Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.914
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer WARTA Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Komuniti : Jurnal Komunikasi dan Teknologi Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) ARISTO LINGUISTIK : Jurnal Bahasa dan Sastra Awang Long Law Review Journal of English Education and Teaching (JEET) Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Indonesia Berdaya Jurnal Ilmiah Matematika AMNESTI : Jurnal Hukum Jurnal VORTEKS Jurnal Manajemen Pendidikan Al Hadi Jurnal Media Informatika KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Education Research International Journal of Science and Society (IJSOC) East Asian Journal of Multidisciplinary Research (EAJMR) Sinomika Journal: Publikasi Ilmiah Bidang Ekonomi dan Akuntansi Journal of Peasants' Rights Prosiding University Research Colloquium Abdi Teknoyasa Al-Hisbah Jurnal Ekonomi Syariah Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi English Education and Applied Linguistics Journal (EEAL Journal) Mitra Abdimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Science and Education Journal Proceeding of International Conference on Special Education in South East Asia Region Socius: Social Sciences Research Journal SmartComp The Indonesian Journal of Computer Science Dalihan Na Tolu : Jurnal Hukum, Politik dan Komunikasi Indonesia Jurnal Arsitektur ARCADE Jurnal Sosiologi USK (Media Pemikiran & Aplikasi) Jurnal Legalitas
Husni Thamrin
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Efek Penggunaan Keterkaitan Kata pada Algoritma Similaritas Semantik Terhadap Kinerja Proses Klasifikasi Teks dengan K-Nearest Neighbour Thamrin, Husni
Komuniti: Jurnal Komunikasi dan Teknologi Informasi Volume VI, No. 2, September 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/komuniti.v6i2.2948

Abstract

Klasifikasi teks merupakan proses untuk mengelompokkan dokumen teks ke kelas-kelas yang telah ada. Metode k-nearest neighbour dapat digunakan dalam proses klasifikasi teks yang mengandalkan hasil perhitungan ?similaritas semantik untuk menentukan skor jarak/kedekatan antar dokumen teks. Perhitungan similaritasdua dokumen tidak hanya dipengaruhi oleh kesamaan kata-kata yang terkandung dalam dokumen, namun dipengaruhi juga oleh faktor keterkaitan kata di antara kedua dokumen. Tulisan ini membandingkan kinerja proses klasifikasi yang menerapkan fungsi kosinus tanpa memperhitungkan keterkaitan kata dan fungsi Dice yang memperhitungkan keterkaitan kata dengan Google bi-gram. Metode klasifikasi yang diuji adalah k-nearest neighbour. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa penambahan faktor Google bi-gram pada fungsi Dice meningkatkan skor similaritas dua dokumen dan meningkatkan kinerja proses klasifikasi. Algoritma tanpa penambahan keterkaitan kata menghasilkan nilai F-Measure sebesar 0.648, sedangkan dengan penambahanfaktor keterkaitan kata diperoleh F-Measuer sebesar 0.759.
Kinerja Mail dan Web Server pada Layanan Cloud Computing dan Mesin Virtualisasi Thamrin, Husni; Sofiana, Ida; Banu Setiyawan, Miyan
Proceedings of KNASTIK 2012
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Virtualisasi merupakan upaya menyediakan unit komputasi secara maya dan dinamis.Mesin virtualisasi yang diakses melalui jaringan internet dikenal dengan istilah cloudcomputing. Tulisan ini mendeskripsikan hasil pengamatan kinerja server dedicated,server virtual pada mesin virtualisasi dan server virtual pada layanan cloud computingkomersial. Penelitian mencermati kinerja mail server dengan melihat waktu transferdata ketika pengguna login, mengirim dan membuka email dengan attachment dantanpa attachmentl. Penelitian juga mencermati kinerja web server dengan melihatkecepatan transfer data, waktu transfer dan jumlah error, yang diamati menggunakanweb stress tool. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja server dedicated lebihbaik dibanding kinerja server virtual dan kinerja server virtual pada mesin virtualisasilebih baik dibanding kinerja server virtual pada layanan cloud computing.
Crowdsourcing in developing repository of phrase definition in Bahasa Indonesia Husni Thamrin; Gunawan Ariyanto; Irma Yuliana; Wawan Joko Pranoto
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 5: October 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i5.12005

Abstract

Language repository is valuable as a reference in using the language, its preservation, and in developing and implementation of natural language processing algorithms. Bahasa Indonesia is one of natural languages that hardly has repository despite its large number of speakers and previous attempts to build ones. We devised a way to develop repository of phrase definition in Bahasa using a kind of crowdsourcing and investigated its implementation. An application add-on was inserted to an information system that manages final year projects of undergraduate students. The add-on invites students to participate in writing keyword definition and validating definition. Investigation in a period of six months reveals that about 25% of application users take parts into the voluntary activities either as definition writers and/or validators. During the period, about 1200 phrase definitions were added into the repository and in average each definition is validated by two participants. The activity is supported by users that are well aware of the tasks, and have positive perception about the work, despite different reasons that motivate their contribution.
Application to predict the new student’s score using time series algorithm Sinar Nadhif Ilyasa; Husni Thamrin
Jurnal Informatika Vol 14, No 3 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v14i3.a17639

Abstract

With the rapid development of information technology in this era, data accuracy is essential in our daily lives to solve existing problems. The existence of information is beneficial in helping the decision-making process. Therefore, any existing information can be further processed and analyzed to be used as new knowledge so that it is useful to determine the right decision. The purpose of this research is to determine whether an application using the time series algorithm such as Auto Regression, ARMA (Auto Regression Moving Average), and Triple Exponential Smoothing model. They can forecast prediction scores that may help to solve the student's admission problem. In this case of the project, the researcher found that the Universitas Muhammadiyah Surakarta's admission system is not evaluated correctly in accepting students and controlling incoming students' quality due to the lack of insights. This time series application is one solution to help manage incoming students' quality and quantity, especially in the Universitas Muhammadiyah Surakarta. This application is developed using a web framework called Django, a full-stack Python web framework that encourages rapid growth and clean, pragmatic design. The Auto Regression model is chosen as a prediction model in One Day Service (ODS) Universitas Muhammadiyah Surakarta. It has a better performance than ARMA and Triple Exponential Smoothing and a higher chance to avoid overfitting than the other two models that are more complex for the ODS data.
BEBAN JARINGAN SAAT MENGAKSES EMAIL DARI BEBERAPA MAIL SERVER Husni Thamrin
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2010): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 1 2010
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fasilitas internet yang mahal memerlukan tindakan bijak dalam pemanfaatannya baik sebagai sumber informasi maupun media komunikasi. Tulisan ini membahas pengamatan terhadap beban bandwidth yang dirasakan jaringan saat mengakses beberapa mail server menggunakan aplikasi webmail. Mail server yang dimaksud terdiri atas 3 server komersial dan 2 server non komersial. Data saat mendonlod halaman muka, saat login, membuka email, logout dan semasa idle direkam dengan sniffer Wireshark. Hasil pengamatan dan skenario dalam berbagai situasi menunjukkan bahwa akses email Yahoo memberi beban jaringan sangat tinggi sedangkan SquirrelMail memberi beban jaringan sangat rendah di antara 5 mail server yang diamati. Bagi sebuah institusi, penggunaan mail server lokal (institusional) sangat disarankan dalam konteks penghematan bandwidth.Kata kunci: email, webmail, bandwidth
Sosialisasi Pemanfaatan Software Open Source di SMK Muhammadiyah 1 Surakarta Husni Thamrin; Dedi Ary Prasetya; Ady Purna Kurniawan
WARTA LPM WARTA Volume 13., N0. 2., September 2010
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/warta.v19i3.3225

Abstract

Embrace of open source software (OSS) has not been widespread although users ofOSS will gain a lot of benefits and the society and the nation will get many advantages.This writing describes an observation to the understanding and attitude of a group ofstudents towards the use of OSS. The students come from SMK Muhammadiyah 1Surakarta which is a vocational school in Surakarta owned by Muhammadiyahorganization. A survey was conducted during an OSS campaign. Students were facedwith two sets of questionnaires; the first set was given prior and the seoncd after thecampaign. The first set was aimed at identifying the computer literacy of the studentsand their understanding of the open source concept. The second set was aimed atexploring their understanding and attitude towards the use of OSS. Observation showedthat the campaign activity improved students understanding of open source conceptand enhance their attitude to use OSS. However, students were to some extent pragmatic when they were opted to select which software to use to accomplish a task.
Model Multi Situs di Cabang Muhammadiyah Kartasura untuk Efisiensi Pengelolaan Web Berbagai Amal Usaha Husni Thamrin; Albert Septiawan
WARTA LPM WARTA LPM Vol. 20, No. 1, Maret 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/warta.v19i3.3438

Abstract

Muhammadiyah adalah salah satu organisasi Islam terbesar di Indonesia dengan jumlah ribuan cabang di seluruh Indonesia. Dakwah Muhammadiyah tidak hanya berbentuk ceramah melainkan juga memberikan pelayanan sosial dalam bentuk panti asuhan, sekolah, pesantren dan rumah sakit. Keberadaan dan aktivitas amal usaha Muhammadiyah khususnya di cabang Kartasura belum cukup dikenal masyarakat karena minimnya sarana dalam mensosialisasikan. Teknologi internet merupakan solusi untuk pengenalan AUM ke masyarakat namun terdapat kendala operasional dalam baik biaya maupun sumber daya manusia. Kendala tersebut dapat diatasi dengan penerapan model multi situs dengan satu situs induk untuk pimpinan cabang Kartasura dan sub situs untuk seluruh AUM yang belum memiliki situs. Implementasi model telah dilakukan dan pelatihan bagi pengelola situs dan sub situs telah dilaksanakan. Implementasi model multi situs terbukti lebih efisien dalam hal biaya hingga 84%. Efisiensi dalam jumlah personil pengelola diperoleh karena implementasi model multi situs di cabang Kartasura dapat dikelola hanya oleh 3 orang untuk lebih dari 10 situs.
Aplikasi Paperless Library dan Pengukuran Dampak dengan Model IS-IMPACT Rahmandani Herlambang; Husni Thamrin
Khazanah Informatika Vol. 4 No. 2 Desember 2018
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v4i2.6143

Abstract

Perpustakaan digital adalah kumpulan benda digital termasuk pustaka buku, organisasi dari koleksi informasi dan layanan, serta cara tidak terbatas jarak dan waktu. misalnya situs web perpustakaan. Pelanggaran hak cipta pada pustaka digital sangat mungkin terjadi karena benda digital mudah digandakan. Namun hal tersebut dapat dicegah dengan mengeluarkan buku berformat pdf / mobi / epub ke bentuk gambar dan memberikan watermark. Seperti yang diterapkan pada pengembangan aplikasi perpustakaan digital oleh penulis untuk hak cipta pustaka. Ini adalah salah satu keunggulan dari sistem yang dikembangkan, selain tampilan responsif pada platform desktop atau mobile. Terdapat fitur baca pustaka DENGAN XP! Hidup XP buku digital, pustaka untuk review akses terbuka bersifat terbatas untuk review Pembaca, sedangkan akses tertutup bersifat Terbatas untuk review Jangka Waktu Pembaca berdasarkan Jangka Waktu eksemplar pustaka Yang disediakan. Aplikasi telah diuji dan diterapkan di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur, yang memiliki slogan UNIVERSITAS PAPERLESS BERBASIS TI . Hasil-hasil sistem informasi dengan model IS-IMPACT menunjukkan aplikasi yang telah digunakan juga untuk digunakan untuk me-alih-alih paket hak cipta
Efektivitas Algoritma Semantik dengan Keterkaitan Kata dalam Mengukur Kemiripan Teks Bahasa Indonesia Husni Thamrin
Khazanah Informatika Vol. 1 No. 1 Desember 2015
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v1i1.1174

Abstract

Algoritma similaritas terhadap teks telah diterapkan pada berbagai aplikasi seperti deteksi plagiasi, pengelompokan dokumen, klasifikasi teks berita, mesin penjawab otomatis dan aplikasi penerjemahan bahasa. Beberapa aplikasi telah menunjukkan hasil yang baik. Sayangnya, upaya menerapkan algoritma similaritas semantik belum cukup berhasil terhadap teks bahasa Indonesia karena minimnya koleksi basis pengetahuanbahasa Indonesia, misalnya terkait keberadaan tesaurus atau word net. Penelitian ini berfokus pada upaya menghimpun hiponim dan meronim pada bahasa Indonesia, membangun korpus pasangan kalimat yang direview oleh penutur bahasa untuk menilai tingkat similaritas, dan mencermati efektivitas algoritma similaritas semantik dalam mengukur kemiripan kalimat bahasa Indonesia yang ada dalam korpus. Kemiripan kata diperoleh dari keterkaitan kata dalam bentuk sinonim, hiponim dan meronim sebagai basis pengetahuan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan basis pengetahuan tersebut meningkatkan skor similaritas kalimat yang mengandung kata-kata yang berkaitan secara leksikal. Pada penelitian ini dihitung korelasi antara skor similaritas hasil perhitungan algoritma dengan skor kemiripan kalimat sebagaimana dipersepsikan oleh penutur bahasa. Tiga macam algoritma perhitungan telah diujicoba. Perhitungan similaritas menggunakan persentase jumlah kemunculan kata yang sama memberikan angka korelasi sebesar 0,7128. Angka korelasi untuk perhitungan similaritas menggunakan fungsi kosinus adalah sebesar 0,7408. Sedangkan perhitungan similaritas menggunakan algoritma semantik yang memperhatikan keterkaitan kata memberikan tingkat korelasi tertinggi sebesar 0,7508.
Identifikasi Kadar Amoniak sebagai Indikator Bau Toilet Menggunakan Perangkat MAS TUQUL Salsabila Nurulfarah Mahmudah; Heni Hanifah; Wahyu Titis Satria Utama; Ismi Kamelia Najib Putri; Rahmat Kurniawan; Husni Thamrin
Khazanah Informatika Vol. 3 No. 1 Juni 2017
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v3i1.4326

Abstract

Toilet merupakan tempat untuk melakukan ekskresi. Kegiatan ekskresi ini terdapat 2 wujud zat, yaitu berupa zat cair atau urin dan keringat, dan zat padat berupa feses. Urin manusia menyuplai setidaknya 1% terhadap kuantitas air limbah domestik dengan 80% nitrogen dan 50% fosfat. Kebutuhan untuk melakukan ekskresi menjadikan pentingnya toilet di setiap tempat, baik di rumah maupun di tempat umum. Kebutuhan itu perlu diimbangi dengan tersedianya toilet layak pakai, yang memperhatikan kebersihan, kenyamanan dan kesehatan bagi pengguna. Kenyamanan toilet, bau toilet umum, dapat diidentifikasi dengan mengetahui kadar amoniak. Hubungan antara kadar amoniak dengan bau di toilet dapat dinyatakan dengan persamaan Y = 1.8045 + 0.5836 X. Y merupakan kategori bau, sedangkan X merupakan kadar amoniak (ppm). Kadar amoniak menyumbang 67% dari keseluruhan bau yang ada di toilet. Kadar amoniak yang telah disebutkan dalam Peraturan Kesehatan, yakni sebesar 2 ppm. Nilai tersebut termasuk kategori bau biasa. Pada pengukuran berdasarkan bau amoniak ini, Mas Tuqul dapat membacanya dengan benar. Mas Tuqul dapat membaca secara stabil selama 15 menit. Dari hasil pembacaan tersebut, dapat dilihat dengan mudah kadar bau yang ada di dalam toilet. Diharapkan dengan adanya Mas Tuqul ini dapat mempermudah untuk mengetahui keadaan udara yang ada di toilet.
Co-Authors Ady Purna Kurniawan Afdal Afdal, Afdal Agus Makmum Agustinne, Hermince Anggelia Albert Septiawan Aldino Kemal Adi Gumawang Alfitri Alfitri Alwasilah, Senny S. Andika Dutha Bachari Andries Lionardo, Andries Andy Alfatih Angga Maulana Anggito, Anggito Annisa, Kahira Arrum Laksita Devi Arsyad, Muhammad Lutfi Aryani Ristyabudi Asmara Sari Nasution Ayu, Wira Indah Baharudin Bana Handaga Batubara, Syahril Bella Brylian Binti Jaffri, Nurul Fatiha Br. Sinulingga, Nurhasanah Brylian, Bella Candra, Edward Dalillah, Aupi Darsita Suparno Dedi Ary Prasetya Depari, Jordan River Devi, Arrum Laksita Dewi Ratih, Dewi Dudy, Iwan Endang Wahyu Pamungkas Esti Royani, Esti Eswanto, Eswanto Fatkhurrahman, Zuhdi Fazri, Muhammad Giwangkoro, Gery Gebyar Gumawang, Aldino Kemal Adi Gunawan Ariyanto Gusti Pirandy Hamzah Miftakhuddin Hanifah, Heni Harahap , Mari'e Mahfudz Harnady, Kunkun K. Hasibuan, Edi Sarman Heni Hanifah Heri Kusmanto, Heri Herlambang, Rahmandani Ida Sofiana Imanuddin, M. Irvita, Misnah Ismail, Gunawan Ismi Kamelia Najib Putri Jan Wantoro Kifly, Windy Koesoemo Ratih Laili Etika Rahmawati Linanda, Ayu Lionardo, Andreas Lubis, Kurniawan Lubis, Mia Aulina M. Sobri, Kgs. Mahamad, Abd Kadir Mahmudah, Salsabila Nurulfarah Makmum, Agus Marhayani, Cik Mashuri Mashuri Mazdalifah Mazdalifah Meutia, Dewi Miyan Banu Setiyawan Moulita, Moulita Mubarak, Hari Murtala, Alifah A. Nabila, Indah Nabila, Yugistia Azma Nadeak, Osin Najib Putri, Ismi Kamelia Nason Nadeak Nasution, Arif Fadillah Nasution, Mohammad Arif Nugroho, Hariyadi Fajar Nursanthy, Aji Titin Roswitha Oktavianus, Andre Pamungkas, Ramadhana Wahid Aji Patricia, Angelica Putra, Irwansyah R. Dian Dia-an Muniroh Rahmandani Herlambang Rahmandani Herlambang Rahmat Kurniawan Rahmat Kurniawan Ramadhan Lubis, Rafi Ramadhana Wahid Aji Pamungkas RAMADHANI, ANGGI Refiza, Refiza Rezkiany, Miftha Aulia Riana Puspita, Riana Ridho, Hatta Rindiani, Anis Ristyabudi, Aryani Ritonga, Fajar Utama Rudi Irawan Rusmana, Erik Saliman Saliman Saliman, Abdul Rashid Salsabila Nurulfarah Mahmudah Saon, Sharifah Sari Nasution, Devi Maiya Sasmitha, Ikhwa Satria Utama, Wahyu Titis Septiawan, Albert Siagian, Tony Sibaweh, Imam Siburian, Repaldo Sihombing, Gunawan Sinar Nadhif Ilyasa Singh, Paramjit Singh Jamir Siregar, Zufri Hasrudy Sitorus, Ana Tince Sobirov, Bobur Sudana, Dadang Sukrisno, Wijayono Hadi Supian Suriadi, Agus Susanto, Bambang Wahyu Thamrin, Muhammad Arganata Tri Ramadani, Nadila Tuti Andriani Ubaidillah Al Chanani Umi Fadlilah, Umi Utama Ritonga, Fajar Wahyu Titis Satria Utama Wawan Joko Pranoto Winnugroho Wiratman, Manfaluthy Hakim, Tiara Aninditha, Aru W. Sudoyo, Joedo Prihartono Wiratmoko, Galih Yahaya, Mohd Haizzan Yuliana, Irma Zulfikar Siregar, Achmad Zulkarnain Lubis Zulkifli, Muhamad Aziz