p-Index From 2021 - 2026
11.401
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics JURNAL MUTIARA AKUNTANSI Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Proceeding International Seminar of Islamic Studies Bulletin of Information Technology (BIT) J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Blend Sains Jurnal Teknik Wahana Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Indonesian Journal of Education and Development Research Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Journal of Accounting Law Communication and Technology Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Journal of Citizen Research and Development Journal of Education Transportation and Business Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal Journal of Information Technology
Claim Missing Document
Check
Articles

IMPLEMENTASI PYTHON DALAM PENGOLAHAN DATA PRIBADI MAHASISWA ILMU KOMPUTER ANGKATAN 23 PADA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN MENGGUNAKAN STRUKTUR DATA LINKED LIST Muhammad Rizki Andrian Fitra; Ali Afrrahman S. Effendi; Fanny Ramadhani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12164

Abstract

Kemajuan teknologi dalam dunia komputasi digital yang semakin terus berkembang efisiensi dalam pengelolaan data menjadi kebutuhan yang sangat penting, sehingga dibutuhkan sebuah struktur data yang tepat untuk proses dalam mengelola data berjalan dengan efisien seperti struktur data Linked list. Proses pengelolaan data mahasiswa sering kali menghadapi tantangan seperti keterbatasan fleksibilitas dalam struktur penyimpanan data dan kompleksitas dalam menambah, mencari, atau menghapus data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengelolaan data berbasis GUI dengan memanfaatkan Linked list untuk menambah, mencari, dan menghapus data menjadi lebih mudah. Dengan metode pengujian sistem aplikasi GUI dengan menggunakan struktur data Linked list dalam pengelolaan data seperti fungsi tambah, cari, dan hapus data. Hasil uji sistem aplikasi pada penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi struktur data Linked list memungkinkan untuk pengelolaan data yang lebih fleksibel dan efisien. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan sebuah wawasan bagi pengembang perangkat lunak yang ingin membangun sistem pengelolaan data yang aman, dan efisien.
IMPLEMENTASI ALGORITMA ANTRIAN PRIORITAS MENGGUNAKAN ARRAY DI PYTHON UNTUK SISTEM ANTRIAN LAYANAN DARURAT Hansel Evanthe; Rizal Muslim Sinaga; Sovantri Putra Paskah Halawa; Selfi Audy Priscillia; Fanny Ramadhani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12214

Abstract

Manajemen layanan darurat di rumah sakit sering menghadapi tantangan dalam mengelola antrean pasien secara efisien, terutama di Instalasi Gawat Darurat (IGD). Sistem antrian prioritas berbasis algoritma dan struktur data array di Python dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi tersebut. Penelitian ini bertujuan merancang sistem berbasis array di phyton yang mampu mendistribusikan pasien sesuai tingkat urgensi menggunakan algoritma FIFO dan algoritma prioritas. Metode yang digunakan melibatkan pembuatan kelas dan antarmuka pengguna menggunakan pustaka Python Tkinter unuk membantu memasukkan pasien. Pengujian dilakukan melalui simulasi tiga skenario: pasien dengan prioritas acak, kedatangan pasien kritis berturut-turut, dan skala antrian besar. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola antrean dengan efisien, memberikan prioritas pada pasien kritis, dan menampilkan antrean real-time secara terstruktur. Namun, pada skenario skala besar, ditemukan jeda pemrosesan akibat tingginya beban data. Sistem ini dapat ditingkatkan dengan algoritma atau struktur data alternatif seperti heap atau tree untuk meningkatkan performa
IMPLEMENTASI LIBRARY PYTHON DEQUEUE PADA ANTRIAN BANK MENGGUNAKAN LOGIKA FIRST IN FIRST OUT Atta Zulfahrizan; Muhammad Alby Savana HSB; Fhadillah br.Hutagalung; Fanny Ramadhani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12260

Abstract

Sistem antrian bank merupakan bagian penting dalam pelayanan kepada nasabah, namun seringkali menghadapi permasalahan seperti pembagian pelanggan yang tidak optimal dan tidak adanya estimasi waktu tunggu yang akurat. Kondisi ini menyebabkan waktu tunggu yang lama dan ketidakpuasan nasabah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem antrian berbasis algoritma First In First Out (FIFO) menggunakan library Python deque untuk meningkatkan efisiensi layanan nasabah. Metode yang digunakan meliputi perancangan dan implementasi algoritma FIFO dengan struktur data deque, pengujian sistem, serta pengembangan fitur pembagian antrian berdasarkan estimasi waktu layanan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi, mengurangi kesalahan input data, dan memprioritaskan pelanggan berdasarkan waktu tunggu yang lebih singkat. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi yang efektif untuk pengelolaan antrian perbankan secara adil dan terstruktur
IMPLEMENTASI SEDERHANA APLIKASI BUKU TELEPON OFFLINE DENGAN MENGGUNAKAN SELECTION SORT DI PYTHON M Rosyid Fauzan; Feby Juliana Silalahi; Fauzan Azima Lubis; Fanny Ramadhani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12361

Abstract

Di zaman digital sekarang,penggunaan buku telepon offline tetap memiliki peranan penting,terutama di daerah dengan akses internet yang terbatas.Namun, pengelolaan data dalam buku telepon seringkali menjadi tantangan, terutama saat jumlah entri meningkat.Penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi Buku Telepon yang dapat berfungsi secara offline dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.Aplikasi kontak ini dirancang untuk menyimpan dan mengelola data pengguna secara efisien.Salah satu fitur utama yang dihadirkan dalam aplikasi ini ialah algoritma pengurutan Selection Sort, yang berfungsi untuk mengurutkan daftar kontak berdasarkan nama secara efektif.Metode pengembangan yang diadopsi adalah pendekatan berbasis objek, dengan memanfaatkan pustaka GUI Tkinter untuk menciptakan antarmuka pengguna.Aplikasi ini memberikan kemampuan kepada pengguna untuk menambah, mengedit,mengurutkan,mencari, dan menghapus data kontak, serta menampilkan daftar kontak yang telah diurutkan.Pengujian dilakukan untuk memastikan aplikasi berfungsi dengan baik dan efisiensi algoritma pengurutan yang diterapkan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini bekerja dengan baik dan dapat menyajikan data kontak secara cepat dan terorganisir.Dan pada penelitian ini,bisa diketahui bahwasannya metode selection sort bisa beroperasi sedikit lebih cepat dibandingkan dengan Insertion sort.Diharapkan aplikasi ini dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam pengelolaan informasi kontak secara praktis tanpa memerlukan koneksi internet
ANALISIS KECEPATAN METODE PENYORTIRAN DAN PEMROSESAN YANG DITERAPKAN PADA PROGRAM KERANJANG BELANJA Adamsyach Prana Walidin; Fahra Pebiana Putri; Nazwar Farezi; Najwatul Khoiriah; Fanny Ramadhani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12407

Abstract

Kecepatan adalah salah satu aspek yang sangat diperlukan dalam teknologi saat ini. Kecepatan biasanya menjadi tolak ukur sebuah sistem atau perangkat, semakin cepat semakin baik. Efisiensi sebuah sistem atau perangkat ditentukan oleh kecepatan sistem itu sendiri ketika memproses atau mengolah data. Pada zaman yang mewajibkan tiap hal berjalan secara singkat dan praktis, diperlukan pengujian terhadap berbagai macam hal terutama pada bidang teknologi struktur data. Untuk mengetahui seberapa efisien teknik struktur data list dan dictionary maka dilakukan implementasi pada sebuah program keranjang belanja sederhana untuk membuktikan dan mendapatkan angka pasti dalam hal kecepatan. Dengan menggunakan metode eksperimental kuantitatif, program dikembangkan dalam bahasa python dengan GUI dari library tkinter dan modul penghitungan waktu dari library time. Diketahui bahwa penggunaan dan kombinasi list dan kamus pada program keranjang belanja relatif cepat dalam memproses data, dengan rentang waktu 0.00007 detik hingga 1.8 detik dalam memproses setiap variabel. Hal ini membuat list dan kamus relatif efisien dalam penggunaannya pada program shopping cart.
Perancangan Sistem Antrian pada Wahana Hiburan dengan Metode First In First Out (FIFO) Indah Purnama Sari; Ismail Hanif Batubara; Fanny Ramadhani; Sumita Wardani
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 3 (2022): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.398 KB) | DOI: 10.56211/sudo.v1i3.93

Abstract

Kita sering menjumpai antrian di tempat-tempat yang menyediakan layanan publik, seperti restoran cepat saji, kantor pos, supermarket, taman hiburan, dan banyak lagi. Distribusi kedatangan, distribusi waktu pelayanan, fasilitas pelayanan, disiplin pelayanan, ukuran antrian, dan sumber panggilan merupakan elemen penting dari sistem antrian. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan pelayanan yang optimal sehingga pelayanan pengunjung pada wahana hiburan menjadi lebih efektif, efesien,dan memuaskan para pengunjung yang datang ke wahana tersebut. Antrian terjadi ketika ada pelanggan yang harus menunggu untuk mendapatkan pelayanan. Suatu proses antrian adalah suatu proses yang berhubungan dengan kedatangan seorang pelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, kemudian menunggu dalam suatu baris (antrian) jika pelayanannya sibuk dan akhirnya meninggalkan fasilitas tersebut setelah dilayani. Penelitian ini menghasilkan sistem antrian dengan metode FIFO (First In First Out) dengan menggunakan c++. Dari data ini dapat dilihat bahwa pelayanannya sangat cepat dan tingkat kedatangan pelanggan sangat lambat.
Implementation of the Greedy Algorithm for Coloring Graph Based on Four-Color Theorem Nurul Maulida Surbakti; Fanny Ramadhani
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 1 No. 4 (2022): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v1i4.157

Abstract

Graph theory is an advanced subject of mathematics that can be utilized to resolve issues in science. Graph coloring is one of the most well-known problems for determining the color of the map. The map that will be colored here is one of the 21 sub-districts that cover the Medan regency. In order to color the map, a graph model of the map must first be created. The use of a greedy algorithm is one technique to find a graph's minimal color. The dual graph with 21 vertices and 45 edges will be what we extract from the map. Based on the greedy method that has been used, just four colors—blue, green, red, and yellow—are found as the smallest number of colors, with each city that borders another having a distinct color. The Python computer language is used to get the map coloring results using the greedy technique.
INTEGRASI MACHINE LEARNING DAN ANALISIS SPASIAL UNTUK PREDIKSI WILAYAH RAWAN TUBERKULOSIS DI PROVINSI SUMATERA UTARA Fanny Ramadhani; Said Iskandar Al-Idrus; Dian Septiana; Arnita Arnita; Diah Retno Wahyuningrum
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.6840

Abstract

Tuberkulosis (TBC) masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang serius di Provinsi Sumatera Utara. Prevalensi tinggi terutama di daerah padat penduduk dan terbatasnya akses layanan kesehatan menjadi tantangan utama dalam pengendalian TBC. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi wilayah rawan TBC dengan mengintegrasikan algoritma machine learning dan analisis spasial. Data sekunder diperoleh dari Sistem Informasi Tuberkulosis Nasional (SITB), Badan Pusat Statistik (BPS), dan shapefile administrasi wilayah kabupaten/kota di Sumatera Utara. Variabel prediktor meliputi kepadatan penduduk, status gizi, jumlah fasilitas kesehatan, tingkat kemiskinan, kualitas hunian, dan cakupan imunisasi. Model dikembangkan menggunakan algoritma Random Forest, sementara analisis spasial dilakukan menggunakan QGIS untuk menghasilkan peta risiko TBC. Hasil model menunjukkan akurasi sebesar 86,2% dengan variabel paling berpengaruh adalah kepadatan penduduk, kualitas hunian, dan akses fasilitas kesehatan. Peta risiko yang dihasilkan mengidentifikasi wilayah seperti Kota Medan, Deli Serdang, dan Labuhanbatu sebagai zona merah. Hasil penelitian ini diharapkan menjadi dasar perencanaan intervensi kesehatan yang lebih tepat sasaran di Sumatera Utara.
IoT-Based Smart Class System Fanny Ramadhani; Andy Satria
Al'adzkiya International of Computer Science and Information Technology (AIoCSIT) Journal Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Al'Adzkiya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55311/aiocsit.v6i2.352

Abstract

The rapid development of Internet of Things (IoT) technology has significantly transformed various sectors, including education. This study proposes an IoT-Based Smart Class System designed to enhance the effectiveness, efficiency, and interactivity of the learning environment. The proposed system integrates IoT devices such as sensors, microcontrollers, and networked actuators to monitor and control classroom conditions, including lighting, temperature, occupancy, and learning equipment usage in real time. Data collected from these devices are transmitted to a centralized platform for processing, visualization, and decision support. The system enables automated classroom management, improves energy efficiency, and supports data-driven decision-making for educators and administrators. Experimental results and system evaluation indicate that the implementation of the IoT-based smart classroom improves learning comfort, optimizes resource utilization, and provides a scalable solution for modern educational environments. The findings demonstrate that IoT technology has strong potential to support smart education initiatives and the development of intelligent learning spaces.
PENERAPAN SISTEM KONTROL HAMA PADI DAN MONITORING SAWAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI SUMATERA UTARA Nurul Maulida Surbakti; Sri Dewi; Fanny Ramadhani; Dian Septiana; Riza Pahlawan
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 8, No 4 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v8i4.25241

Abstract

Abstrak: Artikel ini membahas tentang tantangan yang dihadapi petani padi di Sumatera Utara akibat serangan hama wereng dan belalang yang menurunkan secara signifikan hasil panen padi. Untuk mengatasi permasalahan ini, pengabdian ini dilakukan dengan menerapkan teknologi Internet of Things (IoT) dalam bentuk sistem kontrol hama padi dan monitoring sawah. Teknologi ini menggunakan perangkat berbasis IoT yang dilengkapi dengan sensor lingkungan dan aktuator seperti ultrasonik dan LED UV untuk mengusir dan menangkap hama, serta aplikasi mobile untuk pemantauan real-time. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan pertanian, mengoptimalkan penggunaan sumber daya, dan mengurangi dampak lingkungan dari penggunaan pestisida kimia. Hasil uji coba awal menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mengendalikan populasi hama, dengan potensi besar untuk meningkatkan produksi padi secara berkelanjutan di Desa Petumbukan dan daerah-daerah pertanian lainnya di Indonesia. Kelompok tani Kenanga yang terdiri dari 10 orang (4 laki-laki dan 6 perempuan) menjadi mitra dalam kegiatan ini. Mereka berada di Desa Petumbukan, Kecamatan Galang, Kabupaten Deli Serdang. Metode pelaksanaan meliputi penyajian materi, praktik, dan pendampingan selama pelatihan. Evaluasi dilakukan melalui pemantauan lapangan dan analisis data hasil uji coba, dengan indikator keberhasilan berupa peningkatan produksi padi dan efektivitas pengendalian hama. Hasil menunjukkan peningkatan keterampilan mitra sebesar 80% dalam menggunakan teknologi IoT, yang juga berhasil menurunkan populasi hama wereng dan belalang, berpotensi meningkatkan produksi padi secara berkelanjutan.Abstract: This article discusses the challenges faced by rice farmers in North Sumatra due to attacks by brown planthoppers and grasshoppers that significantly reduce rice yields. To overcome this problem, this community service is carried out by implementing Internet of Things (IoT) technology in the form of a rice pest control system and rice field monitoring. This technology uses IoT-based devices equipped with environmental sensors and actuators such as ultrasonic and UV LEDs to repel and capture pests, as well as mobile applications for real-time monitoring. The implementation of this technology is expected to improve the efficiency of agricultural management, optimize resource use, and reduce the environmental impact of chemical pesticide use. Initial trial results show that this system is effective in controlling pest populations, with great potential to increase sustainable rice production in Petumbukan Village and other agricultural areas in Indonesia. The Kenanga farmer group consisting of 10 people (4 men and 6 women) is a partner in this activity. They are located in Petumbukan Village, Galang District, Deli Serdang Regency. The implementation method includes presentation of materials, practice, and assistance during training. The evaluation was conducted through field monitoring and analysis of trial data, with success indicators in the form of increased rice production and effectiveness of pest control. The results showed an 80% increase in partner skills in using IoT technology, which also succeeded in reducing the population of brown planthoppers and grasshoppers, potentially increasing rice production sustainably.
Co-Authors Abadi Simanullang, Paskah Adamsyach Prana Walidin Ade Amelia, Tasya Ade Andriani Ade Setiawan Adhi Guna, Ekin Advis Ambrosius Sitohang, Yuda Afiati Nasution, Nadrah Africano, Fernando Afrrahman S. Effendi, Ali Agata Putri Handayani Simbolon Agung Wijaya, Agung Agus Waruwu, Stefen Ahmad Rahmatika Al Hamidy Al Kautsar, Muhammad Zidane Al Khowarizmi Alby Savana HSB, Muhammad Alfin, Muhammad Ali Afrrahman S. Effendi Amanah, Fadilla Ambarwati, Nilasari Eka Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Ananda Hafika, Rizky Ananta, Willy Pramudia Andika Maulana, Sandy Andy Satria Andy Satria Apandi, Khairul Aprilia, Adinda Putri ARNAH RITONGA Arnita Arnita Arnita Arnita Arnita Arnita Asri Angel Tumanggor Asro Harahap, Fatimah Atta Zulfahrizan Audy Priscilia, Selfi Aulia, Windy Ayu Sekar Ayu Syahfitri Ayu, Silvana Oyasi Azmi Lubis, Fauzan Baehaqi Budi Akbar, Muhammad Bush Henrydunan, John Daulay, Parhan Dechy Deswita Indriani.S Dedy Kiswanto Defiyanti, Aqilah Diah Retno Wahyuningrum Dian Damayanti Dian Septiana Dicky Apdilah Dimas Fadhlurohhman Dimas Prayoga Dina Aulia Dinda Kartika Djasmayena, Selvia Dly, Revidamurti Dobry Sianipar, Freyro Drilanang, Mhd Ilyasyah Dwi Zahra Putri, Raisya Elya Juni Arta Sinaga Elza Ahmad Erita Astrid Erlangga, Farizi Evanthe, Hansel Evelyn Keisha Silalahi Fahmi Ashari S. Sihaloho Fahmi Sagala, Khairul Fahra Pebiana Putri Farezi, Nazwar Fatma Hutagalung Fatma Sari Hutagalung Fauzan Azima Lubis Fauzan, Rosyid Fayadhilah, Muhammad Apta Feby Juliana Silalahi Fhadillah br.Hutagalung Fhadillah, Fhadillah Fitra, Muhammad Rizki Andrian Fransiska Sihombing, Esra Giovanni, Teuku Muhammad Grace Oktavia Hafiz, Alfin Haikal Al Majid, Muhammad Hansel Evanthe Hapzi Ali Harahap, Fatimah Asro Hasan, Afrizal Hermawan Syahputra Hermawan Syahputra Hermawan Syahputra Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hidayatul Arifin, Muhammad Husna Batubara, Shabrina Hutagalung, Fatma Sari Ichwanul Muslim Karo Karo Impana Manik, Kristin Indah Purnama Sari Indriani.S, Dechy Deswita Insan Pratama Siagian, Raihan Irya Shakila Syukron, Ananda Islamia, Aulia Ismail Hanif Batubara Iwan Agi Berutu Jailani Arsad John Pardamean Hutabarat, Felix Juliana Silalahi, Feby Khairul Fahmi Sagala Khildan Rifail Azis Latifah Hasibuan, Najwa Listia, Hijka Lubis, Muhammad Ghafur Rahman Lutfi Basit M Rosyid Fauzan M. Fahri Fahroza Manurung, Asrar Aspia Mardiana Mardiana Maulana, Raihan Mei Lammi Malau Mhd. Basri Mufit, Muhammad Ilham Muhammad Alby Savana HSB Muhammad Ashari Muhammad Habib Muhammad Naufal Musyafa Muhammad Raffi Akbar Tanjung Muhammad Ridho Muhammad Ridho Muhammad Rizki Alfahri Muhammad Rizki Andrian Fitra Muhammad Zidane Alkautsar Muslim Sinaga, Rizal Nadrah Afiati Nadrah Afiati Nasution Nadrah Afiati Nasution Najwa Latifa Hasibuan Najwatul Khoiriah Najwatul Khoiriah Nazwar Farezi Nico Pasaribu, Michael Nst, M. Fahri Fahroza Nurul Maulida Surbakti Nurul Maulida Surbakti Nurul Sasti Diningsih Oktavia, Grace Oktaviani, Nadya Sisil Oris Krianto Sulaiman Pebiana Putri, Fahra Permata Putri Pasaribu, Yohanna Pipit Putri Hariani MD Prana Walidin, Adamsyach Pratama, Ega Prihatin Ningsih Sagala Putra Paskah Halawa, Sovantri Putra, Samuel Anaya Putri Harliana Putri Maulidina Fadilah Putri Sartika Putri Tasya Agustina Raffi Akbar, Muhammad Rahel Lina Simanjuntak Rahma, Aulya Raihan Insan Pratama Siagan Ramadhan Manik, Albert Ramadhani, Sigi Pegi Ramadhani, Umaya Rangga Mahara Miko Ravindra Singh Richi, Alfina Riza Pahlawan Rizal Muslim Sinaga Rizki, Widya Selia Rushainy, Siti Raisha Sadion Tumpal Damanik Said . Iskandar Salamah Salamah salamah salamah Salsabila Zahra, Salsabila Sapta Warman Zai, Tri Selfi Audy Priscillia Siagian, Angel Agasari Siallagan, Sanri Yuliana Sinaga, Elya Juni Arta Sisti Nadia Amalia siti wulandari Sitompul, Dicky Sambora Sitorus, Rizki Risdah Situngkir, Silvia Wulandari Sovantri Putra Paskah Halawa Sri Dewi Sri Dewi Sri Dewi Sri Dewi Steviana Viviola Wicesti Nasution Sumita Wardani Surianto, Stacyana Jesika Susanto, Raoul Syahri, Alfin Theresia Romauli Siagian* Todo Simanjuntak Tri Sapta Warman Zai Trimuliani, Diva Tymoty Hutabarat, Peter Ukhti Nisa Vina Anggraini Wahyu Pratama, Rangga Wahyudi, Rizky Wardaniah, Sabina Warjaya, Angga Yazid Noor, Muhammad Zaki Zain Zulfahrizan, Atta