Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.986
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics JURNAL MUTIARA AKUNTANSI Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Proceeding International Seminar of Islamic Studies Bulletin of Information Technology (BIT) J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Blend Sains Jurnal Teknik Wahana Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Indonesian Journal of Education and Development Research Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Journal of Accounting Law Communication and Technology Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Journal of Citizen Research and Development Journal of Education Transportation and Business Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal Journal of Information Technology
Ramadhani, Fanny
Universitas Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 89 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 89 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Evaluasi Kinerja Algoritma Support Vector Machine (SVM) Dalam Analisis Sentimen Publik Terhadap Naturalisasi Timnas Indonesia di Twitter Lubis, Muhammad Ghafur Rahman; Sitompul, Dicky Sambora; Giovanni, Teuku Muhammad; Ramadhani, Fanny; Dewi, Sri
Journal of Accounting Law Communication and Technology Vol 2, No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jalakotek.v2i1.4180

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam menilai sentimen masyarakat terkait kebijakan naturalisasi pemain tim nasional sepak bola Indonesia yang dibicarakan di Twitter. Mengingat meningkatnya perhatian terhadap isu naturalisasi, pemahaman tentang reaksi publik menjadi sangat penting. Data diperoleh melalui teknik crawling dari Twitter, menghasilkan kumpulan data yang mencakup beragam opini dan tanggapan publik. Setelah melakukan praproses data, termasuk penghilangan kata yang tidak penting dan stemming, model SVM diterapkan untuk mengkategorikan sentimen menjadi positif, negatif, atau netral. Kinerja model dievaluasi dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mencapai tingkat akurasi yang memuaskan dalam analisis sentimen publik, serta memberikan wawasan yang berguna mengenai pandangan masyarakat terhadap naturalisasi timnas Indonesia. Temuan ini diharapkan dapat memberikan bantuan kepada pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan lainnya dalam memahami dinamika opini publik seputar isu-isu penting dalam dunia olahraga nasional.
Perancangan UI/UX Surat Keterangan Waris dalam Pengembalian Dana Haji Berbasis Web Ramadhani, Fanny; Sari, Indah Purnama; Satria, Andy
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 2 No. 3 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v2i3.306

Abstract

Perancangan user interface/user experience surat keterangan waris dalam pengembalian dana haji berbasis Web merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk memudahkan jamaah haji dalam memproses pengembalian dana haji kepada ahli waris. Sistem ini berbasis web sehingga memberikan kemudahan akses tanpa harus datang ke kantor pengembalian dana haji.UI/UX pada sistem ini didesain sedemikian rupa agar user-friendly dan mudah digunakan oleh jamaah haji dan ahli waris. Pengguna dapat mengisi data yang dibutuhkan dengan mudah dan sistem akan langsung memproses dan mengeluarkan surat keterangan waris yang dibutuhkan. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur security untuk menjamin keamanan data jamaah haji dan ahli waris. Dengan menggunakan bahasa pemrograman HTML (Hyper Text Mark Up Language), CSS (Cascading Style Sheet), dan PHP (Hypertext Preprocessor) untuk membuat sistem surat keterangan ahli waris dalam pengembalian dana haji berbasis berbasis website. Setiap data yang dimasukkan oleh pengguna akan disimpan dengan aman dan hanya dapat diakses oleh pihak yang diberikan akses melalui perancangan UI/UX surat keterangan waris dalam pengembalian dana haji berbasis Web ini diharapkan dapat memberikan kemudahan, kecepatan, efektivitas, dan efisiensi dalam proses pengembalian dana haji kepada ahli waris. Sistem ini juga diharapkan dapat meningkatkan pelayanan kepada jamaah haji dan mengurangi proses administrasi yang rumit.
Pemanfaatan Internet of Things (IoT) pada Bidang Pertanian Menggunakan Arduino UnoR3 Sari, Indah Purnama; Novita, Aisar; Al-Khowarizmi, Al-Khowarizmi; Ramadhani, Fanny; Satria, Andy
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v2i4.505

Abstract

Kemajuan teknologi di era modern menuntut efisiensi dan kenyamanan penggunaan menjadi prioritas utama dalam menjalankan tugas sehari-hari. Hal ini mendorong banyak individu untuk menciptakan berbagai macam teknologi otomatis yang dapat menyederhanakan tugas dan menghemat waktu. Internet of Things (IoT) adalah teknologi yang menghubungkan kita dengan perangkat melalui internet, sehingga menjadikan segalanya lebih nyaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki potensi penerapan IoT dalam industri pertanian Indonesia, salah satu sektor perekonomian negara. Perekonomian Indonesia sangat dipengaruhi oleh sektor pertanian yang menghasilkan berbagai macam barang seperti beras, jagung, kelapa sawit, lada, kopi, dan teh. Penulis menggunakan metode penulisan tinjauan pustaka/studi pustaka pada karya ilmiah yang ditulis. Luaran karya ilmiah ini merupakan gambaran penerapan teknologi IoT di bidang pertanian, yang nantinya dapat membantu masyarakat dalam meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil pertaniannya. Selain itu, akan disertakan kutipan dalam setiap uraian setiap penggunaan teknologi IoT, yang dapat dijadikan referensi untuk mendapatkan pemahaman lebih dalam setiap penggunaan.
Design of Online Office Employee Attendance System on Website Based on HTML and CSS Ramadhani, Fanny; Satria, Andy
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 8, No 2 (2024): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v8i2.9907

Abstract

The continuous development of technology makes everything sophisticated and easy, such as attendance that can be accessed online. In this study, an online office employee attendance system was designed on an HTML and CSS-based website, where on this website there is a time and map that can show the whereabouts of employees and what time they are absent so that it is expected to prevent fraudulent attendance such as entrusting attendance. The purpose of this study is to help the office with attendance problems so that the office can easily control all employees in terms of attendance and all incoming data will be neatly arranged so that the data will be easy to summarize. This study uses a method of collecting data from observation as well as designing and building. So that with the observation method used, it can be used to find out and obtain data that will be used in the design and building stage of this website. This website itself is designed using the HTML programming language as the initial stage of the website page framework and uses the CSS programming language to make the layout of the website more attractive.
When Law and Technology meet : Perlindungan Hukum terhadap Hak Kekayaan Intelektual dalam Pemanfaatan Konten Budaya Lokal oleh Generasi Z Aprilia, Adinda Putri; Ramadhani, Fanny; Susanto, Raoul; Ambarwati, Nilasari Eka
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 8 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11080176

Abstract

Dalam mengemban Amanah kebudayaan manusia tidak terlepas dari komponen komponen yang merupakan unsur pembentuk dari kebudayaan yang bersifat universal, seperti sistem teknologi harian, sistem mata pencaharian, organisasi soial, sistem pengetahuan, religi dan kesenian. Bukti dari terbentuknya kebudayaan dari unsur pembentuk kebudayaan religi yaitu dapat dilihat dari pelaksanaan tradisi Sayyang Pattu’du dai Desa Lapeo. Sayyang pattudu merupakan warisan budaya takbenda suku mandar. Arti dari sayyang pattudu sendiri yaitu kuda yang menari. Sayyang Pattudu dirayakan pada acara khatam Al-Qur’an. Kuda tersebut dihias dan kemudian ditunggangi mengelilingi desa, diiringi dengan music rebana dan pembacaan syair khar mandar yang disebut dengan Kalindaqdaq. Syair tersebut dibacakan membahas tentang Islam dan Mandar. Sayyang Pttudu sering Dirayakan Bersama perayaan Maulid Nabi Muhammad SAW atau pada bulan Rabiul awal, Rabiul akhir, Jumadil awal. Acara ini bertujuan untuk memberikan nasihat kepada anak-anak suku Mandar agar semangat untuk menamatkan bacaan AL-Qur’an. Bentuk budaya yang berbeda ini membentuk warisan nilai yang sangat berharga. Pada generasi saat ini harus bisa mengetahui dan melestarikan budayanya supaya tetap dilakukan oleh generasi berikutnya dan tidak terhenti digenerasi saat ini saja. Namun pada generasi Z sekarang tradisi tersebut mulai dilupakan oleh masyrakat sekitar, Z pada saat ini lebih mengenal budaya negara asing terutama yang sedang tren ialah budaya dari Korea Selatan. Hak Kekayaan Intelektual
PEMANFAATAN LIMBAH TONGKOL JAGUNG DAN SABUT KELAPA MENJADI PERABOTAN TAHAN API SEBAGAI ALTERNATIF SUMBER PENDAPATAN MASYARAKAT DI DESA SUKAMULYA Africano, Fernando; Apandi, Khairul; Wijaya, Agung; Islamia, Aulia; Rahma, Aulya; Ramadhani, Fanny; Fayadhilah, Muhammad Apta; Oktaviani, Nadya Sisil; Sartika, Putri; Ramadhani, Sigi Pegi; Rizki, Widya Selia
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.23811

Abstract

Perkebunan di Indonesia memiliki hasil berlimpah yang mengakibatkan penumpukan limbah di masyarakat setempat. Sementara itu, konsumsi massal bahan kayu untuk produksi perabotan telah menyebabkan deforestasi. Tingginya tingkat deforestasi telah berdampak signifikan pada ketahanan air, energi, keamanan pangan, kesehatan masyarakat, mata pencaharian, dan regulasi iklim. Salah satu konsekuensi dari deforestasi yang cepat adalah meningkatnya risiko kebakaran hutan, yang berkontribusi pada pemanasan global. Indonesia, yang kaya akan serat alam, memberikan peluang untuk memanfaatkan produk perkebunan ini sebagai pengisi dalam produksi papan komposit partikel. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi masalah limbah perkebunan dengan menerapkan metodologi offline. Proses ini melibatkan beberapa tahap, termasuk survei lokasi dan sosialisasi kegiatan untuk mengedukasi masyarakat tentang produksi papan komposit. Berbagai strategi, seperti presentasi lisan langsung, pembuatan pamflet dan poster, demonstrasi program, pengumpulan limbah selama pertemuan, acara khusus, dan keterlibatan masyarakat, digunakan untuk memaksimalkan efektivitas inisiatif ini. Melalui pengabdian ini limbah tongkol jagung dan sabut kelapa didaur ulang dan diubah menjadi papan komposit partikel, yang dapat digunakan untuk membuat perabotan rumah tangga. Optimalisasi limbah perkebunan tidak hanya mengurangi masalah lingkungan, tetapi juga memberikan peluang ekonomi bagi masyarakat setempat. Pengabdian ini berkontribusi pada praktik pembangunan berkelanjutan dan menjadi model untuk pengelolaan limbah di daerah perkebunan lain yang kaya akan sumber daya.
Identifikasi Tanda Tangan Dengan Menggunakan Metode Convolution Neural Network (CNN) Dechy Deswita Indriani.S; Elya Juni Arta Sinaga; Grace Oktavia; Hermawan Syahputra; Fanny Ramadhani
J-INTECH ( Journal of Information and Technology) Vol 12 No 1 (2024): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/j-intech.v12i1.1273

Abstract

This research aims to develop and evaluate a Convolutional Neural Network (CNN) model for signature identification. The CNN method is chosen for its capability to extract and analyze complex visual features from signature images. The data used in this study consists of a collection of signature images divided into training and testing sets. The proposed CNN model comprises several convolutional, pooling, and fully connected layers optimized for classification tasks. Evaluation results indicate that the CNN model achieves excellent performance with an accuracy of 0.97, demonstrating high accuracy and precision in signature recognition. With these results, CNN proves to be an effective and reliable method for signature identification, making a significant contribution to the field of biometric identity verification. These findings open opportunities for further applications in security and authentication systems requiring automatic signature recognition.
INTEGRASI TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK DIGITALISASI BISNIS DAN MANAJEMEN PRODUKSI UMKM SILMARILS Fanny Ramadhani; Dian Septiana; Andy Satria
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 5 (2025): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i5.34586

Abstract

Abstrak: UMKM Silmarils di Kota Medan menghadapi permasalahan pencatatan inventori manual, ketiadaan sistem Key Performance Indicator (KPI), pemasaran yang masih bergantung pada marketplace pihak ketiga, serta proses pemotongan roti yang manual. Program pengabdian ini bertujuan mengintegrasikan teknologi digital untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing. Metode meliputi sosialisasi, penyuluhan, dan pelatihan dengan 14 peserta inti. Evaluasi dilakukan melalui observasi, wawancara, dan angket berisi 14 pertanyaan yang mencakup aspek relevansi, pelaksanaan, manfaat dan hasil, serta dampak dan kepuasan. Target minimal satu orang peserta memahami alur sistem tercapai dengan pemilik UMKM yang sudah mampu memahami alur dan mengoperasikan sistem, sementara karyawan masih dalam tahap adaptasi. Pada aspek produksi, mesin pemotong roti otomatis meningkatkan efisiensi waktu pemotongan 1 roti tawar sebesar 98,3% dengan hasil seragam. Seluruh responden menilai program relevan, bermanfaat, dan dapat langsung diterapkan, dengan 100% menyatakan keterampilan baru digunakan dalam pekerjaan harian. Program ini berdampak nyata pada peningkatan hardskill, efisiensi operasional, serta potensi nilai ekonomis UMKM.Abstract: UMKM Silmarils in Medan faces challenges of manual inventory recording, the absence of a Key Performance Indicator (KPI) system, marketing that still relies on third-party marketplaces, and manual bread cutting processes. This community service program aims to integrate digital technology to enhance efficiency and competitiveness. Methods included socialization, counseling, and training with 14 core participants. Evaluation was carried out through observation, interviews, and a questionnaire consisting of 14 questions covering aspects of relevance, implementation, benefits and outcomes, as well as impact and satisfaction. The target of having at least one participant understand the system workflow was achieved, as the UMKM owner successfully operated the system, while the employees are still in the process of adaptation. Evaluation was carried out through observation, interviews, and satisfaction surveys. The results showed improved digital skills among participants in operating the web-based inventory system, KPI dashboard, and online store management. In terms of production, the automatic bread slicer increased cutting efficiency by 98.3% with uniform results. All respondents rated the program relevant, useful, and directly applicable, with 100% reporting that the new skills were applied in daily work. The program had a tangible impact on hardskill development, operational efficiency, and the economic potential of UMKM.
Prediksi Churn Nasabah Bank Menggunakan Algoritma Random Forest Muhammad Naufal Musyafa; Evelyn Keisha Silalahi; Iwan Agi Berutu; Khildan Rifail Azis; Arnita Arnita; Fanny Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9251

Abstract

Abstrak - Persaingan ketat dalam industri perbankan menuntut bank untuk lebih fokus mempertahankan nasabah dibandingkan hanya mencari nasabah baru. Salah satu tantangan besar yang dihadapi adalah churn atau hilangnya nasabah, yang berdampak langsung terhadap pendapatan bank. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi churn nasabah menggunakan algoritma Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Data yang digunakan merupakan dataset publik berisi 10.000 entri nasabah bank di Eropa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui tahapan pra-pemrosesan, balancing data, pelatihan model, dan evaluasi kinerja dengan metrik seperti akurasi, presisi, recall, F1-score, dan ROC AUC. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi 81,95% dan recall 69,78%, yang menandakan model efektif dalam mengidentifikasi nasabah berisiko churn. Fitur-fitur yang paling berpengaruh adalah usia, jumlah produk, dan saldo nasabah. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan machine learning dapat menjadi alat strategis untuk membantu bank mengambil keputusan berbasis data dalam mempertahankan nasabah. Model yang dikembangkan dinilai bermanfaat untuk mendukung strategi retensi pelanggan yang lebih proaktif dan berbasis bukti.Kata kunci: Klasifikasi; Random Forest; Churn Nasabah; Abstract - Fierce competition in the banking industry requires banks to focus more on retaining customers than just finding new ones. One of the major challenges faced is customer churn, which has a direct impact on bank revenue. This research aims to build a customer churn prediction model using Random Forest algorithm combined with SMOTE technique to overcome data imbalance. The data used is a public dataset containing 10,000 entries of bank customers in Europe. This research uses a quantitative approach through the stages of pre-processing, data balancing, model training, and performance evaluation with metrics such as accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC AUC. The results showed that the model was able to achieve 81.95% accuracy and 69.78% recall, indicating that the model was effective in identifying customers at risk of churn. The most influential features were age, number of products, and customer balance. The findings suggest that a machine learning approach can be a strategic tool to help banks make data driven decisions in retaining customers. The developed model is considered useful to support a more proactive and evidence-based customer retention strategy.Keywords: Classification; Random Forest; Customer Churn;
Analisis Pola dan Optimalisasi Rute Perjalanan Taksi Menggunakan K-Means Clustering Muhammad Rizki Alfahri; Muhammad Zidane Alkautsar; Najwatul Khoiriah; Agata Putri Handayani Simbolon; Fanny Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 2 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i2.8979

Abstract

Abstrak - Perjalanan taksi di kota besar memiliki pola yang beragam berdasarkan lokasi dan waktu tempuh. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data perjalanan taksi berdasarkan dua variabel utama, yaitu jarak perjalanan dan total biaya. Dengan menggunakan 15.000 data sampel dari dataset Yellow_tripdata_2024, hasil clustering menunjukkan bahwa perjalanan dapat dibagi menjadi lima kelompok utama. Klaster pertama mencakup perjalanan jarak pendek di pusat kota, klaster kedua meliputi perjalanan dari dan ke bandara atau area pinggiran kota, dan klaster ketiga berfokus pada perjalanan malam dan dini hari. Dua klaster tambahan menunjukkan pola perjalanan unik berdasarkan variasi harga dan jarak. Hasil analisis ini dapat dimanfaatkan untuk optimalisasi tarif, peningkatan layanan transportasi, serta pengambilan keputusan bagi operator taksi dan perencana transportasi kota.Kata kunci: Big Data, Clustering, K-Means, Transportasi, Analisis perjalanan Abstract - Taxi trips in big cities have diverse patterns based on location and travel time. This study applies the K-Means Clustering algorithm to cluster taxi trip data based on two main variables, namely trip distance and total cost. Using 15,000 sample data from the Yellow_tripdata_2024 dataset, the clustering results show that trips can be divided into five main clusters. The first cluster includes short-distance trips in the city center, the second cluster includes trips to and from the airport or suburban areas, and the third cluster focuses on night and early morning trips. Two additional clusters show unique travel patterns based on price and distance variations. The results of this analysis can be used for fare optimization, transportation service improvement, and decision-making for taxi operators and city transportation planners.Keywords: Big Data, Clustering, K-Means, Transportation, Travel analysis
Co-Authors Abadi Simanullang, Paskah Ade Amelia, Tasya Ade Setiawan Adhi Guna, Ekin Advis Ambrosius Sitohang, Yuda Afiati Nasution, Nadrah Africano, Fernando Afrrahman S. Effendi, Ali Agata Putri Handayani Simbolon Agung Wijaya, Agung Agus Waruwu, Stefen Ahmad Rahmatika Al Hamidy Al Kautsar, Muhammad Zidane Al Khowarizmi Alby Savana HSB, Muhammad Alfin, Muhammad Amalia, Sisti Nadia Amanah, Fadilla Ambarwati, Nilasari Eka Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Ananda Hafika, Rizky Ananta, Willy Pramudia Andika Maulana, Sandy Andy Satria Andy Satria Apandi, Khairul Aprilia, Adinda Putri Arnita Arnita Arnita Arnita Asri Angel Tumanggor Asro Harahap, Fatimah Audy Priscilia, Selfi Audy Priscillia, Selfi Aulia, Windy Ayu Sekar Ayu Syahfitri Ayu, Silvana Oyasi Azima Lubis, Fauzan Azmi Lubis, Fauzan Baehaqi br.Hutagalung, Fhadillah Budi Akbar, Muhammad Bush Henrydunan, John Daulay, Parhan Dechy Deswita Indriani.S Dedy Kiswanto Defiyanti, Aqilah Diah Retno Wahyuningrum Dian Damayanti Dian Septiana Dicky Apdilah Dimas Fadhlurohhman Dimas Prayoga Dina Aulia Djasmayena, Selvia Dly, Revidamurti Dobry Sianipar, Freyro Drilanang, Mhd Ilyasyah Dwi Zahra Putri, Raisya Elya Juni Arta Sinaga Elza Ahmad Erlangga, Farizi Evanthe, Hansel Evelyn Keisha Silalahi Fadilah, Putri Maulidina Fahmi Ashari S. Sihaloho Fahmi Sagala, Khairul Farezi, Nazwar Fatma Hutagalung Fatma Sari Hutagalung Fauzan, M Rosyid Fauzan, Rosyid Fayadhilah, Muhammad Apta Fhadillah, Fhadillah Fitra, Muhammad Rizki Andrian Fransiska Sihombing, Esra G. Gunawan Giovanni, Teuku Muhammad Grace Oktavia Hafiz, Alfin Haikal Al Majid, Muhammad Hapzi Ali Harahap, Fatimah Asro Hasan, Afrizal Hermawan Syahputra Hermawan Syahputra Hermawan Syahputra Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hidayatul Arifin, Muhammad Husna Batubara, Shabrina Hutagalung, Fatma Sari Ichwanul Muslim Karo Karo Impana Manik, Kristin Indah Purnama Sari Indriani.S, Dechy Deswita Insan Pratama Siagian, Raihan Irya Shakila Syukron, Ananda Islamia, Aulia Ismail Hanif Batubara Iwan Agi Berutu Jailani Arsad John Pardamean Hutabarat, Felix Juliana Silalahi, Feby Khairul Fahmi Sagala Khildan Rifail Azis Khoiriah, Najwatul Latifah Hasibuan, Najwa Listia, Hijka Lubis, Muhammad Ghafur Rahman Lutfi Basit M. Fahri Fahroza Manurung, Asrar Aspia Mardiana Mardiana Maulana, Raihan Maulida Surbakti, Nurul Mei Lammi Malau Mhd. Basri Mufit, Muhammad Ilham Muhammad Habib Muhammad Naufal Musyafa Muhammad Raffi Akbar Tanjung Muhammad Ridho Muhammad Ridho Muhammad Rizki Alfahri Muhammad Zidane Alkautsar Muslim Sinaga, Rizal Nadia Amalia, Sisti Nadrah Afiati Nasution Najwa Latifa Hasibuan Najwatul Khoiriah Nasution, Nadrah Afiati Nico Pasaribu, Michael Nst, M. Fahri Fahroza Nurul Maulida Surbakti Nurul Sasti Diningsih Oktavia, Grace Oktaviani, Nadya Sisil Oris Krianto Sulaiman Pahlawan, Riza Pebiana Putri, Fahra Permata Putri Pasaribu, Yohanna Pipit Putri Hariani MD Prana Walidin, Adamsyach Pratama, Ega Prihatin Ningsih Sagala Putra Paskah Halawa, Sovantri Putra, Samuel Anaya Putri Harliana Putri Maulidina Fadilah Putri Sartika Putri Tasya Agustina Raffi Akbar, Muhammad Rahel Lina Simanjuntak Rahma, Aulya Raihan Insan Pratama Siagan Ramadhan Manik, Albert Ramadhani, Sigi Pegi Ramadhani, Umaya Rangga Mahara Miko Ravindra Singh Richi, Alfina Rizki Andrian Fitra, Muhammad Rizki, Widya Selia Rushainy, Siti Raisha Sadion Tumpal Damanik Said . Iskandar Salamah Salamah salamah salamah Salsabila Zahra, Salsabila Sapta Warman Zai, Tri Siagian, Angel Agasari Siallagan, Sanri Yuliana Sinaga, Elya Juni Arta Sisti Nadia Amalia Sisti Nadia Amalia siti wulandari Sitompul, Dicky Sambora Sitorus, Rizki Risdah Situngkir, Silvia Wulandari Sri Dewi Sri Dewi Sri Dewi Steviana Viviola Wicesti Nasution Sumita Wardani Surianto, Stacyana Jesika Susanto, Raoul Syahri, Alfin Theresia Romauli Siagian* Todo Simanjuntak Tri Sapta Warman Zai Trimuliani, Diva Tymoty Hutabarat, Peter Ukhti Nisa Vina Anggraini Wahyu Pratama, Rangga Wahyudi, Rizky Wardaniah, Sabina Warjaya, Angga Yazid Noor, Muhammad Zaki Zain Zulfahrizan, Atta