Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.439
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics JURNAL MUTIARA AKUNTANSI bit-Tech JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Proceeding International Seminar of Islamic Studies Bulletin of Information Technology (BIT) J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Blend Sains Jurnal Teknik Wahana Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Indonesian Journal of Education and Development Research Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Journal of Accounting Law Communication and Technology Journal of Citizen Research and Development Journal of Education Transportation and Business Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal
Ramadhani, Fanny
Universitas Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 84 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 84 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Identifikasi Kendaraan Bermotor pada Dashcam Mobil Menggunakan Algoritma YOLO Ramadhani, Fanny; Satria, Andy; Dewi, Sri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.466

Abstract

Identifikasi kendaraan bermotor merupakan tugas penting dalam pengembangan teknologi keselamatan jalan raya dan pemantauan lalu lintas. Dalam konteks ini, kamera dashboard (dashcam) pada mobil menjadi platform yang relevan untuk memperoleh data visual yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengidentifikasi kendaraan bermotor dalam rekaman video dari dashcam mobil. Metode ini memanfaatkan pendekatan deteksi objek berbasis deep learning yang memungkinkan deteksi objek secara real-time dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Pada tahap pertama, dilakukan proses pengumpulan dan preprocessing dataset yang mencakup rekaman video dari dashcam mobil. Setelah itu, dilakukan pelatihan model YOLO menggunakan dataset yang telah disiapkan. Selama pelatihan, dilakukan proses optimisasi parameter untuk meningkatkan kinerja deteksi. Setelah model dilatih, dilakukan evaluasi menggunakan metrik seperti confusion matrix untuk mengevaluasi keakuratan deteksi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma YOLO berhasil mengidentifikasi kendaraan bermotor dengan tingkat keakuratan yang memuaskan dalam berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang jalan. Meskipun terdapat beberapa kendala seperti keakuratan yang menurun pada kondisi cahaya yang rendah, namun secara keseluruhan, implementasi algoritma YOLO pada dashcam mobil menunjukkan potensi besar untuk digunakan dalam aplikasi pemantauan lalu lintas dan keselamatan jalan raya. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi deteksi objek dalam konteks lalu lintas jalan raya menggunakan data visual dari dashcam mobil.
Klasifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Gambar Menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) Dewi, Sri; Ramadhani, Fanny; Djasmayena, Selvia
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i2.518

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan dalam mengidentifikasi jenis-jenis jerawat dengan memanfaatkan teknik klasifikasi menggunakan citra dan Convolutional Neural Networks (CNN). Pemilihan CNN sebagai metode didasarkan pada kemampuannya dalam mengekstrak fitur-fitur hierarki dari gambar, memungkinkan pengenalan pola yang kompleks dari setiap jenis jerawat. Penggunaan Model CNN dalam penelitian ini disesuaikan dengan efisiensi untuk mengklasifikasi dengan penyesuaian khusus demi konteks identifikasi jerawat. Tingkat akurasi mencapai 88%, yang dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan classification report. Penelitian ini memberikan kontribusi yang penting dalam pengembangan teknik identifikasi jerawat dan mempertimbangkan variasi kondisi guna meningkatkan ketepatan klasifikasi.
Evaluasi Kinerja Algoritma Support Vector Machine (SVM) Dalam Analisis Sentimen Publik Terhadap Naturalisasi Timnas Indonesia di Twitter Lubis, Muhammad Ghafur Rahman; Sitompul, Dicky Sambora; Giovanni, Teuku Muhammad; Ramadhani, Fanny; Dewi, Sri
Journal of Accounting Law Communication and Technology Vol 2, No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jalakotek.v2i1.4180

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam menilai sentimen masyarakat terkait kebijakan naturalisasi pemain tim nasional sepak bola Indonesia yang dibicarakan di Twitter. Mengingat meningkatnya perhatian terhadap isu naturalisasi, pemahaman tentang reaksi publik menjadi sangat penting. Data diperoleh melalui teknik crawling dari Twitter, menghasilkan kumpulan data yang mencakup beragam opini dan tanggapan publik. Setelah melakukan praproses data, termasuk penghilangan kata yang tidak penting dan stemming, model SVM diterapkan untuk mengkategorikan sentimen menjadi positif, negatif, atau netral. Kinerja model dievaluasi dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mencapai tingkat akurasi yang memuaskan dalam analisis sentimen publik, serta memberikan wawasan yang berguna mengenai pandangan masyarakat terhadap naturalisasi timnas Indonesia. Temuan ini diharapkan dapat memberikan bantuan kepada pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan lainnya dalam memahami dinamika opini publik seputar isu-isu penting dalam dunia olahraga nasional.
Perancangan UI/UX Surat Keterangan Waris dalam Pengembalian Dana Haji Berbasis Web Ramadhani, Fanny; Sari, Indah Purnama; Satria, Andy
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 2 No. 3 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v2i3.306

Abstract

Perancangan user interface/user experience surat keterangan waris dalam pengembalian dana haji berbasis Web merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk memudahkan jamaah haji dalam memproses pengembalian dana haji kepada ahli waris. Sistem ini berbasis web sehingga memberikan kemudahan akses tanpa harus datang ke kantor pengembalian dana haji.UI/UX pada sistem ini didesain sedemikian rupa agar user-friendly dan mudah digunakan oleh jamaah haji dan ahli waris. Pengguna dapat mengisi data yang dibutuhkan dengan mudah dan sistem akan langsung memproses dan mengeluarkan surat keterangan waris yang dibutuhkan. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur security untuk menjamin keamanan data jamaah haji dan ahli waris. Dengan menggunakan bahasa pemrograman HTML (Hyper Text Mark Up Language), CSS (Cascading Style Sheet), dan PHP (Hypertext Preprocessor) untuk membuat sistem surat keterangan ahli waris dalam pengembalian dana haji berbasis berbasis website. Setiap data yang dimasukkan oleh pengguna akan disimpan dengan aman dan hanya dapat diakses oleh pihak yang diberikan akses melalui perancangan UI/UX surat keterangan waris dalam pengembalian dana haji berbasis Web ini diharapkan dapat memberikan kemudahan, kecepatan, efektivitas, dan efisiensi dalam proses pengembalian dana haji kepada ahli waris. Sistem ini juga diharapkan dapat meningkatkan pelayanan kepada jamaah haji dan mengurangi proses administrasi yang rumit.
Pemanfaatan Internet of Things (IoT) pada Bidang Pertanian Menggunakan Arduino UnoR3 Sari, Indah Purnama; Novita, Aisar; Al-Khowarizmi, Al-Khowarizmi; Ramadhani, Fanny; Satria, Andy
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v2i4.505

Abstract

Kemajuan teknologi di era modern menuntut efisiensi dan kenyamanan penggunaan menjadi prioritas utama dalam menjalankan tugas sehari-hari. Hal ini mendorong banyak individu untuk menciptakan berbagai macam teknologi otomatis yang dapat menyederhanakan tugas dan menghemat waktu. Internet of Things (IoT) adalah teknologi yang menghubungkan kita dengan perangkat melalui internet, sehingga menjadikan segalanya lebih nyaman. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki potensi penerapan IoT dalam industri pertanian Indonesia, salah satu sektor perekonomian negara. Perekonomian Indonesia sangat dipengaruhi oleh sektor pertanian yang menghasilkan berbagai macam barang seperti beras, jagung, kelapa sawit, lada, kopi, dan teh. Penulis menggunakan metode penulisan tinjauan pustaka/studi pustaka pada karya ilmiah yang ditulis. Luaran karya ilmiah ini merupakan gambaran penerapan teknologi IoT di bidang pertanian, yang nantinya dapat membantu masyarakat dalam meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil pertaniannya. Selain itu, akan disertakan kutipan dalam setiap uraian setiap penggunaan teknologi IoT, yang dapat dijadikan referensi untuk mendapatkan pemahaman lebih dalam setiap penggunaan.
Design of Online Office Employee Attendance System on Website Based on HTML and CSS Ramadhani, Fanny; Satria, Andy
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 8, No 2 (2024): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v8i2.9907

Abstract

The continuous development of technology makes everything sophisticated and easy, such as attendance that can be accessed online. In this study, an online office employee attendance system was designed on an HTML and CSS-based website, where on this website there is a time and map that can show the whereabouts of employees and what time they are absent so that it is expected to prevent fraudulent attendance such as entrusting attendance. The purpose of this study is to help the office with attendance problems so that the office can easily control all employees in terms of attendance and all incoming data will be neatly arranged so that the data will be easy to summarize. This study uses a method of collecting data from observation as well as designing and building. So that with the observation method used, it can be used to find out and obtain data that will be used in the design and building stage of this website. This website itself is designed using the HTML programming language as the initial stage of the website page framework and uses the CSS programming language to make the layout of the website more attractive.
When Law and Technology meet : Perlindungan Hukum terhadap Hak Kekayaan Intelektual dalam Pemanfaatan Konten Budaya Lokal oleh Generasi Z Aprilia, Adinda Putri; Ramadhani, Fanny; Susanto, Raoul; Ambarwati, Nilasari Eka
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 8 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11080176

Abstract

Dalam mengemban Amanah kebudayaan manusia tidak terlepas dari komponen komponen yang merupakan unsur pembentuk dari kebudayaan yang bersifat universal, seperti sistem teknologi harian, sistem mata pencaharian, organisasi soial, sistem pengetahuan, religi dan kesenian. Bukti dari terbentuknya kebudayaan dari unsur pembentuk kebudayaan religi yaitu dapat dilihat dari pelaksanaan tradisi Sayyang Pattu’du dai Desa Lapeo. Sayyang pattudu merupakan warisan budaya takbenda suku mandar. Arti dari sayyang pattudu sendiri yaitu kuda yang menari. Sayyang Pattudu dirayakan pada acara khatam Al-Qur’an. Kuda tersebut dihias dan kemudian ditunggangi mengelilingi desa, diiringi dengan music rebana dan pembacaan syair khar mandar yang disebut dengan Kalindaqdaq. Syair tersebut dibacakan membahas tentang Islam dan Mandar. Sayyang Pttudu sering Dirayakan Bersama perayaan Maulid Nabi Muhammad SAW atau pada bulan Rabiul awal, Rabiul akhir, Jumadil awal. Acara ini bertujuan untuk memberikan nasihat kepada anak-anak suku Mandar agar semangat untuk menamatkan bacaan AL-Qur’an. Bentuk budaya yang berbeda ini membentuk warisan nilai yang sangat berharga. Pada generasi saat ini harus bisa mengetahui dan melestarikan budayanya supaya tetap dilakukan oleh generasi berikutnya dan tidak terhenti digenerasi saat ini saja. Namun pada generasi Z sekarang tradisi tersebut mulai dilupakan oleh masyrakat sekitar, Z pada saat ini lebih mengenal budaya negara asing terutama yang sedang tren ialah budaya dari Korea Selatan. Hak Kekayaan Intelektual
PEMANFAATAN LIMBAH TONGKOL JAGUNG DAN SABUT KELAPA MENJADI PERABOTAN TAHAN API SEBAGAI ALTERNATIF SUMBER PENDAPATAN MASYARAKAT DI DESA SUKAMULYA Africano, Fernando; Apandi, Khairul; Wijaya, Agung; Islamia, Aulia; Rahma, Aulya; Ramadhani, Fanny; Fayadhilah, Muhammad Apta; Oktaviani, Nadya Sisil; Sartika, Putri; Ramadhani, Sigi Pegi; Rizki, Widya Selia
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.23811

Abstract

Perkebunan di Indonesia memiliki hasil berlimpah yang mengakibatkan penumpukan limbah di masyarakat setempat. Sementara itu, konsumsi massal bahan kayu untuk produksi perabotan telah menyebabkan deforestasi. Tingginya tingkat deforestasi telah berdampak signifikan pada ketahanan air, energi, keamanan pangan, kesehatan masyarakat, mata pencaharian, dan regulasi iklim. Salah satu konsekuensi dari deforestasi yang cepat adalah meningkatnya risiko kebakaran hutan, yang berkontribusi pada pemanasan global. Indonesia, yang kaya akan serat alam, memberikan peluang untuk memanfaatkan produk perkebunan ini sebagai pengisi dalam produksi papan komposit partikel. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengatasi masalah limbah perkebunan dengan menerapkan metodologi offline. Proses ini melibatkan beberapa tahap, termasuk survei lokasi dan sosialisasi kegiatan untuk mengedukasi masyarakat tentang produksi papan komposit. Berbagai strategi, seperti presentasi lisan langsung, pembuatan pamflet dan poster, demonstrasi program, pengumpulan limbah selama pertemuan, acara khusus, dan keterlibatan masyarakat, digunakan untuk memaksimalkan efektivitas inisiatif ini. Melalui pengabdian ini limbah tongkol jagung dan sabut kelapa didaur ulang dan diubah menjadi papan komposit partikel, yang dapat digunakan untuk membuat perabotan rumah tangga. Optimalisasi limbah perkebunan tidak hanya mengurangi masalah lingkungan, tetapi juga memberikan peluang ekonomi bagi masyarakat setempat. Pengabdian ini berkontribusi pada praktik pembangunan berkelanjutan dan menjadi model untuk pengelolaan limbah di daerah perkebunan lain yang kaya akan sumber daya.
Prediksi Churn Nasabah Bank Menggunakan Algoritma Random Forest Muhammad Naufal Musyafa; Evelyn Keisha Silalahi; Iwan Agi Berutu; Khildan Rifail Azis; Arnita Arnita; Fanny Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9251

Abstract

Abstrak - Persaingan ketat dalam industri perbankan menuntut bank untuk lebih fokus mempertahankan nasabah dibandingkan hanya mencari nasabah baru. Salah satu tantangan besar yang dihadapi adalah churn atau hilangnya nasabah, yang berdampak langsung terhadap pendapatan bank. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi churn nasabah menggunakan algoritma Random Forest yang dikombinasikan dengan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Data yang digunakan merupakan dataset publik berisi 10.000 entri nasabah bank di Eropa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui tahapan pra-pemrosesan, balancing data, pelatihan model, dan evaluasi kinerja dengan metrik seperti akurasi, presisi, recall, F1-score, dan ROC AUC. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi 81,95% dan recall 69,78%, yang menandakan model efektif dalam mengidentifikasi nasabah berisiko churn. Fitur-fitur yang paling berpengaruh adalah usia, jumlah produk, dan saldo nasabah. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan machine learning dapat menjadi alat strategis untuk membantu bank mengambil keputusan berbasis data dalam mempertahankan nasabah. Model yang dikembangkan dinilai bermanfaat untuk mendukung strategi retensi pelanggan yang lebih proaktif dan berbasis bukti.Kata kunci: Klasifikasi; Random Forest; Churn Nasabah; Abstract - Fierce competition in the banking industry requires banks to focus more on retaining customers than just finding new ones. One of the major challenges faced is customer churn, which has a direct impact on bank revenue. This research aims to build a customer churn prediction model using Random Forest algorithm combined with SMOTE technique to overcome data imbalance. The data used is a public dataset containing 10,000 entries of bank customers in Europe. This research uses a quantitative approach through the stages of pre-processing, data balancing, model training, and performance evaluation with metrics such as accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC AUC. The results showed that the model was able to achieve 81.95% accuracy and 69.78% recall, indicating that the model was effective in identifying customers at risk of churn. The most influential features were age, number of products, and customer balance. The findings suggest that a machine learning approach can be a strategic tool to help banks make data driven decisions in retaining customers. The developed model is considered useful to support a more proactive and evidence-based customer retention strategy.Keywords: Classification; Random Forest; Customer Churn;
Sistem Pengelolaan Data Siswa Dinamis dengan Array Dan Stack Muhammad Rizki Alfahri; Najwa Latifa Hasibuan; Raihan Insan Pratama Siagan; Fanny Ramadhani
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8424

Abstract

Abstrak - Sistem pengelolaan data siswa konvensional sering kali mengalami kesulitan dalam hal kecepatan akses, integritas data, serta kemampuan untuk mendukung operasi pembatalan (undo) dan pengulangan (redo) yang diperlukan saat ada perubahan data. Penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Pengelolaan Data Siswa Dinamis yang memanfaatkan struktur data array dan stack untuk menyediakan solusi pengelolaan data siswa yang cepat, terstruktur, dan mendukung fungsi undo-redo secara efektif. Array digunakan untuk menyimpan data siswa dalam bentuk yang terstruktur, memungkinkan operasi penambahan, penghapusan, dan pembaruan data secara efisien. Sebagai pelengkap, stack diterapkan untuk mendukung fitur undo-redo yang memberikan fleksibilitas bagi pengguna dalam membatalkan atau mengulangi tindakan terakhir pada data siswa. Dalam penelitian ini, dua stack dikhususkan untuk mengelola undo dan redo secara terpisah, sehingga sistem dapat melacak riwayat operasi dan memastikan perubahan data tetap konsisten. Pengujian sistem dilakukan melalui simulasi beberapa skenario penggunaan, termasuk penambahan data siswa baru, penghapusan data, serta pembaruan data nilai siswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya menyediakan waktu akses yang optimal dengan penggunaan memori yang efisien, tetapi juga mempercepat proses navigasi perubahan data dengan dukungan undo dan redo yang responsif. Dengan menerapkan pendekatan berbasis array untuk pengelolaan data inti dan stack untuk penelusuran riwayat perubahan, sistem ini mampu menghadirkan fungsionalitas yang lebih baik dalam hal akurasi dan efisiensi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem manajemen data siswa yang adaptif dan dinamis, serta dapat diterapkan dalam berbagai lingkungan akademik dan administrasi yang membutuhkan kontrol data yang tinggi dan fleksibilitas dalam pembaruan data.Kata kunci: Sistem Pengolaan Data, array, Stack, Undo-Redo, Pendidikan Abstract -  Conventional student data management systems often experience difficulties in terms of access speed, data integrity, as well as the ability to support undo and redo operations required when data changes. This research proposes the development of a Dynamic Student Data Management System that utilizes array and stack data structures to provide a solution for student data management that is fast, structured, and supports undo-redo functions effectively. Arrays are used to store student data in a structured form, enabling efficient operations of adding, deleting, and updating data. As a complement, a stack is implemented to support the undo-redo feature that provides flexibility for users in undoing or redoing the last action on student data. In this research, two stacks are devoted to managing undo and redo separately, so that the system can keep track of operation history and ensure data changes remain consistent. System testing was conducted through the simulation of several usage scenarios, including the addition of new student data, deletion of data, as well as updating student grade data. The test results show that the system not only provides optimized access time with efficient memory usage, but also speeds up the data change navigation process with responsive undo and redo support. By applying an array-based approach for core data management and a stack for change history browsing, the system is able to deliver better functionality in terms of accuracy and efficiency. This research is expected to be a reference for the development of adaptive and dynamic student data management systems, and can be applied in various academic and administrative environments that require high data control and flexibility in data updates.Keywords: Data Management System, array, Stack, Undo-Redo, Education
Co-Authors Abadi Simanullang, Paskah Ade Amelia, Tasya Ade Setiawan Adhi Guna, Ekin Advis Ambrosius Sitohang, Yuda Afiati Nasution, Nadrah Africano, Fernando Afrrahman S. Effendi, Ali Agung Wijaya, Agung Agus Waruwu, Stefen Ahmad Rahmatika Al Hamidy Al Kautsar, Muhammad Zidane Al Khowarizmi Alby Savana HSB, Muhammad Alfin, Muhammad Amalia, Sisti Nadia Amanah, Fadilla Ambarwati, Nilasari Eka Amelia Br Siregar, Ririn Amelia Vega S. Meliala, Ruth Ananda Hafika, Rizky Ananta, Willy Pramudia Andika Maulana, Sandy Andy Satria Apandi, Khairul Aprilia, Adinda Putri Arnita Arnita Arnita Arnita Asri Angel Tumanggor Asro Harahap, Fatimah Audy Priscilia, Selfi Audy Priscillia, Selfi Aulia, Windy Ayu Sekar Ayu Syahfitri Ayu, Silvana Oyasi Azima Lubis, Fauzan Azmi Lubis, Fauzan Baehaqi br.Hutagalung, Fhadillah Budi Akbar, Muhammad Bush Henrydunan, John Daulay, Parhan Dedy Kiswanto Defiyanti, Aqilah Diah Retno Wahyuningrum Dian Damayanti Dian Septiana Dicky Apdilah Dimas Fadhlurohhman Dimas Prayoga Dina Aulia Djasmayena, Selvia Dly, Revidamurti Dobry Sianipar, Freyro Drilanang, Mhd Ilyasyah Dwi Zahra Putri, Raisya Elza Ahmad Erlangga, Farizi Evanthe, Hansel Evelyn Keisha Silalahi Fadilah, Putri Maulidina Fahmi Sagala, Khairul Farezi, Nazwar Fatma Hutagalung Fatma Sari Hutagalung Fauzan, M Rosyid Fauzan, Rosyid Fayadhilah, Muhammad Apta Fhadillah, Fhadillah Fitra, Muhammad Rizki Andrian Fransiska Sihombing, Esra Giovanni, Teuku Muhammad Hafiz, Alfin Haikal Al Majid, Muhammad Hapzi Ali Harahap, Fatimah Asro Hasan, Afrizal Hermawan Syahputra Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hidayatul Arifin, Muhammad Husna Batubara, Shabrina Hutagalung, Fatma Sari Ichwanul Muslim Karo Karo Impana Manik, Kristin Indah Purnama Sari Indah Purnama Sari Indriani.S, Dechy Deswita Insan Pratama Siagian, Raihan Irya Shakila Syukron, Ananda Islamia, Aulia Ismail Hanif Batubara Iwan Agi Berutu Jailani Arsad John Pardamean Hutabarat, Felix Juliana Silalahi, Feby Khildan Rifail Azis Khoiriah, Najwatul Latifah Hasibuan, Najwa Listia, Hijka Lubis, Muhammad Ghafur Rahman Lutfi Basit M. Fahri Fahroza Manurung, Asrar Aspia Mardiana Mardiana Maulana, Raihan Maulida Surbakti, Nurul Mei Lammi Malau Mhd. Basri Mufit, Muhammad Ilham Muhammad Habib Muhammad Naufal Musyafa Muhammad Ridho Muhammad Ridho Muhammad Rizki Alfahri Muslim Sinaga, Rizal Nadia Amalia, Sisti Nadrah Afiati Nasution Najwa Latifa Hasibuan Nasution, Nadrah Afiati Nico Pasaribu, Michael Nst, M. Fahri Fahroza Nurul Maulida Surbakti Nurul Sasti Diningsih Oktavia, Grace Oktaviani, Nadya Sisil Oris Krianto Sulaiman Pahlawan, Riza Pebiana Putri, Fahra Permata Putri Pasaribu, Yohanna Pipit Putri Hariani MD Prana Walidin, Adamsyach Pratama, Ega Prihatin Ningsih Sagala Putra Paskah Halawa, Sovantri Putra, Samuel Anaya Putri Harliana Putri Sartika Putri Tasya Agustina Raffi Akbar, Muhammad Rahma, Aulya Raihan Insan Pratama Siagan Ramadhan Manik, Albert Ramadhani, Sigi Pegi Ramadhani, Umaya Rangga Mahara Miko Ravindra Singh Richi, Alfina Rizki Andrian Fitra, Muhammad Rizki, Widya Selia Rushainy, Siti Raisha Sadion Tumpal Damanik Sagala, Khairul Fahmi Said . Iskandar Salamah Salamah salamah salamah Salsabila Zahra, Salsabila Sapta Warman Zai, Tri Siagian, Angel Agasari Siallagan, Sanri Yuliana Simbolon, Agata Putri Handayani Sinaga, Elya Juni Arta siti wulandari Sitompul, Dicky Sambora Sitorus, Rizki Risdah Situngkir, Silvia Wulandari Sri Dewi Sri Dewi Sri Dewi Steviana Viviola Wicesti Nasution Sumita Wardani Surianto, Stacyana Jesika Susanto, Raoul Syahri, Alfin Tanjung, Muhammad Raffi Akbar Todo Simanjuntak Trimuliani, Diva Tymoty Hutabarat, Peter Wahyu Pratama, Rangga Wahyudi, Rizky Wardaniah, Sabina Warjaya, Angga Yazid Noor, Muhammad Zai, Tri Sapta Warman Zaki Zain Zulfahrizan, Atta