p-Index From 2021 - 2026
6.837
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Agama Islam JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Jurnal Manajemen & Keuangan J-EBIS (Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam) Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar IRJE (Indonesian Research Journal in Education) JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Journal of Economic, Public, and Accounting (JEPA) Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Open Access Indonesia Journal of Social Sciences Ihtiyath : Jurnal Manajemen Keuangan Syariah BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Alauddin Law Development Journal (ALDEV) SALEE: Study of Applied Linguistics and English Education Journal of Informatics Management and Information Technology Open Access Indonesia Journal of Social Sciences International Journal of Educational Review, Law And Social Sciences (IJERLAS) Jurnal Kolaboratif Sains Abdimas Awang Long: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Islamic Management Jurnal Dedikasia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Pedagogy and Education Science EJOIN : Jurnal Pengabdian Masyarakat Fleksibel: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JOURMICS : Journal of Media and Communication Studies Jurnal Penelitian IHSAN : Jurnal Pendidikan Islam AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat BERBAKTI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Liberosis: Jurnal Psikologi dan Bimbingan Konseling Jurnal Isu Teknologi Jurnal Ilmiah Mahasiswa Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA) Bakti Cendekia (Jurnal Ilmiah Multi Disiplin) Innovation and Applied Education Journal At-Tasharruf: Jurnal Ekonomi dan Bisnis Syariah JIKO (Jurnal Ilmiah Keperawatan Orthopedi) Jurnal Sektor Publik Journey: Journal of English Language and Pedagogy Nawadeepa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Gazali Journal Of Mechanical Engineering
Claim Missing Document
Check
Articles

SOSIALISASI PRODI D3 TEKNIK MESIN PENGENALAN PROGRAM ZW3D DAN CNC SERTAAPLIKASINYA PADA RANCANG BANGUN MESIN Junaidi; Alfian; Fardinal; Mulyadi; Ridwan
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 8 No. 1 (2026): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v8i1.18967

Abstract

The rapid development of manufacturing industry technology requires vocational education institutions to continuously adapt to industrial needs, particularly in the fields of Computer Aided Design (CAD), Computer Aided Manufacturing (CAM), and Computer Numerical Control (CNC). However, vocational high school students still face limitations in understanding the integrated workflow of mechanical design and manufacturing based on digital technology. This community service activity aimed to socialize the D3 Mechanical Engineering Study Program of Politeknik Negeri Padang and to introduce ZW3D software and CNC technology along with their applications in mechanical design and manufacturing to students of SMK Negeri 1 Padang. The implementation method consisted of preparation, socialization and introduction sessions, interactive discussions, and evaluation through feedback from participants.The activities included presentations on vocational higher education opportunities,demonstrations of ZW3D as an integrated CAD/CAM tool, basic CNC concepts,and an overview ofhydraulic and pneumatic systems used in industrial machinery. The results showed a positive response from students and teachers, reflected in increased understanding of CAD/CAM-CNC concepts, awareness of modern manufacturing technology, and improved motivation to pursue vocational higher education in mechanical engineering. In conclusion, this activity effectively enhanced students'knowledge and readiness to face the demands of modern manufacturing industries and supported the strengthening of linkages between vocational schools and higher education institutions.
Peran Pemerintah Desa Mengembangkan Pulau Wisata Ratu Ampat Di Desa Malala Kabupaten Tolitoli Alfian; Abd Kahar; Eka De Patmonsela Liow
Jurnal Sektor Publik Vol 2 No 1 (2025): Edisi Juni 2025
Publisher : FISIP Universitas Madako Tolitoli

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56630/jsp.v2i1.1438

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji lebih dalam bagaimana peran pemerintah desa dalam mengembangkan pulau wisata Ratu Ampat di Desa Malala Kecamatan Dondo Kabupaten Tolitoli. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan desakriptif. Pengumpulan data mengunakan teknik observasi, wawancara, dokumentasi dan triangulasi. Penentuan informan dilakukan dengan teknik purposive. Informan penelitian ini sebanyak 6 orang yang terdiri dari Kepala Dinas Pariwisata, Kepala Desa Malala, Sekertaris Desa Malala, pengelola pulau wisata Ratu Ampat dan 2 orang masyarakat lokal. Teknik analisis data terdiri dari tahapan pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukan bahwa indikator motivator sudah terpenuhi, hal ini bisa dilihat dari upaya pemerintah desa yang telah memperomosikan pulau Ratu Ampat melalui media sosial kepada masyarakat luas. Terkait peran pemerintah desa sebagai fasilitator secara umum dapat dikatakan belum memadai, hal ini dapat dilihat dari upaya pemerintah desa dalam menyediakan sarana dan prasarana yang sampai dengan saat ini masih sangat terbatas. Begitupun peran pemerintah desa sebagai dinamisator, pemerintah desa belum optimal mengalokasikan anggaran pembangunan pariwisata di Ratu Ampat.
PERAMALAN PERGERAKAN NILAI KURS DOLLAR AMERIKA (USD) TERHADAP RUPIAH (IDR) MENGGUNAKAN MODEL ARCH/GARCH Dzulhijjah, Wildanun; Alfian; Lilis, Laome
Bakti Cendekia Vol. 2 No. 2 (2025): JULI - DESEMBER
Publisher : Ikatan Cendekiawan Hindu Indonesia Regional Sulawesi Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan merupakan sebuah metode untuk memprediksi kejadian di masa depan dengan menggunakan data-data yang telah terangkum dari masa sebelumnya. Dilakukannya peramalan bertujuan sebagai dasar dalam membuat keputusan yang tepat dan mengantisipasi permasalahan yang akan datang. Metode analisis untuk melakukan peramalan diantaranya yaitu analisis runtun waktu dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Model tersebut didasari dengan asumsi pola data yang stasioner dan homoskedastisitas. Jika model tidak memenuhi asumsi homoskedastisitas maka model-model runtun waktu tersebut dikatakan terjadi heteroskedastisitas. Pada permasalahan ini, diperoleh solusi dengan estimasi model lanjutan dengan pemodelan ARCH/GARCH. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh model dari data nilai kurs Rupiah (USD) terhadap Dollar Amerika (USD) periode 9 Mei 2022 hingga 31 Mei 2023 menggunakan model ARCH/GARCH terbaik sehingga dapat digunakan untuk peramalan nilai kurs untuk beberapa periode selanjutnya dengan akurasi dan nilai peramalan yang mendekati nilai aktual. Berdasarkan hasil dan pembahasan pada penelitian ini, diperoleh model ARCH/GARCH terbaik adalah GARCH (2,2) Model tersebut merupakan model terbaik yang diperoleh untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas pada model ARIMA (0,1,1). Sehingga model terbaik dalam memprediksi nilai Kurs periode 9 Mei 2022 hingga 31 Mei 2023 adalah model ARIMA (0,1,1) - GARCH (2,2). Dari model tersebut, dilakukan peramalan dan diperoleh nilai MAPE sebesar yang berarti bahwa akurasi peramalan yang diperoleh adalah sekitar mendekati nilai aktual.
Deep Learning in the Formation of Students' Nationalist Attitudes: A Bibliometric Analysis Study Fadli, Muhammad Rijal; Afwan, Bahtiar; Alfian; Santosa, Imam
Journal of Pedagogy and Education Science Vol 5 No 01 (2026): Article in Press - Journal of Pedagogy and Education Science
Publisher : The Indonesian Institute of Science and Technology Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56741/IISTR.jpes.001556

Abstract

This study addresses the limited role of deep learning in fostering students’ national pride, as existing research largely emphasizes technical aspects of artificial intelligence rather than value-based education. This gap highlights the need for integrating national values and character development into deep learning research. The study aims to examine publication trends, research directions, and patterns of scientific collaboration related to deep learning and student nationalism in the digital era. A bibliometric approach was employed to analyze scholarly publications indexed in Google Scholar, Scopus, and Web of Science (WoS) from 2019 to 2025. The analysis focused on research growth, thematic connections, author productivity, and keyword co-occurrence to map the development of the field. The findings indicate a significant increase in publications during the early period, followed by a decline in recent years, suggesting a possible shift or saturation in research focus. The most frequent keywords identified were attitudes (228), teacher (120), and deep learning (96), alongside related terms such as value, artificial intelligence, critical thinking, university, and student learning. These results reveal that deep learning research remains predominantly oriented toward general technological and pedagogical applications, with limited emphasis on cultivating national values and pride. This study underscores the need for future research that integrates deep learning with value-based education to strengthen students’ national awareness and character development in higher education contexts.
Co-Authors Aan Komariah Abaharis, Henryanto Abd Kahar Abdul Azis Achmad Zuhdi Tahir Adia Putra Wirman Adriani, Nila Adrilla Nazara, Teungku Afwan, Bahtiar Ahmed Youssef Aisyah Dwi Lestari Aiza Fravy Qanza Al Akbar Al Hidayah, Rahmawati Aldi Alfian ALFARISI , SALMAN Alfian, Annisa Maulidia Alief Tresnaldi Al-Fitrah Amiruddin Yahya Anggi Isna Khoirinnisa Anis Kurlillah Anugerahni, Ina Idealina Putri Aryo Subroto Asrul Sani Aswani Aurelia Ayu Ayu Aulia Badri, Juarsa Canendia, Faradila Chrisnaji Banindra Yudha Dedy Achmad Kurniady Dzulhijjah, Wildanun Eka De Patmonsela Liow Endang Herawan Endang Larasati Setianingsih Fadhli Rahman Fadli, Muhammad Rijal Fahira, Annisa Fakhrizal Bin Mustafa Fardinal, Fardinal Farid Fernos, Jhon Gultom, Pesta hajra, Hajrah Halida Sophia Hannase, Mulawarman HARIS MUNANDAR Haris Retno Susmiyati Harnawati Haslinda Heni Mardiani Hidayatullah Rizkika Hartadhi, Syahiid Hidayatullah Rizkyka Hartadhi, Syahiid Humaera B, Nurul Ilmi Noor Rahmad Imam Santosa Iskandar Budiman Jumriani Junaidi Junaidi Kaspul Anwar Kismartini Kismartini Komang Sukadana La Pimpi Lilis, Laome Lisa Marzelia Mabrur, Nur Shobi Mafatkha Azkiya Zuhda Meirison Mellani Yuliastina Mochamad Jarwanto Mochamad Safarudin Muarif Setiawan, Muarif MULYADI Munadiati Musa Muzakir N. Nurjanah Nanang Qosim Al Masquri Nisaul Fadillah Noor, Muhammad Rafif Nurasiah Nurchaerani, Meiyanti Nurhuda Nuria Ajijah Nurul Nurwahidin Orin Gusta Andini Pamungkas, Ario Paramitha, Haeningtya Salsabila Pranala, Yoki Pratiwi, Phia Loka Putra, Yosep Eka Radhiyullah Armi Rahmi Wirman Rasidin Ridwan Rivaldy Rohmatin, Sayli Alvi Rozalinda Ryanda Saputra, Ryanda S. Abdullah Saeruddin, Sahur Safarida, Nanda Sakdiyah Sandra Dewi Saraswati Simanjuntak, Pascha Patricia Siti Mariah Ulfah Sitti Hadijah Sukarno Susansi, Sri Susanto, Romi Syahrir Habiba Syamsul Bahri Teuku Kusnafizal Tongku, Reisaldy Fathi Jafar Tri Yuniningsih Triyana, Lily Ulvitasari Ulya, Zikriatul Vasly, Aurelia Wahyu Bima Susanto Wayan Somayasa Wia Rizqi Amalia Wiwik Harjanti Yeni Anistyasari Yudistira Yudistira Yulita, Lili Rahma Yuniawati Yuniawati Astuti Zawaqi Afdal Jamil ZUBIR Zuhra, Nur rahmi Zuliani, Rafiza