Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Holt Winters dalam Meramalkan Jumlah Keberangkatan Penumpang Kapal di Pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar Abdy, Muhammad; Irwan, Irwan; Mayangsari, Mayangsari
SAINTIFIK Vol 10 No 2 (2024): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v10i2.533

Abstract

Triple exponential smoothing Holt-Winters adalah suatu metode peramalan untuk data yang memiliki pola musiman dan memiliki dua cara perhitungan yaitu secara additive dan multiplicative. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi mengenai jumlah calon penumpang, agar pihak Pelindo (Pelabuhan Indonesia) dapat mempersiapkan atau melakukan penambahan jumlah kapal jika terjadinya suatu lonjakan jumlah penumpang. Metode yang tepat untuk meramalkan jumlah keberangkatan penumpang kapal di Pelabuhan Soekarno-Hatta Makassar untuk 12 bulan ke depan (Januari 2023 - Desember 2023) menggunakan metode triple exponential smoothing Holt-Winters. Pemilihan model terbaik berdasarkan hasil perbandingan nilai akurasi prakiraan MSE, RMSE dan MAD yang terkecil. Hasil peramalan pada penelitian ini menunjukkan model terbaik yang tepat untuk digunakan adalah model additive dengan nilai parameter , , dan dengan tingkat nilai akurasi prakiraan MSE=161718521, RMSE=12583,6952 dan MAD=8584,4011 yang lebih rendah bila dibandingkan dengan model Holt-Winters multiplicative.
PENERAPAN MODEL REGRESI PADA DATA PERSENTASE KASUS BAYI LAHIR DENGAN BERAT BADAN RENDAH DI SULAWESI SELATAN Sanusi, Wahidah; Thaha, Irwan; Pertiwi, Ika
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 10, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ijfs.v10i1.59281

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah di Sulawesi Selatan dengan menggunakan model regresi. Model regresi yang digunakan adalah model regresi klasik, dan model regresi spasial, yaitu model Spatial Autoregressive (SAR) dan model Spatial Error (SEM). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah di 24 kab/kota provinsi Sulawesi Selatan tahun 2020 sebagai variabel respon, sementara variabel prediktor adalah persentase ibu hamil yang mengalami komplikasi kehamilan, persentase ibu hamil yang melakukan pemeriksaan rutin, dan persentase ibu hamil yang mengkonsumsi tablet tambah darah. Data ini diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan. Berdasarkan hasil penerapan model regresi diperoleh bahwa tidak ada dependensi spasial antar wilayah baik dalam lag maupun errornya, sehingga model regresi klasik merupakan model terbaik pada persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah di Provinsi Sulawesi Selatan dengan nilai koefisien determinasi sebesar 30%.  Adapun  faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah berdasarkan model regresi klasik adalah persentase ibu hamil yang melakukan pemeriksaan rutin, dan persentase ibu hamil yang mengkonsumsi tablet tambah darah.
Perbandingan Analisis Cluster Metode Complete Linkage dan Metode Ward dalam Pengelompokkan Indeks Pembangunan Manusia di Sulawesi Selatan Irwan, Irwan; Sanusi, Wahidah; Hasanah, Afifatun
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.2089

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian terapan yang menerapkan teori-teori analisis cluster metode complete linkage dan metode ward dalam mengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia pada tahun 2022. Analisis cluster merupakan cabang ilmu statistik analisis multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristik di antara objek-objek tersebut. Metode complete linkage ditentukan dari jarak terjauh antara dua objek pada cluster yang berbeda. Metode ward merupakan pengelompokkan yang mampu meminimumkan Sum of Square (SSE). IPM merupakan indikator penting yang menunjukkan perkembangan dalam pembangunan sumber daya manusia dan kesejahterannya. Data penelitian bersumber dari BPS tahun 2022 dan variabel yang digunakan yaitu umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita yang disesuaikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelompokkan terbaik berdasarkan rasio simpangan baku terkecil dengan nilai 0,282 menggunakan metode Ward dengan 5 cluster. Cluster 1: Kepulauan Selayar, Jeneponto, Takalar, Sinjai, Pangkajene dan Kepulauan, Bone, Wajo, dan Luwu Utara. Cluster 2: Bulukumba, Gowa, Maros, Barru, Soppeng, Enrekang, dan Luwu. Cluster 3: Bantaeng, Sidenreng Rappang, dan Pinrang. Cluster 4: Tana Toraja dan Toraja Utara. Cluster 5: Makassar, Pare-pare, dan Palopo.
Pengelompokan Daerah Rawan Kriminalitas di Sulawesi Selatan Menggunakan Metode K-means Clustering Irwan, Irwan; Sanusi, Wahidah; Saman, Febriyanto
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 5 No. 1 (2022): Volume 05 Nomor 01 (April 2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research is an applied research that emphasizes how to carry out cluster analysis mathematically, knowing how to apply k-means clustering, and the characteristics of each group of crime-prone areas. The simulation data used in this study is data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) of South Sulawesi Province. The data was then analyzed by the K-means clustering method. The results of the study show that there are four characteristics of each group of crime-prone areas in South Sulawesi. Group 1 is categorized as a crime-safe area, Group 2 is categorized as a crime-prone area, group 3 is categorized as a crime-safe area, and group 4 is categorized as an area that is quite prone to crime.
Pelatihan Pemanfaatan Canva Sebagai Media Pembelajaran bagi Guru Mata Pelajaran Matematika Maya Sari Wahyuni; Fajar Arwadi; Ahmad Zaki; Irwan Irwan
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): Volume 03 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v3i2.5044

Abstract

The learning evaluation training in this activity aims to Train on the Use of Canva as a Learning Media for Mathematics Subject Teachers. The special target of this training is mathematics teachers in Jeneponto Regency, South Sulawesi. The methods used are the tutorial method and Q&A using Canva as a learning medium. This activity began with interviews and observations at related institutions/agencies, then coordination was carried out with the chairman of the mathematics MGMP regarding the schedule and place of implementation. Followed by core activities in the form of Canva as a Learning Media training for teachers in Jeneponto Regency. The results of this activity provide knowledge for teachers in improving their abilities and creativity for the use of technology, namely Canva in learning. Participants felt very helped by this activity.
Bimbingan Belajar Mahasiswa Matematika KKNT 2022 Sebagai Upaya Peningkatan Pengetahuan Akademik Anak-Anak Desa Mallongi-Longi, Kabupaten Pinrang, Sulawesi Selatan Side, Syafruddin; Irwan, Irwan; Farhan, Muhammad; Rahman, Muhammad Fatur; Ahmar, Ansari Saleh
Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengembangan Teknologi dan Rekayasa, Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/panrannuangku1628

Abstract

Bimbingan belajar yang diadakan pada kegiatan KKN Tematik merupakan suatu kegiatan yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan akademik dan meningkatkan kualitas karakter dari anak-anak yang sedang menempuh pendidikan di Desa Mallongi-Longi, Kabupaten Pinrang, Sulawesi Selatan. Kegiatan tersebut diadakan di luar jam sekolah dan dilaksanakan sebanyak dua kali dalam sepekan. Sasaran dari kegiatan ini ialah anak-anak yang sedang berada di tingkatan SD dan SMP sederajat.
Semangat Berjiwa Wirausaha Sebagai Pencetak Enterpreneur Kreatif dan Inovatif Irwan, Irwan; Side, Syafruddin; Imron AY, Muhamammad; Muhjria, Muhjria; Ramadhani, Muthia; Rahman, Abdul
Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengembangan Teknologi dan Rekayasa, Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/panrannuangku1629

Abstract

Enterpreneur dalam bahasa Indonesia disebut dengan Kewirausahaan, menurut ejaan bahasa Indonesia, kewirausahaan terdiri dari beberapa suku kata yaitu Ke-wirausaha-an, menurut Enterpreneurship, istilah Wirausaha adalah seseorang yang mampu melihat adanya peluang kemudian menciptakan sebuah organisasi untuk memanfaatkan peluang tersebut untuk memulai suatu bisnis yang baru. Salah satu program kerja yang dijalankan pada saat KKN berlangsung ialah Seminar Kewirausahaan. Tujuan dari program kerja seminar wirausahaan ini adalah menumbuhkembangkan minat berwirausaha sejak dini serta mendorong terbentuknya ide-ide kreatif untuk berwirausaha. Metode yang digunakan adalah collaborative participatory. Mahasiswa jurusan matematika prodi matematika 2019 melaksanakan KKN pada tanggal 20 juni sampai dengan 20 agustus 2022 di Desa Mallongi-longi. Hasil yang diperoleh adalah pengalaman baru dan pengetahuan yang berkaitan dengan kewirausahaan serta bagaimana cara bersosialisasi kepada masyarakat setempat. Berdasarkan pengalaman kami maka kami simpulkan bahwa program kerja seminar kewirausahaan sangat dibutuhkan oleh mahasiswa KKN untuk mendapatkan ilmu yang dapat di aplikasikan kembali ke dunia kampus serta dunia kerja.
Pelatihan Software R Bagi Dosen Universitas Al-Syariah Mandar Annas, Suwardi; Nusrang, Muhammad; Irwan, Irwan; Rais, Zulkifli; Ruliana, Ruliana
Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengembangan Teknologi dan Rekayasa, Yayasan Ahmar Cendekia Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/panrannuangku1810

Abstract

This Community Partnership Program (PKM) partner is a lecturer at FKIP Al-Syariah Mandar University. The problems are: (1) R as an open source software that is free of the license is not widely known in scope, (2) Lack of skills in statistical data analysis mainly related to regression analysis, path analysis, and SEM using R. The methods used are lectures, demonstrations, discussions, questions and answers, and co-partners. The results achieved are (1) partners have R software knowledge related to downloading and installing the software, (2) partners have superior knowledge possessed by the R package, (3) partners have knowledge and ability to analyze data related to path analysis and SEM analysis with using R.
Peramalan Jumlah Penderita Demam Berdarah Dengue Menggunakan Metode Seasonal-ARIMA Zaki, Ahmad; Wahyuni, Maya Sari; Irwan, Irwan; Rahman, Abdul
ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : PT ARRUS Intelektual Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/mathscience2143

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Seasonal-ARIMA). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model Seasonal-ARIMA terbaik sehingga dapat meramalkan jumlah penderita DBD di Kabupaten Bulukumba untuk 12 bulan ke depan. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan dengan data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Bulukumba. Jumlah data yang digunakan adalah 84 data dari tahun 2014-2020. Data dianalisis dengan menggunakan software Minitab 17. Hasil penelitian ini diperoleh model terbaik yaitu model Seasonal-ARIMAuntuk melakukan peramalan 12 bulan ke depan dengan nilai MAPE sebesar 30,62% yang berarti bahwa model peramalan cukup baik, layak dan memadai untuk melakukan peramalan.
Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Geographically Weighted Regression Sanusi, Wahidah; Irwan, Irwan; Arkas, Amaliah Nurul; Rusli, Rusli
ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : PT ARRUS Intelektual Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/mathscience2144

Abstract

Perbedaan karakteristik pada setiap kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan menyebabkan terjadinya heterogenitas spasial sehingga metode regresi linear global menjadi kurang tepat digunakan pada data spasial dan metode Geographically Weighted Regression (GWR) lebih cocok digunakan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik Angka Buta Huruf (ABH) di 24 kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan dan variabel-variabel yang mempengaruhinya dengan menggunakan GWR. Variabel prediktor yang digunakan adalah persentase penduduk miskin (PPM), angka partisipasi sekolah (APS), rata-rata lama sekolah (RLS), jumlah tenaga pendidik (JTP), dan persentase penduduk yang memiliki telepon seluler (PMTS). Teknik pengumpulan Data menggunakan metode dokumentasi. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan inferensial menggunakan metode Weighted Least Square (WLS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model GWR (koefisien determinasi 86,1%) lebih baik dalam menjelaskan angka buta huruf dibandingkan dengan model regresi linear berganda (koefisien determinasi 69,2%). Koefisien regresi dan variabel yang mempengaruhi angka buta huruf berbeda pada setiap lokasi, estimasi parameter berlaku secara lokal. Lokasi yang saling berdekatan cenderung memiliki pengaruh variabel prediktor yang sama, kecuali pada kota Palopo, Tana Toraja, dan Toraja Utara tidak memiliki pengaruh variabel prediktor yang signifikan.
Co-Authors Abd. Wahid Wahab Abdul Kohar Abdul Rahman Abdullah, Rudi Abdurahman Hamid Achmad, Muh. Wahyu Adi Fadli Ahmad Faisal AHMAD ZAKI Ahmar, Ansari Saleh Ambo Upe Anatika, Early Anjani, Variska Annas, Suwardi Annisa Tri Ananda Basma Aravik, Havis Arkas, Amaliah Nurul Asdar . Asdi, Asdi Asni, Asriani Asnita Asria Asria Asriani Asnita Asni Assagaf, Said Fachry B, Burhanuddin Benti Yulius, Benti Bhaskara, Dendi Restu Buana, Chandra Cahyaningrum, Fransiska Endah CUCUK NUR ROSYIDI Dahlia Dewi Apriani Dinar, Muhammad Duryat, Duyat Dwisata, Asriyanto Fadjrin Wira Perdana Faizin, Syuura Annisa Fajar Arwadi Fitriani Fitriani Hadiati E Hamzi, Zaidulkhair Haris Haris Hasanah, Afifatun Hastuty Musa Hisyam Ihsan Hisyam, Muh. Hully, Hully Hutomo, Ricky Imanuel Agung Sembe Imron AY, Muhamammad Indra Gumay Febryano Irrubai, Mohammad Liwa Iwan Suyatna Ja'faruddin, Ja'faruddin Jafar, Afaniah Fahreny Jafaruddin Jamal Jamal Ja’faruddin, Ja’faruddin Jumu’ah, Jumu’ah Kahvi Nurani Kaskoyo, Hari Kausarani, Rini Kholidi, Ahmad Khaerul Krismono Krismono Kristanto Agung Nugroho, Kristanto Agung Lulu Fahira M. Noor Jalaluddin Maridi Maridi Mat Rasul Mayangsari, Mayangsari Mita Puri Handayani Muassomah Muassomah Mufliha Wijayati Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Farhan Muhammad Isbar Pratama Muhammad Yusri Muhammad Zulfitra Muhjria, Muhjria Muin, Asrul Musawira mutiara mutiara Nensi, Andi Illa Erviani Nirwan, Ki Agus Nur Alam Nur Annisa Nur Asia Nur Asia, Nur Nur Khasanah Nur Rezky Ramadhan Nurdin Arsyad, Nurdin Nursidi, Nursidi Nurviana, Siti Nusrang, Muhammad Nyulle, Rusdianto Oktaviani, Osi Omega Raya Simarangkir, Omega Raya Pahira, Pahira Palinggi, Yosep Pertiwi, Ika Pradana, M. Nugroho Pranoto, Kris Prasetyaningrum, Fitri Pratama, Ami Pratiwi, Annisa Triananda Pratomo, Julian Agung Priyadhitama, Ilham Puspitasari, Deny Puspitasari, Hangganis Septiastuti Pusriansyah, Ferdinand R. Rusli Raafi, Muhammad Rahman, Muhammad Fatur Ramadhan, Nur Resky Ramadhani, Muthia Rasul, Mat Retno Wulan Damayanti Rifaldi R. Rifaldi.R, Rifaldi.R Riska Faiza Husna Rommy Qurniati Ruliana Ruliana, Ruliana Sahlan Sidjara Sahlan Sidjara Salsabila, Nurul Khofifah Saman, Febriyanto Sanusi, Wahida Sidjara, Sahlan Sitti Aisyah Slamet Budi Yuwono Sri Dwiastuti Sukmawati Sukmawati Suteki, Suteki Suwardi Annas Syafruddin Side Syarifudin Syarifudin Taufiq Rochman Tawang, Firmansyah Umdatul Hasanah, Umdatul Utary, Utary Wahidah Sanusi Wahyuni, Maya Sari Wening Udasmoro Wibisono, Yohan Widiyaningrum, Eka Janivia Winardi, Eko Yanti, Nurul Castri Yerizon Yerizon Yuliana Kemalasari, Ni Putu Yusuf Priyandari Zakaria Zakaria Zulkifli Rais Zuly Qodir Zusmelia Zusmelia