Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.114
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Paradigma Ekonomika Journal on Education GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Berdikari : Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia Jurnal Engineering Jurnal Inovasi Pembangunan Journal Of Human And Education (JAHE) Journal of Applied Agricultural Science and Technology Innovative: Journal Of Social Science Research Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi Global Education Journal (JUMPER) SEWAGATI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Journal of The Indonesian Society of Integrated Chemistry INTAN CENDEKIA: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT EDUJAVARE: International Journal of Educational Research
Mardhotillah, Bunga
Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Jambi, Jambi, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 47 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Optimalisasi Penerapan Metode ARIMA dalam Mengestimasi Harga Emas di Negara Indonesia Adne Sagita Panjaitan; M Rafly Maretha; Hilmiah; Bunga Mardhotillah
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 3 No 2 (2023): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/jesi.03.02.06

Abstract

Tahun 2023 Indonesia tercatat sebagai negara pemilik cadangan emas terbesar nomor 6 di dunia. Dan menurut data yang diberikan Ditjen Minerba Kementerian ESDM pada tahun 2021 Indonesia menghasilkan 118,3 ton emas murni, menjadikan negara Indonesia sebagai penghasil emas nomor 9 di dunia. Keberadaan Indonesia dalam cincin api pasifik ditandai dengan aktivitas vulkanik akibat pergerakan lempengan bumi yang menghasilkan pergerakan tektonik di bawah permukaan bumi menjadikan potensi adanya pertambang di Indonesia sangat besar. Dimana menurut Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM) Indonesia memiliki sekitar 1.182.073,53 hektare tambang emas yang tersebar ke dalam 25 provinsi. Emas sendiri merupakan salah satu alat tukar menukar. Dimana menurut web www.goldprice.org di Indonesia pada bulan September 2022 sampai pada September 2023 mengalami peningkatan sebesar 12% namun pada bulan januari 2023 harga emas mengalami penurunan sebesar 7%. Adanya penurunan harga ini dapat mempengaruhi investor yang ingin menginvestasikan harta mereka ke emas. Maka dari ini penulis tertarik untuk menerapkan estimasi Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam menghitung harga emas penulis memilih negara Indonesia sebagai tempat melakukan penelitian, dimana Indonesia merupakan salah satu penghasil emas terbesar ke 6 di dunia. Dengan ini penulis berasumsi diperlukan adanya penelitian dengan pemodelan matematika untuk menganalisis, memprediksi, dan mengidentifikasi estimasi harga emas kedepannya. Adapun pemodelan matematika yang penulis pilih untuk menganalisis, memprediksi dan mengidentifikasi estimasi harga emas kedepannya di negara Indonesia adalah pendekatan deskriptif kuantitatif dengan menerapkan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam perhitungannya. Dimana tujuan penulis sendiri melakukan penelitian adalah untuk mewujudkan SDGs dalam sektor ekonomi, yang harapannya dengan adanya penelitian ini dapat membawa banyak pengaruh untuk kedepannya terutama untuk negara Indonesia sendiri.
Pendampingan Pemanfaatan Algoritma Welch-Powell untuk Menata Jadwal Pelajaran di SMP Se-Kabupaten Muaro Jambi Syamsyida Rozi; Ulfa Khaira; Bunga Mardhotillah; Sherli Yurinanda
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2023): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v7i1.4546

Abstract

Kesulitan yang selalu ditemui oleh wakil kepala sekolah bidang kurikulum se-Kabupaten Muaro Jambi saat akan memulai tahun ajaran baru atau semester baru adalah menata jadwal pelajaran. Pekerjaan ini sangat penting untuk kenyamanan dalam keberlangsungan kegiatan pembelajaran. Oleh karena itu, pekerjaan penataan jadwal pelajaran butuh keseriusan tingkat tinggi dan langkah yang sistematis supaya tidak membutuhkan banyak waktu. Suatu algoritma yang membantu untuk menata jadwal pelajaran dengan cara sistematis adalah algoritma Welch-Powell. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penerapan algoritma Welch-Powell untuk menata jadwal pelajaran kepada wakil kepala sekolah agar dapat menata jadwal mudah dan baik. Pelatihan ini diikuti oleh sebanyak 66 wakil kepala SMP se-Kabupaten Muaro Jambi bidang kurikulum. Perangkat lunak yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ms. Excel. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa peserta sangat merasakan kebermanfaatan dari pelatihan dan mampu menyusun jadwal pelajaran menggunakan algoritma Welch-Powell.
Implementasi Project Based Learning dengan Pengembangan e-modul dalam Perkuliahan Matematika Preneurship untuk Meningkatkan Kemampuan Analisis Data dan Resiliensi Mahasiswa Bunga Mardhotillah; Gusmi Kholijah
Journal on Education Vol 5 No 4 (2023): Journal on Education: Volume 5 Nomor 4 Mei-Agustus 2023
Publisher : Departement of Mathematics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joe.v5i4.5271

Abstract

Mathematics Preneurship is one of the lectures that has great potential for application Project-based learning that is highly recommended in the MBKM, because through Mathematics Preneurship lecture, students can run a business While applying his mathematical knowledge through sharpening his business-related data analysis skills. This integrated Project Based Learning (PjBL) learning model can provide opportunities for designing his own study by creating products/services that are integrated with Data analysis skills and student resilience in doing business. This research aims to develop integrated PjBL-based e-modules Data Analysis and Student Resilience in Mathematics Preneurship Lecture. It is expected that in its application, there will be an increase in thinking skills. This research is in the form of development research by applying the development model with ADDIE procedure. The data analysis technique used is Mixed Method. Implementation of learning with projects on Mathematics Preneurship lecture as a form of learning innovation. This learning innovation will be presented in the form of projects for the achievement of graduate learning outcomes, Student resilience, knowing the results of conceptual feasibility, lecturer assessment, and student response. Implementation of learning-based The project in the Mathpreneurship lecture gives hope that business, industry and service innovation can presented by students in order to create jobs. In addition, learning is based This project result had conclution that students will have soft skills in leading, communicating, cooperation, critical thinking, responsibility and socializing with the community. Keywords: Mathematics Preneurship, math student resilience, project based learning
Peningkatan Kompetensi dan Skill Petugas Statistik Diskominfo Provinsi Jambi melalui Pelatihan Penggunaan Software Mortpak dan PAST 4.03 serta Platform Canva Bunga, Bunga Mardhotillah; Zuli Rodhiyah; Revis Asra; Zurweni; Edi Elisa
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 2 No. 4 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 2 Nomor 4 (April 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v2i4.275

Abstract

The Jambi Province Communication and Information Office (Dinas Kominfo) is an agency who carry out work based on Law Number 23 of 2014 concerning Government Regions, with one of the affairs being the main task and function, namely statistical affairs sectoral. Regional Sectoral Statistics Performance refers to Presidential Regulation Number 39 of 2019 concerning One Indonesian Data (SDI), BPS Perka Number 4 of 2019 concerning the Implementation of Regional Sectoral Statistics. According to Law No. 16 of 1997 concerning Statistics, the types of statistics based on the purpose of their use consist of basic statistics which fully organized by BPS, sectoral statistics carried out by government agencies independently or together with BPS, as well as special statistics organized by institutions, organizations, individuals, and or other elements of society independently or together with BPS. Results Statistics organized by BPS are published in the Official Statistics Gazette (BRS) regularly and transparent so that the public can easily find out and or obtain the required data. Law No. 16/1997 also stipulates the establishment of the Statistical Society Forum as a forum to accommodate the aspirations of the statistical community, which is tasked with providing advice and consideration to BPS. These important points realize the implementation of the National Statistical System reliable and, effective. The role of Sectoral Statistics that must be carried out by the Ministry of Communication and Informatics is related to the provision of data development sector, assisting statistical activities in Other institutions, as well as any performance related to the methodology, education, and training in sectoral statistics. Data collection, presentation, and publication of quality data by the Ministry of Communication and Informatics, cannot be separated from the role of officers statisticians and data collectors. With regard to this Community Service (PPM) Program, the PPM Team In general, it is observed that in carrying out their work, Field Data Collecting Officers and Data Entry Officers often experience difficulties in terms of classification of data for each sector that is a priority for development, especially sectors Environment and Ecology. Entry clerks sometimes only present data individually descriptive in Ms. Excel, without being processed and without further analysis on certain software, in particular related to demographic, ecological, and environmental data. As a solution to the performance problems of Statistics/Data Collection Officers At the Jambi Province Communications and Information Office, upgrading was given in the form of training in the use of Mortpak software and training in data collection for the environmental sector and ecology.
SEM-PLS DALAM MENGANALISIS PERSEPSI DAN PREFERENSI MASYARAKAT KECAMATAN DANAU KERINCI TERHADAP WISATA EKOLOGI (ECOTOURISM) Reza, Aidini Desfa; Sufri, Sufri; Mardhotillah, Bunga
Inovasi Pembangunan : Jurnal Kelitbangan Vol 12 No 02 (2024): Agustus 2024
Publisher : Balitbangda Provinsi Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35450/jip.v12i02.529

Abstract

This study aims to determine the SEM-PLS model of the perception and preferences of the Danau Kerinci District community towards the Danau Kerinci Ecotourism Area, Pertiwi Pentagen Park, Sanggaran Agung Pine Forest, Pasir Panjang Beach, Tanjung Tanah Village and Talang Kemulun Waterfall. This research method uses a Mixed Research approach, which is descriptive and inferential. Qualitative and quantitative descriptive analysis is applied in SEM-PLS modeling using SmartPLS software by measuring, analyzing, and interpreting the perception and preferences of the community towards ecological tourism in Danau Kerinci District. The type of data used in this study is primary data obtained directly through distributing questionnaires to residents. The data consists of 8 variables, namely 4 exogenous variables, 3 moderating variables and 1 endogenous variable. The results of the study based on the analysis using SmartPLS software shows that all exogenous variables have a significant effect on public perception and preferences. Cleanliness of facilities, accessibility, attractiveness, and infrastructure conditions increase positive perceptions, while the uniqueness of tourist attractions and the potential for improving welfare also strengthen public interest. Model evaluation shows high validity and reliability, with strong R-square and Q-Square Predictive Relevance values. The conclusion of this study is that public perception and preferences for ecotourism in Danau Kerinci District are influenced by various factors that can be used as a basis for developing strategies to improve the quality of ecotourism in the area.
Prediksi Indeks Harga Konsumen Provinsi Jambi Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average kevin, kevin panjaitan; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40361

Abstract

Indeks Harga Konsumen (IHK ) merupakan salah satu indikator yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. IHK merupakan indeks yang menghitung rata-rata perubahan harga dari suatu kelompok barang dan jasa yang dikon- sumsi oleh rumah tangga dalam periode waktu tertentu. IHK juga digunakan dalam mengukur inflasi pada suatu negara. Inflasi atau tingkat kenaikan harga tersebut digambarkan oleh perubahan IHK tersebut dari waktu ke waktu. Untuk mengantisipasi dan meminimalisir resiko ekonomiseperti nilai harga barang dan jasa naik sehingga terjadi inflasi , maka dilakukanperamalan terhadap IHK. Pada penelitian ini diramalkan IHK untuk 12 bulan ke depan dari September 2024 sampai dengan September 2025 yang menggunakan model (Autoregressive Integrated Moving Aver- age) ARIMA. Hasil penilitian ini diperoleh bahwa model ARIMA yang dapat digunakan untuk meramalkan IHK den- gan model ARIMA(4, 1, 4). Penentuan model terbaik ini dilihat dari nilai AIC dan BIC yang paling kecil. Berdasarkan hal tersebut maka model yang terbaik yang digunakan untuk meramalkan IHK adalah model ARIMA (4,1,4) dengan nilai AIC sebesar 57.397 dan BIC sebesar 83.871. Berdasarkan model ARIMA (4,1,4), nilai peralaman yang diperoleh dari bulan september 2024 sampai dengan September 2025 sebagai berikut 151.522739, 152.152270, 152.466547, 152.471304, 152.488193, 152.822645, 153.455181, 154.062437, 154.350152, 154.351062, 154.389784, 154.749165
Penentuan Pola Inflasi Kota Jambi Menggunakan Analisis Spektral Berbantuan Software JASP Mardhotillah, Bunga; Multahadah, Cut; Gusmanely Z; Elisa, Edi
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40591

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator krusial dalam mengidentifikasi kondisi perekonomian masyarakat. Pada bulan Juni 2023, Kota Jambi mengalami inflasi Month to Month (m-t-m) sebesar 0,07 persen dengan Indeks Harga Konsumen (IHK) sebesar 116,33. Selanjutnya pada Juni 2023, inflasi Year on Year (y-o-y) di Kota Jambi mencapai 2,01 persen. Tingkat inflasi Year to Date (y-t-d) di Kota Jambi adalah 1,24, Kota Jambi mengalami inflasi Month to Month (m-t-m) sebesar 0,41 persen dengan IHK sebesar 116,85. Mengingat inflasi sangat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dan berbagai faktor kesejahteraan masyarakat lainnya, diperlukan prediksi inflasi Kota Jambi. Alat analisis deret waktu yang sangat relevan untuk memprediksi inflasi adalah analisis spektral. Dalam konteks peramalan inflasi, analisis spektral adalah metode yang memanfaatkan transformasi Fourier untuk mengidentifikasi pola periodik dalam data inflasi. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan pola inflasi Kota Jambi menggunakan data Inflasi Kota Jambi tahun 2001 s.d. 2023
Pemodelan Perilaku Peralihan Platfrom QRIS Di Program Studi Matematika Universitas Jambi: Analisis Rantai Markov Yang Terintergrasi Dengan Wawasan Kualitatif Trinata, Ario Surya; Auqi B. B., S. Farrel; Alisyahbana, Iman Utoya; Haikal, Ibnu; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40600

Abstract

Transaksi merupakan bagian integral dari kehidupan sehari-hari, tetapi metode pembayaran tradisional, seperti uang tunai, menghadapi berbagai tantangan, termasuk ketidakefisienan dan risiko keamanan. Dalam upaya meningkatkan efisiensi, sistem pembayaran digital seperti QRIS dan platform berbasis mobile banking serta e-wallet telah diadopsi secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perpindahan pengguna di antara platform pembayaran ini menggunakan pendekatan rantai Markov dan memberikan rekomendasi untuk meningkatkan platform dengan retensi pengguna yang rendah. Dengan menggunakan data dari 61 mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Jambi, penelitian ini mengidentifikasi matriks probabilitas transisi dan steady state untuk memodelkan proporsi jangka panjang pengguna pada masing-masing platform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan uang tunai dan platform pembayaran tradisional cenderung menurun, sementara sistem pembayaran digital yang menawarkan efisiensi dan kenyamanan memiliki peluang untuk mendominasi pasar di masa depan. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi penyedia layanan pembayaran untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan meningkatkan adopsi jangka panjang.
Analisis Rantai Markov untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Platform E-Commerce yang dipilih Mahasiswa Matematika Nabila, Anugrah Putri; Maharani, Cindy; Putri, Nabilah Shahada; Pangesti, Zahwa Rifsya; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40623

Abstract

Penelitian ini menganalisis pola perpindahan konsumen di antara platform e-commerce seperti Shopee, Tiktok Shop, dan Lazada menggunakan metode Rantai Markov. Fokus penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Jambi. Data dikumpulkan melalui kuesioner pada 10 dan 11 September 2024. Prediksi pengguna e-commerce menunjukkan penurunan signifikan untuk Shopee, dari 64 pengguna pada 2024 menjadi 4 pada 2028, sedangkan Tiktok Shop mengalami penurunan dari 22 menjadi 1 pada periode yang sama. Lazada tetap tidak mengalami perubahan. Penurunan ini dipengaruhi oleh distribusi awal yang tidak seimbang dan probabilitas berpindah pengguna yang lebih tinggi ke platform lain. Model Rantai Markov menunjukkan bahwa distribusi pengguna akan cenderung menuju keadaan kesetimbangan (steady state), menyebabkan penurunan jumlah pengguna Shopee dalam jangka panjang
Peramalan Nilai Ekspor Batu Bara Menggunakan Metode ARIMA Terhadap Perekonomian Penduduk Provinsi Jambi Berbasis Thecnopreneurship Agustina, Ti’ah; Amanda, Tasya; Mardhotillah, Bunga
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i1.40630

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode peramalan, yaitu AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam meramalkan nilai ekspor bahan bakar mineral di provinsi tersebut. Data yang digunakan adalah data historis nilai ekspor bahan bakar mineral dari tahun sebelumnya. Metode ARIMA dipilih karena keandalannya dalam meramalkan data time series tanpa mempertimbangkan variabel eksternal,. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode menghasilkan tingkat akurasi yang berbeda dalam memprediksi nilai ekspor bahan bakar mineral. Dengan demikian, pemilihan metode peramalan yang tepat harus mempertimbangkan ketersediaan data variabel eksternal dan kebutuhan peramalan jangka pendek atau jangka panjang.
Co-Authors Abd Fatah, Rahmat Adilah, Silvia Nur Adne Sagita Panjaitan Affan Malik Affan Malik Affan, Affan Afreni Hamidah Afrianda, Vionica Agustina, Ti’ah Alfarez, Dzaki Ade Alim, Khairul Alisyahbana, Iman Utoya Amanda, Tasya Arif Arif Asfahani, Asfahani Auqi B. B., S. Farrel Azizah, Suci Midsyahri Bambang Haryadi Basayarahil, S. Farrel Auqi Baswara Corry Sormin CUT MULTAHADAH Damris Muhammad Dewi Iriani Ditya Ismi Budiarti EFENDI Elisa, Edi Fadli, Amril Feriana, Rina Fernando Mersa Putra Fuldiaratman Gusmanely Z Gusmanely Z, Gusmanely Z Gusmi Kholijah Gusri, Lailal Haikal, Ibnu Hambali, Jhoni Hadi Harahap, Subur Hermanetty Hermanetty Hilmiah I Gede Wiratmaja Ira Galih Prabasari kevin, kevin panjaitan Khaira, Ulfa kholijah, gusmi Komang Ariyanto M Rafly Maretha M. RIZKY RAMADHAN Maharani, Cindy Maria Risnawati Mubarak, Fadhlul Multahadah, Cut Nabila, Anugrah Putri Nainggolan, Hermin Ngatijo Ngatijo Nurhadi, Miranda Sukma Olvin Prasetia Pangesti, Zahwa Rifsya Prakoso, Maliki Aji Prananingrum, Dwi Kartika Putri, Desfita Eka Putri, Nabilah Shahada Putrie, Rena Augia Rahmawati, Rahmawati Ramadhan, Afif Kurnia rarasati, niken Rayandra Asyhar Rena Augia Putrie Revis Asra Reza, Aidini Desfa Rijaya, Candra Riyan Hidayat Rizqa Raaiqa Bintana Rodhiyah, Zuli Sa'diyah, Sa'diyah Safitri, Yuliana Sarmada, Sarmada Seeletse, Solly Matshonisa Sherly, Issaura Sihombing, Febriana Sihotang, Wanti Perinduri Sipni, Dawam Mussurur Sormin, Corry Sufri Sufri Sufri Sufri Sundara, Vinny Yuliani Susilawati Susilawati Suzanti, Sriliah Syahrul Syahrul Syamsyida Rozi Tamrin Fathoni Tedjo Sukmono Trinata, Ario Surya Ulfa Khaira, Ulfa Wardi Syafmen Wardi Syafmen Wardi Syafmen Wibowo, Salsa Dyvia Wijaya, Untung Yanova, Shally Yuniati, Triyana Yurinanda, Sherli Yurinanda, Sherly Yusnidar Yusnidar Z, Gusmanely Zurweni Zurweni Zurweni