Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.35
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Varian Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Dedikasi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Cokroaminoto Journal of Primary Education Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat EduLine: Journal of Education and Learning Innovation Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Technology and Education Journal Journal of Progressive Information, Security, Computer and Embedded System Paramacitra : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) KARYA: Journal of Educational Community Service Jurnal Abdi Bangsa
Muhammad Isbar Pratama
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Programming Experience and Computational Thinking Skills: A Study on Prospective PPG Pre-Service Informatics Engineering Teachers Maya Sari Wahyuni; Muhammad Isbar Pratama; Nurul Mukhlisah Abdal
Information Technology Education Journal Vol. 4, No. 3, August (2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/intec.v4i3.10609

Abstract

Computational Thinking (CT) is a core competency emphasized in Indonesia’s Kurikulum Merdeka, yet variations in pre-service teachers’ programming backgrounds may influence their CT readiness. This study examined the relationship between programming experience and CT skills among pre-service informatics teachers enrolled in the PPG Prajabatan program at Universitas Negeri Makassar. Using a correlational design, data were collected from 153 participants, with programming experience measured through a validated Python-based questionnaire and CT skills assessed using Bebras tasks covering key CT dimensions. The findings show a strong positive association between programming experience and CT performance, with active project involvement and frequent practice emerging as the most influential components. Programming experience also served as a significant predictor of CT skills, accounting for a substantial proportion of variance. These results highlight the importance of sustained programming engagement in supporting CT development and suggest that project-oriented coding activities should be more systematically integrated into pre-service informatics teacher education and PPG curricular practices
Penerapan Model Logistik Verhulst untuk Estimasi Jumlah Penduduk di Kota Makassar dengan Metode Adam Bashforth-Moulton Zaki, Ahmad; Ramadhani, Wafi Bintang; Thaha, Irwan; Pratama, Muh. Isbar
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 1 (2026): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v9i1.7327

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode Adam Bashforth-Moulton untuk menentukan solusi model Logistik Verhulst. Bentuk solusi yang diperoleh adalah estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar tahun 2025 samapai tahun 2027 dengan menggunakan persamaan . Model Logistik Verhulst adalah suatu model matematika yang digunakan untuk memodelkan pertumbuhan populasi yang terbatas oleh daya dukung lingkungan (carrying capacity). Model ini menggambarkan laju pertumbuhan yang awalnya eksponensial namun melambat seiring bertambahnya populasi hingga akhirnya mencapai keadaan stabil. Persamaan model Verhulst terlebih dahulu diselesaikan dengan menggunakan metode Runge-Kutta Orde Empat untuk mendapatkan solusi awal ; ; dan . Selanjutnya nilai awal disubstitusi ke persamaan Adam Bashforth Orde Empat untuk mendapatkan nilai prediksi, kemudian nilai prediksi yang diperoleh diperbaiki menggunakan persamaan korektor Adam Moulton Orde Empat. Pada tahun 2029 diperoleh nilai prediktor  dan nilai korektor  sehingga estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar pada tahun 2029 dengan menggunakan metode Adam Bashforth-Moulton saat  adalah  jiwa. . Penelitian ini menerapkan metode Adam Bashforth-Moulton untuk menentukan solusi model Logistik Verhulst. Bentuk solusi yang diperoleh adalah estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar tahun 2025 samapai tahun 2027 dengan menggunakan persamaan . Model Logistik Verhulst adalah suatu model matematika yang digunakan untuk memodelkan pertumbuhan populasi yang terbatas oleh daya dukung lingkungan (carrying capacity). Model ini menggambarkan laju pertumbuhan yang awalnya eksponensial namun melambat seiring bertambahnya populasi hingga akhirnya mencapai keadaan stabil. Persamaan model Verhulst terlebih dahulu diselesaikan dengan menggunakan metode Runge-Kutta Orde Empat untuk mendapatkan solusi awal ; ; dan . Selanjutnya nilai awal disubstitusi ke persamaan Adam Bashforth Orde Empat untuk mendapatkan nilai prediksi, kemudian nilai prediksi yang diperoleh diperbaiki menggunakan persamaan korektor Adam Moulton Orde Empat. Pada tahun 2029 diperoleh nilai prediktor  dan nilai korektor  sehingga estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar pada tahun 2029 dengan menggunakan metode Adam Bashforth-Moulton saat  adalah  jiwa.
Application of the Logistic Growth Model for Forecasting Population Dynamics in Makassar Pratama, Muhammad Isbar; Ja'faruddin, Ja'faruddin; Ansi, Ansi
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 9 No. 1 (2026): Volume 09 Issue 01 (March 2026)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/abd0sq36

Abstract

The continuous increase in population requires accurate forecasting methods to support development planning. This study aims to apply the logistic model to forecast the population of Makassar City using data from the Central Bureau of Statistics (BPS) for the period 2015–2024. The research employed a quantitative descriptive method with logistic differential equation modeling. The carrying capacity (K) parameter was determined analytically, while the growth rate (r) was calculated annually, resulting in nine different logistic models. The accuracy of each model was evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to identify the best model. The results indicate that the ninth logistic model produced the smallest MAPE value of 1,95% and was used to project the population for 2030–2035. Based on this model, the population of Makassar City is projected to reach 1,495,521 people in 2030 and increase to 1,510,058 people in 2035. These findings demonstrate that the logistic model can serve as an effective tool for population growth forecasting to support sustainable development planning.
Kolaborasi Akademik dan Profesional Mahasiswa Matematika Universitas Negeri Makassar Lewat PKL di BPS Kabupaten Kolaka: Mappuinge Tongguno Majjapi Daerah Muhammad Isbar Pratama; Nur Fadilah; St. Nurhilmah Busrah; Nur Rahmah Yunita Abar; Alvioni Bani; Nurul Latifah Rosida; Andi Reski Aulia
Jurnal Abdi Bangsa Vol. 1 No. 2 (2025): Volume 1 Nomor 2 Desember 2025
Publisher : Jurnal Abdi Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan Lembaga Pemerintah Non Kementerian yang memiliki tanggung jawab langsung kepada Presiden. Kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar dilaksanakan di BPS Kabupaten Kolaka selama dua bulan, mulai 09 Juni hingga 08 Agustus 2025. Kegiatan ini bertujuan memberikan pengalaman nyata kepada mahasiswa dalam menerapkan ilmu matematika dan statistik pada dunia kerja, khususnya dalam pengolahan data, administrasi, dan sistem informasi statistik. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif partisipatif, di mana mahasiswa terlibat langsung dalam kegiatan harian kantor dan mendapat bimbingan dari pegawai BPS. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mahasiswa memperoleh wawasan praktis mengenai proses pengumpulan dan pengolahan data statistik, keterampilan administrasi, serta kemampuan komunikasi dan kerja sama tim. Kegiatan PKL ini memperkuat kolaborasi akademik dan profesional mahasiswa sekaligus menjadi wujud kontribusi nyata “Mappuinge Tongguno Majjapi Daerah” dalam mendukung pembangunan berbasis data di Kabupaten Kolaka.
Implementasi Praktik Kerja Lapangan (PKL) Pt. Bank Sulselbar Cabang Jeneponto Muhammad Isbar Pratama; Aisyah Sari; Muhammad Abdy; Bernard
Jurnal Abdi Bangsa Vol. 1 No. 2 (2025): Volume 1 Nomor 2 Desember 2025
Publisher : Jurnal Abdi Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan salah satu kegiatan akademik yang bertujuan untuk memberikan pengalaman kerja langsung kepada mahasiswa agar dapat memahami penerapan ilmu pengetahuan di dunia kerja. Kegiatan PKL ini dilaksanakan di PT. Bank Sulselbar Cabang Jeneponto Kabupaten Jeneponto selama dua bulan, mulai 09 Juni hingga 09 Agustus 2025. Selama pelaksanaan PKL, mahasiswa terlibat dalam berbagai aktivitas perbankan seperti pelayanan nasabah, pengarsipan dokumen, serta pengenalan sistem perbankan digital. Laporan ini bertujuan untuk mendeskripsikan kegiatan yang dilakukan, manfaat yang diperoleh, serta hasil pembelajaran yang didapatkan selama masa PKL di lingkungan PT. Bank Sulselbar Cabang Jeneponto.
Penguatan Pemecahan Masalah Matematis Siswa SD Calon Peserta Olimpiade Sains Nasional melalui Strategi Heuristik Berbasis Masalah Non-Rutin Sa'diyyah, Fadhilah Nur; Pratama, Muhammad Isbar; Syamsinar, Syamsinar; Asfyra, Intan Buhati; Wahyuni, Maya Sari
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 04 Nomor 01 (Mei 2026)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/qeyykt80

Abstract

Kemampuan pemecahan masalah matematis merupakan kompetensi penting yang harus dimiliki siswa, khususnya dalam menghadapi seleksi Olimpiade Sains Nasional (OSN) yang didominasi oleh soal non-rutin. Namun, pada praktiknya, siswa sekolah dasar masih mengalami kesulitan dalam memahami dan menyelesaikan masalah yang menuntut penalaran tingkat tinggi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperkuat kemampuan pemecahan masalah matematis siswa sekolah dasar calon peserta OSN melalui penerapan strategi heuristik berbasis masalah non-rutin. Metode yang digunakan adalah pelatihan terstruktur yang meliputi tahap persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Kegiatan pelatihan mencakup pengenalan strategi heuristik, latihan terbimbing, latihan mandiri, serta diskusi dan refleksi. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test serta analisis proses penyelesaian masalah siswa. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa, baik secara kuantitatif maupun kualitatif. Siswa menjadi lebih mampu memahami masalah, merancang strategi penyelesaian, serta mengevaluasi hasil secara sistematis. Selain itu, terjadi perubahan pola berpikir siswa yang lebih fleksibel dan reflektif dalam menghadapi soal non-rutin. Dengan demikian, pelatihan strategi heuristik berbasis masalah non-rutin efektif dalam mendukung pembinaan siswa sekolah dasar calon peserta OSN serta dapat menjadi alternatif pendekatan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran matematika.
Penguatan Kapasitas Guru PAUD melalui Inovasi Alat Permainan Edukatif (APE) Berbasis Teknologi Informasi dalam Pembelajaran Interaktif Amriani. H, Sri Rika; Amal, Azizah; Rusmayadi, Rusmayadi; Lismayani, Angri; Pratama, Muhammad Isbar
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): Vol. 4 No. 1 (2026): Volume 04 Nomor 01 (Mei 2026)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/pxzcyg02

Abstract

Early Childhood Education (PAUD) during the golden age requires optimal stimulation through Educational Game Tools (Alat Permainan Edukatif or APE). However, PAUD teachers in Bontomarannu District still face challenges such as low digital literacy and a dependence on static, conventional APE. This community service activity aims to strengthen the capacity of 30 PAUD teachers through training on Information Technology (IT)-based APE innovation to create more interactive learning. The method used was Participatory Action Research (PAR) with hands-on training and project-based learning approaches conducted over two days. The results showed a significant increase in the teachers' digital competence, where the average pre-test score of 46.2 increased to 81.6 in the post-test. Furthermore, participants successfully created various innovative IT-based APE products, such as digital educational cards and digital storybooks integrating local wisdom, with an average product quality score of 88.3, categorized as "Excellent". This program proved effective in boosting teachers' confidence to innovate and utilize digital platforms such as Canva, Wordwall, and Kahoot! to create more meaningful learning experiences for early childhood.
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Kecerdasan Artifisial dalam Penguatan Literasi dan Numerasi untuk Guru PAUD Angri Lismayani; Muhammad Isbar Pratama; A. Sri Wahyuni Asti; Fitriani Dzulfadhilah; Rusmayadi
Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 5 No. 4 (2025)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34697/jai.v5i4.2457

Abstract

Guru PAUD memiliki peran penting dalam membangun dasar kemampuan literasi dan numerasi anak, namun masih banyak yang mengalami kesulitan dalam memanfaatkan teknologi pembelajaran yang inovatif, terutama kecerdasan artifisial. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru PAUD dalam memahami, menggunakan, dan mengintegrasikan teknologi AI dalam pembelajaran literasi dan numerasi. Pelatihan dilaksanakan di TK Pembina Kecamatan Majauleng pada bulan Agustus 2025 dengan melibatkan 20 guru PAUD. Metode kegiatan meliputi tiga tahap yaitu persiapan, pelaksanaan, serta evaluasi peserta. Hasil pelatihan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada tiga indikator utama, yaitu pengetahuan AI dasar, kemampuan penggunaan aplikasi edukatif, dan rasa percaya diri guru dalam menggunakan teknologi. Peningkatan ini membuktikan bahwa pelatihan efektif dalam memperkuat pemahaman teoritis, keterampilan praktis, dan sikap positif guru terhadap pemanfaatan teknologi digital dalam pembelajaran anak usia dini. Dengan demikian, kegiatan ini berkontribusi nyata terhadap penguatan kapasitas guru PAUD menuju pembelajaran yang kreatif, adaptif, dan berbasis teknologi cerdas.
Augmented Reality Media and Teacher Teaching Skills on Early Childhood Learning Outcomes: The Mediating Role of Motivation Angri Lismayani; Muh. Isbar Pratama
Indonesian Technology and Education Journal Vol 4 No 1 (2026): April
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/itej.v4i1.1012

Abstract

The motivational mechanisms through which Augmented Reality (AR) media and teacher teaching skills jointly influence early childhood learning outcomes remain empirically underspecified, particularly within the PAUD Indonesian context where contextually grounded evidence is scarce. This study examines the direct and indirect effects of AR media and teacher teaching skills on learning outcomes, with motivation specified as a formal mediating construct. A quantitative cross-sectional design was employed with 205 certified PAUD teachers drawn from various regions in South Sulawesi, Indonesia, recruited through purposive sampling. Data were analysed using PLS-SEM in SmartPLS 4.0, with significance assessed via bootstrapping across 5,000 subsamples. The measurement model demonstrated acceptable reliability (Cronbach's α: 0.815–0.836), convergent validity (AVE: 0.576–0.604), and discriminant validity confirmed through HTMT ratios ranging from 0.723 to 0.822, each below the 0.90 threshold. AR media was significantly associated with both motivation (β = 0.438, p < 0.001) and learning outcomes (β = 0.329, p = 0.001). Teacher teaching skills significantly predicted motivation (β = 0.483, p < 0.001) and learning outcomes (β = 0.440, p < 0.001). Motivation was the strongest direct predictor of learning outcomes (β = 0.539, p < 0.001), partially mediating both the AR learning outcomes and teacher skills–learning outcomes relationships. These findings suggest that instructional quality whether technological or human must first activate motivational engagement to produce measurable learning outcomes. PAUD institutions are encouraged to develop teacher competency and AR infrastructure concurrently, with motivational quality as a key process indicator of instructional effectiveness.
Optimasi Model BiLSTM Berbasis FastText pada Data Augmentasi Semantik IndoBERT untuk Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia Nur Fadilah; Bayu Anugerah Putra; Muh. Isbar Pratama
Progressive Information, Security, Computer, and Embedded System Vol. 4, No. 1 Maret (2026)
Publisher : Sakura Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/pisces.v4i1.1249

Abstract

Cognitive assessment through short-answer essays requires a consistent and objective scoring process; however, manual evaluation often suffers from time constraints and inter-rater variability. Automatic Essay Scoring (AES) has emerged as a promising approach to automate the assessment process. This study proposes an optimized Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) model combined with FastText embeddings for Indonesian text classification using semantically augmented data generated by IndoBERT. The training dataset was obtained through the EDA_Synonym_IndoBERT augmentation technique on the UKARA dataset, while the validation and testing datasets consisted of original, non-augmented responses. Model optimization was achieved through the integration of Global Max Pooling to enhance feature representation and class weighting to mitigate class imbalance. Experimental results show that the proposed model achieved an accuracy of 93.49% on the validation set and 78.00% on the independent test set. The performance gap between validation and testing results indicates that, although semantic augmentation increases the diversity of training data, model generalization to previously unseen data remains a challenging issue. Furthermore, the implementation of class weighting improved the model's ability to recognize minority-class instances, achieving a recall score of 92%. These findings demonstrate that architectural optimization and training strategies play a crucial role in improving the performance of Automatic Essay Scoring systems for the Indonesian language
Co-Authors A. Sri Wahyuni Asti Abdurahman Hamid Ade Septiani Kusuma Dewi ahmad yani Aisyah Sari Aisyah Zahra Ramadhani Asya Aisyiah Restutiningsih Putri Utami Akbar Alvioni Bani Amriani H, Sri Rika Andi Muhammad Ridho Sainon Andi Pandjajangi Andi Muhammad Ridho SAP Andi Nur Fitriani Abubakar Andi Reski Aulia Andi Sadriani Anggriani, Nita Angri Lismayani Angri Lismayani Ansi, Ansi Arwin Arwin Ashari, Asty Asmira Asti, A. Sri Wahyuni Astri Utari AZIZAH AMAL Bayu Anugerah Putra Benedicta, Angel Bernard Damang, Dahnial Dedy Aswan Dhian Eka Wijaya Dian Atmasani Dian Firmayasari Dian Firmayasari Elfira Jumrah Ermita Ermita Fitriadita Fitriana Fitriani Dzulfadhilah Fitriyani Fitriyani Fitriyani H. Harianto Hardianti Hafid Harianto Harianto Harianto Hasmiati Hasri Hasri Ifkah, Siti Nur Ilham Minggi Ilma Wulansari Hasdiansa Imran, Nabila Ramadhani Intan Buhati Asfyra Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Ja'faruddin, Ja'faruddin Karwingsi, Ersa Khaerun Nisa’ Khawaritzmi Abdallah Ahmad Lailatul Maziyah Wildan Mufaridho Lilis Handayani Mallolongeng, Fitrah Mariani Mariani Mariani Meliyana R, S.Pd, M.Si, Sitti Masyitah Miftahul Jannah Muh Al Rasyid Ridho Muh. Taufiqurahman Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Ammar Naufal Muhammad Ridho Yusuf SAP Muhammad Rifandi Muliana GH Muthahharah, Isma Nor Zila Abdul Hamid Nur Ahniyanti Rasyid Nur Ahyaniyanti Rasyid Nur Fadilah NUR FADILAH Nur Fadilah Nur Rahmah Yunita Abar Nur, Fauzi Fikriyyah Nurhaedah Nurul Fadilah Aswar Nurul Latifah Rosida Nurul Mukhlisah Abdal Nurul Sakinah Padjalangi, Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andi Paiz Jalaludin Parwoto, Parwoto Raden Mohamad Herdian Bhakti Ramadhani, Wafi Bintang Rezky Amalia Hamka Rezky Amalia Hamka Rika Kurnia RIKA KURNIA R Rosauli Novalina Samosir Ruliana Rusmayadi Rusmayadi Rustam, Ilmi Nurfaizah Sa'diyyah, Fadhilah Nur Saadatul Husna Sadriani, Andi Sahlan Sidjara Sanusi, Wahida Sidjara, Sahlan Sitti Masyitah Meliyana R. Sitti Nailah Rustam Sitti Rahmi Sri Auliyah S Sri Rika Amriani Sri Rika Amriani. H Sri Rika Amriani.H St. Nurhilmah Busrah Sutrisno, Sutrisno Syafruddin Side Syamsinar Syarif Hidayat Thaha, Irwan Tri Sugiarti, Tri Viktoria Cristie Ressa Wahidah Sanusi Wahyuni, Maya Sari Waode, Yully Sofyah Yusuf S.A.P., Andi Muh. Ridho Zahra, Nora Auliya Zakiyah Mar’ah Zakiyah Mar’ah