Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.716
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Varian Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Dedikasi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Cokroaminoto Journal of Primary Education Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat EduLine: Journal of Education and Learning Innovation Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Paramacitra : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) KARYA: Journal of Educational Community Service
Muhammad Isbar Pratama
Universitas Negeri Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Penerapan Model Logistik Verhulst untuk Estimasi Jumlah Penduduk di Kota Makassar dengan Metode Adam Bashforth-Moulton Zaki, Ahmad; Ramadhani, Wafi Bintang; Thaha, Irwan; Pratama, Muh. Isbar
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 1 (2026): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v9i1.7327

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode Adam Bashforth-Moulton untuk menentukan solusi model Logistik Verhulst. Bentuk solusi yang diperoleh adalah estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar tahun 2025 samapai tahun 2027 dengan menggunakan persamaan . Model Logistik Verhulst adalah suatu model matematika yang digunakan untuk memodelkan pertumbuhan populasi yang terbatas oleh daya dukung lingkungan (carrying capacity). Model ini menggambarkan laju pertumbuhan yang awalnya eksponensial namun melambat seiring bertambahnya populasi hingga akhirnya mencapai keadaan stabil. Persamaan model Verhulst terlebih dahulu diselesaikan dengan menggunakan metode Runge-Kutta Orde Empat untuk mendapatkan solusi awal ; ; dan . Selanjutnya nilai awal disubstitusi ke persamaan Adam Bashforth Orde Empat untuk mendapatkan nilai prediksi, kemudian nilai prediksi yang diperoleh diperbaiki menggunakan persamaan korektor Adam Moulton Orde Empat. Pada tahun 2029 diperoleh nilai prediktor  dan nilai korektor  sehingga estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar pada tahun 2029 dengan menggunakan metode Adam Bashforth-Moulton saat  adalah  jiwa. . Penelitian ini menerapkan metode Adam Bashforth-Moulton untuk menentukan solusi model Logistik Verhulst. Bentuk solusi yang diperoleh adalah estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar tahun 2025 samapai tahun 2027 dengan menggunakan persamaan . Model Logistik Verhulst adalah suatu model matematika yang digunakan untuk memodelkan pertumbuhan populasi yang terbatas oleh daya dukung lingkungan (carrying capacity). Model ini menggambarkan laju pertumbuhan yang awalnya eksponensial namun melambat seiring bertambahnya populasi hingga akhirnya mencapai keadaan stabil. Persamaan model Verhulst terlebih dahulu diselesaikan dengan menggunakan metode Runge-Kutta Orde Empat untuk mendapatkan solusi awal ; ; dan . Selanjutnya nilai awal disubstitusi ke persamaan Adam Bashforth Orde Empat untuk mendapatkan nilai prediksi, kemudian nilai prediksi yang diperoleh diperbaiki menggunakan persamaan korektor Adam Moulton Orde Empat. Pada tahun 2029 diperoleh nilai prediktor  dan nilai korektor  sehingga estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar pada tahun 2029 dengan menggunakan metode Adam Bashforth-Moulton saat  adalah  jiwa.
Backtesting of the Value-at-Risk Based on GARCH Model (VaR-GARCH) in Measuring Stock Market Risk Lailatul Maziyah Wildan Mufaridho; Khaerun Nisa SH; Paiz Jalaludin; Muhammad Isbar Pratama
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 9 No. 1 (2026): Volume 09 Issue 01 (March 2026)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/eyqd4722

Abstract

Accurate market risk measurement is a crucial aspect of stock portfolio management, particularly in volatile market conditions. One commonly used method for measuring market risk is Value-at-Risk (VaR). However, the conventional VaR approach often fails to capture the dynamics of volatile volatility. Therefore, this study aims to measure stock market risk using a GARCH-based Value-at-Risk approach and test the model's reliability using the Kupiec Proportion of Failures Test. The data used are daily stock price data processed into logarithmic returns. Return volatility is estimated using the GARCH(1,1) model, and the VaR value is calculated based on conditional volatility at a 5 percent significance level. VaR backtesting is then performed to identify violations and evaluate the model's validity using the Kupiec Test. The results of the study show that out of 653 observations, there were 27 VaR violations, with a Kupiec statistic value of 1.0909 and a p-value of 0.2963. A p-value greater than the significance level indicates that the VaR–GARCH model is statistically valid and able to measure market risk well. This study concludes that the VaR–GARCH approach is a reliable method in measuring stock market risk and can be used as a supporting tool in investment decision-making and risk management.
Co-Authors Abdal, Nurul Mukhlisah Ade Septiani Kusuma Dewi ahmad yani Ahmad Zaki Aisyah Zahra Ramadhani Asya Aisyiah Restutiningsih Putri Utami Akbar Amriani H, Sri Rika Andi Muhammad Ridho Sainon Andi Pandjajangi Andi Muhammad Ridho SAP Andi Nur Fitriani Abubakar Andi Sadriani Anggriani, Nita Angri Lismayani Angri Lismayani Arwin Arwin Ashari, Asty Asmira Asti, A. Sri Wahyuni Astri Utari Benedicta, Angel Damang, Dahnial Dedy Aswan Dhian Eka Wijaya Dian Atmasani Dian Firmayasari Dian Firmayasari Elfira Jumrah Ermita Ermita Fitriana Fitriani Dzulfadhilah Fitriyani Fitriyani Fitriyani H. Harianto Hardianti Hafid Harianto Harianto Harianto Hasmiati Hasri Hasri Ifkah, Siti Nur Ilham Minggi Ilma Wulansari Hasdiansa Imran, Nabila Ramadhani Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Karwingsi, Ersa Khaerun Nisa SH Lailatul Maziyah Wildan Mufaridho Lilis Handayani Mallolongeng, Fitrah Mariani Mariani Mariani Meliyana R, S.Pd, M.Si, Sitti Masyitah Miftahul Jannah Muh Al Rasyid Ridho Muh. Taufiqurahman Muhammad Abdy Muhammad Ammar Naufal Muhammad Ridho Yusuf SAP Muhammad Rifandi Muliana GH Muthahharah, Isma Nor Zila Abdul Hamid Nur Ahniyanti Rasyid Nur Ahyaniyanti Rasyid NUR FADILAH Nur, Fauzi Fikriyyah Nurhaedah Nurul Fadilah Aswar Nurul Mukhlisah Abdal Nurul Sakinah Padjalangi, Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andi Paiz Jalaludin Parwoto, Parwoto Raden Mohamad Herdian Bhakti Ramadhani, Wafi Bintang Rezky Amalia Hamka Rezky Amalia Hamka Rika Kurnia RIKA KURNIA R Rosauli Novalina Samosir Ruliana Rusmayadi Rustam, Ilmi Nurfaizah Saadatul Husna Sadriani, Andi Sahlan Sidjara Sanusi, Wahida Sidjara, Sahlan Sitti Masyitah Meliyana R. Sitti Nailah Rustam Sitti Rahmi Sri Auliyah S Sri Rika Amriani Sri Rika Amriani. H Sri Rika Amriani.H Sutrisno, Sutrisno Syafruddin Side Syarif Hidayat Thaha, Irwan Tri Sugiarti, Tri Viktoria Cristie Ressa Wahidah Sanusi Wahyuni, Maya Sari Waode, Yully Sofyah Yusuf S.A.P., Andi Muh. Ridho Zahra, Nora Auliya Zakiyah Mar’ah Zakiyah Mar’ah