Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.35
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Varian Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Dedikasi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Cokroaminoto Journal of Primary Education Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat EduLine: Journal of Education and Learning Innovation Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences IPTEK: Jurnal Hasil Pengabdian kepada Masyarakat Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Technology and Education Journal Journal of Progressive Information, Security, Computer and Embedded System Paramacitra : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) KARYA: Journal of Educational Community Service Jurnal Abdi Bangsa
Muhammad Isbar Pratama
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 73 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 73 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Perbandingan Efektivitas Back Translation dan Easy Data Augmentation pada Automatic Short Answer Scoring Bahasa Indonesia Nur Fadilah; Khawaritzmi Abdallah Ahmad; Muh. Isbar Pratama
Progressive Information, Security, Computer, and Embedded System Vol. 4, No. 1 Maret (2026)
Publisher : Sakura Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/pisces.v4i1.1294

Abstract

Automatic Short Answer Scoring (AES) is a Natural Language Processing (NLP) application designed to automatically assess short-answer responses. One of the primary challenges in developing AES systems is the limited size and diversity of available datasets, which can adversely affect a model’s generalization capability. Previous studies have demonstrated that Easy Data Augmentation (EDA) based on IndoBERT-generated synonyms can improve model performance on the UKARA dataset; however, this approach remains limited because the augmentation process is performed at the word level. This study aims to compare the effectiveness of Back Translation and IndoBERT-based Synonym EDA for Indonesian AES systems using the UKARA dataset. To ensure a fair comparison, the dataset, preprocessing procedures, FastText-based text representation, BiLSTM architecture, and evaluation methods were kept consistent across experiments, allowing performance differences to be attributed solely to the augmentation techniques. The experiments were conducted using both Non-K-Fold Evaluation and 3-Fold Cross-Validation scenarios. The results indicate that Back Translation outperformed IndoBERT-based Synonym EDA in most experimental settings, achieving the highest accuracy of 89.00% on Dataset A. Furthermore, the findings suggest that the quality and semantic diversity of the generated data have a greater impact on model performance than merely increasing the amount of training data. Therefore, Back Translation can serve as an effective alternative for enhancing dataset quality and improving the performance of Indonesian AES systems. Keywords: Automatic Short Answer Scoring, Back Translation, Easy Data Augmentation, IndoBERT, BiLSTM, FastText.
Implementasi Praktik Kerja Lapangan Mahasiswa Matematika di Badan Pusat Statistik Kabupaten Kolaka dalam Mendukung Pembangunan Berbasis Data Muhammad Isbar Pratama; Abdurahman Hamid; Maya Sari Wahyuni; Muhammad Abdy; Irwan Irwan
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2026): Volume 05 Nomor 02 (Mei-Juli 2026)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/0mg3v919

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) merupakan Lembaga Pemerintah Non Kementerian yang memiliki tanggung jawab langsung kepada Presiden. Kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar dilaksanakan di BPS Kabupaten Kolaka selama dua bulan, mulai 09 Juni hingga 08 Agustus 2025. Kegiatan ini bertujuan memberikan pengalaman nyata kepada mahasiswa dalam menerapkan ilmu matematika dan statistik pada dunia kerja, khususnya dalam pengolahan data, administrasi, dan sistem informasi statistik. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif partisipatif, di mana mahasiswa terlibat langsung dalam kegiatan harian kantor dan mendapat bimbingan dari pegawai BPS. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mahasiswa memperoleh wawasan praktis mengenai proses pengumpulan dan pengolahan data statistik, keterampilan administrasi, serta kemampuan komunikasi dan kerja sama tim. Kegiatan PKL ini memperkuat kolaborasi akademik dan profesional mahasiswa sekaligus menjadi wujud kontribusi nyata “Mappuinge Tongguno Majjapi Daerah” dalam mendukung pembangunan berbasis data di Kabupaten Kolaka.
Penerapan Model Regresi Logistik Biner dalam Mengetahui Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Status Menganggur Lulusan SMK di Kota Makassar Maya Sari Wahyuni; Wahidah Sanusi; Fitriadita; Muh. Isbar Pratama
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 2 (2026): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v9i2.8527

Abstract

Pengangguran masih menjadi masalah serius di Indonesia, khususnya pada lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) yang justru dirancang untuk siap bekerja, namun menjadi kontributor terbesar Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Indonesia setiap tahunnya, mencapai 9,01% pada Agustus 2024 dibandingkan dengan jenjang lainnya. Isu ini diperparah di tingkat lokal, di mana Kota Makassar tercatat sebagai daerah dengan TPT tertinggi di Sulawesi Selatan yaitu 9,71% pada tahun 2024 dengan lulusan SMK menempati urutan pertama tingkat pengangguran tertinggi berdasarkan jenjang pendidikan. Penelitian ini merupakan penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif, menggunakan data sekunder hasil Survei Angkatan Kerja Nasional periode Agustus 2022, 2023, dan 2024 yang diperoleh dari BPS Provinsi Sulawesi Selatan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan model regresi logistik biner dalam mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap status menganggur lulusan SMK di Kota Makassar, dengan menguji variabel jenis kelamin, bidang keahlian, tahun kelulusan, dan kualifikasi keikutsertaan pelatihan. Estimasi parameter regresi logistik dilakukan dengan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap status menganggur lulusan SMK di Kota Makassar adalah periode kelulusan, dengan tiga kategori, yaitu lulusan baru, lulusan pandemi, dan lulusan lama, di mana lulusan baru dijadikan sebagai kategori referensi. Interpretasi odds ratio menunjukkan bahwa lulusan pandemi memiliki peluang menganggur sebesar 4,355 kali lebih tinggi dibandingkan lulusan baru dan lulusan lama memiliki peluang menganggur sebesar 6,369 kali lebih tinggi dibandingkan lulusan baru.
Co-Authors A. Sri Wahyuni Asti Abdurahman Hamid Ade Septiani Kusuma Dewi ahmad yani Aisyah Sari Aisyah Zahra Ramadhani Asya Aisyiah Restutiningsih Putri Utami Akbar Alvioni Bani Amriani H, Sri Rika Andi Muhammad Ridho Sainon Andi Pandjajangi Andi Muhammad Ridho SAP Andi Nur Fitriani Abubakar Andi Reski Aulia Andi Sadriani Anggriani, Nita Angri Lismayani Angri Lismayani Ansi, Ansi Arwin Arwin Ashari, Asty Asmira Asti, A. Sri Wahyuni Astri Utari AZIZAH AMAL Bayu Anugerah Putra Benedicta, Angel Bernard Damang, Dahnial Dedy Aswan Dhian Eka Wijaya Dian Atmasani Dian Firmayasari Dian Firmayasari Elfira Jumrah Ermita Ermita Fitriadita Fitriana Fitriani Dzulfadhilah Fitriyani Fitriyani Fitriyani H. Harianto Hardianti Hafid Harianto Harianto Harianto Hasmiati Hasri Hasri Ifkah, Siti Nur Ilham Minggi Ilma Wulansari Hasdiansa Imran, Nabila Ramadhani Intan Buhati Asfyra Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Ja'faruddin, Ja'faruddin Karwingsi, Ersa Khaerun Nisa’ Khawaritzmi Abdallah Ahmad Lailatul Maziyah Wildan Mufaridho Lilis Handayani Mallolongeng, Fitrah Mariani Mariani Mariani Meliyana R, S.Pd, M.Si, Sitti Masyitah Miftahul Jannah Muh Al Rasyid Ridho Muh. Taufiqurahman Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Ammar Naufal Muhammad Ridho Yusuf SAP Muhammad Rifandi Muliana GH Muthahharah, Isma Nor Zila Abdul Hamid Nur Ahniyanti Rasyid Nur Ahyaniyanti Rasyid NUR FADILAH Nur Fadilah Nur Fadilah Nur Rahmah Yunita Abar Nur, Fauzi Fikriyyah Nurhaedah Nurul Fadilah Aswar Nurul Latifah Rosida Nurul Mukhlisah Abdal Nurul Sakinah Padjalangi, Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andi Paiz Jalaludin Parwoto, Parwoto Raden Mohamad Herdian Bhakti Ramadhani, Wafi Bintang Rezky Amalia Hamka Rezky Amalia Hamka Rika Kurnia RIKA KURNIA R Rosauli Novalina Samosir Ruliana Rusmayadi Rusmayadi Rustam, Ilmi Nurfaizah Sa'diyyah, Fadhilah Nur Saadatul Husna Sadriani, Andi Sahlan Sidjara Sanusi, Wahida Sidjara, Sahlan Sitti Masyitah Meliyana R. Sitti Nailah Rustam Sitti Rahmi Sri Auliyah S Sri Rika Amriani Sri Rika Amriani. H Sri Rika Amriani.H St. Nurhilmah Busrah Sutrisno, Sutrisno Syafruddin Side Syamsinar Syarif Hidayat Thaha, Irwan Tri Sugiarti, Tri Viktoria Cristie Ressa Wahidah Sanusi Wahyuni, Maya Sari Waode, Yully Sofyah Yusuf S.A.P., Andi Muh. Ridho Zahra, Nora Auliya Zakiyah Mar’ah Zakiyah Mar’ah