Claim Missing Document
Check
Articles

PENYULUHAN TEKNIK MENINGKATKAN KECERDASAN MAJEMUK ANAK USIA DINI DI PAUD DAARUSSOLIHIN CILEGON Laili, Mahsiani Mina; Munawaroh, Munawaroh; Suraya, Laili; Fatmawati, Fatmawati; Suminah, Suminah; Haeriyah, Haeriyah; Mursyidah, Mursyidah; Yustiaroh, Yustiaroh; Masitoh, Siti
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.26363

Abstract

Kegiatan penyuluhan tentang kemampuan kecerdasan majemuk pada anak usia dini melalui seminar parenting kepada orang tua bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam kepada orang tua di Kecamatan Grogol agar para orang tua memahami bahwa setiap anak memiliki kecerdasan dengan kemampuan yang berbeda-beda sehingga orang tua dapat meningkatkan kemampuan anak sesuai dengan bakat dan minatnya. Kegiatan pengabdian ini di laksanakan di Tegal Wangi Kruwuk, Kelurahan Rawa Arum, Kecamatan Grogol Kota Cilegon yang dihadiri oleh orang tua murid khususnya di PAUD Daarussholihin. Metode yang digunakan pada kegiatan ini adalah dengan metode survei lapangan dan seminar dengan melibatkan 15 orang tua murid dan 4 guru PAUD. Hasil dari kegiatan pengabdian ini terdapat peningkatan pemahaman orang tua mengenai teknik merangsang kecerdasan majemuk pada anak menjadi lebih baik. Orang tua yang hadir menjadi lebih memahami bagaimana meningkatkan kecerdasan anak tanpa mengabaikan kecerdasan lainnya.
Analisis dan Desain Sistem Informasi Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (Simpenmas) Politeknik Negeri Lhokseumawe Hidayat, Hari Toha; Amin, Haris Al; Mursyidah, Mursyidah; Atthariq, Atthariq
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 4 No. 2 (2019): November 2019
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.182 KB) | DOI: 10.21831/elinvo.v4i2.27079

Abstract

Information systems of research and community service need to be developed to improve the management of research outputs and community service outcomes by lecturers while making it easier to evaluate tertiary accreditation. This system was developed using the waterfall model. This article aims to describe the stages of system development consisting of: (1) investigating user needs; (2) data and needs analysis in the process of making a system; (3) design; and (4) implementation. The result is the need for a system that specifically can provide facilities for uploading research outputs and community service such as journal publications, textbooks / texts, and scientific forum speakers. In addition to other mandatory menus, menus that are also being developed are the daily notes menu and the progress report menu. The design stages produce the design of the menu flow. The implementation stages of the research and community service information system use PHP language using the Laravel framework. Future studies need to test the use of systems that can use Apache jmeter and Selenium.
Implementasi Metode Random Range Spawn dalam Pembuatan Game Dystopolife Alfisaputra, Muhammad Farhan; Mursyidah, Mursyidah; Saputri, Nanda
eProceeding of TIK Vol 5, No 2 (2025): eProTIK: November, 2025
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan metode Random Range Spawn dalam pembuatan game Dystopolife menggunakan Unity Engine. Game ini mengusung konsep labirin 2D dengan tema apokaliptik, di mana peran pemain adalah menemukan objek utama ‘Stone of Life’, yang lokasinya ditentukan secara acak menggunakan metode Random Range Spawn. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas algoritma dalam mengacak posisi objek serta menghitung kemungkinan terjadinya kesalahan selama proses spawn. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi perancangan tema, storyboard, pengembangan aset, penerapan algoritma, dan fase pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 120 percobaan, ada 6 permutasi yang kembali ke titik semula dan 19 permutasi yang mengalami kesalahan pada pengacakan posisi objek. Secara keseluruhan, metode Random Range Spawn berhasil menciptakan variasi dan tantangan yang berarti dalam gameplay, meskipun masih ada kesalahan yang perlu diperbaiki. Penelitian ini diharapkan bisa memberikan sumbangsih dalam pengembangan permainan yang edukatif dan kreatif, serta menjadi acuan dalam penerapan algoritma randomisasi pada game yang berbasis Unity.
Pembelajaran IPS Melalui Permainan Galah Aceh di Sekolah Menengah Pertama Negeri 8 Pidie Jaya Mursyidah, Mursyidah; Mukhlis, Mukhlis
Jurnal Nispatti Vol. 10 No. 3 (2025): Jurnal Nispatti
Publisher : SCAD Independent

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26811/nispatti.v10i3.157

Abstract

The aim of the study to determine the increase in the creativity of social studies teachers in each learning process and to improve student learning outcomes through the Galah Aceh game by utilizing the pase card in social studies learning. The research method used is classroom action research. The results obtained are improving student learning outcomes from cycle I to cycle III. In the first cycle, the average result obtained was 71.2, increasing to 80.08 in the second cycle and in the third cycle, it increased again by 89.24. The conclusion of this study is that social studies learning through the Galah Aceh game using the pen pase media can increase the creativity of social studies teachers in every learning process and improve student learning outcomes through social studies learning.
Analisis Sentimen Program Makan Siang Gratis pada TikTok dengan Pendekatan NLP Berbasis IndoBERT Zahara, Mitha; Rizka, Muhammad; Abdi, Mustainul; Mursyidah, Mursyidah; Mahyar, Herri
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v10i2.8032

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program makan siang gratis menggunakan komentar dari platform TikTok sebagai sumber data. Program makan siang gratis merupakan kebijakan sosial unggulan yang diperkenalkan pada Pemilu 2024 dengan tujuan meningkatkan gizi, kesehatan, dan prestasi akademik siswa. Dalam upaya memahami persepsi publik secara luas dan real-time, pendekatan teknologi berbasis Natural Language Processing (NLP) diterapkan. Model yang digunakan adalah IndoBERT, yang memiliki kemampuan memahami konteks bahasa Indonesia secara mendalam. Data diperoleh melalui proses crawling dan scraping komentar TikTok, kemudian dilakukan tahap pre-processing sebelum diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Sistem ini dibangun dalam bentuk web, admin melakukan pelabelan dan klasifikasi sentimen, serta publik dapat melihat hasil visualisasi berdasarkan input kata kunci. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix dengan hasil akurasi masing-masing kelas negatif dengan f1-score sebesar 89%, diikuti kelas positif sebesar 83%, dan netral sebesar 81%. Nilai macro average f1-score sebesar 84% dan weighted average f1-score sebesar 85% mencerminkan keseimbangan performa antar kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IndoBERT efektif dan stabil dalam mengklasifikasikan sentimen sosial media berbahasa Indonesia.Kata kunci: Analisis Sentimen, Program Makan Siang Gratis, TikTok, IndoBERT, Natural Language Processing, Visualisasi Data AbstractThis study aims to analyze public sentiment toward the free lunch program using comments from the TikTok platform as the primary data source. The free lunch program is a flagship social policy introduced during the 2024 General Election, with the objective of improving students’ nutrition, health, and academic performance. To capture public perceptions broadly and in real-time, a Natural Language Processing (NLP)-based approach was applied. The model employed is IndoBERT, which is capable of understanding the contextual nuances of the Indonesian language. Data were collected through crawling and scraping TikTok comments, followed by preprocessing before being classified into positive, negative, and neutral sentiments. The system was developed as a web-based application in which administrators perform labeling and sentiment classification, while the public can access visualization results based on keyword input. Evaluation using a confusion matrix demonstrated that the negative class achieved the highest F1-score of 89%, followed by the positive class with 83%, and the neutral class with 81%. The macro-average F1-score of 84% and weighted-average F1-score of 85% indicate balanced performance across classes. The findings show that IndoBERT is effective and robust in classifying social media sentiments expressed in the Indonesian language.Keywords: Sentiment Analysis, Free Lunch Program, TikTok, IndoBERT, Natural Language Processing, Data Visualization
Co-Authors Abdi, Mustainul Afdilla, Muhammad Akbar, Maldino Akhmad, Mawadda Warahma Alfisaputra, Muhammad Farhan Ami Rahmat Amin, Haris Al Amri Amri ANNISA KARIMA Anwar Anwar Arif, Zainal Ariga, Kanda Armita, Desi Asmaul Husna Aswandi Aswandi, Aswandi Attariq, Attariq Atthariq Atthariq Atthariq, Atthariq Ayu Wahyuni Balqis Balqis D, M Risan Devi, Kharisma Devnanza, Rahul Erdiansyah, Umri Fajar, In Rahmi Fatria Fatmawati, Fatmawati Ferdian, Aldi Firdaus, Muhammad Raja Guna, Indra Guntur Syahputra, Guntur Gustiawan, Hafhis Haeriyah, Haeriyah Hari Toha Hidayat Hasbi, Ilham Pratama Hellen Tiara Herri Mahyar Hidayat, Hari Toha Hidayati, Dian Husaini Husaini Husaini Husaini Husbani, Ayyi Ibrohim Ihsan, Ahmad Ilham Safar Indrawati Indrawati Iriansyah, Nandang Iskandar Iskandar Jamilah Jamilah Julita Julita Jumhur Jumhur Kadafi, Muhammad Surya Kamal, Syafikah Kurniawati, Fauziah Julia Laili, Mahsiani Mina Lita Lovia M. Rahmad Mahdi Mahdi, Mahdi Malihah, Lola Maria Ulfah Mawaddah, Sofia Mitri Irianti Muchsalmina, Muchsalmina MUHAMMAD ALI Muhammad Davi Muhammad Fikar, Muhammad Muhammad Haikal MUHAMMAD HARIS MUHAMMAD HASBI Muhammad Ilham Muhammad Nasir Muhammad Reza Zulman Muhammad Rizka, Muhammad Muhammad Rizki Saputra, Muhammad Rizki Mukhamad Nurhadi, Mukhamad Mukhlis Mukhlis Muliana, Syarifah Munawaroh Munawaroh Mursalin, M Muttaqin Muttaqin Muttaqin Muttaqin Nanda Saputri Nasir*, Muhammad Neneng Purnamawati Nida, Hayatun Novitri, Suri Dheya Novrianti Nur, Maulida Nurmasyitah Nurmasyitah Pitaloka, Rindu Duanda Sandya Putra Ginting, Rachel Ardana Putri, Dian Ayu Rahmi Rahmi Ramadhona Ramadhona Ramadhona Ramadhona Rifki, Muhammad Aidil Rijal, Afzalur Rita Syntia Rony, Zahara Tussoleha Rosalina, Linda Rozzi Kesuma Dinata Rudi F, Fachri Yanuar Rusdiana Rusdiana Saifan Nur Salsabilah, Lutfiah Saputri, Erlinda Satri, Saifan Rizky Sigit Wahyudi, Sigit Siti Masitoh Sufa, Rahmat Auliya Sugeng Santoso Sukirman Sukirman Suminah Suminah, Suminah Suraya, Laili Ulfahidayati, Ulfahidayati Utami, Mutia Varisha, Tia Wulan Fatin Nasyuha YUNIAR Thohir Yustiaroh, Yustiaroh Zahara, Mitha Zara Yunizar