Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.7
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPMS (Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains) Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan JURNAL PENELITIAN ILMU PENDIDIKAN INOTEKS : Jurnal Inovasi Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Autotech: Jurnal Pendidikan Teknik Otomotif Universitas Muhammadiyah Purworejo Rotasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Journal on Mathematics Education (JME) Journal on Mathematics Education (JME) Jurnal Riset Pendidikan Matematika Jurnal Prima Edukasia AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Journal of Research and Advances in Mathematics Education AL ISHLAH Jurnal Pendidikan Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Pengabdian Masyarakat MIPA dan Pendidikan MIPA Journal of Educational Research and Evaluation Ta`Limuna : Jurnal Pendidikan Islam JURNAL CRANKSHAFT Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Mandalika Mathematics and Educations Journal Southeast Asian Mathematics Education Journal Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika J-Intech (Journal of Information and Technology) Makara Journal of Technology Edunity: Kajian Ilmu Sosial dan Pendidikan Jurnal Sosial dan Sains Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan JRAMathEdu (Journal of Research and Advances in Mathematics Education) Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Jurnal Pedagogi Matematika Science, Technology, and Communication Journal Kreano, Jurnal Matematika Kreatif Inovatif Kifah IJIS Edu : Indonesian Journal of Integrated Science Education
Ali Mahmudi
Universitas Negeri Yogyakarta
Religion Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 133 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 133 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
IMPLEMENTASI ANALISIS DATA KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS Akbar, Fajar; Achmadi, Sentot; Mahmudi, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2351

Abstract

Dalam unit simpan pinjam pada koperasi unit desa memiliki sistem yang digunakan dalam menganalisis data nasabah dengan pencatatan pada buku, sehingga dalam mengklasifikasi peminjaman baru anggota menghabiskan banyak waktu. Dengan adanya permasalahan tersebut menimbulkan kendala yang dihadapi salah satunya sering terjadi pinjaman anggota yang jatuh tempo dalam pelunasan yang memiliki kasus sama dengan anggota lain. Pada penelitian ini bagaimana merancang sebuah sistem analisis data kredit nasabah menggunakan metode k-nearest neighbor untuk mengklasifikasi data peminjaman baru. Kriteria yang digunakan untuk perhitungan yaitu kriteria pokok pinjaman dan lama angsuran. Berdasarkan hasil perhitungan kinerja sistem yang telah dilakukan dalam mengklasifikasi peminjaman baru berdasarkan data lama koperasi diperoleh nilai kinerja sistem sebesar 74 %. Dari hasil pengujian performa dengan confusion matrix terhadap algoritma K-Nearest Neighbor yang menggunakan dua metode jarak yaitu metode Euclidien Distance diperoleh akurasi terbesar 79%, nilai presicion terbesar yaitu 81% dan recall terbesar 92% sedangkan metode Cosine Similarity dengan nilai akurasi sebesar 76%, presicion sebesar 76% dan recall sebesar 90%.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT BUAH ANGGUR MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB Amin, Muhammad Yusuf; Mahmudi, Ali; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i1.2385

Abstract

Salah satu penyebab rendahnya produksi dan kualitas buah anggur di Desa Sumberbendo, Kecamatan Sumberasih, Kabupaten Probolinggo adalah adanya serangan hama penyakit yang menyerang mulai dari tanaman sampai buahnya sendiri. Untuk meningkatkan produksi hasil tanaman anggur akibat adanya serangan hama penyakit tanaman, perlu dilakukan langkah-Iangkah yang terkoordinasi di lapangan, khususnya dalam mengantisipasi muncul dan berkembangnya hama penyakit, sesuai rakitan teknologi budidaya anggur yang dianjurkan. Untuk membantu para petani dalam pengelolaan tanaman anggur dalam mendiagnosa penyakit akibat serangan hama, dikembangkan perangkat lunak yang dapat diakses melalui web. Aplikasi yang dikembangkan dalam penelitian ini berbasis pada sistem pakar, dimana segala macam penyakit yang lazim pada tanaman anggur akibat serangan hama dapat didiagnosis dan memberi solusi penanganan layaknya seorang pakar. Sistem pakar pada penelitian kali ini menggunakan metode Dempster shafer. Data yang digunakan pada penelitain kali ini berupa data gejala, data penyakit, dan data solusi pengendalian yang didapatkan dari Balai Tanaman Jeruk dan Subtropika Kota Batu, dan divalidasi oleh pakar ahli dalam bidang tanaman pada instansi tersebut.
SISTEM PATROLI SECURITY PADA PT SINAR SOSRO Putri, Kiky; Mahmudi, Ali; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2673

Abstract

Untuk menjaga keamanan dilingkungan perusahaan, PT SINAR SOSRO menggunakan petugas security untuk membantu pengawasan. Sistem keamanan yang biasanya dilakukan oleh petugas security adalah dengan cara melakukan patroli dengan menggunakan suatu alat manual yang disebut “Amano”. Alat ini berukuran 20cm x 20cm yang akan dibawa oleh setiap petugas security berkeliling melakukan patroli dengan kunci disetiap area nya berbeda-beda. Untuk cara kerja amano sendiri yaitu amano akan dibawa berkeliling untuk patroli dengan cara diselempangkan di bahu, kemudian amano akan mengambil data disetiap titik-titik patroli yang dimana pada setiap titik petugas security akan memasang kunci yang berbeda untuk mengambil datanya. Data yang diambil yaitu berupa data tempat area melakukan patroli. Setelah dilakukan pengecekan secara rinci Dibuatlah suatu system untuk melakukan kegiatan patroli security yang akan digunakan oleh petugas security dalam melakukan kegiatan patroli yang dibangun berbasis mobile. System patroli security akan dioperasikan oleh dua pengguna yaitu petugas security yang akan menginputkan data-data yang wajib diisikan pada saat melakukan kegiatan patroli. Untuk pengguna kedua merupakan admin atau dalam perusahaan disebut koordinator lapangan. Sistem patroli ini dilakukan oleh security secara bergantian sesua dengan shift (jam kerja) masing-masing ,dan petugas security juga memiliki username dan password masing-masing untuk dapat mengakses aplikasi atau system ini. Pada system ini petugas security akan melakukan pelaporan dan akan di validasi oleh admin pengelola. Oleh karena itu aplikasi yang berbasis website untuk mengoptimalkan kinerja petugas security yang mengkonversikan sistem patroli yang masih manual menjadi digital. Aplikasi ini juga membantu pengawasan CCTV disetiap area patroli karna dengan luas area yang dimiliki tidak memungkin untuk perusahaan memasang CCTV pada setiap titik patroli dan tentunya lebih meminimalisir pengeluran yang dikeluarkan oleh perusahaan. Dalam pengawasan ini sistem akan bekerja secara online sehingga dalam semua area patroli security akan mengambil data waktu dan tempat dimana petugas security tersebut melakukan patroli menggunakan waktu server sehingga seakan memaksa petugas security untuk patroli dan melakukan tanggung jawabnya
Pemanfaatan Augmented Reality Dalam Dunia Pendidikan Untuk Mengenal Spesies Burung di Indonesia Berbasis Android Kurniawan, Agung; Mahmudi, Ali; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2675

Abstract

Setiap jenis hayati harus tetap dipertahankan fungsi dan keberadaannya, termasuk salah satunya yakni satwa burung. Di Indonesia sendiri memiliki 1.531 jenis burung dan 397 diantaranya endemik. Namun sayangnya, ada beberapa burung yang terancam punah, karena maraknya perburuan dan perdagangan liar. Sehingga generasi muda saat ini tidak memiliki pengetahuan terkait jenis burung. Berdasarkan masalah yang telah disebutkan maka penulis bermaksud untuk menggunakan teknologi yang telah dikembangkan saat ini yaitu Augmented Reality sebagai upaya untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan memanfaatkan Teknologi Augmented Reality dalam memperkenalkan spesies burung di Indonesia menggunakan metode marker berbasis Android. Untuk pembuatan aplikasi digunakan Unity dengan Vuforia, untuk pembuatan objek 3D digunakan aplikasi Blender 3D sebagai pemodelan objek burung. Hasil akhir dari penelitian ini berupa aplikasi pemanfaatan Augmented Reality dalam pendidikan untuk mengenal spesies burung di Indonesia berbasis android, pada penelitian ini peneliti berhasil membuat memiliki rata-rata waktu load untuk memunculkan objek yaitu 2.5 detik. Sedangkan untuk minimal versi android untuk menggunakan aplikasi adalah Lollipop dengan RAM 4 GB. Untuk jarak deteksi dengan jarak yaitu 10 cm, 30 cm, dan 50 cm. Pengujian jarak terhadap marker, jarak ideal agar marker dapat ter-scan dengan baik adalah antara 10 cm, 30 cm, sedangkan pada jarak 50 cm marker tidak dapat terdeteksi. Dari hasil intensitas cahaya adalah pada nilai 2,7 Cd, 3,6 Cd, dan 6,4 Cd marker dapat terdeteksi dengan baik. Sedangkan nilai intensitas 65,6 Cd marker dapat terdeteksi namun load lama.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN VANILI MENGGUNAKAN METODE CERTAINLY FACTOR Tosa, Christovel; Mahmudi, Ali; Dedy Irawan, Joseph
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2677

Abstract

Vanili (Vanilla planifolia Andrews) merupakan salah satu tanaman yang mempunyai nilai ekonomi tinggi sebagai komoditas ekspor penghasil devisa yang masih potensial dikembangkan di Indonesia. Namun dalam perkembangannya di Indonesia terdapat beberapa kendala yang seringkali para petani vanili alami. Penyebab utamanya adalah kurangnya pengetahuan petani terhadap hama dan penyakit yang menyerang tanaman vanili. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibangun suatu sistem pakar diagnosis hama dan penyakit tanaman vanili berdasarkan pengetahuan yang diperoleh dari seorang pakar. Sistem pakar di bangun berdasarkan web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySql. Metode infersi yang digunakan adalah metode Certainly-Factor, dimana digunakan untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap suatu masalah. Data yang dibutuhkan untuk system pakar ini adalah data hama dan penyakit tanaman vanili beserta gejala-gejalanya. Dari hasil pengujian yang di lakukan terhadap 11 orang responden, yaitu 10 user dan 1 orang pakar, hasilnya 20% user sangat setuju, 56% user setuju, 20% user kurang setuju, dan 4% user tidak setuju. Dan pada pengujian terhadap pakar hasilnya menunjukan 71.42% pakar setuju dan 28.58% kurang setuju.
PENGELOMPOKAN PENDERITA PENYAKIT COVID- 19 MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS JAWA TIMUR Fajrul Mujab, Akhmad; Mahmudi, Ali; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2687

Abstract

Informasi penderita covid-19 pada pemerintah provinsi jawa timur dapat dilihat di website resmi yaitu http://infocovid19.jatimprov.go.id/. Mungkin sebagian dari masyarakat di Indonesia kurang memahami tentang pengelompokan kota mana saja yang terjangkit penyakit covid-19 karena pada website hanya ditampilkan peta dan warna wilayah yang terjangkit saja dan sedikit sulit dipahami oleh masyarakat awam untuk melihat hasil dari setiap daerah yang terjangkit penyakit covid-19 khususnya didaerah provinsi jawa timur. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan maka perlu dibuat suatu sistem yang dibuat menerapkan metode K-Means Clustering untuk proses pengelompokan jumlah pasien penderita covid-19 dan berbasis website. Penelitian ini menggunakan data covid-19 yang diambil dari data website pemerintah provinsi jawa timur pada tanggal 10 juni 2020, yang kemudian dilakukan perhitungan dengan metode k-means. Kriteria yang digunakan pada sistem ini kriteria penderita covid-19 ini dikelompokkan menjadi 4 yaitu orang dalam pantauan (odp),pasien dalam pengawasan (pdp),orang tanpa gejala (otg) dan positif. Pada sistem ini ada dua pengguna yaitu admin dan user, untuk admin bisa melakukan update data untuk perhitungan kmeans sedangkan user hanya bisa melihat hasil perhitungan yang dilakukan oleh admin . Penelitian menunjukkan bahwa data pasien covid-19 tanpa perhitungan metode dengan data yang dilakukan perhitungan metode kmeans memliki keakuratan 55% Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pengelompokan penderita penyakit covid-19 menggunakan metode k-means menghasilkan data rangking yang cukup sesuai pengelompokan yang telah ditentukan.Sehingga, sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dan pemerintah daerah untuk lebih mempersiapkan diri dalam menghadapi pandemi seperti sekarang ini sehingga dapat membantu memudahkan masyarakat pada umumnya untuk mengetahui hasil dari setiap kota yang terjangkit covid-19 dan lebih waspada dan selalu menjaga kebersihan dan kesehatan dalam kehidupan sehari-hari.
PREDIKSI PENJUALAN BIBIT IKAN AIR TAWAR PADA IBAT PANDAAN MENGGUNAKAN METODE TREND MOMENT Ilmi, Miftachul; Mahmudi, Ali; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v4i2.2704

Abstract

Pandaan merupakan salah satu kecamatan dalam wilayah Kabupaten Pasuruan. Letaknya sangat strategis, berada di tengah-tengah jalur Surabaya-Malang dengan akses menuju tempat pariwisata yang banyak. Sehingga banyak rumah makan menyajikan ikan bakar dan ayam bakar sebagai menu utama yang disajikan. Menu ikan bakar (khususnya ikan gurame dan ikan nila) menjadi sangat populer dikalangan para wisatawan yang datang ke pandaan, tercatat penjualan pada Ibat pandaan tahun 2015 menunjukkan bahwa total penjualan ikan konsumsi mencapai 4.460 ekor (DKP:2015). Diantaranya penjualan ikan gurame mencapai 464 ekor dan ikan nila 486 ekor. Sistem yang akan dibangun yaitu sebuah sistem prediksi penjualan bibit ikan air tawar pada Instalasi Budidaya Bibit Ikan Air Tawar pandaan, aplikasi ini dibuat berbasis website dengan hasil pengujian fungsional yang dilakukan menggunakan 3 browser yaitu Google Chrome, Mozilla Firefox dan UC Browser memiliki hasil sesuai harapan. Penerapan dari hasil prediksi penjualan yang dilakukan menunjukan bahwa hasil prediksi menggunakan metode Trend Moment menghasilkan angka penjualan bibit ikan untuk tahun berikutnya, data tersebut didapat dari proses pencarian nilai trend dengan tingkat kesalahan sistem mencapai 19%, hal ini disebabkan oleh tingginya angka penambahan data baru melebihi angka penjualan tahun lalu hingga 50%. Oleh karena itu perlu penambahan metode untuk mendapatkan data prediksi yang lebih akurat karena hasil prediksi menggunakan metode trend momend masih diatas 10%.
SISTEM PRESENSI IOT YANG TERINTEGRASI DENGAN SISTEM PENGGAJIAN (STUDI KASUS CV. GUNUNGMURIA) Wiranata, Ido Eka; Mahmudi, Ali; Dedy Irawan, Joseph
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3215

Abstract

Employee attendance is very important in a company. Because from this attendance, the company leader will know the employee's performance through his / her attendance. Likewise in the case of payroll, salary is usually calculated based on employee performance. At the CV Mount Muria company the current attendance system is done by signing the attendance sheet manually. This of course is considered slow and less efficient, both in terms of time and data processing. In the attendance process, employee data still uses manual recording. Management does not yet have a good system to regulate employee attendance processes in the company. Therefore, to facilitate monitoring and grouping attendance based on time attendance, the authors created an IOT attendance system that migrated to the payroll system. Download presentation data via the RFID (Radio Frequency Identification) module, MCU node. the same test at 0.5. Test. Functional testing is a testing application that has been developed by implementing it in several browsers such as Google Chrome, Microsoft Edge and Mozilla Firefox 75.0, the results of which the system can function according to its function. It can be concluded that functionally the system can produce the expected information, with the appearance that quite attractive and makes it easy for users to process personnel data.
PENERAPAN METODE FINITE STATE MACHINE PADA GAME PANDEMIC NIGHTMARE BERBASIS ANDROID Khafidh Aulia, Muhammad; Mahmudi, Ali; Achmadi, Sentot
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3221

Abstract

The Covid-19 pandemic has limited activities outside the home. One of the government's efforts to break the chain of spreading the Covid-19 virus is to urge people to stay at home and carry out all work and study activities online. To get rid of boredom during a pandemic, researchers took the initiative to make a game about teenage nightmares during a pandemic that can be played on Android devices. This research is the creation of an Android-based Pandemic Nightmare game. The method used is FSM (Finite State Machine) as the artificial intelligence of the NPC (Non Playable Character) character in the Pandemic Nightmare game. The need for the thesis product being developed includes Unity 3D as a game engine and Android as a test device. The results of this research are a product in the form of a game that can be run on devices with an Android operating system at least version 5.0 Lollipop. These products have features such as touch controls on the smartphone screen, NPCs that have artificial intelligence, items that can be collected at each level, sound settings, level selection, and fear features that can reduce player visibility. Based on the features contained in the Pandemic Nightmare game, all features can function properly and correctly. Based on user testing, it is known that the majority of users think the games developed are good. Based on the results of the study, it can be concluded that artificial intelligence with the FSM (Finite State Machine) method functions properly, the control buttons and menu buttons function properly. Based on user testing, the Pandemic Nightmare game is good and worth playing.
PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN DATA PENGHASILAN ORANG TUA SISWA Missa, Dionisius; Achmadi, Sentot; Mahmudi, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3275

Abstract

In Indonesia there are still many students who cannot continue their education because of the high cost of education. One of the reasons for students not continuing their education is the social and economic factors that affect their parents. Therefore, the school does not want students to drop out of school because the parents are unable to pay the full tuition fee each semester of the increase to the right students and are not wrongly targeted so that students can complete their education without being burdened. unpaid tuition fees. In determining usually there are problems because of the large number of student data which causes problems in grouping student data, it is likely that errors will occur when determining students who really have to delay payment. For this research, a system was built in order to be able to apply the K-Means method, in assisting schools in determining the classification of student data that requires a delay in payment every time the semester increases with the right target. So that this process can help schools in shortening the process of processing a lot of student data. While the criteria used in the system are 5, namely father's job, father's income, mother's job, mother's income and number of children. The system is designed using CodeIgniter, PHP, JavaScript and MYSQL as the database. In the process of application testing results that have used the K-Means method for the process of grouping student data that requires late payment, it can produce an accuracy rate of 85%. For this testing process, it is carried out by comparing old student data with the results of the K-Means calculation, so that this system is expected to help the school in classifying student data accurately.
Co-Authors Abdur Rahman As’ari Achmad Rozikin, Achmad Ade Putra Adi Pamungkas Adtya Baskara, Galih Aep Sunendar Agung Kurniawan Agung Panji Sasmito Agus Pranoto , Yosep AHMAD FAISOL Ahmad Roziqi Zain Aji Wicaksono, Bayu Alawiyah, Rosiedatun Amanda Dinda Arum Nissa Amerta Nalle, Merpati vortuna Amin, Muhammad Yusuf Amirul Mukminin Anak Agung Gede Sugianthara Andrajati, Nur Hidayati Anggraini, Tiara Wahyu Anis, Moh Badiul Ardhi Nur Rasyid, Muhammad Ari Akhirni Arifah Indah Setyorini Aris Suryadi Audiwinanda, Syahfira Ayu Trisnawati, Retno Bagaskara, Kevin Bagus Ardi Saputro Bagus Ardi Saputro, Bagus Bayu Samudro, Agusti Bekti Ma'arif, Ilham Bere, Stevania Berta Apriza Budi Triyono Candra Aulia, Novia Djamilah Bondan Widjajanti Dodiet Enggar Wibowo Dwi Rifka Kurniawan, Alvan Dyahsih Alin Sholihah Edgar Septandita Hariyanto, Nicollas Edi Susanto Efrem Alfandro Pascal Geong Ega Prtama, Juniko Eka Puji Lestari Elah Nuerlaelah Emalia Ismayana, Vionika Endang Listyani Endang Wahyuningrum Evie Dwy Wahyu Arista Fahrurrozi Fahrurrozi Fajar Adhi Kurniawan Fajar Akbar Fajrul Mujab, Akhmad Farinta, Nanda Fauzan Masykur Febriana Santi Wahyuni Fernandarisky, Oky Nigel Firmansyah Firmansyah Fitria Mardika Fitriana Yuli Saptaningtyas Hakim, Muh. Luthfi Hamdani, Ahmad Hani Zulfia Zahro Harna Yulistiyarini Haryadi - Hasan Syu'aibi, Muhammad Heri Retnawati Hidayatullah, Panji Himmawati Puji Lestari Husnul Amiroh, Marisa Maulani Ilmi, Miftachul Imam Ahmad Ghalib Indah Dwi Lestari Indah Dwi Lestari Indrastoto, Irfantoni Innes Budi Rahayu Ivania, Novia Fidela Izzatun Nur Zahra, Auliyaa Jailani Jailani Jasmani jasmani Jenica Weru, Gizca Kahfi Prasetyo Muslim, Eon Karina Auliasari Kartanegara, Radi Suradi Kartika Puspaningrum Kasuwi Saiban Khafidh Aulia, Muhammad Kuswari Hernawati Luthfi Nur Azizah Maarif, Shohibul Mahdi, Moh Maulidin Mandala Agung Putra, Hanjaya Mathilda Susanti Maulana Muhammad, Maulana Mayang Purbaningrum Mira Orisa Mirza Mashudi, Muhammad Missa, Dionisius Mohammad Hasan Basri Mufarrihul Hazin Muhammad Fauzan Muhammad Munir Nilatul Khoeriah Noor Laila Atini Nuerlaelah, Elah Nugroho, Dwi Yulianto Nur Aeni Ariyanti Nurendro Ilhamsyah, Ramadhan Nurlaily Vendyansyah Olivia Dwi Ariska, Ira Perdana, Meylani Astino Petrus Londa Pramudita, Victor Pratiwi Pujiastuti Prayoga, Yudono Putera Alamsyah, Daniel Putri Oktaviani, Anindhita Putri, Kiky Raharjo, Kanang Budi Raharjo, Parno Rahman, M. Tata Aulia Raihan Rahmalita, Deazuri Ramadhan, Farizal Renaldi Primaswara Prasetya Rina Dyah Rahmawati Rizki Arumning Tyas Rohmah, Fifi Nur Sandy Nataly Mantja, Sandy Nataly Sdyoko Susanto Sentot Achmadi Septiardo, Pratedyo setiawan, Dibyo Simanjuntak, Arifin Sisilia Mutiara Putri Suwandi, Emmily Sudrajat Sudrajat Sudrajat Sudrajat Sugianto Sugianto Sugiman Sugiman Sukma Mawaddah Suryo Adi Wibowo Susilo, Tarsisius Syahlan Romadon Tantan Sutandi Nugraha Tapayasa, Gusti Bagus Oka Taufiq Rahmatullah, Muhammad Tiara Wahyu Anggraini Tosa, Christovel Trisnawati, Retno Ayu Tuharto, Tuharto Uni Umamatun Nysa, Junia Wahyu Setyaningrum Wibowo, Dodiet Enggar Widhi Nugraha, Brilliananda Widigda, Inggri Ramadhani Wiranata, Ido Eka Yosep Agus Pranoto Yuli Kurniyawati