Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Sistem Penjadwalan Akademik Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Menggunakan Metode Algoritma Genetika Christian, Andreas; Sujaini, Herry; Negara, Arif Bijaksana Putra
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1173.258 KB)

Abstract

Penjadwalan akademik merupakan masalah mengalokasikan waktu, mata kuliah, dosen, ruangan kelas, dengan memperhatikan sejumlah aturan yang berhubungan dengan kapasitas dan lokasi ruangan yang tersedia, waktu bebas yang diperlukan dan sejumlah aturan lain yang berkaitan. Berdasarkan karakteristik permasalahan yang terjadi, algoritma genetika cocok untuk menyelesaikannya dengan merepresentasikan komponen-komponen masalah ke dalam kromosom dan dievaluasi berdasarkan constraint penjadwalan yang telah dibuat sehingga  menghasilkan jadwal kuliah yang optimal. Aplikasi dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses optimasi penjadwalan dengan menggunakan algoritma genetika akan melalui proses representasi kromosom, inisialisasi populasi, menghitung fitness, seleksi, crossover dan mutasi. Pengujian dilakukan dengan metode black box untuk menguji komponen-komponen yang ada didalam sistem penjadwalan dan pengujian performansi untuk mengukur parameter-parameter yang optimal untuk proses penjadwalan. Berdasarkan hasil pengujian, karakteristik bentrok yang sering terjadi dalam proses algoritma genetika adalah karakteristik bentrok persimpangan waktu, banyak generasi yang optimal yaitu 200 sampai dengan 250, ukuran populasi yang optimal 100 dan nilai probabilitas crossover rate 0.7 dan mutation rate 0.3, serta dengan diimplementasikannya soft constraint penggunaan kapasitas ruangan mempengaruhi tingkat keberhasilan Hard Constraint. Dengan diimplementasikannya soft constraint kapasitas ruangan maka tingkat keberhasilan soft constraint-nya meningkat mencapai 93% dari 75%, Tetapi dengan diimplementasikannya soft constraint tersebut maka waktu yang dibutuhkan untuk komputasi meningkat dari 2,8 menit menjadi 38 menit. Hal ini terjadi karena pada proses komputasi harus melakukan pengecekan terhadap jumlah peserta dan kapasitas ruangan pada setiap kromosom.
Analisis Perbandingan Metode Spelling Corrector Peter Norvig dan Spelling Checker BK-Trees pada Kata Berbahasa Indonesia Mutammimah, Mutammimah; Sujaini, Herry; Nyoto, Rudy Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1479.33 KB)

Abstract

Bahasa menjadi faktor penting dalam penyampaian pengetahuan dan acuan dalam penulisan dokumen, komunikasi dan pencarian informasi. Apabila dalam penulisan dokumen terdapat kesalahan maksud penulisan tersebut menjadi berbeda. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah program yang dapat mendeteksi kesalahan penulisan dan memberikan sugesti kata yang benar. Salah satu fitur yang dapat digunakan untuk mendeteksi kesalahan dan memberikan sugesti kata yang benar adalah fitur spelling corrector atau spelling checker atau spelling suggestion. Fitur ini berfungsi sebagai pendeteksi kesalahan dan memberikan panduan bagi penggunanya dengan menandai kata-kata yang tidak terdaftar dalam kamus suatu bahasa tertentu. Fitur ini juga disertai dengan sugesti kata yang berfungsi menyediakan rekomendasi kata-kata yang mendekati kata yang dimaksud. Hal ini yang mendasari untuk membandingkan metode spelling corrector Peter Norvig dan spelling checker BK-Trees dalam hal memberikan sugesti kata menggunakan bahasa Indonesia sehingga dapat dijadikan acuan sebagai pilihan pengguna membuat aplikasi yang membutuhkan fitur pengoreksian kata. Spelling Corrector Peter Norvig menggunakan cara dengan mengubah jarak kata yang salah atau dengan mengubah kata yang salah menjadi dua kata dan sejumlah suntingan yang dibutuhkan untuk mengubah satu ke yang lain. BKTrees atau Burkhard-Keller Tree adalah struktur data berupa pohon yang dibuat oleh Burkhard dan Keller pada tahun 1973 untuk mencari satu atau beberapa string yang mirip atau mendekati string yang menjadi input-an dan memanfaatkan metode Levesthein Distance untuk mendapatkan nilai sebagai pembanding kata yang salah dengan yang benar. Kamus yang dibuat menggunakan data korpus data berita online. Hasil analisis perbandingan metode Spelling Corrector Peter Norvig dan Spelling Cherker BK-Trees pada kata berbahasa Indonesia ini dapat diketahui bahwa metode Peter Norvig dapat memberikan 52,8% tingkat ketepatan yang lebih baik daripada metode BK-Trees yang menghasilkan 9%. Namun, metode Spelling Checker BK-Trees lebih unggul dalam hal tingkat keberhasilan 100% memberikan sugesti kata dan kecepatan rata-rata pemberian sugesti kata yang lebih rendah dari Peter Norvig.
Pengaruh Domain Teks pada Korpus Terhadap Akurasi Mesin Penerjemah Statistik Akbar, Khamsah; Sujaini, Herry; Nyoto, Rudy Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1138.634 KB) | DOI: 10.26418/justin.v6i4.27383

Abstract

Salah satu faktor yang mempengaruhi tingkat akurasi suatu mesin penerjemah statistik adalah adanya suatu korpus yang baik sebagai sumber data yang digunakan untuk pembuatan mesin penerjemah statistik sehingga korpus yang dihasilkan dapat akurat dan memiliki persentase yang tinggi pada saat melakukan penerjemahan. Beberapa kriteria dari suatu korpus yang baik adalah orientasi ke bahasa atau variasi untuk dijadikan sampel, kriteria yang akan kita pilih yang meliputi mode teks, jenis teks, domain teks, bahasa, lokasi teks, tanggal teks serta sifat dan dimensi sampel [1]. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh domain teks pada korpus terhadap nilai akurasi hasil terjemahan pada mesin penerjemah statistik Bahasa Inggris ke Bahasa Indonesia. Pengujian untuk mendapatkan nilai akurasi dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian otomatis menggunakan Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) dan pengujian manual oleh ahli bahasa Inggris. Untuk pengujian otomatis dilakukan pada setiap mesin penerjemah yang sudah dibangun dengan pembagian fold pada korpus. Pengujian manual dilakukan oleh seorang ahli Bahasa Inggris dengan korpus uji sebanyak 100 kalimat. Berdasarkan hasil pengujian, domain teks pada korpus memiliki perbedaan nilai akurasi terjemahan dari mesin penerjemah statistik bahasa Inggris – bahasa Indonesia yaitu sebesar 7,6409% pada pengujian dengan BLEU dan 1,01% untuk pengujian oleh ahli bahasa.
Implementasi Algoritma Rabin-Karp untuk Membantu Pendeteksian Plagiat pada Karya Ilmiah Putra, Doddi Aria; Sujaini, Herry
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (770.561 KB)

Abstract

Karya ilmiah adalah karangan ilmu pengetahuan yang menyajikan fakta dan ditulis menurut metodologi penulisan yang baik dan benar. Namun tidak dipungkiri adanya orang-orang yang tidak bertanggung jawab menyalahgunakan karya ilmiah dengan mengutip sebagian atau seluruh karya dan karya ilmiah pihak lain yang diakui sebagai karya ilmiahnya, tanpa menyatakan sumber secara tepat dan memadai disebut dengan tindakan plagiat. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu aplikasi dengan penerapan Algoritma Rabin-Karp sebagai alat bantu mendeteksi kemiripan sebuah teks atau dokumen karya ilmiah dengan karya ilmiah lain yang berpotensi mengarah kepada tindakan plagiat. Aplikasi dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses pendeteksian kemiripan karya tulis akan melalui proses case folding, tokenizing, filtering, stemming, k-gram dan hashing kemudian dengan menggunakan Algoritma Rabin-Karp akan dicari kemiripannya dan menggunakan Dice’s Similarity Coeficient untuk menghitung persentase kemiripannya. Pengujian dilakukan dengan metode white box dan pengisian kuesioner oleh 100 responden. Berdasarkan hasil pengujian dan pengukuran skala hasil dari kuesioner dengan Likert’s Summated Rating menunjukkan bahwa aplikasi sangat positif dan dinilai berhasil serta sebanyak 15,4% responden sangat setuju dengan hasil keluaran sistem, 41,1% responden setuju dengan hasil keluaran sistem dan 22% responden cukup setuju dengan hasil keluaran sistem. Sisanya sebanyak 13,8% kurang setuju dan 7,7% tidak setuju dengan hasil keluaran sistem.  
Penerapan Metode Haversine Formula Pada SistemInformasi Geografis Pengukuran Luas Tanah Dwi Putra, Ryan Herwan; Sujaini, Herry; Safriadi, Novi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (697.398 KB)

Abstract

Kementrian Agraria dan Tata Ruang/BadanPertanahan Nasional (BPN) adalah kementerian yang mempunyaitugas menyelenggarakan urusan di bidang agraria/pertanahandan tata ruang dalam pemerintahan untuk membantupresiden dalam menyelenggarakan pemerintahan negara. BPNmelakukan pengelolaan barang milik negara yaitu pertanahan.Pengelolaan dilakukan dengan cara pengukuran.Pengukuranyang dilakukan biasa dengan cara manual.Hal ini membutuhkanwaktu yang cukup lama karena harus melakukan pengukurandengan cara membentangkan pita ukur sesuai dengan bidangtanah dan membutuhkan lebih dari satu orang untukmengukurnya. Selain itu, proses perhitungan secara manual perludilakukan secara bertahap dan kesulitan dalam mendapatkaninformasi mengenai tanah membuat pengukuran lebih sulit untukdilakukan. Oleh karena itu, diperlukan teknologi untukmembantu karyawan BPN dalam mengukur tanah.Sisteminformasi geografis pengukuran luas tanah dapat membantupegawai BPN dalam melakukan pengukuran luas tanah.Sistem inimemanfaatkan metode haversine formula yang digunakan untukmengetahui jarak antara 2 titik dengan meperhitungkan derajatkelengkungan bumi. Hasil dari sistem ini adalah menampilkanbentuk bidang tanah yang diukur beserta luasnya.Pengujian padapenelitian ini dilakukan dengan pengujian akurasi dan kuesioner.Hasil pengujian akurasi yang dilakukan terhadap dua titikwilayah tanah menunjukkan bahwa sistem dengan memanfaatkanmetode haversine formula menghasilkan selisih panjang sebesar3.33% terhadap pengukuran menggunakan GPS dan 7.33%terhadap pengukuran manual. Hasil pengujian akurasi jugamenunjukkan bahwa system menghasilkan selisih luas sebesar3.923% terhadap pengukuran menggunakan GPS dan 7.846%terhadap pengukuran manual.Berdasarkan kuesioner yangdibagikan kepada 10 responden pegawai BPN dan melaluipengujian UAT didapatkan hasil bahwa sistem ini dinilai positifdan berhasil. Kesimpulannya sistem ini membantu pegawai BPNdalam pengukuran luas tanah dan memudahkan untukmendapatkan informasi mengenai luas tanah yang telah diukuroleh pegawai BPN.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PADA BROSUR TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA MENGGUNAKAN METODE MARKER Nadira, Zahra; Sujaini, Herry; Sujaini, Herry; Pratiwi, Helen Sasty; Pratiwi, Helen Sasty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.894 KB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi pada perkembangan dunia teknologi informasi yang saat ini telah meningkat cepat. Salah satu teknologi yang dapat digunakan Teknik Informatika Universitas Tanjungpura sebagai media informasi adalah Augmented Reality. Dengan keterbatasan brosur dalam menyampaikan informasi, Augmented Reality dapat memberikan informasi yang belum terdapat di brosur dengan memvisualisasikannya ke dalam bentuk 3 dimensi yang seakan-akan berada pada lingkungan nyata. Dalam penelitian ini digunakan Game engine Unity untuk membangun aplikasi Android dan Vuforia SDK agar memungkinkan aplikasi yang dibangun menjadi aplikasi berteknologi Augmented Reality. Marker yang digunakan adalah brosur Teknik Informatika Universitas Tanjungpura yang berisi beberapa marker. Aplikasi ini dapat bermanfaat bagi calon mahasiswa yang memerlukan informasi tentang Teknik Informatika Universitas Tanjungpura. Dari tiga hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun dapat menampilkan semua objek 3D dari gedung dan ruangan dan dapat membantu calon mahasiswa untuk mendapatkan informasi yang belum didapatkan pada brosur.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY PADA BROSUR TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA MENGGUNAKAN METODE MARKER Nadira, Zahra; Sujaini, Herry; Sujaini, Herry; Pratiwi, Helen Sasty; Pratiwi, Helen Sasty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (595.894 KB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi pada perkembangan dunia teknologi informasi yang saat ini telah meningkat cepat. Salah satu teknologi yang dapat digunakan Teknik Informatika Universitas Tanjungpura sebagai media informasi adalah Augmented Reality. Dengan keterbatasan brosur dalam menyampaikan informasi, Augmented Reality dapat memberikan informasi yang belum terdapat di brosur dengan memvisualisasikannya ke dalam bentuk 3 dimensi yang seakan-akan berada pada lingkungan nyata. Dalam penelitian ini digunakan Game engine Unity untuk membangun aplikasi Android dan Vuforia SDK agar memungkinkan aplikasi yang dibangun menjadi aplikasi berteknologi Augmented Reality. Marker yang digunakan adalah brosur Teknik Informatika Universitas Tanjungpura yang berisi beberapa marker. Aplikasi ini dapat bermanfaat bagi calon mahasiswa yang memerlukan informasi tentang Teknik Informatika Universitas Tanjungpura. Dari tiga hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibangun dapat menampilkan semua objek 3D dari gedung dan ruangan dan dapat membantu calon mahasiswa untuk mendapatkan informasi yang belum didapatkan pada brosur.
SISTEM INFORMASI LABORATORIUM KIMIA FARMASI DAN BIOLOGI FARMASI FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS TANJUNGPURA Ferliyansah, Deni; Sujaini, Herry; Nyoto, Rudy Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (722.101 KB)

Abstract

Abstrak—Pada suatu organisasi, baik yang bergerak di bidang jasa, barang ataupun lembaga pendidikan tidak lepas dari kegiatan pengolahan data, baik pengolahan yang dilakukan secara manual maupun digital. Khususnya di bidang lembaga pendidikan seperti perguruan tinggi, pengolahan data secara cepat dan akurat sangat diperlukan, karena dilihat dari banyaknya data dari subbagian pelayanan yang dimulai dari pelayanan akademik hingga laboratorium. Laboratorium sendiri merupakan suatu tempat yang digunakan untuk melakukan kegiatan penelitian, riset ilmiah, praktikum pembelajaran dan penelitian, selain itu laboratorium juga memiliki banyak data untuk diolah sehingga diperlukan bantuan sebuah alat untuk mengolah data yaitu komputer. Sistem Informasi Laboratorium Kimia Farmasi dan Biologi Farmasi ini dibangun untuk memfasilitasi pengolahan dan penyimpanan data administrasi di laboratorium kimia farmasi dan biologi farmasi. Sistem Informasi ini dibuat berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MYSQL. Dari hasil pengujian blackbox menyatakan bahwa sistem informasi sudah berfungsi dengan baik. Sedangkan dari hasil pengujian kuesioner penggunaan aplikasi yang dilakukan terhadap 30 responden dihitung menggunakan metode mencari interval persentase skala likert didapatkan persentase dengan total 87,6 % dan berada pada kategori setuju, Dengan demikian sistem informasi yang dibangun dapat memperbaiki permasalahan pengolahan dan penyimpanan data administrasi pada laboratorium Kimia Farmasi dan Biologi Farmasi Fakultas Kedokteran Universitas Tanjungpura. 
Analisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori Despitaria, Despitaria; Sujaini, Herry; Tursina, Tursina
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.879 KB)

Abstract

Abstrak— Persaingan di dunia bisnis, khususnya dalam industri apotek, menuntut para pengembang bisnis tersebut menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan obat. Salah satu caranya yaitu dengan memberikan potongan harga pada kombinasi obat-obat tertentu yang sering dibeli secara bersamaan. Hal tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan teknik analisis keranjang pasar yaitu menganalisis kebiasan belanja konsumen. Data mining merupakan suatu metode pengolahan informasi tersembunyi dari suatu database informasi yang besar. Pengimplementasian data mining terdapat berbagai macam metode, salah satunya adalah Algoritma A Priori. Algoritma A Priori merupakan algoritma pengambilan data dengan aturan asosiatif (association rule) untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item (Kusrini, 2007). Penelitian ini dilakukan dengan melakukan analisis asosiasi pada data transaksi obat menggunakan Algoritma A Priori. Analisis dilakukan dengan membandingkan hasil analisis asosiasi dengan Algoritma A Priori dan analisis tanpa menggunakan metode. Hasil analisis ini dilakukan pengujian dari data mining yaitu lift. Analisis asosiasi dengan 2-itemset menggunakan Algoritma A Priori terhadap 700 data (209 transaksi penjualan) menghasilkan 6 kaidah/aturan dengan 2 aturan yang menghasilkan nilai lift 2.09 dan 1.3 dengan waktu 12 detik. Analisis asosiasi dengan 3-itemset menggunakan Algoritma A Priori terhadap 200 data (62 transaksi penjualan) menghasilkan 33 kaidah/aturan dengan nilai lift kurang dari 1 dengan waktu 23 detik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Algoritma A Priori dapat digunakan untuk menganalisis kebiasaan belanja konsumen untuk menghasilkan kaidah/aturan yang berisi kombinasi antar obat. 
Animasi 3D Menjelajah Seluruh Area Untan Menggunakan Navigasi Car Controller Mandau, M Yunus; Sujaini, Herry; Muhardi, Hafiz
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.849 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i1.36600

Abstract

Universitas Tanjungpura Pontianak memiliki gedung-gedung yang tersebar pada beberapa tempat dalam area kampus  yang cukup luas. Mahasiswa baru, pengunjung dan tamu sering merasa kesulitan mencari gedung-gedung di area kampus Universitas Tanjungpura. Untuk memudahkan pencarian gedung maka dibuatlah animasi 3d menjelajah area Universitas Tanjungpura beserta navigasi car controller di Android menggunakan aplikasi blender dan unity. Blender dan unity menjadi software utama dalam proses pembuatan aplikasi menjelajah area Universita Tanjungpura ini. Blender dan unity  merupakan software animasi 3D yang mempunyai kemampuan untuk membuat rancang bangun animasi serta menambahkan fungsi car controller secara interaktif. Penelitian ini menghasilkan gambaran area gedung Universitas Tanjungpura dalam tampilan animasi 3D. Aplikasi ini kompatibel dengan minimum versi Android 4.1 ‘jelly bean’ (api level 16). Aplikasi berjalan dengan lancar di Android yang memiliki kapasitas ram 3 gb. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari uji coba kuisioner aplikasi ini menghasilkan bobot nilai 44, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi berjalan dengan nilai “sangat baik”
Co-Authors Abang Wandi Syafutra, Abang Wandi Achmadi Achmadi Ade Elbani Ade Mirza Adesfiana, Zeny Novia Afriani Afriani Afrizal - Agustina Listiawati Ahmad Yani T Akbar, Khamsah Akbar, Khamsah Akmal, Wildan Aktris Nuryanti, Aktris Al-Abdaliah, Ulfat Alda Dwi Meilinda Aldi Setiawan, Aldi Alhadiansyah Aloysius Mering Andi Ihwan Andreas Christian Andri Hidayat, Andri Anggi Perwitasari Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Antonius Yonathan Ardiani, Lian Arif Bijaksana Putra Negara Arif Bijaksana Putra, Arif Bijaksana Asep Nursangaji Aswandi - Aunurrahman Aunurrahman Aunurrahman Ayusra, Nuraini Bijaksana Putra, Arif Bistari Bomo W. Sanjaya Darwis, Robby Darwis, Robby Dede Suratman Deni Ferliyansah, Deni Desepta Isna Ulumi Despitaria Despitaria, Despitaria Dharmawan, Eric Dian Prawira, Dian Doddi Aria Putra, Doddi Aria Dwi Zulfita Edy Suasono Elang Derdian Marindani Elly Suharlina Enda Esyudha Pratama Enriko Yudhistira Ramadhan Erni Djun Astuti Etsa, Muhammad Dwi Eva Dolorosa Eva Faja Ripanti Eva Faja Ripanti Faizal Feriyadi, Deri Fitri Imansyah Gerry Christofer, Gerry Gientry Rachma Ditami Glen Hizkia Oge Mangundap Gusman, Gusman Hadary, Ferry Hafiz Muhardi Hamdani - Haratua Tiur Maria Silitonga Haried Novriando Hariyadi, Firma Harry Luanda Sadewa, Harry Luanda Hartono, Seno Helen Sasty Pratiwi Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Helen Sastypratiwi, Helen Helfi Nasution Hendra Robaintoro, Hendra Hendro Priyatman, Hendro Hengky Anra Heri Priyanto, Heri Hermanus Herawan Ica Khamisah, Ica Imam Ghozali Indri Astuti Irwan Adhi Prasetya Ismail Yusuf Ismail Yusuf, Ismail Ismawartati - Jada Ario Yustin, Jada Ario Januardi, Tri Jarob, Yosep Jemi Karlos, Jemi Juanda op, Juanda Kadek Yudhimas Septiyadi Putra, Kadek Yudhimas Septiyadi Kamel, Ahmad Khairiyah, Dian Khairul Hafidh Lo Bun San Luhur Wicaksono Madani Madani, Madani Mandau, M Yunus Mandira, Soni Mario Anggara, Mario Meiran Panggabean Memet Agustiar Mochammad Meddy Danial Muanuddin - Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Hasbiansyah, Muhammad Muhammad Saleh Muhammad Yusuf Muhsin Muhsin Mulyana Mulyana Mutammimah Mutammimah, Mutammimah Muthahari, Morteza Niken Candraningrum Ninda Fitria Pratiwi, Ninda Fitria Ningsih, Kurnia Ningtyas, Della Widya Novi Safriadi Novi Safriadi Nurmainah - Pertiwi, Anggi Pratama, Ramananda Priyo Saptomo Purwaningsih - Purwoharjono Purwoharjono Purwoharjono Putri, Galuh Kusuma Rachman Rohendi Rachmawati Rahmasari, Reza Rahmidiyani - Ramadhani Edo Saputra Ratna Herawatiningsih Redi R. Yacoub Ridho Prabowo Riduansyah - Romana Herlinda Rommy Patra Ronja, Ronja Rudy Dwi Nyoto Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Rudy Dwinyoto, Rudy Ryan Herwan Dwi Putra, Ryan Herwan Septiriana, Rina Setia Budi Setiawan, Sandra Permata Gea Sholva, Yus Silvia Uslianti Simanjuntak, Maya Salinka Siti Hadijah Siti Halidjah Sofhian Sofhian Stepanus Sahala Sitompul Stephanie Stephanie Steven Pragestu, Steven Sulistyawati Sulistyawati Surachman - Sy. Hasyim Azizurrahman Syaifurrahman Syaifurrahman Syamswisna , Syarifah Nurbaiti Tedy Rismawan Tri Apriani, Tri Try Wahyudinata, Try Tursina Tursina Tursina Tursina Tursina Tursina urai salam Uti Asikin Veithzal Rivai Zainal Venny Karolina Vivensius Mitra, Vivensius Vivi Bachtiar Wahyu Gunawan Wahyuni, Mirda Warneri . Wendy Windhu Putra Witarsa - Yohanes Gatot Sutapa Yulia Magdalena Yuline - Yulis Jamiah Zahra Nadira, Zahra Zubaidah R