Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.792
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin International Journal of Science and Engineering (IJSE) Rotasi JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Competitor : Jurnal Pendidikan Kepelatihan Olahraga JURNAL TEKNIK MESIN Jurnal Kesehatan Olahraga TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Majalah Ilmiah MOMENTUM Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JSSF : Journal of Sport Science and Fitness Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JSKK (Jurnal Sains Keolahragaan dan Kesehatan) JIPES - JOURNAL OF INDONESIAN PHYSICAL EDUCATION AND SPORT JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal SPORTIF : Jurnal Penelitian Pembelajaran Jambura Journal of Sports Coaching Jambura Health and Sport Journal Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Bravo's : Jurnal Program Studi Pendidikan Jasmani dan Kesehatan Jurnal Speed (Sport, Physical Education, Empowerment) Journal of SPORT (Sport, Physical Education, Organization, Recreation, and Training) Jurnal PORKES Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JSES : Journal of Sport and Exercise Science International Journal of Sustainable Transportation Technology Jurnal Kepelatihan Olahraga PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Olahraga Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Material Teknologi Proses: Warta Kemajuan Bidang Material Teknik Teknologi Proses Eksergi: Jurnal Teknik Energi Bajra : Jurnal Keolahragaan Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri JSH: Journal of Sport and Health Physical Education and Sports: Studies and Research Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) STATISTIKA EduInovasi: Journal of Basic Educational Studies Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Physical Education and Sports: Studies and Research Laksana Olahraga Jp.jok (Jurnal Pendidikan Jasmani, Olahraga dan Kesehatan)
Achmad Widodo
Department Of Mechanical Engineering, Universitas Diponegoro, Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Indonesia 50275
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 139 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 139 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
ANALISIS PENGARUH STABILIZER BAR TERHADAP BODY ROLL MOBIL PADA SUSPENSI DOUBLE WISHBONE MENGGUNAKAN METODE MULTI BODY DYNAMICS Fitra Nur Huda; Toni Prahasto; Achmad Widodo
JURNAL TEKNIK MESIN Vol 11, No 2 (2023): VOLUME 11, NOMOR 2, APRIL 2023
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu faktor yang dikembangkan dalam peningkatan stabilitas kendaraan adalah dengan modifikasi pada suspensi seperti penambahan batang stabilizer (stabilizer bar). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemasangan stabilizer bar pada sistem suspensi double wishbone terhadap pengurangan perilaku body roll ketika kendaraan dalam kondisi menikung. Penelitian ini menggunakan dua jenis pengujian pada full vehicle model (FVM) yaitu single lane change dan step steer analysis yang disediakan oleh Altair MotionView. Pengujian dilakukan dengan 6 variasi stabilizer bar yaitu model tanpa stabilizer bar, diameter (mm) 15, 19, 20, 21, dan 22 yang diterapkan pada suspensi depan maupun belakang. Pada pengujian single lane change dapat disimpulkan bahwa semakin tebal stabilizer bar maka semakin kecil sudut roll angle yang dihasilkan, lateral acceleration semakin rendah, dan yaw rate semakin kecil. Pada pengujian step steer dapat disimpulkan bahwa semakin tebal stabilizer bar maka semakin kecil sudut rear roll yang dihasilkan, semakin kecil sudut slip, dan gangguan understeer yang terjadi semakin kecil sehingga mobil lebih mudah dikendalikan saat bermanuver. Model suspensi terbaik adalah model 5 dengan variasi ketebalan stabilizer bar berukuran OD=22mm dengan roll angle sebesar -1.8855 deg, lateral acceleration sebesar -0.02625g, yaw rate sebesar 21,88 deg/sec, rear roll sebesar 1.85075 deg, serta sudut slip yang kecil sehingga gangguan understeer yang terjadi semakin kecil dan lebih aman dibandingkan dengan model lainnya.
PERMODELAN DAN ANALISA PENGARUH LEBAR SPOKE PADA VELG KENDARAAN RODA 4 TERHADAP KEKUATAN VELG MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA Kevin Razak Alfattah; Achmad Widodo; Ojo Kurdi
JURNAL TEKNIK MESIN Vol 11, No 2 (2023): VOLUME 11, NOMOR 2, APRIL 2023
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Velg adalah komponen yang cukup vital pada kendaraan karena kegagalan yang terjadi pada velg ketika kendaraan sedang berjalan akan membahayakan keselamatan penumpang. Velg menerima beban    statis dari kendaraan dan juga menerima beban impak dari permukaan jalan, karena menerima banyak beban maka karakteristik material yang digunakan untuk membuat velg harus diperhatikan agar tetap memenuhi standar keamanan. Material yang biasa digunakan pada velg mobil adalah material baja dan paduan aluminium (aluminium alloy). Tugas akhir ini bertujuan melakukan perancangan dan analisis pada velg mobil menggunakan simulasi statis dan dinamis. Pemodelan dan simulasi velg ini menggunakan software SolidWork 2018. Analisa ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari lebar spoke terhadap kekuatan velg. Setelah dilakukan simulasi statis pada velg didapatkan hasil tegangan maksimum terbesar sebesar 10.87 MPa pada variasi spoke 50 mm, dan tegangan maksimum terkecil sebesar 10.61 pada variasi spoke 65 mm. Deformasi maksimum yang terjadi adalah 5.3 mm pada spoke 50 mm dan nilai deformasi terendah pada velg dengan variasi spoke 65 mm yaitu senilai 5.1 mm. Dengan hasil itu didapatkan nilai safety factor yang berbanding terbalik dengan nilai tegangan maksimum, dan nilai safety terbesar adalah 5.184 pada spoke 65 mm serta nilai safety factor terkecil terjadi pada spoke 50 mm dengan nilai 5.061. Kemudian untuk simulasi dinamis yang dilakukan menghasilkan output nilai safety factor maksimum sebesar 2.481 pada variasi spoke 65 mm dengan kecepatan 10 km/jam. Serta nilai safety factor minimum terjadi pada spoke dengan variasi spoke 50 mm dengan kecepatan 50 km/jam yaitu sebesar 1.544.
WALKING PATTERN GENERATION ROBOT HUMANOID MENGGUNAKAN LINEAR INVERTED PENDULUM Dio Akmal Prayoga; Toni Prahasto; Achmad Widodo
JURNAL TEKNIK MESIN Vol 11, No 3 (2023): VOLUME 11, NOMOR 3, JULI 2023
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengembangan robot humanoid untuk mampu berjalan dan berpartisipasi dalam permainan sepak bola. Metode linear inverted pendulum model 3D (LIPM-3D) digunakan untuk menghasilkan pola berjalan yang sesuai. Model URDF dibuat untuk merepresentasikan kinematika dan dinamika robot menggunakan CAD dan DH Parameter. Hasil simulasi menunjukkan bahwa robot dapat berjalan dengan seimbang tanpa terjatuh.
PEMODELAN AEROSERVOELASTIK DENGAN PENGONTROL LQG, PID DAN MRAC GUNA FLUTTER SUPPRESSION MODEL SAYAP DUA DIMENSI Muhammad Dafa Maulana; Achmad Widodo; Ismoyo Haryanto
JURNAL TEKNIK MESIN Vol 11, No 3 (2023): VOLUME 11, NOMOR 3, JULI 2023
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Interaksi antara gaya elastisitas, gaya inersia dan aerodinamika pesawat terbang pada kecepatan udara tententu dapat menimbulkan masalah stabilitas aeroelastik berupa getaran tereksitasi diri (self-excited vibration) yang dikenal dengan istilah flutter. Flutter suppression merupakan teknik yang dilakukan untuk meningkatkan batas kecepatan flutter sehingga pesawat dapat terbang dengan kecepatan operasional yang tinggi serta dapat mengangkat beban yang lebih berat. Penelitian ini dilakukan mensimulasikan penerpan beberapa pengontrol seperti LQG, PID dan MRAC untuk mengatur sudut flap guna pengaplikasian flutter suppression untuk meningkatkan batas kecepatan flutter ini.  Penelitian ini melakukan penyederhaanaan analisis flutter sayap pesawat terbang dengan bentuk airfoil dua dimensi serta mencari tahu keefektifan pengontrol yang digunakan untuk meningkatkan batas kecepatan flutter. Persamaan gerak sistem ditentukan berdasarkan persamaan Lagrange. Guna memodelkan kuantitas gaya dan momen aerodinamikanya, digunakan pendekatan aerodinamika unsteady Theodorsen dan dapat diketahui batas stabilitasnya menggunakan metode . Pendekatan Roger dilakukan untuk mendapatkan state space domain waktu dan diketahui respon perpindahan gerak sebelum, saat dan setelah terjadinya flutter. Langkah terakhir adalah menaikkan batas kecepatan flutter dengan menggunakan pengontrol LQG, PID dan kontrol adaptif MRAC. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa kecepatan flutter dapat dinaikkan dengan menerapkan ketiga penontrol ini dan kontrol adaptif MRAC memberikan hasil yang paling baik.
DETEKSI DINI KERUSAKAN BEARING MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING PENDEKATAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) Endhy Priambodo; Toni Prahasto; Achmad Widodo
JURNAL TEKNIK MESIN Vol 11, No 3 (2023): VOLUME 11, NOMOR 3, JULI 2023
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bearing adalah sebuah komponen mekanis yang digunakan untuk mengurangi gesekan antara dua komponen yang bergerak relatif satu sama lain. Bantalan biasanya terdiri dari sebuah lingkaran luar dan lingkaran dalam yang dipisahkan oleh benda bulat yang disebut bola atau rol. Bantalan dapat digunakan pada berbagai jenis mesin dan peralatan, seperti mesin industri, kendaraan, dan alat berat. Kondisi yang buruk pada bantalan dapat menyebabkan kerusakan pada mesin dan mengurangi umur pemakaian mesin. Oleh karena itu, pemantauan dan perawatan yang tepat pada bantalan sangat penting untuk memastikan kinerja mesin yang optimal dan menghindari kerusakan yang tidak diinginkan. Dalam rangka mencegah terjadinya kerusakan yang lebih serius, maka dibutuhkan suatu proses yang dapat memprediksi potensi terjadinya kegagalan dan menentukan estimasi sisa waktu operasi atau remaining useful life (RUL) dari suatu komponen sebelum terjadi kegagalan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja algoritma machine learning dalam memprediksi kondisi kerusakan bantalan NASA (National Aeronautics and Space Administration) menggunakan dataset NASA Bearing Data Set. Dataset ini kemudian diolah sehingga mempermudah dalam proses machine learning, serta dilakukan ekstraksi fitur. Setelah memilih fitur terbaik, langkah selanjutnya adalah melakukan beberapa tahapan untuk mempersiapkannya sebagai input untuk algoritma machine learning Support Vector Regression (SVR). Hasil penelitian menunjukkan terdapat 12 model yang dihasilkan dari proses tersebut dengan akurasi prediksi yang berbeda-beda namun mampu memberikan estimasi waktu kapan bantalan akan mengalami kegagalan, yang dihitung mulai dari saat terdeteksi adanya kerusakan. Dengan adanya model ini, diharapkan dapat membantu dalam melakukan prediksi kerusakan bantalan sehingga perawatan dan perbaikan dapat dilakukan lebih awal dan mencegah terjadinya kerusakan yang lebih parah.
EVALUASI PROGRAM PENGEMBANGAN PRESTASI PADA PUSAT LATIHAN CABANG OLAHRAGA FINSWIMMING Jannah, Syaifathul; Subagio, Irmantara; Widodo, Achmad; Firmansyah, Awang; Nevangga, Rizky Patria
Jambura Journal of Sports Coaching Vol 5, No 1 (2023): Januari
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37311/jjsc.v5i1.17687

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pelaksanaan program program pembinaan prestasi cabang olahraga Finswimming di Pemusatan Latihan Cabang (Puslatcab) Kabupaten Pasuruan dengan menggunakan model evaluasi CIPP (context, input, process, dan product). Penelitian ini merupakan penelitian evaluasi. Pengumpulan data pada penelitian ini melalui observasi, angket, wawancara dan data dokumentasi kepada atlet dan pelatih Finswimming Puslatcab Kabupaten Pasuruan serta pengurus Komite Olahraga Nasional Indonesia (KONI) Kabupaten Pasuruan Bidang Pembinaan Prestasi (Binpres). Teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis deskriptif Mix Methods atau analasis deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan hasil evaluasi program pembinaan prestasi cabang olahraga Finswimming Puslatcab Kabupaten Pasuruan sudah berjalan dengan baik. Konteks evaluasi sudah berjalan sangat baik, dari sisi input sudah baik, dari sisi proses sudah berjalan sangat baik dan dari sisi produk hasil prestasi atlet-atlet Finswimming Puslatcab Kabupaten Pasuruan sudah sangat baik dapat dilihat dari hasil data dokumentasi prestasi-prestasi yang pernah diraih sebelumnya.
Instrumen Penilaian Mata Pelajaran Pendidikan Jasmani Olahraga dan Kesehatan Pada Siswa SMP: A Systematic Review wahyu Firmansyah, Moh.; Kristiyandaru, Advendi; Widodo, Achmad
Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Vol 7, No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Mandala Education
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pendidikan Mandala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58258/jime.v7i2.2023

Abstract

Penilaian dalam pembelajaran PJOK memberikan informasi terkait perubahan kemajuan atau kemunduran keterampilan gerak peserta didik. Penilaian PJOK dapat dilakukan dalam ranah kognitif, psikomotorik, dan afektif. Penilaian tersebut memberikan ruang bagi peserta didik yang memiliki kecenderungan kelemahan non akademis dalam keterampilan gerak olahraga. Tujuan penelitian untuk mendapatkan informasi terkait instrumen penilaian pembelajaran PJOK pada tingkat sekolah menengah pertama. Metode review dipilih untuk mendapatkan jurnal penelitian dengan kata kunci instrumen penilaian PJOK SMP atau assessment instrument in physical education pada sumber rujukan google scholar, sciencedirect, dan research gate. 12 jurnal telah direview berdasarkan sumber rujukan, sampel, metode penelitian, jenis instrumen dan hasil temuan. Hasil review menunjukkan bahwa instrumen penilaian PJOK dapat dilakukan berdasarkan konteks yang ingin dinilai, aspek kognitif, psikomotorik, dan afektif. Instrumen penilaian pada aspek kognitif dapat berupa pengamatan, aspek psikomotorik berupa rubrik penilaian gerak, sedangkan aspek afektif dapat berupa soal essay.
DIAGNOSA KETIDAKNORMALAN BERBASIS DATA DENGAN STUDI KASUS JET ENGINE Prasetya, Yoga; Prahasto, Toni; Widodo, Achmad
JURNAL TEKNIK MESIN Vol 11, No 4 (2023): VOLUME 11, NOMOR 4, OKTOBER 2023
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era Industri 4.0, perusahaan semakin menggantungkan diri pada pemanfaatan data untuk mendapatkan wawasan yang berharga dalam menghadapi berbagai permasalahan. Salah satu tantangan krusial di sektor industri adalah memprediksi sisa umur dari jet engine, yang merupakan inti dari operasional penerbangan modern. Dengan meningkatnya kompleksitas dan jumlah data yang dihasilkan oleh sensor-sensor pada mesin, perusahaan kini dapat menerapkan analisis data dan teknik machine learning untuk meramalkan sisa umur jet engine dengan tingkat akurasi yang tinggi.Penelitian ini menjelaskan bagaimana perusahaan mengadopsi pendekatan inovatif dengan memanfaatkan data sensor dan informasi historis untuk melatih model-machine learning. Proses ini melibatkan identifikasi pola, tren, dan anomali dalam data mesin guna membuat prediksi yang akurat terkait dengan kondisi dan performa jet engine. Dengan demikian, perusahaan dapat mengambil tindakan preventif secara tepat waktu, mengoptimalkan jadwal perawatan, dan mengurangi downtime yang tidak terduga.
ANALISIS GETARAN PADA FRICTION BLOCK KERETA API CEPAT DENGAN BENTUK HEPTAGON MENGGUNAKAN FINITE ELEMENT METHOD Suganda, Dhenada Dhyo; Widodo, Achmad; Kurdi, Ojo
JURNAL TEKNIK MESIN Vol 11, No 4 (2023): VOLUME 11, NOMOR 4, OKTOBER 2023
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik getaran Friction block kereta api berkecepatan tinggi heptagonal dengan metode elemen hingga(FEM). Getaran pada Friction block merupakan faktor penting yang mempengaruhi keamanan , kenyamanan dan lamanya umur sistem pengereman kereta api . Memahami pola getaran dan respon dinamis dari blok gesekan sangat penting untuk merancang sistem pengereman yang efektif yang mencegah potensi kerusakan struktural dan meningkatkan pengalaman penumpang. Metode FEM digunakan untuk membangun model numerik dari blok gesekan berbentuk heptagonal dan untuk mensimulasikan respon dinamis terhadap beban pengereman. Variabel seperti kecepatan kereta api, tekanan rem, karakteristik bahan gesekan balok dan bentuk heptagonal dimasukkan dalam simulasi untuk menganalisa pengaruh terhadap getaran. Hasil simulasi memberikan gambaran tentang modus getaran utama , frekuensi alami , dan perpindahan relatif dari berbagai bagian balok gesek . Hasil utama dari penelitian ini mencakup pemahaman yang lebih mendalam tentang karakteristik getaran dari balok gesek heptagonal serta faktor - faktor yang mempengaruhinya . Penemuan ini berpotensi memandu perancangan sistem rem yang mampu meredam getaran berlebih, meningkatkan kenyamanan penumpang, dan mengurangi risiko kegagalan rem. Mengutip Fazilet Cinarlp, pakar teknik mesin: "Analisis getaran pintu menuju respon dunia terhadap struktur dinamik. Memahami getaran merupakan langkah penting dalam merancang sistem yang aman, andal, dan efisien."
PREDIKSI REMAINING USEFUL LIFE (RUL) PADA JET ENGINE SEBAGAI UPAYA PREDICTIVE MAINTENANCE BERBASIS MACHINE LEARNING Sajiwo, Bagus; Prahasto, Toni; Widodo, Achmad
JURNAL TEKNIK MESIN Vol 11, No 4 (2023): VOLUME 11, NOMOR 4, OKTOBER 2023
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Predictive maintenance adalah pendekatan revolusioner dalam pemeliharaan industri yang bertujuan untuk mengurangi kerusakan mesin yang tidak terduga dan mengoptimalkan waktu pemeliharaan. Jet engine adalah komponen kunci dalam industri penerbangan yang memerlukan pemeliharaan yang tepat waktu untuk menjaga keandalan dan keamanan operasional.. Kerusakan pada mesin jet adalah isu kritis dalam industri penerbangan.. Salah satu tantangan utama dalam pemeliharaan mesin jet adalah memprediksi kapan komponen atau sistem akan mengalami kerusakan sehingga pemeliharaan dapat dilakukan sebelum terjadinya kegagalan yang tidak terduga. Dalam upaya untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan mesin jet, penelitian ini fokus pada penggunaan teknik machine learning untuk memprediksi Remaining Useful Life (RUL) jet engine. Penelitian ini menggunakan dataset yang mencakup data operasional mesin jet dan pembacaan sensor dari NASA Turbofan Jet Engine. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang mempengaruhi RUL jet engine  dengan metode feature selection. Tiga model klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest. Model-model ini dilatih menggunakan data historis dan diuji pada data tes untuk mengetahui seberapa akurat model prediksi RUL terhdadap RUL aktual. Evaluasi kinerja model-model ini dilakukan dengan menggunakan metriks R2 dan RMSE. Hasil penelitian ini memberikan wawasan berharga dalam pemeliharaan prediktif mesin jet dan menunjukkan manfaat signifikan dari penerapan machine learning dalam meningkatkan efisiensi dan keandalan pesawat.
Co-Authors ., Suwoko A., Kriscahya R. Abdul Rachman Syam Tuasikal Abdulloh, Ajeng Intan Mahardika Achmad Hidayatno Achmad Rozan Mazaya Adi Dangan Mukti Adi Pranoto, Adi Adi Suryanto, Andik Adit Rizqi Suarno Putera ADITYA MAULIDIN, BAREP Advendi Kristiyandaru Agus Hariyanto Agus Suprihanto Ahmad Abdul Rozak Ahmad Herjuno Satrio W Aldian Dwi Pangestu Ali Djamhuri Alkatiri, Thoriq Munir ANDUN SUDIJANDOKO ANGGIA SWASTIKA, WIDI Annas, Amsal Anwar, Yusran Anwari, Aulya Safiyna Nuuril Ardynugraha, Ivan Dwi Hascaryo Arif Bulqini Arif Sudrajat Arya Ramadhan, Iqbal Ayubi, Novadri Azzaro Hafidz Ramadhan Bagus Sajiwo, Bagus Bagus Setiawan Baharuddin, Ayub Bahauddin, Muhammad Arja Bawono, Mokhamad Nur BAYU PUTRO, ANDIKA Bikalawan, Sauqi Sawa Boy Betman Sigalingging Budi Setiyana Budi Setiyana Budiman, Bentang Cahaya Ramadhan CANDRA DWI SATRIAPUTRA, GUSTI Canggih Nugroho Cipta Nur Akbar David Titian Wiranata Dega Surono Wibowo, Dega Surono Deni Dwi Darmawan Desto, Mochamad Krisna DIAH LUTFI NURHAYATI, CICI Diahsty Marasabessy, Munira Dimas Bimo Nugroho Dio Akmal Prayoga Djoeli Satrijo Dwi Cahyo Kartiko DWI PRIHATINI, AGUS dwi pudyastuti, dwi Dwiyanto, Andreas Dzaky Nauvalika Ramadhani Dzul Fikri, Muhammad Efendi, Yusuf Eka Putra, I Wayan Valentino Endang Sri Wahjuni, Endang Sri Endhy Priambodo Fachrezi, Muhammad Fachru Faisal Yusuf Tornado Fajar Nur Hidayat FAJAR RAMADHAN, MOCHAMMAD Fajar Septianto Falah, Bahtiar Fatchurrahman, Faried Fikri, Muhammad Dzul Firmansyah, Awang FITHRONI, HIJRIN Fitra Nur Huda Galih Gugus Setyoaji Gatot Yulianto Gigih Pribadi Gigih Siantoro Hakim, Abdul Aziz Harindra W Pradhana, Harindra W Harindra Wisnu Pradhana Haryadi, Gunawan HERI WAHYUDI HIDAYATULLOH, RIFKY HIMAWAN WISMANADI Imam Syafii, Imam Iman Agus Raharjo Indhitya R Padiku Iqbal Maulana Gusni Irmantara Subagio Irmawati, Fariza Ismoyo Haryanto Ismoyo Haryanto Ivan Dwi Hascaryo Ardynugraha J. Jamari JANNAH, SYAIFATHUL Joga Dharma Setiawan Kafrawi, Fatkur Rohman Kamta Kamta Kevin Razak Alfattah Khairul Jauhari Kholidi H, M. Farhan Khuddus, Lutfhi Abdil Kolektus Oky Ristanto Kristiyanto, Dionysius Abdi Kumaat, Noortje Anita Kusuma, Donny Kusuma, I Dewa Made Aryananda Wijaya Kusworo Adi Latief Rozaqi Maladzi, Radhi Miftachur Robani, Miftachur Miftahul Anwar Moh. Arozi Mohammad Faruk Muarif, Jagat Shine Muchamad Arif Al Ardha Muchammad MUFID ABDILLAH, ACHMAD Muhammad Dafa Maulana Muhammad Muhammad Munadi Munadi Murtadho, Muhammad Muchid Muslim, Asep Aziz Muthohir, Toho Cholik Nazaruddin Sinaga Noor Azizah Nugraha, Testa Adi Nurhadi NURHASAN Nurhasan Nurhasan, Nurhasan Nusar Hajarisman Oce Wiriawan Ojo Kurdi Ojo Kurdi OKTA AVIA MARTHA, PRISKA Oktravrianto, Dwiky Pandyagalih Jayanimitta Panenggak, Nur Syahadati Retno Pembayun, Nur Shanti Retno Pradika, Eky Fortuna Pramono, Sigit Eko Prasetya, Muhammad Reza Aziz Pribadi, David Rinekso Pudjijuniarto, Pudjijuniarto Pungkas Satria PUTRA NUSANTARA, BAGUS Putra Yudha Pratama Rachmat Gernowo Ragil, Ragil Ar Rasyid RAHAYU NINGSIH, JULITA Rahmad Abdul Wahid Rahmawati, Laelly Ratmono, Bella Adik Ayu Reni Reni, Reni Riera Faizah Destriaf Rif'an Rif'an RINO TRIADIANSYAH, MOHAMMAD RISTIAWAN, BAYU Rizka Rosyadi Rizky Patria Nevangga RIZQI MUSYAFA, MUHAMMAD RIZVI, M.TAHAJJUDIN ROESDIANTO, ALDY ROY JANUARDI IRAWAN Royana Destin Ramadona Rusdiawan, Afif Sahid Sahid Santosa, Sigit Santoso, Muhammad Naufal Anditya Sari, Dini Aquylaria Satria Ika Dinwasiba Satria, Pungkas Satrio Budi Prasojo, Satrio Budi Satya, Ibrahim Sholikhah, Anindya Mar'atus Solikah, Nur Luthfiatus Sri Nugroho Subagio , Irmantara Suganda, Dhenada Dhyo Sugeng Widada Suliadi SULISTYARTO, SONI Sultan Alif Pranatagama Suryono Suryono SUSANTO WIBISONO, FARID Susanto, Indra Himawan Susilo Adi Widyanto Sutawanir Darwis Suwoko . Suwoko Suwoko Suwoko Suwoko SYAMSUDAR, BANGBANG Syamsul Arifin TAMAMMUDIN, MUHAMMAD Taufiq Hidayat THORIQ AL MUNDIRI, M Toni Prahasto Tri Asih Wahyu Hartati Try Hadmoko Udi Harmoko Ufairah, Nabila Nur Wahyu Caesarendra wahyu Firmansyah, Moh. WARDA S HATTA, HALIM Yoga Prasetya Yusuf Dewantoro Herlambang Zudi Zukron Amin ZUMMAH, SYAIFUDDIN