Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Tekno - Pedagogi : Jurnal Teknologi Pendidikan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Scientific Journal of Reflection : Economic, Accounting, Management and Business Jurnal Ilmiah Dikdaya Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Insight: Jurnal Bimbingan dan Konseling Jurnal Teknologi Terpadu MULTINETICS JPGI (Jurnal Penelitian Guru Indonesia) Real in Nursing Journal Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) PHI: Jurnal Pendidikan Matematika Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Math-UMB.EDU International Journal of Educational Research and Social Sciences (IJERSC) Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Majalah Ilmiah UPI YPTK Jurnal Abdimas ADPI Sosial Dan Humaniora Jurnal Penelitian Pendidikan Matematika Journal of Basic Education Research J-Intech (Journal of Information and Technology) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Teknik Informatika Hello World Inovasi Pendidikan Fisika Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Jurnal Pengabdian Sains dan Humaniora QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia eProceedings of Management Innovative: Journal Of Social Science Research JS (Jurnal Sekolah) Jurnal Ilmu Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital Jurnal Psikologi JURNAL MULTIDISIPLIN ILMU AKADEMIK Journal of Accounting Law Communication and Technology Journal of Citizen Research and Development al Hairy | Journal of Islamic Law Journal of Digitalization in Physics Education (JDPE)
Sri Dewi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Early Detection of Non-Communicable Diseases through Health Checks and Health Education in the Community of Tebing Tinggi Okurang Village, Rumbai Timur District, Pekanbaru City Amelia Ami; Putri Alifa Sapruddin; Dhea Indra; Sri Dewi; Hamisa Andreyanti; Nuraliza Nuraliza; Rahma Shelfana; Kamilah Hayati; Evi Nurul Khalifah; Aulia Rahmadhani; Abi Wahyudi
JURNAL MULTIDISIPLIN ILMU AKADEMIK Vol. 2 No. 5 (2025): Oktober
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/jmia.v2i5.6570

Abstract

Non-Communicable Diseases (NCDs) are a major cause of morbidity and mortality worldwide, including in Indonesia. Low public awareness of the importance of regular health checks and adopting a healthy lifestyle increases the risk of NCD complications. The area is also starting to develop into a tourism destination, necessitating solutions to boost the economy. This community service activity aims to conduct early detection of NCDs through health checks and dishwashing soap making training for the community in Tebing Tinggi Okura Village to boost the economy. The methods used included observation, dishwashing soap making training, and blood pressure, blood sugar, uric acid, and weight checks on 34 respondents. The results showed that most respondents had normal test results, but 47.06% of respondents had above-normal blood pressure, 20.58% had blood sugar levels categorized as prediabetes to diabetes, and 32.35% had high uric acid levels. These findings indicate a significant risk of hypertension, diabetes mellitus, and hyperuricemia in the productive age group. Early detection has proven crucial for preventing NCDs through regular health checks. This program emphasizes the importance of promotional and preventive efforts to reduce the incidence of NCDs at the community level. Training in making marketable dishwashing soap significantly helps communities reduce expenses and boosts the economy.
Pengembangan Modul Pengantar Dasar Matematika untuk Meningkatkan Kemampuan Literasi Mahasiswa Dewi, Sri; Defitriani, Eni; Simamora, Risma
Jurnal Ilmiah Dikdaya Vol 15, No 2 (2025): September
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/dikdaya.v15i2.758

Abstract

Literasi merupakan keterampilan penting yang harus dimiliki oleh setiap mahasiswa. Sebagian besar proses pendidikan bergantung pada kemampuan dan kesadaran literasi. Literasi merupakan proses yang kompleks yang membangun suatu pengetahuan dan budaya sebelumnya, serta pengalaman untuk mengembangkan pengetahuan baru dan pemahaman yang lebih mendalam. Literasi dideskripsikan sebagai kemampuan untuk memahami gambar serta bahasa dalam bentuk yang beragam untuk membaca, menulis, berbicara, mendengarkan, melihat, menyajikan dan berpikir kritis tentang sebuah ide. Dalam pembelajaran, kemampuan ini merupakan langkah awal yang sangat penting dalam keberhasilan proses pembelajaran yang produktif dikarenakan dengan kemampuan literasi yang baik mahasiswa memiliki daya serap yang baik terhadap informasi yang diperolehnya sehingga dapat menghasilkan gagasan-gagasan dan karya.
Identifikasi Kendaraan Bermotor pada Dashcam Mobil Menggunakan Algoritma YOLO Ramadhani, Fanny; Satria, Andy; Dewi, Sri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.466

Abstract

Identifikasi kendaraan bermotor merupakan tugas penting dalam pengembangan teknologi keselamatan jalan raya dan pemantauan lalu lintas. Dalam konteks ini, kamera dashboard (dashcam) pada mobil menjadi platform yang relevan untuk memperoleh data visual yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengidentifikasi kendaraan bermotor dalam rekaman video dari dashcam mobil. Metode ini memanfaatkan pendekatan deteksi objek berbasis deep learning yang memungkinkan deteksi objek secara real-time dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Pada tahap pertama, dilakukan proses pengumpulan dan preprocessing dataset yang mencakup rekaman video dari dashcam mobil. Setelah itu, dilakukan pelatihan model YOLO menggunakan dataset yang telah disiapkan. Selama pelatihan, dilakukan proses optimisasi parameter untuk meningkatkan kinerja deteksi. Setelah model dilatih, dilakukan evaluasi menggunakan metrik seperti confusion matrix untuk mengevaluasi keakuratan deteksi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma YOLO berhasil mengidentifikasi kendaraan bermotor dengan tingkat keakuratan yang memuaskan dalam berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang jalan. Meskipun terdapat beberapa kendala seperti keakuratan yang menurun pada kondisi cahaya yang rendah, namun secara keseluruhan, implementasi algoritma YOLO pada dashcam mobil menunjukkan potensi besar untuk digunakan dalam aplikasi pemantauan lalu lintas dan keselamatan jalan raya. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi deteksi objek dalam konteks lalu lintas jalan raya menggunakan data visual dari dashcam mobil.
Klasifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Gambar Menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network) Dewi, Sri; Ramadhani, Fanny; Djasmayena, Selvia
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2024): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i2.518

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan dalam mengidentifikasi jenis-jenis jerawat dengan memanfaatkan teknik klasifikasi menggunakan citra dan Convolutional Neural Networks (CNN). Pemilihan CNN sebagai metode didasarkan pada kemampuannya dalam mengekstrak fitur-fitur hierarki dari gambar, memungkinkan pengenalan pola yang kompleks dari setiap jenis jerawat. Penggunaan Model CNN dalam penelitian ini disesuaikan dengan efisiensi untuk mengklasifikasi dengan penyesuaian khusus demi konteks identifikasi jerawat. Tingkat akurasi mencapai 88%, yang dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dan classification report. Penelitian ini memberikan kontribusi yang penting dalam pengembangan teknik identifikasi jerawat dan mempertimbangkan variasi kondisi guna meningkatkan ketepatan klasifikasi.
Evaluasi Kinerja Algoritma Support Vector Machine (SVM) Dalam Analisis Sentimen Publik Terhadap Naturalisasi Timnas Indonesia di Twitter Lubis, Muhammad Ghafur Rahman; Sitompul, Dicky Sambora; Giovanni, Teuku Muhammad; Ramadhani, Fanny; Dewi, Sri
Journal of Accounting Law Communication and Technology Vol 2, No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jalakotek.v2i1.4180

Abstract

Studi ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam menilai sentimen masyarakat terkait kebijakan naturalisasi pemain tim nasional sepak bola Indonesia yang dibicarakan di Twitter. Mengingat meningkatnya perhatian terhadap isu naturalisasi, pemahaman tentang reaksi publik menjadi sangat penting. Data diperoleh melalui teknik crawling dari Twitter, menghasilkan kumpulan data yang mencakup beragam opini dan tanggapan publik. Setelah melakukan praproses data, termasuk penghilangan kata yang tidak penting dan stemming, model SVM diterapkan untuk mengkategorikan sentimen menjadi positif, negatif, atau netral. Kinerja model dievaluasi dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mencapai tingkat akurasi yang memuaskan dalam analisis sentimen publik, serta memberikan wawasan yang berguna mengenai pandangan masyarakat terhadap naturalisasi timnas Indonesia. Temuan ini diharapkan dapat memberikan bantuan kepada pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan lainnya dalam memahami dinamika opini publik seputar isu-isu penting dalam dunia olahraga nasional.
English Training Based on Interactive Learning and Character Education at SMAN 1 Nan Sabaris Dewi, Yosa Novia; Munawwaroh, Khidayatul; Dewi, Sri; Silfia, Efa
Jurnal Pengabdian Sains dan Humaniora Vol. 4 No. 2 (2025): 2025 October Edition
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan-Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jpsh.v4i2.10330

Abstract

This community service program, designed as English training based on interactive learning and character education, aims to enhance both language competence and character development of high school students in preparing for global challenges. The program was conducted over two months through eight online sessions and supported by eight months of intensive mentoring via WhatsApp groups. The training materials integrated Indonesian cultural elements and global issues while instilling the CERMAT character values (Intelligent, Energetic, Brave, Diligent, Millennial, Noble Morals, and Responsible). Evaluation results indicate that the program successfully met participants’ expectations, particularly through interactive learning methods and continuous mentoring that addressed students’ needs. Significant improvements were observed in English skills, including listening, speaking, grammar, writing, and vocabulary, as well as in character aspects such as self-confidence, responsibility, cooperation, and courtesy. With its holistic approach, the program not only strengthened students’ linguistic competence but also fostered positive character development, thereby better preparing them to face challenges at national and global levels. Recommendations for future implementation include greater flexibility in duration and diversification of materials to optimize effectiveness and sustain students’ learning motivation.
Comparative Analysis of SDLC and R&D Methods in System Development: A Case Study of Integrity Zone Management System Perdana, Adidtya; Dewi, Sri; Farhana, Nurul Ain; Febrian, Didi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 4 (2025): Articles Research October 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i4.15337

Abstract

This paper presents a comprehensive comparative analysis of Software Development Life Cycle (SDLC) and Research and Development (R&D) methodologies in system development, with a specific focus on their application to the Integrity Zone Management Information System. Through a systematic literature review and an in-depth case study analysis, this research examines the fundamental differences, strengths, and limitations of each methodology. The study identifies key dimensions for comparison including flexibility, risk management, innovation potential, documentation requirements, and stakeholder engagement. Findings reveal that while SDLC methodologies provide structure and predictability for well-defined requirements, R&D approaches offer greater innovation capacity for exploratory projects. The Integrity Zone Management Information System case demonstrates how hybrid approaches can leverage the strengths of both methodologies and improved stakeholder satisfaction by 94%. This research contributes to the theoretical understanding of system development methodologies and provides practical guidance for selecting appropriate approaches based on project context, objectives, and constraints. The paper concludes with recommendations for practitioners and suggestions for future research in methodological integration and adaptation.
Implementasi Text Summarization Pada Review Aplikasi Digital Library System Menggunakan Metode Maximum Marginal Relevance Karo Karo, Ichwanul Muslim; Dewi, Sri; Perdana, Adidtya
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i1.671

Abstract

Peringkasan teks merujuk pada pembuatan rangkuman teks secara otomatis dengan pendekatan natural language processing (NLP).  Text summarization dibutuhkan saat jumlah dokumen atau review yang akan dirangkum dalam jumlah yang banyak. Sebuah rangkuman yang dihasilkan dapat menjadi pengetahuan, masukan maupun saran untuk perbaikan/pengembangan berbagai aplikasi. Aplikasi Digital Library System merupakan sebuah mobile apps untuk layanan perpustakaan Universitas Negeri Medan (Unimed). Aplikasi tersebut memiliki banyak ulasan di berbagai platform. Tentu, rangkuman ulasan tersebut merupakan pengalaman pengguna dan dapat menjadi masukan untuk pengembangan versi terbaru. Namun menjadi tantangan jika seluruh ulasan pengguna dirangkum secara manual, karena akan memakan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan rangkuman atas ulasan mobile Apps tersebut dengan pendekatan peringkasan teks secara otomomatis.  Algoritma yang digunakan dalam peringkasan teks di penelitian ini ialah Maximum Marginal Relevance (MMR) dan proses evaluasi menggunakan presisi, recall dan F1. Ulasan mobile apps diperoleh dari play store dan App Store. Ulasan akan melalui tahapan text pre-processing dengan bantuan library NLTK. Penelitian ini berhasil mengidentifikasi 30 review dengan nilai MMR tertinggi. Lebih lanjut, rangkuman ulasan yang disajikan merupakan rangkaian 10 ulasan dengan nilai MMR tertinggi. Rangkuman yang dihasilkan memiliki tingkat presisi sebesar 30.51%, recall sebesar 56.25%, dan skor F1 sebesar 39.56%.
Pengaruh Kebijakan Pemerintah Terhadap Pemberdayaan Dan Perkembangan Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Di Kabupaten Karawang Dewi, Sri; Purnamasari, Hanny; Aryani, Lina; Rahman, Rahman
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.14359

Abstract

Dalam sektor perekonomian, salah satu pilar yang dapat menjadi penyangganya adalah Usaha Mikro Kecil dan menengah (UMKM). Usaha Mikro adalah usaha produktif milik orang atau perorangan dan atau badan usaha perorangan yang memenuhi kriteria Usaha mikro sebagai mana diatur dalam Undang-Undang No 20 tahun 2008 tentang usaha mikro kecil dan menengah,Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis pengaruh kebijakan pemerintah terhadap pemberdayaan dan perkembangan Usaha Mikro kecil menengah di Kabupaten Karawang Dalam mengimplementasikan kebijakan terhadap umkm yang adaa serta apa saja hambatan yang dihadapi dan bagaimana dampak kebijakan tersebut mempengaruhi pemberdayaan ekonomi dan pertumbuhan umkm di Kabupaten Karawang. Penelitian ini dilaksanakan dengan jenis deskriptif-kualitatif.
PENGEMBANGAN VIDEO PEMBELAJARAN BERBASIS POWTOON MATERI ARITMATIKA SOSIAL DI KELAS VII SMP NEGERI 8 KOTA JAMBI Hasdiyanti, Neli; Dewi, Sri; Relawati, Relawati; Simamora, Risma
PHI: Jurnal Pendidikan Matematika Vol 8, No 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Universitas Batanghari Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33087/phi.v8i1.394

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran matematika pada materi aritmatika sosial menggunakan video berbasis Powtoon untuk siswa kelas VII SMP Negeri 8 Kota jambi. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (R&D). Model yang digunakan yaitu ADDIE, yang meliputi: 1) Analysis (Analisis), 2) Design (Perancangan), 3) Development (Pengembangan), 4) Implementasi (Pelaksanaan), dan 5) Evaluation (Penilaian). Validasi dilakukan oleh 1 ahli desain, 1 ahli materi, dan 1 ahli media. Media yang dikembangkan diujicobakan dalam 3 tahap yaitu uji coba perorangan dengan subjek 3 orang siswa, uji coba kelompok kecil dengan subjek 6 orang siswa, dan uji coba lapangan dengan subjek 29 orang siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas media pembelajaran berdasarkan penilaian: 1) ahli desain diperoleh hasil rata-rata 3,9 yang termasuk kategori “Baik” dan dipresentasekan mendapat nilai 78,18% sehingga termasuk kategori “Layak”. 2) ahli materi diperoleh rata-rata 4,35 termasuk kategori “Sangat Baik” dan dipresentasekan mendapat nilai 87,14% termasuk kategori “Sangat Layak”. 3) ahli media diperoleh rata-rata 3,56 termasuk kategori “Baik” dan dipresentasekan mendapat nilai 71,25% termasuk kategori “Layak”. Penilaian oleh siswa: 1) uji coba perorangan diperoleh rata-rata 4,05 termasuk kategori “Baik” dan dipresentasekan mendapat nilai 81,03% termasuk kategori “Sangat Layak”. 2) uji coba kelompok kecil diperoleh rata-rata 4,06 termasuk kategori “Baik” dan dipresentasekan mendapat nilai 81,24% termasuk kategori “Sangat Layak”. 3) uji coba lapangan diperoleh rata-rata 4,32 termasuk kategori “Sangat Baik” dan dipresentasekan mendapat nilai 86,52% termasuk kategori “Sangat Layak”. Dengan demikian video pembelajaran berbasis Powtoon materi aritmatika sosial ini dinyatakan valid dan praktis sehingga layak digunakan.
Co-Authors Abi Wahyudi Adidtya Perdana, Adidtya Afif Nashi Ulwan, Mhd Afri Rizki, Riki Afrizal Hasan Aisyah Aisyah Aisyah Aisyah Amelia Ami Ance Lumbantobing, Panni Andy Satria Arnita Arnita Aryani, Lina Asmoro, Damar Safitri Ayu, Silvana Oyasi Daulay, Parhan Defitriani, Eni Dewi, Yosa Novia Dhea Indra Dian Septiana DIdi Febrian Dinda Kartika Djasmayena, Selvia Dwikoranto Efa Silfia Elviana Sagala Eni Defitriani Eni Murdiati Eri Widyastuti Evi Nurul Khalifah Eviyona Laurenta Br Barus Fachry Abda El Rahman Giovanni, Teuku Muhammad Hamisa Andreyanti Hamonangan Simbolon, Yohanes Hariyanto, Edi Harman Harman Harman Harman, Harman Hasan, Afrizal Hasdiyanti, Neli Hasratuddin Hendriyana Hendriyana Hermiati, Novi Fitria Hidayat, Muhammad Ferdiansyah Hikmah, Indah Hijratul Hulzannah, Miftah Ichwanul Muslim Karo Karo Kamid, Kamid Kamilah Hayati Kana Saputra S Khasanah, Nisa Ul Khidayatul Munawwaroh Kurniati, Noviani Lily Rohanita Liong, Gouw Tjie Listia, Hijka Louise Siwabessy Lubis, Muhammad Ghafur Rahman Lubis, Rahmad Marpaung, Faridawaty Maulida Surbakti, Nurul Maulidina Fadila, Putri Maulidina Fadilah, Putri Mayasari Mayasari, Mayasari Mersiana Mersiana Muhammad Muhammad Muhammad Ridho Napila, Balkis Nasution, Alvi Sahrin Nasution, Hamidah . Ningsih, Chairunnisah Nisa’, Khoirun Nuraliza Nuraliza Nurbintang, Hersyila Nurul Ain Farhana Nurul Maulida Surbakti Padlya, Putri Pahlawan, Riza Panggabean, Maria Purnamasari, Hanny Putri Alifa Sapruddin Rahma Shelfana Rahman Rahman Rahyu Setiani Ramadhani, Fanny Rayandra Asyhar Relawati, Relawati Rifqi Abdul Aziz RISMA SIMAMORA Rismaya Oktaviani Romadhina, Anggun Putri Salsabila Zahra, Salsabila Saringah, Saringah Sarjon Defit Sa’diyah, Lisa Lailatus Siagian, Angel Agasari Siallagan, Sanri Yuliana Sidebang, Restio Silvia Fitriani Simanjuntak, Melati Veronica Sinaga, Marlina Setia Siti Mahmudah siti wulandari Sitompul, Dicky Sambora Situngkir, Silvia Wulandari Sriani, Arlina Sriono, Sriono Sulaiman, Heri Suryani, Wangi Syahrin , Alvin Theodorus Immanuel Setiawan Ummah, Nur Siyaadatul Utama Alan Deta Wahyuni, Uli Wardaniah, Sabina Wati, Okta Dia Witri, Afere Wulandari, Devita Yelmi Reni Putri, Yelmi Reni Yoakim Telaumbanua, Louders Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yumaika Saraswati Zulyadaini Zulyadaini, Zulyadaini