Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.086
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan dan Profesi Kegeografian Journal of Degraded and Mining Lands Management EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis JOURNAL OF HEALTHCARE TECHNOLOGY AND MEDICINE Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Sumatra Journal of Disaster, Geography and Geography Education JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Chimica et Natura Acta Ilmu Budaya: Jurnal Bahasa, Sastra, Seni, dan Budaya Jurnal Transformative Reka Buana : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil dan Teknik Kimia INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Indonesian Journal of Islamic History and Culture Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Indonesia (JPMI) terAs Law Review: Jurnal Hukum Humaniter dan HAM Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Journal of Economics and Management Scienties JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi BAKIRA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Komunikasi dan Sosial Politik Journal of Physics Education and Science Peksos: Jurnal Ilmiah Pekerjaan Sosial MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin Soedirman Law Review Bayt ElHikmah: Journal of Islamic Architecture and Locality The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Penelitian Teknik Sipil Konsolidasi Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) IJEFSD Almantiq POTENSI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Jurnal Pariwisata dan Budaya (RANATAYA)
Muhammad Naufal, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Penerapan Anggaran Dana terhadap Kinerja pada BPJS Ketenagakerjaan Cabang Medan Utara Naufal, Muhammad; Yanti, Nursantri; Silalahi, Purnama Ramadani
Journal of Economics and Management Scienties Volume 8 No. 1, December 2025 (Accepted)
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jems.v8i1.225

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan anggaran dana dan pengaruhnya terhadap kinerja BPJS Ketenagakerjaan Cabang Medan Utara. Anggaran dana yang dikelola dengan baik diharapkan dapat meningkatkan efektivitas operasional dan kualitas layanan kepada peserta BPJS Ketenagakerjaan. Penelitian ini juga mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pencapaian target anggaran serta dampaknya terhadap kinerja organisasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Data diperoleh melalui wawancara dengan pihak terkait di BPJS Ketenagakerjaan, serta analisis dokumen seperti Rencana Kegiatan dan Anggaran Tahunan (RKAT) dan laporan keuangan. Metode analisis yang digunakan meliputi analisis deskriptif dan analisis varians untuk membandingkan anggaran yang direncanakan dengan realisasi yang dicapai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa realisasi anggaran pada tahun 2022 melampaui target yang ditetapkan, dengan pencapaian pendapatan sebesar 110,02% dari RKAT. Efisiensi dalam pengelolaan beban operasional juga tercermin dari realisasi yang lebih rendah dibandingkan anggaran yang direncanakan. Namun, meskipun terdapat peningkatan aset neto yang signifikan pada tahun 2022, proyeksi tahun 2023 menunjukkan adanya penurunan, yang mengindikasikan kebijakan investasi atau strategi alokasi dana yang lebih konservatif. Selain itu, partisipasi dalam penyusunan anggaran terbukti berkontribusi terhadap peningkatan akuntabilitas dan efektivitas dalam pengelolaan anggaran. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan anggaran yang sistematis dan berbasis data berperan penting dalam meningkatkan kinerja BPJS Ketenagakerjaan. Oleh karena itu, optimalisasi perencanaan, pengawasan, dan evaluasi anggaran perlu dilakukan secara berkelanjutan agar dapat terus memberikan manfaat yang maksimal bagi peserta.
Implementasi Grid Search CV KNN dengan Preprocessing Z-Score Outlier Removal untuk Sistem Prediksi Risiko Kehamilan Anggita, Ivan Maulana; Naufal, Muhammad; Zami, Farrikh Al
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 7 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v7i2.8206

Abstract

This study aims to optimize the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm in predicting pregnancy risk levels using the “maternal health risk” dataset from the UCI Machine Learning Repository. The methodology includes data preprocessing through outlier detection and removal using Z-score, normalization with Standard Scaling, and categorical encoding on the target labels. Hyperparameter tuning is performed using GridSearchCV to identify the optimal combination of KNN parameters (number of neighbors, distance weight, and distance metric). The results show that the unoptimized KNN model achieved an accuracy of only 69.46%, whereas the optimized model reached an accuracy of 82.00%, with macro average precision of 81.91%, recall of 82.89%, and F1-score of 82.23%. Evaluation using a confusion matrix also revealed significant performance improvement, especially in the high-risk category. The optimized model was deployed as a web application using the Flask framework and Docker via Hugging Face Spaces, enabling real-time and efficient online pregnancy prediction. These findings indicate that combining KNN with GridSearchCV and data normalization significantly enhances prediction performance and offers practical application in healthcare decision support systems.
Optimalisasi Arsitektur LSTM dengan Pendekatan Bidirectional untuk Deteksi Kantuk Pengemudi Berbasis Fitur Wajah Hartono, Andhika Rhaifahrizal; Naufal, Muhammad; Alzami, Farrikh
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 7 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v7i2.8219

Abstract

Traffic accidents caused by driver fatigue and drowsiness remain a serious safety concern in many countries, including Indonesia. Various image-based drowsiness detection systems have been developed, yet many still rely on single-frame analysis and lack the ability to capture complete temporal context. To address this issue, a system capable of accurately and real-time detecting signs of drowsiness is required. This study aims to evaluate and compare the performance of Long Short-Term Memory (LSTM) and Bidirectional LSTM (BiLSTM) algorithms for a facial-feature-based drowsiness detection system. The dataset used is YawDD, which consists of videos of drivers yawning and in neutral conditions. Each video was decomposed into frames and analyzed using MediaPipe to extract facial landmarks. Two main features, Eye Aspect Ratio (EAR) and Mouth Opening Ratio (MOR), were utilized. Due to class imbalance, the SMOTE technique was applied to the minority class in the training data. Both LSTM and BiLSTM models were compared under similar architecture configurations. The results show that BiLSTM outperformed LSTM with an accuracy of 94,74% and an F1- score 94,82%, compared to 92,98% accuracy and 93,22% F1-score achieved by LSTM. These findings demonstrate that bidirectional sequential processing in BiLSTM is more effective in capturing the temporal patterns of drowsiness symptoms. This study contributes to the development of accurate and efficient computer vision-based drowsiness detection systems.
Pemberdayaan Media Lokal Jawa Pos Radar Jombang melalui Strategi Peningkatan Engagement dan Optimalisasi Iklan Brawijaya, Kriska; Naufal, Muhammad
POTENSI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Vol. 1 No. 1: Maret 2025
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: The shift in public news consumption behavior, driven by technological advancements, has challenged local media in Indonesia to maintain their relevance. This community service project aims to analyze the management strategies of Jawa Pos Radar Jombang to enhance reader engagement and optimize advertising potential. The method applied was a descriptive quantitative approach, involving observations, interviews, and online questionnaires distributed to readers. The results indicate that the majority of readers are young and prefer accessing news through digital platforms, highlighting the importance of search engine optimization and multi-platform content delivery. Furthermore, the findings show that relevant content, engaging writing style, and habitual news consumption significantly influence audience engagement. Advertising content related to daily life topics attracts more advertisers compared to other categories. Overall, the project contributes to strengthening the adaptive capacity of local media in facing digital competition, providing valuable insights for the strategic development of content and advertising management. Abstrak: Perubahan perilaku konsumsi berita masyarakat akibat perkembangan teknologi menantang media lokal di Indonesia untuk mempertahankan eksistensinya. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pengelolaan Jawa Pos Radar Jombang dalam meningkatkan engagement pembaca dan mengoptimalkan potensi iklan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner daring kepada pembaca. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mayoritas pembaca berasal dari kalangan muda dan lebih memilih mengakses berita melalui platform digital, menegaskan pentingnya optimalisasi mesin pencari dan distribusi konten multi-platform. Selain itu, relevansi berita, gaya penulisan menarik, dan kebiasaan konsumsi berita terbukti mempengaruhi tingkat keterlibatan pembaca. Konten bertema kehidupan sehari-hari lebih banyak menarik minat pengiklan dibandingkan kategori lain. Secara keseluruhan, kegiatan ini berkontribusi dalam memperkuat kapasitas adaptif media lokal dalam menghadapi persaingan digital serta memberikan masukan strategis untuk pengembangan pengelolaan konten dan iklan ke depan.
Pendampingan UMKM Dalam Pengelolaan Pembukuan Sederhana Bagi UMKM Keyfa Juice Bulak Banteng Wetan Surabaya Onggo, Nico; Naufal, Muhammad
POTENSI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Vol. 1 No. 1: Maret 2025
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract: Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play an important role in the Indonesian economy, especially in absorbing labor, equalizing the distribution of development results, and alleviating poverty. However, many MSME actors face obstacles in financial management, one of which is a lack of understanding of simple bookkeeping. This study aims to provide socialization and assistance related to the importance of simple bookkeeping to the Keyfa Juice MSME in Bulak Banteng Wetan, Surabaya, which has not implemented good financial bookkeeping. The methods used in this study were observation, interviews, socialization, and direct assistance to business actors. The results of the observation showed that the Keyfa Juice MSME business actors were not yet able to distinguish between business and personal transactions, so they had difficulty in starting their business development. Through simple bookkeeping socialization activities, MSME actors were given a better understanding of the importance of structured financial records. It is hoped that this activity can improve the understanding of MSME actors in managing their business finances, which will ultimately support the sustainability and development of sustainable businesses. Abstrak: Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memegang peranan penting dalam perekonomian Indonesia, khususnya dalam penyerapan tenaga kerja, pemerataan distribusi hasil pembangunan, dan penanggulangan kemiskinan. Namun, banyak pelaku UMKM yang menghadapi kendala dalam pengelolaan keuangan, salah satunya adalah kurangnya pemahaman tentang pembukuan sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan sosialisasi dan pendampingan terkait pentingnya pembukuan sederhana kepada UMKM Keyfa Juice di Bulak Banteng Wetan, Surabaya, yang selama ini belum menerapkan pembukuan keuangan yang baik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara, sosialisasi, dan pendampingan langsung kepada pelaku usaha. Hasil observasi menunjukkan bahwa pelaku usaha UMKM Keyfa Juice belum dapat membedakan antara transaksi bisnis dan pribadi, sehingga kesulitan dalam mengevaluasi perkembangan usahanya. Melalui kegiatan sosialisasi pembukuan sederhana, pelaku UMKM diberikan pemahaman yang lebih baik tentang pentingnya pencatatan keuangan yang terstruktur. Diharapkan, kegiatan ini dapat meningkatkan pemahaman pelaku UMKM dalam mengelola keuangan usaha mereka, yang pada akhirnya akan mendukung keberlangsungan dan perkembangan usaha secara berkelanjutan.
Peran KWT-SEHATI Dalam Pelestarian Kearifan Lokal Pertanian Tradisional Di Nagari Sipangkur Agmi, Nadia; Naufal, Muhammad; Aziz, Muhammad; Chandra Pratama, Ragil
Jurnal Pariwisata dan Budaya Vol. 1 No. 1 (2025): Ranataya: Kajian Pariwisata & Budaya
Publisher : Program Studi Destinasi Pariwisata ISI Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33153/ranataya.v1i1.7311

Abstract

Di Nagari Sipangkur, Kecamatan Tiumang, Kabupaten Dharmasraya, Kelompok Wanita Tani (KWT) memainkan peran strategis dalam menjaga dan melestarikan kearifan lokal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran KWT dalam menjaga keberlanjutan lingkungan dan budaya pertanian tradisional. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi lapangan dan wawancara mendalam dengan anggota kelompok tani dan tokoh masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KWT mendukung praktik pertanian berbasis kearifan lokal, seperti pemanfaatan tanaman obat tradisional, sistem tanam tumpangsari, dan penggunaan pupuk organik. Selain itu, KWT juga berkontribusi dalam pemberdayaan ekonomi perempuan melalui pengolahan hasil pertanian menjadi produk lokal bernilai jual tinggi. Upaya ini turut memperkuat budaya agraris, nilai gotong royong, dan keberlanjutan sumber daya alam. Studi ini mengusulkan agar pemerintah dan lembaga terkait mendukung lebih banyak KWT untuk menjaga kearifan lokal secara berkelanjutan di tengah tantangan globalisasi.
Pengaruh Penambahan Arsitektur Model dalam Klasifikasi Citra Bencana Alam Menggunakan Ensemble Learning Amanda Cahyadewi, Felicia; Richo Kurniawan, Ibnu; Umar Fakhrizal, Irsyad; Denta Saputra, Fahrizal; Achmad, Achmad; Naufal, Muhammad; Anggi Pramunendar, Ricardus
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9103

Abstract

Penelitian ini berfokus pada peningkatan akurasi klasifikasi citra bencana alam dengan mengintegrasikan Convolutional Neural Network (CNN), InceptionV3, dan InceptionResNetV2 dalam pendekatan ensemble learning. Model ini dilatih pada dataset multikelas yang terdiri dari citra empat kategori bencana: gempa bumi, banjir, kebakaran hutan, dan siklon. Pendekatan ensemble menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 96,02%, lebih tinggi dibandingkan model tunggal seperti CNN dengan 88,3%, InceptionV3 dengan 94,1%, dan InceptionResNetV2 dengan 92,4%. Penggunaan ensemble learning, khususnya soft voting, memungkinkan model untuk menggabungkan keunggulan dari masing-masing arsitektur, yang secara signifikan meningkatkan performa pada semua kategori bencana. Model ensemble menunjukkan kemampuan generalisasi yang lebih baik, terutama untuk kategori yang lebih sulit seperti Flood dan Earthquake, yang mana model tunggal kesulitan. Hasil juga menunjukkan peningkatan precision, recall, dan F1-score, dengan pendekatan ensemble mengurangi kesalahan klasifikasi sebesar 7,5% dibandingkan model terbaik tunggal, InceptionV3. Penelitian ini menunjukkan potensi ensemble learning untuk sistem deteksi bencana waktu nyata, khususnya dalam situasi kritis yang memerlukan akurasi tinggi dan kecepatan klasifikasi. Penelitian ini juga menekankan pentingnya kombinasi model deep learning yang beragam untuk meningkatkan kemampuan sistem dalam menangani berbagai skenario bencana sambil memastikan ketahanan dalam aplikasi dunia nyata.
Evaluasi Usability Aplikasi Mobile Banking Menggunakan Metode Retrospective Think Aloud dan Post-Study System Usability Questionnaire Naufal, Muhammad; Ahsyar, Tengku Khairil; Jazman, Muhammad; Permana, Inggih
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 3 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i3.4039

Abstract

BRKS Mobile is a digital service provided by Bank Riau Kepri Syariah to facilitate its customers in conducting financial transactions via smartphones. Because this application is relatively new, there are problems when running the application. The results of user reviews on playstore comments and pre-surveys, the problem that often occurs is errors when making transactions. In this study, usability evaluation was carried out using the Retrospective Think Aloud (RTA) and Post-Study System Usability Quesionaire (PSSUQ) methods. The results of the usability measurement show that users experience little difficulty when running the transfer and purchase menus. This is reinforced by the results contained in the norms of the PSSUQ method where the results of the SyeUse variable value of 2.70 and InfoQual 2.95 are below the average which indicates that the usability of the system and the quality of information on BRKS Mobile are still lacking. For the InterQual value of 3.09, it is above average and overall the BRKS application is at 2.89 above average, which means that the application can be accepted by its users.
PERANCANGAN SISTEM APLIKASI MANAJEMEN BIRO WISATA PADA PUTRAS TOUR & TRAVEL Naufal, Muhammad; Ariyani, Lusi; Wulandari, Wita
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 6, No 1 (2022): SEMNAS RISTEK 2022
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v6i1.5860

Abstract

Pekerjaan manusia yang dahulu dikerjakan masih menggunakan media kertas dan tulis tangan, banyak dibantu dengan adanya teknologi komputer sehingga segala proses media kertas dan tulis tangan menjadi serba komputerisasi. Beban kegiatan rutin seperti pengadaan, pengarsipan dan penjadwalan dapat diminimalisasi dengan menggunakan teknologi informasi seperti sistem informasi berbasis web atau desktop.Putras Tour & Travel saat ini masih menggunakan media kertas dan tulis tangan dalam pendataan produk, pemesanan produk dan pembayaran produk kemudian untuk laporan di pindahkan ke komputer diketik ke microsoft office atau microsoft excel yang sering di pakai oleh Putras Tour & Travel sehingga memerlukan waktu sangat lama dalam pencatatan nya karena harus di pindahkan kembali data – data ke komputer melalui microsoft excel.Sehubungan dengan kondisi tersebut, maka muncul gagasan untuk membuat suatu pengembangan yaitu sistem aplikasi berbasis desktop, khususnya yang menyangkut pendataan produk, pemesanan produk dan pembayaran produk yang selalu update, serta mempermudah dalam proses laporan produk, laporan pemesanan produk dan laporan pembayaran produk.Kata Kunci : Perancangan Aplikasi, Manajemen, Biro Wisata, Java, Desktop
Co-Authors Achmad Achmad Ade Gohan, Muhammad Agmi, Nadia Agus Riyanto, Indra Ahmad Cahyadi **) Ahmad Suriansyah Ahsyar, Tengku Khairil Akrom, Muhamad Al-Azies, Harun Alfitri, Mira Alzami, Farrikh Amanda Cahyadewi, Felicia Andayan, Melia Andrean, Muhammad Niko Anggi Pramunendar, Ricardus Anggita, Ivan Maulana Aprillia Dwi Ardianti Ayu Pertiwi Azka, Muhammad Azwar, Erizaldy Brawijaya, Kriska Budoyo, Joto Candra, Mellyana Chandra Pratama, Ragil Cinantya, Celia Darmawahyuni, Annisa Denta Saputra, Fahrizal Dinda Lestarini Dwi Laksono, Angga Dwi Putra, Rakhmat Eka Yuniarto Eko Haryono Endang Komariah, Endang Erwin Yudi Hidayat Fadillah Putra Fahmi Amiq Fauziah, Ismahani Febriyanto, Hendra Firdaus Firdaus Firmansyah, Gustian Angga Guruh Fajar Shidik Habibi, Alif Farhan Handayani, Ni Made Kirei Kharisma Hariyadi, Nursyifa Nada Hartono, Andhika Rhaifahrizal Harun Al Azies Hayatul Cholsy Helda Orbani Rosa Hermansyah Hidayat, Novianto Nur Hilary Reinhart Husaini Husda IDA RAHMAWATI Ika Wiani Inggih Permana Irawan, Diki Surya ISWAHYUDI ISWAHYUDI Jazman, Muhammad Jun Justinar K, M. Rizal Kharisma, Ni Made Kirei Khoirunnisa, Emila Kurniawan, Anggy Tyas Labib, M. Ainul Ledy Diana Listya Endang Artiani, Listya Endang Liya Umaroh, Liya Lusi Ariyani M Widyastuti Mallorca, Muhammad Nur Alfat Margaretha Widyastuti Marsuni, Yusriadi Marwan, Arif Masliana Masliana, Masliana Megantara, Rama Aria Moch Anjas Aprihartha Muhammad Aziz Muhammad Fachrurrozi Bafadal Muljono Muljono Muslem, Asnawi Mylova, Rezha Willy Putra Ningrum, Novita Kurnia Noor Ageng Setiyanto, Noor Ageng Norma Eralita Nurhayati Nurhayati Nursantri Yanti Onggo, Nico Pamungkas, Bintang Putra Dwi Prabowo, Wahyu Aji Eko Prayoga, Yegi Pulung Nurtantio Andono Putra, Permana Langgeng Wicaksono Ellwid Putri Rachmadani, Nisa Rajudin, Rajudin Ramadhan Rakhmat Sani Ramadhan, Fajri Rani Maharani Ricardus Anggi Pramunendar Richo Kurniawan, Ibnu RISAL, SYAHLAN Riswandi, Muh Syahlan Riyanto, Indra Agus Safitri, Aprilyani Nur Safitriani, Indah Samangi, Arfina Sari Ayu Wulandari Sarifah Putri Raflesia, Sarifah Putri Sariman, Syahrul Sa’adah, Muna Sepe, Muslimin Silalahi, Purnama Ramadani Siti Anisah Siti Nurmaini Sri Winarno Sudarmin Sudibyo, Usman Sumartono Sutomo, Rudi Tjahyo Nugroho Adji Tomy Perdana Trisnapradika, Gustina Alfa Ulhaq, M. Jia Umar Fakhrizal, Irsyad Wahyu Ristiawan, Angga Wibawa, Yohanes Eka Wulandari, Wita Wulansari, Rindi Yudhistira, M Halley Zahro, Azzula Cerliana Zami, Farrikh Al Zayn, Afta Ramadhan Zulfikar Jayakusuma