Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.086
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan dan Profesi Kegeografian Journal of Degraded and Mining Lands Management EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis JOURNAL OF HEALTHCARE TECHNOLOGY AND MEDICINE Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Sumatra Journal of Disaster, Geography and Geography Education JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Chimica et Natura Acta Ilmu Budaya: Jurnal Bahasa, Sastra, Seni, dan Budaya Jurnal Transformative Reka Buana : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil dan Teknik Kimia INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Indonesian Journal of Islamic History and Culture Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Indonesia (JPMI) terAs Law Review: Jurnal Hukum Humaniter dan HAM Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Journal of Economics and Management Scienties JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi BAKIRA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Komunikasi dan Sosial Politik Journal of Physics Education and Science Peksos: Jurnal Ilmiah Pekerjaan Sosial MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin Soedirman Law Review Bayt ElHikmah: Journal of Islamic Architecture and Locality The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Penelitian Teknik Sipil Konsolidasi Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) IJEFSD Almantiq POTENSI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Jurnal Pariwisata dan Budaya (RANATAYA)
Muhammad Naufal, Muhammad
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Comparing Haar Cascade and YOLOFACE for Region of Interest Classification in Drowsiness Detection Andrean, Muhammad Niko; Shidik, Guruh Fajar; Naufal, Muhammad; Zami, Farrikh Al; Winarno, Sri; Azies, Harun Al; Putra, Permana Langgeng Wicaksono Ellwid
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i1.7167

Abstract

Driver drowsiness poses a serious threat to road safety, potentially leading to fatal accidents. Current research often relies on facial features, specific eye components, and the mouth for drowsiness classification. This causes a potential bias in the classification results. Therefore, this study shifts its focus to both eyes to mitigate potential biases in drowsiness classification.This research aims to compare the accuracy of drowsiness detection in drivers using two different image segmentation methods, namely Haar Cascade and YOLO-face, followed by classification using a decision tree algorithm. The dataset consists of 22,348 images of drowsy driver faces and 19,445 images of non-drowsy driver faces. The segmentation results with YOLO-face prove capable of producing a higher-quality Region of Interest (ROI) and training data in the form of eye images compared to segmentation results using the Haar Cascade method. After undergoing grid search and 10-fold cross-validation processes, the decision tree model achieved the highest accuracy using the entropy parameter, reaching 98.54% for YOLO-face segmentation results and 98.03% for Haar Cascade segmentation results. Despite the slightly higher accuracy of the model utilizing YOLO-face data, the YOLO-face method requires significantly more data processing time compared to the Haar Cascade method. The overall research results indicate that implementing the ROI concept in input images can enhance the focus and accuracy of the system in recognizing signs of drowsiness in drivers.
Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Transfer Learning MobileNetV2 dan EfficientNet-B0 dalam Memprediksi Perkelahian Handayani, Ni Made Kirei Kharisma; Hidayat, Erwin Yudi; Naufal, Muhammad; Putra, Permana Langgeng Wicaksono Ellwid
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 8, No 1 (2024): Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v8i1.7048

Abstract

Expressions play an important role in recognizing someone's emotions. Recognizing emotions can help understand someone's condition and be a sign of their possible actions. Fighting is one of the violences that occur due to someone's negative emotions that need to be prevented and treated immediately. In this study, expression recognition is used to predict the possibility of a fight based on the expression shown by a person. The dataset used is FER-2013 which has been modified into two labels, namely "Yes" and "No". The data undergoes a preprocessing step which includes resizing and normalization. Model experiments using transfer learning from the MobileNetV2 and EfficientNet-B0 architectures have been modified by performing hyperparameter and fine tuning which includes freezing the layer by 25% in the first layers of each model and adding several layers such as flatten and dense. In the training process, some parameters used are 30 epochs, batch size 32, and Adam optimization with a learning rate of 0.0001. Model performance evaluation is measured using Confusion Matrix, then the results are compared and obtained the model that produces the best accuracy value is EfficientNet-B0 which is 82%. Meanwhile, based on the training time and model weight, MobileNetV2 is 1 hour 1 minute 43 seconds faster and 21.57 MB smaller than EfficientNet-B0.
Measuring the Level of HRIS Governance Capability in the Automotive Financing Company Using COBIT 2019 Naufal, Muhammad; Sutomo, Rudi
Journal of Information System and Informatics Vol 6 No 1 (2024): March
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v6i1.661

Abstract

In response to the imperative advancements in information technology, companies strive to leverage it for a competitive edge. An automotive financing entity with over 4,000 employees encounters challenges in governing its Human Resources Information System (HRIS). Difficulties include employee service being negatively impacted by delayed HRIS computations, budgets growing faster than regulations, and branch employees not understanding HRIS. The organization intends to use the COBIT 2019 framework to assess its IT governance to address these issues. Based on qualitative interviews and literature reviews, data collection will identify relevant domain processes—APO03, APO06, APO011, APO07, and DSS06—to address the issues. The research reveals that APO03, APO06, APO011, and APO07 are "Largely Achieved" but with identified gaps, while DSS06 is "Fully Achieved." These findings, derived from audit document analysis, will inform recommendations to address process gaps. The company will be presented with these recommendations to enhance its IT governance and management in alignment with COBIT 2019.
Kesepadanan Pragmatik Dark Humor Pada Serial TV “Family Guy” Naufal, Muhammad; Cholsy, Hayatul
Ilmu Budaya: Jurnal Bahasa, Sastra, Seni, dan Budaya Vol 8, No 2 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Budaya Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jbssb.v8i2.14798

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mengidentifikasi kesepadanan pragmatik pada dark humor dalam penerjemahan takarir dalam serial TV Family Guy. Penelitian ini menggunakan teori kesepadanan pragmatik oleh Mona Baker. Metode deskriptif, komparatif, dan interpretatif digunakan untuk menganalisis data dalam penelitian ini. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan teknik simak dan catat. Data untuk penelitian ini berupa dark humor berbentuk takarir dalam Bahasa inggris dan Bahasa Indonesia yang didapatkan pada episode-episode dari season terakhir serial TV Family Guy yang dapat ditonton melalui website Disney+ Hotstar. Penelitian ini menemukan beberapa jenis dark humor dari episode-episode pada season akhir serial TV Family Guy, dan ditemukan pula penerjemah melakukan beberapa teknik penerjemahan dalam menerjemahkan dark humor Bahasa inggris ke Bahasa Indonesia, teknik penerjemahan ini dilakukan agar hasil terjemahan sesuai dengan kebudayaan yang berada di Indonesia. Hal ini membuat penyampaian pesan berhasil dipindahkan dari Bahasa target ke dalam Bahasa sasaran, namun karena ini pula, dark humor yang terdapat dalam Bahasa inggris tidak dapat disampaikan secara penuh ke dalam Bahasa Indonesia.
Enhanced Semarang Batik Classification using MobileNetV2 and Data Augmentation Khoirunnisa, Emila; Alzami, Farrikh; Pramunendar, Ricardus Anggi; Megantara, Rama Aria; Naufal, Muhammad; Al-Azies, Harun; Winarno, Sri
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 1 (2025): Research Article, January 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i1.14308

Abstract

Batik, an Indonesian cultural heritage recognized by UNESCO, faces challenges in pattern identification and documentation, particularly for the younger generation. Previous studies on batik classification have shown limitations in handling small datasets and maintaining accuracy with limited computational resources. This research proposes an enhanced classification approach for Semarang Batik motifs using MobileNetV2 architecture combined with strategic data augmentation techniques. The study utilizes a dataset of 3,020 images comprising 10 distinct Semarang Batik motifs, implementing horizontal flipping, rotation, and zoom transformations to address dataset limitations. Our methodology incorporates transfer learning through ImageNet pre-trained weights and custom layer modifications to optimize the MobileNetV2 architecture for batik-specific features. The model achieves 100% accuracy on validation data, with precision, recall, and F1-scores consistently above 0.98 across all classes. The confusion matrix analysis reveals minimal misclassification between similar motif patterns, particularly in the Batik Blekok Warak and Batik Kembang Sepatu classes. This research contributes to cultural heritage preservation by providing an efficient, resource-conscious solution for automated batik pattern recognition, potentially supporting educational and commercial applications in the batik industry.
Sarana dan Prasarana Olahraga di SMP Negeri 02 Pontianak Selatan Prayoga, Yegi; Rajudin, Rajudin; Marwan, Arif; Naufal, Muhammad; Bafadal, Muhammad Fachrurrozi
JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA Vol 14 No 6 (2024): JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA
Publisher : STKIP Taman Siswa Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37630/jpo.v14i6.2095

Abstract

Abstrak Sarana pendidikan adalah segala sesuatu yang dapat dipergunakan sebagai alat dan bahan dalam mencapai tujuan pendidikan di sekolah, sedangkan prasarana pendidikan adalah semua fasilitas dasar yang diperlukan untuk melaksanakan fungsi pendidikan, seperti gedung sekolah, lapangan olahraga, dan fasilitas lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kondisi sarana dan prasarana olahraga di SMPN 2 Pontianak Selatan dengan fokus pada identifikasi, inventarisasi, dan penilaian kondisi fisiknya. Metode studi literatur digunakan dengan pendekatan kualitatif untuk menyajikan hasil penilaian tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar sarana dan prasarana masih layak digunakan, tetapi beberapa memerlukan perbaikan, seperti peralatan bola voli dan ruang sapras yang tidak terurus. Sehingga Sarana dan prasarana di SMPN 2 Pontianak Selatan sangat penting untuk menciptakan lingkungan pendidikan yang baik.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SAW UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER TERBAIK PADA PT ABC COOKING STUDIO Pamungkas, Bintang Putra Dwi; Naufal, Muhammad; Mallorca, Muhammad Nur Alfat
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v6i2.9401

Abstract

Pemilihan supplier yang tepat merupakan salah satu faktor kunci untuk menunjang kelancaran operasional di perusahaan, termasuk pada sektor pelayanan kelas memasak. PT ABC Cooking Studio, yang bergerak di bidang layanan kelas memasak, membutuhkan sistem yang dapat membantu dalam memilih supplier terbaik berdasarkan berbagai kriteria yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan supplier terbaik bagi PT ABC Cooking Studio. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data kuantitatif dan memberikan keputusan yang transparan serta mudah dipahami. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dapat membantu manajer dalam memilih supplier berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, seperti harga, kualitas produk, pengiriman tepat waktu, dan pelayanan.
Meningkatkan Keterampilan Berpikir Kritis dan Hasil Belajar Menggunakan Model Problem Based Learning pada Siswa Sekolah Dasar Naufal, Muhammad; Sa’adah, Muna; Rahmawati, Ida; Suriansyah, Ahmad; Cinantya, Celia
MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 2 No. 4 (2024): MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin, Desember 2024
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/maras.v2i4.548

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi efektivitas model Problem Based Learning (PBL) dalam meningkatkan keterampilan berpikir kritis dan hasil belajar siswa sekolah dasar. Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya keterampilan berpikir kritis dalam menghadapi tantangan abad ke-21, yang membutuhkan metode pembelajaran inovatif. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi literatur dengan menganalisis berbagai jurnal ilmiah yang relevan dalam kurun waktu lima tahun terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model PBL secara signifikan berkontribusi pada penguatan kemampuan analisis, evaluasi, dan pemecahan masalah siswa. Selain itu, model ini juga meningkatkan hasil belajar siswa melalui pendekatan yang interaktif dan kontekstual. Namun, terdapat tantangan seperti keterbatasan waktu dan sumber daya yang dapat diatasi dengan strategi tertentu, seperti pelatihan guru dan penyesuaian waktu pembelajaran. Kesimpulannya, PBL merupakan model pembelajaran yang efektif untuk meningkatkan kualitas pendidikan di sekolah dasar dan mempersiapkan siswa menghadapi tantangan masa depan.
Penerapan Gamifikasi Materi Pembelajaran Tingkat SMA dengan Menggunakan Wordwall Setiyanto, Noor Ageng; Hidayat, Novianto Nur; Akrom, Muhamad; Pertiwi, Ayu; Aprihartha, Moch. Anjas; Safitri, Aprilyani Nur; Sudibyo, Usman; Prabowo, Wahyu Aji Eko; Al Azies, Harun; Naufal, Muhammad
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i1.2851

Abstract

Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini dilaksanakan di SMA Negeri 2 Mranggen, Demak, dengan tujuan untuk menciptakan variasi materi pembelajaran melalui proses gamifikasi, sehingga pembelajaran menjadi lebih menarik dan interaktif bagi siswa tingkat menengah. Tema dari kegiatan ini adalah gamifikasi materi pembelajaran menggunakan alat bantu Wordwall, yang memungkinkan pengintegrasian elemen permainan dalam proses belajar-mengajar. Kegiatan ini melibatkan para guru di SMA Negeri 2 Mranggen, Demak. Metode yang digunakan meliputi observasi untuk memahami kebutuhan pembelajaran di sekolah, serta pelatihan langsung dalam bentuk seminar, demonstrasi, dan sesi diskusi interaktif. Teknik ini dirancang agar para guru dapat memahami konsep gamifikasi, mempraktikkan penggunaan Wordwall, dan mengembangkan materi ajar yang kreatif serta sesuai dengan kurikulum yang ada. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa implementasi gamifikasi materi pembelajaran melalui Wordwall efektif dalam meningkatkan pemahaman guru terhadap konsep gamifikasi. Selain itu, para guru merasa terbantu dan termotivasi untuk menciptakan materi pembelajaran yang lebih kreatif, menarik, dan dinamis.
Pengenalan Sistem Pertanian Cerdas Untuk Konservasi Alam Dan Penghematan Energi dengan Metode Critical Thinking pada Siswa SD Islam Bintang Juara Ningrum, Novita Kurnia; Umaroh, Liya; Trisnapradika, Gustina Alfa; Naufal, Muhammad
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 8, No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v8i1.2708

Abstract

Indonesia sebagai negara kepulauan  terbesar di duniia terdiri dari wilayah daratan dan lautan dengan ribuan pulau kecil yang tersebar di seluruh kawasan perairannya. Akan tetapi pengelolaan ekosistem alam yang buruk selama beberapa tahun terakir berdampak pada kerusakan ekosistem alam yang dari tahun 2017-2021 terjadi deforetasi di pulau kecil mencapai 79% tiap tahunnya. Kerusakan akibat deforestasi tersebut tidak hanya merusak ekosistem alam juga merusak sumber energy yang tidak terbarukan yang disebabkan oleh penambangan dan pembukaan lahan hutan yang melanggar etika lingkungan. Oleh karenanya diterapkan metode critical thinking pada siswa. Berpikir kritis sangat dibutuhkan oleh anak sejak usia dini, utamanya tingkatan sekolah dasar. Dengan berpikir kritis, siswa menjadi lebih tajam dalam memahami permasalahan dan tetpat sasaran dalam menentukan solusi permasalahan yang ditemukan. Adanya smart farming merupakan salah satu pendekatan teknologi yang dapat dilakukan agar kerusakan ekosistem alam dapat dikendalikan. Pengenalan smart farming disampaikan dengan metode computational thinking yang  diikuti oleh 20 peserta yang terdiri dari 17 siswa dan 3 guru pengajar di SD Islam Bintang Juara.
Co-Authors Achmad Achmad Ade Gohan, Muhammad Agmi, Nadia Agus Riyanto, Indra Ahmad Cahyadi **) Ahmad Suriansyah Ahsyar, Tengku Khairil Akrom, Muhamad Al-Azies, Harun Alfitri, Mira Alzami, Farrikh Amanda Cahyadewi, Felicia Andayan, Melia Andrean, Muhammad Niko Anggi Pramunendar, Ricardus Anggita, Ivan Maulana Aprillia Dwi Ardianti Ayu Pertiwi Azka, Muhammad Azwar, Erizaldy Brawijaya, Kriska Budoyo, Joto Candra, Mellyana Chandra Pratama, Ragil Cinantya, Celia Darmawahyuni, Annisa Denta Saputra, Fahrizal Dinda Lestarini Dwi Laksono, Angga Dwi Putra, Rakhmat Eka Yuniarto Eko Haryono Endang Komariah, Endang Erwin Yudi Hidayat Fadillah Putra Fahmi Amiq Fauziah, Ismahani Febriyanto, Hendra Firdaus Firdaus Firmansyah, Gustian Angga Guruh Fajar Shidik Habibi, Alif Farhan Handayani, Ni Made Kirei Kharisma Hariyadi, Nursyifa Nada Hartono, Andhika Rhaifahrizal Harun Al Azies Hayatul Cholsy Helda Orbani Rosa Hermansyah Hidayat, Novianto Nur Hilary Reinhart Husaini Husda IDA RAHMAWATI Ika Wiani Inggih Permana Irawan, Diki Surya ISWAHYUDI ISWAHYUDI Jazman, Muhammad Jun Justinar K, M. Rizal Kharisma, Ni Made Kirei Khoirunnisa, Emila Kurniawan, Anggy Tyas Labib, M. Ainul Ledy Diana Listya Endang Artiani, Listya Endang Liya Umaroh, Liya Lusi Ariyani M Widyastuti Mallorca, Muhammad Nur Alfat Margaretha Widyastuti Marsuni, Yusriadi Marwan, Arif Masliana Masliana, Masliana Megantara, Rama Aria Moch Anjas Aprihartha Muhammad Aziz Muhammad Fachrurrozi Bafadal Muljono Muljono Muslem, Asnawi Mylova, Rezha Willy Putra Ningrum, Novita Kurnia Noor Ageng Setiyanto, Noor Ageng Norma Eralita Nurhayati Nurhayati Nursantri Yanti Onggo, Nico Pamungkas, Bintang Putra Dwi Prabowo, Wahyu Aji Eko Prayoga, Yegi Pulung Nurtantio Andono Putra, Permana Langgeng Wicaksono Ellwid Putri Rachmadani, Nisa Rajudin, Rajudin Ramadhan Rakhmat Sani Ramadhan, Fajri Rani Maharani Ricardus Anggi Pramunendar Richo Kurniawan, Ibnu RISAL, SYAHLAN Riswandi, Muh Syahlan Riyanto, Indra Agus Safitri, Aprilyani Nur Safitriani, Indah Samangi, Arfina Sari Ayu Wulandari Sarifah Putri Raflesia, Sarifah Putri Sariman, Syahrul Sa’adah, Muna Sepe, Muslimin Silalahi, Purnama Ramadani Siti Anisah Siti Nurmaini Sri Winarno Sudarmin Sudibyo, Usman Sumartono Sutomo, Rudi Tjahyo Nugroho Adji Tomy Perdana Trisnapradika, Gustina Alfa Ulhaq, M. Jia Umar Fakhrizal, Irsyad Wahyu Ristiawan, Angga Wibawa, Yohanes Eka Wulandari, Wita Wulansari, Rindi Yudhistira, M Halley Zahro, Azzula Cerliana Zami, Farrikh Al Zayn, Afta Ramadhan Zulfikar Jayakusuma