Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.777
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JURNAL DESTINASI PARIWISATA JOIV : International Journal on Informatics Visualization Konvergensi : Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Ulul Albab ILKOM Jurnal Ilmiah JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Journal of Humanities and Social Studies AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Pantun: Jurnal Ilmiah Seni Budaya Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Sosial Humaniora Sigli Jurnal Scientia Journal of System and Computer Engineering Gunahumas Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Informatika Terpadu Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Sci-Tech Journal Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Sentra Dedikasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Kajian Pendidikan dan Psikologi Journal of Innovative and Creativity Toplama Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra Advances in Computer System Innovation Journal (ACSI Journal) PESHUM Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication)
Firman Aziz
Universitas Pancasakti Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 89 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 89 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Kompetensi Pengelola Jurnal Melalui Workshop Pengelolaan Jurnal Menuju Akreditasi Nasional Nur Hamadani Nur; Firman Aziz; Andi Nurilmi Adriana; Nurafni Shahnyb; Akbar Taufik; Anirwan Anirwan
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): Mei 2022, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan kegiatan workshop pengelolaan jurnal dengan tema “Tata Kelola Jurnal Menuju Akreditasi Nasional” adalah untuk memberikan pengetahuan kepada para pengelola jurnal lingkup Universitas Pancasakti dalam mempersiapkan jurnal menuju akreditasi nasional oleh melalui Arjuna (Akreditasi Jurnal Nasional). Peserta dalam program ini adalah dosen dan staff lingkup Universitas Pancasakti yang masuk dalam keanggotaan pengelolaan Jurnal kampus. Permasalahan peserta dalam hal ini adalah tidak mengenali sistem Open Journal System (OJS), tidak memahami dengan baik pengelolaan jurnal dengan Open Journal System (OJS), dan kurangnya pengetahuan penataan Open Journal System (OJS) sesuai standar akreditasi yang ditetapkan. Solusi yang ditawarkan adalah memberikan pengenalan tentang OJS, pelatihan pengelolaan sesuai tahapan dalam proses penerbitan jurnal dengan OJS, serta pelatihan penataan OJS sesuai standar akreditasi. Hasil kegiatan pengabdian adalah peserta dapat mengenali OJS serta tahapan OJS dalam proses penerbitan jurnal, sera peserta memiliki pengetahuan penataan OJS dengan baik dan benar. Monitoring dan evaluasi juga dilakukan untuk keberlanjutan kegiatan selanjutnya demi menyelesaikan permasalahan-permasalahan para peserta.
Website Radio Amatir (ORARI) Pada Balai Monitor Spektrum Frekuensi Radio Firman Aziz; Muhammad Rijal; Nur Ayu Asrhi
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 3 No 2 (2022): JSCE: Juli 2022
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v3i2.489

Abstract

Radio amatir (ORARI) merupakan salah satu wadah atau tempat bernaungnya para organisasi Radio republik indonesia. Salah satu kegiatan utama dari Balai Monitor Spektrum Frekuensi Radio adalah proses pemberian izin bagi pengguna radio HT yang ingin mengudara dengan menggunakan frekuensi VHF/UHF yang selama ini sistem pemberian izin tersebut dari mulai proses permohonan hingga pemberian izin masih dilakukan dengan cara konfensional. Konfensional yang dimaksud disini adalah proses tersebut dilakukan dengan cara belum menggunakan sarana komputerisasi yang layak mulai dari proses penyuratan untuk izin frekuensi, pengumpulan berkas persyaratan, seleksi kelengkapan berkas untuk mengikuti ujian, penyampaian jadwal hingga pengumuman hasil tes kelayakan mengudara. Sehingga permasalahan yang sering terjadi adalah keterlambatan informasi yang diterima oleh pihak pemohon mengenai kelengkapan berkas, jadwal tes, dan hasil pengumuman. Dimana proses pembuatan website ini hanya mencangkup proses pendaftaran secara online, proses pengiriman berkas secara online, melihat pengumuman kelulusan berkas serta ujian secara online. Aplikasi ini menggunakan tools dan bahasa pemprograman website sabagai halaman yang di tampilkan pada internet HTML (Hyper Text Markup Language) dan PHP (Personal / Home Page) yang di gunakan segagai bahasa pemprograman Server Local Database (AppServ) dan MySQL sebagai platform dalam perancangan dan pembuatan database. Hasil aplikasi ini berhasil memudahkan proses pelayanan pemberian izin bagi pengguna radio HT yang ingin mengudara dengan menggunakan frekuensi VHF/UHF.
FORECASTING PENGENDALIAN PERSEDIAAN SUKU CADANG MENGGUNAKAN METODE NAIVE Syahrul Usman; Jeffry Jeffry; Firman Aziz
AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/ajst.v8i1.8840

Abstract

Inventory control is an important thing that must be considered by every business actor, especially in the retail sector, too much inventory results in increased and inefficient sales time and can even result inlosses. the need to estimate demand and inventory Stock is very necessary to minimize over stock and also under stock to reduce the risk of loss, the ability of retail business actors to predict demand is certainly very helpful in carrying out good inventory management, utilization of transaction data in a certain amount using machine learning methods can be one approach to see consumer behavior trends. The purpose of this study is to analyze and performance testing the forecasting accuracy, using machine learning approach with the Naive method on sales data transaction in automotive companies and then compare the accuracy between the Stock Order Quantity approach methods used so far. The results of this study indicate forecasting accuracy with a forecasting error of 2% (MAPE), This research tries to analyze the time series data of the spare parts sales transaction, predict the future demand, The results of this study indicate forecasting accuracy with error of 2% (MAPE), This is expected to be an added value in inventory management.
Penerapan Algoritma Multiclass Ensemble Support Vector Machine dengan Fungsi Kernel untuk Klasifikasi Human Activity Firman Aziz; Syahrul Usman; Jeffry Jeffry; Nur Ayu Asrhi; M Rezky Armansyah
Jurnal Informatika Terpadu Vol 8 No 2 (2022): September, 2022
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jit.v8i2.579

Abstract

Human Activity Recognition is a technology that introduces human body movement using an accelerometer, gyroscope, global positioning system, and camera. The early emergence of the support vector machine method was used to classify 2 classes, so development was needed to overcome multiclass problems and a large number of large-scale datasets resulted in suboptimal performance. The purpose of this paper is to apply the ensemble Support Vector Machine method in classifying the movement of walking, running, and climbing stairs based on accelerometer and gyroscope sensors on smartphones. And see the performance of the Ensemble Support Vector Machine method when using linear kernels and RBF. The results of the Support Vector Machine linear kernel accuracy of 79.66% and an increase of 88.01% after using the ensemble. While the accuracy for the Support Vector Machine kernel RBF is 79.51 and an increase of 88.04% after using the ensemble.
Classification of Multiclass Ensemble SVM for Human Activities based on Sensor Accelerometer and Gyroscope Supriyadi La Wungo; Mardewi Mardewi; Firman Aziz; Pertiwi Ishak; Hechmi SHILI
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i1.1270.107-117

Abstract

Human Activity Recognition is technology introduced to recognize human activities. Several technologies that have been applied are Accelerometer sensors, Gyroscope sensors, Cameras, and GPS. The selection of the Support Vector Machine algorithm is due to its capabilities to minimize errors in training data sets and the Curse of dimensionality which can estimate parameters as well as its ability to find the best hyperplane that separates two classes. The SVM algorithm was originally developed for the classification of two classes. Problem raised if there are more than two classes. In addition, the performance will not optimal for the large-scale data. Therefore, modification the current design is needed. An ensemble technique can be used to combine the Support Vector Machine algorithm with the bagging algorithm. This study proposes the application of an ensemble SVM algorithm to classify human activities based on accelerometers and gyroscope sensors on smartphones.  The total data is 13725 records with 4575 representatives of each class. From the results of the overall data partition carried out in the calcification process using the ensemble SVM algorithm, the best performance was generated when comparing datasets with 80% training data and 20% test data from a total of 13725 records because it succeeded in increasing accuracy, precision, and sensitivity.
Analisis Perilaku Pelanggan menggunakan Metode Ensemble Logistic Regression jeffry -; Syahrul Usman; Firman Aziz
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 6 No. 2 (2023): Jutikomp Volume 6 Nomor 2 Oktober 2023
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v6i2.4258

Abstract

Customer behavior analysis is crucial for companies, especially Small and Medium Enterprises (SMEs), to make strategic decisions. Through customer behavior analysis, patterns of customer behavior in purchasing a product or service can be identified. This provides insights into preferences and the right strategies to maintain or increase customer loyalty. This research aims to analyze customer behavior using the ensemble logistic regression method. Data was collected from the company's customer database over the last 5 years. Customer behavior is characterized by gender, age, and the preferred vehicle transmission type. The ensemble logistic regression method was implemented to improve model accuracy. The results show that the ensemble technique can enhance the accuracy of the Logistic Regression method. Model accuracy significantly increased with boosting, achieving an accuracy of 76%, while the model with bagging achieved an accuracy of 75%.
Classification Of Maternal Health Risk Using Three Models Naive Bayes Method Nurul Fathanah Mustamin; Firman Aziz; Firmansyah Firmansyah; Pertiwi Ishak
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 17, No 4 (2023): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.84242

Abstract

Lack of information related to maternal health care during pregnancy and post-pregnancy, especially in rural areas, results in many cases of pregnancy complications. Risk analysis for pregnant women is really needed as a reference in handling pregnant women so that the risk to pregnant women can be minimized. To analyze the risk of pregnant women can use data mining techniques by classifying the risk of pregnant women. This study proposes to classify Maternal Health Risk using the Naive Bayes method with three models, namely Gaussian, Multinomial, and Bournolli. The data used is the health data of pregnant women based on risk intensity which is grouped into three classes, namely low, mid and high risk. while the attributes are Age, Systolic Blood Pressure as SystolicBP, Diastolic BP as DiastolicBP, Blood Sugar as BS, Body Temperature as BodyTemp, and HeartRate. The results show that among the three Naïve Bayes models that have the best performance are the Multinomial and Bournolli with an accuracy of 84.8% while the Gaussian produces an accuracy of 82.6%.
Implementasi Sistem Informasi Sekolah Dasar Menggunakan Metodologi Rapid Application Development (RAD): Studi Kasus di SD Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 Rijal, Muhammad; Istiqamah, Nurul; Aziz, Firman
Indonesian Journal of Intellectual Publication Vol. 4 No. 2 (2024): Maret 2024, IJI Publication
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/ijipublication.v4i2.502

Abstract

Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 adalah salah satu lembaga pendidikan dasar yang terletak di Kota Makassar, Penyampaian informasi secara cepat dan efektif dalam era modern saat ini menjadi tantangan karena umumnya dalam penyebaran informasi  masih mengandalkan metode tradisional seperti spanduk, yang memerlukan waktu dan biaya yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah website Sekolah Dasar yang menarik dan mudah diakses melalui internet. Metode penelitian yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang mencakup studi pustaka, observasi, analisis dan desain, pembuatan website, serta implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ini mampu mempercepat penyebaran informasi, mengurangi biaya operasional, dan memperluas jangkauan audiens. Dengan demikian, Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 dapat lebih dikenal oleh masyarakat luas dan informasi mengenai sekolah dapat diakses dengan lebih lengkap dan jelas. Segala informasi dari sekolah dapat lebih mudah disosialisasikan secara melalui platform digital ini.
HYBRID WORKSHOP MICROSOFT ACCESS 2013 DI PONDOK PESANTREN HIDAYATULLAH MANOKWARI BARAT Sofyan, Sofyan; La Wungo, Supriyadi; Mardewi, Mardewi; Zulkarnain, Zulkarnain; Indrayani, Lilis; Aziz, Firman; Ismail, Ismail; Qamal, Qamal
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2023): November 2023, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/globalabdimas.v3i2.473

Abstract

Peran perguruan tinggi dalam dunia pendidikan adalah untuk menyebarkan ilmu pengetahuan kepada masyarakat luas. Salah satu bentuk penyebaran ilmu pengetahuan adalah melalui Pengabdian Kepada Masyarakat.Program Studi Ilmu Komputer merupakan salah satu program studi di STMIK Kreatindo yang mempunyai tugas dan tanggung jawab dalam melaksanakan pengabdian pada masyarakat. Pondok Pesantren Hidayatullah Manokwari memiliki Pendidikan tingkat Madrasah Ibtidayah, Madrasah Tsanawyah, Madrasah Aliyah. Sejak diberlakukannya pembelajaran daring oleh pemerintah, mata pelajaran TIK sudah tidak diajarkan lagi disekolah-sekolah untuk sementara waktu.Tujuan yang ingin dicapai melakui pelaksanaan kegiatan PKM ini adalah membantu meningkatkan kemampuan dan pemahaman TIK siswa-siswi Pondok Pesantren Hidayatullah Manokwari sehingga dapat menyelesaikan tugas-tugas yang berhubungan dengan TIK yang diberikan oleh guru kelas mereka. Mampu mengaplikasin tugas-tugas yang diberikan menggunakan database Ms. Access. Mampu membuat aplikasi sederhana menggunakan database Ms. Access. Membina kerjasama dengan berbagai pihak terkait, terutama pihak sekolah Pondok Pesantren Hidayatullah Manokwari.Kegiatan PKM yang dilaksanaan dengan cara hybrid yaitu offline dan online serta praktik langsung di ruang laboratorium Pondok Pesantren Hidayatullah Manokwari menggunakan aplikasi Ms. Office 2013. Dalam pelatihan ini, siswa-siswi mengikuti pelatihan dengan sangat antusias. Kemampuan dan pemahaman para siswa sangat baik dalam menerima materi yang telah diberikan. Hal ini terlihat ketika para siswa-siswi dapat menyelesaikan setiap tugas yang diberikan oleh pemateri. Hasil dari pelatihan ini, para siswa-siswi telah mengenal tools-tools dasar dari Ms. Access, memahami cara membuat database menggunakan Ms. Access kemudian ditampilkan menggunakan design view dan datasheet view, menyaring data menggunakan perintah dasar sql, membuat database menggunakan wizard, serta menampilkan laporan dari database.
PENINGKATAN KOMPETENSI GURU MELALUI IMPLEMENTASI E-ASSESSMENT PADA DINAS PENDIDIKAN KABUPATEN BONE Jeffry, Jeffry; Usman, Syahrul; Aziz, Firman; Anirwan, Anirwan; Sumardi, Sumardi; Ismail, Ismail; Qamal, Qamal; Haris, Almuhajir; Gani, Kahar; Syam, Rahmat Fuadi
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2024): Mei 2024, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/globalabdimas.v4i1.496

Abstract

Penilaian yang efektif merupakan elemen penting dalam meningkatkan mutu pendidikan. Dalam era digital yang terus berkembang, penggunaan teknologi informasi dalam evaluasi pembelajaran telah membawa dampak positif. Salah satu inovasi yang menjanjikan adalah penggunaan E-Assessment, yaitu evaluasi yang dilakukan secara elektronik. Dalam konteks Dinas Pendidikan Kabupaten Bone, pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru-guru sekolah dasar melalui implementasi E-Assessment. Metode pengabdian ini melibatkan pelatihan dan pendampingan bagi guru-guru dalam penerapan E-Assessment sebagai alat evaluasi pembelajaran. Selain itu, pengabdian juga melibatkan pengembangan modul dan panduan praktis yang menggambarkan langkah-langkah implementasi E-Assessment yang efektif. Pendekatan kolaboratif dan partisipatif digunakan untuk memastikan keterlibatan guru-guru dalam pengembangan dan implementasi E-Assessment. Hasil pengabdian ini menunjukkan peningkatan pemahaman guru meningkat 28%, pengetahuan konsep e-assessment 47%, relevansi e-assessement dalam konteks pendidikan meningkat 88%, dan pengetahuan tentang dampak penggunaan e-assessment meningkat 4%.
Co-Authors Abasa, Sustrin Achmad Hufad Adriana, Andi Nur Ilmi Adriana, Andi Nurilmi Afifah, Mira Aulia Ahmad Sukarna Syahrir, Ahmad Sukarna Akbar Taufik Almuhajir Haris, Almuhajir Amalyah, Aam Amelia, Kiki Resqy Ampauleng Ampauleng Andi Nurilmi Adriana Andi Taufiqurrahman Akbar Andjani, Andita Dwi Andri Kurniawan Andyka Andyka, Andyka Anirwan Anirwan Annisa Sakanti Tamir Anugriaty Indah Asmarany Arafah, Muhammad Nur Areta Nararya Putri Setiadi Arifin, Syaadiah Armansyah, M Rezky Armin Lawi Arni, Sitti Artikasari, Devina Arvito, Djendral Muhammad Aulia, Khansa Ayu Asrhi, Nur Ayu, Rizkia Siva Aziz, Naufal Nuurul Aziz Azizah, Regita Nur Azminuddin I. S. Azis Barokah, Nurul Nur Batau, Radus Bayu Purbha Sakti Buang, Ariyani Buang, Misbahuddin Buyung Firmansyah Delilah, Eva Dessy Putri Wahyuningtyas Dhilan Sasmita Eko Nur Hermansyah Enal Wahyudi, Abdi Fadhila Amri, Nur Faisal Rahman Fajriana, Fajriana Fani Temarwut, Farid Fatimah Azzahra NF Ferdiana, Ryan Fiina Lanahdiyan Najah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah, Arya Pramudya Fuadi Syam, Rahmat Fujiono, Fujiono Gunawan, Resky Nuralisa H, Rezha Ilma Hafsah, Hafni Hamdani Nur, Nur Hanayanti, Citra Siwi Hanum Nur Alifia Hasriani Hasriani, Hasriani Hayati, Ristia Nur Hechmi SHILI Hikam, Zaki Maula Hilyah, Finan Azka Nuzilla Indrayani, Lilis Intan, Dyah Noor Irmawati Irmawati Ishak, Pertiwi Iskandar, Imran Ismail Ismail Istiqamah, Nurul Jafar Jafar Jafar Jafar Jeffry Jeffry Jeffry Kahar Gani Khairunnisa, Salwa Khurosani, Bilqhis Isywal Kurniyan Sari, Sri Kusnadi, Iwan Henri Kusumawardhani, Anggun L.E.P, Benny La Wungo, Supriyadi Lempi, Herga Andar Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi M Rezky Armansyah Manan, Linda Ifni Pratiwi Marcelina, Dona Mardewi Mardewi Mardewi, Mardewi Marzuki Maulani, Rista Nabilah Meiliana, Annisa Merdewiningsi, Andi Mindra, Davin Septian Misbah Abdul Aziz Mohzana Muhammad Arfah Asis Muhammad Lutfi Muhammad Rijal Muhammad Rijal Mutia Maulida Nasir, Norma Nasruddin Nasruddin Nur Ayu Asrhi Nur Ayu Asrhi Nur Hamadani Nur Nur Hamdani Nur Nur, Nur Hamdani Nurafni Shahnyb Nurafni Shahnyb Nurdyansa Nurul Fathanah Mustamin Nurul Istiqamah Osman, Isnawati Panggabean, Benny Leonard Enrico Paramitha, Aura Rahma Priambodo, Caka Gatot Putra, Sudarmadi Putri Ayu Lestari Qamal Qamal raharjo, itot bian Rahma, Nabila Nailatur Rahma, Widya Rahmania Nur Saputra Reinata, Vanya Fara Restu Arsyana Riesna Apramilda Rijal, Muhammad Rizqya Aufa Nuraini Rofi’i, Agus Rohmah Nur Hidayah Ronald Yehezkiel Sitompul Rozak, Rama Wijaya Abdul Ryan Ferdiana Sari, Sri Kurniyan Satar Satar Sembiring, Darmawanta Shahnyb, Nurafni Shavi Khalwa Khalisha Simarmata, Victoria Clareva Siti Saidah Soeriakartalegawa, Aldo Pranata Sofyan Sofyan Sri Purwati, Sri Sumardi . Sumardi Sumardi Suroso Suroso Susatyo Adhi Pramono, Susatyo Adhi Syahrul Usman Syam, Rahmat Fuadi Syam, Rahmat Fuady Tanniewa, Adam M Taufik , Akbar Taufik, Akbar Tazkillah, Ghina Ajmal Triani, Novita Trianita, Desi Umar, Hendra Usulu, Elvira M. Velayaty, Ali Akbar Vismania S. Damaianti, Vismania S. Wahab, Andyka Wahyudi, Andi Enal Wiftasya, Najla Wijaya, Neti Septi Wiwik Handayani Wulandari, Ayu Ratna Wungo, Supriyadi La Yahya, Kurnia Yance Manoppo Yarkuran, Nuru Zahra Hasna Nabilla Zahra, Agifa Faiza Zevi, Fidiya Iryana Zhafira Tsania Rasyiffah Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain