Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.488
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Buana Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Fountain of Informatics Journal Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Akbar, Muhammad Aminul
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 158 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 158 Documents
Search

 11   12   13   14   15 
Studi Perbandingan Lazy Loading Native dan IntersectionObserver JavaScript Dalam Pengelolaan Konten Gambar Pada Pengembangan Website Setyowidodo, Fauzan Athallah; Pinandito, Aryo; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan meningkatnya penggunaan aplikasi web, optimasi performa halaman menjadi krusial, terutama dalam memuat elemen gambar dalam jumlah besar. Salah satu teknik yang digunakan untuk mengatasi permasalahan ini adalah lazy loading, yang memuat gambar hanya ketika elemen mendekati viewport pengguna. Penelitian ini membandingkan performa dua teknik lazy loading, yaitu Native Lazy Loading dan IntersectionObserver, pada halaman web yang identik dengan 20 gambar berukuran total 12 MB, diuji dalam kondisi jaringan yang sama selama 30 kali pengujian. Performa kedua teknik diukur berdasarkan tiga parameter utama: waktu pemuatan halaman, konsumsi memori, dan penggunaan bandwidth. Pengujian dilakukan menggunakan Chrome DevTools, serta dilengkapi dengan analisis statistik. Uji normalitas diterapkan untuk menentukan distribusi data, dilanjutkan dengan uji t jika data berdistribusi normal, atau uji Mann-Whitney jika data tidak normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IntersectionObserver secara signifikan lebih cepat dalam waktu pemuatan gambar dan lebih efisien dalam konsumsi bandwidth dibandingkan Native Lazy Loading. Sebaliknya, Native Lazy Loading menunjukkan efisiensi lebih tinggi dalam penggunaan memori. Kesimpulannya, pemilihan metode lazy loading harus disesuaikan dengan kebutuhan optimasi spesifik dan prioritas kinerja aplikasi web.
Analisis Geospasial Perubahan Penggunaan Lahan Sawah Di Kota Malang Menggunakan Google Earth Engine Hermawan, Renaldy; Rusydi, Alfi Nur; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian berjudul “ANALISIS GEOSPASIAL PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN SAWAH DI KOTA MALANG MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE” bertujuan untuk menganalisis perubahan lahan sawah di Kota Malang selama 2018-2023 dan membandingkan performa metode Support Vector Machine (SVM) serta Random Forest (RF) dalam klasifikasi citra satelit. Data Sentinel-2 diolah menggunakan pendekatan klasifikasi terbimbing untuk menghasilkan peta tutupan lahan, yang kemudian dianalisis secara multitemporal menggunakan teknik change detection. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode RF memiliki performa lebih tinggi dibandingkan SVM, dengan rata-rata overall accuracy sebesar 90.2% dan kappa coefficient 0.85. Tren perubahan lahan menunjukkan penurunan terbesar pada 2018-2019 dengan Kecamatan Kedungkandang sebagai penyumbang utama, sementara jenis penggunaan lahan yang paling banyak menggantikan sawah adalah vegetasi lain (67.74%) dan pemukiman (31.38%). Laju penurunan sawah tertinggi mencapai 25.42% per tahun pada 2018-2019, sedangkan peningkatan sebesar 0.97% per tahun terjadi pada 2021-2022. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Google Earth Engine merupakan platform yang efektif untuk analisis geospasial, dan perubahan lahan sawah di Kota Malang sebagian besar dipengaruhi oleh alih fungsi menjadi vegetasi lain dan pemukiman.
Analisis Pengaruh Penggunaan Strategi Semantic Search Engine Optimization (SEO) dan Keyword Mapping Terhadap Visibilitas Website Merteyasabaliadventure.com pada Search Engine Nashir, Idham Ahmad; Trias Hanggara, Buce; Aminul Akbar, Muhammad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan tren pemasaran digital mendorong pentingnya optimasi situs web agar mudah ditemukan di mesin pencari seperti Google. Situs web Merteyasabaliadventure.com memiliki visibilitas rendah di mesin pencari akibat konten yang tidak dioptimalkan dan ketiadaan strategi keyword mapping, sehingga menghambat aksesibilitas oleh calon pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh strategi Semantic Search Engine Optimization (SEO) dan Keyword mapping terhadap visibilitas situs web Merteyasabaliadventure.com. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data, observasi awal, perancangan, implementasi strategi, dan pengujian performa. Optimalisasi mencakup penerapan semantic keywords, peningkatan kecepatan halaman, serta penyusunan struktur konten yang ramah SEO. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi semantic SEO dan keyword mapping meningkatkan visibilitas situs secara signifikan, ditandai dengan kenaikan impresi, jumlah halaman terindeks, dan global rank pada mesin pencari. Perbandingan antara artikel dengan SEO biasa dan SEO semantik mengungkapkan bahwa strategi SEO semantik lebih efektif dalam meningkatkan klik dan keterlibatan pengguna. Kesimpulannya, penerapan Semantic SEO dan Keyword mapping tidak hanya meningkatkan visibilitas tetapi juga menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik, sehingga relevan bagi perusahaan yang ingin bersaing di pasar digital.
Analisis Perbandingan Server Side dan Client Side Data Fetching pada Framework Next.Js (Studi Kasus Aplikasi Online Course) Arya Bhanuartha, Putu Gde; Pinandito, Aryo; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai industri, termasuk pendidikan melalui platform online course. PT Sekawan Media Informatika telah mengembangkan sebuah aplikasi online course berbasis website untuk siswa SMK, yang dibangun menggunakan arsitektur microservice dengan framework Next.js untuk sisi client dan Laravel untuk sisi server. Terdapat dua jenis halaman atau modul yang ada di aplikasi online course tersebut, yaitu halaman statis (portal) dan halaman dinamis (backoffice). Sebuah halaman statis yang memerlukan satu kali pengambilan data direkomendasikan untuk menggunakan server-side data fetching (Vercel Next.js, n.d.). Namun, pada aplikasi online course tersebut, halaman statis dikembangkan dengan teknik client-side data fetching. Meskipun aplikasi dapat berjalan dengan baik, pertambahan jumlah pengguna kedepannya dapat berpengaruh terhadap performa aplikasi. Oleh karena itu, diperlukan penelitian yang membahas mengenai teknik data fetching dan rendering yang tepat pada halaman statis sehingga dapat membantu perusahaan dalam mengoptimalkan dan membentuk sebuah standardisasi sehingga dapat memberikan performa aplikasi yang lebih baik. Penelitian ini membandingkan ukuran dokumen HTML, waktu render, dan skor Google Lighthouse versi 10 dengan metrik yaitu First Contentful Paint, Speed Index, Total Blocking Time, Largest Contenful Paint, dan Cummulative Layout Shift. Pengujian dilakukan dengan mengambil 100 sampel untuk masing-masing metrik pengukuran dan kedua jenis teknik data fetching. Seluruh pasangan data sampel berdistribusi tidak normal sehingga uji beda dapat dilakukan dengan metode Mann-Whitney U. Dari hasil analisis tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa halaman yang menggunakan server-side data fetching memiliki ukuran dokumen HTML yang lebih besar, hal tersebut diakibatkan tersematkannya skrip JS oleh Next.Js sehingga hal tersebut dapat mempermudah proses rendering pada peramban. Overall, server-side data fetching memiliki waktu render yang lebih cepat dan skor Google Lighthouse yang lebih baik dibandingkan pada halaman yang menggunakan client-side data fetching.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Pelanggan Divisi Sales Berbasis Mobile dengan Integrasi Layanan Google Maps (Studi Kasus: Dasarata Branch Malang) Sudjianto, Aulia Heppy Cahya; Arwani, Issa; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi memainkan peran penting dalam operasional perusahaan, termasuk industri Internet Service Provider (ISP) seperti Dasarata. Namun, divisi sales perusahaan Dasarata masih menghadapi kendala dalam melakukan manajemen pelanggan. Sistem yang digunakan bergantung pada Google Sheets dan aplikasi pihak ketiga yaitu Google Maps yang tidak terintegrasi dengan baik. Akibatnya, proses manajemen pelanggan seperti menambahkan data prospek, data closing, dan memperbarui status phase pelanggan closing menjadi lambat. Input data pelanggan prospek membutuhkan 120 detik, data pelanggan closing 210 detik, dan memperbarui status phase pelanggan closing 70 detik. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan aplikasi berbasis mobile yang mampu mengintegrasikan aplikasi pihak ketiga. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode Waterfallyang terdiri atas serangkaian proses linear mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian sistem. Kemudian pengumpulan dan analisis data dilakukan dengan metode pengujian User Acceptance Testing (UAT) dan uji waktu kinerja. Pengujian sistem menggunakan black box testing menunjukkan 16 kebutuhan fungsional valid (100%). Pengujian UAT mendapatkan rata-rata keseluruhan aspek 96,11% yang menunjukkan aplikasi sangat diterima oleh pengguna. Pengujian waktu kinerja menunjukkan bahwa durasi proses dengan metode lama yang semula 140.78 detik dapat disederhanakan menjadi 55.56 detik dengan menggunakan aplikasi. Hal ini membuktikan bahwa aplikasi mampu meningkatkan efisiensi kerja divisi sales di lapangan.
Peningkatan Performa Komputasi Sistem Navigasi Transportasi Publik Pada Perangkat Bergerak Melalui Penerapan Teknik Kompresi Data dan Penyederhanaan Graf Pinandito, Aryo; Kharisma, Agi Putra; Akbar, Muhammad Aminul; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 6: Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024118054

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan di bidang transportasi terkait penentuan rute perjalanan menggunakan transportasi umum dengan mengembangkan sistem dan aplikasi perangkat bergerak yang mampu merekomendasikan rute perjalanan angkutan umum di kota Malang. Rekomendasi rute perjalanan dihasilkan dari penerapan algoritme Dijkstra dari rute transportasi angkutan umum di Kota Malang yang dimodelkan dalam struktur data graf. Bagian yang akan dinilai pada penelitian ini adalah perbandingan efektivitas penggunaan format JSON terutama pada penghematan bandwidth. Teknik kompresi yang digunakan pada penelitian ini adalah Zlib yang dikombinasikan dengan encoding Base64. Analisis juga dilakukan terhadap beban tambahan dan penggunaan memori akibat proses kompresi serta analisis waktu komputasi dan penggunaan memori akibat penyederhanaan struktur data graf melalui pendekatan visual dengan algoritme Douglas-Peucker. Penggunaan dokumen dalam format JSON terbukti efektif digunakan sebagai media komunikasi, penggunaan kompresi data dapat menghemat penggunaan bandwidth untuk mendistribusikan data di Internet sebesar 64,61%, dan memberikan beban tambahan pada memori yang diperlukan oleh server untuk kompresi data sebesar 0,44%. Selain itu, dengan penyederhanaan graf secara visual, waktu proses yang diperlukan untuk merekomendasikan rute transportasi menjadi lebih singkat 81,24% serta berkurangnya penggunaan memori hingga 72,99%.   Abstract This research aims to solve problems in the field of transportation related to determining travel plans using public transportation by developing systems and mobile applications based on Google Android that recommend public transport plans in Malang City. The plans are generated from the implementation of Dijkstra's algorithm, which is modeled in the graph data structure. This study determines the effectiveness of using JSON format, the bandwidth saved for distributing data on the Internet from Zlib data compression and Base64 encoding, and analyzes additional memory usage due to compression and the impact of data simplification through a visual approach on transport network graphs with the Douglas-Peucker algorithm. This study suggested that the use of JSON format is effective as a communication medium, and the use of data compression allows clients to save bandwidth usage by up to 64.61% with an additional 0.44% of memory load for data compression. Additionally, visually simplifying the graph data improved the system's performance; it reduced the average processing time to recommend transportation routes by 81.24% and reduced memory usage by up to 72.99%.
Analisis Perbedaan Perfoma Penggunaan Lazygrid Dan Recyclerview Dalam Menampilkan Koleksi Data Muhammad Salman, Raditya; Aminul Akbar, Muhammad; Afirianto, Tri
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 1: Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025128498

Abstract

Jetpack Compose adalah alat modern untuk membuat sebuah antarmuka pengguna aplikasi Android. Jetpack Compose dapat menyederhanakan dan mempercepat pengembangan antarmuka pengguna pada aplikasi Android. Namun, pada dokumentasi resmi developer.android.com belum dijelaskan apakah Jetpack Compose memiliki performa lebih baik dari XML. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui begaimana performa aplikasi yang menggunakan Jetpack Compose dan XML. Penelitian dilakukan pada kemampuan Jetpack Compose dan XML dalam menampilkan koleksi data, yaitu LazyGrid dan RecyclerView. Parameter yang digunakan untuk mengukur performa aplikasi tersebut adalah CPU utilization, memory usage, dan rendering time. Parameter CPU utilization dan memory usage digunakan karena perbedaan kode untuk membangun antarmuka pengguna. Perbedaan kode tersebut dapat mempengaruhi kinerja suatu aplikasi. Sedangkan parameter rendering time digunakan untuk mengetahui kecepatan aplikasi dalam menampilkan sebuah frame. Metode dari penelitian dimulai dengan merancang skenario pengujian, implementasi RecyclerView dan LazyGrid, pengambilan data, pengolahan data dan analisis hasil, kemudian menarik kesimpulan dari hasil penelitian. Dari penelitian ini didapatkan bahwa terdapat perbedaan signifikan pada performa aplikasi yang menggunakan RecyclerView dan LazyGrid kecuali pada memory usage dengan jumlah koleksi data 50. Aplikasi yang menggunakan RecyclerView unggul pada CPU utilization dan rendering time dengan jumlah koleksi data 20, 50, dan 100. Aplikasi yang menggunakan RecyclerView juga unggul pada memory usage dengan jumlah koleksi data 20 namun aplikasi yang menggunakan LazyGrid unggul dalam menampilkan jumlah koleksi data 50 dan 100.   Abstract Jetpack Compose is a modern tool dedicated for building Android apps user interface. Jetpack Compose simplifies and accelerate user interface development in Android apps. But in official documentation developer.android.com have not been told how Jetpack Compse and XML perfomances are. The research was done to the ability of Jetpack Compose and XML in showing data collection which are LazyGrid and RecyclerView. The parameters that had been used to measure the apps performances are CPU utilization, memory usage, and rendering time. CPU utilization and memory usage are used as parameters because of the code that are used for developing user interface are different. The code difference can affect how the Application works. Rendering time is used as a parameter to know how much time does it takes to complete a single frame. The methods of doing this research started by designing test scenarios, RecyclerView and LazyGrid implementation, collecting data, processing data and result analysis, and comclusion. From this research was achieved that a significant differences of performance on apps with RecyclerView and LazyGrid have found except in memory usage with 50 total of data collection. Apps wity RcyclerView was superior in CPU utilization and rendering time with 20, 50, and 100 total of data collection. Apps performance that using RecyclerView was also superior in memory usage with 20 total of data collection but apps that using LazyGrid was superior with 50 and 100 total of data collection.
Penerapan Teknologi Virtual Reality Dalam Pengembangan Laboratorium Virtual Kimia Terapan Arwani, Issa; Afirianto, Tri; Aminul Akbar, Muhammad; Putra, Sativandi
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Desember
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v4i2.194

Abstract

Selama masa pandemi COVID-19 pada tahun 2020 sampai dengan 2022, pembelajaran praktikum di Laboratorium Kimia Terapan Politeknik Negeri Malang (Polinema) tidak dapat terselenggara secara optimal karena kontak fisik antara dosen, asisten, mahasiswa dan peralatan praktikum di laboratorium sangat dibatasi atau bahkan digantikan dengan metode daring seluruhnya. Hilangnya kegiatan praktikum di laboratorium sebagaimana mestinya berdampak signifikan terhadap menurunnya pengalaman mahasiswa dalam mengenal lingkungan laboratorium, dalam melakukan tahapan eksperimen, serta keterampilan dalam menggunakan berbagai peralatan di laboratorium. Hal ini membutuhkan solusi alternatif berupa pemanfaatan teknologi daring sebagai media pembelajaran dalam bentuk laboratorium virtual. Fokus pengembangan laboratorium virtual pada penelitian ini meliputi pengenalan lingkungan dan standar operasional pelaksanaan praktikum di Laboratorium Kimia Terapan Politeknik Negeri Malang. Pengembangan laboratorium virtual untuk media pembelajaran praktikum virtual kimia menggunakan metode Design Thinking. Metode Design Thinking memiliki rangkaian proses meliputi Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Metode Design Thinking menggunakan setiap proses untuk menemukan kebutuhan dan masalah pengguna. Hal ini kemudian akan menjadi solusi yang diterjemahkan ke dalam bentuk desain antarmuka dan interaksi. Teknologi virtual reality yang digunakan dalam pengembangan laboratorium virtual ini adalah aplikasi 3DVista yang diintegrasikan dengan aplikasi Moodle dan modul-modul yang disediakan oleh phet. Laboratorium virtual yang telah dihasilkan kemudian dinilai melalui uji coba usability dengan menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) dan uji kompatibilitas dengan menggunakan aplikasi SortSite. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, sistem beroperasi dengan baik secara fungsional di semua browser tanpa menimbulkan masalah kritis dan sistem termasuk dalam kategori baik, dengan skor grade B untuk aspek usability.
Pengaruh Faktor Adaptasi Model UTAUT terhadap Intensi Adopsi Sistem Hijau pada Bank Indonesia Kaeksi, Racana Ayu; Maghfiroh, Intan Sartika Eris; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Buana Informatika Vol. 16 No. 01 (2025): Jurnal Buana Informatika, Volume 16, Nomor 01, April 2025
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bank Indonesia (BI) plays a strategic role in promoting a green financial system, yet faces internal challenges in adopting environmentally sustainable technologies, as reflected in its low “leading by example” score in the Green Central Banking Scorecard. This study applies an adapted UTAUT model, incorporating stakeholder engagement, to examine green Information Systems (IS) adoption at BI. PLS-SEM results show stakeholder engagement significantly influences adoption (β = 0.792, p < 0.001) and performance expectancy positively affects behavioral intention (β = 0.420, p = 0.014). In contrast, facilitating conditions negatively impact adoption (β = –0.374, p = 0.027), indicating limited resource support. Effort expectancy and social influence are not statistically significant. Stakeholder feedback suggests BI remains at the initial stage of green IT maturity (level 1: incipient), highlighting the need for stronger institutional and government support and clearer implementation strategies to advance its green digital transformation.
Analisis Pengaruh Android Auto dan Ponsel Android Terhadap Fokus Mengemudi dalam Simulated Driving Environment Abdulloh, Roihan; Ismiarta Aknuranda; Muhammad Aminul Akbar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi dampak penggunaan Android Auto dan ponsel Android terhadap fokus mengemudi dalam lingkungan simulasi. Fokus utama penelitian adalah membandingkan efektivitas kedua teknologi dalam menjaga konsentrasi pengemudi serta mengidentifikasi skenario penggunaan yang paling berdampak pada penurunan fokus. Sepuluh partisipan berusia 20–30 tahun menjalani empat skenario simulasi, yaitu membaca peta, mengatur musik, membaca pesan, dan menerima panggilan telepon. Setiap skenario diulang tiga kali untuk kedua kondisi. Data berupa waktu reaksi dan jumlah kesalahan dianalisis menggunakan Repeated Measures ANOVA dan Kruskal-Wallis. Hasil menunjukkan bahwa Android Auto secara signifikan lebih unggul dibandingkan ponsel Android dalam menjaga fokus pengemudi, ditandai dengan waktu reaksi lebih cepat dan jumlah kesalahan lebih rendah. Skenario membaca peta dengan ponsel Android menghasilkan gangguan tertinggi, sedangkan mengatur musik dengan Android Auto menjadi skenario paling minim gangguan. Temuan ini menunjukkan potensi Android Auto dalam meningkatkan keselamatan berkendara melalui interaksi yang lebih aman. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan sistem infotainment berbasis antarmuka minimalis dan peningkatan edukasi keselamatan berkendara berbasis teknologi.
Co-Authors Abdulloh, Roihan Abdurrahman Prawira Purmiaji Abi Firmandhani Adam Hendra Brata Ade Suluh Novriananda Aditya Luthfi Alvari Ramadhan Aditya Rachmadi Aditya Rachmadi, Aditya Agi Putra Kharisma Agi Putra Kharisma, Agi Putra Agung Dwi Budiarto Ahmad Afif Supianto Ahmad Afif Supianto Ahmad Fadli Naharu Ahmad Fathoni Akbar Ramadhan Akhmad Dinan Jatnika, Aditya Aldo Rizky Saputra Alfi Nur Rusydi Allen Nazario Istalaksana Amzi, Dzakwan Mufid Anderson Manurung Andhi Indra Lestya Wicaksono Andri Alfian Arief Alamsyah Arito Jalu Priyangga, Dionisius Arya Bhanuartha, Putu Gde Aryo Pinandito Aryo Seto Dwisaputra Auliya, Meida Dela Risyafa Azhim Kustiwa, Alwan Fauzul Azizah Febyanti, Hilda Ayu Azzaky, Mohammad Rafi Buce Trias Hanggara Bugi Pradana Nugroho Cahyani, Luvita Intan Cahyono Hadi Kurniawan Carlista Naba Christian Doxa Hamasiah Chrysler Imanuel Chyntia Savrila Putri Dahnial Syauqy David Hosea Sipahutar Davin Benaya Dessy Amri Raykhamna Dheanisa Putri Rahayu Ditya Enandini Palupi Djoko Pramono Djoko Pramono Dwi Rama Malawat Edy Santoso Eriq M. Adams Jonemaro Eriq Muh. Adams Jonemaro Eriq Muhammad Adams Jonemaro Eriq Muhammad Adams Jonemaro Eriq Muhmmad Adams Jonemaro Fajar Pradana Farisi, Hariz Fathony Teguh Irawan Fathurrahman Annafabi Fernando, Samuel Fikri Ihsan Ahmad Firadi Surya Pramana Firdaus Rahmat Prasetyo Fitraldy Soefana Fitrantika Diashafira Gunawan, Alexander Hamdany, Mohammad Naufal Adib Hamidah, Nazwa Ambar Hanifah Muslimah Az-Zahra Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Haq, Muhammad Yasir Anshari Hariz Farisi Hendro Dwi Prasetyo Herawan, Almaas Rozikin Herlambang Yudha Prasetya Herlando, Muhammad Raafi Herman Tolle Hermawan, Renaldy Hilmi Derian, Ivan Hilmi Ilyas Rizaldi Hurriyatul Fitriyah I Made Wira Satya Dharma Ian Setyo Aji Ilham Akbar Ahmadi Ilham Gibran, Muhammad Ilmam Achmadiarsyi Ilman Naafian Firmansyah Indi Rachmah Winona Intan Sartika Eris Maghfiroh Intishar Fadi Abdillah Iqbal Firmansyah Iqbal Putra Santosa Ismiarta Aknuranda Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Issa Arwani Isthofi Aslim Sofyan Javas Marchad, Radithya Jermias Kristian Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Kaeksi, Racana Ayu Komang Candra Brata Kusuma, I Made Yudi Anantha Lailatussaadah M Nur, Lailatussaadah Lutfi Fanani Lutfi Fanani Luthfi Fawwaz Putranto Mas'udi, Nashrul Azhar Mayovio Ahmad Mahendrata Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mochamad Halim Mohamad Ilham Ridho Mohammad Alauddin Mohammad Chaliffilardhy Syaifuddin Muadz Askarul Muslim Muchtar Prawira Sholikhin Muhamad Arifin Ramadhan Muhammad Adams Jonemaro , Eriq Muhammad Arif Nabil Lesmana Muhammad Aufa Athallah Muhammad Azmi Muhammad Azzam Al-Ghifari Habiburrahman Muhammad Reza Pahlevi Muhammad Salman, Raditya Muhammad Satrio Bayu Pamungkas Muhammad Yasir Anshari Haq Muhtadin Ziqi Maulana Mujahid Bariz Hilmi Musavi Ardabilly Taufik Muzaki Asysyahid, Sindoro Chaidar Naba, Carlista Najibudin, Mochamad Asrof Nashir, Idham Ahmad Nashrul Azhar Mas&#039;udi Nashrul Azhar Mas&#039;udi Niken Hendrakusma Nugroho, Bramantyo Raka Adi Nur Efendi, Akhmad Farid Nur Muhammad Rashid Oktafianto, Mukhammad Afan Pamesthi, Radya Farrel Panji Yodantara Pardede, Natanael Isaac Pardamean Pelealu, Billawal Nadipa Prakoso, Bondan Sapta Pramudya Vizkal Arfianto Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara PW, M. Qodarul Amar Rahadian Fernandika Ramadhan Rizki Arga Putra Ramdani, Aditasha Fadhila Ratih Kartika Dewi Retno Indah Rokhmawati Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Reza Saputra Richard Hans Octavian Riswan Septriayadi Sianturi Robertus Dwi Ari Utomo Ryan Aristo Salman, Raditya Muhammad Sandhi Wistara Sativandi Putra Satrio Hadi Wijoyo Setiawan, Muhammad Syahrul Setyowidodo, Fauzan Athallah Shandya Fajar Widyono Shena Star Sarwodi Silitonga, Erico Steven Willy Sanjaya Steven Willy Sanjaya Sudjianto, Aulia Heppy Cahya Susanto, Stefanus Rangga Ananta Syahputra, Andira Mahendra Syarief Noor Permadi TABAYUNI, RAHIMI ILLONG Tjandra, Jahzeiah Paskah Togan Jagat Raya Tri Afirianto Tri Afirianto Tri Afirianto Tri Afirianto Tri Afirianto, Tri Trias Hanggara, Buce Utomo, Ibnu Najah Barlian Hadi Viqi Hanada Wibisono Sukmo Wardhono Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Wibowo, Vania Malinda Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Wijaya, Aldy Imam Winny Ardhian Septiko Wiranata, Danuar Wong, Vinncent Wong, Vinncent Alexander Yolanda Saputri Yoshua Aditya Kurnia Yosua Yosua Yudha Hadi Pratama Yudistira, Faisal Ariawan Yuita Arum Sari Yuka Bimatara Putra Yuki Pradana Yung, Clara Clarita Yusi Tyroni Mursityo Zulfikar Fahmi Falakh Zulkahfi, Muhammad Razzaaq