Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.729
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS EDUTECH: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ilmu Sosial CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Al Ishlah Jurnal Pendidikan JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING SCIENCE TECH: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Wacana: Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi Jurnal Basicedu Journal of Education Technology Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) SALTeL Journal (Southeast Asia Language Teaching and Learning) JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Bahastra: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal Pendidikan dan Konseling Prosiding National Conference for Community Service Project Abdimas Galuh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN SAINS SOSIAL DAN AGAMA Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Multidisciplinary: Applied Business and Education Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information System and Technology (JOINT) Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Nama jurnal : International Journal of Education and Humanities International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Basicedu Jurnal Ilmu Pendidikan dan Sosial Mamangan Social Science Journal Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi Indonesian Research Journal on Education Innovative: Journal Of Social Science Research TOFEDU: The Future of Education Journal Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (CoMBInES) Conference on Community Engagement Project (Concept) Conference on Business, Social Sciences and Technology (CoNeScINTech) Social Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Research Student Jurnal Sains Student Research Cendikia Pendidikan Joong-Ki Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Bilingual : Jurnal Pendidikan Bahasa Inggris JURNAL PENDIDIKAN BAHASA Pengembangan Penelitian Pengabdian Jurnal Indonesia (P3JI) Pande Nami Jurnal (PNJ) Joong-Ki INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Journal of Computer Science and Technology Application
Mungkap Mangapul Siahaan
Universitas Internasional Batam
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 115 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

 1 
Prediction of Smooth Rusunawa Rental Payments Using the Backpropagation Algorithm and Decision Tree Mangapul Siahaan
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 8, No 2 (2023): July 2023
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v8i2.46862

Abstract

Permasalahan pemukiman yang sering terjadi diperkotaan adalah keterbatasan lahan untuk tempat tinggal sedangkan pertumbuhan penduduk semakin berkembang sehingga diperlukan prasarana tempat tinggal untuk masyarakat yang golongan ekonomi kurang mampu. Kelancaran pembayaran uang sewa rumah susun masih menjadi kendala sehingga diperlukan suatu sistem untuk mengklasifikasi dan prediksi kemampuan bayar oleh masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa algoritma yang bagus dengan nilai akurasi yang tinggi agar bisa diimpelementasikan pada sistem. Sumber dataset yang digunakan dari database aplikasi sewa rumahsusun dengan variabel yang digunakan adalah nobriva, pekerjaan, statuspekerjaan, gaji, hargasewa dan keterangan. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Decision Tree dan Backpropagation dengan arsitektur 5-5-2. Berdasarkan hasil uji maka didapat nilai akurasi Decision Tree sebesar 90%, sedangkan nilai akurasi dengan algoritma Backpropagation dan arsitektur jumlah 5 node layer, 5 node hiden layer dan 2 node output layer dengan menggunakan activation sigmoid maka menghasilkan nilai akurasi sebesar 88.39%.Settlement problems that often occur in urban areas are limited land for residence while population growth is growing, so residential infrastructure is needed for economically disadvantaged people. The smooth payment of rent for flats is still an obstacle, so a system is needed to classify and predict the ability to pay by the public. This study aims to analyze a good algorithm with a high accuracy value so that it can be implemented in the system. The dataset source used is the flat rental application database, with the variables used are nobriva, occupation, employment status, salary, rental price, and description. The algorithm used in this research is Decision Tree and Backpropagation with 5-5-2 architecture. Based on the test results, the accuracy value of the Decision Tree is 90%. In contrast, the accuracy value with the Backpropagation algorithm and architecture consists of 5 node layers, 5 hidden layer nodes, and 2 output layer nodes using sigmoid activation, resulting in an accuracy value of 88.39%.  
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Barang Bekas Berbasis Website dengan Metode Extreme Programming Siahaan, Mangapul; Lim, Tevin
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.51465

Abstract

Ketertarikan masyarakat terhadap barang bekas atau preloved semakin meningkat seiring dengan adanya peningkatan daya konsumtif terhadap barang bekas. Saat ini, masih banyak penjualan barang bekas yang dilakukan secara konvensional, terutama di Batam. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan pengembangan aplikasi penjualan barang bekas yang efektif, efisien, terjangkau, dan mudah diakses oleh masyarakat dengan menggunakan model bisnis peer to peer (P2P). Aplikasi ini dibangun dengan model penelitian Extreme Programming yang melibatkan tahap perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian, serta menggunakan berbagai diagram seperti diagram use case, diagram aktivitas, dan diagram hubungan entitas. Metode penelitian ini berfokus pada kualitatif dan Extreme Programming. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem yang telah diimplementasikan menggunakan framework Laravel dan teknologi Livewire, yang telah diuji melalui metode Black-box Testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem memenuhi kriteria yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini siap digunakan untuk memfasilitasi transaksi barang bekas secara online.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Barang Bekas Berbasis Website dengan Metode Extreme Programming Siahaan, Mangapul; Lim, Tevin
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.51465

Abstract

Ketertarikan masyarakat terhadap barang bekas atau preloved semakin meningkat seiring dengan adanya peningkatan daya konsumtif terhadap barang bekas. Saat ini, masih banyak penjualan barang bekas yang dilakukan secara konvensional, terutama di Batam. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan pengembangan aplikasi penjualan barang bekas yang efektif, efisien, terjangkau, dan mudah diakses oleh masyarakat dengan menggunakan model bisnis peer to peer (P2P). Aplikasi ini dibangun dengan model penelitian Extreme Programming yang melibatkan tahap perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian, serta menggunakan berbagai diagram seperti diagram use case, diagram aktivitas, dan diagram hubungan entitas. Metode penelitian ini berfokus pada kualitatif dan Extreme Programming. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem yang telah diimplementasikan menggunakan framework Laravel dan teknologi Livewire, yang telah diuji melalui metode Black-box Testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem memenuhi kriteria yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini siap digunakan untuk memfasilitasi transaksi barang bekas secara online.
Evaluasi Kepuasan Konsumen Aplikasi OVO Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan End User Computing Satisfaction (EUCS) Gultom, Erwin Geovanis; Siahaan, Mangapul
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i2.67850

Abstract

Studi ini mengintegrasikan kerangka kerja Technology Acceptance Model (TAM) bersama dengan End User Computing Satisfaction (EUCS) guna mengevaluasi elemen-elemen yang berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pengguna platform OVO dalam ranah transaksi digital. Pendekatan TAM yang merangkum aspek persepsi manfaat, kemudahan operasional, dan respon pengguna, dipadukan dengan dimensi EUCS yang mencakup kualitas konten, presisi data, tampilan antarmuka, aksesibilitas penggunaan, dan efisiensi waktu, menciptakan landasan analisis yang holistik untuk memahami proses penerimaan dan evaluasi pengguna terhadap layanan aplikasi tersebut. Temuan riset mengindikasikan bahwa penggabungan kedua framework ini berhasil menguraikan secara komprehensif variabel-variabel krusial yang membentuk satisfaksi pengguna dalam ekosistem teknologi pembayaran digital, meliputi utilitas praktis yang dipersepsikan serta responsivitas performa sistem. Hasil analisis ini memberikan kontribusi signifikan bagi formulasi strategi optimalisasi mutu layanan platform pembayaran digital di Indonesia, yang sejalan dengan akselerasi fenomena adopsi teknologi finansial yang telah mentransformasi paradigma transaksi masyarakat secara fundamental.
Co-Authors , Loren Adi Ahmad Mawardi Lubis Andik Yulianto Anita Panjaitan Anita Sitanggang Annisya Putri Nadhia Anton Luvi Siahaan Apriani Sijabat Ariq Bimantoro Balinda Oca Rosalia Basar Lolo Siahaan Bertaria Sohnata Hutauruk Canni Loren Sianturi Chandra, Jefriyanto Christian, Yefta Christopher Harsana Jasa Daniel Arnoldi Gultom Darius Angtony David Gordon Gultom Deli Dewi, Syasya Tri Puspita Edwards, John Eka Setiawati Eryc, Eryc Febri Yanti Firmansyah, Muhamad Dody Fitri May Danthi Saragih Frank Lurich Gabriella Clarisa Silaban Glorya Natalia Rohani Napitupulu Gultom, Erwin Geovanis Hafizh akmal Haloho, Uci Nursanty Handyca Yeng Hansvirgo Hendi Che Heppy Theresia Sitompul Herna Febrianty Sianipar Herna Febrianty Sianipar Hisar Marulitua Manurung Hutagaol, Yevana Arthika Hutahaean, David Togi Hutahaean, Grace Saurma Indasari Deu Irene Adryana Nababan Jason Angelo Ong Jennifer Jennifer Jocelyn Jocelyn Julia Julia Justin Justin Kelvin Kelvin Kurniawan Kenidy, Ryan Kevin Anderson Kevin William Andri Siahaan Khomali, Carlos Justin Kristiani Siagian Leonita Maria E Manihuruk Liang, Suwarno Lie, Joen Lim, Tevin Lim, Vincent Lorenz, Chintya Marbun, Lastri Evati Mori Maret Ningsihermina Sihombing Maryanto Saragih Maulana, Azhar Meilani Sidabutar Melda Veby Ristella Munthe Melissa Valentino Rosiana Mely Christi Sihotang Mikhael Chendra Muhamad Dody Firmansyah Muhammad Dody Firmansyah Muhammad Ridho Alfarizi Muhammad Sulton Maulana Nababan, Irene Adryana Nainggolan, Lonatasya Sevari Napitupulu, Selviana Novita Forena Simanungkalit Oktaviani, Katherine Oktavina Oktavina Pane, Eva Pratiwi PANJAITAN, MUKTAR B Partohap S. R Sihombing, Partohap S. R Partohap Sihombing Pasaribu, Sunggul Purba, Christian Neni Purba, Johannes Riscy Purba, Rudiarman Purba, Yoel Octobe Restu Maulana Nashuha Ricky Hartanto Rosalia, Balinda Oca Roy Valentino Chandra Ryan Kenidy Ryan Kenidy Sabariman Sabariman Sabariman Sabariman Sama, Hendi Samosir, Hottua Sanggam Magda Lasmaria Siahaan Sanggam Siahaan Satria Lim Sebastian, Rizky Setia Oktaviana Sirait Setiawan Joddy Siahaan, Basar Lolo Siahaan, Rina Devi Siahaan, Theresia Monika SIANTURI, TAMBOS AUGUST Sibagariang, Susy Alestriani Sibarani, Ega Putri Sani Sidabutar, Ropinus Sihombing, Santa R Silitonga, Immanuel Douglas Silvia Torong Simangunsong, Anita Debora Br. Simanjuntak, Fredian Simanjuntak, Harry Cristofel Simatupang, Leo Fernando Sinaga, Asima Rohana Sinaga, Asima Rohani Sinaga, Christa Voni Roulina Sinaga, Lambok Hasudungan Pratama Yuda Sinurat, Bloner Sirait, Esti Marlina Sirait, Jumaria Sirait, Setia Oktaviana Siska Natalia Situmeang Sitorus, Ester Sudy Sumiati Butar-Butar Sunarjo, Richard Andre Sunoto Suwarno Liang Suwarno Suwarno Suwarno Suwarno Syaeful Anas Aklani, Syaeful Syahputra, Bayu Syasya Tri Puspita Dewi Taai, Derwin Tamba, Dian Winda Tambunan, Betty Jeniari Tambunan, Marlina Agkris Terizla, Rizky Fredrin Tevin Lim Theresia Monika Siahaan Thesalonika, Emelda Tiarma Intan Marpaung Tjahyadi, Surya TRI SUSANTI Vanessa, Nancy Vendhy Vendhy Vincent Octarian Vianto Wahid, Syahrul MuArif Wahyu Yudianto Wenky, Wenky Wijaya, Ricky Wijaya Wilson Wilson Yanti kristina Sinaga Yeng, Handyca Yeni Enjela Sianturi Yulsen Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain