Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.257
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Farmasains : Jurnal Farmasi dan Ilmu Kesehatan Journal of Food and Pharmaceutical Science Animal Agricultural Journal Pharmaciana: Jurnal Kefarmasian The Indonesian Accounting Review MEDISAINS Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL PHARMASCIENCE Majalah Obat Tradisional Nutri-Sains: Jurnal Gizi, Pangan dan Aplikasinya JURNAL FARMASI DAN ILMU KEFARMASIAN INDONESIA SMARTICS Journal Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Inotera Owner : Riset dan Jurnal Akuntansi Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Indonesian Journal of Applied Informatics KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Riset Informatika Inovasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Journal of Information Systems and Informatics Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Kesehatan Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Sport and Nutrition Journal Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Mattawang: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Journal of Fundamental and Applied Pharmaceutical Science Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Golden Ratio of Marketing and Applied Psychology of Business Jurnal Ilmiah Ibnu Sina (JIIS): Ilmu Farmasi dan Kesehatan Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Pharmaceutical Sciences and Research (PSR) Journal of Comprehensive Science Makara Journal of Science Prosiding SNPBS (Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Saintek) Medika Respati : Jurnal Ilmiah Kesehatan Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Mamangan Social Science Journal Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Jurnal Pengabdian Kreativitas Pendidikan Mahakam (JPKPM) Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (ABDIKEMAS) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research SmartComp Media Farmasi Jurnal Tumbuhan Obat Indonesia Jurnal Dinamika Akuntansi Jurnal Kefarmasian Indonesia Indonesian Journal of Jamu Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Dwi Hartanti
University of Muhammadiyah Purwokerto
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Evaluating the Effectiveness of Customer Acquisition and Activation Strategies in Retail Securities: A Value-Added Analysis Approach Ayuningtyas, Yulita Pratiwi; Hartanti, Dwi
Golden Ratio of Marketing and Applied Psychology of Business Vol. 6 No. 1 (2026): July - January
Publisher : Manunggal Halim Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52970/grmapb.v6i1.1288

Abstract

This study evaluates the effectiveness of customer acquisition and activation strategies in retail securities services using a Value-Added Analysis (VA Analysis) approach. Adopting a qualitative case study methodology, the research focuses on PT X, a national securities firm in Indonesia, and investigates the efficiency of its onboarding process conducted through digital channels. Data were collected via semi-structured interviews with operational and marketing personnel, a netnographic review of customer feedback on social media, and internal document analysis. The onboarding activities were categorized into value-added, Business-value-added, and non-value-added activities to assess their contribution to customer activation. Findings indicate persistent inefficiencies, particularly in sales-driven product alignment and incentive distribution processes, which hinder conversion from account registration to initial transaction. The study suggests that improving key performance alignment, automating verification systems, and leveraging data analytics are crucial to transforming the onboarding process into a more value-generating system. This research contributes to the application of VA Analysis in evaluating service processes within digital financial ecosystems and offers practical insights for enhancing acquisition-to-activation effectiveness in competitive capital markets.
Analysis of bank “X” business plan: Assessment of process appropriateness and evaluation of manager motivation Tri Utami Kurniawati, Elizabeth; Hartanti, Dwi
The Indonesian Accounting Review Vol. 14 No. 1 (2024): January - June 2024
Publisher : Universitas Hayam Wuruk Perbanas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14414/tiar.v14i1.3845

Abstract

The bank business plan is a short and medium term bank strategic planning tool that must be prepared by the bank annually. The bank business plan functions not only as a company strategic planning tool for internal purposes, but also as a compliance report to relevant government agencies. With these two different functions, managers have the task of ensuring that the information in the bank business plan meets government compliance and does not reduce the company’s superiority in the banking industry. Therefore, this research aims to evaluate the accuracy and suitability of the process in preparing the bank business plan and analyze the motivation for disclosing information in the bank business plan. This research is a pioneering study that evaluates the process of preparing a bank business plan from the perspective of the bank business plan as a strategic planning tool and relates it with an analysis of motivation to disclose information using the perspective of the bank business plan as a regulatory compliance tool. This research uses a case study method with Bank “X” as the unit of analysis. The results of this research indicate that the business plan preparation process at Bank “X” has met 80% of the appropriateness criteria for the strategic plan process. Meanwhile, the motivation to disclose information in Bank “X”’s business plan tends to indicate a signal of intent. This research also reveals several things that can improve the process of preparing a bank business plan and its benefits for Bank “X”.
Rekomendasi Pengembangan Sumber Daya Manusia UMKM Kuliner Dalam Ekosistem E-Commerce Digital Maulindar, Joni; Ichsan Pradana, Afu; Hartanti, Dwi; Wahyu Pamekas, Bondan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/ct23j021

Abstract

Transformasi digital UMKM kuliner masih menghadapi tantangan pada aspek pengembangan sumber daya manusia (SDM) yang belum merata. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan karakteristik SDM UMKM kuliner dalam ekosistem e- commerce digital menggunakan pendekatan data-driven. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis klaster K-Means terhadap 100 data responden. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya enam klaster dengan karakteristik yang berbeda. Klaster 0 memiliki tingkat literasi digital, pelatihan, dan dukungan manajerial yang rendah. Klaster 1 unggul dalam pemahaman e-commerce dan dukungan manajerial, namun lemah dalam TI operasional. Klaster 2 menunjukkan kekuatan pada TI operasional, tetapi rendah pada literasi dan manajerial. Klaster 3 cukup seimbang dalam berbagai aspek, namun masih lemah pada sisi manajerial. Klaster 4 aktif dalam pelatihan, tetapi memiliki kendala pada akses infrastruktur. Klaster 5 memiliki skor tinggi di hampir semua variabel, menunjukkan kesiapan sebagai UMKM digital champion. Temuan ini menunjukkan pentingnya strategi intervensi yang disesuaikan untuk pengembangan SDM berbasis klaster.
Perancangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Makanan Indonesia Berdasarkan Kandungan Nutrisi Menggunakan Algoritma Knowledge-Based Filtering Sholeh, M; Muhtarom, Moh; Hartanti, Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/22tjzk88

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan makanan Indonesia berdasarkan kandungan nutrisi menggunakan algoritma Knowledge-Based Filtering. Permasalahan utama yang diangkat adalah sulitnya pengguna dalam menentukan makanan yang sesuai dengan kebutuhan nutrisinya secara spesifik, terutama pada makanan khas Indonesia yang memiliki keberagaman jenis dan komposisi. Metode yang digunakan dalam sistem ini mengadopsi pendekatan Case-Based Reasoning, di mana profil kebutuhan nutrisi pengguna dibandingkan dengan kandungan nutrisi makanan menggunakan rumus perhitungan similarity berbobot. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.346 data makanan Indonesia yang diambil dari situs Kaggle, dengan atribut utama kalori, protein, lemak, dan karbohidrat. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahap analisis, perancangan, dan implementasi. Hasil pengujian menggunakan Python menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan daftar makanan dengan tingkat kemiripan yang tinggi, sistem mampu memberikan rekomendasi relevan seperti ayam usus goreng (similarity 0.93691) untuk input kalori:450, protein:50, lemak:30, karbohidrat:100. Rancangan sistem ini dirancang untuk diimplementasikan lebih lanjut dalam aplikasi web berbasis Laravel.
Sistem Untuk Monitoring Data Tumbuh Kembang Anak Menggunakan Klasifikasi Decision Tree di PAUD IT Nur Hidayah Hilmi Putra Andriano, Muhammad; Purwanto, Eko; Hartanti, Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/ac65gc18

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem monitoring tumbuh kembang anak berbasis klasifikasi Decision Tree di PAUD IT Nur Hidayah Surakarta. Tujuan utamanya adalah mengatasi inefisiensi pengumpulan data manual yang sering menyebabkan inkonsistensi dan keterlambatan deteksi penyimpangan perkembangan. Sistem ini dirancang untuk menyediakan platform komprehensif guna merekam dan menganalisis parameter pertumbuhan anak, meliputi tinggi badan, berat badan, lingkar kepala, dan tahapan perkembangan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi Decision Tree untuk menganalisis data antropometri dan perkembangan yang terkumpul, memungkinkan kategorisasi otomatis status tumbuh kembang anak serta deteksi dini potensi masalah. Hasil menunjukkan bahwa implementasi sistem ini secara signifikan meningkatkan akurasi dan kecepatan monitoring, memfasilitasi intervensi cepat oleh guru dan orang tua untuk mendukung perkembangan anak yang optimal. Penggunaan Decision Tree terbukti menjadi alat cerdas yang membuat proses monitoring lebih robust dan andal.
Analisis Performa Autentikasi Wajah pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Menggunakan Model Tiny Face Detector dari Face-API.js Awaludin, Toni; Ichsan Pradana, Afu; Hartanti, Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/qq1qnq79

Abstract

Penerapan Rekam Medis Elektronik (RME) di fasilitas kesehatan, termasuk RSUD Ir. Soekarno Kabupaten Sukoharjo, menjadi penting untuk memenuhi Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 24 Tahun 2022 yang menekankan aspek keamanan data. Namun, Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) masih menggunakan metode autentikasi konvensional berupa username dan password, yang rentan terhadap kelalaian logout dan penyalahgunaan akses. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa modul autentikasi wajah yang diintegrasikan ke dalam SIMRS dengan menggunakan model Tiny Face Detector dari Face-API.js, dengan fokus pada tingkat akurasi identifikasi dan kecepatan respon sistem Pengujian dilakukan pada dua skenario: pengguna tanpa masker dan pengguna yang mengenakan masker. Hasil menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi tinggi dan respon yang cepat saat mendeteksi wajah tanpa masker. Sebaliknya, sistem gagal mengenali wajah saat pengguna memakai masker. Temuan ini menunjukkan bahwa autentikasi wajah dengan model Tiny Face Detector dari Face-API.js layak diterapkan dalam SIMRS, tetapi efektivitasnya bergantung pada kondisi wajah yang tidak tertutup masker. Penelitian ini memberikan dasar teknis bagi pengembangan autentikasi biometrik di lingkungan rumah sakit dan mendorong evaluasi lanjutan terhadap model yang lebih adaptif terhadap penggunaan masker.
Sistem Kontrol Suhu Dan Pakan Otomatis Berbasis IoT Pada Akuarium Ikan Hias Hanif, Abdurrohman; Purwanto, Eko; Hartanti, Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/95pw4s38

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk pengelolaan suhu dan pemberian pakan pada akuarium ikan hias menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem mengintegrasikan sensor suhu DS18B20, motor servo untuk pengeluaran pakan yang dapat di atur lebar bukaannya, dan modul relay untuk pengendalian pemanas air. Pengguna dapat memantau dan mengatur sistem melalui aplikasi Blynk, termasuk pengaturan jadwal pakan dan batas suhu secara langsung. Data suhu dikirim secara berkala ke ThingSpeak untuk pemantauan historis dan analisis. Sistem juga dilengkapi fitur notifikasi otomatis yang memberi peringatan jika suhu melebihi atau kurang dari batas aman, maupun saat parameter sistem diperbarui. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, mampu membaca data suhu secara akurat, merespons perintah dari aplikasi, serta menjalankan pemberian pakan sesuai jadwal. Solusi ini cocok diterapkan untuk skala kecil hingga menengah, terutama pada toko ikan hias, karena dapat mengurangi kesalahan manusia sekaligus memudahkan proses pemeliharaan harian.
SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN METODE CONTENT BASED FILTERING PADA PRODUK FACE CARE BATRISYIA HERBAL Firdausi, Annisaa' Alam; Hartanti, Dwi; Sari, Aprilisa Arum
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1569

Abstract

Batrisyia Herbal merupakan salah satu merek skincare lokal yang menghadapi tantangan dalam memberikan informasi produk yang tepat kepada konsumen, khususnya dalam menyesuaikan produk face care dengan jenis kulit pengguna. Dengan menggunakan metode Content Based Filtering, tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem rekomendasi yang dapat membantu pengguna tentang pengetahuan dalam memilih produk yang sesuai. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile Software Development, data dikumpulkan melalui web scraping dan studi Pustaka.  Sistem ini melakukan perhitungan kemiripan produk berdasarkan kriteria seperti jenis kulit, kategori produk, harga, dan usia. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk face care Batrisyia Herbal yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, serta menampilkan antarmuka pengguna mulai dari login hingga tampilan detail produk. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemilihan produk bagi pengguna.
Perancangan tempat sampah otomatis berbasis arduino Noordi, Daffa Rizki Putra; Prastowo, Irfan Agus; Sugiarto, Muhammad Aqsha Rizki; Hartanti, Dwi
Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 1 No. 2 (2022): Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : ARKA INSTITUTE

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55904/hexatech.v1i2.343

Abstract

Trash cans that have been provided by cleaning agencies only become silent decorations on the streets that are not taken care of and not attractive. Maybe it is also a factor that causes humans to be reluctant to throw garbage. Reflecting on this, each individual's awareness of environmental cleanliness is needed and further improved to minimize the waste that scatters on the streets. In raising awareness of concern for environmental cleanliness, Sometimes it requires a unique way for each individual to be interested, so do not hesitate to throw garbage in its place. The purpose of this research is to produce a tool that is a unique and interesting trash can, Can open and close automatically if any movement is detected. So it is expected that the tool is able to attract attention so that people can throw garbage in its place. This research is carried out based on the results of data collection analysis, direct observation of the system how the tool works, interviews with related parties.
COMPUTATIONAL MATHEMATICAL MODELING FOR LUNG CANCER DISEASE PREDICTION USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION Farida, Anisatul; Indah, Ratna Puspita; Hartanti, Dwi; Silva, Adão Manuel da
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2025: Proceeding of the 6th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/twy84j24

Abstract

Lung cancer remains one of the most prevalent and deadly types of cancer worldwide, especially in developing countries with high smoking rates and limited early detection resources. This study aims to develop a computational mathematical model for predicting lung cancer risk using multiple linear regression. The model focuses on two primary factors: genetic predisposition and exposure to passive smoking, which are among the most significant determinants of lung cancer. An observational analytic design was employed using secondary data obtained from cancer registries, hospital records, and national health survey datasets. Computational data preprocessing techniques, including data cleaning, missing value imputation, and variable normalization, were applied to ensure model accuracy and reliability. The regression analysis revealed that both genetic predisposition and passive smoking significantly increased the lung cancer risk score, with regression coefficients of 0.24 and 0.48, respectively. The findings indicate that passive smoking has a greater impact on lung cancer risk compared to genetic factors. The final model demonstrated a coefficient of determination (R²) 0.72 indicates that 72% of the variation in risk can be explained by the combination of these two variables. This finding suggests that environmental factors have a more dominant influence than lifestyle factors on increasing lung cancer risk. This computational model provides a practical tool for early detection and risk stratification, supporting public health policies aimed at tobacco control and targeted screening programs to reduce lung cancer incidence and mortality
Co-Authors Abdul Aziz, Fitroh Ahmad Abdul Haris Mulyadi Afifah, Dini Nur Agus Mulyono Agus Siswanto Agustina Srirahayu Agustina, Rinawati Ahmad Wahyu Saputra, Nur Ajeng Ayu Arumsari Alwani Hamad Ananta, Kevin Yoga Andestia Sinaga, Risda Yunita Andi Aslindah, Andi Ani Aminiati, Ani Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Anisa Rahmawati Anisatul Farida Apriliana, Anggie Aprilisa Arum Sari Ardi Wiranata Arianingsih, Elfa Arif Wirahadi Kusuma, Arif Wirahadi Arinda Nur Cahyani Arini Syarifah Arum Sari, Aprilisa Asmiyenti Djaliasrin Djalil Atina, Vihi Awaludin, Toni Ayuningtyas, Yulita Pratiwi Azizah, Shelvi Baskoro Adi Prayitno Bhactiar , Rio Rizq Nur Binar Asrining Dhiani Buana Perdana, Rendi Charisma, Shintia Lintang Christyana Anggraeni, Christyana Cing, Marta Tania Gabriel Ching Citra Kusuma Dewi Da Costa, Alexandre Diah Permatasari, Diah Diniatik Dodi Siraj Muamar Zain Ebel, Rainer Eddy Soemardi Eka Prasetyo Agung Pambudi Eko Purwanto Ekrista Oktaviana Dewi, Maria Eli Nurlaeli, Eli Emi Rahma Wulandari, Emi Rahma Eny Tantini Setiatin Erlinawati, Mira Esih Jayanti Fadlilah, Intan Nur Farradhi, Muhammad Fathurahman, Jofan Ferdinand Munthe, Hans Firdausi, Annisaa' Alam Furqan Furqan, Furqan Ganesha, Irena Gunawan Indrayanto Gustina Nurkhayatun, Gustina Handoyo Handoyo hanif, abdurrohman Haq, M Tsabit Sofatul Harsanto Hartanto, Didik Mayur Hasanah, Herliyani Hilmi Putra Andriano, Muhammad I WAYAN SUDARTA Ichsan Pradana, Afu Ika Yuni Astuti Imam Purnomo Sugiarto, Imam Purnomo Indah, Ratna Puspita Indri Hapsari Indriyani, Tiara Intan Febiana Ovianti Iskandar Soedirman, Iskandar Iskandar Sudirman Istifah Istifah, Istifah JOKO SUSANTO Khairunnisa, Rifdah Yuri Kinanti, Khisi Kristiana , Dorothea Dian Kurnia Sari, Vena Kusumawati, Erlina Kumala Lero, Eunike Erlita Lestari, Fany Lia Amelia Linda Kurniawati, Linda Lindawati Damidjan, Lindawati M Sholeh M. Gigih Panji Mahardika, M. Gigih Panji Mandiri, Puput Dwi Mauliana, Dinda Maulindar, Joni Mawarni, Dinda Rima Mutmainah Melani Setiowati Moh. Muhtarom Muhtarom, Moh Nasrun Hidayat, Nasrun Naveed, Mubshair Nia Kurnia Nibras Faiq Muhammad Niken Pratiwi, Niken Nofikasari, Indah Nofrianti Nofrianti Noor Erma Sugijanto Noordi, Daffa Rizki Putra Nunuk Aries Nurulita Nur Cahyo Nugroho Nur Rohmani, Mayda Nurchim Nurchim Nurcholifah, Lilik Nurkhalis, Danang Nurlaili, Dewi Nurmalitasari Nurmalitasari Nurwijayanti Oktaviani, Intan Permana, Aditya Candra Permatasari, Hanifah Permatasari, Indah Sartika Pradana, Afu Ichsan Pradani, Dea Yulinestria Prastowo, Irfan Agus Pratama, Fandi Aziz Pri Iswati Utami Purwanti, Diah Intan Puspitasari, Adinda Putra, Enggar Wijaya Putri, Desy Puspa Putro, Herdayanto Sulistyo Ragil Setiyabudi, Ragil Raharisti, Nur Arifah Rahmadini, Suci Rahman, Agung Dwi Rahmani Prastiwati Ranti Kartikasari, Ranti Rateb, Mostafa Ezzat Ratno Subekhi, Ratno Rema Rahmalia, Rema Renny Amelia Retno Wahyuningrum Ridwan, Alfian Junior Ridwan, Avin Nolis Rinawati, Jeri Risda Yunita, Risda Riyad Khomsidin, Riyad Roselina Wulandari Rudi Susanto Rukmini, Siti Sabikis Sabikis, Sabikis Sagala, Agus Junianto Sajidan Sajidan salifi, ibnu - Santika, Dita Santosa, Tri Djoko Saputra, Rafi'i Dwi Saputro, Nurbagus Sekar, Lola Setiawan, Jodi Apri Setiawan, Wildan Shella Diana Oktaviani, Shella Diana Silva, Adão Manuel da Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Sudarso Sudarso Sugiarto, Muhammad Aqsha Rizki Sugijanto, Noor Erma N Sumarlinda, Sri Sundari Sundari Supriyanto, July Suryani, Fajar Sutopo Sutopo Syafrudin, Andang Syah Putri, Tina Syawaludin, M Ainur Tatik Mulyati Theo Santoso, Daniel Tjiptasurasa Tjiptasurasa, Tjiptasurasa Tri Utami Kurniawati, Elizabeth Triyo Nova, Triyo Unik Fajriyah, Unik Verdiyanto, Ricky Wahyu Pamekas, Bondan Wahyu Utaminingrum Wardani, Eunike Rindayu Pradnya Paramitya Wardani, Tri Kusuma Wicaksana, Firman Widya Cahya Ariswati, Widya Cahya Wijanarko, Restu Gilang Wiranti Sri Rahayu Wongso, Suwidji Yulianingsih, Nur Yulianti , Henti Zaenuar Erfandi