Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

8.548

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Farmasains : Jurnal Farmasi dan Ilmu Kesehatan Journal of Food and Pharmaceutical Science Animal Agricultural Journal Pharmaciana: Jurnal Kefarmasian The Indonesian Accounting Review MEDISAINS Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL PHARMASCIENCE Majalah Obat Tradisional Nutri-Sains: Jurnal Gizi, Pangan dan Aplikasinya JURNAL FARMASI DAN ILMU KEFARMASIAN INDONESIA SMARTICS Journal Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Inotera Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan JURNAL EKONOMI Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Riset Informatika JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Journal of Information Systems and Informatics Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Kesehatan Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Sport and Nutrition Journal Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Golden Ratio of Marketing and Applied Psychology of Business Jurnal Ilmiah Ibnu Sina (JIIS): Ilmu Farmasi dan Kesehatan Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Pharmaceutical Sciences and Research (PSR) Makara Journal of Science Medika Respati : Jurnal Ilmiah Kesehatan Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Mamangan Social Science Journal Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Jurnal Pengabdian Kreativitas Pendidikan Mahakam (JPKPM) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research SmartComp Media Farmasi Jurnal Tumbuhan Obat Indonesia Jurnal Kefarmasian Indonesia Indonesian Journal of Jamu

Dwi Hartanti

University of Muhammadiyah Purwokerto

Author-ID : 276688

Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

5 6 7 8 9

FP GROWTH ALGORITHM MODELING FOR PRODUCT INVENTORY ANALYSIS Hartanti, Dwi; Atina, Vihi
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2023: Proceeding of the 4th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/icohetech.v4i1.3390

Pusaka Tani is a shop that provides agricultural needs such as fertilizers, rice seeds and plant medicines. Sales transactions at the Farmer's Library still use a manual system, namely by using notes as proof of sales transactions. The amount of data that accumulates results in less useful data. So that Pusaka Tani cannot know the products that are often purchased by consumers simultaneously which results in many products being sold out without the knowledge of Pusaka Tani which results when consumers are not going to buy these products and products that are rarely purchased by consumers become unsold. The purpose of this study is to model FP Growt in the analysis of product stock supply. In the research conducted, the support value and confidence value used is a minimum support value of 30% and a minimum confidence value of 70%. The results obtained from the research conducted are for the highest lift ratio value of 1.67 and the lowest is 1.09

Sistem Rekomendasi Pemilihan Bibit Kelengkeng dengan Metode Knowledge Base Ahmad Wahyu Saputra, Nur; Hartanti, Dwi; Sopingi, Sopingi
Jurnal DutaCom Vol 18 No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Tanaman buah Kelengkeng merupakan komoditi buah yang banyak dibudidayakan di Kabupaten Boyolali. Toko Berkah Tanaman Boyolali adalah salah satu toko bibit tanaman, pupuk dan kebutuhan untuk petani serta masyarakat Kabupaten Boyolali tentang tanaman. Toko Berkah Tanaman Boyolali melakukan pemilihan bibit sendiri terhadap distributor bibit tanaman,sehingga Toko Berkah Tanaman Boyolali cukup selektif dalam produk bibit tanaman buah termasuk bibit tanaman buah kelengkeng. Metode Knowledge Base tersusun atas fakta yang berupa informasi tentang obyek, dan kaidah yang merupakan informasi tentang cara bagaimana membangkitkan fakta baru dari fakta yang sudah diketahui. Knowledge Base merupakan representasi pengetahuan dari seorang pakar. Pengetahuan yang disimpan dalam Knowledge Base disimpan dalam suatu struktur data khusus yang disesuaikan dengan metode inferensi yang dipakai. Berdasarkan uraian diatas, penulis membuat sebuah sistem rekomendasi pemilihan bibit kelengkeng dengan metode Knowledge Base yang dapat membantu pihak Toko Berkah Tanaman Boyolali mensosialisasikan hasil pemilihan bibit kepada para petani. Hasil pengujian fungsional mendapatkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan perencanaan sistem yang telah dibuat sebelumnya. Hasil pengujian kelayakan sistem dengan jawaban kuesioner dari responden mengenai penggunaan sistem yang telah dibuat yaitu dari jawaban setuju dan sangat setuju menunjukan prosentase 94%, sehingga sistem yang telah dibuat dapat dijadikan acuan penentuan stok produk untuk periode berikutnya.

SEGMENTATION OF SUBARACHNOID HEMORRHAGE ON BRAIN CT IMAGES USING U-NET AND ATTENTION U-NET: A COMPARATIVE ANALYSIS Saputra, Ilham Tristadika; Pradana, Afu Ichsan; Hartanti, Dwi
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 8, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v8i2.9958

Subarachnoid Hemorrhage (SAH) represents a critical medical condition resulting from bleeding in the subarachnoid space, typically due to the rupture of an aneurysm or trauma. Timely identification is vital to avoid long-term neurological impairment. This research assesses the efficacy of U-Net compared to Attention U-Net for the segmentation of SAH in brain CT images, aiming to determine if attention mechanisms enhance segmentation precision. The motivation for this comparison stems from the clinical difficulty in identifying subtle or low-contrast hemorrhagic areas that traditional architectures like U-Net might miss; in contrast, attention-based models are constructed to capture spatial details more proficiently. Both architectures were evaluated using a publicly available SAH CT dataset and assessed on metrics including Dice Score, Intersection over Union (IoU), Precision, Recall, and F1 Score. Attention U-Net outperformed U-Net with higher scores of Dice (0.896) and IoU (0.877), whereas U-Net excelled in precision. Visual assessments also indicated that Attention U-Net was superior in delineating diffuse hemorrhagic regions. These findings advocate for the incorporation of attention mechanisms to enhance segmentation accuracy and clinical relevance in neuroimaging

Crude Drug Standardization, Formula Optimization, and Interaction Effects of a Five-Component Antioxidant Polyherbal Formulation Wardani, Tri Kusuma; Arianingsih, Elfa; Syarifah, Arini; Hamad, Alwani; Hartanti, Dwi
Jurnal Jamu Indonesia Vol. 10 No. 2 (2025): Jurnal Jamu Indonesia
Publisher : Tropical Biopharmaca Research Center, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jji.v10i2.353

A polyherbal formulation was developed from java tea (Orthosiphon aristatus (Blume) Miq.), turmeric (Curcuma longa L.), seed-under-leaf (Phyllanthus niruri L.), cinnamon (Cinnamomum verum J. Presl), and ginger (Zingiber officinale Roscoe). This study aimed to standardize crude drugs, optimize polyherbal formulations, and evaluate the interaction effect of the crude drug mixture. Standardization followed these methods and compared them with the Indonesian Herbal Pharmacopeia (IHP) standards. The crude drugs were mixed in 26 different ratios, and each formulation was extracted using the decoction method. The antioxidant activities of the extracts were evaluated using 2-diphenyl-2-picryl hydroxyl scavenging (DPPH) radical scavenging activity and ferric-reducing antioxidant power (FRAP) assays. The optimum formula was obtained by antioxidant activity-based prediction using the simplex lattice design (SLD) method. The interaction effects of crude drug mixtures were determined using a statistical comparison method for the predicted and obtained antioxidant activities. Crude java tea, turmeric, cinnamon, and ginger were of good quality. The five-component formulation with optimum antioxidant activity consisted of java tea, turmeric, seed-under-leaf, cinnamon, and ginger crude drugs in a ratio of 20-20-40-10-10 with interaction effects of additive toward DPPH radical scavenging activity (7.05±0.94 µmol TE/g) and antagonistic toward FRAP (19.37±0.94 µmol TE/g). Formula 21 (mixture of java tea and seed-under-leaf crude drugs) showed the highest DPPH scavenging activity (6.39±0.16 µmol TE/g) with synergistic effects, while the synergistic, highest FRAP (23.74±0.03 µmol TE/g) was shown by Formula 13 (mixture of seed-under-leaf and ginger crude drugs).

Implementasi Algoritma Naïve Bayes dan Certainty Factor pada Sistem Pakar Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus Tahap Awal Ridwan, Alfian Junior; Atina, Vihi; Hartanti, Dwi; Putri, Desy Puspa
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7327

Penyakit diabetes mellitus merupakan masalah kesehatan yang semakin memprihatinkan di Indonesia, termasuk di Kota Surakarta. Rumah Sakit Universitas Sebelas Maret Surakarta adalah salah satu rumah sakit yang memiliki visi untuk meningkatkan layanan kesehatan dalam pemeriksaan penyakit diabetes mellitus. Proses pemeriksaan dan deteksi penyakit diabetes mellitus di Rumah Sakit Universitas Sebelas Maret Surakarta biasanya dilakukan dengan cara mengumpulkan riwayat rekam medis, pemeriksaan dan tes medis serta pemeriksaan tambahan lainya. Data yang sudah terkumpul disimpan dalam catatan medis fisik dalam bentuk kertas yang disimpan dalam arsip. Sistem tersebut memiliki masalah dalam hal keterbatasan aksesibilitas serta membutuhkan ruang penyimpanan yang besar, data manual yang begitu banyak menyebabkan tidak efisien dalam hal analisis penyakit diabetes mellitus dengan cepat dan tepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Certainty Factor dalam deteksi penyakit diabetes mellitus pada tahap awal dengan studi kasus di Rumah Sakit Universitas Sebelas Maret Surakarta. Penulis pada penelitian ini menggunakan Metode SDLC (System Development Life Cycle) model Waterfall, pada proses implementasi sistem pakar menggunakan bahasa pemrograman php dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar yang memiliki fitur manajemen data pasien, data pengguna, data gejala, data penyakit, basis pengetahuan, data training dan konsultasi pasien. Sistem pakar dapat membantu tenaga medis dalam melakukan manajemen sistem pada penyakit diabetes mellitus dan membantu pasien dalam mendeteksi penyakit diabetes mellitus secara mandiri dan memberikan pengetahuan tentang penyakit tersebut.

Klasifikasi Penentuan Gizi Balita dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: Puskesmas Bringin) Nurcholifah, Lilik; Hartanti, Dwi; Sundari, Sundari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7244

Proses penentuan status gizi balita yang dilakukan di Puskesmas Bringin menggunakan hitungan manual antropometri. Metode tersebut dirasa kurang dapat mendeteksi status gizi dalam waktu singkat karena pada perhitungannya cukup membutuhkan ketelitian sehingga kesalahan pengukuran dapat mempengaruhi akurasi dan validitas. Melalui penerapan algoritma K-nearest neighbors dalam penentuan gizi balita di Puskesmas Bringin diharapkan dapat memberikan solusi dari permasalahan yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem klasifikasi penetuan gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor di Puskesmas Bringin. Metode penelitian menggunakan Extreme Programming dalam metode pengembangan sistem, kemudian dalam proses perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mempercepat dalam penentuan status gizi balita dan dapat membantu Puskesmas Bringin dalam melakukan penanganan kasus gizi balita.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Kebutuhan Pokok Pada Toserba Alikha Gondang Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Website Nurkhalis, Danang; Hartanti, Dwi; Srirahayu, Agustina
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7224

Ketersediaan kebutuhan pokok sangat penting bagi masyarakat karena memenuhi konsumsi energi yang diperlukan untuk aktivitas sehari-hari. Toserba Alikha Gondang, sebuah toko ritel di Kabupaten Sragen, Jawa Tengah, memainkan peran penting dalam menyediakan kebutuhan pokok bagi penduduk setempat. Memilih supplier yang tepat adalah kunci untuk memastikan ketersediaan produk berkualitas dengan harga yang kompetitif. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk memilih supplier kebutuhan pokok di Toserba Alikha Gondang menggunakan metode Profile Matching. Metode Profile Matching dipilih karena kemampuannya untuk membandingkan kompetensi individu dengan standar yang telah ditetapkan, sehingga dapat mengurangi perbedaan (gap) dan memberikan penilaian yang lebih tinggi terhadap pilihan yang sesuai. Dalam konteks pemilihan supplier, metode ini mempertimbangkan faktor-faktor seperti kualitas produk, ketersediaan, lokasi, dan waktu pengiriman. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah platform web yang dapat memberikan rekomendasi supplier terbaik bagi Toserba Alikha Gondang. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses pemilihan supplier dan, pada akhirnya, meningkatkan keuntungan Toserba Alikha Gondang. Implementasi SPK ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam pengambilan keputusan yang lebih terstruktur dan berbasis data.

Implementasi Sistem Prediksi Pemesanan Stok Barang Menggunakan Algoritma SARIMA dan Reorder Point: Studi Kasus Di Devie`S Print Copy Center & Digital Printing Ajeng Ayu Arumsari; Hartanti, Dwi; Oktaviani, Intan
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i1.2900

Manajemen stok yang tepat menjadi kunci utama dalam industri digital printing untuk menghindari gangguan operasional akibat kekurangan atau kelebihan persediaan. Devie's Print Copy Center & Digital Printing menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah dan waktu pemesanan stok secara akurat, terutama karena adanya fluktuasi permintaan musiman dan waktu tunggu pengadaan barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kebutuhan stok berbasis algoritma Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) yang dikombinasikan dengan metode Reorder Point (ROP) dan Safety Stock. Data penjualan historis dari Januari 2021 hingga April 2025 dianalisis dengan mempertimbangkan peningkatan permintaan musiman pada bulan Juni dan Desember. Proses peramalan menggunakan SARIMA menghasilkan model terbaik dengan parameter (0, 1, 0)(0, 0, 2, 12) dan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1174,81. Sistem prediksi yang dikembangkan dalam bentuk aplikasi web ini dilengkapi dengan dashboard interaktif yang memberikan notifikasi otomatis saat stok melewati batas ROP, beserta rekomendasi jumlah pemesanan minimum. Hasil peramalan menunjukkan bahwa model SARIMA mampu memprediksi kebutuhan stok dengan akurasi yang baik, sehingga sistem ini dapat membantu meningkatkan efektivitas pengelolaan stok dan mendukung kelangsungan operasional bisnis digital printing secara lebih optimal.

Pemodelan Prediksi Penjualan Dengan Algoritma SARIMA Untuk Perencanaan Stok Pupuk pada Umkm Pupuk Organik Adibio Intan Febiana Ovianti; Hartanti, Dwi; Erlinawati, Mira
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i1.3030

Pemupukan merupakan salah satu strategi penting dalam meningkatkan hasil panen, terutama di sektor pertanian yang sangat bergantung pada kualitas dan ketersediaan pupuk. UMKM Pupuk Organik Adibio hadir sebagai solusi dengan menyediakan pupuk organik dan anorganik berkualitas bagi para petani. Berdasarkan analisis data penjualan, diketahui bahwa penjualan pupuk di Toko Pupuk Organik Adibio memiliki pola musiman yang cukup kuat, ditandai dengan lonjakan permintaan pada bulan-bulan tertentu yang bertepatan dengan musim tanam atau panen. Dalam menghadapi tantangan ini, pemilihan metode peramalan yang tepat sangat diperlukan. Metode ARIMA standar tidak cukup efektif karena tidak mempertimbangkan komponen musiman. Oleh karena itu, digunakan metode SARIMA (Seasonal ARIMA) yang mampu menangkap fluktuasi musiman dan trend jangka panjang secara lebih akurat. Penerapan SARIMA memungkinkan toko untuk merencanakan persediaan pupuk dengan lebih baik, meminimalkan risiko kelebihan atau kekurangan stok, serta meningkatkan efisiensi operasional. Selain itu, penggunaan model prediksi seperti SARIMA juga merupakan bagian dari upaya digitalisasi dalam pengelolaan UMKM. Dengan data yang dianalisis secara sistematis, pengambilan keputusan menjadi lebih tepat sasaran, yang pada akhirnya berdampak positif terhadap peningkatan layanan dan kepuasan pelanggan. Pendekatan ini menjadi langkah strategis bagi UMKM dalam menghadapi dinamika pasar dan memperkuat daya saing di era digital.

KNOWLEDGE-BASED HIJAB PRODUCT SELECTION RECOMMENDATION SYSTEM AT CANDY SCARVES Nur Rohmani, Mayda; Hartanti, Dwi; Ayu Kusuma Asri, Anindhiasti
Jurnal Riset Informatika Vol. 7 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Kresnamedia Publisher

The primary objective of this study is to construct a knowledge-driven hijab product selection recommendation system for Candy Scarves. This system is designed to help customers find hijabs that match their criteria by utilizing customer characteristics and product attributes. The study uses a knowledge-based recommendation approach supported by case-based techniques. The construction of the system is orchestrated through the application of the Rapid Application Development (RAD) paradigm, encompassing a sequence of iterative stages—ranging from requirement formulation and architectural design to accelerated prototyping and eventual deployment—thus privileging adaptability and user-centered refinement over linear progression. Data modeling using sample data totaling 25 hijab products and 6 attributes. The system provides recommendations based on criteria for hijab models, materials, hijab colors, skin colors, motifs, and prices. The empirical findings reveal that the hijab item exhibiting the utmost degree of similarity is the Umama Hijab with voal material, mocha hijab color, brown skin color, and plain motifs with a result of 0.90303. The results of this analysis are able to provide personal recommendations effectively and have the potential to increase customer satisfaction and product sales.

Co-Authors Abdul Aziz, Fitroh Ahmad Abdul Haris Mulyadi Agus Mulyono Agus Siswanto Agustina Srirahayu Agustina, Rinawati Ahmad Wahyu Saputra, Nur Ajeng Ayu Arumsari Alwani Hamad Ananta, Kevin Yoga Andestia Sinaga, Risda Yunita Andi Aslindah, Andi Ani Aminiati, Ani Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Anisa Rahmawati Apriliana, Anggie Aprilisa Arum Sari Ardiana, Reni Arianingsih, Elfa Arif Wirahadi Kusuma, Arif Wirahadi Arinda Nur Cahyani Asmiyenti Djaliasrin Djalil Atina, Vihi Awaludin, Toni Ayuningtyas, Yulita Pratiwi Azizah, Shelvi Binar Asrining Dhiani Charisma, Shintia Lintang Christyana Anggraeni, Christyana Cing, Marta Tania Gabriel Ching Da Costa, Alexandre Diah Permatasari, Diah Diniatik Diniatik Ebel, Rainer Eddy Soemardi Eka Prasetyo Agung Pambudi Eko Purwanto Eli Nurlaeli, Eli Emi Rahma Wulandari, Emi Rahma Eny Tantini Setiatin Erlinawati, Mira Esih Jayanti Fadlilah, Intan Nur Farradhi, Muhammad Fathurahman, Jofan Ferdinand Munthe, Hans Firdausi, Annisaa' Alam Ganesha, Irena Gunawan Indrayanto Gustina Nurkhayatun, Gustina Handoyo Handoyo hanif, abdurrohman Hartanto, Didik Mayur Hasanah, Herliyani Hilmi Putra Andriano, Muhammad I WAYAN SUDARTA Ichsan Pradana, Afu Ika Yuni Astuti Imam Purnomo Sugiarto, Imam Purnomo Indri Hapsari Intan Febiana Ovianti Iskandar Soedirman, Iskandar Iskandar Sudirman Istifah Istifah, Istifah JOKO SUSANTO Khairunnisa, Rifdah Yuri Kristiana , Dorothea Dian Kusumawati, Erlina Kumala Lero, Eunike Erlita Lestari, Fany Lia Amelia Linda Kurniawati, Linda Lindawati Damidjan, Lindawati M Sholeh M. Gigih Panji Mahardika, M. Gigih Panji Mandiri, Puput Dwi Maulindar, Joni Mawarni, Dinda Rima Mutmainah Melani Setiowati Muhtarom, Moh Nasrun Hidayat, Nasrun Naveed, Mubshair Nia Kurnia Nibras Faiq Muhammad Nofikasari, Indah Nofrianti Nofrianti Noor Erma Sugijanto Noordi, Daffa Rizki Putra Nunuk Aries Nurulita Nur Rohmani, Mayda Nurchim Nurchim Nurcholifah, Lilik Nurkhalis, Danang Nurlaili, Dewi Nurmalitasari Nurmalitasari Oktaviani, Intan Permana, Aditya Candra Permatasari, Hanifah Permatasari, Indah Sartika Pradana, Afu Ichsan Pradani, Dea Yulinestria Prastowo, Irfan Agus Pratama, Fandi Aziz Pri Iswati Utami Purwanti, Diah Intan Puspitasari, Adinda Putra, Enggar Wijaya Putri, Desy Puspa Putro, Herdayanto Sulistyo Ragil Setiyabudi, Ragil Raharisti, Nur Arifah Rahman, Agung Dwi Rahmani Prastiwati Ranti Kartikasari, Ranti Rateb, Mostafa Ezzat Ratno Subekhi, Ratno Rema Rahmalia, Rema Renny Amelia Retno Wahyuningrum Ridwan, Alfian Junior Ridwan, Avin Nolis Rinawati, Jeri Risda Yunita, Risda Riyad Khomsidin, Riyad Roselina Wulandari Rudi Susanto Rukmini, Siti Sabikis Sabikis, Sabikis Sagala, Agus Junianto Santosa, Tri Djoko Saputra, Ilham Tristadika Saputra, Rafi'i Dwi Saputro, Nurbagus Sekar, Lola Setiawan, Jodi Apri Shella Diana Oktaviani, Shella Diana Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Sudarso Sudarso Sugiarto, Muhammad Aqsha Rizki Sugijanto, Noor Erma N Sumarlinda, Sri Sundari Sundari Supriyanto, July Suryani, Fajar Sutopo Sutopo Syah Putri, Tina Syarifah, Arini Tatik Mulyati Theo Santoso, Daniel Tjiptasurasa Tjiptasurasa, Tjiptasurasa Tri Utami Kurniawati, Elizabeth Triyo Nova, Triyo Unik Fajriyah, Unik Verdiyanto, Ricky Wahyu Pamekas, Bondan Wahyu Utaminingrum Wardani, Eunike Rindayu Pradnya Paramitya Wardani, Tri Kusuma Wicaksana, Firman Widya Cahya Ariswati, Widya Cahya Wijanarko, Restu Gilang Wiranti Sri Rahayu Wongso, Suwidji Yulianingsih, Nur Yulianti , Henti Zaenuar Erfandi

Title

Found 81 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 81 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 81 Documents
Search