Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.548
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Farmasains : Jurnal Farmasi dan Ilmu Kesehatan Journal of Food and Pharmaceutical Science Animal Agricultural Journal Pharmaciana: Jurnal Kefarmasian The Indonesian Accounting Review MEDISAINS Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JURNAL PHARMASCIENCE Majalah Obat Tradisional Nutri-Sains: Jurnal Gizi, Pangan dan Aplikasinya JURNAL FARMASI DAN ILMU KEFARMASIAN INDONESIA SMARTICS Journal Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Inotera Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan JURNAL EKONOMI Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Riset Informatika JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Journal of Information Systems and Informatics Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Kesehatan Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Sport and Nutrition Journal Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Infotech: Journal of Technology Information SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Golden Ratio of Marketing and Applied Psychology of Business Jurnal Ilmiah Ibnu Sina (JIIS): Ilmu Farmasi dan Kesehatan Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Pharmaceutical Sciences and Research (PSR) Makara Journal of Science Medika Respati : Jurnal Ilmiah Kesehatan Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Mamangan Social Science Journal Hexatech: Jurnal Ilmiah Teknik Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Jurnal Pengabdian Kreativitas Pendidikan Mahakam (JPKPM) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research SmartComp Media Farmasi Jurnal Tumbuhan Obat Indonesia Jurnal Kefarmasian Indonesia Indonesian Journal of Jamu
Dwi Hartanti
University of Muhammadiyah Purwokerto
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pemodelan Analisis Sentimen Pada Ulasan Produk Toko Online By_andwe Dengan Algoritma Lexicon Ridwan, Avin Nolis; Hartanti, Dwi; Sumarlinda, Sri
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6874

Abstract

Saat ini kegiatan berbelanja online menjadi hal biasa bagi kebanyakan manusia. Hal ini membuat segala kebutuhan manusia dapat terpenuhi dengan efektif dan efisien. Namun, dibalik manfaat positif yang diberikan, terdapat juga hal negatif yang dirasakan. Maraknya penipuan yang dilakukan oknum penjual online membuat banyak calon pembeli menjadi jauh lebih selektif, hal ini berpotensi mengurangi niat beli. 75% pembeli online selalu melakukan investigasi ke toko bersangkutan sebelum melakukan pembelian. Ketidakpercayaan pembeli menjadi tantangan serius bagi seller online untuk dapat mengevaluasi layanan yang diberikan. By_andwe merupakan salah satu toko online yang terkena dampak. Penjualan yang cenderung stagnan, persaingan dengan toko online besar, hingga kesulitan mengevaluasi kinerja toko menjadi masalah yang kini dihadapi. Penelitian dilakukan untuk mengatasi permasalahan dengan menganalisis sentimen ulasan produk dengan algoritma lexicon. Metode lexicon pada penelitian ini menggunakan kamus InSet  lexicon berbahasa Indonesia. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah pengambilan data, pre-processing data, pelabelan data, dan pengembangan sistem menggunakan waterfall. Hasil analisis sentimen menunjukan nilai positif sebesar 79.64%, negatif sebesar 15%, dan netral sebesar 5.36% dengan nilai akurasi sebesar 84.2% dari total 280 data ulasan. Pemodelan desain menggunakan UML dengan cakupan use case dan activity diagram yang hanya berfokus pada proses sentimen, serta ditambahkan dengan beberapa rancangan interface untuk sistem.Kata Kunci – Toko Online; Analisis Sentimen; Algoritma Lexicon; InSet Lexicon; Waterfall
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Udemy dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Susanto, Joko; Hartanti, Dwi; Nurmalitasari, Nurmalitasari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6884

Abstract

Berkembangnya pembelajaran online telah memungkinkan lebih banyak orang untuk belajar dalam berbagai bidang tanpa batasan waktu atau tempat. Banyak pengguna memilih Udemy, sebuah platform yang menawarkan berbagai kursus online dalam berbagai bidang seperti bahasa asing, teknologi, desain, dan bisnis. Penelitian memeiliki tujuan untuk menerapkan algoritma Naive Bayes dalam sistem analisis sentimen pada komentar pengguna yang terkait dengan aplikasi Udemy untuk menilai apakah pengalaman belajar di Udemy memenuhi harapan pengguna atau tidak. Pemilihan algoritma Naive Bayes karena mudah digunakan dan efisien, serta dapat menghasilkan hasil yang baik pada dataset yang kecil. Proses analisis ini melibatkan pengumpulan data komentar pengguna, pra-pemrosesan teks untuk membersihkan dan menormalkan data, dan kemudian menerapkan algoritma Naive Bayes serta mengelompokan komentar menjadi positif, negatif, atau netral. Diharapkan analisis ini akan meningkatkan pemahaman tentang bagaimana pengguna menilai dan merespons kursus online pada aplikasi Udemy. Studi ini juga dapat membantu pengembang platform pendidikan lainnya mengoptimalkan layanan mereka berdasarkan umpan balik pengguna. Studi ini mengklasifikasikan sentimen menjadi tiga jenis: positif, netral, dan negatif, dan tingkat akurasi keseluruhan yang diperoleh adalah 75.61% untuk train-test split 10%, 71.78% untuk train-test split 20%, dan 70.49% untuk train-test split 30%.
Preservation Potential and Microbial Growth Inhibitory Effect Of Galangal (Alpinia galanga (L.) Willd.) And Lemongrass (Cymbopogon citratus (DC.) Stapf) Oils And Extracts On Chicken (Gallus domesticus) Fillets Hartanti, Dwi; Pradani, Dea Yulinestria; Nurlaeli, Eli; Fadlilah, Intan Nur; Syah Putri, Tina; Djalil, Asmiyenti Djaliasrin; Hamad, Alwani
Media Farmasi Vol 20 No 2 (2024): Media Farmasi Edisi Oktober 2024
Publisher : Jurusan Farmasi Poltekkes kemenkes Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32382/mf.v20i2.993

Abstract

Galangal (Alpinia galanga (L.) Willd.) and lemongrass (Cymbopogon citratus (DC.) Stapf) are spices known for their antimicrobial activity and potentially developed into a natural food preservative. This study evaluated the potential development of galangal and lemongrass oils and extracts for natural food preservatives. The essential oils and water extracts of galangal and lemongrass were obtained by water and steam distillation and infusion methods, respectively. Chicken fillets were immersed in three concentrations of galangal and lemongrass oils and extracts, with sterile water as the control. The fillets were tightly closed, kept in the refrigerator for 15 days, and evaluated for their preservation potential and microbial inhibitory activity on days 3, 6, 9, 12, and 15. The chicken fillet preservation potential was evaluated by comparing the time spoilage signs started to be observable in the control and treatment groups. The percent of microbial growth inhibition (%MI) was calculated from optical density (OD) and was used as the antimicrobial activity parameter. The %MI was analyzed by two-way ANOVA at α=0.05. Treatment and storage time significantly affected %MI. Galangal extracts at 10 and 20% delayed rancid odor, off-texture, and slime formation for nine days. Microbial growth inhibitory activity was shown by galangal oil at 0.25, 1.25, and 6.25 mg/ml and galangal extract at 20%. In conclusion, galangal extract at 20% was the most promising sample potentially developed into a natural chicken fillet preservative.
Prototype Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Furniture dengan Pemodelan Content-Based Filtering Sekar, Lola; Hartanti, Dwi; Sari, Aprilisa Arum
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.11302

Abstract

Spandiv Digital Solutions merupakan sebuah startup yang bergerak dibidang creative dan digital agency dengan produknya berupa jasa dan produk digital. Yang memiliki beberapa client salah satunya, PT. Global Furnika Mandiri yaitu sebuah perusahaan yang bergerak pada bidang manufaktur furniture, interior, dan contractor. Adapun beberapa client ternama di luar negeri seperti, Bvlgari Hotel, Aston Hotel Group, Accor Hotel Group, dan Singapore Airlines Hotel. Perusahaan tersebut telah memiliki e-commerce dan beberapa platform penjualan online lainnya untuk menawarkan berbagai manufaktur yang tersedia. Adanya informasi yang kurang spesifik pada e-commerce menyebabkan konsumen tidak memperoleh informasi sesuai preferensi mereka. Oleh karena itu perlu dikembangkannya sistem rekomendasi yang dapat memudahkan para konsumen dalam pemilihan produk furniture sesuai dengan preferensi mereka. Tujuan dari penelitian ini untuk menerapkan pemodelan Content-Based Filtering pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Produk Furniture guna meningkatkan kualitas kenyamanan terhadap pemilihan pengguna, meningkatkan retensi pelanggan, dan meningkatkan konversi penjualan pada perusahaan. Dalam sistem rekomendasi ini terdapat beberapa atribut untuk produk furniture diantaranya nama produk, material, warna, dan harga. Hasil dari penelitian ini akan terdapat 22 data sampel yang menghasilkan 15 rekomendasi produk furniture berdasarkan hasil pengolahan nilai similarity tertinggi antara keywords pada item representation dan user profile.
Crude Drugs Standardization, Total Flavonoid and Phenolic Content Profile, and Antimicrobial Activity of Red Ginger and Lemongrass Combination Puspitasari, Adinda; Hamad, Alwani; Hartanti, Dwi
Jurnal Tumbuhan Obat Indonesia Vol. 17 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Universitas Tidar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31002/jtoi.v17i2.2008

Abstract

Baturraden people use a combination of red ginger rhizomes and lemongrass leaves for the treatment of masuk angin. This study aims to evaluate the quality profile of red ginger and lemongrass crude drug, total flavonoid content (TPC), total phenolic content (TFC), and the antimicrobial activities of their combination water extracts. The quality of both crude drugs was standardized to Indonesian Herbal Pharmacopeia (IHP). The TPC and TFC of red ginger and lemongrass combination in five different ratios were determined by standard UV-Vis spectrophotometry methods. The antimicrobial activity was evaluated using the microdilution method against patient-isolated multidrug-resistant (MDR) Staphylococcus aureus and Candida albicans. Lemongrass crude drugs were of good quality, while red ginger did not meet the acid-insoluble ash and volatile matter content requirements. The combination showed the highest TFC in a 75:25% ratio, while that of TPC was 50:50%. All combinations of lemongrass and red ginger extracts inhibited MDR Staphylococcus aureus and Candida albicans with a minimum inhibitory concentration (MIC) of 0.16 mg/ml. Candida albicans were more susceptible to the combination extracts. Red ginger rhizomes and lemongrass leaves 75:25% and 50:50% ratios showing comparable effects to the respective components. Hence, the combination of red ginger and lemongrass in 75:25 and 50:50% ratios potentially developed further for their masuk angin efficacy.
Antioxidant Properties of Various Yacon Leaf Water Extracts and Physicochemical Profile of Decoction During Refrigerated Storage Wicaksana, Firman; Hartanti, Dwi; Hamad, Alwani
JURNAL FARMASI DAN ILMU KEFARMASIAN INDONESIA Vol. 11 No. 2 (2024): JURNAL FARMASI DAN ILMU KEFARMASIAN INDONESIA
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jfiki.v11i22024.128-136

Abstract

Background: Yacon (Smallanthus sonchifolius (Poepp.) H.Rob.) leaves show promising antioxidant properties, and have traditionally been  used for diabetes management in Baturraden, Banyumas, Central Java, Indonesia. This study evaluated the effects of traditional extraction methods and crude drug-to-solvent ratios on the content and activity of antioxidants and physicochemical properties of yacon leaf water extracts during storage. Methods: Crude drugs were extracted by infusion, short-time decoction, and longer-time decoction at ratios of 1:10, 1:20, and 1:100 (w/v). Antioxidant content was analyzed using standard total flavonoid content (TFC) and total phenolic content (TPC). The antioxidant activity was evaluated using 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) scavenging activity and ferric-reducing antioxidant power (FRAP) assays. Yacon leaf water extracts at a ratio of 1:20 (w/v) were stored in tightly closed bottles at 4±2°C for 26 days. The organoleptic characteristics, color, pH, TFC, TPC, and DPPH scavenging activity were evaluated on days 0,1, 3, 6, 12, 18, and 26. Results: The different methods and crude drug-to-water ratios generated different antioxidant activities and contents of the yacon extracts. Yacon leaf decoction for 15 min in a ratio of 1:20 (w/v) produced extract with the best scavenging activity (450.27±5.48 mM Trolox equivalent (TE)/100 g dry weight (DW)), TFC (6.43±0.18 mg Quercetin equivalent (QE)/g DW), and TPC (3.91±0.04 mg gallic acid equivalent (GAE)/g DW). The yacon leaf decoction started to undergo aroma and PH changes on days 3 and 6, respectively. On day 12, the TFC, TPC, and DPPH SA of yacon leaf decoction remained 93.93±3.70, 96.52±1.81, and 89.99±0.91% of the freshly prepared extract, respectively. Conclusion: Our results suggest that extraction using the decoction method for 15 min at a water-to-crude drug ratio of 1:20 (w/v) generated an extract with the best antioxidant profile, which chemically started to change on day 12 during refrigerated storage.
IMPLEMENTASI DETEKSI DRONE MENGGUNAKAN YOLO (You Only Look Once) Wijanarko, Restu Gilang; Pradana, Afu Ichsan; Hartanti, Dwi
JURNAL FASILKOM Vol 14 No 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7374

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi drone yang akurat dan efektif berbasis teknologi kamera. Penggunaan drone yang semakin meningkat di berbagai sektor, seperti fotografi udara, pemantauan lingkungan, pemetaan topografi, pengiriman barang, inspeksi infrastruktur, dan pertanian presisi, telah membawa banyak manfaat. Namun, penggunaan drone yang tidak bertanggung jawab juga dapat menimbulkan masalah serius, seperti pelanggaran privasi, risiko keamanan, dan gangguan pada operasi penerbangan. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengusulkan pendekatan deteksi drone menggunakan kamera sebagai perangkat utama, memanfaatkan algoritma pengolahan citra digital dan teknik pembelajaran mesin. Sistem ini diharapkan mampu mendeteksi keberadaan drone dalam berbagai kondisi lingkungan dan pencahayaan, serta memberikan informasi yang lebih rinci tentang lokasi dan aktivitas drone. Dengan menggunakan teknologi pembelajaran mesin, sistem ini dapat dilatih untuk mengenali berbagai jenis drone dan membedakannya dari objek lain yang mungkin muncul di latar belakang, serta dapat terus ditingkatkan kinerjanya seiring dengan bertambahnya data pelatihan yang digunakan. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan fokus pada implementasi sistem deteksi drone menggunakan kamera web dan perpustakaan perangkat lunak OpenCV. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan dan keselamatan di berbagai sektor, serta mencegah penyalahgunaan teknologi drone untuk tujuan yang merugikan, dan temuan dari penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem deteksi drone yang lebih canggih di masa depan.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Jenis Baju Batik Menggunakan Metode Knowledge-Based Di Batik Amarta Saputro, Nurbagus; Atina, Vihi; Hartanti, Dwi
JURNAL FASILKOM Vol 14 No 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7483

Abstract

Salah satu usaha batik yang mengkuti perkembangan teknologi yaitu Batik Amarta. Batik Amarta merupakan salah satu produsen baju batik terbesar di Masaran. Batik Amarta juga melakukan penjualan melalui e-commerce seperti Tiktok dan Tokopedia karena batik amarta belum memiliki sebuah website sendiri. Dibagian ini muncul permasalahan dimana pelanggan kebingungan menentukan beberapa pilihan tentunya dari motif, jenis batik, anggaran dan kriteria yang telah ditawarkan oleh pemilik usaha. Tujuan penelitiam untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan baju batik menggunakan metode knowledge-based. Rapid Application Development (RAD) merupakan menggunakan meotde pengembangan sistem yaitu dengan 4 tahap yaitu perencanaan kebutuhan, desain sistem, proses pengembangan, implementasi. Knowledge Based merupakan metode sistem rekomendasi pada penelitian ini dengan kelebihan dapat memberikan skala prioritas pelanggan sesuai keinginan pelanggan terhadap produk. Pemodelan data dengan metode knowledge based recommendation menggunakan data sampel berjumlah 20 produk baju batik dan 5 atribut yaitu jenis batik, warna, bahan, kualitas, harga. Dapat memberikan rekomendasi produk berdasarkan kebutuhan pelanggan dan atribut produk jenis. Produk baju batik dengan nilai kemiripan tertinggi akan menjadi hasil rekomendasi. Dalam hal ini, produk dengan nilai kemiripan tertinggi yaitu 0,949901 adalah baju batik Kasual PRANAWA - S. Hasil analisis data ini bisa sebagai referensi untuk pengembangan sistem rekomendasi pemilihan baju batik.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Naive Bayes Ananta, Kevin Yoga; Hartanti, Dwi; Sundari, Sundari
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 1 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i1.7174

Abstract

Pertanian cabai merupakan sektor penting dalam agrikultura, namun tanaman ini rentan terhadap berbagai peyakit yang dapat mengurangi produktivitas dan kualitas hasil panen. Pengetahuan tentang diagnosis dan pengendalian penyakit cabai sering kali terbatas pada sekelompok ahli tertentu, membuat petani sulit untuk mengakses informasi yang akurat dan tepat waktu. Oleh karena itu tujuan dibuatnya sistem pakar ini  untuk membantu petani dalam mengenali dan megelola penyait tanaman cabai secara lebih baik serta menerapkan metode naïve bayes dalam membangun sistem pakar ini. Dalam penerapan metode naïve bayes dapat diartikan bahwa setiap gejala tidak saling berkaitan satu sama lain, dengan kata lain gejala yang ada dapat digunakan untuk menilai seberapa mungkin suatu penyakit itu terjadi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa dengan 17 gejala dan 7 menyakit yang  telah diuji dengan 19 data uji menghasilkan tingkat akurasi sebesar 89, 4 dengan metode naïve bayes
Foaming Agents Affect the Physicochemical and Antioxidants in Red Dragon Fruit Powder Drinks from Foam Mat Drying Hamad, Alwani; Mulyadi, Abdul Haris; Yulianti , Henti; Hartanti, Dwi; Naveed, Mubshair
Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : PT Mattawang Mediatama Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/454RI.asci3327

Abstract

This study investigated the effect of foaming agent type and concentration on foam characteristics during foam mat drying and the physicochemical and antioxidant properties of red dragon fruit powdered drink. Foaming agents, including soy lecithin, fresh egg whites, egg white powder, and whey protein concentrate, were tested at different concentrations (5%, 10%, and 20%). Results showed that soy lecithin produced the most stable foam, effectively preserving bioactive compounds such as phenolics and flavonoids, which contributed to higher antioxidant activity (measured by DPPH and FRAP methods). Whey protein concentrate and fresh egg whites enhanced foam overrun and moisture retention, leading to powders with lower moisture content and higher solubility. The optimal concentration of foaming agent was 10%, which resulted in the best foam stability, antioxidant preservation, and overall product quality. This study highlights the importance of selecting appropriate foaming agents and concentrations to improve the quality and antioxidant properties of red dragon fruit powdered drinks for food applications.
Co-Authors Abdul Aziz, Fitroh Ahmad Abdul Haris Mulyadi Agus Mulyono Agus Siswanto Agustina Srirahayu Agustina, Rinawati Ahmad Wahyu Saputra, Nur Ajeng Ayu Arumsari Alwani Hamad Ananta, Kevin Yoga Andestia Sinaga, Risda Yunita Andi Aslindah, Andi Ani Aminiati, Ani Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Anisa Rahmawati Apriliana, Anggie Aprilisa Arum Sari Ardiana, Reni Arianingsih, Elfa Arif Wirahadi Kusuma, Arif Wirahadi Arinda Nur Cahyani Asmiyenti Djaliasrin Djalil Atina, Vihi Awaludin, Toni Ayuningtyas, Yulita Pratiwi Azizah, Shelvi Binar Asrining Dhiani Charisma, Shintia Lintang Christyana Anggraeni, Christyana Cing, Marta Tania Gabriel Ching Da Costa, Alexandre Diah Permatasari, Diah Diniatik Diniatik Ebel, Rainer Eddy Soemardi Eka Prasetyo Agung Pambudi Eko Purwanto Eli Nurlaeli, Eli Emi Rahma Wulandari, Emi Rahma Eny Tantini Setiatin Erlinawati, Mira Esih Jayanti Fadlilah, Intan Nur Farradhi, Muhammad Fathurahman, Jofan Ferdinand Munthe, Hans Firdausi, Annisaa' Alam Ganesha, Irena Gunawan Indrayanto Gustina Nurkhayatun, Gustina Handoyo Handoyo hanif, abdurrohman Hartanto, Didik Mayur Hasanah, Herliyani Hilmi Putra Andriano, Muhammad I WAYAN SUDARTA Ichsan Pradana, Afu Ika Yuni Astuti Imam Purnomo Sugiarto, Imam Purnomo Indri Hapsari Intan Febiana Ovianti Iskandar Soedirman, Iskandar Iskandar Sudirman Istifah Istifah, Istifah JOKO SUSANTO Khairunnisa, Rifdah Yuri Kristiana , Dorothea Dian Kusumawati, Erlina Kumala Lero, Eunike Erlita Lestari, Fany Lia Amelia Linda Kurniawati, Linda Lindawati Damidjan, Lindawati M Sholeh M. Gigih Panji Mahardika, M. Gigih Panji Mandiri, Puput Dwi Maulindar, Joni Mawarni, Dinda Rima Mutmainah Melani Setiowati Muhtarom, Moh Nasrun Hidayat, Nasrun Naveed, Mubshair Nia Kurnia Nibras Faiq Muhammad Nofikasari, Indah Nofrianti Nofrianti Noor Erma Sugijanto Noordi, Daffa Rizki Putra Nunuk Aries Nurulita Nur Rohmani, Mayda Nurchim Nurchim Nurcholifah, Lilik Nurkhalis, Danang Nurlaili, Dewi Nurmalitasari Nurmalitasari Oktaviani, Intan Permana, Aditya Candra Permatasari, Hanifah Permatasari, Indah Sartika Pradana, Afu Ichsan Pradani, Dea Yulinestria Prastowo, Irfan Agus Pratama, Fandi Aziz Pri Iswati Utami Purwanti, Diah Intan Puspitasari, Adinda Putra, Enggar Wijaya Putri, Desy Puspa Putro, Herdayanto Sulistyo Ragil Setiyabudi, Ragil Raharisti, Nur Arifah Rahman, Agung Dwi Rahmani Prastiwati Ranti Kartikasari, Ranti Rateb, Mostafa Ezzat Ratno Subekhi, Ratno Rema Rahmalia, Rema Renny Amelia Retno Wahyuningrum Ridwan, Alfian Junior Ridwan, Avin Nolis Rinawati, Jeri Risda Yunita, Risda Riyad Khomsidin, Riyad Roselina Wulandari Rudi Susanto Rukmini, Siti Sabikis Sabikis, Sabikis Sagala, Agus Junianto Santosa, Tri Djoko Saputra, Ilham Tristadika Saputra, Rafi'i Dwi Saputro, Nurbagus Sekar, Lola Setiawan, Jodi Apri Shella Diana Oktaviani, Shella Diana Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Sudarso Sudarso Sugiarto, Muhammad Aqsha Rizki Sugijanto, Noor Erma N Sumarlinda, Sri Sundari Sundari Supriyanto, July Suryani, Fajar Sutopo Sutopo Syah Putri, Tina Syarifah, Arini Tatik Mulyati Theo Santoso, Daniel Tjiptasurasa Tjiptasurasa, Tjiptasurasa Tri Utami Kurniawati, Elizabeth Triyo Nova, Triyo Unik Fajriyah, Unik Verdiyanto, Ricky Wahyu Pamekas, Bondan Wahyu Utaminingrum Wardani, Eunike Rindayu Pradnya Paramitya Wardani, Tri Kusuma Wicaksana, Firman Widya Cahya Ariswati, Widya Cahya Wijanarko, Restu Gilang Wiranti Sri Rahayu Wongso, Suwidji Yulianingsih, Nur Yulianti , Henti Zaenuar Erfandi