Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Teknologi Industri Pertanian Jurnal Komunikasi Pembangunan Jurnal Manajemen dan Organisasi Jurnal Manajemen dan Agribisnis Jurnal Pustakawan Indonesia Jurnal Reviu Akuntansi dan Keuangan JPTK: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Manajemen Teknologi Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika JAM : Jurnal Aplikasi Manajemen Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship (IJBE) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen (JABM) E-Journal Scientific Journal of Informatics Edulib Jurnal Manajemen Teori dan Terapan Lentera Pustaka Sosio Konsepsia Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains JURNAL SIMETRIK Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Informatika Pertanian Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Penjaminan Mutu Jurnal Gizi dan Pangan Soedirman (JGPS) Communications in Science and Technology Jurnal Informatika Universitas Pamulang Applied Information System and Management Jurnal Teknoinfo JAS-PT Jurnal Analisis Sistem Pendidikan Tinggi Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan CYBERNETICS Petir Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Kwangsan: Jurnal Teknologi Pendidikan Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal Sistem Cerdas EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Journal of Information Systems and Informatics Systematics Jurnal MEBIS (Manajemen dan Bisnis) JGISE-Journal of Geospatial Information Science and Engineering Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Data Sciences Business Review and Case Studies International Journal of Engineering, Science and Information Technology International Journal of Social Service and Research Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Jurnal Pustakawan Indonesia Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Teknik Indonesia Jurnal Sistem Informasi Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi Journal of Information Technology and its Utilization Biodiversitas Journal of Biological Diversity
Irman Hermadi
School Of Data Science, Mathematics And Informatics, IPB University, Bogor, West Java, Indonesia, 16680
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 140 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 140 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Pemodelan Prediksi Perdagangan Satwa Liar Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor Hermadi, Irman; Hardhienata, Medria; Primasari, Angela
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.91-101

Abstract

Perdagangan satwa liar dengan pengawasan yang tidak optimal dapat merupakan salah satu ancaman yang mampu memberikan dampak signifikan bagi keberlangsungan keanekaragaman hayati. Beberapa spesies hewan seperti mamalia dan reptil saat ini terancam punah dengan adanya perdagangan satwa liar yang tidak terpantau dengan baik. Praktik perdagangan satwa liar kerap ditemukan di berbagai media, termasuk situs internet, karena kemudahan akses yang ditawarkan kepada masyarakat luas. Namun jika data tersebut diolah secara manual maka dibutuhkan waktu, tenaga, dan upaya yang cukup besar. Oleh sebab itu, dibutuhkan sebuah pendekatan berbasis kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi wilayah dengan aktivitas perdangan satwa liar yang tinggi dan berpotensi melampai batas perdagangan satwa liar yang diizinkan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model yang dapat melakukan prediksi area yang rawan perdagangan satwa liar. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma clustering K-Means untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan tingkat kerawanan aktivitas perdagangan satwa liar, serta algoritma k-Nearest Neighbor untuk melakukan prediksi tingkat kerawanan wilayah perdagangan satwa liar. Selain itu, metode Market Basket Analysis digunakan untuk mengidentifikasi pola asosiasi dalam perdagangan satwa liar antar negara. Data yang digunakan merupakan data perdagangan satwa liar dari berbagai negara pada tahun 2018 hingga 2020. Dengan menggunakan pendekatan clustering, dalam penelitian ini diklasifikasikan tiga wilayah dengan potensi kerawanan perdagangan satwa liar, yaitu wilayah dengan resiko rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang dibangun mampu memprediksi wilayah rawan perdagangan satwa liar dengan tingkat akurasi model training sebesar 99% dengan data impor dan 100% dengan data ekspor. Setelah dievaluasi dengan 3-cross fold validation, akurasi model yang diperoleh adalah sebesar 97% untuk data impor dan 98% untuk data ekspor. Hasil akurasi model testing dalam penelitian ini adalah sebesar 100% dengan data impor maupun ekspor. Melalui pendekatan metode market basket analysis, penelitian ini menyimpulkan dengan data yang dipertimbangkan belum ditemukan pola asosiasi yang kuat dalam aktivitas perdagangan satwa liar antara satu negara spesifik dengan negara lainnya.
Pengembangan Modul Front-End KMS Desa Digital untuk meningkatkan adopsi Inovasi Digital pada Desa di Indonesia Nuryantika, Fitria; Hermadi, Irman; Ahmad, Hafidlotul Fatimah; Nurhadryani, Yani
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.72-78

Abstract

Indonesia memiliki jumlah desa yang sangat besar, yaitu sebanyak 83.794 desa, sehingga transformasi digital memegang peranan penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat pedesaan. Desa digital adalah desa yang menerapkan teknologi informasi untuk mendorong efisiensi pelayanan publik, penguatan ekonomi masyarakat desa, serta peningkatan kualitas hidup masyarakat desa. Namun, rendahnya literasi digital dan terbatasnya kapasitas sumber daya manusia masih menjadi kendala dalam implementasi desa digital. Penelitian sebelumnya yang bekerja sama dengan FAO pada program Digital Village Initiative (2023) telah menghimpun data melalui pendekatan etnografi terhadap 160 desa digital dan 100 inovasi digital yang dikategorikan dalam 10 kelompok, seperti Agri-Food Marketing and E-commerce, E-Government, Smart Farming, dan Social Service. Sayangnya, informasi desa digital saat ini tersebar secara tidak terstruktur sehingga sulit diakses dan dimanfaatkan oleh desa lain. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform Knowledge Management System (KMS) desa digital menggunakan pendekatan Prototyping melalui tahapan komunikasi, perencanaan cepat, desain, pembuatan prototipe, dan evaluasi. KMS ini ditujukan bagi inovator, perangkat desa, dan masyarakat desa, serta dapat diakses secara publik. Modul yang dikembangkan memuat informasi inovasi digital dalam 10 kategori beserta deskripsinya, profil inovator, profil desa digital, serta fitur asesmen kesiapan digital desa. Hasil ini diharapkan dapat mempercepat diseminasi pengetahuan dan adopsi inovasi digital antar desa di Indonesia.
Price Prediction of Aglaonema Ornamental Plants Using the Long Short-Term Memory (LSTM) Algorithm Sugiarti, Yuni; Suroso, Arif Imam; Hermadi, Irman; Sunarti, Euis; Yamin, Fadhilah Bt Mat
Journal of Applied Data Sciences Vol 6, No 2: MAY 2025
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v6i2.640

Abstract

The Aglaonema ornamental plant is a horticultural commodity with high economic value and promising prospects. It is well known for its attractive leaf variations, earning it the nickname "Queen of Leaves." However, unpredictable price fluctuations make investing in Aglaonema speculative and high-risk. This research aims to predict the price of Aglaonema over the next five years using the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm. LSTM is considered superior to other algorithms in handling time series data. The model's performance was evaluated using Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), and Mean Absolute Error (MAE) on a weekly Aglaonema price dataset covering the period from January 2012 to December 2023. The results demonstrate that the LSTM algorithm can predict Aglaonema prices with high accuracy, as indicated by the following metrics: MSE: 0.005 – Represents the average squared difference between predicted and actual prices. A lower MSE indicates higher model accuracy. RMSE: 0.07-RMSE provides a more interpretable error measurement as it retains the same units as the original data. A low RMSE signifies that the model's predictions closely align with actual values. MAE: 0.04 – Measures the absolute average difference between predicted and actual prices. A lower MAE value reflects a smaller prediction error. Thus, this research makes a significant contribution to the development of a machine learning-based price prediction system for the ornamental plant industry.
Challenges of Implementing Knowledge Management Systems in Agribusiness for Aglaonema Farmers Sugiarti, Yuni; Suroso, Arif Imam; Hermadi, Irman; Sunarti, Euis; Yamin, Fadhilah Bt Mat
Applied Information System and Management (AISM) Vol 8, No 1 (2025): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v8i1.44074

Abstract

Aglaonema plants have become an important element in people's lives, serving as home decorations and sources of income. Aglaonema cultivation is increasingly popular, opening up business opportunities for farmers. This plant is not just a hobby but a horticultural commodity with high economic value. This research aims to analyze the difficulties faced by Aglaonema farmers, from seedling to marketing. This research uses a constructivist paradigm and qualitative methods, involving 20 informants from among farmers, traders, buyers, extension workers, and farmer organizations. Data were collected through interviews, focus group discussions, and observations, with triangulation to validate the information. Data analysis was conducted using the NVivo application. The research results show that the main difficulties faced by Aglaonema farmers include unpredictable price fluctuations, limited varieties, weak communication among farmers, traditional seedling methods, and a lack of information about seed supply. These findings emphasize the need for information sharing between farmers and stakeholders to improve productivity and quality in agribusiness, in line with consumer demands and technological advancements, which can be implemented through a knowledge management system platform in the Aglaonema agribusiness supply chain.
ENTERPRISE ARCHITECTURE APPROACHMENT FOR DESIGNING IT MASTER PLAN BASED ON ERP FOR WATER UTILITY COMPANY Fatimah, Hilmi Azmi; Hermadi, Irman; Nurhadryani, Yani
Jurnal Aplikasi Manajemen Vol. 17 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Brawijaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jam.2019.017.02.17

Abstract

A comprehensive planning document that is written in the IT Master Plan has the purpose of addressing the company's need and guiding the implementation process to minimize failure. But many IT master plan was not based on integrated and best practice adoption using ERP. The development of the IT master plan also does not use the proper enterprise architecture (EA) method. This research designed an IT master plan based on ERP using Enterprise Architecture approachment for water utility companies and adopt ERP best practice references model. The Enterprise Architecture's method was TOGAF ADM from a prelim phase, requirement management phase, vision architecture phase, business architecture phase, and information system architecture phase. This research gave the results of 23 system recommendations named IT Integrated Solution for water utility companies which consist of 10 integrated applications, 8 ERP modules, and 5 ERP Industry Solution-Utility (IS-U) modules. To get a comprehensive IT Master Plan based on ERP, the water company needs to pay attention to other stages of TOGAF ADM. There needs to be a study to be able to validate the IT Master Plan, which has been developed.
Optimasi Kinerja Operasional Terminal Petikemas Berdasarkan Handling Capacity (Studi Kasus Terminal Petikemas Koja Tanjung Priok) Cahyandaru, Paulus; Iskandar, Budhi Hascaryo; Hermadi, Irman; Safuan, Safuan
Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) Vol 8 No 2 (2025): Artikel Riset Juli 2025
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Al-Washliyah Sibolga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36778/jesya.v8i2.2165

Abstract

Pelabuhan merupakan simpul penting dalam sistem logistik nasional. Namun, kinerja operasional pelabuhan di Indonesia masih belum optimal, yang berdampak pada tingginya biaya logistik. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja operasional Terminal Petikemas Koja di Pelabuhan Tanjung Priok dengan pendekatan handling capacity. Fokus utama penelitian adalah pelayanan kapal, khususnya kecepatan bongkar muat yang dipengaruhi oleh penggunaan alat bongkar muat seperti Quay Container Crane (QCC), Rubber Tyred Gantry Crane (RTG), dan Head Truck(HT). Analisis dilakukan dengan mengumpulkan data operasional dari Terminal Operation System selama periode 2020–2024, dan dilakukan simulasi regresi linear berganda serta optimasi menggunakan metode linear programming untuk menentukan komposisi alat yang paling efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komposisi optimal untuk mencapai Vessel Operating Rate (VOR) tertinggi adalah 5 QCC, 17 RTG, dan 42 HT. Model regresi yang dihasilkan menunjukkan bahwa peningkatan VOR berkontribusi signifikan dalam menurunkan waktu kerja dermaga (Berth Working Time/BWT), yang berdampak langsung pada pengurangan biaya tambat kapal. Penelitian ini memberikan rekomendasi strategis untuk pengelolaan fasilitas terminal secara optimal demi mendukung efisiensi logistik nasional.
Audit Proses Perencanaan dan Implementasi Sistem Informasi PT Bank XYZ, Tbk dengan Menggunakan Cobit Framework Iskandar, Teddy; Hermadi, Irman
Jurnal Aplikasi Manajemen Vol. 12 No. 4 (2014)
Publisher : Universitas Brawijaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/

Abstract

The finance Industry develops rapidly, both Banking and Non Banking Institutions, that later this fact will bring out the competition which is getting tighter. The development is not implied not only by variety of products and finance service, but also in monetary deregulation business competency, more sophisticated finance service preferention, and Information Technology (IT) development. Based on those, IT roles, especially in Information System (IS),. As a result, the role of Information system becomes important things in supporting the banking's business and operation. It is also becoming dominant factor in winning the business competition and one way to measure IS by auditing to IS itself. IS audit that had been doing in this research was to audit IS planning and implementations process in PT. Bank XYZ, Tbk (Bank XYZ), by determining Critical Success Factor(CSF), Key Gol Indicator (KGI), Key Performance Indicator (KPI) and measuring Maturity Level by likert scale using Maturity Model in Cobit Framework. From this research, it could be concluded that all IS planning and implementations process in Bank XYZ have been conducted by right regulations as Cobit Framework and Maturity Level is placed between Level 2-Repeatable and Level 3-Defined.
Sistem Pakar Penentuan Penggunaan Bahan Tambahan Pangan untuk Produk Pangan Aritonang, Melva Linda; Seminar, Kudang Boro; Suyatma, Nugraha Edhi; Hermadi, Irman
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 3: Juni 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022923363

Abstract

Keracunan makanan yang terjadi di lingkungan masyarakat salah satu penyebabnya adalah pengunaan bahan tambahan pangan yang tidak sejalan dengan peraturan pemerintah yang berlaku. Bahan Tambahan Pangan adalah bahan yang mempengaruhi sifat atau bentuk pangan dengan cara ditambahkan ke dalam pangan diantaranya antioksidan, pemanis, pengawet, dan pewarna. Alasan pelaku usaha pangan terjadinya keracunan disebabkan kurangnya pengetahuan mengenai bahan tambahan pangan dan pengaruh negatifnya terhadap kesehatan. Berdasarkan hal tersebut untuk menghindari penyalahgunaan bahan tambahan pangan yang tidak tepat maka perlu dibangun sistem pakar berbasis aturan if-then yang mampu memberi informasi penentuan penggunaan yang benar sesuai dengan produk pangan yang diinginkan dengan bantuan seorang ahli di bidang bahan tambahan pangan. Metode yang digunakan adalah pohon keputusan dengan algoritme C5.0 untuk mengklasifikasikan jenis kategori pangan dengan masukan berupa bahan dasar dan cara pengolahan produk pangan. Aturan yang dihasilkan berjumlah 98 aturan pada model pohon keputusan memudahkan pada tahap implementasi sistem. Seleksi fitur dengan information gain menghasilkan bahwa pencampuran merupakan cara pengolahan yang cukup berpengaruh pada model pohon keputusan dengan nilai information gain yang maksimum. Evaluasi kinerja model pohon keputusan menggunakan k-fold cross validation dengan k = 10 dan memiliki akurasi tertinggi pada fold ke 10 sebesar 72.7 %..  Hasil akhir penelitian ini adalah implementasi sistem dalam bentuk website dengan memberikan solusi berupa rekomendasi bahan tambahan pangan dan nilai batas maksimum dalam penggunaannya. AbstractFood poisoning that occurs in the community one of the causes is the use of food additives that are not in line with applicable government regulations. Food Additives are ingredients that affect the nature or form of food by adding them to food including antioxidants, sweeteners, preservatives, and dyes. Reasons for food businesses that cause poisoning are due to lack of knowledge about food additives and their negative effects on health. Based on this, to avoid misuse of food additives that are not proper, it is necessary to build an expert system that can give information on determining the correct use by the desired food products with the help of an expert in the field of food additives. The method used is a decision tree with C5.0 algorithm to classify types of food categories with parameters in the form of basic ingredients and ways of processing food products. Feature selection with information gain results that mixing is a processing method that is quite influential on the decision tree model with maximum information gain value. The performance evaluation of the decision tree model uses k-fold cross validation with k ten and has the highest accuracy in the tenth iteration of 72.7%. The last result of this research is the implementation of the system in the form of a website by providing a solution in the form of food additives and a maximum limit value in its use. 
Evaluasi Kinerja pelaksanaan Anggaran Berbasis Fuzzy Inference System Sukarna, Sukarna; Hermadi, Irman; Nurhadryani, Yani
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2: April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021833848

Abstract

Kinerja Pemerintah merupakan output kinerja kementerian/lembaga yang diimplementasikan dalam Perjanjian Kinerja. Laporan Kinerja adalah bentuk pertanggungjawaban kementerian terhadap Perjanjian Kinerja yang disusun secara bertahap dari unit kerja, unit organisasi, dan kementerian. Capaian kinerja aggaran tingkat Kementerian Pertanian tahun 2019 sebesar 94.56% (kategori sangat baik) namun nilai efisiensi anggaran tingkat kementerian sebesar 71,89% yang disebabkan oleh belum efisiennya penggunaan anggaran terhadap capain target. Penelitian ini menggunakan fuzzy inference system  Mamdani untuk menentukan status capaian kinerja di unit kerja Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Jawa Tengah berdasarkan Peraturan Menteri Keuangan nomor 214 tahun 2017. Aspek penilaian terdiri dari aspek manfaat dan aspek implementasi. Hasil penelitian ini adalah monitoring dan evaluasi kinerja tingkat unit kerja berupa status capaian kinerja berdasarkan realisasi anggaran riil dengan kriteria sangat kurang, kurang, cukup, baik, dan baik sekali. Implementasi sistem  berbasis web  dengan nilai evaluasi usability menggunakan use questionnaire untuk masing-masing kategori yaitu US sebesar 5.98, EU sebesar 5.25, EL sebesar 5.75, dan SC sebesar 5.17. Pengujian status capaian kinerja unit kerja than 2019 dengan penilaian pakar menujukkan hasil yang sama yaitu kategori sangat baik. AbtractGovernment performance was the output of the performance of the ministry/agency implemented in the performance agreement. Performance report was a form of ministerial accountability to performance agreements that were arranged in stages from work units, organizational units, and ministries.  The achievement of the budget performance at the ministry of agriculture in 2019 was 94.56% (very good category) but the efficiency value of the ministry leveled budget was 71.89% due to the inefficient used of the budget towards target achievement, it is necessary to monitoring and evaluate budget performace.  Measurement and assesment of the achievement of budget execution performance based on PMK Number 214 of 2017 consists of implementation aspects (budget absorption, consistency between planning and implementation, achievement of outputs, and efficiency). The studied objective was to facilitate works units in monitoring and evaluate budget performance by presenting accurate and actual performance information as a function of internal control using  the mamdani fuzzy inference system to determine the status of performance achievements. Mamdan’s model can describe skills for intuitive problems that have an output in the form of values in the domain of fuzzy sets categorized under the linguistic component. The results of this studied are monitoring and evaluation of the web-based work unit in the form of real performance status as a basis for preparing recommendations in  order to improve budget performance.  The usability evaluation of the system used a use questionnaire for each category, namely US 5.98, EU 5.25, EL 5.75, and SC 5.17.  Whitebox testing against 25 rule bases shows the results as expected. Testing the status of work unit performance achievements in 2019 with expert assessments shows the same results, namely the very good category. 
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi di Dinas Pertanian Gianyar Menggunakan COBIT 2019 Kesuma, I Nyoman Rai Widartha; Hermadi, Irman; Nurhadryani, Yani
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3: Juni 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106565

Abstract

E-government adalah penggunaan dan pemanfaatan teknologi informasi dalam pengelolaan ketatanegaraan untuk mempercepat pengintegrasian alur dan proses kerja, serta peningkatan pelayanan publik.  Salah satu tujuan Dinas Pertanian Gianyar adalah untuk meningkatkan pelayanan di bidang pertanian dan sasaran yang ingin dicapai adalah meningkatkan kapasitas kinerja dan akuntabilitas kinerja birokrasi. Tata kelola yang baik dalam penggunaan layanan TI akan meningkatkan proses pengelolaan informasi, pelayanan publik, efisiensi, dan akuntabilitas serta dipercaya dapat mempengaruhi seluruh kinerja organisasi. Penerapan TI di satu sisi memberikan manfaat yang luar biasa bagi organisasi namun juga dapat menimbulkan risiko-risiko yang merugikan organisasi. Jika risiko TI tidak dikelola dengan baik, TI dapat mengakibatkan terganggunya operasional organisasi menjadi tidak optimal. Evaluasi tata kelola TI bertujuan untuk meningkatkan keuntungan penggunaan TI secara optimal dan dapat mampu mengelola resikonya. COBIT 2019 merupakan standar framework yang dinilai lengkap dan komprehensif dalam melakukan evaluasi tata kelola TI suatu organisasi. Berdasarkan analisis faktor desain, proses yang menjadi prioritas tertinggi atau memiliki skor ≥ 75 adalah MEA03 (Managed Compliance with External Requirements), BAI04 (Managed Availability & Capacity), dan EDM03 (Ensured Risk Optimization).  Hasil penilaian tingkat kapabilitas pada proses MEA03, BAI04 dan EDM03 baru mencapai tingkat kapabilitas level 1 dan Dinas Pertanian Gianyar mengharapkan tercapainya tingkat kapabilitas level 2, sehingga terdapat gap sebesar 1 pada setiap proses tersebut. Hasil rekomendasi dapat dimanfaatkan oleh organisasi agar setiap proses yang dievaluasi dapat mencapai tingkat kapabilitas level 2. AbctractE-government is the use and utilization of information technology in state administration management to accelerate the integration of work flows and processes, as well as improve public services. One of the goals of the Gianyar Agriculture Office is to improve services in the agricultural sector and the target to be achieved is to increase performance capacity and accountability for bureaucratic performance. Good governance in the use of IT services will improve the process of managing information, public services, efficiency and accountability and is believed to affect all organizational performance. The application of IT on the one hand provides extraordinary benefits for the organization but can also pose risks that are detrimental to the organization. If IT risks are not managed properly, IT can result in disrupted organizational operations that are not optimal. Evaluation of IT governance aims to increase the benefits of optimal use of IT and be able to manage the risks. COBIT 2019 is a standard framework that is considered complete and comprehensive in evaluating an organization's IT governance. Based on the design factor analysis, the processes that are the highest priority or have a score ≥ 75 are MEA03 (Managed Compliance with External Requirements), BAI04 (Managed Availability & Capacity), and EDM03 (Ensured Risk Optimization). The results of the capability level assessment in the MEA03, BAI04, and EDM03 processes have only reached capability level 1 and the Gianyar Agriculture Office expects to achieve a capability level 2, so that there is a gap of 1 in each of these processes. The results of the recommendations can be utilized by the organization so that each evaluated process can reach the capability level  2.
Co-Authors A.Muh.Yakin Amin Abdul Mufti Ade Hikma Tiana Ade Rahmat Iskandar Agus Ambarwari Agus Buono Agus Mulyana Agustian, Fajar Ahmad, Hafidlotul Fatimah Ahmad, Tarmizi Aji Fajar Nugraha Alfiansyah Halomoan Siregar Alfy Sukma Alvian Abdul Jabar Amalia Rahmawati Anak Agung Gede Sugianthara Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Andi Irman Patiroi Anggraini Sukmawati Annisa Rizkiriani Annisa Saraswati Aprilianti, Dhila Arafat Febriandirza Arief Daryanto Arief Samad Arif Imam Suroso Arif Imam Suroso Aristi Imka Apniasari Aritonang, Melva Linda Arkeman, Yandra Astuti, Indah Puji Aulia Rahman Nasution Auzi Asfarian Aziz Kustiyo Barlianto, Agus Bayu Dewantoro Budhi Hascaryo Iskandar Cahyandaru, Paulus Chandra, Mohamad Citra, Suryati Oka Dani Saepuloh Daniel RO Monintja DHANA DHIRA Dodik Briawan Dyah Umiyarni Purnamasari Eddy Prasetyo Nugroho Elfrida Ratnawati Eneng Tita Tosida Eng Heru Sukoco Erizal Erliza Hambali Erus Effendi Erydhani, Gama Batara Esa Prakasa Euis Sunarti Euis Sunarti Euis Sunarti Fadhilah Bt Mat Yamin Fajar Agustian Fajar Delli Wihartiko Faqih Udin dan Jono M. Munandar Meivita Amelia Fatimah, Hilmi Azmi Faza Adhzima Feriadi Feriadi, Feriadi Firman Ardiansyah Fitroh Fitroh Guritno, Hanif Bagus Hadi Riyadi Hani Zulfia Zahro Hardhienata, Medria Hardhienata, Medria Kusuma Dewi Hari Agung Adrianto Hari Ryanto Wiyono Hasan Firdaus Hasanah , Nur Hatmoko, Bondan Dwi Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Hendro Sasongko Heru Sukoco HUSNUL KHOTIMAH I Gusti Ngurah Antaryama Ibrahim, Firmansyah Ichwan Subekti Ikeu Tanziha Ikhlasul Amal Illah Sailah Imaduddin, Iqbal Imam Ahmad Imam W Sukoco Imas Sukaesih Sitanggang Indah Pratiwi Indah Puji Astuti Indah Yuliasih Indra Jaya Indra Kusuma Budiyanto , Firgiawan Indrajani Sutedja Intan Purnamasari Irfan Syauqi B. Irma Rosalina Irwansyah Saputra Irzal Effendi Iskandar, Teddy Ivanovich Agusta Jaman, Jajam Haerul Joko Ratono Joko Ratono Kahfi Heryandi Suradiradja Karlisa Priandana Kesuma, I Nyoman Rai Widartha Kikin H Mutaqin Kudang Boro Seminar Kudang Boro Seminar Lilik Budi Prasetyo Lilik Kustiyah Lufebrina Dorma Uli Manalu Luki Abdullah M. Syamsul Maarif M. Syamsul Ma’arif Maman Turjaman Marulitua, Michael Yakub Meidhianto Usman Meidhianto Usman Meuthia Rachmaniah Meuthia Rachmaniah Mochammad Imam Sulistyo Sarjowo Mohammad Mukhayadi Muhamad Ramdani, Risma Muhamad Syukur Muhammad Hadi Pranowo Muhammad Mukhlis Khoirudin Mukhlis Mukhlis Mulyono, Pudji Mustakim Mustakim Mustakim Mustakim Nadia Nur Soraya Nasution, Efrida Yanti Nia Kurniati Nimmi Zulbainarni Niqotaini, Zatin Noorlela Marcheta Novi Murdiyanti Nugraha Edhi Suyatma Nugroho, Arga Agung Nupin, Iswadi Syahrial Nur Arifin Akbar Nuryantika, Fitria Pradana, I Gusti Made Teddy Prasetyo Nugroho, Eddy Prayughi, Pungki Primasari, Angela Pudji Muljono Puput Irfansyah Putri Yuli Utami Qadhli Jafar Adrian R. Dikky Indrawan R. Rifa Herdian Raden Asri Ramadhina Fitriani Ramadhan, Dean Apriana Ramadhan, Jeri Rein Suadamara Rillya Arundaa Rina Trisminingsih Rinova Budiman Riyanto Rizal Broer Bahaweres Robi Priyadi RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Afnan Safuan Safuan Santi Santika Santi Santika, Santi Saputra, Irwansyah Sari, Dewi Intan Sarwititi Sarwoprasodjo Septianto, Yudhi Setyadi, Wawan Shelvie Nidya Neyman Sitanggang, Imas S. Siti Zubaidah Soewarto Hardhienata Sony Hartono Wijaya Sri Nurdiati Sri Wahjuni Subhan Deni Hermawan Sugi Guritman Sukarna Sukarna Suradiradja, Kahfi Heryandi Susy Katarina Sianturi Susy Katarina Sianturi Sutedja, Indrajani Suwanto Sanjaya Suyus Windayana Sylvia Taufik Djatna Teddy Iskandar Tendy Arya Pranata Thoyyibah Tanjung Tiana, Ade Hikma Tiurma Lumban Gaol Toto Haryanto Ufan Alfianto Ujang Sumarwan Usmany, Rendy Vidy Nalendra Wahjuni, Sri Widiatmaka Widiatmaka Wisnu Ananta K. Wisnu Ananta Kusuma WULANDARI WULANDARI Yamin, Fadhilah Bt Mat Yandra Arkeman Yani Nurhadryani Yani Nurhardryani Yanto Hermawan Yessy Yanitasari Yudhi Trisna Atmajaya Yuni Sugiarti Yuni Sugiarti Yuni Sugiarti Yuni Sugiarti, Yuni Yusmar, Addini Yusra Fernando Zenal Asikin