Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.874
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusantara of Research : Jurnal Hasil-hasil penelitian Universitas Nusantara PGRI Kediri (e-journal) Journal of Nonformal Education JURNAL INTEGRASI PROSES JOURNAL OF HEALTHCARE TECHNOLOGY AND MEDICINE Jurnal Eksistensi Pendidikan Luar Sekolah (E-Plus) Accounting Analysis Journal Educational Management The Journal of Educational Development Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal Pilar Nusa Mandiri SYUKUR (Jurnal Inovasi Sosial dan Pengabdian Masyarakat) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Paedagoria : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Kependidikan Jurnal al-Ulum : Jurnal Pemikiran dan penelitian ke-Islaman Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JOURNAL OF PRIVATE AND COMMERCIAL LAW Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Serambi Saintia : Jurnal Sains dan Aplikasi Jurnal Keperawatan dan Fisioterapi (JKF) Jurnal Kesmas dan Gizi (JKG) Journal of Nonformal Education and Community Empowerment Jurnal Pendidikan dan Pemberdayaan Masyarakat JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Indonesian Journal of Kidney and Hypertension JURNAL MUTIARA NERS Ulumuna: Jurnal Studi Keislaman JUXTA: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Universitas Airlangga NURSING UPDATE JURNAL ILMIAH ILMU KEPERAWATAN Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Ilmu Hukum KYADIREN Jurnal Prima Medika Sains Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal Jurnal Infortech Jurnal Sistem Informasi JMPO CRJIM (Clinical and Research Journal in Internal Medicine) Nursing Care and Health Technology Journal (NCHAT) SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi El-Ecosy : Jurnal Ekonomi dan Keuangan Islam Indonesian Collaboration Journal of Community Services (ICJCS) Jurnal Lex Suprema Jurnal Puruhita Jurnal Ekonomi Manajemen dan Sosial (JEMeS) Jurnal Riset Teknik Pertambangan Jurnal Yustitia Journal Research of Social Science, Economics, and Management Jurnal Pengmas Kestra (JPK) Jurnal Manajemen Retail Jurnal Penyakit Dalam Indonesia AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi) Jurnal Elektro Journal of Indonesia Vascular Access Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Literasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Journal of Computer Science and Information Technology Keadilan: Jurnal Penelitian Hukum dan Peradilan Haga Journal of Public Health (HJPH) Journal of Geosciences and Applied Geology Deka in Medicine IT-Edu: Jurnal Information Technology and Education Accounting Analysis Journal
ACHMAD RIFAI
Jurusan Pendidikan Luar Sekolah FIP Universitas Negeri Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 107 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 107 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
KAJIAN LITERATUR MENGENAI SIMULASI DINAMIK UNTUK QUANTITAVE RISK ANALISIS (QRA) DI TERMAL OKSIDATOR (TOX) Achmad Rifai; Anton Irawan; Teguh Kurniawan
JURNAL INTEGRASI PROSES VOLUME 10 NOMOR 2 DESEMBER 2021
Publisher : JURNAL INTEGRASI PROSES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jip.v10i2.11332

Abstract

Keselamatan dan kesehatan kerja merupakan bagian yang penting untuk mengendalikan setiap resiko dalam melakukan kegiatan di perusahaan. Salah satu industri yang memiliki resiko tinggi adalah komplek industri kimia. Guna menganalisis risiko dalam kerja perlu adanya penggunaan metode yang tepat yaitu menggunakan metode Quantitative Risk Analysis (QRA, untuk mengurangi risiko akut di pabrik di mana bahan berbahaya berada ditangani. Salah satu alat yang perlu dilakukan QRA adalah Themal Oksidator (TOX) karena alat ini bisa menimbulkan dispersi kelingkungan dari kandungan Acid gas yang di serap dari gas alam. Material yang terkandung di dalam Acid gas adalam Volatile Organic Compounds (VOC) dimana yang paling berbahaya adalah Hidrogen sulfide (H2S). Tujuan dari kajian literatur ini menunjukkan bahwa Integrasi penilaian risiko awal parsial akan juga mungkin jika pendekatan dinamis mulai dari identifikasi bahaya hingga evaluasi risiko digunakan gabungan DRA (Analisa Resiko dinamis) dan DyPAS (Dynamic Process Application Server). Melalui penggunaan teknik seperti DRA dan Risk Barometer, analis dapat secara relatif meningkatkan kesadaran mereka tentang ketidakpastian yang terkait dengan hasil. Penilaian risiko dinamis dapat diterapkan tidak hanya dalam tahap desain suatu proses, tetapi juga sepanjang masa hidupnya, memungkinkan operasi yang lebih aman dan pemeliharaan yang lebih mudah, serta mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih tepat, berdasarkan risiko, dan kuat.
ANALISIS MANAJEMEN MENTORING PROGRAM EUROPEAN VOLUNTARY SERVICE (EVS) PADA MENTOR DEJAVATO FOUNDATION Ketut Purwantoro; Fakhruddin Fakhruddin; Samsudi Samsudi; Achmad Rifai RC; Ima Widiyanah
Paedagoria : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Kependidikan Vol 11, No 2 (2020): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/paedagoria.v11i2.2436

Abstract

Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis manajemen mentoring terhadap volunteer yang magang di Politeknik Perkeretaapian Iindonesia dan di SMPN 1 Mijen Demak. Manajemen mentoring merupakan kunci sukses dalam kegiatan mentoring, akan tetapi manajemen mentoring yang sudah di laksanakan oleh mentor di PPI Madiun dan di SMPN 1 Mijen Demak mengalami beberapa kendala diantaranya: 1) komunikasi antar mentor dan volunteer yang belum berjalan efektif, 2) persiapan mentor yang kurang optimal dalam menjalankan kegiatan mentoring selama program EVS berlangsung, 3) pelaksanaan kegiatan mentoring tidak berjalan maksimal, 4) kegiatan evaluasi program hanya sebatas follow up kegiatan. Hal tersebut juga mengakibatkan manajemen mentoring yang diterapkan kurang berjalan dengan optimal dan mengalami beberapa kendala bagi volunteer yang magang di PPI Madiun dan di SMPN 1 Mijen Demak. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa hasil angket yang telah dibagikan kepada taruna tentang testimoni kepuasan keberadaan volunteer yang menyebutkan bahwa 87,76% dari 36 taruna merasa senang dan puas dengan program volunteer. Manajemen mentoring yang di impelementasikan oleh mentor yang sudah bermitra dengan Dejavato, yaitu di PPI Madiun dan di SMPN 1 Mijen Demak kurang berjalan dengan efektif. Abstract:  The purpose of this study was to analyze management assistance for volunteers working in the Indonesian Railways Polytechnic and in SMPN 1 Mijen Demak. Mentoring management is the key of success in mentoring activities, but mentoring management that has been carried out by the mentor at PPI Madiun and at SMPN 1 Mijen Demak has several obstacles: 1) communication between mentors and volunteers that has not been effective, 2) the work of mentors who lack mentoring optimal in carrying out activities during the EVS program, 3) the implementation of mentoring is not running optimally, 4) the evaluation program was not effective, it was just follow up in the end of program. This also requires that the mentoring management that has been implemented in both school PPI Madiun and SMPN 1 Mijen Demak is less and not well prepared for volunteers who has been working in PPI Madiun and in SMPN 1 Mijen Demak. This research method uses descriptive qualitative method. The results of the study can be concluded that 87,76% from 36 cadets are satisfied with the volunteering program. The management of mentoring carried out by mentors who had worked in PPI Madiun and in SMPN 1 Mijen Demak was not running effectively
Perancangan dan Implementasi Alat Pengukuran Tekanan Darah Berbasis Mikrokontroler AT 89S51 dengan 1nterfacing Visual Basic 6.0 Hasan Mayditia; Achmad Rifai
KOMPUTASI Vol 5, No 1 (2008): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (965.048 KB) | DOI: 10.33751/komputasi.v5i9.1422

Abstract

Mikrokontroler dapat diaplikasikan pada berbagai aplikasi Mikrokontroler selain dapat diterapkan ke dalam aplikasi yang stand alone (berjalan secara otomatis), juga dapat diterapkan ke dalam aplikasi yang dapat terhubung dengan komputer. Salah satu aplikasi mikrokontroler di bidang kesehatan adalah alat ukur tekanan darah berbasis mikrokontroler Sedangkan hasil uji coba validasi dapat disimpulkan bahwa alat yang telah diimplementasikan mempunyai tingkat ketelitian alat murni sebesar 1,22 mmHg. Sedangkan tingkat ketelitian pengukuran untuk nilai sistolik sebesar 0,975 mmHg dan untuk tingkat ketelitian pengukuran nilai diastolik sebesar 0,93 mmHg. Tingkat error pengukuran untuk nilai sistolik sebesar 2,96 dan tingkat error pengukuran nilai diastolik sebesar 4,95. Kata Kunci : Mikrokontroler, Interfacing
Sistem Informasi Penyewaan Kendaraan Alat Berat Menggunakan Metode RAD Berbasis Website Noviar Armanda Nurdin; Fajar Imaduddin; Achmad Rifai
Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12251

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dapat diterapkan pada berbagai bidang. Begitu juga dengan dunia transportasi mengharapkan  sistem IT dapat berfungsi secara efisien dan efektif. PT Patra Drilling Contractor merupakan perusahaan jasa penunjang industri energi yang terutama menyediakan jasa penyewaan kendaraan operasional dan alat berat kepada pelanggan. Sistem persewaan mobil saat ini masih cukup lama dan belum menggunakan teknologi berbasis web untuk mengelola data, sehingga pelanggan tidak  secara langsung mengetahui ketersediaan kendaraan atau alat berat, pelanggan atau perusahaan lain yang ingin menyewa sering mengecek ketersediaan kendaraan  melalui telepon atau WhatsApp. Akibatnya, pengelolaan data penyewa, data kendaraan yang ada atau disewa, transaksi sewa dan laporan tidak tertata dengan rapi. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah RAD (Rapid Application Development). Dengan mengimplementasikan aplikasi persewaan mobil dan alat berat berbasis website, diharapkan pengelola perusahaan persewaan dapat menyelesaikan permasalahan yang masih tersisa. Alhasil, penyewa atau pengguna jasa rental dapat memesan mobil dengan lebih mudah dibandingkan mereka yang masih menggunakan sistem manual sebelumnya.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MELALUI PENINGKATAN KUALITAS PENDIDIKAN, KESEHATAN, DAN KETERAMPILAN DESA SIPAK Achmad Rifai; Dianita Nursiami
SYUKUR (Jurnal Inovasi Sosial dan Pengabdian Masyarakat) Vol. 2 No. 1 (2019): April
Publisher : Faculty of Economics and Business, University of Muhammadiyah Prof. DR. HAMKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (948.437 KB) | DOI: 10.22236/syukur_vol2/is1pp78-91

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) merupakan program kegiatan yang diusulkan oleh FakulitasEkonomi dan bisnis (FEB) di Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA (UHAMKA)dengan harapan dan tujuan mahasiswa FEB dapat membuat suatu gerakan inovasi terbaru yangdapat meningkatkan mutu, semangat dan perubahan ke arah lebih baik terhadap lingkungan masyarakat.Fokus utama mahasiswa dalam membuat gerakan inovasi itu ada pada masyarakat KecamatanJasinga, Bogor, Jawa Barat. Pada akhir kegitan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM)kami berharap dengan kehadiran kami disana tepatnya di Desa Sipak RW 02 dapat membawadampak baik untuk masyarakat disana, agar usaha kami disana selama 18 hari membawa hasilyang diharapkan.
PENYELENGGARAAN PROGRAM KURSUS MUSIK (STUDI PADA LEMBAGA LILY’S MUSIC SCHOOL SEMARANG) Indah Dwi Astorini; Achmad Rifai RC
Jurnal Pendidikan dan Pemberdayaan Masyarakat (JPPM) Vol 4, No 2 (2017): JURNAL PENDIDIKAN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jppm.v4i2.8248

Abstract

Tujuan penelitian adalah untuk mendeskripsikan penyelenggaraan program kursus musik LKP Lily’s Music School Semarang. Metode penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan pendekatan fenomenologis. Subjek penelitian adalah tutor/instruktur, warga belajar, pemilik, dan kepala administrasi. Fokus penelitian adalah perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi program kursus musik. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara, observasi, dan dokumentasi. Keabsahan data diperoleh melalui triangulasi sumber, teori, dan metode. Analisis data meliputi pengumpulan data, reduksi data, penyajian data, dan verifikasi atau penarikan simpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyelenggaraan program LKP Lily’s Music School Semarang meliputi:Perencanaan meliputi tutor ahli di bidangnya, kurikulum dibuat sendiri, sarana prasarana memadai, dan anggaran dana dikelola secara ordonator; Pelaksanaan meliputi pembelajaran fleksibel dan sistematis, iklim pembelajaran kondusif, interaksi sosial berlangsung baik, media pembelajaran sesuai kebutuhan, stimulus berupa reward and punishment, monitoring dilakukan secara internal dan eksternal, supervisi belum terealisasi; Evaluasi  menggunakan formative-sumative evaluation model.
MANAJEMEN PEMBELAJARAN PROGRAM KURSUS BAHASA INGGRIS DI LEMBAGA PENDIDIKAN BAHASA INGGRIS BUILD BETTER COMMUNICATION SEMARANG Annisa Hidayatun; Achmad Rifai; Sungkowo Edy Mulyono
Jurnal Pendidikan dan Pemberdayaan Masyarakat (JPPM) Vol 6, No 1 (2019): JURNAL PENDIDIKAN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jppm.v6i1.8309

Abstract

Dewasa ini untuk mendapatkan pekerjaan yang layak tidak hanya dilihat dari nilai akademis saja, namun dilihat pula dari keterampilan yang kita miliki. Salah satu keterampilan yang harus dimiliki di era sekarang ini adalah komunikasi dalam berbahasa inggris. Manajemen pembelajaran yang baik akan mempengaruhi kualitas belajar peserta didik sehingga menghasilkan lulusan yang berdaya saing. Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan manajemen pembelajaran program ECIP di BBC Semarang, diantaranya perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kualitatif dengan metode fenomenologis. Pengumpulan data dilakukan dengan wawancara, observasi, dokumentasi, catatan lapangan. Hasil dari penelitian ini adalah mengetahui Perencanaan pembelajaran meliputi perekrutan peserta didik setelah itu menyiapkan rencana pembelajaran dengan berpedoman pada program outline. Pelaksanaan pembelajaran sesuai dengan persyaratan pelaksanaan dan pelaksanaan yang terdiri dari kegiatan pendahuluan, inti, dan penutup. Evaluasi dilakukan dengan tes dan non tes.
KAJIAN ALGORITMA C4.5, NAIVE BAYES, NEURAL NETWORK DAN SVM DALAM PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT Achmad Rifai
Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (828.157 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v5i2.104

Abstract

Abstract—Credit may encourage the growth of the national economy so that it has an important role in financing. However, in the implementation of the financing, the risk of loss largely borne by the lender (creditor). So we need a method to reduce the risk in lending. In this study conducted using data mining classification algorithm C4.5, Naive Bayes, Neural Network and Support Vector Machine and then do a comparison. From the test results to measure the performance of the four methods using 10-fold cross validation, confusion matrix and ROC curve. Based on the test results it is known that the C4.5 algorithm and Support Vector Machine has the same value and the highest accuracy of 85.40% as compared to the other algorithms. The fourth classification algorithm based on it can be concluded that the algorithm C4.5, Naive Bayes and Support Vector Machine is included in the Good Classification Neural Network while included in the Fair Classification.Intisari—Kredit dapat mendorong pertumbuhan ekonomi nasional sehingga memiliki peran penting dalam pembiayaan. Namun dalam pelaksanaan pembiayaan, resiko kehilangan sebagian besar ditanggung oleh pemberi pinjaman (kreditur). Sehingga diperlukan suatu metode dalam mengurangi risiko dalam penyaluran kredit. Dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data mining algoritma klasifikasi C4.5, Naive Bayes, Neural Network dan Support Vector Machine kemudian dilakukan perbandingan. Dari hasil pengujian untuk mengukur kinerja dari empat metode menggunakan 10-fold cross validation, confusion matrix dan ROC curve. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa algoritma C4.5 dan Support Vector Machine memiliki nilai akurasi yang sama dan tertinggi sebesar 85,40% dibandingkan dengan algoritma yang lain. Berdasarkan klasifikasi keempat algoritma maka dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5, Naïve Bayes dan Support Vector Machine termasuk dalam Good Clasification sedangkan Neural Network termasuk dalam Fair Clasification. Kata Kunci—Komparasi, Kredit, Data Mining, algoritma C4.5, Naïve Bayes, Neural Network dan Support Vector Machine.
PerancanganSistemTemuKembaliInformasiMenggunakan Metode Vector Space Model PadaPencarianDokumenBerbasisTeksBerita Jamal Maulana Hudin; Achmad Rifai
Jurnal Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2017): JSI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.485 KB) | DOI: 10.51998/jsi.v6i2.168

Abstract

Abstract—The information retrieval (IR) system or information retrieval system is used to rediscover the information relevant to the user's needs from an information set automatically. In the information retrieval there are many methods used, one of them is the vector space model method that can measure the similarity between the vectors with the keywords in the input by the user. By adding the frequency-inverse document frequency (TF-IDF) method the data will be calculated by its weight, if there is a term with almost the same weight, this data will be more in priority and will appear at the top of the search. Recall is declared as part of the relevant document in the found document, whereas Precision is declared as part of the relevant document found. In this study can be produced in performance, retrieval system developed is good enough because with average precision about 71.31973% which means the average on each recall point, 71.31973% documents successfully found-return Relevant to the given query Intisari—Information retrieval (IR) system atau sistem temu kembali informasi digunakan untuk menemukan kembali informasi-informasi yang relevan terhadap kebutuhan pengguna dari suatu kumpulan informasi secara otomatis. Dalam information retrieval terdapat banyak sekali metode yang digunakan, salah satunya adalah metode vector space model yang dapat mengukur kemiripan antar vektor dengan kata kunci yang di inputkan oleh pengguna. Dengan menambahkan metode frequency-inverse document frequency (TF-IDF) data akan dihitung bobot nya, apabila ada istilah dengan bobot yang hampir sama, data ini akan lebih di utamakan dan akan muncul dibagian paling atas dalam pencarian. Recall dinyatakan sebagai bagian dari dokumen relevan dalam dokumen yang ditemukan, sedangkan Precision dinyatakansebagaibagiandokumenrelevan yang ditemukan. Dalam penelitian ini dapat di hasilkan secara kinerja, sistem temu-kembali yang dikembangkan sudah  cukup baik karena dengan rata-rata average precision sekitar 71,31973% yang berarti rata-rata pada tiap recall point, 71,31973% dokumen yang berhasil ditemu-kembalikan relevan dengan query yang diberikan Kata Kunci— Sistem Informasi, Information Retrieval, Vector Space Model, Pencarian Teks.
Komparasi Algoritma Klasifikasi C4.5 dan Naïve Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Penentuan Resiko Kredit Achmad Rifai; Rizki Aulianita - STMIK Nusa Mandiri Jakarta
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 10, No 2 (2018): Speed 2018
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.175 KB) | DOI: 10.55181/speed.v10i2.85

Abstract

Abstrak – Perkreditan memiliki peran penting dalam pembiayaan pembangunan infrastruktur dan perekonomian nasional sekarang ini. Begitu juga dengan koperasi yang merupakan pembiayaan berskala kecil yang digemari masyarakat menengah kebawah terutama dalam fasilitas simpan pinjam. Namun, fasilitas peminjaman memiliki risiko yang besar dalam kerugian yang harus ditanggung oleh koperasi, jadi dalam mengurangi risiko dalam peminjaman diperlukan metode dalam menjalankannya. Dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan komparasi algoritma klasifikasi data mining C4.5 dan Naïve Bayes kemudian dilakukan optimasi berbasis Particle Swarm Optimization. Berdasarkan hasil pengujian bahwa nilai akurasi algoritma C4.5 sebesar 85.40% dan nilai akurasi algoritma Naïve Bayes sebesar 85,09%. Dari kedua algoritma tersebut kemudian dilakukan kombinasi dengan optimasi Particle Swarm Optimization, dengan hasil algoritma C4.5+PSO memiliki nilai tertinggi berdasarkan nilai accuracy sebesar 87.61%, AUC sebesar 0.860 dan precision sebesar 88.96% sedangkan nilai recall tertinggi diperoleh oleh algoritma Naïve Bayes+PSO sebesar 96.75%.Kata Kunci: Kredit, Data Mining, Algoritma C4.5, Naïve Bayes, Optimasi Abstract – Credit has an important role in financing infrastructure development and the current national economy. Likewise with the cooperative which is a small-scale financing that favored the middle to lower society, especially in savings and loan facilities. However, lending facilities have a great risk in losses that must be borne by the cooperative, so in reducing the risk in lending method required in running it. In this research is done by using comparation of data mining classification algorithm C4.5 and Naïve Bayes then done by Particle Swarm Optimization.Based on the test results that the accuracy of C4.5 algorithm of 85.40% and the accuracy of Naïve Bayes algorithm of 85.09%. The two algorithms are then combined with Particle Swarm Optimization optimization, where the C4.5 + PSO algorithm has the highest value based on accuracy value of 87.61%, AUC is 0.860 and precision is 88.96% while the highest recall value is obtained by Naïve Bayes + PSO algorithm 96.75%.Key Word: Credit, Data Mining, Algoritm C4.5, Naïve Bayes, Optimization
Co-Authors - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Rizki Aulianita - UBSI, Muizzu Muhaimin Abdul Rojak, Syaifur Rahmatullah Achmad Slamet Adi Gunawan, Adi Ahmad Nurkhin aida fitria Alfian Fatahillah, Izet Ali, Noor Faqih Udin Annisa Hidayatun Anton Irawan Ardyansyah, Faisal Arief Maulana Ariyanto, Rio Febri Asrori Asrori Ate, Keleng Atma Gunawan Azifa, Annisa Andra Azmi, Aulia Ulul Azzah Soniati, Diana A’ziiz Amali, Fajri Bangun, Sri Melda Br Bangun, Sri Melda Br. Baswara, Satsya Yoga Camelia, Noer Dini Caroline, Stefany Damanik, Derma Wani Delita Ayu, Mite Delita Br Panjaitan Dewi, Rani Sartika Dianita Nursiami Dwi CAS, Insana Melia Dwi Intani, Andini Dwi Ratnaningsih, Dwi Dwi Septiani Eflin Giawa Eka Daryanto Eko Budi Koendhori, Eko Budi Fachrizal Jodi, Faris Fajar Imaduddin Fakhruddin Fakhruddin Fakhruddin Fakhruddin Felix Kasim Fikarwin Zuska Folanida Ginting, Desideria Yosepha Haliza, Nazwa Nur Hanayanti, Citra Siwi Harahap, Fatma Sylvana Dewi Haryanto, Ahmad Farid Hasan Mayditia Hasibuan, Rizki Kurniaty Hery Widijanto Heryanti, Febrina Heryanto, Tanto Hulu, Victor Trismanjaya Ilham Fiqri, Muhammad Ima Widiyanah Imam Nawawi, Imam Indah Dwi Astorini Indriani, Restutri irma yunita Irmawati Irmawati Isandarsyah, Teuku Yan Waliana Muda Islami, M. Irfan Ismail, Mahsun Jamal Maulana Hudin Jefri Pratama Susanto, Jefri Pratama Joko Sutarto Juniansha, Dedi Ketut Purwantoro Khoirul Umam Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Kurnianingsih, Novi Liesmayani, Elvi Era Liliek Desmawati Lubis, Basyariah Lutfiadi, Lutfiadi Madina, Nura Safira Maman Rachman Marzuki, Mochammad Jalalul Mazen, Mazen Mintarsih Arbarini Mohammad Fahrur Rozi Mohammad Mohammad Muarifuddin Muarifuddin, Muarifuddin Mustari, Zir Nuriyah Nabella, Ratih Intania Nadir Nadir, Nadir Nana Sulaksana Narenda, Alfa Nauval, Radhiya Niam, Sufa’ah Hurumun Noviani, Lona Noviar Armanda Nurdin Nugroho, Pamuji Fitria Nur Samsu Nurhayati Nurhayati Nuri Aslami Nurlaely HS Pakendek, Adriana Pakpahan, Dosni Ana Ragita Pangestika, Isnaeni Parinduri, Anggi Isnani Pepy Dwi Endraswari, Pepy Dwi Pradnya Paramarta Raditya Rendra Pratama, M. Thoriq Maulidi Pratiwi, Mutiara Nur Purwandi, Agustri Putra, Citra Permana Putri, Youlinda Loviyani Rahma, Nisa Dian Rahmi, Nur Silviyah Rambey, Harris Ratieh Widhiastuti Ray, Miza Fazlina Retno Muslinawati Ristiani, Riya Rayi Riyan Asviyanda Rizki Aulianita - STMIK Nusa Mandiri Jakarta Rony, Zahara Tussoleha S, Buenita Safa Putri Wulan Sari Sagala, Ida Meita Sakinah, Asha Salis, Abdul Rozaq Samsudi Samsudi Saragih, Julwansa Sari, Indry Purnama Satiti, Ika Ayu Dewi Sekar Anggayuh Laras Septian Dwi Nurwanto Septian, Akbar SETYA CHENDRA WIBAWA Setyabudhi, Verina Siregar, Rahmi Wahida Sita Anggraeni Sita Anggraeni, Sita SITI MAHMUDAH Siwi Hanayanti, Citra Sri Hartanto Suhaimi Suhaimi Sukmawati Anggraeni Putri, Sukmawati Anggraeni Sulastri, Murni Sulinantin, Sri Sungkowo Edy Mulyono Syaifur Rahmatullah, Syaifur Teguh Kurniawan Tidel, Caesar Totok Rochana Tri Joko Raharjo Tri Suminar Tyas Setiyorini Usman, Andi Usri Utsman Utsman, Utsman W, Suparta Wahyono, Sapto Wardani, Win Yuli Wasliati, Balqis Widiawati, Lenny Widyaningsih, Fadlilah Winarti Wulandari, Ayuni Putri Yanuar Ramadhan Yasin, Fahri Hananto Yosepha Ginting, Desideria Yuani Setiawati Yudha, Angga Tinova yul Hendra Yunia, Eva Anita Yuniati . Zebua, Arianus