Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.126
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Foristek JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Technomedia Journal Islamic Management: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam AT-TURAS: Jurnal Studi Keislaman Jurnal Sistem Cerdas Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan JUPE : Jurnal Pendidikan Mandala JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal EDUTEC : Journal of Education And Technology Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Bandar: Journal of Civil Engineering Al Marhalah Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JIHAD : Jurnal Ilmu Hukum dan Administrasi ENGLISH FRANCA : Academic Journal of English Language and Education Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) PERTANIAN TROPIK Proceeding Muhammadiyah International Public Health and Medicine Conference Jurnal Pendidikan JELTEC: Journal of English Language Teaching, Literature and Culture Journal Education and Government Wiyata Transcendent Journal of Mathematics and Applications Celebes Journal of Language Studies Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi JER Moderation: Journal of Islamic Studies Review Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Syahrullah Syahrullah
UIN Sunan Gunung Djati Bandung
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
CURRICULUM MODEL FOR BOARDING SCHOOL MEMORIZATION OF THE QURAN WITH STRENGTHENING UNDERSTANDING OF THE CONTENT OF THE VERSES Hakim, Abdul; Rosyada, Dede; Syahrullah, Syahrullah
Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Vol. 14 No. 001 (2025): Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam (Spesial Issue)
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Al Hidayah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30868/ei.v14i001.9917

Abstract

The reality is that some tahfizh institutions still emphasize the quantitative aspect of memorization, while understanding the meaning and content of the verses of the Qur'an has not been systematically integrated into the learning curriculum. In fact, strengthening the understanding of the content of the verses is an important element in forming students who not only memorize the textual, but are also able to internalize the values ​​of the Qur'an in their attitudes, behavior, and social life. This study uses a qualitative approach with the Design and Development Research (DDR) method, which is specifically aimed at developing a relevant and contextual curriculum model in educational institutions of tahfizh Al-Qur'an. The results of the study indicate that the curriculum model of tahfizh Al-Qur'an at the Ibnu Jauzi Islamic Boarding School in Bogor was developed in an integrative manner by combining memorization programs (tahfizh), understanding the meaning of verses (fahm al-ayat), and strengthening the applicable values ​​of the Qur'an. Strengthening understanding of the verse's content is carried out through simple thematic interpretation learning, mufradat studies, asbabun nuzul, and discussions of moral and social values ​​contained in the memorized verses. This research is expected to provide theoretical and practical contributions to the development of a more holistic curriculum model for Islamic boarding schools for memorizing the Qur'an, as well as serving as a reference for Islamic educational institutions in integrating Qur'an memorization with continuous strengthening of understanding of verse content.
PENERAPAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI MEGALITIKUM DI SULAWESI TENGAH BERBASIS MOBILE Fahmi, Moh.; Laila, Rahma; Pusadan, Mohammad Yazdi; Syahrullah, Syahrullah; Azhar, Ryfial; Sani, Ilham Abdillah; Magfirah, Magfirah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6458

Abstract

Taman Nasional Lore Lindu di Sulawesi Tengah, Indonesia, memiliki berbagai objek megalitikum, termasuk arca, kalamba, lumpang, dan batu dulang. Kawasan ini memiliki potensi untuk secara resmi diakui sebagai Situs Warisan Dunia, namun pengguna masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi dan memahami artefak megalitikum ini. Sebagai tanggapan atas masalah ini, penelitian ini telah menciptakan sistem atau aplikasi yang menggunakan algoritma CNN (Convolutional Neural Network) dengan platform Teachable Machine untuk meningkatkan kemampuan pengguna dalam mengidentifikasi objek megalitikum. Program ini akan menawarkan informasi yang lebih luas untuk setiap objek megalitikum, termasuk penggunaan yang dimaksudkan dan konteks sejarahnya. Temuan uji menunjukkan bahwa program ini memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi objek megalitikum dengan tingkat akurasi hingga 98%. Selain itu, pengguna dapat dengan mudah mengakses informasi yang lebih komprehensif tentang artefak-artefak ini. Program ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengidentifikasi dan memahami objek megalitikum, sambil juga memberikan mereka informasi yang lebih mendalam tentang artefak-artefak tersebut.
KLASIFIKASI JENIS KAYU BERDASARKAN CITRA SERAT KAYU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Dwimanhendra, Muhammad Rifaldi; Syahrullah, Syahrullah; Joefrie, Yuri Yudhaswana; Angreni, Dwi Shinta; Azhar, Ryfial; Nugraha, Deny Wiria; rezandy Lapatta, Nouval; Najar, Abdul Mahatir
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5726

Abstract

Kayu merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi industri mebel atau furnitur. Pemilihan jenis kayu yang tepat sangat krusial dalam industri mebel untuk menentukan kualitas hasil produksi. Pemilihan kayu secara manual memiliki risiko kesalahan yang dapat berdampak negatif pada kualitas akhir produk mebel. Oleh karena itu, diperlukan penerapan teknologi untuk meminimalkan kesalahan pemilihan jenis kayu dan meningkatkan efisiensi proses produksi. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis kayu (nantu, palapi, dan uru) berbasis Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan citra serat kayu. Dataset terdiri dari 1.584 citra yang dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Arsitektur model CNN terdiri dari 4 lapisan konvolusi, 4 lapisan pooling, dan 2 lapisan fully-connected. Hasil pelatihan mencapai akurasi 97,06%, sedangkan hasil pengujian dan evaluasi menggunakan matriks konfusi mencapai akurasi 95,56%. Penelitian ini membuktikan bahwa CNN dapat digunakan secara efektif untuk klasifikasi jenis kayu dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat membantu meningkatkan efisiensi proses produksi mebel.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI MEDIA SOSIAL X TERHADAP MASALAH ROHINGYA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN TEKNIK RESAMPLING Krama, Tri; Lapatta, Nouval Trezandy; Lamasitudju, Chairunnisa Ar.; Syahrullah, Syahrullah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6193

Abstract

Di era modern ini, penggunaan media sosial terus meningkat karena kemajuan dalam teknologi informasi dan komunikasi. X, sebagai salah satu platform media sosial populer, memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dan berdiskusi mengenai berbagai isu, termasuk masalah pengungsi Rohingya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu Rohingya di X menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan teknik resampling untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Metode yang digunakan meliputi oversampling dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan random undersampling untuk menyeimbangkan dataset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah penerapan SMOTE dan random undersampling, model SVM mencapai akurasi 89% dengan precision 0,9, recall 0,89, dan f1-score 0,89. Selain itu, penggunaan seleksi fitur dengan chi-square juga terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi model, meskipun peningkatannya sedikit, yaitu dari 89% menjadi 90%.Temuan ini menekankan pentingnya penggunaan teknik resampling dan seleksi fitur yang tepat dalam analisis sentimen sosial yang kompleks, khususnya dalam konteks isu pengungsi Rohingya di platform X.
RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN PEMBELAJARAN ASEAN CENTRE FOR ENERGY MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Faldiansyah, Faldiansyah; Laila, Rahmah; Syahrullah, Syahrullah; Lapatta, Nouval Trezandy; Pratama, Septiano Anggun
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6377

Abstract

ASEAN Centre for Energy (ACE) adalah lembaga antar-pemerintah yang mewakili 10 negara ASEAN dalam sektor energi. ACE berperan penting dalam merancang kebijakan kawasan energi untuk mendukung pertumbuhan ekonomi berkelanjutan dan menjaga lingkungan. Meskipun menyediakan sumber daya dan sertifikasi internasional, ACE belum memiliki sistem yang efektif untuk mengelola pembelajaran dan sertifikasi. Untuk mengatasi hal tersebut ACE berupaya mengembangkan sebuah platform Learning Management System (LMS) untuk mendukung pembelajaran dan sertifikasi dalam sektor energi di kawasan ASEAN. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang melibatkan tahapan perencanaan, perancangan wireframe dan Entity Relationship Diagram (ERD), pengkodean dengan teknologi seperti Next.js, PostgreSQL, Django, dan Node.js, serta pengujian dengan metode Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform LMS yang dikembangkan memenuhi ekspektasi pengguna dengan tingkat kepuasan mencapai 92,43%. Integrasi PayPal sebagai payment gateway telah memberikan kontribusi signifikan terhadap keamanan dan kemudahan transaksi keuangan, memungkinkan pembayaran lintas negara dengan efisien dan aman. Platform ini tidak hanya memfasilitasi akses ke materi pembelajaran dan kursus sertifikasi, tetapi juga mendukung interaksi antar siswa dan menyediakan informasi terbaru mengenai acara yang diselenggarakan oleh ACE. Diharapkan dengan sistem ini ACE lebih efektif dalam mendukung pengembangan kompetensi di sektor energi serta memperkuat kolaborasi regional di kawasan ASEAN.
Interaksi Augmented Reality Menggunakan Boxcollider Dalam Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Zulkifli, Zulkifli; Joefrie, Yuri Yudhaswana; Nugraha, Deny Wiria; Lapatta, Nouval Trezandy; Syahrullah, Syahrullah; Angreni, Dwi Shinta
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6248

Abstract

Teknologi Augmented Reality (AR) telah menjadi salah satu inovasi terdepan dalam meningkatkan pengalaman belajar interaktif. Penelitian ini mengkaji penggunaan AR dalam aplikasi pengenalan bahasa Inggris dengan memanfaatkan fitur BoxCollider untuk interaksi pengguna. Ap-likasi ini dirancang untuk membantu pengguna, terutama pelajar, dalam mengenali dan memahami kosakata bahasa Inggris melalui pengalaman visual dan interaktif. BoxCollider digunakan untuk mendeteksi interaksi antara pengguna dan objek virtual yang ditampilkan di layar, memung-kinkan respons langsung terhadap tindakan pengguna seperti menyentuh atau menggerakkan objek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan BoxCollider dalam AR meningkatkan keterlibatan pengguna dan memudahkan proses belajar. Pengguna dapat berinteraksi dengan berbagai objek yang mewakili kata-kata bahasa Inggris, sehingga mem-berikan konteks visual yang kuat dan mendukung pemahaman kosakata secara lebih efektif. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam pengajaran bahasa Inggris, menawarkan metode bela-jar yang lebih menarik dan interaktif dibandingkan dengan metode kon-vensional
PERANCANGAN ARCHITECTURE ENTERPRISE DENGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PELAYANAN PENERBITAN TANDA TANGAN ELEKTRONIK DISKOMINFO KOTA PALU MENGGUNAKAN TOGAF ADM Rifki, Moh; Pratama, Septiano Anggun; Pusadan, Mohammad Yazdi; Syahrullah, Syahrullah; Lamasitudju, Chairunnisa Ar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6097

Abstract

Seiring perkembangan teknologi di era industri 5.0 telah mempengaruhi berbagai aspek terutama pada pelayanan tanda tangan elektronik, dimana pada era teknologi saat ini tidak hanya menjadi atau untuk memfasilitasi kehidupan sehari-hari tetapi juga mendorong inovasi di berbagai bidang untuk memecahkan masalah global dan meningkatkan kualitas hidup secara keseluruhan. Namun penerapan teknologi informasi pada diskominfo masih menghadapi beberapa tantangan, seperti proses bisnis dan prosedur standar operasional yang tidak terstruktur dan terorganisir serta masih kurangnya efisiensi dalam penggunaan teknologi. Oleh karena itu, untuk meningkatkan kualitas pada pelayanan pada tanda tangan maka solusi yang dibutuhkan yaitu membangun perancangan arsitektur perusahaan dengan kecerdasan buatan dengan menggunakan TOGAF ADM dalam meningkatkan pelayanan organisasi dalam mendukung pengembangan kota pintar di Kota Palu. Sedangkan tahapan yang dikerjakan pada perancangan menggunakan TOGAF ADM dimulai dari Tahap Pendahuluan, visi arsitektur, arsitektur bisnis, sistem informasi, arsitektur, dan arsitektur teknologi selaras dengan standar yang diperlukan proses bisnis dan prosedur operasional standar. Hasil perancangan akan menghasilkan rencana strategi yang akan menyatukan arsitektur bisnis, data, aplikasi dan teknologi dalam hubungan untuk mendekati satu sama lain.
Airport Infrastructure Development Strategy To Increase The Number Of Airlines At Tampa Padang Airport, West Sulawesi Province Nofianti, Risma; Sainuddin, Sainuddin; Suryani, Herni; Ridhayani, Irma; Syahrullah, Syahrullah
BANDAR: JOURNAL OF CIVIL ENGINEERING Vol. 8 No. 1 (2026): Bandar: Journal of Civil Engineering
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/bjce.v8i1.6441

Abstract

This study aims to formulate an effective airside infrastructure development strategy at Tampa Padang Airport (Class II Airport, Category 4C) to attract new airlines and support the economic potential of West Sulawesi. Using a qualitative descriptive method with SWOT analysis (IFAS and EFAS matrices) as the main strategic analysis tool, the results show that the airport is internally in a strong position (IFAS score: 3.68), supported by qualified human resources and adequate apron capacity. However, several critical weaknesses remain, namely the limited Taxiway Light System, the absence of a Precision Navigation System (ILS/PBN), and a PCN value that restricts larger or heavier aircraft. Externally, the airport is in a very favorable position (EFAS score: 3.91), driven by the potential recovery of the air transport market (LLAU) and strong tourism potential. The biggest threat is the difficulty of land acquisition for runway extension. The most effective development approach is an intensive strategy (SO strategy). Key recommendations include: (1) increasing the PCN and runway pavement strength to accommodate Code 4 aircraft (B737 series); (2) total rehabilitation of the Taxiway Light System and installation of ILS/PBN; and (3) acceleration of land acquisition to realize runway extension in accordance with the Master Plan.
Co-Authors Abdul Hadi Abdul Hakim Abdul Mahatir Najar Abdurrohman, Firman Muhammad Afiah, Nurul Anggun Afwah, Raden Agustinus Kali Aji Saputra, Andi Albania, Faradiva Andi Hendra Anita Ahmad Kasim Ardiyansyah, Rizka Arskal Salim Aswat, Fajar Atmowidjoyo, Sutardjo Ayu Hernita Bagaskara, Febrian Chrissma Baso Mukhlis Chandra, Ferri Rama Darman, Guna Dede Rosyada Delia, Fenita Deny Wiria Nugraha Dessy Santi Devilito Prasetyo Tatipang Dharmakirti, Dharmakirti Dwi Shinta Angreni Dwimanhendra, Muhammad Rifaldi Dwiwijaya, Kadek Agus Edi, Deden Eva Nugraha Fadlilah, Dina Rahma Fahmi, Moh. Faisal Faisal Faldiansyah, Faldiansyah Fatima, St. Nur Aima Filhaq, Raghib Hajra Rasmita Ngemba Hakim, Ibrahim Hamid, Odai Amer Hardjadinata, Hardjadinata Hastuti, Saptiyani Herni Suryani Heru Budi Santoso Ihwan, Abib Raifmuaffah Iman Santoso Indrajaya, Muhammad Aristo Irsyadiah, Nur Irwan Irwan Irwan, Anas Jamal, Nur Jannah, Aulia Raudhatul Kartika, Rina Kasaedja, Tafania Natalia Kasim, Erni Kasmar, Kasmar Khasanah, Siti Uswatun Krama, Tri Kunaenih, Kunaenih Laila, Rahma Lakatjinda, Adiatma Lamasitudju, Chairunnisa Luthfi, Atabik Magfirah, Magfirah Maharani, Wulan Mahdi Mahdi, Mahdi Maulidyani Abu Mohamad Irfan, Mohamad Mohammad Yazdi Pusadan Muhammad Afif Muhammad Muhammad Muhammad Rizka, Muhammad Murmayani Mustika, Muhammad Fery Mutiara Sari Nahuda, Nahuda Nasrullah Nasrullah Nofianti, Risma Nouval Trezandy Lapatta Noviantika, Noviantika Nuari, Feby Nabiilah Nur Husnil Khatimah Nur Khasanah Nurhikmah Supardi Nurwijayanti, Karina Prakoso, Dicky Dwi Pramadinda, Alda Nur Priska, Salsa Dilah Putra, Fajar Harguna Endra Putu Wahyu Sudewi Rabbani, Pasya Nuron Rahmah Laila Rasmita Ngemba, Hajra Rasmita, Hajra Ratnandari, Luluk Dwi Resnawati Ridhayani, Irma Rifki, Moh Rinianty, Rinianty Rizaldi, Andi Risfan Rizka Ardiansyah Ryfial Azhar Sainuddin, Sainuddin Sani, Ilham Abdillah Sanusi, Gufran Saputra, Soni Adi Sau, Tenri Septiano Anggun Pratama Siti Khairunnisa, Siti Sukardi Weda, Sukardi Sulaeman, Maryam Syaiful Hendra Syairozi, Ishak Syarif Firmansyah Syarifuddin Dollah Tenri Sau Triasni, Aprilia Utami, Shanty Riza Wahyuni, Asti Wawagalang, A. Nolly Sandra Widiani, Ni Nengah Wijaya, Padma Wildan Imaduddin Muhammad, Wildan Imaduddin Wirdayanti Wongkar, Noel Marcell Jonathan Yanti, Wirda Yayan Sopyan Yuri Yudhaswana Joefrie Yusuf Anshori Zulkifli Zulkifli