p-Index From 2021 - 2026
7.504
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Knowledge Engineering and Data Science Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Pertahanan : Media Informasi tentang Kajian dan Strategi Pertahanan yang Mengedepankan Identity, Nasionalism dan Integrity Journal of Languages and Language Teaching Jurnal Teknoinfo Zeta - Math Journal PHARMACY: Jurnal Farmasi Indonesia (Pharmaceutical Journal of Indonesia) JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan JUPE : Jurnal Pendidikan Mandala Journal of English Education and Teaching (JEET) INTERACTION: Jurnal Pendidikan Bahasa Jurnal Mnemonic PRAJA: Jurnal Ilmiah Pemerintahan Jurnal Abdi Insani IJECA (International Journal of Education and Curriculum Application) JPEKBM (Jurnal Pendidikan Ekonomi, Kewirausahaan, Bisnis dan Manajemen) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat JOLLT Journal of Languages and Language Teaching MALLOMO: Journal of Community Service Nusantara Hasana Journal Jurnal Pendidikan Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Pedagogos : Jurnal Pendidikan DEIKTIS: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra La Ogi : English Language Journal Nusantara Journal of Computers and its Applications INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMANITIES, SOCIAL SCIENCES AND BUSINESS (INJOSS) International Journal of Sustainable Applied Sciences (IJSAS) International Journal of Social and Education (INJOSEDU) INTERACTION: Jurnal Pendidikan Bahasa Lingua : Journal of Linguistics and Language Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Mnemonic

PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TERBAIK KULIAH KERJA NYATA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Buhari, Buhari; Hozairi, Hozairi
Jurnal Mnemonic Vol 1 No 2 (2018): Mnemonic Vol. 1 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (753.632 KB) | DOI: 10.36040/mnemonic.v1i2.41

Abstract

Kuliah Kerja Nyata (KKN) adalah kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan oleh mahasiswa dengan pendekatan lintas keilmuwan dengan tujuan menyelesaikan permasalahan yang ada dimasyarakat dengan menerapkan keilmuwan yang telah diperoleh semasa perkuliahan. Keberhasilan pelaksanaan KKN dilapangan sangat dipengaruhi oleh kinerja dosen pembimbing lapangan (DPL). Permasalahan yang dihadapi Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Islam Madura (LP2M-UIM) adalah menentukan DPL KKN terbaik, penentuan DPL KKN terbaik banyak mempertimbangkan beberapa kriteria sebagai dasar penilaian dan setiap kritera memiliki bobot nilai sehingga perlu metode untuk menyelesaikanya. TOPSIS adalah metode pengambilan keputusan yang mampu menyelesaiakn masalah multi criteria, prinsip kerja TOPSIS adalah alternatif yang dipilih harus memiliki jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Penelitian ini telah merekomendasikan 3 (tiga) DPL KKN terbaik, yaitu: dosen A13 (0.741), dosen A4 (0.643), dan dosen A11 (0.637), dari lima belas DPL yang dinilai telah diperoleh tiga terbaik untuk ditetapkan menjadi DPL KKN terbaik di Universitas Islam Madura sehingga dosen tersebut layak untuk diberikan penghargaan
PREDIKSI JUMLAH PELANGGARAN HUKUM DI LAUT INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING Lumaksono, Heru; Hozairi, Hozairi; Buhari, Buhari; Tukan, Markus
Jurnal Mnemonic Vol 3 No 1 (2020): Mnemonic Vol. 3 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v3i1.2525

Abstract

Pelanggaran hukum dilaut adalah salah satu indikator untuk mengukur tingkat keamanaan suatu bangsa. Untuk menjaga stabilitas keamanan dilaut Indonesia maka Pemerintah perlu melakukan prediksi jumlah pelanggaran hukum dilaut untuk menentukan kebijakan berikutnya. Prediksi merupakan kunci keberhasilan Pemerintah untuk mengatur strategi operasi keamanan dilaut Indonesia. Metode yang digunakan untuk prediksi pelanggaran hukum dilaut Indonesia adalah Double Exponential Smoothing, metode Double Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang cukup baik untuk peramalan jangka panjang, jangka menengah maupun jangka pendek. Data yang diolah adalah data pelanggaran hukum dilaut Indonesia sejak 1996 sampai 2019 dari Badan Keamanan Laut Indonesia. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah hasil analisa dari tingkat keakuratan dari data MAD, MSE, MAPE, MSE dan RMSE untuk mencari nilai eror terkecil. Hasil penelitian ini memprediksi jumlah pelanggaran hukum dilaut Indonesia pada tahun 2020 akan menurun menjadi 87 kasus dengan nilai konstanta pemulusan data (α=0,9), nilai pemulusan trend (γ=0,2), nilai rata-rata kesalahan persentase absolute (MAPE=23,85%) dan nilai akar rata-rata kesalahan (RMSE=67,726). Kontribusi penelitian dapat dijadikan pertimbangan oleh Bakamla untuk mengatur strategi operasi bersama dengan lembaga lain yang memiliki wewenang hukum dilaut Indonesia.
Co-Authors abd kahar Abdul Jalil Jum’uatullaila Adri, Khaeriyah Ahmad Abrar Averror Abrar Averror Ahmad Shobrun Jamil Ahmad Yasin Akmal Muliadi Alda Alda Alda, Alda Alim, Syariful Amalia Amalia Amalia Amalia Amran, Nurul Aulia Ramadani Ana Satria Syahda Andi Nafisah, Andi Andi Nur Aisyah Andi Riska Andreani Syafaruddin Andi Sadapotto Ansar Ansar Asrifan, Andi Astri Ariani Aswadi Aswadi Aswadi Aswadi Barisan Barisan Barisan Barisan, Barisan Bayu Prasaja Chandra Kartika Citra Karisma Ecca, Suleha Erfina, Erfina Faidin Faidin Fajrun, Fajrun Fatimah . Firra Nurfajriah Fitra Fitra, Fitra Hambing, Agus Hasan H Hasanuddin, Fenny Hernita Herman Hernita Herman Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Heru Lumaksono Hozairi Husnul Khatimah Ikram Inka Nusamuda Pratama Isumarni Isumarni Isumarni, Isumarni Jala, Jusrianto Jamaluddin Ahmad Jihan Nurfadillah Jumrah Jumriana Jumriana, Jumriana Jusman Tang Jusrianto Jala Kamal, Kamal karinda karinda Karisma, Citra Kasim, Nuraeni Kasman, Nuraini Khalik, Suhartini Khalik, Suhartini Kumala, Sonya Ayu Kuzairi L, Syahrir Lababa Lestari, Widya LUKMAN, LUKMAN Lumaksono, Heru Lumaksono, Heru M., Usman Manda, Ibrahim Marcus Tukan Marcus Tukan Markus Tukan Muh Tamrin Muh Yasir Muhammad Bibin, Muhammad Muhammad Fajar Akbar Muhammad Hanafi Muhammad Hanafi Muhammad Hanafi Muhammad Said Husain Muhammad Subhan Muhammad Syahrip Muhammad Yazid Khofi Muhsi, Muhsi Muliani Muliawan Muslimin Muslimin Mustanir, Ahmad Nadirah . Nadirah Nadirah Nadirah Nadirah Nadirah Usman Nadirah, Nadirah Namirta, Septita Puteri Nor Azikyn Nur Daniah NR Nur Halima Tahir Nuraini K Nuraini Kasman Nuralam Jumadi nurhikmah . Nurul Faradillah Nurul Faradillah Padapi, Astrini Putri wulan suci Ramadani, Suci Ramadhani, Salwah Musti Ramdhani, Lisda Rasyid, Rustam Efendy Rustam Efendi Saleh, Firman Salwah Musti Ramadhani Sam Hermansyah Sartika Sartika Sartika Sartika Sayekti Suindyah D Sigit Karma Syaputra Sitti Aisa Sitti Aisa Suardi Zain, Suardi Suhendra Suhendra Sukamto, Ika Sumiyarsi Sunandar Said Sundari Sundari Syahrir L Syahrir L Syamsu T Syariful Alim T Syamsu T, Syamsu Tang, Jusman Tony Yulianto Tukan, Markus Yuliana mansyur ZhelinTri Sah Billah Zulaikha, Izni Zulkifli N Zulkipli Hardi