Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.989
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JURNAL DESTINASI PARIWISATA JOIV : International Journal on Informatics Visualization Konvergensi : Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Ulul Albab ILKOM Jurnal Ilmiah JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Journal of Humanities and Social Studies AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Pantun: Jurnal Ilmiah Seni Budaya Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Sosial Humaniora Sigli Jurnal Scientia Journal of System and Computer Engineering Gunahumas Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Informatika Terpadu Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Sci-Tech Journal Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Sentra Dedikasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Kajian Pendidikan dan Psikologi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Toplama Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra Advances in Computer System Innovation Journal (ACSI Journal) PESHUM Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication)
Firman Aziz
Universitas Pancasakti Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 90 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 90 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PENURUNAN BUDAYA LITERASI DAN PENGGUNAAN BAHASA INDONESIA DI ERA GLOBALISASI PADA GENERASI Z Amalyah, Aam; Aziz, Firman; H, Rezha Ilma; Ferdiana, Ryan
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 4 (2024): Vol. 7 No. 4 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i4.40843

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi membuat Gen Z yang lahir pada rentang tahun 1997-2012 hidup berdampingan dengan teknologi, sehingga rentan menurunnya kebudayaan literasi dan minat baca serta penggunaan bahasa Indonesia yang terkontaminasi bahasa asing atau bahasa gaul. Banyak Gen Z yang kurang menerima informasi karena rendahnya minat baca, menyebabkan mudahnya terserang informasi atau berita hoax. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan minat literasi membaca  dengan cara mengembangkan media baca, dan menjaga bahasa Indonesia yang sesuai dengan kaidah kebahasaan agar tidak termakan oleh bahasa asing dan bahasa yang tidak baku pada Gen Z namun penggunaannya harus tetap memperhatikan tempat misal ketika di tempat formal menggunakan bahasa Indonesia yang sesuai kaidah kebahasaan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif, dengan menyebarkan G-Form dan ditujukan pada partisipan yang diamati pada penelitian ini yaitu Gen Z. Pendekatan kuantitatif dipilih karena partisipan yang menjadi sasaran dalam penelitian sudah pandai mengakses teknologi dengan baik yang membuat Gen Z mudah memberikan respon sehingga mempermudah jalannya penelitian. 
Pengembangan Bahan Ajar Menulis Artikel Ilmiah Berpendekatan Konstruktivisme Bermedia Google Form untuk MKWU Bahasa Indonesia Aziz, Firman; Mulyati, Yeti; Damaianti, Vismaia S.; Triani, Novita
Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra Vol. 2 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Raja Zulkarnain Education Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55909/jpbs.v2i1.231

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan bahan ajar menulis artikel ilmiah berpendekatan konstruktivisme bermedia google form untuk MKWU Bahasa Indonesia. Penelitian dan pengembangan ini menggunakan prosedur: analisis dasar, penyusunan desain produk awal, pengembangan desain produk awal, uji coba produk awal skala terbatas, evaluasi dan revisi produk uji coba skala terbatas, uji coba produk skala luas, evaluasi dan revisi produk, uji coba produk revisi, dan reproduksi produk akhir. Pengembangan bahan ajar didasarkan pada pendekatan konstruktivisme bermedia google form. Teks kloz digunakan untuk menentukan keterbacaan teks naratif. Kuesioner digunakan untuk memvalidasi teks menulis artikel, menimbang indikator penulisan menulis artikel, menimbang desain produk awal, dan menimbang kelayakan bahan ajar. Tes esaidigunakan untuk mengumpulkan data prates dan postes keterampilan menulis artikel pada uji coba skala luas. Data yang bersumber dari kuesioner dianalisis secara tematik; data yang dikumpulkan dengan menggunakan instrumen teks kloz dianalisis menggunakan statistik deskriptif; rata-rata dan persen; Data menulis artikel dianalisis dengan menggunakan prosedur statistik inferensial yaitu uji t satu sampel dan Anova searah. Hasil yang dicapai dalam penelitian ini adalah bahan ajar berjudul 'Teknik Menulis Arikel Ilmiah: Latar Belakang dan Rumusan Masalah’, 24 halaman A4,time new roman, 2 kolom, pdf.
Optimizing short-term energy demand forecasting: a comprehensive analysis using autoregressive integrated moving average method Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry; Buang, Misbahuddin; La Wungo, Supriyadi; Nasruddin, Nasruddin
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 15, No 6: December 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v15i6.pp5924-5933

Abstract

This study addresses the critical gap in short-term electricity demand forecasting in South Sulawesi, where inconsistencies between projected and actual peak loads hinder daily operational planning, system stability, and investment efficiency. While previous studies have applied approaches such as fuzzy logic, ARIMA-ANN, and hybrid models, few have focused on simple, robust ARIMA-based models validated across different time spans for daily operational use. To address this, the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model is implemented within the Box-Jenkins framework, using automated model selection through the pmdarima library and Akaike’s information criterion (AIC) to identify optimal parameter configurations. The study analyzes daily peak load data from 2018 to 2023, producing realistic forecasts with high accuracy. The selected ARIMA model achieves a mean absolute percentage error (MAPE) of 1.91% and a root mean square error (RMSE) of 38.123, demonstrating its effectiveness in capturing short-term load trends. These results confirm the suitability of ARIMA for short-term forecasting in energy systems and its potential to enhance operational decision-making, reduce forecasting errors, and improve investment planning. The study also establishes a methodological foundation for future development, including the integration of ARIMA with machine learning and the use of extended datasets to support strategic energy management.
Tantangan Dan Strategi Adaptasi Mahasiswa Lulusan Boarding School Pada Pembentukan Budaya Di Universitas Pendidikan Indonesia Rahma, Nabila Nailatur; Aziz, Firman; Ferdiana, Ryan; Zahra, Agifa Faiza; Paramitha, Aura Rahma; Artikasari, Devina; Wiftasya, Najla; Khairunnisa, Salwa
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 12.A (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masa transisi dari sekolah menengah atas (SMA) menuju perguruan tinggi merupakan sebuah tantangan adaptasi bagi semua mahasiswa baru, teruma bagi mereka yang berasal dari SMA boarding school. Penelitian ini bertujuan untuk menganalis tantangan adaptasi yang dialami oleh mahasiswa lulusan boarding school di Universitas Pendidikan Indonesia serta strategi adaptasi yang mereka lakukan agar dapat menyesuaikan diri dengan budaya kampus serta menjalani kehidupan kampus dengan baik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode fenomenologi untuk memahami pengalaman subjektif mahasiswa dalam proses adaptasi. Data diperoleh melalui wawancara secara online menggunakan gform. Wawancara tersebut diberikan kepada tiga mahasiswa baru lulusan boarding school di universitas pendidikan indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa tantangan utama yang dihadapi oleh mahasiswa lulusan boarding school meliputi perbedaan budaya akademik dan sosial, culture shock dalam kebebasan akademik dan kehidupan sosial, serta tantangan awal dalam membangun hubungan dengan lingkungan yang lebih beragam. Namun, sebagian besar mahasiswa berhasil beradaptasi dengan strategi seperti membangun komunikasi yang baik, berpartisipasi dalam kegiatan kampus, serta mempertahankan nilai-nilai positif dari boarding school seperti disiplin, ibadah, dan manajemen waktu. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa mahasiswa yang merupakan alumni boarding school cukup mengalami kesulitan dalam menyesuaikan diri dengan budaya akademik dan sosial di kampus Universitas Pendidikan Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan strategi adaptasi yang efektif agar mereka dapat menjalani kehidupan kampus dengan baik. Selain itu, dukungan akademik dan sosial dari lingkungan perguruan tinggi memiliki peran penting dalam membantu mahasiswa melewati masa transisi ini.
Implementasi Sistem Informasi Sekolah Dasar Menggunakan Metodologi Rapid Application Development (RAD): Studi Kasus di SD Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 Rijal, Muhammad; Istiqamah, Nurul; Aziz, Firman
Indonesian Journal of Intellectual Publication Vol. 4 No. 2 (2024): Maret 2024, IJI Publication
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/ijipublication.v4i2.502

Abstract

Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 adalah salah satu lembaga pendidikan dasar yang terletak di Kota Makassar, Penyampaian informasi secara cepat dan efektif dalam era modern saat ini menjadi tantangan karena umumnya dalam penyebaran informasi  masih mengandalkan metode tradisional seperti spanduk, yang memerlukan waktu dan biaya yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah website Sekolah Dasar yang menarik dan mudah diakses melalui internet. Metode penelitian yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang mencakup studi pustaka, observasi, analisis dan desain, pembuatan website, serta implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website ini mampu mempercepat penyebaran informasi, mengurangi biaya operasional, dan memperluas jangkauan audiens. Dengan demikian, Sekolah Dasar Inpres Bangkala 3 dapat lebih dikenal oleh masyarakat luas dan informasi mengenai sekolah dapat diakses dengan lebih lengkap dan jelas. Segala informasi dari sekolah dapat lebih mudah disosialisasikan secara melalui platform digital ini.
Pengembangan Platform Kampanye Digital Interaktif Menggunakan Metode Rapid Application Development: Studi Kasus relawandj.id Rijal, Muhammad; Aziz, Firman; Lestari, Putri Ayu
Indonesian Journal of Intellectual Publication Vol. 5 No. 1 (2024): Nopember 2024, IJI Publication
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/ijipublication.v5i1.597

Abstract

Website relawandj.id dikembangkan sebagai platform informasi dan komunikasi untuk mendukung pencalonan Dominggus sebagai Bupati dan Jumriani sebagai Wakil Bupati Kabupaten Sarmi. Platform ini dirancang sebagai sarana kampanye politik digital yang efektif, informatif, dan mudah diakses oleh masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi elemen-elemen penting pada website, meliputi struktur navigasi, penggunaan plugin, desain responsif untuk tampilan mobile, serta penambahan konten seperti jadwal kampanye dalam format PDF yang sesuai regulasi Komisi Pemilihan Umum (KPU). Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses pengembangan website dilakukan secara interaktif dan dinamis dalam waktu singkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan plugin, seperti 3D Flipbook untuk menampilkan dokumen PDF, All in One SEO untuk optimasi mesin pencari, dan Colibri Page Builder untuk meningkatkan antarmuka pengguna, memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengunjung. Selain itu, desain responsif terbukti memudahkan akses melalui perangkat mobile, sehingga memperluas jangkauan kampanye dan meningkatkan keterlibatan masyarakat.
Fine-Tuning Whisper Model for Mandar Speech Recognition: Approach and Performance Evaluation Jafar, Jafar; Tb, Mar Athul Wazithah; Aziz, Firman; Iriany, Rosary; Nasir, Norma
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 7 No. 1 (2025): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v7i1.7170

Abstract

This research focuses on the development of speech recognition technology for the Mandar language, a regional language in Indonesia with limited digital resources. The main challenge lies in the lack of local datasets and the minimal representation of the Mandar language in existing multilingual speech recognition models. This study aims to enhance the performance of Automatic Speech Recognition (ASR) systems by fine-tuning the Whisper model using a Mandar-specific dataset. The dataset consists of 1,000 audio recordings with various dialects and recording qualities, which underwent preprocessing steps such as segmentation, normalization, and data augmentation. Fine-tuning was conducted using supervised learning methods with hyperparameter optimization, resulting in a reduction of Word Error Rate (WER) from 73.7% in the pretrained model to 37.4% after fine-tuning, and an increase in accuracy from 26.3% to 62.6%. The optimized model was also compared with other ASR models, such as DeepSpeech and wav2vec 2.0, demonstrating superior performance in terms of accuracy and time efficiency. Further analysis revealed that recording quality and dialect variations significantly impacted model performance, with high-quality recordings and standard dialects yielding the best results. The model was implemented as a web application prototype, enabling efficient and near real-time transcription of Mandar speech. This research not only contributes to the development of ASR technology for low-resource languages but also opens new opportunities for preserving and utilizing the Mandar language through digital technology. For future improvements, larger datasets, more advanced augmentation techniques, and the exploration of additional language model integration are recommended.
The Effect Of Learning Organizational Culture, Academic Leadership And Collegiality Climate On Knowledge Sharing Behavior In Educational Institutions Aziz, Firman; Prayitno, Hadi; Putranto, Samuel Aditya Eko; Wisnu, Basuki; Lubis, Fatimah Malini; Riyanti, Apriani
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 3 (Januari 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i3.4776

Abstract

The core intent of this research is to find out the roles that the learning organizational culture, academic leadership, and collegiality contribute to the knowledge-sharing behavior development in educational institutions. The research issue is set on the proposition that knowledge sharing has a good effect on learning and academic performance. An explanatory quantitative design was employed in the study that consisted of 160 educators who were selected by purposive sampling. The data collection instrument was a five-point Likert scale questionnaire, and the data were analyzed using multiple linear regression. The findings show that learning organizational culture, academic leadership, and collegiality are not only the factors but also the main contributors to the knowledge-sharing behavior, which is the most significant and positive impact. This research, on the one hand, significantly contributes to the theory of educational management and organizational behavior in the context of learning organizations and on the other hand, provides educational institutions with strategic implications through the continuous interaction of learning culture, collaborative academic leadership, and collegial work climate.
Persepsi Pengguna Rokok Elektrik Di Kalangan Mahasiswa Teknologi Pangan Universitas Pendidikan Indonesia: Studi Deskriptif Kualitatif Mahdia, Naila Maulida; Aziz, Firman; Ferdiana, Ryan; Aqdami, Nashrullah Tsabbit; Putrinima, Ayudia Qoryn; Sazeli, Aulya Sasikirana; Cahya, Nayla Riskia; Firdaus, Siti Laya Nurbaiti
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 12.D (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rokok elektrik atau vape semakin populer sebagai alternatif rokok konvensional, khususnya di kalangan mahasiswa. Meskipun dianggap lebih aman, berbagai penelitian menunjukkan bahwa vape tetap mengandung senyawa berbahaya yang berpotensi menimbulkan gangguan kesehatan, seperti inflamasi saluran pernapasan dan ketergantungan nikotin. Tingginya prevalensi pengguna vape di Indonesia menimbulkan kekhawatiran akan dampak jangka panjangnya, terutama di tengah minimnya pemahaman masyarakat terhadap risiko yang ditimbulkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui persepsi penggunaan rokok elektrik oleh Mahasiswa Teknologi Pangan di Universitas Pendidikan Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode purposive sampling dengan melibatkan lima mahasiswa Program Studi Teknologi Pangan di Universitas Pendidikan Indonesia yang merupakan pengguna rokok elektrik. Data dikumpulkan melalui kuesioner online berisi pertanyaan terbuka berbasis kerangka Health Belief Model, lalu dianalisis menggunakan teknik analisis tematik untuk mengidentifikasi pola persepsi terhadap risiko kesehatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa pengguna rokok elektrik memiliki persepsi yang beragam terkait aspek keamanan, ketergantungan, dan risiko kesehatan. Motivasi penggunaan umumnya didorong oleh faktor psikologis dan sosial, meskipun terdapat ambivalensi antara kesadaran risiko dan kenyamanan dalam penggunaannya. Oleh karena itu, diperlukan upaya edukasi berkelanjutan dan kebijakan pengendalian yang berbasis bukti untuk meningkatkan kesadaran risiko dan mengurangi penggunaan rokok elektrik di kalangan mahasiswa.
Sentiment Analysis of Government Policies Using LSTM: The Role of the Indonesian Language in Shaping Public Opinions Delilah, Eva; Syam, Rahmat Fuady; Aziz, Firman
Journal of System and Computer Engineering Vol 7 No 1 (2026): JSCE: January 2026
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v7i1.2574

Abstract

Social media has become the primary arena for the public to express opinions on government policies. This study aims to analyze public sentiment toward government policies using the Long Short-Term Memory (LSTM) model, while also examining the role of language in shaping public opinion. Data were collected from social media posts related to economic, social, and health policies, followed by preprocessing stages including text cleaning, tokenization, stopword removal, and word embedding with Word2Vec. The LSTM model was compared with Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes to evaluate accuracy and performance. The results indicate that public opinion is dominated by negative sentiment (45%), particularly regarding economic policies. The LSTM model outperformed the benchmarks with an accuracy of 86.9%, surpassing SVM and Naïve Bayes. Linguistic analysis revealed the frequent use of emotional diction, sarcasm, and economic burden narratives that reinforced public resistance, while colloquial language was found to be an effective tool for engaging younger generations. This study contributes to the advancement of sentiment analysis in the Indonesian language using deep learning and provides practical recommendations for policymakers to design more persuasive and participatory communication strategies.
Co-Authors Abasa, Sustrin Achmad Hufad Adriana, Andi Nur Ilmi Adriana, Andi Nurilmi Afifah, Mira Aulia Ahmad Sukarna Syahrir, Ahmad Sukarna Akbar Taufik Almuhajir Haris, Almuhajir Amalyah, Aam Amelia, Kiki Resqy Ampauleng Ampauleng Andi Nurilmi Adriana Andi Taufiqurrahman Akbar Andjani, Andita Dwi Andri Kurniawan Andyka Andyka, Andyka Anirwan Anirwan Annisa Sakanti Tamir Anugriaty Indah Asmarany Aqdami, Nashrullah Tsabbit Arafah, Muhammad Nur Areta Nararya Putri Setiadi Arifin, Syaadiah Armansyah, M Rezky Armin Lawi Arni, Sitti Artikasari, Devina Arvito, Djendral Muhammad Aulia, Khansa Ayu Asrhi, Nur Ayu, Rizkia Siva Aziz, Naufal Nuurul Aziz Azizah, Regita Nur Azminuddin I. S. Azis Barokah, Nurul Nur Batau, Radus Buang, Ariyani Buang, Misbahuddin Buyung Firmansyah Cahya, Nayla Riskia Delilah, Eva Dessy Putri Wahyuningtyas Dhilan Sasmita Enal Wahyudi, Abdi Fadhila Amri, Nur Faisal Rahman Fajriana, Fajriana Fani Temarwut, Farid Fatimah Azzahra NF Fatimah Malini Lubis Ferdiana, Ryan Fiina Lanahdiyan Najah Firdaus, Siti Laya Nurbaiti Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah, Arya Pramudya Fuadi Syam, Rahmat Fujiono, Fujiono Gunawan, Resky Nuralisa H, Rezha Ilma Hadi Prayitno Hafsah, Hafni Hamdani Nur, Nur Hanayanti, Citra Siwi Hanum Nur Alifia Hasriani Hasriani, Hasriani Hayati, Ristia Nur Hechmi SHILI Hikam, Zaki Maula Hilyah, Finan Azka Nuzilla Indrayani, Lilis Intan, Dyah Noor Iriany, Rosary Irmawati Irmawati Ishak, Pertiwi Iskandar, Imran Ismail Ismail Istiqamah, Nurul Jafar Jafar Jafar Jafar Jeffry Jeffry Jeffry Kahar Gani Khairunnisa, Salwa Khurosani, Bilqhis Isywal Kurniyan Sari, Sri Kusumawardhani, Anggun L.E.P, Benny La Wungo, Supriyadi Lempi, Herga Andar Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi M Rezky Armansyah Mahdia, Naila Maulida Manan, Linda Ifni Pratiwi Marcelina, Dona Mardewi Mardewi Mardewi, Mardewi Marzuki Maulani, Rista Nabilah Meiliana, Annisa Merdewiningsi, Andi Mindra, Davin Septian Misbah Abdul Aziz Muhammad Arfah Asis Muhammad Lutfi Muhammad Rijal Muhammad Rijal Mutia Maulida Nasir, Norma Nasruddin Nasruddin Nur Ayu Asrhi Nur Ayu Asrhi Nur Hamadani Nur Nur Hamdani Nur Nur, Nur Hamdani Nurafni Shahnyb Nurafni Shahnyb Nurdyansa Nurul Fathanah Mustamin Nurul Istiqamah Osman, Isnawati Panggabean, Benny Leonard Enrico Paramitha, Aura Rahma Priambodo, Caka Gatot Putra, Sudarmadi Putranto, Samuel Aditya Eko Putri Ayu Lestari Putrinima, Ayudia Qoryn Qamal Qamal Rahma, Nabila Nailatur Rahma, Widya Rahmania Nur Saputra Reinata, Vanya Fara Restu Arsyana Rijal, Muhammad Riyanti, Apriani Rizqya Aufa Nuraini Rofi’i, Agus Rohmah Nur Hidayah Ronald Yehezkiel Sitompul Rozak, Rama Wijaya Abdul Ryan Ferdiana Sari, Sri Kurniyan Satar Satar Sazeli, Aulya Sasikirana Sembiring, Darmawanta Shahnyb, Nurafni Shavi Khalwa Khalisha Simarmata, Victoria Clareva Siti Saidah Soeriakartalegawa, Aldo Pranata Sofyan Sofyan Sumardi . Sumardi Sumardi Suroso Suroso Syahrul Usman Syam, Rahmat Fuadi Syam, Rahmat Fuady Tanniewa, Adam M Taufik , Akbar Taufik, Akbar Tazkillah, Ghina Ajmal Tb, Mar Athul Wazithah Triani, Novita Trianita, Desi Umar, Hendra Velayaty, Ali Akbar Vismania S. Damaianti, Vismania S. Wahab, Andyka Wahyudi, Andi Enal Wiftasya, Najla Wijaya, Neti Septi Wisnu, Basuki Wulandari, Ayu Ratna Wungo, Supriyadi La Yahya, Kurnia Yance Manoppo Yarkuran, Nuru Zahra Hasna Nabilla Zahra, Agifa Faiza Zevi, Fidiya Iryana Zhafira Tsania Rasyiffah Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain