p-Index From 2021 - 2026
11.208
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JURNAL DESTINASI PARIWISATA JOIV : International Journal on Informatics Visualization Konvergensi : Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA ILKOM Jurnal Ilmiah JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Journal of Humanities and Social Studies AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Pantun: Jurnal Ilmiah Seni Budaya Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Journal of Governance and Local Politics (JGLP) Jurnal Sosial Humaniora Sigli Jurnal Scientia Journal of System and Computer Engineering Gunahumas Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Informatika Terpadu Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Sci-Tech Journal Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Sentra Dedikasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Kajian Pendidikan dan Psikologi Toplama Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra Advances in Computer System Innovation Journal (ACSI Journal) PESHUM Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication)
Claim Missing Document
Check
Articles

A Deep Learning Approach to Respiratory Disease Classification Using Lung Sound Visualization for Telemedicine Applications Wahyudi, Andi Enal; Batau, Radus; Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 4 (2025): JSCE: October 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i4.2144

Abstract

This study presents the development of an intelligent system for the classification of respiratory diseases using lung sound visualizations and deep learning. A hybrid Convolutional Neural Network and Bidirectional Long Short-Term Memory (CNN–BiLSTM) model was designed to classify four conditions: asthma, bronchitis, tuberculosis, and normal (healthy). Lung sound recordings were converted into time-frequency representations (e.g., mel-spectrograms), enabling spatial-temporal feature extraction. The system achieved an overall classification accuracy of 99.5%, with F1-scores above 0.93 for all classes. The confusion matrix revealed minimal misclassifications, primarily between asthma and bronchitis. These results suggest that the proposed model can effectively support real-time, non-invasive respiratory screening, particularly in telemedicine environments. Future work includes clinical validation, integration of patient metadata, and adoption of transformer-based models to further enhance diagnostic performance.
Enhancing Human Activity Recognition with Attention-Based Stacked Sparse Autoencoders Batau, Radus; Sari, Sri Kurniyan; Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 4 (2025): JSCE: October 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i4.2148

Abstract

This study presents the development of an intelligent system for the classification of respiratory diseases using lung sound visualizations and deep learning. A hybrid Convolutional Neural Network and Bidirectional Long Short-Term Memory (CNN–BiLSTM) model was designed to classify four conditions: asthma, bronchitis, tuberculosis, and normal (healthy). Lung sound recordings were converted into time-frequency representations (e.g., mel-spectrograms), enabling spatial-temporal feature extraction. The system achieved an overall classification accuracy of 99.5%, with F1-scores above 0.93 for all classes. The confusion matrix revealed minimal misclassifications, primarily between asthma and bronchitis. These results suggest that the proposed model can effectively support real-time, non-invasive respiratory screening, particularly in telemedicine environments. Future work includes clinical validation, integration of patient metadata, and adoption of transformer-based models to further enhance diagnostic performance.
Sistem Manajemen Penjadwalan Pengajaran Dosen berbasis SMS Gateway jeffry, jeffry; Velayaty, Ali Akbar; Aziz, Firman
Journal of System and Computer Engineering Vol 4 No 2 (2023): JSCE: Juli 2023
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v4i2.648

Abstract

To improve performance in teaching time, one of which is by being punctual in teaching, therefore a system is needed to remind lecturers when teaching time arrives. Along with the development of technology, almost everyone has a communication device called a cell phone, one of the functions that are often used is sending messages or SMS. SMS Gateway is a platform that can be used to send and receive SMS whose settings can be made using PHP with data storage tools in the form of MySQL. Reminder SMS and teaching schedule monitoring using the SMS Gateway is a system used to remind lecturers about class schedules via SMS that was developed using the PHP programming language.
Sistem Monitoring Status Meja Pada Restoran Berbasis Internet of Things (IOT) Mardewi, Mardewi; Iskandar, Imran; Sofyan, Sofyan; La Wungo, Supriyadi; Aziz, Firman
Journal of System and Computer Engineering Vol 4 No 2 (2023): JSCE: Juli 2023
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v4i2.816

Abstract

The condition of a busy restaurant sometimes makes it difficult for waiters to monitor and provide satisfactory service to customers. Customers must wave when they want to call waiters but feel ignored or not seen and will feel uncomfortable with the atmosphere and calm in the dining room. An Internet of Things (IOT) based desk status monitoring system is a concept that has the ability to transfer data over a network without the need for human-to-human interaction. This study proposes a table status monitoring system in IOT-based restaurants. This tool is made so that it can be applied to large rooms and crowded visitors. A device equipped with wireless communication to send data to the server, so that it can be monitored in real time. If the button on the tool is pressed, the system will send a signal to the relay to give a call sign warning to restaurant staff/waitresses. The results of this study indicate that status information from tables requesting service from waiters will respond to these service requests and help optimize service at restaurants so that they can satisfy their customers.
Kajian Persepsi Masyarakat Indonesia terhadap Obat Kimia dan Tradisional melalui Analisis Linguistik dan NLP dalam Konteks Farmasi Irmawati, Irmawati; Aziz, Firman; Delilah, Eva; Ishak, Pertiwi; Jafar, Jafar
Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Vol. 3 No. 1: Februari: 2025: JOPACS
Publisher : Arlisaka Madani Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59823/jopacs.v3i1.76

Abstract

Persepsi masyarakat terhadap obat kimia dan tradisional di Indonesia memiliki pengaruh signifikan terhadap pilihan pengobatan serta tingkat kepatuhan pasien dalam menjalani terapi. Kedua jenis obat ini, meskipun digunakan secara luas, kerap kali dipandang berbeda oleh masyarakat berdasarkan berbagai faktor seperti budaya, nilai-nilai kepercayaan, dan pengalaman personal dalam penggunaannya. Dalam konteks modern yang ditandai dengan berkembangnya teknologi digital, media sosial telah menjadi ruang publik yang penting bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini, berbagi pengalaman, dan membentuk narasi kolektif tentang obat-obatan. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis persepsi masyarakat Indonesia terhadap obat kimia dan obat tradisional melalui pendekatan interdisipliner yang menggabungkan analisis linguistik dan pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP). Data dikumpulkan dari platform media sosial seperti Twitter serta forum-forum kesehatan daring selama periode Januari hingga Maret 2024, menghasilkan lebih dari 50.000 unggahan dan komentar. Proses analisis mencakup pra-pemrosesan teks, analisis sentimen menggunakan model IndoBERT, topic modeling dengan BERTopic, dan analisis linguistik untuk menggali kedalaman makna bahasa yang digunakan masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa obat tradisional lebih sering diasosiasikan dengan persepsi positif, terutama terkait sifatnya yang dianggap alami dan aman. Sebaliknya, obat kimia sering dipandang negatif, terutama karena isu efek samping dan ketergantungan. Temuan ini memberikan wawasan penting dalam menyusun strategi komunikasi kesehatan dan edukasi masyarakat yang lebih adaptif terhadap persepsi dan pola bahasa publik di Indonesia.
Analisis Pola Komunikasi dengan Chatgpt dalam Perspektif Psikologis pada Mahasiswa Universitas Pendidikan Indonesia Zahra Hasna Nabilla; Restu Arsyana; Hanum Nur Alifia; Misbah Abdul Aziz; Firman Aziz; Ryan Ferdiana
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2025): Juli: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juitik.v5i2.1040

Abstract

In the digital era, students' interactions with technology have become increasingly widespread, including the use of artificial intelligence such as ChatGPT as a medium for both academic and personal communication. This study aims to analyze the communication patterns between students of Universitas Pendidikan Indonesia and ChatGPT, as well as its psychological impacts on users. This research employs a descriptive qualitative method, using in-depth interviews with three students from Universitas Pendidikan Indonesia and documentation in the form of conversation transcripts. The findings reveal that students utilize ChatGPT as a source of academic information, a discussion partner, and a tool for personal reflection. The communication patterns observed exhibit supportive, responsive, and affective styles. Psychologically, interacting with ChatGPT provides a sense of comfort, boosts self-confidence, and helps reduce academic anxiety. However, there is also a potential risk of dependency on the instant responses provided by artificial intelligence. This study recommends the development of digital communication literacy and the conscious use of technology to ensure that human–AI interactions remain psychologically healthy and productive.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MOBIL DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PT. ASTRA INTERNATIONAL TBK ISUZU MAKASSAR BRANCH Arni, Sitti; Yahya, Kurnia; Umar, Hendra; Merdewiningsi, Andi; Aziz, Firman
Advances in Computer System Innovation Journal Vol. 1 No. 1: Desember 2023, ACSI Journal
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/acsijournal.v1i1.447

Abstract

tujuan penelitian ini adalah untuk membuat suatu perangkat lunak yang diharapkan mampu membantu manager dalam pengambilan keputusan menentukan layak tidaknya seorang pelanggan menerima kredit. Perangkat lunak ini merupakan salah satu bentuk dari Sistem Pendukung Keputusan. Dalam penelitian ini dibangun perangkat lunak yang mengevaluasi kelayakan kredit pelanggan dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process dan sebagai alat bantu Pengambilan Keputusan bagi Perusahaan. Langkah-langkah dalam merancang sistem yang meliputi analisa sistem secara umum dan terperinci dengan menggunakan alat bantu Data Flow Diagram (DFD) dan membuat tampilan dan rancangan Basis Data menggunakan Microsoft Access 2007. Pengembangan Perangkat Lunak SPK Kredit menggunakan bahasa pemograman Microsoft Visual Basic 6.0. nilai untuk setiap komponen sama dengan bobot nilai standard Perusahaan.
PERANCANGAN APLIKASI SIMULASI KREDIT BERBASIS CLIENT SERVER PADA PT FEDERAL INTERNATIONAL FINANCE (FIF) Syahrir, Ahmad Sukarna; Hasriani, Hasriani; Amelia, Kiki Resqy; Kusumawardhani, Anggun; Aziz, Firman
Advances in Computer System Innovation Journal Vol. 1 No. 1: Desember 2023, ACSI Journal
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/acsijournal.v1i1.449

Abstract

PT FIF Finance yang berlokasi di makassar merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang pembiayaan kredit sepeda motor honda. Sebagai perusahaan yang bergerak pada bidang pembiayaan PT. FIF Finance MAKASSAR belum menerapkan sistem pengkreditan motor secara komputerisasi melainkan masih sistem semi komputerisasi. Hal ini menyebabkan kurang efisienya waktu dan kurangnya keakurasian data. Karena perusahaan ini belum menerapkan aplikasi pengkreditan berbasis client-server, maka kami mencoba untuk mengembangkan sistem pengkreditan yang berbasis client-server sehingga efisiensi waktu dan keakurasian data dapat terwujud.
IMPLEMENTASI RAD METHOD PADA APLIKASI PENYEWAAN LAPANGAN FUTSAL BERBASIS DELPHI DAN FIREBIRD DATABASE Aziz, Firman
Advances in Computer System Innovation Journal Vol. 2 No. 1: April 2024, ACSI Journal
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/acsijournal.v2i1.501

Abstract

Perkembangan teknologi komputer telah mengubah berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam pengelolaan penyewaan lapangan futsal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penyewaan lapangan futsal berbasis Delphi dan Firebird database menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena kemampuannya untuk mempercepat proses pengembangan perangkat lunak melalui pendekatan iteratif dan prototyping. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah mixed methods, yang menggabungkan pendekatan kualitatif dan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui studi literatur, wawancara dengan pengelola lapangan futsal, observasi langsung, dan kuesioner kepada calon pengguna aplikasi. Proses pengembangan aplikasi mengikuti tahapan RAD: Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan penyewaan lapangan futsal. Aplikasi ini memudahkan pengelolaan pemesanan, penjadwalan, dan pelaporan secara lebih terstruktur dan terotomatisasi. Pengujian fungsional, kinerja, dan keamanan menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan dan memenuhi kebutuhan pengguna. Implementasi metode RAD terbukti efektif dalam mengembangkan aplikasi ini, memungkinkan iterasi cepat berdasarkan umpan balik pengguna dan penyesuaian desain yang responsif. Rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut termasuk penambahan fitur pembayaran online dan integrasi dengan sistem manajemen lainnya.
KLASIFIKASI PENYAKIT MALARIA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Aziz, Firman; Iskandar, Imran; Armansyah, M Rezky
Advances in Computer System Innovation Journal Vol. 2 No. 1: April 2024, ACSI Journal
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/acsijournal.v2i1.518

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mendeteksi infeksi malaria dari gambar mikroskopis darah. Dataset "Cell Images for Malaria Detection" digunakan dan dibagi menjadi data pelatihan, validasi, dan pengujian, dengan augmentasi data melalui ImageDataGenerator untuk meningkatkan variasi dan kemampuan generalisasi model. Pelatihan model dilakukan dengan callback 'EarlyStopping' untuk menghindari overfitting dan mengoptimalkan waktu pelatihan, sehingga model berhenti lebih awal saat tidak ada peningkatan signifikan pada validasi loss. Hasil penelitian menunjukkan akurasi tinggi antara 0.9482 hingga 0.9595 dan nilai loss yang rendah, dengan konvergensi dalam 3 hingga 6 epoch. Evaluasi menggunakan dataset validasi memastikan bahwa model dapat memprediksi dengan akurat pada data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Model ini menunjukkan potensi besar sebagai alat bantu diagnosis otomatis malaria yang cepat dan andal, terutama di daerah dengan keterbatasan sumber daya medis, sehingga dapat membantu mengurangi angka kematian dan morbiditas akibat malaria. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam upaya global untuk mengendalikan dan memberantas malaria.
Co-Authors A Inayah Auliyah Abasa, Sustrin Achmad Hufad Adriana, Andi Nur Ilmi Adriana, Andi Nurilmi Afifah, Mira Aulia Ahmad Sukarna Syahrir, Ahmad Sukarna Akbar Taufik Almuhajir Haris, Almuhajir Amalyah, Aam Amelia, Kiki Resqy Ampauleng Ampauleng Andi Nurilmi Adriana Andi Taufiqurrahman Akbar Andjani, Andita Dwi Andri Kurniawan Andyka Andyka, Andyka Anirwan Anirwan Annisa Sakanti Tamir Annisa Salsabila Apriliya Wijaya Anugriaty Indah Asmarany Aqdami, Nashrullah Tsabbit Arafah, Muhammad Nur Areta Nararya Putri Setiadi Arifin, Syaadiah Armansyah, M Rezky Armin Lawi Arni, Sitti Artikasari, Devina Arvito, Djendral Muhammad Ayu Asrhi, Nur Ayu, Rizkia Siva Aziz, Naufal Nuurul Aziz Azminuddin I. S. Azis Barokah, Nurul Nur Batau, Radus Buang, Ariyani Buang, Misbahuddin Buyung Firmansyah Cahya, Nayla Riskia Delilah, Eva Dessy Putri Wahyuningtyas Dhilan Sasmita Enal Wahyudi, Abdi Eva Delilah Eva Delilah Fadhila Amri, Nur Faisal Rahman Fajriana, Fajriana Fani Temarwut, Farid Fatimah Azzahra NF Ferdiana, Ryan Fiina Lanahdiyan Najah Firdaus, Siti Laya Nurbaiti Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah, Arya Pramudya Fuadi Syam, Rahmat Fujiono, Fujiono Gunawan, Resky Nuralisa H, Rezha Ilma Hafsah, Hafni Hamdani Nur, Nur Hanayanti, Citra Siwi Hanum Nur Alifia Hasriani Hasriani, Hasriani Hayati, Ristia Nur Hikam, Zaki Maula Hilyah, Finan Azka Nuzilla Indrayani, Lilis Intan, Dyah Noor Iriany, Rosary Irmawati Irmawati Ishak, Pertiwi Iskandar, Imran Ismail Ismail Istiqamah, Nurul Jafar Jafar Jafar Jafar Jeffry Jeffry Jeffry Kahar Gani Khairunnisa, Salwa Kurniyan Sari, Sri Kusumawardhani, Anggun L.E.P, Benny La Wungo, Supriyadi Lempi, Herga Andar Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi M Rezky Armansyah Mahdia, Naila Maulida Manan, Linda Ifni Pratiwi Marcelina, Dona Mardewi, Mardewi Marzuki Maulani, Rista Nabilah Merdewiningsi, Andi Mindra, Davin Septian Misbah Abdul Aziz Muhammad Arfah Asis Muhammad Lutfi Muhammad Rijal Muhammad Rijal Muhammad Rijal Mutia Maulida Nasir, Norma Nasruddin Nasruddin Nur Ayu Asrhi Nur Ayu Asrhi Nur Hamadani Nur Nur Hamdani Nur Nur, Nur Hamdani Nurafni Shahnyb Nurafni Shahnyb Nurdyansa Nurul Fathanah Mustamin Nurul Fathanah Mustamin Nurul Istiqamah Nuzul Tenriana Osman, Isnawati Panggabean, Benny Leonard Enrico Paramitha, Aura Rahma Priambodo, Caka Gatot Putri Ayu Lestari Putrinima, Ayudia Qoryn Qamal Qamal Rahma, Nabila Nailatur Rahma, Widya Rahmania Nur Saputra Rahmat Fuadi Syam Rahmat Fuady Syam Reinata, Vanya Fara Restu Arsyana Rijal, Muhammad Rizqya Aufa Nuraini Rofi’i, Agus Rohmah Nur Hidayah Ronald Yehezkiel Sitompul Ryan Ferdiana Sari, Sri Kurniyan Satar Satar Sazeli, Aulya Sasikirana Sembiring, Darmawanta Shahnyb, Nurafni Shavi Khalwa Khalisha Shili, Hechmi Siti Saidah Soeriakartalegawa, Aldo Pranata Sofyan Sofyan Sudarmadi Putra Sumardi . Sumardi Sumardi Suroso Suroso Syahrul Usman Syam, Rahmat Fuadi Syam, Rahmat Fuady Tanniewa, Adam M Taufik , Akbar Taufik, Akbar Tazkillah, Ghina Ajmal Tb, Mar Athul Wazithah Triani, Novita Trianita, Desi Umar, Hendra Velayaty, Ali Akbar Vismania S. Damaianti, Vismania S. Wahab, Andyka Wahyudi, Andi Enal Wiftasya, Najla Wijaya, Neti Septi Wulandari, Ayu Ratna Wungo, Supriyadi La Yahya, Kurnia Yance Manoppo Yarkuran, Nuru Zahra Hasna Nabilla Zahra, Agifa Faiza Zhafira Tsania Rasyiffah Zulkarnain Zulkarnain