Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.208
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JURNAL DESTINASI PARIWISATA JOIV : International Journal on Informatics Visualization Konvergensi : Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA ILKOM Jurnal Ilmiah JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Journal of Humanities and Social Studies AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Pantun: Jurnal Ilmiah Seni Budaya Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Journal of Governance and Local Politics (JGLP) Jurnal Sosial Humaniora Sigli Jurnal Scientia Journal of System and Computer Engineering Gunahumas Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Informatika Terpadu Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Sci-Tech Journal Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Sentra Dedikasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Kajian Pendidikan dan Psikologi Toplama Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra Advances in Computer System Innovation Journal (ACSI Journal) PESHUM Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication)
Firman Aziz
Universitas Pancasakti Makassar
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 91 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 91 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
PERAMALAN TRAFIK UNTUK ALOKASI BANDWIDTH JARINGAN SELULER 4G MENGGUNAKAN MODEL HYBRID ARIMA-LSTM Syam, Rahmat Fuadi; Aziz, Firman
Advances in Computer System Innovation Journal Vol. 2 No. 2: Agustus 2024, ACSI Journal
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/acsijournal.v2i2.585

Abstract

Saat ini, ada beberapa teknik prediksi yang sangat membantu bisnis dalam meningkatkan efisiensi. Salah satunya adalah prediksi alokasi bandwidth. Diharapkan metode ini dapat membantu perusahaan telekomunikasi mengurangi biaya, terutama biaya transfer data dari setiap lokasi. Ketidakmampuan untuk mengelola bandwidth yang diperlukan saat ini adalah masalah umum bagi perusahaan telekomunikasi. Kadang-kadang, ada kekurangan bandwidth atau kelebihan bandwidth pada setiap BTS, yang dapat mengurangi keuntungan yang diperoleh perusahaan. Suatu sistem yang dapat mengatur dan memprediksi kebutuhan bandwidth masa depan diperlukan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Dengan menggunakan data dari hasil monitoring bandwidth setiap cell, kami mengeksplorasi prediksi kebutuhan bandwidth pada penelitian ini. Data ini berupa baris waktu. Peneliti mengumpulkan data dari November 2019 hingga Januari 2020. Langkah pertama adalah melakukan simulasi prediksi dengan menggunakan metode LSTM. Setelah mencoba beberapa model LSTM model terbaik adalah LSTM (windows=100, 2 lapisan, 100 neuron), dengan hasil RMSE 387.693019. Peneliti menggunakan hasil model untuk melakukan eksperimen dengan model LTSM. Studi ini menemukan bahwa prediksi dalam waktu lima puluh jam menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi.
Model Convolutional Neural Network yang Efektif dan Efisien untuk Segmentasi Semantik Awan Cumulonimbus Azminuddin I. S. Azis; jeffry, jeffry; Firman Aziz; Andi Taufiqurrahman Akbar
Advances in Computer System Innovation Journal Vol. 3 No. 1: April 2025, ACSI Journal
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/acsijournal.v3i1.807

Abstract

Awan Cumulonimbus (CB) merupakan jenis awan yang dapat mengakibatkan petir, badai, tornado, hujan lebat, turbulensi penerbangan, dan cuaca ekstrim lainnya. Oleh karenanya, prediksi/deteksi keberadaan awan CB yang akurat dan real time akan mendukung kelancaran dan keselamatan banyak aktivitas manusia. Citra infrared (IR) pada satelit Himawari-8 di Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) memiliki informasi mengenai pertumbuhan awan CB. Berbagai studi terkait telah membuktikan bahwa metode yang paling populer dan handal dalam bidang computer vision pada objek awan adalah Convolutional Neural Network (CNN). Untuk menemukan/memperoleh model CNN yang paling efektif dan efisien dalam menangani segmentasi semantik awan CB pada citra IR Himawari-8, maka berbagai pendekatan untuk CNN diuji coba, diantaranya arsitektur jaringan untuk CNN, optimalisasi pelatihan CNN berbasis Gradient Discent Optimizer (GDO), Weighted Class (WC) untuk mereduksi masalah imbalanced class, dan Data Augmentation (DA) untuk memperkaya keragaman data dan mencegah overfitting. Hasil studi menunjukkan bahwa model CNN yang paling efektif adalah dengan arsitektur jaringan U-NET, GDO menggunakan Adaptive Moment Estimation (Adam), dan WC dengan 99,56% global akurasi pengujian, 97,12% rata-rata akurasi pengujian, 94,42% rata-rata IoU, 94,48% akurasi prediksi pada class CB, 99,60% akurasi validasi, 99,61% akurasi pelatihan, 0,1071 loss validasi, dan 0.1072 loss pelatihan. Sedangkan model CNN yang paling efisien adalah dengan arsitektur jaringan Dilated, GDO menggunakan Root Mean Square Propagation (RMSProp), dan WC dengan 24 detik waktu proses/pemodelan, lebih cepat 20 detik namun dengan efektivitas yang tidak jauh berbeda daripada model CNN yang paling efektif.
Sistem Pengelolaan Referensi dengan Zotero Jeffry; Aziz, Firman; Taufik, Akbar; Anirwan; Hamdani Nur, Nur; Usman, Syahrul; La Wungo, Supriyadi; Abasa, Sustrin
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/globalabdimas.v2i2.298

Abstract

Pelaksanaan pelatihan pengelolaan referensi dengan menggunakan Zotero bertujuan untuk memudahkan mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pancasakti dalam hal keterampilan penggunaan perangkat lunak Zotero untuk pengelolaan referensi dalam penulisan karya ilmiah. Metode pelatihan dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu riset pada Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Pancasakti dalam memahami pengelolaan referensi ketika penyelesaian tugas akhir, pemberian materi dan praktik tentang penggunaan perangkat lunak Zotero. Berdasarkan hasil pretest dan posttest yang dilakukan diperoleh bahwa pelatihan ini berdampak signifikan terhadap pengetahuan mahasiswa dalam pengelolaan referensi dengan rata -rata hasil post test peserta yaitu 95.2%.
Pengembangan Kompetensi Pengelola Jurnal Melalui Workshop Pengelolaan Jurnal Menuju Akreditasi Nasional Nur, Nur Hamdani; Aziz, , Firman; Adriana, Andi Nurilmi; Shahnyb, Nurafni; Taufik , Akbar; Anirwan, Anirwan
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2022): Mei 2022, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/globalabdimas.v2i1.347

Abstract

Tujuan kegiatan workshop pengelolaan jurnal dengan tema “Tata Kelola Jurnal Menuju Akreditasi Nasional” adalah untuk memberikan pengetahuan kepada para pengelola jurnal lingkup Universitas Pancasakti dalam mempersiapkan jurnal menuju akreditasi nasional oleh melalui Arjuna (Akreditasi Jurnal Nasional). Peserta dalam program ini adalah dosen dan staff lingkup Universitas Pancasakti yang masuk dalam keanggotaan pengelolaan Jurnal kampus. Permasalahan peserta dalam hal ini adalah tidak mengenali sistem Open Journal System (OJS), tidak memahami dengan baik pengelolaan jurnal dengan Open Journal System (OJS), dan kurangnya pengetahuan penataan Open Journal System (OJS) sesuai standar akreditasi yang ditetapkan. Solusi yang ditawarkan adalah memberikan pengenalan tentang OJS, pelatihan pengelolaan sesuai tahapan dalam proses penerbitan jurnal dengan OJS, serta pelatihan penataan OJS sesuai standar akreditasi. Hasil kegiatan pengabdian adalah peserta dapat mengenali OJS serta tahapan OJS dalam proses penerbitan jurnal, sera peserta memiliki pengetahuan penataan OJS dengan baik dan benar. Monitoring dan evaluasi juga dilakukan untuk keberlanjutan kegiatan selanjutnya demi menyelesaikan permasalahan-permasalahan para peserta.
Sosialisasi dan Pelatihan Aplikasi Google Form Sebagai Kuesioner Online untuk Pendataan Peserta Kartu Indonesia Sehat (KIS) Desa Aeng Towa Kabupaten Takalar Aziz, Firman; Firmansyah; Ishak, Pertiwi; Fani Temarwut, Farid; Fadhila Amri, Nur; Abasa, Sustrin
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Nopember 2021, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/globalabdimas.v1i2.357

Abstract

Tujuan kegiatan Sosialisasi dan Pelatihan Aplikasi Google Form sebagai Kuesioner Online untuk Pendataan Peserta Kartu Indonesia Sehat (KIS) Desa Aeng Towa Kabupaten Takalar adalah untuk memberikan pengetahuan kepada mitra dalam mempersipakan diri untuk pencatatan digital. Peserta dalam program ini adalah mitra yang akan melaksanakan pendataan Peserta Kartu Indonesia Sehat (KIS) Desa Aeng Towa Kabupaten Takalar. Permasalahan peserta terletak pada pengetahuan kuesioner online dalam hal ini adalah tidak dapat memanfaatkan Google Form untuk membuat kuesioner online yang dapat memudahkan dalam pencatatan Peserta Kartu Indonesia Sehat (KIS) Desa Aeng Towa Kabupaten Takalar. Hasil kegiatan pengabdian adalah peserta mengetahui dan memahami tentang cara membuka Google Form, mendesain formulir, dan jenis jenis pertanyaan yang bisa diajukan serta menggunakan kuesioner tersebut untuk pendataan peserta Kartu Indonesia Sehat (KIS) Desa Aeng Towa kabupaten Takalar.
Klasifikasi Nasabah Potensial menggunakan Algoritma Ensemble Least Square Support Vector Machine dengan AdaBoost Aziz, Firman; Panggabean, Benny Leonard Enrico
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i3.5675

Abstract

In the era of business and economics that are interconnected with each other and competition between companies in seeking market share so that there will be an increase, especially in the number of customers, especially deposit customers, financial institutions and other companies are increasingly realizing the importance of understanding and identifying potential customers correctly to get potential customers. customers subscribe to deposits. Potential customer classification is a strategic approach that allows financial institutions to identify potential customers who have the potential to subscribe to deposits. With a deeper understanding of the characteristics and needs of potential customers, financial institutions can direct marketing resources more effectively, increase marketing efforts, and increase the conversion of potential customers to active customers. The aim of this research is to develop and test the Ensemble Least Square Support Vector Machine model with AdaBoost in classifying potential customers which can increase accuracy in identifying potential customers who have the potential to subscribe to deposits. The research results showed that this method achieved an accuracy of 95.15%, a sensitivity of 92.93%, and a specificity of 97.61%. In comparison with single Support Vector Machine and Least Squares Support Vector Machine models, the Ensemble Least Squares Support Vector Machine outperforms both in terms of accuracy.
PENURUNAN BUDAYA LITERASI DAN PENGGUNAAN BAHASA INDONESIA DI ERA GLOBALISASI PADA GENERASI Z Amalyah, Aam; Aziz, Firman; H, Rezha Ilma; Ferdiana, Ryan
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 7 No. 4 (2024): Vol. 7 No. 4 Tahun 2024
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v7i4.40843

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi membuat Gen Z yang lahir pada rentang tahun 1997-2012 hidup berdampingan dengan teknologi, sehingga rentan menurunnya kebudayaan literasi dan minat baca serta penggunaan bahasa Indonesia yang terkontaminasi bahasa asing atau bahasa gaul. Banyak Gen Z yang kurang menerima informasi karena rendahnya minat baca, menyebabkan mudahnya terserang informasi atau berita hoax. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan minat literasi membaca  dengan cara mengembangkan media baca, dan menjaga bahasa Indonesia yang sesuai dengan kaidah kebahasaan agar tidak termakan oleh bahasa asing dan bahasa yang tidak baku pada Gen Z namun penggunaannya harus tetap memperhatikan tempat misal ketika di tempat formal menggunakan bahasa Indonesia yang sesuai kaidah kebahasaan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif, dengan menyebarkan G-Form dan ditujukan pada partisipan yang diamati pada penelitian ini yaitu Gen Z. Pendekatan kuantitatif dipilih karena partisipan yang menjadi sasaran dalam penelitian sudah pandai mengakses teknologi dengan baik yang membuat Gen Z mudah memberikan respon sehingga mempermudah jalannya penelitian. 
Pengembangan Bahan Ajar Menulis Artikel Ilmiah Berpendekatan Konstruktivisme Bermedia Google Form untuk MKWU Bahasa Indonesia Aziz, Firman; Mulyati, Yeti; Damaianti, Vismaia S.; Triani, Novita
Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra Vol. 2 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Raja Zulkarnain Education Foundation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55909/jpbs.v2i1.231

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan bahan ajar menulis artikel ilmiah berpendekatan konstruktivisme bermedia google form untuk MKWU Bahasa Indonesia. Penelitian dan pengembangan ini menggunakan prosedur: analisis dasar, penyusunan desain produk awal, pengembangan desain produk awal, uji coba produk awal skala terbatas, evaluasi dan revisi produk uji coba skala terbatas, uji coba produk skala luas, evaluasi dan revisi produk, uji coba produk revisi, dan reproduksi produk akhir. Pengembangan bahan ajar didasarkan pada pendekatan konstruktivisme bermedia google form. Teks kloz digunakan untuk menentukan keterbacaan teks naratif. Kuesioner digunakan untuk memvalidasi teks menulis artikel, menimbang indikator penulisan menulis artikel, menimbang desain produk awal, dan menimbang kelayakan bahan ajar. Tes esaidigunakan untuk mengumpulkan data prates dan postes keterampilan menulis artikel pada uji coba skala luas. Data yang bersumber dari kuesioner dianalisis secara tematik; data yang dikumpulkan dengan menggunakan instrumen teks kloz dianalisis menggunakan statistik deskriptif; rata-rata dan persen; Data menulis artikel dianalisis dengan menggunakan prosedur statistik inferensial yaitu uji t satu sampel dan Anova searah. Hasil yang dicapai dalam penelitian ini adalah bahan ajar berjudul 'Teknik Menulis Arikel Ilmiah: Latar Belakang dan Rumusan Masalah’, 24 halaman A4,time new roman, 2 kolom, pdf.
Optimizing short-term energy demand forecasting: a comprehensive analysis using autoregressive integrated moving average method Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry; Buang, Misbahuddin; La Wungo, Supriyadi; Nasruddin, Nasruddin
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 15, No 6: December 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v15i6.pp5924-5933

Abstract

This study addresses the critical gap in short-term electricity demand forecasting in South Sulawesi, where inconsistencies between projected and actual peak loads hinder daily operational planning, system stability, and investment efficiency. While previous studies have applied approaches such as fuzzy logic, ARIMA-ANN, and hybrid models, few have focused on simple, robust ARIMA-based models validated across different time spans for daily operational use. To address this, the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model is implemented within the Box-Jenkins framework, using automated model selection through the pmdarima library and Akaike’s information criterion (AIC) to identify optimal parameter configurations. The study analyzes daily peak load data from 2018 to 2023, producing realistic forecasts with high accuracy. The selected ARIMA model achieves a mean absolute percentage error (MAPE) of 1.91% and a root mean square error (RMSE) of 38.123, demonstrating its effectiveness in capturing short-term load trends. These results confirm the suitability of ARIMA for short-term forecasting in energy systems and its potential to enhance operational decision-making, reduce forecasting errors, and improve investment planning. The study also establishes a methodological foundation for future development, including the integration of ARIMA with machine learning and the use of extended datasets to support strategic energy management.
Tantangan Dan Strategi Adaptasi Mahasiswa Lulusan Boarding School Pada Pembentukan Budaya Di Universitas Pendidikan Indonesia Rahma, Nabila Nailatur; Aziz, Firman; Ferdiana, Ryan; Zahra, Agifa Faiza; Paramitha, Aura Rahma; Artikasari, Devina; Wiftasya, Najla; Khairunnisa, Salwa
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 12.A (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masa transisi dari sekolah menengah atas (SMA) menuju perguruan tinggi merupakan sebuah tantangan adaptasi bagi semua mahasiswa baru, teruma bagi mereka yang berasal dari SMA boarding school. Penelitian ini bertujuan untuk menganalis tantangan adaptasi yang dialami oleh mahasiswa lulusan boarding school di Universitas Pendidikan Indonesia serta strategi adaptasi yang mereka lakukan agar dapat menyesuaikan diri dengan budaya kampus serta menjalani kehidupan kampus dengan baik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode fenomenologi untuk memahami pengalaman subjektif mahasiswa dalam proses adaptasi. Data diperoleh melalui wawancara secara online menggunakan gform. Wawancara tersebut diberikan kepada tiga mahasiswa baru lulusan boarding school di universitas pendidikan indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa tantangan utama yang dihadapi oleh mahasiswa lulusan boarding school meliputi perbedaan budaya akademik dan sosial, culture shock dalam kebebasan akademik dan kehidupan sosial, serta tantangan awal dalam membangun hubungan dengan lingkungan yang lebih beragam. Namun, sebagian besar mahasiswa berhasil beradaptasi dengan strategi seperti membangun komunikasi yang baik, berpartisipasi dalam kegiatan kampus, serta mempertahankan nilai-nilai positif dari boarding school seperti disiplin, ibadah, dan manajemen waktu. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa mahasiswa yang merupakan alumni boarding school cukup mengalami kesulitan dalam menyesuaikan diri dengan budaya akademik dan sosial di kampus Universitas Pendidikan Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan strategi adaptasi yang efektif agar mereka dapat menjalani kehidupan kampus dengan baik. Selain itu, dukungan akademik dan sosial dari lingkungan perguruan tinggi memiliki peran penting dalam membantu mahasiswa melewati masa transisi ini.
Co-Authors A Inayah Auliyah Abasa, Sustrin Achmad Hufad Adriana, Andi Nur Ilmi Adriana, Andi Nurilmi Afifah, Mira Aulia Ahmad Sukarna Syahrir, Ahmad Sukarna Akbar Taufik Almuhajir Haris, Almuhajir Amalyah, Aam Amelia, Kiki Resqy Ampauleng Ampauleng Andi Nurilmi Adriana Andi Taufiqurrahman Akbar Andjani, Andita Dwi Andri Kurniawan Andyka Andyka, Andyka Anirwan Anirwan Annisa Sakanti Tamir Annisa Salsabila Apriliya Wijaya Anugriaty Indah Asmarany Aqdami, Nashrullah Tsabbit Arafah, Muhammad Nur Areta Nararya Putri Setiadi Arifin, Syaadiah Armansyah, M Rezky Armin Lawi Arni, Sitti Artikasari, Devina Arvito, Djendral Muhammad Ayu Asrhi, Nur Ayu, Rizkia Siva Aziz, Naufal Nuurul Aziz Azminuddin I. S. Azis Barokah, Nurul Nur Batau, Radus Buang, Ariyani Buang, Misbahuddin Buyung Firmansyah Cahya, Nayla Riskia Delilah, Eva Dessy Putri Wahyuningtyas Dhilan Sasmita Enal Wahyudi, Abdi Eva Delilah Eva Delilah Fadhila Amri, Nur Faisal Rahman Fajriana, Fajriana Fani Temarwut, Farid Fatimah Azzahra NF Ferdiana, Ryan Fiina Lanahdiyan Najah Firdaus, Siti Laya Nurbaiti Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah, Arya Pramudya Fuadi Syam, Rahmat Fujiono, Fujiono Gunawan, Resky Nuralisa H, Rezha Ilma Hafsah, Hafni Hamdani Nur, Nur Hanayanti, Citra Siwi Hanum Nur Alifia Hasriani Hasriani, Hasriani Hayati, Ristia Nur Hikam, Zaki Maula Hilyah, Finan Azka Nuzilla Indrayani, Lilis Intan, Dyah Noor Iriany, Rosary Irmawati Irmawati Ishak, Pertiwi Iskandar, Imran Ismail Ismail Istiqamah, Nurul Jafar Jafar Jafar Jafar Jeffry Jeffry Jeffry Kahar Gani Khairunnisa, Salwa Kurniyan Sari, Sri Kusumawardhani, Anggun L.E.P, Benny La Wungo, Supriyadi Lempi, Herga Andar Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi M Rezky Armansyah Mahdia, Naila Maulida Manan, Linda Ifni Pratiwi Marcelina, Dona Mardewi, Mardewi Marzuki Maulani, Rista Nabilah Merdewiningsi, Andi Mindra, Davin Septian Misbah Abdul Aziz Muhammad Arfah Asis Muhammad Lutfi Muhammad Rijal Muhammad Rijal Muhammad Rijal Mutia Maulida Nasir, Norma Nasruddin Nasruddin Nur Ayu Asrhi Nur Ayu Asrhi Nur Hamadani Nur Nur Hamdani Nur Nur, Nur Hamdani Nurafni Shahnyb Nurafni Shahnyb Nurdyansa Nurul Fathanah Mustamin Nurul Fathanah Mustamin Nurul Istiqamah Nuzul Tenriana Osman, Isnawati Panggabean, Benny Leonard Enrico Paramitha, Aura Rahma Priambodo, Caka Gatot Putri Ayu Lestari Putrinima, Ayudia Qoryn Qamal Qamal Rahma, Nabila Nailatur Rahma, Widya Rahmania Nur Saputra Rahmat Fuadi Syam Rahmat Fuady Syam Reinata, Vanya Fara Restu Arsyana Rijal, Muhammad Rizqya Aufa Nuraini Rofi’i, Agus Rohmah Nur Hidayah Ronald Yehezkiel Sitompul Ryan Ferdiana Sari, Sri Kurniyan Satar Satar Sazeli, Aulya Sasikirana Sembiring, Darmawanta Shahnyb, Nurafni Shavi Khalwa Khalisha Shili, Hechmi Siti Saidah Soeriakartalegawa, Aldo Pranata Sofyan Sofyan Sudarmadi Putra Sumardi . Sumardi Sumardi Suroso Suroso Syahrul Usman Syam, Rahmat Fuadi Syam, Rahmat Fuady Tanniewa, Adam M Taufik , Akbar Taufik, Akbar Tazkillah, Ghina Ajmal Tb, Mar Athul Wazithah Triani, Novita Trianita, Desi Umar, Hendra Velayaty, Ali Akbar Vismania S. Damaianti, Vismania S. Wahab, Andyka Wahyudi, Andi Enal Wiftasya, Najla Wijaya, Neti Septi Wulandari, Ayu Ratna Wungo, Supriyadi La Yahya, Kurnia Yance Manoppo Yarkuran, Nuru Zahra Hasna Nabilla Zahra, Agifa Faiza Zhafira Tsania Rasyiffah Zulkarnain Zulkarnain