p-Index From 2021 - 2026
23.725
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Khizanah al-Hikmah : Jurnal Ilmu Perpustakaan, Informasi, dan Kearsipan Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan POSITIF CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Tech-E RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Applied Information System and Management INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Query : Jurnal Sistem Informasi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Jurnal Penelitian Medan Agama Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Manajemen Informatika Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Riset Informatika JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi (SAINTEK) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JIKA (Jurnal Informatika) INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Academia Open Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi IJISTECH RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Jurnal Abdi Mas Adzkia El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat JoMMiT : Jurnal Multi Media dan IT Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Journal of Information Technology (JIfoTech) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Hello World Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Algoritma Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi YASIN: Jurnal Pendidikan dan Sosial Budaya Data Sciences Indonesia (DSI) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY International Conference on Sciences Development and Technology Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Eduvest - Journal of Universal Studies Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Media Akademik (JMA) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Bigint Computing Journal Jurnal Garuda Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Kewirausahaan Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Claim Missing Document
Check
Articles

Application of User-Centered Design Method in E-Commerce Sales System Amanda, Retno Tri; Putri, Raissa Amanda
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.4145

Abstract

E-commerce is the activity of buying and selling goods or services carried out electronically via the internet, involving online transaction, payment and delivery processes. The Azzahra Hijab Medan Shop is one of the shops engaged in selling hijabs in Medan City which still uses a conventional shop model without utilizing e-commerce to support the sales system. The transaction process in this shop is still done manually, from customers selecting goods to recording transactions in a book. Customers from outside the area can place online orders via the WhatsApp service with the shop owner providing a product photo catalog in stages. Therefore, an e-commerce system is needed to support online sales. The User Centered Design (UCD) method is important in designing e-commerce, starting with involving the user context in the early stages of development and involving system testing, enabling the creation of an optimal and user-friendly design. With the implementation of this E-Commerce based sales system, it is hoped that it will facilitate sales with more efficient transactions, faster data processing, help sales of goods become more accurate, and make it easier for consumers to order products.
Implementasi Metode MABAC Untuk Menentukan Siswa Yang Layak Menerima Beasiswa PIP SDN Pasaribu, Haryati; Putri, Raissa Amanda
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 4 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i4.5633

Abstract

The MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) method is a multi-criteria decision making technique that evaluates alternatives based on distance from the border approximate area. This method allows a more objective assessment by considering various criteria and their importance. This research aims to implement the MABAC method in determining students who are worthy of receiving scholarships at SDN 15001 Kolang Nauli 2. Using a Research and Development (R&D) approach with a waterfall model, this research develops a web-based system to process data for 10 sample students based on five assessment criteria. The MABAC method is applied through a series of stages, including forming a decision matrix, normalization, weighting criteria, determining limit values, and calculating alternative distances. The research results show that the system succeeded in implementing the MABAC method accurately, producing objective rankings of scholarship recipient students. Gavin Manuel Hutabarat was selected as the strongest candidate with the highest score of 14,567. This implementation proves the effectiveness of the MABAC method in improving the decision-making process for scholarship allocation, offering a more transparent and measurable solution for schools.
Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Sistem Prediksi Kelulusan Santri Tahfidz Qur’an Siregar, Putri Aprilia; Putri, Raissa Amanda
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 5 No 4 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v5i4.5635

Abstract

Tahfidz Ulumul Qur'an Islamic Boarding School Medan is an Islamic religious educational institution that focuses on educating memorizers of the Al-Qur'an. However, not all students can graduate on time according to the study period taken, resulting in a buildup of students who graduate not on time. The determination of student graduation is based on several criteria that students must pass while studying at the Tahfizd Ulumul Qur'an Islamic Boarding School. Therefore, the C4.5 algorithm is a machine learning method used to build a decision tree based on 160 students' data. The data used in this research includes various factors that influence students' graduation, such as Makhorijul Letters, Memorizing, Discipline, and Relevant lafadz. The results of this research show that the C4.5 algorithm is able to provide accurate predictions regarding the graduation of Tahfidz Qur'an students with an accuracy rate of 98.21%. Where, based on the results of processing student data, it was found that 107 data of students graduated on time and 53 did not graduate on time.
Kombinasi K-Nearest Neighbor dengan K-Means Clustering Klasifikasi Stunting pada Bayi Berbasis Website Aprilsyah, Muhammad; Putri, Raissa Amanda
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i2.8498

Abstract

Stunting is a serious health issue caused by insufficient nutrition over an extended period, especially in young children. This study aims to develop a web-based stunting data classification system using a combination of K-Means Clustering and K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithms. The dataset used is sourced from the Health Department of Medan City in 2021-2024, consisting of 683 data entries. The research process includes problem identification, data gathering conducted through observations and interviews, data preprocessing using StandardScaler, and splitting the dataset into 70% training and 30% testing datasets. The K-Means technique is utilized for data segmentation based on z-score values. The clustering results are then used as labels for classification with K-NN. The system implementation shows a classification result with a distribution of 6.9% for mild stunting, 25.8% for moderate stunting, and 67.3% for severe stunting. The results indicate that the combination of K-Means and K-NN produces more accurate classification compared to using a single method. This study is expected to assist the Health Department of Medan City in analyzing stunting data more efficiently and contribute to the future development of stunting classification systems.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk Optimalisasi Persediaan Pakaian Wijaya, Agung; Putri, Raissa Amanda
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 5 (2025): August 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i5.770

Abstract

In the fashion retail industry, inventory management is a major challenge due to fluctuating and unpredictable customer demand. Errors in inventory planning may lead to overstocking or stockouts, increased storage costs, and decreased customer satisfaction. This study aims to develop a decision support system using the Sugeno fuzzy logic method to optimize clothing inventory. The input variables consist of initial stock, incoming goods, and outgoing goods, which are processed through fuzzification, inference, and defuzzification stages to produce the predicted final stock. Experimental results show that the Sugeno fuzzy model achieves better accuracy compared to conventional methods, with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 17.99%, equivalent to a prediction accuracy of 82.01%. The main contribution of this research lies in the application of the Sugeno fuzzy method to local fashion retail inventory management, which has generally been carried out manually. This approach enables the system to provide more precise stock recommendations, thereby helping stores reduce the risk of overstocking and stockouts, improve operational efficiency, and enhance business competitiveness.
PENERAPAN METODE ENTERPRISE CONTENT MANAGEMENT DALAM MANAJEMEN KONTEN VIDIO TIKTOK DI TVRI SUMATERA UTARA Siregar, Ela Khairani; Putri, Raissa Amanda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6112

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah konten yangbermanfaat bagi orang-orang yang melihat konten tersebut. Konten tersebutjuga memiliki strategi yang dimana didalamnya terdapat rancangan bahwakonten tersebut memiliki sebuah sumber yang jelas dan terarah. Denganberkembangnya waktu yang sekarang ini, membuat media sosial juga terusberkembang. Terutama pada media sosial Tiktok, platform yang dimanamenyediakan vidio-vidio pendek serta berita-berita yang sedang viral. Tiktokmenjadi salah satu platform yang digemari semua orang, baik itu anak-anak,remaja, maupun orangtua. Artikel ini juga bertujuan untuk menganalisissebuah penerapan metode Enterprise Content Management (ECM) dalamsebuah pengelolaan konten vidio tiktok di TVRI Sumut, yang dimanaperusahaan itu merupakan lembaga penyiaran publik. Dalam penelitian iniECM menjadi salah satu peran yang sangat penting dikarenakan ECM dapatmeningkatkan sebuah efektivitas dan kerjasama dalam tim, juga dapatmempercepat hasil produksi, serta meningkatkan kualitas dalam kontentersebu. Meskipun banyak sekali tantangan yang harus dihadapi, ECMterbukti menjadi sangat efektif dalam pembuatan konten, yang dimanakonten tersebut mencerminkan sebuah nilai-nilai dari TVRI.
IMPLEMENTATION OF THE PREFERENCE SELECTION INDEX (PSI) METHOD IN COURIER PARTNER RECRUITMENT Wardana, Aji; Putri, Raissa Amanda
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3212

Abstract

Abstract: One of the keys to the success of a company or agency in achieving certain goals is the workforce. However, finding the ideal partner that suits the needs of the organization or agency is difficult. Therefore, the selection of suitable potential partners is very important in order to be able to recruit partners who are competent in their fields and meet the company's expectations and meet all stages carried out by the organization. The Preference Selection Index method is the method used in selecting employees. The option that returns the highest Preference Index value after all criteria and alternatives have been calculated is the best option, or options selected. Based on research findings, Andreyanto Wijaya's alternative is the best alternative to be chosen as the company's partner with the highest score, which is 0.95346.Keywords: decision support system; PSI; recruitment; partner Abstrak: Salah satu kunci keberhasilan suatu perusahaan atau instansi dalam mencapai tujuan tertentu adalah tenaga kerjanya. Namun, menemukan Mitra ideal yang sesuai dengan kebutuhan organisasi atau instansi memang sulit. Oleh karena itu, pemilihan calon Mitra yang sesuai sangatlah penting agar dapat merekrut mitra yang berkompeten di bidangnya dan memenuhi harapan perusahaan serta memenuhi seluruh tahapan yang dilakukan oleh organisasi. Metode Preference Selection Index adalah metode yang digunakan dalam menseleksi pegawai. Pilihan yang menghasilkan nilai Indeks Preferensi tertinggi setelah semua kriteria dan alternatif dihitung adalah pilihan terbaik, atau pilihan yang terpilih. Berdasarkan temuan penelitian, alternatif Andreyanto Wijaya merupakan alternatif terbaik untuk dipilih menjadi mitra untuk perusahaan dengan skor tertinggi yaitu 0,95346. Kata Kunci : sistem pendukung keputusan; PSI; rekrutmen; mitra
IMPLEMENTASI METODE WEBQUAL 4.0 DALAM MENGEVALUASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK UIN SUMATERA UTARA Bela Damanik; Putri, Raissa Amanda; Harahap, Aninda Muliani
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v8i1.489

Abstract

Perkembangan teknologi telah berjalan begitu cepat hingga mempengaruhi berbagai aspek kehidupan. Pada pendidikan tinggi, teknologi dan sistem informasi dibutuhkan guna memenuhi kebutuhan informasi yang cepat dan dapat memecahkan masalah dengan efektif dan efisien. Universitas Islam Negeri Sumatera Utara ialah institusi yang memakai sistem informasi dalam proses akademiknya yaitu portal SIA. Hal yang penting diperhatikan dari suatu sistem informasi yaitu kualitas dari informasi tersebut. Tujuan penelitian ini ialah mengevaluasi kualitas portal SIA dengan metode WebQual 4.0, serta merancang dan membangun sistem informasi evaluasi dan memakai metode waterfall sebagai metode pengembangan system nya. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa penelitian ini memperoleh hasil yang valid juga reliabel pada tahap analisis data dengan nilai Cronbach Alpha sebesar 1,04. Ada dua soal yang mendapatkan kategori sangat baik yaitu Q1 dengan rata-rata 4,26 dan Q20 dengan rata-rata 4,33, dan untuk skor akhir keseluruhan Portal SIA sebesar 88,09%
SISTEM INFORMASI POINT OF SALE DAN RACK STORAGE MANAGEMENT MENGGUNAKAN ALGORITMA FEFO BERLANDAS SITUS WEB Elang, Nusa; Suendri, Suendri; Putri, Raissa Amanda
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v8i1.494

Abstract

Pada era globalisasi sekarang teknologi sangat berkembang dengan cepat khususnya di bidang teknologi informasi. Menggunakan komputer untuk membantu manusia sangat dibutuhkan untuk mencapai efektifitas yang tinggi, ini berlaku di semua bidang termasuk bidang industri. Perkembangan teknologi dapat memfasilitasi banyak hal, termasuk dalam pelayanan pembelian obat di apotek madani yang menggunakan teknologi untuk memberikan informasi kepada pelanggan yang membutuhkan informasi. Pelayanan pada apotek madani dalam bertransaksi masih bersifat manual, sehingga pelanggan tidak mendapatkan struk sebagai bukti pembayaran dan sebagai penjelasan harga pembelian yang telah dikeluarkan. Berdasarkan permasalahan diatas maka penulis membangun aplikasi sistem informasi point of sale dan rack storage management menggunakan algoritma FEFO berbasis web untuk meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan apotek madani secara optimal.
Rekomendasi Penambahan Koleksi Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering di Perpustakaan UINSU Nurhasanah, Dhea Aulia; Putri, Raissa Amanda
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.56026

Abstract

Perpustakaan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara (UINSU) merupakan salah satu perpustakaan yang berfungsi sebagai sarana untuk menyimpan bahan pustaka yang dipakai oleh mahasiswa untuk menggali ilmu sumber informasi serta menopang kegiatan studi di lingkungan perguruan tinggi negeri tersebut. Pada perpustakaan, sejumlah data dapat diperoleh berdasarkan data historis, sehingga data akan bertambah secara terus menerus, misalnya data transaksi peminjaman buku. Kesulitan dalam menentukan jenis koleksi buku apa yang seharusnya perlu menjadi prioritas untuk diperbanyak atau tidak harus menjadi pengetahuan penting bagi para pengelola perpustakaan tersebut karena, jika jumlah buku yang dipinjam tidak sebanding dengan stok buku yang ada, akan berpengaruh pada kurangnya minat baca mahasiswa untuk membaca. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dibuat suatu teknik data mining menggunakan metode k-means clustering yang dapat membantu dalam pengelompokan buku yang sering dipinjam agar petugas perpustakaan mengetahui prioritas penambahan koleksi buku di perpustakaan tersebut. Pengelompokan ini didasarkan pada atribut yang digunakan, yaitu judul buku, jumlah buku yang dipinjam, dan waktu peminjaman. Hasil dari metode tersebut akan mengelompokkan data menjadi 2 kelas dimana Cluster 0 untuk rekomendasi menambah jumlah stok buku, dan cluster 1 tidak rekomendasi menambah jumlah stok buku.
Co-Authors Abdillah, Muhammad Oemar Abdul Aziz Khusen Abdul Halim Hasugian ABdul Karim Batubara, ABdul Karim Abu Dardaq Putra Achmad Ramadhan Nst Adlani, Farid Adnan Buyung Nasution Agil Indriyani Agung Setiawan Hasibuan Agung Wijaya, Agung Agusni Firi Hasian Dalimunthe Aini Sachira, Rheana aji wardana Alasi, Galih Aldinata, Riko Aldy Alfiansyah Ali Ikhwan Ali Ikhwan Ali Ikhwan Alsyah Harahap, Dymas Fatthur Rohim Alwi Perdana Aritonang Amanda, Retno Tri Ananda, Bella Andini Nur Bahri Andini, Novita Rizky Andriani, Mega Andriyani Dwi Astuti Anggi Dessisiliya Anggreini Anggun Monica Dewi Aninda Muliani Anisa Yasmin Annisa Annisa Annisa Shafira Zuhri Apipah, Nur Aprilsyah, Muhammad Arbi, Haris Andika Armansyah Armansyah Aryo Pratama Asti, Dini Audy Andini Lubis Aulia, Dea Liza Aulia, Diva Azhari, M. Faishal Azzahro Simatupang , Siti Fatimah Bagus Setiawan Bahuraksa, Sigit Balqis Pasaribu , Afifah Baridah, Lailam Batara Wardana Yuswar Batubara, Abdul Karim Batubara, Muhammad Zulpan Bela Damanik Bella Ananda Budi Askhori Sirait Budiarti, Dinda Dalimunthe, Rizna Fitriana Dalimunthe, Roma Gabe Damayanti, Alvina Daulay, Ikhsan Agus Martua Daulay, Wan Akbar Arramadhan Decfina, Fauziah Delvira Salsabila Diah Indah Sari Dicky Pratama Dinary Dwihatami Dini Anggraini, Dini Dino Farid Pratama Disa Pratama Donas Putra Dwi Himala Kasih Dwi Nenda Putri Dwi Silviana Elang, Nusa Erano, Bhirawa Atha Bassni Erlina, Fazira Fadhlan Hussaini Srg Fadilah, Ayu Fadilah, Ulfa Fadillah, Muhammad Taufik Fahimah, Nurul Fajrul Aulia Yudha Fakhri Alauddin Tarihoran Fakhriza, M. Fakhrizal, Fiqri Fara Difa Aulya Farahdiba, Dhika Fathiya Hasyifah S FATHIYA HASYIFAH SIBARANI Fathiyah Hasyifah Sibarani Fauziah Lubis Fazril, Fazril Febiyaula, Siti Septia Fiddarain, Syaidah Fikri Hakiki Siregar Fitrah Al Mubaroq Fitria Tilawatil Aulia Simarmata Garnish Ayu Andini Wijaya Gina Sonia Hadi, Firman Harahap, Ahdi Alfein Harahap, Faisal Harahap, Nurhaliza Hary Isdianto Hasibuan, Muhammad Imbalo Zaki Hasibuan, Novrisyah Hasibuan, Nurhabibah Febrianty Hasyifah Sibarani, Fathiya Heri Santoso Heri Santoso Heri Santoso Hidayat, Julkarnain Hidayati, Lily Hutasuhut, Fazira Syafitri Ibnu Faisal Ikhlasul Amal Ilka Zufria Imam Adlin Sinaga Imam Zarkasih Harahap Irsandi, Mahmul Izma Khoiruna Jihan Fadhilah Taher Khairi, Ananda Salsabila Khotnai Shinta Khotnai Shinta Koto, Muhammad Hendrik Laily, Dwi Yanti Laylan Syafina Lestari, Rika Dinda Liza Khairani M irsyan antony manday, Irsyanmanday M Taufiq Rachman Siregar M. Fakhriza Maharani, Windi malika, Sela Maulana, Mhd.Rizki Maulina Tria Audina Gultom Maurico Liang Maya Khairani Mega Andriani Mega Andriani Mhd Furqan Miftah Siregar Mikraj, Ziyad Habibul Mohammad Badri Mohammad Badri Mu'arif, Risdani Mubaraq, Aras Maulana Much Nur Syams Simaja Muhamad Alda Muhamad Rizky Abdilah Muhammad Abdul Arip Muhammad Aprilsyah Muhammad Dedi Irawan Muhammad Furqan, Muhammad Muhammad Ikhsan Muhammad Irvan Muhammad Naufal Al Hazmi Muhammad Ray Pratama Sembiring Muhammad Rivaldi Muhammad Setiawan Muliani Harahap, Aninda Muliani, Aninda Mulya Alfan Simatupang Nabila Bidawi, Hilwa Faza Nabila, Andini Nabila, Najwa Nabilah Aliya Tasya Nadiyah Khairiyah Nafis, Ayu Nasution, Adnan Buyung Nasution, Maimanah Salsabila Nasution, Muhammad Irwan Padli Nasution, Rizki Ansyari Nataryda Lubis, Muara Novrisyah Hasibuan Nurhabibah Febrianty Hasibuan Nurhasanah, Dhea Aulia Nurhayati Nurhayati Nurul Ifkah Lolona Silalahi Nurul Mawaddah Padang Nurul Zuriandini Panggabean, Trisatin Paranindra Ardhana Biroe Aurori Pasaribu, Haryati Pertiwi, Elsa Prayuda, Wahyu Putra Purwaningtyas, Franindya Puspa, Yulia Putra, Dafa Fahreza Putrawan, Putrawan Putri Agustina Putri Lubis, Dina Amalia Rafli Khalis Nugraha Rahma Yuni Rahma, Anisa Sri Rahma, Baqiyatur Rahma, Najahaura Rambe, Risti Reni Lestari Reni Yunita Rianto, Aldyansah Arrahman Rinaldy, Fahdly Ritonga, Siti Marlina RR. Ella Evrita Hestiandari Sabri, Muhammad Sahbandi Sahbandi Sait, M Ibnu Salsabila, Salsabila Salsalina Br Sembiring Samsudin Samsudin, Samsudin Santoso, Adinda Afriliya Saprida Saprida Saprida, Saprida Saputri, Indah Sardiyana Br Karo Sari, Dinda Mayang Shinta Permata Sari Siagian, Andika Fadillah Silvia Kartika Sinaga, Adhe Syari Alfatah Sinaga, Imam Adlin Sinta Dewi Siregar, Ela Khairani Siregar, Elvan Dito Siregar, Fairuz Azzaria Siregar, Putri Aprilia Siregar, Sahnas Wulandari Siregar, Siti Khairunnisa Siti Zahra Situmeang, Risky Akbar Sri Yuslina Siregar Sriani Sriani Suendri Suendri, Suendri Suendri, Suendri Syah Zanul Husna Syahputra, Adam Tania Yulindra Taqiya Zahrowaini Teuku Alif Baihaqy Thamrin, Alwi Aryusya Thisara, Siti Kania Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase Triase, Triase Tua, Anri Hafiz Ulfayani Mayasari Ummi Afzah Amirah Wahyu Herlambang Wanda, Wanda Sari Wardana, Aji Wardhani, Ade Ratu Wibowo, Muhammad Rizky Widodo, Mhd. Aria Agung Willy Andri Malau Winny Wiyandari Wiradito, Ade Wulandari, Sahnas Yahfizham Yahfizham Yardha, La Saufa Yudha, Fajrul Aulia Yudi Lizardi Mahna Siregar Yulianda Tasya Yusniah Yusniah Yusra, Salsabila Yustria Handika Siregar Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zahidah, RA. Ghina