Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.316
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Pseudocode Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer INTEKNA POSITIF Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Annual Research Seminar JPSriwijaya Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING INTEGER: Journal of Information Technology Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Sains dan Informatika JRMSI - Jurnal Riset Manajemen Sains Indonesia JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Generic Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Mejuajua Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Puan Indonesia Jurnal Algoritma Jurnal Akuntansi, Keuangan dan Teknologi Informasi Akuntansi Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Abdimas Maduma Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Indonesia Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital The Indonesian Journal of Computer Science Buffer Informatika Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ali Ibrahim
Universitas Sriwijaya, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 148 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 148 Documents
Search

 11   12   13   14   15 
Integrasi Faktor Iklim dan Lingkungan untuk Prediksi Risiko DBD di Kota Palembang Menggunakan Pendekatan GeoAI Berbasis LSTM Tia Arlin Dita; Ali Ibrahim
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol. 13 No. 2 (2026): April 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v13i2.9407

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) remains a significant vector-borne disease threat to public health in Palembang. This study aims to analyze the environmental and demographic factors influencing DHF risk and predict risk trends using a GeoAI approach. Four primary variables land surface temperature, rainfall, population density, and residential area were integrated to develop a DHF risk index for the 2020 - 2025 period. The analysis reveals that the risk index consistently falls within the high category across all regions, showing a gradual upward trend from 0.517 in 2020 to 0.527 in 2025. To project future risks, a Long Short-Term Memory (LSTM) model was employed. Model evaluation demonstrated robust performance with a Mean Squared Error (MSE) of 0.0028, a Root Mean Squared Error (RMSE) of 0.052, and a Mean Absolute Error (MAE) of 0.031, indicating low error rates and stable predictive capability. Prediction results suggest that DHF risk is expected to continue increasing through 2029, particularly in sub-districts with high population density and expanding residential areas. This research provides a scientific contribution by developing a predictive model that is more adaptive and precise than conventional statistical approaches. Through the integration of artificial intelligence and spatial data (GeoAI), this model effectively captures non-linear patterns and spatio temporal dynamics, serving as a sustainable early warning system.
AN EDUCATIONAL GAME APPLICATION TO ASSIST THE COMMUNITY IN REMEMBERING ROAD DIRECTIONS AND PLACES IN PALEMBANG Nadya Angelia; Miftahul Jannah; Albert Amadeus Valentino; Michelle Liu; Ali Ibrahim
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1283.31 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i1.138

Abstract

Visuospatial processing is one of the important aspects of everyday life, whether it is to travel or to recognize the location of objects around. Visuospatial processing can be improved in various way, one of which is by using repetition. WorldVenture app was created to help its users improve their visuospatial capability by remembering landmarks in the city where they live. WorldVenture was created using flutter framework with five steps, namely literature study, data and information collection, application designing, testing, and evaluation. This app will have three main features: Flashcard, Quiz, and Notes. WorldVenture testing result, using questionnaires, showed 64,5% people out of 30 respondents rated WorldVenture excellent for improving visuospatial capabilities and as many as 35.5% of respondents rated it good.
IMPLEMENTATION OF ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT IN THE DONATION SERVICE INFORMATION SYSTEM Ali Ibrahim; Beriadi Agung Nur Rezqeb
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): March 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (929.492 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i2.152

Abstract

LAZNAS LMI Regional Office of South Sumatra is an institution engaged in the field of religion and humanity. One of the services provided by the LMI Regional Office of South Sumatra is a donation service. However, the service is still not effective and efficient. Based on the results of the questionnaire on donation services at the LMI Regional Office of South Sumatra, the calculation results. obtained Net Promoter Score1 of -61.6% which indicates a negative value. This shows the need to improve donation services in order to create loyalty. The E-CRM concept aims to provide satisfaction and increase loyalty. Therefore we need a donation service information system that can make it easier for both LMI and donors. As well as a measurement that measures the loyalty of donors using the Net Promoter Score calculation method and the FAST system development method. From the measurement results of Net Promoter Score2, the calculation results are 77%, this shows that the loyalty of donors has increased towards the improvement of donation services at LMI Regional Office of South Sumatra.
PENINGKATAN KAPASITAS MANAJEMEN SAMPAH MANDIRI MELALUI PENERAPAN TEKNOLOGI ECOBRICK Yusmaniarti Yusmaniarti; Windhi Tia Saputra; Novita Hamron; Lenawati Asry; Ali Ibrahim
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital Vol. 3 No. 2 (2026): Juni
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jpmebd.v3i2.4270

Abstract

Permasalahan utama dalam pengelolaan sampah di Kelurahan Betungan, Kecamatan Selebar, Kota Bengkulu adalah masih rendahnya kesadaran dan kapasitas masyarakat dalam melakukan pemilahan, pengurangan, dan pemanfaatan sampah rumah tangga, khususnya sampah plastik. Kondisi tersebut mengakibatkan sebagian besar sampah plastik belum dimanfaatkan secara optimal dan masih berpotensi mencemari lingkungan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, tim pengabdian melaksanakan program Peningkatan Kapasitas Manajemen Sampah Mandiri melalui Penerapan Teknologi Ecobrick dengan bermitra bersama Bank Sampah Betandang yang berlokasi di Kelurahan Pondok Besi. Kegiatan melibatkan 25 orang peserta yang terdiri atas pengurus bank sampah, kader lingkungan, perangkat kelurahan, dan masyarakat yang aktif dalam pengelolaan sampah. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan Participatory Learning and Action (PLA) melalui tahapan observasi, identifikasi permasalahan, penyuluhan, pelatihan, praktik pembuatan ecobrick, pendampingan, serta monitoring dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kapasitas peserta dalam pengelolaan sampah, yang ditunjukkan oleh kenaikan rata-rata nilai pre-test dari 57 menjadi 87 pada post-test, atau meningkat sebesar 52,6%. Peningkatan terbesar terjadi pada aspek teknik pembuatan ecobrick, yaitu sebesar 73,1%, yang menunjukkan efektivitas metode pembelajaran berbasis praktik (learning by doing). Selain meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peserta dalam mengolah sampah plastik menjadi ecobrick, kegiatan ini juga memperkuat peran Bank Sampah Betandang sebagai pusat edukasi lingkungan serta meningkatkan partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah berbasis komunitas. Dampak kegiatan terlihat dari meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap pentingnya pemilahan sampah dari sumber, pemanfaatan limbah plastik menjadi produk yang bernilai guna, serta terbentuknya komitmen untuk menerapkan pengelolaan sampah secara mandiri dan berkelanjutan. Program ini dapat menjadi model pemberdayaan masyarakat yang dapat direplikasi pada wilayah lain dalam mendukung pengurangan timbulan sampah dan mewujudkan lingkungan yang lebih bersih dan berkelanjutan.
PELATIHAN PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ICT GURU SMP/MTs YANG TERGABUNG MUSYAWARAH GURU MATA PELAJARAN (MGMP) KOTA PANGKALPINANG Ali Ibrahim; Allsela Meiriza; Fathoni -; Yadi Utama; M. Rudi Sanjaya; Beriadi Agung Nur Rezqe; Akbar Alzaini
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Guru mata pelajaran dituntut untuk memiliki kemampuan professional yang sesuai dengan Standar Nasional Pendidikan, yaitu setiap guru harus memiliki kompetensi pedagogic, kepribadian, professional dan social. Pengembangan keempat kompetensi tersebut perlu terus dikembangkan, baik melalui pendidikan, pelatihan, maupun kerja kelompok atau organisasi profesi guru. Rendahnya hasil belajar siswa salah satunya disebabkan karena guru belum menggunakan media animasi dalam proses pembelajaran. Proses pembelajaran masih berlangsung secara konvensional, dimana aktivitas menulis lebih dominan dilakukan oleh guru dalam mengajar. Dengan pelatihan program Quipper School dapat meningkatkan keterampilan para guru dalam membuat media ajar berbasis multimedia. program Quipper School adalah platform sekolah digital tanpa biaya. Melalui platform ini, guru dapat mengirim dan mengelola materi pembelajaran, ujian, serta nilai siswa. Metode yang digunakan dalam pelatihan adalah dengan cara peragaran dan demontrasi program Quipper School. Dari hasil kuisiner setelah pelatihan 90 % peserta berhasil dalam membuat media ajar.
Penerapan Analisis Sentimen Berita Keuangan dari IDX Channel dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Prediksi Perubahan Harga Saham pada Perusahaan XYZ Fathoni Fathoni; Cantika Aulia; Muhammad Fakhri Nadrota Acta; Eka Saputra; Muhammad Fadhil Rahman; Ali Ibrahim
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol. 9 No. 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v9i2.5009

Abstract

Investasi saham semakin diminati, namun fluktuasi harga yang tinggi membuat prediksi menjadi tantangan. Harga saham dipengaruhi oleh banyak hal, seperti berita keuangan yang menunjukkan sentimen pasar. Namun, banyak model prediksi bergantung pada data sebelumnya tanpa memperhitungkan pendapat media. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perubahan harga saham perusahaan XYZ dengan menggabungkan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan analisis sentimen terhadap berita keuangan dari IDX Channel. Data historis harga saham diambil dari Yahoo Finance, sedangkan data sentimen diperoleh melalui klasifikasi opini berita berbasis model IndoBERT. Data kemudian diproses menggunakan pendekatan normalisasi Min-Max Scaling dan dibentuk dalam format time series menggunakan teknik window sliding dengan time step sebesar 30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu memprediksi harga saham dengan nilai RMSE sebesar 35,92 dan korelasi positif lemah antara sentimen dan harga saham sebesar 0,27. Prediksi harga satu hari ke depan yang dihasilkan model menunjukkan nilai Rp 4.097,00. Visualisasi residual menunjukkan sebaran kesalahan yang stabil di sekitar nol, menunjukkan generalisasi model yang cukup baik.
Analisis dan Perbandingan Akurasi Image Generative AI DALL-E 3 dan Midjourney Menggunakan Metode Frechet Inception Distance (FID) Alif Baidhawi; Allan Nugraha; Fathoni Fathoni; Deni Agus Hendrawan; M Bintang Naufal Riansyah; Ali Ibrahim
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 1 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v7i1.3172

Abstract

Perkembangan teknologi Generative AI telah membawa kemajuan pesat dalam pembuatan gambar berbasis teks, dengan DALL-E 3 dan Midjourney sebagai dua model terdepan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan akurasi visual hasil gambar dari kedua model menggunakan metrik Frechet Inception Distance (FID). Lima jenis prompt teks dipilih secara sistematis berdasarkan kategori anjing ras tertentu, dan setiap model menghasilkan 50 gambar yang dibandingkan dengan gambar acuan dari dataset Stanford Dogs. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DALL-E 3 memiliki rata-rata skor FID sebesar 19.85, sedangkan Midjourney sebesar 28.42, yang berarti DALL-E 3 menghasilkan gambar yang lebih mendekati visual nyata. Uji statistik menggunakan Independent Sample t-Test menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara kedua model. Dengan demikian, DALL-E 3 lebih cocok untuk kebutuhan yang menuntut realisme visual, sedangkan Midjourney lebih unggul dalam eksplorasi artistik.
Klasifikasi Status Gizi Bayi sebagai Upaya Deteksi Dini Masalah Gizi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Muhammad Rafif AR; Fathoni Fathoni; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza; Ali Ibrahim
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 8 No 2 (2026): September 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v8i2.9490

Abstract

The classification of infant nutritional status remains a significant challenge in the utilization of health data, particularly in developing predictive models that are accurate and reliable for supporting decision-making at the primary healthcare level. This study aims to implement the Naïve Bayes algorithm to classify infant nutritional status based on anthropometric indicators, namely weight-for-age (W/A) and height-for-age (H/A). The data used in this study were obtained from Posyandu activity reports at Citra Medika Public Health Center covering the period from 2023 to 2025, with a total of 10,654 infant records. The class distribution in the dataset includes normal, well-nourished, undernourished, severely undernourished, overnourished, and at risk of overnutrition categories. Since the class proportions are relatively balanced, no oversampling technique was applied. The research process involved several stages, including data cleaning, category normalization, class label transformation, and dataset splitting using stratified sampling with a composition of 80% training data and 20% testing data. The evaluation results indicate that the Naïve Bayes model achieved an accuracy of 82%. The precision values were 0.92 for the normal class, 0.39 for the malnutrition class, and 0.14 for the overweight class. The recall values were 0.89 for the normal class, 0.63 for the malnutrition class, and 0.08 for the overweight class. Meanwhile, the F1-scores were 0.83 for the normal class, 0.48 for the malnutrition class, and 0.11 for the overweight class. These findings suggest that the model demonstrates fairly good performance in classifying infant nutritional status based on anthropometric data. Therefore, the Naïve Bayes algorithm can be considered effective for classifying infant nutritional conditions using W/A and H/A indicators. This study is expected to contribute to the development of data-driven systems to enhance analytical quality and support decision-making in primary healthcare services.
Co-Authors . Apriansyah A Wendi Saputra AA Sudharmawan, AA Abdillah, Bimo Musthafa Adriani, Nadia Saphira Afif, Hasnan Agil Furgaan Agil Kusuma, Dimas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Fali Oklilas Ahmad Hiera Maldanop Ahmad Nursodiq Ahmad Rifai Ahmad Rifai Akbar Adiprama, Faris Akbar Alzaini Akbar Kurniawan, Iqbal Akbar, M. Willi Al Akbar, M. Rizki Al Farissi Albani, Muhammad Syarief Albert Amadeus Valentino Albukhori, M Rafli Alfitrah, Intan Aidita Ali Usman, Ali Alif Baidhawi Alif Mustaqim Alifa Putri Shahabiyah Alifayoezra, Muhammad Dzaky Alisia Silver Stone Aliya Faiza Allan Nugraha Allsela Meiriza Allsela Meiriza, Allsela Altahir, Ali Abdul Razzaq Alzaini, Akbar Amanda Ardhani, Dhita Amanda, Khansa Putri Amatullah, Shabrina Amelia, Putri Amerza, Rezki Anadia, Qothrunnada Wafi Anadya Nisrina Salsabila Ananda, Dea Tri Andin Sabilla Janna Andini Bahri, Cheisya Anggraini, Nadya Angie Silvanda Herman Anindya Putri, Salsa Annas Apreja Anne Trimaysella Annisa Turrahma Apriyadi Apriyadi Aqil Zidane, Muhammad Arafah, Siti Nur Ardhillah, Onky Ari Wedhasmara Arsita, Resi Arvhi Randita Setia Aryo De Wibowo Aslamiah, Iziah Astri Carolina Attika Putri, Shopi Audya, Meitiana Ayu Triana Ayuningtiyas, Pratiwi Azmi Zaky, Muhammad Baidhawi, Alif Barata, Gusti Basulina, Nur Annisa Bayu Wijaya Putra Beriadi Agung Nur Rezqe Beriadi Agung Nur Rezqeb Budi Astuti Cahya Aulia, Syifa Cantika Aulia Cendikiawan, Rizky Saputra Clark Peter Wijaya, Adley Damayanti, Risma Dea Tri Ananda Dedi Ramadhan Dedy Kurniawan Defiani, Nanda Dela Arum, Hestiana Delima, Rizki Della Audita Deni Agus Hendrawan Dessy yanti suryana Devi Indra Meytri Dhini Kurnia, Rizka Dian Febriansyah Dicha Pratiwi Duffin Dwi Rosa Indah Dytha Ananda Widhiarso Edhar, Zeter Eka Afrianti Eka Darmayanti Simanullang Eka Lusyanti Marpaung Eka Saputra Elisa, Felia Sonya Elsya Moriesta Endang Lestari Endang Lestari Ruskan Endang Lestari Ruskan Epriyanti, Nadia Erma Novita Satyariza Ermatita Ermatita - Ermatita Ermatita Eti Arini Fachrozi, Muhammad Al Fachry, Muammar Fadilah Nur Imani Fathoni Fathoni Fathoni - Fathoni - Fathoni, Fathoni Fatihaturrahmah, Aisyah Fatmayanis, Kiki Faza, Muhamamad Febriando Tambunan Felicia, Yohana Fernando, Jose Fitriani, Lesa Fraternesi Fraternesi Furgaan, Agil Garcia Krisnando Nathanael Gultom, Gina Destia Gumay, Naretha Kawadha Pasema Gumay, Naretha Kawadha Pasemah Gusti Barata Gusti Barata Gustiani, Sindy Gustin Saputri Hadiansyah Ma'sum Hafiiz Kresna Prasetya Haidar Afif Mufid, Muhammad Handayani Putri Wardanny Hanggara, Bryan haniyah faizah Hardini Novianti Hardini Novianti Hariza Marshella, Siti Hasbiallah, Muhammad Jidan Hedi Yunus Hedi Yunus Heliza Rahmania Hatta Hendra Wijaya Hendrawan, Deni Agus Hijriani, Nurul Hyoga Hara Kusuma Ifan Setiawan Ikhda Uswatun Khasanah Ikhwan Najatafani, Bintang Iman Saladin B. Azhar Imani, Fadilah Nur Iredho Fani Reza Iredho Fani Reza Irwansyah, Aziiz Islamiansyah, Wira Ispahan, Tarisha Jiwany, Larasathi Jodi Pratama, Muhammad Juseia Wulandari Karisa Anjani Fakhri Ken Ditha Tania Ken Ditha Tania Khaerullah, Muhammad Khailani, Kgs M Luthfi Khairani, Annisa Khairun Nisak, Novrinda Khalisatifa, Aida Khasanah, Ikhda Uswatun Khoiriyah Harahap, Dayana Khoirunnisa, Ananda Kodri, Lay Kurnia, Rizka Dhini  Kurniasari, R. Nyi Pipih Kurniawati, Junia kusmiarti, reni Kusuma Ningrum, Septiani Kusuma, Aisha Nuraini Lay Kodri Leiden Fauzi Yoka Surya Lenawati Asry Leonardi, Veronica Hertensia Lina Oktarina Lucky Hermanto, Muhammad Lukmanul Hakim Lyvia Valentina M Andika Saputra M Bintang Naufal Riansyah M. Husni Syahbani M. Rudi Sanjaya M. Rudi Sanjaya Madyus Randikai Maldanop, Ahmad Hiera mansyur abdul hamid Maretta, Aulia Pinkan Marini Mariska, Inneke Via Marjusalinah, Anna D. Maulindah, Rafika Maya Mardiana Meitiana Audya Meizalina, Mutiara Amalia Mgs Afriyan Firdaus Michelle Liu Miftahul Falah Miftahul Jannah Mila astuti Mira Afrina Monita, Tisa Muammar Fachry Muhammad Bayu Samudra Muhammad Dzaky Alifayoezra Muhammad Fadhil Rahman Muhammad Fakhri Nadrota Acta Muhammad Hidayat Mauluddin Muhammad Rafif AR Muhammad Rayhan Novello Muhammad Rezky Musdiono - Naberi Oktaria Nabila Hidayati Nabilah Putri Maharani Nachwa, Syakillah Nadia Saphira Adriani Nadya Angelia Naek Parulian Hutagalung Najwa Widasari, Yesya Nanda Defiani Napian, St Dhiah Raniah Naretha Kawadha Pasemah Gumay Nashiroh Ramadhani, Muthia Naufaldihanif, Rihan Ningsih, Rafika Octaria Nintyas, Vanda Ayu Novita Hamron Nugraha, Allan Nugrahani, Henny Saptatia Drajati Nur'Aini, Risma Nurharisyah Hasibuan Nurhidayati, Yossi Nurseptiani, Alya Nurul Hijriani Nurullah Marina Kelana Okllilas, Ahmad Fali Oktavio Theonady Olivia, Fanny Onkky Alexander Opi Hernayanti Pacu Putra Pakpahan, Jonathan Permana, Rizki Artinio Pradia Paramita Prasetia, Dika Prasetia Pratama Putra, Daffa Pratama, Muhammad Ramadhan Putra pratikto aditia wiguna Purwita dari Purwita Sari Purwita Sari, Purwita Putri Casanova, Musdalifa Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtiyuni Putri Mutiara Arinie Putri, Amelia Rizki Putri, Septhia Charenda Rachmi Muti'ah Fadillah Rafif Nopyefa Rahmadini, Vira Putri Rahman, Abdul Ariga Rahmat Izwan Heroza Rahmat Izwan Heroza Raihana Putri, Naila Ramadhan, Dedi Ramadhan, Fitrah Ramadhani Maulizidan, Muammar Ramadhani, Muthia Randikai, Madyus Ratih Dewi Sari Resi resi Rezqe, Beriadi Agung Nur Riansyah, M Bintang Naufal Ricy Firnando Ricy Firnando Rielisa Putri, Adetya Rika Septiana Risma Damayanti Risyahputri, Aliyananda Ritonga, Torkis Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizka Dhini Kurnia Rizka Mumtaz, Fadia Rizki, Raditya Dafa Rizkyllah, Anabel Fiorenza Rofiqul Rahman Ramadhan Rositiani, Ely Ruki, Taufik Rahman Rusdi Efendi Sabila, Amalia Sadjijo, Priyono Salsabila, Lulu Samsuryasi, Samsuryasi Sanjaya, M. Rudi Saputra, Marco Saputra, Yopis Sari, Ratih Dewi Sartika Sartika Sartika Sartika Sasmita, Ruth Mei Satria Alva Ardana Satyariza, Erma Novita Savero, Muhammad Juan Selviani Selviani Seprina, Iin Septiani Aulia Putri Setiawan, Ifan Sevtiyuni, Putri Eka Shabrina Amatullah Shifa Maharani, Wardah Siregar, Richi Nauli Juniarto Siswahyudianto Siti Raisah Adilah Sitorus, Herdiyanti Ratiningsih Situmorang, Ruth Christin Aprilia Sofita, Yunia Ruwanna St Dhiah Raniah Napian Suci Amalia Sulaiman , Ahmad Riski Suluh Arif Wibowo Supaidi, Ahmad Syafitri, Hidayah Syahbani, M. Husni Syahputra, M Fathan Aqilah Syalwa Salsabillah S Tamara Juliyanti Tammam, Bimmo Fathin Tanti Hidayah Tasya Permata Listi Tea Anggelah Theresia Pardede, Eva Therina Lakeisyah, Eka Thuraya, Zafira Tia Arlin Dita Tio Suhada Tisa Monita Tri Zafira, Zahra Turrahma, Annisa Umi Pertiwi Vanda Ayu Nintyas Vinolia Vinolia Viola Alfheny Violin Juneyla Nandita Windhi Tia Saputra Windhi Tia Saputra Winny Dea Monica Wirnanti, Rintan Wiwit Widhya Yadi Utama Yadi Utama Yadi Utama Yadi Utama Yadi Utama Yadi Utama Yelli Nur Alinda Yeremia Wiratama Yona Saymona Yopis Saputra Yossi Nurhidayati Yudha Pratomo Yunia Ruwanna Sofita Yunita Faujiyah Yunus, Hedi Yunus, Hedi Yusmaniarti Yusmaniarti Yusmaniarti Zahirah, Nabilah Zahran, Ahmad Hafizh Zaini, Akbar Al Zakirah Sabrina Putri Pasha Zefta Adetya Zhafiri, Muhammad Farisan Zikri Firmansyah Zufiyardi Zufiyardi Zulfadhli Syarif Zurfi, Ahmed