Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JISTech (Journal of Islamic Science and Technology)

Pengoptimalan Pendistribusian Jaringan Listrik Menggunakan Kruskal Algorithm Julistia, Andrini; Mardhotillah, Bunga
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.24730

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan konfigurasi jaringan distribusi listrik pada PT PLN (Persero) Unit Induk Wilayah Sumatera Selatan, Jambi, dan Bengkulu (UIW S2JB) melalui Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (UP3) Muara Bungo, khususnya di Unit Layanan Pelanggan (ULP) Muara Tebo yang mencakup kawasan Perumahan Pallima City Residence. Area tersebut mengalami ketidakseimbangan distribusi serta redundansi jalur yang menyebabkan inefisiensi penggunaan kabel dan peningkatan biaya instalasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan Algoritma Kruskal guna membentuk Minimum Spanning Tree (MST) yang mampu menentukan jalur distribusi paling efisien tanpa membentuk siklus. Data yang dianalisis meliputi titik-titik gardu (node), sambungan jaringan (edge), serta bobot berupa panjang kabel dalam meter. Melalui proses komputasi dan simulasi, hasil penelitian menunjukkan bahwa panjang total kabel dapat dikurangi dari 4.350 meter menjadi 3.877 meter, menghasilkan efisiensi sepanjang 473 meter. Selain itu, terdapat pengurangan jumlah sisi dari 82 menjadi 75, yang berarti eliminasi tujuh sambungan yang tidak efisien. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan Algoritma Kruskal efektif dalam merancang ulang jaringan distribusi listrik yang lebih hemat, baik dari sisi penggunaan material maupun biaya operasional. Dengan demikian, metode ini dapat dijadikan referensi dalam perencanaan jaringan distribusi lainnya untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem kelistrikan.
Analisis Klaster Kecamatan Berdasarkan Indikator Kependudukan di Kabupaten Tanjung Jabung Barat Menggunakan K-Means Hilmiah, Hilmiah; Mardhotillah, Bunga; Syafmen, Wardi
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v10i1.23694

Abstract

Kabupaten Tanjung Jabung Barat di Provinsi Jambi merupakan wilayah yang memiliki keragaman demografi yang cukup tinggi di setiap kecamatannya. Perbedaan karakteristik kependudukan ini menimbulkan tantangan tersendiri dalam proses perencanaan pembangunan serta penyusunan kebijakan yang sesuai dengan kebutuhan dan ciri khas masing-masing kecamatan. Untuk membantu menyusun kebijakan yang lebih tepat sasaran, penelitian ini melakukan pengelompokan kecamatan di Kabupaten Tanjung Jabung Barat berdasarkan kemiripan karakteristik demografi menggunakan metode analisis klaster, yaitu K-Means. Variabel yang digunakan dalam analisis ini meliputi indikator kependudukan utama, yaitu jumlah penduduk, kepadatan penduduk, laju pertumbuhan penduduk, dan rasio jenis kelamin. Hasil analisis menunjukkan bahwa kecamatan-kecamatan di wilayah ini dapat dikelompokkan ke dalam dua klaster. Klaster pertama terdiri dari sepuluh kecamatan, yaitu Tungkal Ulu, Merlung, Tebing Tinggi, Renah Mendaluh, Muara Papalik, Pengabuan, Senyerang, Bram Itam, Seberang Kota, dan Betara, yang memiliki karakteristik demografi yang relatif seimbang. Sementara itu, klaster kedua hanya terdiri dari satu kecamatan, yaitu Tungkal Ilir, yang memiliki jumlah dan kepadatan penduduk yang jauh lebih tinggi dibandingkan kecamatan lain, menandakan karakteristik demografi yang berbeda signifikan. Temuan ini dapat menjadi referensi penting dalam proses pengambilan keputusan dan perumusan kebijakan pembangunan daerah yang lebih terarah, efektif, serta berbasis data kependudukan yang objektif, sehingga mampu mendorong pembangunan yang lebih inklusif dan berkelanjutan di Kabupaten Tanjung Jabung Barat.
Co-Authors Abd Fatah, Rahmat Abdul Manab Ade Adriadi Ade Nurdin Adilah, Silvia Nur Adne Sagita Panjaitan Affan Malik Affan Malik Affan, Affan Afreni Hamidah Afrianda, Vionica Agustina, Ti’ah Alfarez, Dzaki Ade Alim, Khairul Alisyahbana, Iman Utoya Amanda, Tasya Arif Arif Asfahani, Asfahani Auqi B. B., S. Farrel Azizah, Suci Midsyahri Bambang Haryadi Bambang Irawan Basayarahil, S. Farrel Auqi Baswara Corry Sormin CUT MULTAHADAH Damris Muhammad Dewi Iriani Dewi, Erlita Khrisinta Ditya Ismi Budiarti Edi Saputra Edi Saputra EFENDI Elisa, Edi Fadli, Amril Feriana, Rina Fernando Mersa Putra Fuldiaratman Gusmanely Z Gusmanely Z, Gusmanely Z Gusmi Kholijah Gusri, Lailal Haikal, Ibnu Hambali, Jhoni Hadi Harahap, Subur Harsya, Rabith Madah Khulaili Hermanetty Hermanetty Hilmiah Hilmiah, Hilmiah Hotnida Nainggolan I Gede Wiratmaja Ira Galih Prabasari Julistia, Andrini Kamid, Kamid kevin, kevin panjaitan Khaira, Ulfa kholijah, gusmi Komang Ariyanto M Rafly Maretha M. RIZKY RAMADHAN Maharani, Cindy Maria Risnawati Mubarak, Fadhlul Multahadah, Cut Nabila, Anugrah Putri Nainggolan, Hermin Ngatijo Ngatijo Nizlel Huda Nurhadi, Miranda Sukma Olvin Prasetia Pande Ayu Naya Kasih Permatananda Pangesti, Zahwa Rifsya Prakoso, Maliki Aji Prananingrum, Dwi Kartika Putri, Desfita Eka Putri, Nabilah Shahada Putrie, Rena Augia Rahmawati, Rahmawati Ramadhan, Afif Kurnia rarasati, niken Rayandra Asyhar Rena Augia Putrie Revis Asra Reza, Aidini Desfa Rijaya, Candra Riyan Hidayat Rizqa Raaiqa Bintana Rodhiyah, Zuli Sa'diyah, Sa'diyah Safitri, Yuliana Sarmada, Sarmada Seeletse, Solly Matshonisa Sherly, Issaura Sihombing, Febriana Sihotang, Wanti Perinduri Sipni, Dawam Mussurur Sormin, Corry Sufri Sufri Sufri Sufri Sundara, Vinny Yuliani Susilawati Susilawati Suzanti, Sriliah Syafmen, Wardi Syahrul Syahrul Syamsyida Rozi Tamrin Fathoni Tedjo Sukmono Tri Syukria Putra Trinata, Ario Surya Ulfa Khaira, Ulfa Wardi Syafmen Wardi Syafmen Wardi Syafmen Wibowo, Salsa Dyvia Wijaya, Untung Yanova, Shally Yosi Riduas Hais Yuniati, Triyana Yurinanda, Sherli Yurinanda, Sherly Yusnidar Yusnidar Z, Gusmanely Zurweni Zurweni Zurweni Zurweni, Zurweni