Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.35
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Syntax Jurnal Informatika Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Inspiration Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam INTEGER: Journal of Information Technology SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Jurnal Keperawatan Komprehensif (Comprehensive Nursing Journal) Jurnal Penelitian Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik bit-Tech Jurnal MEBIS (Manajemen dan Bisnis) Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jurnal Abdi Insani Jifosi Nusantara Science and Technology Proceedings IKONIK : Jurnal Seni dan Desain Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Unram Journal of Community Service (UJCS) International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Jurnal Pengabdian Multidisiplin Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement DEVOTE: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Nusantara Berbakti JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Majalah Ilmiah METHODA JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT AKADEMISI Jurnal Penelitian Sistem Informasi Jurnal Kabar Masyarakat Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Sammajiva: Jurnal Penelitian Bisnis dan Manajemen Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Jurnal Pelayanan Hubungan Masyarakat Nusantara Journal of Computers and its Applications Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Abdimas Terapan: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan JOTTER Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Aspirasi : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia JEBD GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Harmoni Sosial : Jurnal Pengabdian Dan Solidaritas Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Manfish: Jurnal Ilmiah Perikanan dan Peternakan Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Jurnal Teknokes Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia MPKM
Maulana, Hendra
Department Of Computer Science, Faculty Of Informatics, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya 60294, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 131 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 131 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
KLASIFIKASI SENTIMEN TENTANG PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA INDONESIA DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN GLOVE DAN FASTTEXT Putri, Desya Ristya; Puspaningrum, Eva Yulia; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4882

Abstract

Media sosial kini menjadi tempat untuk berkomunikasi jarak jauh yang marak digunakan. Di dalam media sosial, terdapat berbagai macam opini pengguna yang sering kali terjadi kesalahan penafsiran oleh pembaca. Kadang kala, informasi yang tersebar juga merupakan hoaks sehingga dapat mempersulit pemahaman aktual sentimen yang sesungguhnya ingin disampaikan. Beberapa waktu terakhir, topik pembicaraan mengenai pemindahan ibu kota negara Indonesia sangat banyak tersebar di media sosial. Dilakukannya penelitian ini memiliki tujuan untuk mendapatkan perbandingan hasil antara dua metode ekstraksi fitur yang digunakan. Penelitian ini menerapkan ekstraksi fitur GloVe dan FastText dengan besaran nilai ukuran vektor sebesar 100. Klasifikasi dalam penelitian ini dilakukan dengan algoritma Convolutional Neural Network yang menerapkan beberapa variasi skenario uji, yaitu dengan mengubah nilai batch size dan epoch. Penelitian dilakukan dengan 44957 data komentar YouTube yang besar perbandingannya adalah 70:30 untuk data pelatihan dan data pengujian. Hasil dari dilakukannya percobaan menunjukkan bahwa metode ekstraksi fitur GloVe menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan FastText. Hasil akhir didapatkan bahwa implementasi Convolutional Neural Network dengan GloVe menghasilkan rata-rata nilai precision sebesar 74.3%, recall sebesar 73.6%, f1-score sebesar 73.6%, serta accuracy sebesar 76.1%.
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS BIJI KOPI ARABIKA Pratama, Gede Ardi; Puspaningrum, Eva Yulia; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4887

Abstract

Industri kopi global sangat dipengaruhi oleh peran masyarakat pecinta kopi, yang menciptakan ekosistem dimana kopi tetap menjadi komoditas istimewa. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kopi adalah penentuan grade kopi. Standar penilaian cacat pada biji kopi telah diakui secara nasional sejak tahun 1984 dan diperbarui dengan SNI 01-2907-2008 untuk memastikan kualitas dan konsistensi. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading kopi, diperlukan sistem otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini membahas penerapan CNN dan Faster R-CNN untuk klasifikasi biji kopi, dengan menggunakan biji kopi arabika, robusta, dan liberica. Algoritma CNN VGG-16 dan Faster R-CNN dibandingkan untuk mengidentifikasi pengaruh Region Proposal Network (RPN) terhadap efisiensi klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN VGG-16 mencapai akurasi 86%, sementara Faster R-CNN mencapai rata-rata akurasi 93%, dengan presisi 93%, recall 92%, dan skor F1 92%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang kedua algoritma dalam konteks klasifikasi biji kopi serta meningkatkan efisiensi proses grading kopi. Industri kopi global sangat dipengaruhi oleh peran masyarakat pecinta kopi, yang menciptakan ekosistem dimana kopi tetap menjadi komoditas istimewa. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kopi adalah penentuan grade kopi. Standar penilaian cacat pada biji kopi telah diakui secara nasional sejak tahun 1984 dan diperbarui dengan SNI 01-2907-2008 untuk memastikan kualitas dan konsistensi. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading kopi, diperlukan sistem otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini membahas penerapan CNN dan Faster R-CNN untuk klasifikasi biji kopi, dengan menggunakan biji kopi arabika, robusta, dan liberica. Algoritma CNN VGG-16 dan Faster R-CNN dibandingkan untuk mengidentifikasi pengaruh Region Proposal Network (RPN) terhadap efisiensi klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN VGG-16 mencapai akurasi 86%, sementara Faster R-CNN mencapai rata-rata akurasi 93%, dengan presisi 93%, recall 92%, dan skor F1 92%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang kedua algoritma dalam konteks klasifikasi biji kopi serta meningkatkan efisiensi proses grading kopi. 
Desain Rumah Pintar dengan Konsep Internet of Things Maulana, Hendra; Rohyan, Anggit Suryan; Kurniawan, Satria Fajar Dwi; Anisa, Nor
Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Vol 3, No 2: July-December 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Nurul Islam Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52620/sainsdata.v3i2.249

Abstract

Perkembangan teknologi dan gaya hidup modern mendorong integrasi sistem rumah pintar untuk meningkatkan efisiensi, kenyamanan, dan keamanan dalam aktivitas sehari-hari. Rumah pintar memungkinkan pengguna untuk mengendalikan perangkat rumah tangga seperti lampu, kipas angin, AC, pintu otomatis, jendela, penyiram taman, dan pintu garasi dari jarak jauh melalui konektivitas jaringan berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mensimulasikan sistem rumah pintar menggunakan perangkat lunak Cisco Packet Tracer sebagai media simulasi jaringan. Prosesnya diawali dengan mengidentifikasi kebutuhan perangkat, perencanaan sistem, penempatan perangkat virtual, dan konfigurasi jaringan menggunakan Home Gateway sebagai pusat koneksi. Pengguna dapat memantau dan mengendalikan perangkat melalui antarmuka smartphone virtual menggunakan fitur IoT Monitor. Pengujian dilakukan menggunakan mode Realtime dan Simulasi untuk mengamati respons sistem terhadap perintah pengguna. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan fungsinya secara optimal, dengan koneksi antar perangkat berjalan stabil tanpa penundaan yang berarti. Sistem ini juga dinilai fleksibel, efisien, dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Teknologi ini tidak hanya menawarkan kemudahan dalam pengoperasian perangkat rumah tangga, tetapi juga mendukung efisiensi energi dan gaya hidup ramah lingkungan. Penelitian ini memberikan landasan yang kokoh untuk pengembangan lebih lanjut. Dengan demikian, konsep rumah pintar memiliki potensi besar untuk diterapkan secara luas.
Inovasi Interaktif Merancang dan Membangun Virtual Tour Asriloka Wonosalam Menggunakan Metode MDLC Hendra Maulana; Tri Lathif Mardi Suryanto; Ronggo Alit; Wardhani, Lintang Sari Putri; Tsabita Safana Mustofa
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6245

Abstract

Virtual tour (VT) technology is a virtualized digital technology that allows users to visit and explore locations without physically being there. This allows tourism owners to promote their tours using VT technology. One of them is Asriloka Wonosalam Ecotourism in Jombang, which is concerned with how potential visitors can see an overview of the facilities and atmosphere available. Through the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, this paper aims to design and build Asriloka Wonosalam VT and then evaluate its application. This paper results in the design and creation of the Asriloka Wonosalam VT which has 3600 panoramic features, voice over information, text information, and a simple tour guide. The evaluation results show that 7 black box testing question items have a successful conclusion, finally the Asriloka Wonosalam VT was successfully created, implemented, and launched to support digital promotion.
Analisis Determinan Faktor Kepuasan Muzakki Di Yayasan Rumah Bintang Indonesia Listiasari, Rani; Ali Fikri, Yudistia Teguh; Irawati, Irawati; Muhajir, Ahmad; Maulana, Hendra; Mabruri, Kemal Al Kautsar
Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Vol. 9 No. 3 (2023): JIEI : Vol.9, No.3, 2023
Publisher : ITB AAS INDONESIA Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/jiei.v9i3.9869

Abstract

In total, there are 200 muzakki who have distributed their zakat in the Foundation. As a non-profit organization, Rumah Bintang Foundation has very high demands to be able to collect as much zakat as possible and to utilize the collected zakat effectively and efficiently. This study aims to determine the factors that influence the satisfaction of muzakki in distributing their zakat. This research uses multiple linear regression method with SPSS 20 software. This research uses a quantitative approach. This research is used to examine certain populations or samples. Data collection techniques use research instruments, data analysis is quantitative/statistical in nature with the aim of testing the established hypotheses. Sources of data were obtained through the first data from the Rumah Bintang foundation and through interviews. From the results of the SPSS 20.0 output display, it shows that the adjusted R2 is 0.445, this means that muzakki's satisfaction can be explained by the place, product, promotion, and price variables only by 4.45% while the rest (100% -4.45% = 55.5 %) is explained by other variables. The calculation results produce a calculated F of 14.039 with a significance value of 0.001, because the significant value is less than 0.05 then Ha is accepted and Ho is rejected. So it can be concluded that product, place, promotion, and place have an effect on muzakki's satisfaction. Thus, it can be concluded that the null hypothesis which states "there is no influence between satisfaction factors and muzakki satisfaction" cannot be accepted which means accepting the alternative hypothesis which reads "there is influence between the satisfaction factors variables on muzakki satisfaction."
PELATIHAN MANAJEMEN RANTAI PASOK PUPUK ORGANIK BAGI KELOMPOK TANI DEWI SRI DESA JAJAR GUMREGAH lestari, Wahyu Dwi; Maulana, Hendra; Nuryananda, Praja Firdaus; Lestari, Mufida Diah
Jurnal Abdi Insani Vol 11 No 3 (2024): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v11i3.1782

Abstract

Good organic fertilizer supply chain management is essential to support the sustainability of agriculture in Indonesia, especially in rural areas. The Dewi Sri farmer group in Jajar Gumregah Village faces challenges in the distribution and stock management of organic fertilizer, which often impacts the productivity and quality of agricultural products. Improved knowledge and skills in supply chain management need to be trained, so that the distribution of organic fertilizer becomes more efficient, timely, and quality. The Organic Fertilizer Supply Chain Management Training for Dewi Sri Farmer Group in Jajar Gumregah Village aims to increase the capacity and efficiency of farmer groups in managing organic fertilizer production and distribution. Service activities involve several stages, starting from needs identification, program planning, training implementation, to evaluation and mentoring. Participants are given modules or practical guides as well as case studies to understand effective and efficient management of organic fertilizer distribution according to the needs of farmer groups. The results of the activities show that the implementation of effective supply chain management can increase the quality and quantity of organic fertilizer production, reduce operational costs, and improve the distribution system. Farmer group members gain new knowledge and skills in managing the supply chain more efficiently, which in turn supports increased agricultural productivity and economic welfare of the farming community. This service also contributes to the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs), particularly in ending hunger (SDG 2), promoting decent work and economic growth (SDG 8), and ensuring sustainable consumption and production patterns (SDG 12). This service underscores the importance of continuous training and technology application in agricultural supply chain management.
KLASIFIKASI PNEUMONIA PADA CITRA X-RAY PARU-PARU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Ariansyah, Fery Almas; Kartini, Kartini; Maulana, Hendra
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v9i1.2243

Abstract

Penelitian ini menguji efektivitas metode ekstraksi ciri Local Binary Model (LBP) – Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan algoritma klasifikasi Naive Bayes dalam mengenali citra X-ray paru-paru yang menunjukkan adanya pneumonia. Tantangan utamanya adalah meningkatkan akurasi diagnosis penyakit melalui analisis citra X-ray. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan pendekatan yang efektif untuk mengklasifikasikan citra X-ray paru-paru ke dalam tipe pneumonia dan normal menggunakan ekstraksi ciri LBP-GLCM dan metode Naive Bayes. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas klasifikasi pneumonia pada citra X-ray paru-paru menggunakan metode LBP-GLCM dan Naive Bayes. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan kumpulan data citra X-ray paru-paru, terutama berfokus pada 100 dan 500 gambar, serta memvariasikan jumlah data eksperimen. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi tertinggi yang dicapai dengan variasi pengujian sebesar 30%, dengan tingkat akurasi sebesar 93% pada dataset 100 gambar dan 86% pada dataset 500 gambar. Metode LBP-GLCM dan Naive Bayes berkontribusi signifikan terhadap diagnosis medis dengan tingkat akurasi yang memuaskan, sehingga dapat membantu meningkatkan efisiensi praktik klinis sehari-hari.
PENERAPAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA KLASIFIKASI BERITA HOAX KONFLIK PALESTINA-ISRAEL Aprilia, Salma; Rahmat, Basuki; Maulana, Hendra
NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Vol 11, No 5 (2024): NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jips.v11i5.2024.2046-2053

Abstract

Berita merupakan sumber informasi penting dalam masyarakat. Namun, dengan adanya media sosial yang semakin marak saat ini, banyak kasus penyebaran berita hoax yang kevalidannya tidak dapat dibuktikan. Salah satu topik yang hangat diperbincangkan oleh satu dunia adalah mengenai konflik Palestina-Israel yang terjadi akhir-akhir ini. BBC World sebagai media internasional pun juga menyebarkan berita terkait topik ini. Akan tetapi, dalam rubrik BBC World tidak ada penyaringan kategori berita yang termasuk hoax. Oleh karena itu, diperlukan suatu pengklasifikasian berita hoax dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Untuk semakin meningkatkan akurasi, pada penelitian ini terdapat percobaan tambahan dengan Particle Swarm Optimization. Hasil pengujian membuktikan jika percobaan klasifikasi dengan menggunakan Multinomial Naïve Bayes hanya menghasilkan akurasi paling tinggi sebesar 76%, sedangkan hasil klasifikasi yang ditambah menggunakan Particle Swarm Optimization akan meningkat hasil akurasinya menjadi 84%. Dalam hal ini, metode optimassi dari Particle Swarm Optimization terbukti mampu dalam meningkatkan hasil akurasi penelitian klasifikasi berita hoax konflik Palestina-Israel ini.
Aplikasi E-UMKM dengan Pengujian System Usability Scale untuk Meningkatkan Perekonomian Desa Atasa, Dita; Lina Nurlaili , Afina; Ahmad Fauzan, Latif; Maulana, Hendra
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 10 No 3 (2025): Desember
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Pabean adalah destinasi wisata pesisir yang terletak di Kecamatan Dringu, Kabupaten Probolinggo. Desa ini menawarkan keindahan Pantai Tonggu, yang memberikan peluang bisnis besar bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) lokal. Namun, UMKM di Desa Pabean saat ini lebih banyak menjual produk mereka dengan menitipkannya di minimarket sekitar, sehingga jangkauan pemasaran mereka terbatas pada pengunjung yang datang ke daerah tersebut. Untuk memperluas jangkauan pasar, pemasaran digital sangat dibutuhkan. Melalui program UPN Mengabdi, akan diberikan dukungan untuk digitalisasi pemasaran produk UMKM. Inisiatif ini akan dimulai dengan sosialisasi tentang pemasaran digital, diikuti dengan pelatihan dan pendampingan dalam membuat platform e-commerce untuk pemasaran, serta dukungan yang berkelanjutan. Kegiatan ini ditutup dengan evaluasi pengujian sistem untuk memastikan kesesuaian aplikasi dengan kebutuhan UMKM Desa Pabean.  Metode pengujian yang digunakan adalah blackbox. Pengujian blackbox bertujuan untuk memastikan bahwa fungsi aplikasi berjalan baik sesuai dengan fungsinya. Sementara itu, evaluasi kegunaan sistem dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS). SUS berfungsi untuk menilai seberapa efektif sistem digunakan oleh para responden. Hasil pengujian SUS diperoleh dari kuesioner yang disebarkan kepada 10 responden dari beberapa UMKM di desa Pabean. Dari hasil kuesioner, dihitung nilai rata-rata yang kemudian diklasifikasikan dalam tiga kategori. Nilai rata-rata yang diperoleh adalah 82,25, yang termasuk dalam kategori acceptable. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dinilai dapat diterima dengan baik, mudah digunakan, dan membantu mempermudah proses transaksi penjualan. Rata-rata nilai dari 10 responden yang menguji sistem tersebut adalah 82,25, yang menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat kegunaan yang baik berdasarkan Skala Usabilitas Sistem (SUS).
IMPLEMENTASI EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR DAN WARNA PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN JAGUNG MENGGUNAKAN RANDOM FOREST Galan Ahmad Defanka; Achmad Junaidi; Hendra Maulana
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Vol. 15 No. 1 (2025): Prosiding SNST 15 Tahun 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v15i1.14646

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem untuk mengidentifikasi penyakit pada daun jagung menggunakan kombinasi ekstraksi fitur tekstur dan warna. Ekstraksi tekstur dilakukan dengan metode Local Binary Pattern (LBP), sedangkan karakteristik warna citra dianalisis menggunakan Fuzzy Color Histogram (FCH). Fitur yang dihasilkan dari kedua metode tersebut kemudian digunakan sebagai input pada algoritma Random Forest untuk proses klasifikasi. Dataset berupa citra daun jagung melalui beberapa tahapan pengolahan, yaitu preprocessing, segmentasi citra, ekstraksi fitur, serta pelatihan model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest memiliki performa terbaik dengan akurasi mencapai 93,75%. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi fitur tekstur dan warna dengan algoritma Random Forest efektif dalam mendeteksi penyakit daun jagung. Kata kunci: daun jagung, ekstraksi fitur, random forest
Co-Authors A. Malik Haramain Abd. Ghofar Abd. Ghofar Abdurrahman Al Hakim Abyansyah Hayyu Sarwono Abyansyah Hayyu Sarwono Achmad Dhany Adam Mu'arif Achmad F, Kemas Achmad Junaidi Achmad Syaifulloh Adelia Agatha Futti Adham Roy Bhafiel Adisty Nadyra Kristianti Adithya Daffa Rabbani Ady F, Rahmad Afandy Yosediputra Afif A, Dana Afina Lina Nurlaili Afitra Azzahra Agung Mustika Riski Agus Zainal Arifin Agussalim, Agussalim Agustin, Risda Rosdiana Ahmad Haikal Nuqqy Zahhar Ahmad Muhajir, Ahmad Ajeng Arum Isfania Ajeng Arum Isfania Aji Bimantoro Aji Prayoga Akbar, Fawwaz Ali Al Hakim, Abdurrahman Alfi Kurinita Widianti Alfiani, Fina Ali Fikri, Yudistia Teguh Alif Syahda Adji Masyuri Alifiah Wulansari Mustofa Alit, Ronggo Althafiansyah, Rafif Althafiansyah, Rafif Zaidan Alvin Rama Saputra Alvina Widya Oktaviani Amanda Amelia S Ananda Asa Firstha Affandi Anandah Amirah Andhika Yudha Fachriza Andhika Yudha Fachriza Andi M. A. K. Parewe Andini Rahmawati Andreas Nugroho Sihananto Angga, Angga Rahmad Purnama Anggit Suryan Rohyan Anggraini Puspita Sari Anggraini, Elvina Rosita Ani Dijah Rahajoe Aniisah Eka Rahmawati Anita Wulansari Annis Oktaviani Annisa Nur Firdaus Anny Yuniarti Anugrah Prasetya, Rajawali Shatika Aprilia Verlianti Aprilia, Erica Aprilia, Salma Ardela Putri Amalia Ardhelia Damayanti Wirawan Ariansyah, Fery Almas Aris Sutejo Arnandhia Fatimah Azzahra Arya Dharma Syahputra Aziz, Muhammad Hilmy Azizah, Ratih Nuur Azizullah, Dana Afif Baehaqi Bagus Sutikno Putra Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bimantoro, Adi Bisyrul Kafi I. A. Budi Nugroho Cahya Rafiyoga Harnan Cantika Dwi Maharani Ningtias Chiristian K Chulaisy Meidianto Citra, Delia Daniel Evanda Darlis Herumurti Davina Azalia Erson Dela Ayu Putri Mayona Dewanti, Felicitas Deru Dewi Puji Arofah Dhian Satria Yudha Dhian Satria Yudha K. Dhian Satria Yudha Kartika Dian Anisa Raya Diana Aqidatun Nisa Dianto, Alfian Rachmad Dimas Arif Setyawan Dimas Arif Setyawan Dini Adni Navastara, Dini Adni Dita Atasa Diva Faridathul Ilmi Diva Rihhadatul ‘Aisy Divana Hikmala Salsabila Puteri Dr. Basuki Rahmat DWI LESTARI, WAHYU Dwi Rahma Putri, Septiani Dwi Rahmadewi, Cynthia Dwi Yanti Margareta Dwiki Aditama Supangkat Eka Prakarsa Mandyartha Eka Prakarsa Mandyartha Eka Prakarsa Mandyartha, Eka Elistiya Elistiya Endjani, Siti Kayyisa Nakhwa Eristya Maya Safitri Ernik Ernawati Eva Yulia Puspaningrum Eva Yulia Puspaningrum Evan Saka Akhfan Fadhilah Labibah Nurjanah Fahmi Anugrah Danendra Fairuz Sany Faisal Muttaqin Faisal Muttaqin Fakhiroh, Luqy Aizzatul Farrel Tiuraka Vierino Fatchur Rozci Fatimah Azzahra Fatinena Candra Tribuana Fatma Endah Cahyaningrum Febriansyah, Rahmad Ady Fetty Tri Anggraeny Figo Afriansyah Fikri, Kemas Achmad Firmansyah, Riki Zogik Firya Nadhira Firza Prima Aditiawan Fitri, Anivea Fachmi Nur Fitrianata, Muhammad Ikhsan Galan Ahmad Defanka Ghazian, Himdani Ghea Lintang Samputri Girycki Sana Aleffin Gunawan, Bintang Anggraini Fania Gusti Eka Yuliastuti Hafid Akmal Alamsah Hakim Bima Ardimas Alam Hakim Bima Ardimas Alam Hamida Seftilutfiana Hana Safira Hidayat Handayani, Alfia Indah Handika, I Putu Susila Hannah Emmanuella Delia Hannah Emmanuella Delia Hapsari Wiji Utami Hayu Desthia Hena Elizabet Herawati, Yoshi Inne Herlin Dwi Dita Tamtamalia I Gusti Agung Socrates Adi Guna I Kadek Susila Satwika I Kadek Susila Satwika I Putu Susila Handika idhom, Mohammad Ignatius Bramantya Prasetyo Dewa Ignatius Bramantya Prasetyo Dewa Ika Faiqotul Ilham Rahmatullah Ilham Rahmatullah Indra Rasendriya Pratama Indra Rasendriya Pratama Indri Afriyani Yasin Intan Mitayani Irawati Irawati Ismiatul Ilmiah Iswanda Fauzan Satibi Ivan Ardiansyah J.A. Jelita Srikandi Pertiwi Jauhari Achmad Pradana Jemima Angella Setyana Jihan Syauqiyah Rosyadah Jonathan Christianto Wibowo Karina, Febrian Agung Dwi Kartika, Dhian Satri Yudha Kartini Kartini Kenneth Ephram Singarimbun KEZIA, KEZIA Khofiatul Rosdiana Windiarti Kowi Akbar Prasetya Kumala, Yudhistira Nanda Kurnia Rafif Shanika Kurniawan, Satria Fajar Dwi KY Margiati, KY Lailatul Badriah Laksamana Zulfikar Satria Decca Harits Latif Ahmad Fauzan Laycha Nazila Supoyo Putri Leli Lestari Lestari, Mufida Diah Liliana Swastina Lina Nurlaili , Afina Listiasari, Rani Lizard Sambawo Dimara, Denis M. Maigy Pratama Ma'ruf, Hafidz Mabruri, Kemal Al Kautsar Made Hanindia Prami Swari Mandyartha, Eka Prakarsa Mannan, Abd Margarita, Devina Mastar Asran Maulana Hassan Sechuti Maulana, M. Abizzar Maulidia Zalsa Wicahyo Putri Meimy Ratnakanyaka Merlina Aris Miftah Nur Miftahul Ichwan Miftakhul Jannah Moch. Rafie Pratama Mochammad Rayhan Faujan Mohamad Fikri Azam Mohamad Fikri Azam Mohamad Ilham Prasetyo Raharjo Mohammad Faisal Riftiarrasyid Mohammad Idhom Mohammad Idhom Moy Yustiwa Muchammad Basroil Billah Muchammad Fadika Naddiyanto Muhammad Bagas Ikmal Rifki Muhammad Fabbian Rachmansyah Muhammad Imam Haramain Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Rafli Alviro Muhammad Rizki Firmansyah Muhammad Rizki Firmansyah Mustofa, Tsabita Safana Muttaqin, Faisal Muttaqin, Faisal Nadiyah Myrilla Nadya Putri Najwa Belvana Nakrowiyah, Finda Rohmatin Narendra Pasha Maulana Natasya Ika Marshanda Naufal Hilmy Fauzan Nazhmi Fadhil Neri Gareta Bintang Armevia Nidya Arum Niken Hefa Zakkiya Nina Zenitha Sekar Sari Nira Fitryani Nirwana Septania Galih Perwira Moekti Nirwana Septania Galih Perwira Moekti Nisa', Choirun Novia Rahmadhani Nugroho Sihananto, Andreas Nur Indah Fatmala Nur Mila Eka Zaliyanty Nur Vita Dewan Tari Nurdianto, Muhammad Akbar Nurhaliza, Risma Nurmanida Azizah Nuha Nurul Wasiela Nuryananda, Praja Firdaus Octaviani, Vincentia Indri Parlika, Rizky Pratama Diko Marindo Pratama, Gede Ardi Pratiwi, Iramandha Putri Priza Pandunata Putra, Chrystia Aji Putri Wardhani, Lintang Sari Putri, Desya Ristya Rafael Octava Brilliante Rafli Aprilian Firmansyah Rahmadewi, Cynthia Dwi Ratna Yulistiani Reygita Arintya Ayu Pramesti Reynaldi Rizky Utomo Richul Munawaroh Rinda Purwati Rindyi Putri Lestari Rizka Fadhillah, Irnanda Rizki, Agung Mustika Rizqiyah Ahmad Rizqy Ahsana Putri Rohyan, Anggit Suryan Rolando Limantara, Kristian Ronggo Alit Rozy, Achmad Safana, Tsabita Safira Kusmindasari, Anggun Safira Salma Azzahra Salsabila Firdaus Sari, Lintang Satria Fajar Dwi Kurniawan Satria Yudha Kartika , Dhian Satwika, I Kadek Susila Sefiko Putra, Benedictus Renee Shabirina Laila Azka Shafa Diva Syaharani Shafira Rahmawati Sharla Putri Aisha Sheidy Yudhiasta Sheidy Yudiasta Sijabat, Riris Oktauli BR Siti Mi’Danur Rahmah Sri Trisnaningsih Sri Utami Bina Wijayanti Sufi Miftakhoneki Sufi Miftakhoneki Sugiarto, Mercy Aulia Sugiarto, Sugiarto Sugiyanto, Edi Sulastri Sulastri Sutrisni, Erica Aprilia Syaifullah Jauharis Saputra, Wahyu Syarifuddin Aryasatya Nugraha Tarissa Satya Laksmi Triyana, Dimas Tsabita Safana Mustofa Tsalis Rahmad Darmawan Tsalis Rahmad Dharmawan Ulfatillah Salmi Utami, Hapsari Wiji Vita Via, Yisti Vivi Aprilliya Ningsih Vynka Zahira Sausan Wafa Muqsithoh Subchan Wahyu Dwi Lestari Wahyu Setiawan Wardhani, Lintang Sari Putri Wati, Septya Asmoro Wicaksa Putra Pribadi, Achareeya Widia, Elfitra Widyana Dini Maylinda Widyana Dini Maylinda Wijaya, Hanjas Mahatma Wiji Utami, Hapsari Wilda Cahyani Sukma Wirya Atmaja, Pratama Wisnu Wardana, Mahendra Yemima Dya Novitasari Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yolanda Irfania Yolanda Irfania Yudha K., Dhian Satria Yurisa Wianuari Zacky Yaser Malik Gumiwang Zainal Abidin Achmad Zaky Ikhsanudin Zein, Isynariyah Zumrotul Liana Putri Zumrotul Liana Putri