Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.016
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Syntax Jurnal Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Inspiration Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam INTEGER: Journal of Information Technology JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Jurnal Keperawatan Komprehensif (Comprehensive Nursing Journal) Jurnal Penelitian Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal MEBIS (Manajemen dan Bisnis) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Jurnal Abdi Insani Jifosi Nusantara Science and Technology Proceedings IKONIK : Jurnal Seni dan Desain Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta KARYA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Unram Journal of Community Service (UJCS) International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Jurnal Pengabdian Multidisiplin Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Nusantara Berbakti JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT AKADEMISI Jurnal Penelitian Sistem Informasi Jurnal Kabar Masyarakat Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Sammajiva: Jurnal Penelitian Bisnis dan Manajemen Jurnal Ilmiah Informatika dan Ilmu Komputer Jurnal Pelayanan Hubungan Masyarakat Nusantara Journal of Computers and its Applications Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Abdimas Terapan: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Terapan JOTTER Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Aspirasi : Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Sains Data Jurnal Studi Matematika dan Teknologi Harmoni Sosial : Jurnal Pengabdian Dan Solidaritas Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Manfish: Jurnal Ilmiah Perikanan dan Peternakan Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Jurnal Teknokes
Maulana, Hendra
UPN Veteran Jawa Timur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 105 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 105 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
IMPLEMENTASI MODEL TRANSFER LEARNING EFFICIENTNET UNTUK PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT INDONESIA (BISINDO) PADA PERANGKAT ANDROID Rizka Fadhillah, Irnanda; Muharrom Al Haromainy, Muhammad; Maulana, Hendra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10463

Abstract

Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) adalah bahasa komunikasi yang digunakan oleh individu dengan gangguan pendengaran untuk berinteraksi satu sama lain dan dengan masyarakat umum. Namun, aksesibilitas informasi bagi komunitas BISINDO masih terbatas, terutama dalam hal pemahaman dan penerjemahan bahasa isyarat secara otomatis. Kurangnya alat bantu yang efektif menghambat interaksi mereka dengan masyarakat yang lebih luas, sehingga memperdalam kesenjangan komunikasi. Dalam upaya meningkatkan aksesibilitas informasi bagi komunitas BISINDO, penelitian ini mengimplementasikan model transfer learning EfficientNet untuk pendeteksian Bahasa Isyarat Indonesia pada perangkat Android. Data pelatihan yang digunakan adalah dataset gambar Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) yang berisi gestur-gestur alfabet dari A sampai Z. Kumpulan data yang digunakan untuk model ini memiliki total sekitar 10400 gambar dengan 26 kelas yang berbeda. Penelitian ini menggunakan rasio data latih dan data uji 80-20, yaitu 80% kumpulan data citra digunakan untuk proses pelatihan dan 20% digunakan untuk proses pengujian. Model menggunakan pre-trained ImageNet, lalu dilakukan proses transfer learning menggunakan dataset BISINDO yang sudah disiapkan. Proses pelatihan model dilakukan dengan variasi jumlah epoch, yaitu 20, 30, dan 40, dengan evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1 score. Hasil analisis menunjukkan bahwa model pada Epoch 20 mencapai akurasi tertinggi, yaitu 99.24%, dengan keseimbangan yang optimal antara kinerja dan efisiensi waktu pelatihan. Model berhasil diimplementasikan pada aplikasi android dengan kinerja yang sangat baik, membuktikan potensinya sebagai alat bantu yang efisien dan dapat diakses untuk komunitas tunarungu.
IMPLEMENTASI METODE ENSEMBLE MAJORITY VOTE PADA ALGORITMA NAIVE BAYES DAN RANDOM FOREST UNTUK ANALISIS SENTIMEN TWITTER HARGA TIKET PESAWAT DOMESTIK Triyana, Dimas; Muharrom Al Haromainy, Muhammad; Maulana, Hendra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10475

Abstract

Transportasi merupakan komponen penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi suatu negara. Industri penerbangan domestik di Indonesia, khususnya, mengalami pertumbuhan pesat setelah terdampak pandemi Covid-19. Tetapi kenaikan jumlah penumpang mengakibatkan perbedaan pendapat terkait harga tiket pesawat domestik yang semakin mahal, yang menjadi faktor krusial dalam keputusan pembelian konsumen. Analisis sentimen melalui media sosial seperti Twitter menjadi solusi untuk memahami opini masyarakat terhadap harga tiket pesawat domestik. Fokus Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes dan Random Forest kemudian diimplementasikan pada Ensemble Majority Vote. Pada analisis sentimen pada tweet terkait harga tiket penerbangan domestik. Skenario pertama Naive Bayes menggunakan data training dan testing dengan rasio 80:20, menghasilkan akurasi sebesar 70,31% setelah menerapkan SMOTE untuk menangani ketidak seimbangan pada labelling data. Skenario kedua, dengan rasio 70:30, mendapat akurasi 71,75%. Metode Random Forest juga digunakan sebagai algoritma perbandingan. Pada skenario pertama, Random Forest mencapai akurasi 84,91%, dan pada skenario kedua, 85,71%. Penggabungan kedua algoritma menggunakan ensemble majority voting menghasilkan akurasi 85,88% dan 85,87% untuk kedua skenario, menunjukkan peningkatan akurasi prediksi dibandingkan model individu algoritma. Dalam artian metode ensemble majority vote dinilai efektive dalam meningkatkan akurasi analisis sentimen terhadap harga tiket pesawat domestik. Arah opini masyarakat terkait harga tiket pesawat domestik dalam media sosial Twitter adalah negatif.
PENERAPAN KREATIVITAS SISWA MELALUI KEGIATAN KOLASE BIJI BIJIAN DI SDN BEJIJONG 1 TROWULAN KABUPATEN MOJOKERTO Hendra Maulana; Achmad Dhany Adam Mu'arif; Afitra Azzahra; Cahya Rafiyoga Harnan; Miftakhul Jannah; Muhammad Bagas Ikmal Rifki; Nurul Wasiela; Rindyi Putri Lestari; Syarifuddin Aryasatya Nugraha
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 04 (2024): AGUSTUS 2024
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan sekolah dasar bertujuan mengembangkan potensi peserta didik secara alami berkembang di lingkungannya dengan syarat wajib belajar selama 6 tahun. Untuk merangsang potensi siswa dilakukan cara kolase dengan teknik menempel berbagai material pada suatu permukaan untuk menciptakan karya seni. Anggota KKN di Desa Bejijong Kecamatan Trowulan Kabupaten Mojokerto menargetkan SDN Bejijong 1 Trowulan untuk melakukan kegiatan kolase biji-bijian. Kegiatan ini termasuk kegiatan latihan motorik halus dengan cara menempelkan dan menyusun sesuatu dalam gambar atau konsep yang sudah ada yang dibantu oleh kakak pendamping. Kakak pendamping memperkenalkan cara menempel dan menyusun dengan menggunakan jenis biji-bijian kacang hijau, jagung, kedelai, dan kacang merah. Alat dan bahan yang digunakan adalah format gambar, lem, dan biji-bijian yang sesuai. Kakak pendamping akan memberikan penghargaan kepada kelompok - kelompok terpilih untuk menghargai usaha dan kreativitas mereka. Acara ditutup dengan merangkum pelajaran yang diperoleh selama proses pembuatan kolase, dengan menekankan pentingnya kreativitas, kesabaran, dan ketekunan. Dapat disimpulkan bahwa, membuat mozaik dari biji-bijian adalah sebuah pendekatan pembelajaran yang menggabungkan seni dan keterampilan motorik halus.
Preprosesing dan normalisasi pada dataset kupu-kupu untuk ekstraksi fitur warna, bentuk dan tekstur Satria Yudha Kartika, Dhian; Maulana, Hendra
Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Vol. 1 No. 2 (2020): December
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/complete.v1i2.76

Abstract

Penelitian dalam bidang citra digital masing terus berkembang. Perkembangan penelitian dalam bidang pertanian, kesehatan ataupun mendukung infrastruktur atau tata kelola kota. Penelitian dalam citra digital bisa membantu mendapatkan keputusan terbaik agar hasil yang didapatkan sesuai dengan prediksi. Penelitian dalam bidang citra digital yang berkembang salah satunya dalam hal serangga. Jenis serangga yang digunakan untuk penelitian ini adalah kupu-kupu sebanyak 890 data. Dataset tersebut dibagi menjadi 10 kelas, masing-masing kelas sebanyak 89 data. Dataset akan dilakukan proses ekstraksi fitur warna, fitur tekstur dan fitur bentuk. Sebelum proses ekstraksi fitur hal terpenting adalah melakukan preprosesing dan normalisasi ukuran piksel. Preprosesing dilakukan untuk menghilangkan noise pada gambar. Noise dalam penelitian citra digital merupakan hal yang harus dihilangkan agar tidak mengurangi hasil yang akan didapatkan. Selain menghilangkan noise, proses normalisasi ukuran setiap objek dataset juga disesuaikan. Ukuran masing-masing dataset disamakan sehingga hasil yang didapatkan juga mempunyai standarisasi nilai. Hasil yang didapatkan pada proses klasifikasi kupu-kupu mempunyai nilai akurasi sebesar 75% penggabungan dari ketiga ekstraksi fitur warna, fitur tekstur dan fitur bentuk pada ukuran piksel 256x160. Keywords: citra digital; preprosesing; normalisasi piksel, ekstraksi fitur, kupu-kupu
Optimasi Pengenalan Posisi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Kombinasi Metode MSER Dan Harris Corner Bagus Sutikno Putra; Eva Yulia Puspaningrum; Hendra Maulana
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): Maret : Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jupiter.v2i2.165

Abstract

The research proposes an innovative approach to identifying and positioning vehicle number plates using a combination of Maximally Stable Extremal Regions (MSER) and Harris Corner methods. The MSER method is used to detect stable regions on the vehicle number plate image. MSER has the ability to recognize areas that have significant contrast intensity, which often represents the characteristic of the number plate. After identifying the potential regions, the Harris Corner method was applied to determine the characteristic angles. The cross points on the number plate. The combination of these two methods allows for more accurate and reliable identification of the position of the number plate. In this study the author performs optimization by changing the preprocessing part and the part of the MSER method. In the preprosessing the author changes the morphological part of a filter, in the section of the method MSER adds input arguments such as ThresholdDelta, RegionAreaRange, and MaxAreaVariation. The results of this study are 99.27% accuracy, 82.73% precision and 83.14% recall. Previous studies were 98.85%, 67.61% and 79.66% recalls. Based on the results of these values, the study has successfully optimized previous studies.
SIMAPA System Testing Using Alpha and Beta Tests Eva Yulia Puspaningrum; Dhian Satria Yudha K.; Hapsari Wiji Utami; Yisti Vita Via; Eka Prakarsa Mandyartha; Hendra Maulana
Nusantara Science and Technology Proceedings 8th International Seminar of Research Month 2023
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2024.4133

Abstract

The SIMAPA system is a system for monitoring children's activities and development which is implemented at KB-TK Agripina Surabaya. The SIMAPA system has been designed using system development, namely SDLC (System Development Life Cycle). The system can be declared valid and by what is expected if testing has been carried out. An application can be tested using collaborative alpha and beta testing using the black box method. Alpha testing is carried out to see whether all systems can run well and is carried out by the system manufacturer. Meanwhile, in beta testing, the party who will assess the system is the user or people who are not involved in creating the system. This testing is carried out by distributing questionnaires to several users to assess the application that has been built. The questionnaire contains questions about the system being built so that it can be concluded whether the application is by the objectives. The results of the Beta test with 6 questions about the system obtained good results with an average score of 92%. so that the system built is by what is expected.
Implementation of the Quizizz Application for Learning Media in Nurul Islam Kindergarten Rungkut Asri Timur Surabaya Based on Gamification Ani Dijah Rahajoe; Agussalim; Hendra Maulana
Nusantara Science and Technology Proceedings 7st International Seminar of Research Month 2022
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2023.3376

Abstract

The Covid-19 pandemic forces us to continue to innovate and adapt to continue to carry out activities as before the pandemic. This digital adaptation or transformation needs to be done to minimize direct human contact. The educational institution, which is the meeting place for students, and teachers, makes the location quite vulnerable to the spread of Covid19. Educational institutions and university organizers are also encouraged to conduct online learning. Online learning media that can use include Quizizz and Kahoot. Quizizz and Kahoot are used to design quizzes, tests, polls, surveys, or diagnostic tests that can be separated from the primary teaching and learning process or are supplementary. This learning is applied to the teachers of TK Nurul Islam Rungkut Asri Timur Surabaya. During the two days of training, the teachers showed enthusiasm during the training. The methods applied are discussion, demonstration, and hands-on practice. Six kindergarten teachers and two lecturers from UPN “Veteran” Jawa Timur attended this training. The training results show that the method can align the learning media through Quizziz Kahoot with the gamification method for students. The results are indicated by the material presented, including pictures adapted to the student's age. The training results also show that participants can directly practice learning materials for their students, and their students can participate more actively in the gamification process. The feedback showed that all teacher participants stated that learning in Nurul Islam Kindergarten was appropriate, and 83% stated it was easy to implement.
KLASIFIKASI SENTIMEN TENTANG PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA INDONESIA DENGAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN GLOVE DAN FASTTEXT Putri, Desya Ristya; Puspaningrum, Eva Yulia; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4882

Abstract

Media sosial kini menjadi tempat untuk berkomunikasi jarak jauh yang marak digunakan. Di dalam media sosial, terdapat berbagai macam opini pengguna yang sering kali terjadi kesalahan penafsiran oleh pembaca. Kadang kala, informasi yang tersebar juga merupakan hoaks sehingga dapat mempersulit pemahaman aktual sentimen yang sesungguhnya ingin disampaikan. Beberapa waktu terakhir, topik pembicaraan mengenai pemindahan ibu kota negara Indonesia sangat banyak tersebar di media sosial. Dilakukannya penelitian ini memiliki tujuan untuk mendapatkan perbandingan hasil antara dua metode ekstraksi fitur yang digunakan. Penelitian ini menerapkan ekstraksi fitur GloVe dan FastText dengan besaran nilai ukuran vektor sebesar 100. Klasifikasi dalam penelitian ini dilakukan dengan algoritma Convolutional Neural Network yang menerapkan beberapa variasi skenario uji, yaitu dengan mengubah nilai batch size dan epoch. Penelitian dilakukan dengan 44957 data komentar YouTube yang besar perbandingannya adalah 70:30 untuk data pelatihan dan data pengujian. Hasil dari dilakukannya percobaan menunjukkan bahwa metode ekstraksi fitur GloVe menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan FastText. Hasil akhir didapatkan bahwa implementasi Convolutional Neural Network dengan GloVe menghasilkan rata-rata nilai precision sebesar 74.3%, recall sebesar 73.6%, f1-score sebesar 73.6%, serta accuracy sebesar 76.1%.
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS BIJI KOPI ARABIKA Pratama, Gede Ardi; Puspaningrum, Eva Yulia; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4887

Abstract

Industri kopi global sangat dipengaruhi oleh peran masyarakat pecinta kopi, yang menciptakan ekosistem dimana kopi tetap menjadi komoditas istimewa. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kopi adalah penentuan grade kopi. Standar penilaian cacat pada biji kopi telah diakui secara nasional sejak tahun 1984 dan diperbarui dengan SNI 01-2907-2008 untuk memastikan kualitas dan konsistensi. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading kopi, diperlukan sistem otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini membahas penerapan CNN dan Faster R-CNN untuk klasifikasi biji kopi, dengan menggunakan biji kopi arabika, robusta, dan liberica. Algoritma CNN VGG-16 dan Faster R-CNN dibandingkan untuk mengidentifikasi pengaruh Region Proposal Network (RPN) terhadap efisiensi klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN VGG-16 mencapai akurasi 86%, sementara Faster R-CNN mencapai rata-rata akurasi 93%, dengan presisi 93%, recall 92%, dan skor F1 92%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang kedua algoritma dalam konteks klasifikasi biji kopi serta meningkatkan efisiensi proses grading kopi. Industri kopi global sangat dipengaruhi oleh peran masyarakat pecinta kopi, yang menciptakan ekosistem dimana kopi tetap menjadi komoditas istimewa. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kopi adalah penentuan grade kopi. Standar penilaian cacat pada biji kopi telah diakui secara nasional sejak tahun 1984 dan diperbarui dengan SNI 01-2907-2008 untuk memastikan kualitas dan konsistensi. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading kopi, diperlukan sistem otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini membahas penerapan CNN dan Faster R-CNN untuk klasifikasi biji kopi, dengan menggunakan biji kopi arabika, robusta, dan liberica. Algoritma CNN VGG-16 dan Faster R-CNN dibandingkan untuk mengidentifikasi pengaruh Region Proposal Network (RPN) terhadap efisiensi klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN VGG-16 mencapai akurasi 86%, sementara Faster R-CNN mencapai rata-rata akurasi 93%, dengan presisi 93%, recall 92%, dan skor F1 92%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang kedua algoritma dalam konteks klasifikasi biji kopi serta meningkatkan efisiensi proses grading kopi. 
Pemberdayaan Organisasi PKK dan UMKM Milik Bu Sri; Upaya Perbaikan Keterlibatan Wanita di Desa Setren Shafira Rahmawati; Moy Yustiwa; Nadya Putri; Fairuz Sany; Nidya Arum; Hendra Maulana
Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Juni : Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Manajemen Kewirausahaan dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/kegiatanpositif.v2i2.1021

Abstract

Women's empowerment is a modern concept that marks progressive changes in efforts to liberate from patriarchal culture, where women's involvement in society was previously very minimal. Efforts to align the portion of involvement of all genders are often referred to as the equal rights movement or women's liberation movement. In Setren Village, women's involvement is still low, with the achievement of SDG 5 point "Village Women's Involvement" only 26.32%. Based on this assessment, our community service work program is focused on increasing women's involvement. We initiated two main programs: empowerment of Village PKK Organizations through the creation of Village Gardens and education on Verticulture planting media, as well as rebranding of Mrs. Sri's Village MSMEs which operate in the soybean juice beverage sector. By partnering with the PKK, this women's empowerment organization is expected to be able to contribute to community development. Support for MSMEs also aims to improve the economic and environmental aspects of villages. This research aims to evaluate the results of the women's empowerment program in Setren Village. In contrast to previous research which focused on crafts, our approach uses planting media education and MSME support. The service will be carried out for three months, from March to July 2024, in accordance with the SDGs of Setren Village. The methods used include surveys, discussions and problem identification. Surveys were conducted at the Village Hall and the Village Head's house to obtain initial information. The second visit was made to Mrs. Sri's house to understand the condition of MSMEs. After identifying the problem, discussions were held to determine the work program based on the relevant Setren Village SDG point 5.
Co-Authors A. Malik Haramain Abd. Ghofar Abd. Ghofar Abdurrahman Al Hakim Abyansyah Hayyu Sarwono Abyansyah Hayyu Sarwono Achmad Dhany Adam Mu'arif Achmad Syaifulloh Adelia Agatha Futti Adham Roy Bhafiel Adisty Nadyra Kristianti Adithya Daffa Rabbani Afandy Yosediputra Afitra Azzahra Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki Agus Zainal Arifin Agussalim Agussalim, Agussalim Agustin, Risda Rosdiana Ahmad Haikal Nuqqy Zahhar Ahmad Muhajir, Ahmad Ajeng Arum Isfania Aji Bimantoro Aji Prayoga Akbar, Fawwaz Ali Alfiani, Fina Ali Fikri, Yudistia Teguh Alif Syahda Adji Masyuri Alifiah Wulansari Mustofa Alit, Ronggo Alvina Widya Oktaviani Amanda Amelia S Ananda Asa Firstha Affandi Anandah Amirah Andhika Yudha Fachriza Andi M. A. K. Parewe Andini Rahmawati Andreas Nugroho Sihananto Angga, Angga Rahmad Purnama Anggit Suryan Rohyan Anggraini Puspita Sari Ani Dijah Rahajoe Aniisah Eka Rahmawati Anita Wulansari Annis Oktaviani Anny Yuniarti Anugrah Prasetya, Rajawali Shatika Aprilia Verlianti Aprilia, Erica Aprilia, Salma Ardela Putri Amalia Ardhelia Damayanti Wirawan Ariansyah, Fery Almas Arnandhia Fatimah Azzahra Arya Dharma Syahputra Aziz, Muhammad Hilmy Azizah, Ratih Nuur Badriah, Lailatul Bagus Sutikno Putra Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bisyrul Kafi I. A. Budi Nugroho Cahya Rafiyoga Harnan Chiristian K Chulaisy Meidianto Citra, Delia Darlis Herumurti Davina Azalia Erson Dewanti, Felicitas Deru Dewi Puji Arofah Dhian Satria Yudha Dhian Satria Yudha K. Dhian Satria Yudha Kartika Dhian Satria Yudha Kartika Dhian Satria Yudha Kartika Dian Anisa Raya Diana Aqidatun Nisa Dianto, Alfian Rachmad Dimas Arif Setyawan Dimas Arif Setyawan Dini Adni Navastara, Dini Adni Dita Atasa Diva Faridathul Ilmi Diva Rihhadatul ‘Aisy Divana Hikmala Salsabila Puteri Dr. Basuki Rahmat Dwi Rahma Putri, Septiani Dwi Yanti Margareta Dwiki Aditama Supangkat Eka Prakarsa Mandyartha Eka Prakarsa Mandyartha Eka Prakarsa Mandyartha, Eka Eristya Maya Safitri Ernik Ernawati Eva Yulia Puspaningrum Evan Saka Akhfan Fadhilah Labibah Nurjanah Fahmi Anugrah Danendra Fairuz Sany Faisal Muttaqin Faisal Muttaqin Fakhiroh, Luqy Aizzatul Farrel Tiuraka Vierino Fatchur Rozci Fatimah Azzahra Fatinena Candra Tribuana Fatma Endah Cahyaningrum Fetty Tri Anggraeny Figo Afriansyah Firya Nadhira Firza Prima Aditiawan Fitrianata, Muhammad Ikhsan Ghea Lintang Samputri Girycki Sana Aleffin Gusti Eka Yuliastuti Hafid Akmal Alamsah Hakim Bima Ardimas Alam Hakim Bima Ardimas Alam Hamida Seftilutfiana Hana Safira Hidayat Handayani, Alfia Indah Handika, I Putu Susila Hannah Emmanuella Delia Hapsari Wiji Utami Hayu Desthia Hena Elizabet Herawati, Yoshi Inne Herlin Dwi Dita Tamtamalia I Gusti Agung Socrates Adi Guna I Kadek Susila Satwika I Kadek Susila Satwika I Putu Susila Handika idhom, Mohammad Ignatius Bramantya Prasetyo Dewa Ilham Rahmatullah Ilham Rahmatullah Indra Rasendriya Pratama Intan Mitayani Irawati Irawati Ismiatul Ilmiah Ivan Ardiansyah J.A. Jelita Srikandi Pertiwi Jonathan Christianto Wibowo Karina, Febrian Agung Dwi Kartini Kartini Kenneth Ephram Singarimbun KEZIA, KEZIA Khofiatul Rosdiana Windiarti Kowi Akbar Prasetya Kurnia Rafif Shanika Kurniawan, Satria Fajar Dwi KY Margiati, KY Laksamana Zulfikar Satria Decca Harits Latif Ahmad Fauzan Laycha Nazila Supoyo Putri Leli Lestari Lestari, Mufida Diah Lina Nurlaili , Afina Listiasari, Rani Lizard Sambawo Dimara, Denis Ma'ruf, Hafidz Mabruri, Kemal Al Kautsar Made Hanindia Prami Swari Mandyartha, Eka Prakarsa Mannan, Abd Margarita, Devina Mastar Asran Maulana Hassan Sechuti Maulana, M. Abizzar Maulidia Zalsa Wicahyo Putri Meimy Ratnakanyaka Merlina Aris Miftah Nur Miftakhul Jannah Moch. Rafie Pratama Mochammad Rayhan Faujan Mohamad Fikri Azam Mohamad Ilham Prasetyo Raharjo Mohammad Faisal Riftiarrasyid Moy Yustiwa Muhammad Bagas Ikmal Rifki Muhammad Fabbian Rachmansyah Muhammad Imam Haramain Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Nur Salim Muhammad Rizki Firmansyah Muttaqin, Faisal Nadya Putri Najwa Belvana Nakrowiyah, Finda Rohmatin Narendra Pasha Maulana Naufal Hilmy Fauzan Nazhmi Fadhil Neri Gareta Bintang Armevia Nidya Arum Niken Hefa Zakkiya Nina Zenitha Sekar Sari Nira Fitryani Nirwana Septania Galih Perwira Moekti Nisa', Choirun Nor Anisa Nugroho Sihananto, Andreas Nur Indah Fatmala Nur Mila Eka Zaliyanty Nur Vita Dewan Tari Nurdianto, Muhammad Akbar Nurhaliza, Risma Nurlaili, Afina Lina Nurmanida Azizah Nuha Nurul Wasiela Nuryananda, Praja Firdaus Octaviani, Vincentia Indri Pratama Diko Marindo Pratama, Gede Ardi Pratiwi, Iramandha Putri Putra, Chrystia Aji Putri, Desya Ristya Rafael Octava Brilliante Rafli Aprilian Firmansyah Rahmadewi, Cynthia Dwi Ratna Yulistiani Reygita Arintya Ayu Pramesti Reynaldi Rizky Utomo Richul Munawaroh Rinda Purwati Rindyi Putri Lestari Riski, Agung Mustika Rizka Fadhillah, Irnanda Rizqy Ahsana Putri Rohyan, Anggit Suryan Rolando Limantara, Kristian Ronggo Alit Rozy, Achmad Safana, Tsabita Safira Kusmindasari, Anggun Safira Salma Azzahra Salsabila Firdaus Sari, Lintang Satria Fajar Dwi Kurniawan Satria Yudha Kartika , Dhian Satwika, I Kadek Susila Shabirina Laila Azka Shafa Diva Syaharani Shafira Rahmawati Sharla Putri Aisha Sheidy Yudhiasta Sijabat, Riris Oktauli BR Siti Mi’Danur Rahmah Sri Trisnaningsih Sri Utami Bina Wijayanti Sufi Miftakhoneki Sufi Miftakhoneki Sugiarto Sugiarto Sugiarto, Mercy Aulia Sugiyanto, Edi Sulastri Sulastri Sutejo, Aris Syaifullah Jauharis Saputra, Wahyu Syarifuddin Aryasatya Nugraha Tarissa Satya Laksmi Triyana, Dimas Tsabita Safana Mustofa Utami, Hapsari Wiji Vita Via, Yisti Vivi Aprilliya Ningsih Vynka Zahira Sausan Wahyu Dwi Lestari Wardhani, Lintang Sari Putri Wicaksa Putra Pribadi, Achareeya Widyana Dini Maylinda Wiji Utami, Hapsari Wilda Cahyani Sukma Wirya Atmaja, Pratama Wisnu Wardana, Mahendra Yemima Dya Novitasari Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yolanda Irfania Yudha K., Dhian Satria Yurisa Wianuari Zacky Yaser Malik Gumiwang Zumrotul Liana Putri Zumrotul Liana Putri