p-Index From 2021 - 2026
13.537
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia Jurnal Manajemen dan Agribisnis FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Ekonomi Pembangunan ETIKONOMI EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis MATRIK: JURNAL MANAJEMEN, STRATEGI BISNIS, DAN KEWIRAUSAHAAN Media Statistika Sosiohumaniora Statistika Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship (IJBE) Jurnal Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen (JABM) E-Journal Scientific Journal of Informatics Journal of Consumer Science Jurnal Ilmiah Arena Tekstil MIX : Jurnal Ilmiah Manajemen JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research MAJALAH ILMIAH GLOBE Journal of Consumer Sciences Matra Pembaruan: Jurnal Inovasi Kebijakan Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) Informatika Pertanian CogITo Smart Journal Inovasi : Jurnal Ekonomi, Keuangan, dan Manajemen Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JEPA (Jurnal Ekonomi Pertanian dan Agribisnis) Albacore : Jurnal Penelitian Perikanan Laut BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Warta Penelitian Perhubungan Jambura Journal of Mathematics Journal of Humanities and Social Studies International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) STI Policy and Management Journal Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Jurnal Matematika UNAND Variance : Journal of Statistics and Its Applications Ecces: Economics, Social, and Development Studies International Journal of Zakat (IJAZ) Inferensi InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics International Journal of Science, Engineering and Information Technology Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Statistika dan Aplikasinya Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi SRIWIJAYA JOURNAL OF ENVIRONMENT Jurnal Natural Eduvest - Journal of Universal Studies Xplore: Journal of Statistics STATISTIKA IIJSE Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA SCIENCE AND OFFICIAL STATISTICS Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Indonesia The Indonesian Journal of Computer Science Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Scientific Contribution Oil and Gas Indonesian Journal of Statistics and Its Applications Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Warta Penelitian Perhubungan The International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) Teknobuga : Jurnal Teknologi Busana dan Boga
Claim Missing Document
Check
Articles

A STUDY OF GENERALIZED LINEAR MIXED MODEL FOR COUNT DATA USING HIERARCHICAL BAYES METHOD Sunandi, Etis; Notodiputro, Khairil Anwar; Sartono, Bagus
MEDIA STATISTIKA Vol 14, No 2 (2021): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.14.2.194-205

Abstract

Poisson Log-Normal Model is one of the hierarchical mixed models that can be used for count data. Several estimation methods can be used to estimate the model parameters. The first objective of this study was to examine the performance of the parameter estimator and model built using the Hierarchical Bayes method via Markov Chain Monte Carlo (MCMC) with simulation. The second objective was applied the Poisson Log-Normal model to the West Java illiteracy Cases data which is sourced from the Susenas data on March 2019. In 2019, the incidence of illiteracy is a very rare occurrence in West Java Province. So that, it is suitable as an application case in this study. The simulation results showed that the Hierarchical Bayes parameter estimator through MCMC has the smallest Root Mean Squared Error of Prediction (RMSEP) value and the absolute bias is relatively mostly similar when compared to the Maximum Likelihood (ML) and Penalized Quasi-Likelihood (PQL) methods. Meanwhile, the empirical results showed that the fixed variable is the number of respondents who have a maximum education of elementary school have the greatest risk of illiteracy. Also, the diversity of census blocks significantly affects illiteracy cases in West Java 2019.
SWANSTAT: a user-friendly web application for data analysis using shinydashboard package in R Rizal Bakri; Bagus Sartono; Hazan Azhari Zainuddin; Laode Ahmad Sabil
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 4: August 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i4.14182

Abstract

SWANSTAT is a user-friendly web application and free license that developed from the R programming language using shinydashboard Package. This research aims to create SWANSTAT was to streamline the routine workflow of data analysis so that users who are unfamiliar with R can perform the analysis interactively in a web browser with a cloud computing using a shiny server. The software development method used in this study is the SDLC with the waterfall model. The result of this research is the SWANSTAT software was developed using R by combining various packages and can be accessed online through various types of browsers on http://apps.swanstatistics.com. Besides, SWANSTAT consist of various features including the best visualization, the basis of statistical methods, help documents and tutorials. This research will continuously develop this application by enriching the latest statistical method, as well as improving the quality of features for data science needs.
PENGENALAN ALGORITMA GENETIK UNTUK PEMILIHAN PEUBAH PENJELAS DALAM MODEL REGRESI MENGGUNAKAN SAS/IML Bagus Sartono
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 15 No. 2 (2010)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.334 KB)

Abstract

Genetic algorithm has been a popular alternative in the various fields of optimization problem.  This paper describes some basic ideas of this algorithm and its application for selecting significant variables in the regression analysis.  Simple SAS/IML commands are presented in order to emphasize how the algorithm works.  It is also available to do some modification in some parts of those commands.
METODE POHON GABUNGAN: SOLUSI PILIHAN UNTUK MENGATASI KELEMAHAN POHON REGRESI DAN KLASIFIKASI TUNGGAL Bagus Sartono; Utami Dyah Syafitri
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 15 No. 1 (2010)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.023 KB)

Abstract

Classification and regression tree has been a widely used tool in various applied fields due to its capability to give excellent predictive analysis. Later on, ensemble tree appeared to enhance simple tree analysis and deals with some of the weakness found in simple techniques. The ensemble tree basically combines predictions values of many simple trees into a single prediction value. This paper is intended as an introductory article to give a brief overview of the available ensemble tree methods which might be found in detail in a variety of reading materials.
PENGGUNAAN ALGORITMA SIMULATED ANNEALING UNTUK MENYELESAIKAN TEKA-TEKI BINARY DAN SUDOKU ( Solving Binary and Sudoku Puzzles with a Simulated Annealing Algorithm ) Bagus Sartono
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 16 No. 2 (2011)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.631 KB)

Abstract

Binary and Sudoku puzzles could be seen as optimization problems by using a score  of  rules  violation  as  the  objective  function  which  is  minimized. The simulated annealing algorithm is a good alternative to solve the puzzles.  This paper  describes the  approach  which  implements  the  algorithm  and  presents the  SAS/IML  program  of  it.    Empirical  trials  show  that  the  approach  works well to find the solution of the puzzles in a satisfying run time.  Keywords : meta-heuristic, simulated annealing
TINJAUAN EMPIRIK TERHADAP DUGAAN GALAT BAKU NILAI TENGAH YANG DIHASILKAN PROC SURVEYMEANS Bagus Sartono; . Indahwati; Wahyudi Setyo
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 11 No. 1 (2006)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.212 KB)

Abstract

Penarikan contoh yang semakin kompleks berimplikasi pada proses perhitungan galat baku dugaan parameter semakin rumit. Kesulitan menentukan galat baku ini sering menyebabkan para analis dan peneliti menggunakan formula yang didasarkan pada teknik penarikan contoh acak sederhana. SAS menyediakan PROC SURVEYMEANS yang menghasilkan galat baku dengan formula yang disesuaikan dengan penarikan contohnya. Penelitian ini menunjukkan secara empiris bahwa galat baku dugaan parameter yang dihasilkan oleh PROC SURVEYMEANS memiliki tingkat akurasi yang baik. Indikasi ini ditunjukkan oleh selang kepercayaan yang tidak memuat nilai parameter sebenarnya mendekati tingkat kesalahan (a) yang digunakan.
PENGGUNAAN GENERALIZED F TEST PADA ANALISIS RAGAM SATU ARAH DENGAN RAGAM TIDAK HOMOGEN Bagus . Sartono; Farit M. Afendi
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 11 No. 2 (2006)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (132.957 KB)

Abstract

Analisis ragam dengan ragam galat yang tidak homogen memerlukan penanganan yang khusus dalam penyelesaiannya. Hal yang umum dilakukan adalah dengan mentransformasi data. Melalui transformasi data diharapkan kehomogenanan ragam akan terpenuhi sehingga proses pengujian dapat mendekati kesahihan. Namun, tidak mudah memperoleh transformasi yang menyebabkan asumsi kehomogenan ragam terpenuhi.   Untuk mengatasi masalah ini, dapat digunakan pendekatan yang disebut dengan prosedur generalized F test. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan generalized F test pada analisis ragam satu arah dengan ragam tidak homogen. Tulisan ini menyajikan penerapan uji tersebut pada data hasil percobaan mengenai pertanian dalam bidang hortikultura hibrida melon.   Berdasarkan tampilan visual dengan menggunakan diagram kotak garis, hasil respon dari kelima perlakuan yang diujicobakan memiliki kecenderungan berbeda. Namun perhitungan nilai p pada analisis ragam uji F konvensional didapat sebesar 0.117, hal ini disebabkan karena asumsi kehomogenan ragam tidak terpenuhi. Perolehan nilai p pada prosedur generalized F test didapat sebesar 0.0074. Kesimpulan yang diperoleh pada prosedur generalized F test sesuai dengan tampilan visual dari diagram kotak garis.   Kata Kunci: ragam tidak homogen, ANOVA, generalized F test
KLASIFIKASI RANCANGAN FAKTORIAL PECAHAN JENUH TIGA TARAF DALAM 27 RUN Bagus Sartono
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 13 No. 1 (2008)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (253.863 KB)

Abstract

Tulisan ini memberikan klasifikasi terhadap gugus rancangan jenuh tiga faktor OA(27, 313) yang berguna dalam penentuan rancangan terbaik untuk diterapkan.  Kriteria A3 dan A­4 tidak dapat digunakan karena memiliki nilai yang sama untuk seluruh array.  Dengan mengasumsikan hanya ada tiga faktor yang aktif, kriteria projection aberration menggunakan vektor A3(3) mengkelaskan 68 OA yang non-isomorphic ke dalam 54 kelas.  Dua array terbaik menurut kriteria ini ditampilkan sebagai rujukan untuk digunakan.Kata kunci: rancangan jenuh, orthogonal array, klasifikasi, projection aberration
PEMBANGKITAN BILANGAN ACAK UNTUK SIMULASI MONTE CARLO NON-PARAMETRIK Bagusi Sartono
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 10 No. 2 (2005)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (136.136 KB)

Abstract

Metode simulasi Monte Carlo banyak digunakan oleh para analis, misalnya oleh mereka yang menduga nilai resiko dari suatu portfolio bank.  Penggunaan simulasi Monte Carlo seringkali terkendala keterbatasan pengetahuan mengenai bentuk sebaran data.  Penentuan sebaran dengan didahului pengujian sebaran memiliki kelemahan dalam hal menentukan sebaran yang paling sesuai.  Kernel merupakan metode non-parametrik untuk menduga bentuk sebaran yang tidak tergantung pada parameter tertentu.  Tulisan ini memberikan usulan algoritma pembangkitan bilangan acak berdasarkan bentuk fungsi kepekatan yang diduga dengan metode kernel menggunaan teknik tabel look-up.  Penentuan banyaknya grid pada pembentukan tabel look-up diperkirakan mempengaruhi hasil bangkitan data.   Kata kunci: simulasi Monte Carlo, metode kernel, tabel look-up
PENGKLASIFIKASIAN KOLEKTIBILITAS NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER Bagus Sartono
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 12 No. 2 (2007)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam banyak kesempatan, penyusunan model skoring untuk memprediksi klasifikasi calon nasabah dilakukan menggunakan model regresi logistik dan beberapa model lain.  Proses pengklasifikasian dapat juga dilakukan dengan menerapkan simple naive Bayesian classifier.  Meskipun menggunakan asumsi yang secara umum dilanggar oleh data dan proses komputasi yang jauh lebih sederhana, teknik ini mampu menghasilkan akurasi dugaan yang tidak mengecewakan.  Paper ini memberikan ilustrasi penggunaan simple naive bayesian classifier pada kasus prediksi klasifikasi status kolektibilitas calon nasabah dan membandingkannya dengan model regresi logistik dan generalized additive model.   Kata kunci: simple naive Bayesian classifier
Co-Authors -, Salsabila Aam Alamudi Abdul Aziz Nurussadad Achmad Fauzan Achsani, Noer Azham Adi Hadianto Adinna Astrianti Afendi, Farit M Agus M Soleh Agus M Soleh Agus M. Sholeh Agus Mohamad Soleh Agusta, Madania Tetiani Agwil, Winalia Aji Hamim Wigena Akbar Rizki Akhilla, Kharismatul Zaenab Alfa Nugraha Pradana ALFIAN FUTUHUL HADI Alifviansyah, Kevin Alona Dwinata Alwinie, Ade Agusti Amanda, Nabila Tri Amatullah, Fida Fariha Amin, Toufiq Al Amir Abduljabbar Dalimunthe Anang Kurnia Andi Susanto Andrie Agustino Anggraeni, Kartika Novira Anggraini Sukmawati Ani Safitri Anik Djuraidah Anisa Nurizki Annisa Permata Sari, Annisa Permata Annissa Nur Fitria Fathina Anton Ferdiansyah Anwar Fajar Rizki Ardhani, Rizky Ardiansyah, Muhlis Arief Daryanto Arief Daryanto Arief Gusnanto Aris Yaman Aris Yaman Aristawidya, Rafika Aruddy Aruddy Asep Rusyana ASEP SAEFUDDIN Asfar Asrirawan, Asrirawan Aulia Rizki Firdawanti Aunuddin Aunuddin Auzi Asfarian Azlam Nas Bagus Randhyartha Gumilar Bariq, Muhammad Shidqi Abdul Barokaturrizkia Ameliani Bayu Indrayana Bayu Pranata, Bayu Bayu Suseno Beny Mulyana Sukandar Billy Bimandra Adiputra Djaafara Bonar Marulitua Sinaga Budi Susetyo Bukhari, Ari Shobri Cahya, Septa Dwi Carlya Agmis Aimandiga Cici Suhaeni Cici Suhaeni Cici Suhaeni Cintari, Nanda Putri Citra, Reza Felix Dani Al Mahkya Darwis Darwis Dede Dirgahayu Dede Dirgahayu Defri Ramadhan Ismana Deiby T Salaki Deni Achmad Soeboer Deri Siswara Dessy Rotua Natalina Siahaan Dewi Margareth Lumbantoruan Dhanu Dian Ayuningtyas Dian Handayani Dian Kusumaningrum Dito, Gerry Alfa Dwi Agustin Nuriani Sirodj Dwi Fitrianti Dwi Wahyu Triscowati Eko Ruddy Cahyadi Embay Rohaeti Erfiani Erfiani Erliza Noor Erwan Setiawan, Erwan Etis Sunandi EVI RAMADHANI EVITA PURNANINGRUM Fachry Abda El Rahman Fadhila Hijryani FAHREZAL ZUBEDI Fany Apriliani Faqih Udin dan Jono M. Munandar Meivita Amelia Farit M. Afendi Farit Mochamad Afendi Fauzi, Fatkhurokhman Ferdiansyah, Anton Ferdiansyah, Anton Fitri Mudia Sari Fitrianto, Anwar Frisca Rizki Ananda Galih Hedy Saputra Gerry Alfa Dito Ghiffary, Ghardapaty Ghaly Ginting, Victor Gumilar, Bagus Randhyartha Gustara, Muhammad Hanum Rachmawati Nur Hardiana Widyastuti Hari Wijayanto Hari Yanni, Meri Harianto Harianto Hartoyo Hartoyo Hartoyo Hazan Azhari Zainuddin Hendri Wijaya Hendria, Muhammad Herlin Fransiska Herlina Herlina Hidayat, Agus Sofian Eka Hidayat, Muhammad Hilman Dwi Anggana I Made Sumertajaya I Wayan Mangku Idqan Fahmi Ilma, Hafizah Ilma, Meisyatul Ilmani, Erdanisa Aghnia Iman, Mutiara Nurul INA YATUL ULYA Indahwati Indonesian Journal of Statistics and Its Applications IJSA Intan Arassah, Fradha Irene Muflikh Nadhiroh Irfan Syauqi Beik Ismah, Ismah Ita Wulandari Itasia Dina Sulvianti Iwan Kurniawan Jaelani, Raditya Kamila, Sabrina Adnin Khairil Anwar Notodiputro Khairunnajah Khairunnajah Khairunnisa, Adlina Khikmah, Khusnia Nurul Kudang Boro Seminar Kusman Sadik Kusnaeni Kusnaeni, Kusnaeni La Surimi, La Laode Ahmad Sabil Leni Anggraini Susanti Lilik Noor Yuliati Linda Karlina Sari Luky Adrianto Lukytawati Anggraeni M. Yunus Magfirrah, Indah Matualage, Dariani Megawati - Megawati Simanjuntak Meylisah, Eni Mohamad Agus Setiawan Muhammad Hendria Muhammad Ilham Abidin Muhammad Irfan Hanifiandi Kurnia Muhammad Nur Aidi Muhammad Subianto Muhammad Syafiq Muhammad Yusran Mukhamad Najib Murpraptomo, Saka Haditya Musthafa, Hafiz Syaikhul MY, Hadyanti Utami Nofrida Elly Zendrato Novian Tamara Nugraha, Adhiyatma Nur Aulia NUR HASANAH NURADILLA, SITI Nurfadilah, Khalilah Oktaviani, Rina Pardomuan Robinson Sihombing Parwati Sofan, Parwati Pika Silvianti Popong Nurhayati Pratiwi, Windy Ayu Purnaningrum, Evita Purwanto, Arie Puspanegara, Ladia Puspita, Novi Qalbi, Asyifah Rachma Fitriati Rahardi, Naufal Rahardiantoro, Septian Rahma Anisa Rahma Anisa Rahma Dany Asyifa Rahman, Gusti Arviana Rahmatulloh, Febriandi Rais Rere Kautsar Rhendy K P Widiyanto Riantika, Ines Rina Oktaviani Rini, Dyah Setyo Riska Yulianti, Riska Riza Indriani Rakhmalia Rizal Bakri Rizka Rahmaida Rizqi, Tasya Anisah ROCHYATI ROCHYATI Roy Sembel Sachnaz Desta Oktarina salsa bila Saptowulan Sarah Putri Sari, Jefita Resti Sentana Putra, I Gusti Ngurah Seta Baehera Setiadi Djohar Setyowati, Silfiana Lis Sholeh, Agus M. Siregar, Indra Rivaldi Siskarossa Ika Oktora Sofia, Ayu Sri Amaliya Suantari, Ni Gusti Ayu Putu Puteri Suhaeni, Cici Sukarna Sukarna Suprayogi, Muhammad Azis Susanto, Andi Suseno Bayu Syam, Ummul Auliyah Syarip, Dodi Irawan Totong Martono Toufiq Al Amin Toufiq Al Amin Triscowati, Dwi Wahyu Tsabitah, Dhiya Ulayya Tsaqif, Denanda Aufadlan Ujang Sumarwan Ulfia, Ratu Risha Utami Dyah Syafitri Valentika, Nina Vera Maya Santi Wahida Ainun Mumtaza Wahyudi Setyo Wahyuni, Silvia Tri Waliulu, Megawati Zein Wawan Saputra Yanuari, Eka Dicky Darmawan Yenni Angraini Yoga Primanda Yopi Ariesia Ulfa Yudhianto, Rachmat Bintang Yuliani, Leny Zahra, Latifah Zaima Nurrusydah