p-Index From 2021 - 2026
10.533
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesia Medicus Veterinus Jurnal TIN Universitas Tanjungpura ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Jurnal Teknik Sipil Gorga : Jurnal Seni Rupa Teknika Jurnal Mahasiswa Teknik Sipil UPP Disease Prevention and Public Health Journal Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Ilmiah Administrasi Publik Mutiara Medika: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Jurnal Mahasiswa Teknik Universa Medicina Upajiwa : Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen Daulat Rakyat JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Metode : Jurnal Teknik Industri Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa JURNAL PENGABDI specta: Journal of Photography, Arts, and Media Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI IJID (International Journal on Informatics for Development) Jurnal Ilmu Kedokteran dan Kesehatan Brikolase : Jurnal Kajian Teori, Praktik dan Wacana Seni Budaya Rupa GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM AL-IDARAH FINANSIA : Jurnal Akuntansi dan Perbankan Syariah INAQUE: Journal of Industrial & Quality Engineering JPGMI (Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Al-Multazam) Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Prima Ekonomika : Jurnal Ekonomi dan Bisnis Jurnal Ners JPEKA: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Manajemen dan Keuangan Jurnal Abdi Insani Jurnal Media Teknik dan Sistem Industri Al-Mal:Jurnal Akuntansi dan Keuangan Islam Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Otonomi Jurnal Borneo Akcaya : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pelayanan Publik Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Journal of Infrastructural in Civil Engineering (JICE) Buletin Peternakan Tropis (Bulletin of Tropical Animal Science) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Kieraha Medical Journal Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat MOVE: Journal of Community Service and Engagement Al-Muamalat : Jurnal Ekonomi Syariah Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Management Science Research Journal Perbanas Journal of Islamic Economics and Business Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Yuris: Journal of Court and Justice Indonesia Accounting Research Journal Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Journal of Electrical Engineering, Energy, and Information Technology Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat: EDUABDIMAS Jurnal Inovasi Akuntansi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Philosophiamundi : Journal of Global Humanistic Studies NGARSA: Journal of Dedication Based on Local Wisdom MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin Retina Jurnal Fotografi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kreativasi: Journal of Community Empowerment JUTRIANCE Journal of Information System and Application Development Public Health And Medicine Journal (PAMA) Jurnal Manajemen Bisnis dan Kesehatan Jurnal Inspektorat
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Metode K-Means Pada Data Penjualan Untuk Mendapatkan Produk Terlaris Di PT. Titian Nusantara Boga : Penerapan Metode K-Means Pada Data Penjualan Untuk Mendapatkan Produk Terlaris Di PT. Titian Nusantara Boga Wahyudi, Tri; Saadah, Naini; Puspitasari, Devi
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Titian Nusantara Boga adalah perusahaan berkembang yang bergerak di bidang ritel dengan menjual produk makanan. Namun seiring berkembangnya zaman, membuat persaingan semakin ketat karena banyak perusahaan yang bergerak di bidang yang sama. Penelitian ini membahas tentang penerapan data mining, untuk meningkatkan penjualan pada PT. Titian Nusantara Boga dengan mengelompokkan produk ke dalam kategori sangat laris, cukup laris dan kurang laris menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan Metode CRISP-DM yang melalui proses business understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation, dan deployment. Pengujian ini dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner 9.10 dengan jumlah 3 atribut dan 793 record data kemudian berhasil mebentuk 3 cluster, yaitu cluster pertama mendapatkan hasil 128 produk, cluster kedua mendapatkan 622 produk dan cluster ketiga mendapatkan 43 produk. Kemudian dilakukan uji validasi dengan Davies Bouldin Index dan mendapatkan nilai DBI pada cluster pertama 0,679, cluster kedua 0,816 dan cluster ketiga 0,837. Dari nilai DBI yang dihasilkan bahwa cluster pertama merupakan cluster yang kualitasnya sangat baik karena menghasilkan nilai DBI yang paling rendah. Sehingga dari 3 cluster yang terbentuk dapat dikategorikan cluster pertama ke dalam kategori sangat laris, cluster kedua yaitu kategori cukup laris dan cluster ketiga yaitu kategori kurang laris.
Analisa Sentimen Tentang Piala Dunia u-20 Indonesia Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Purnama, Lintang; Wahyudi, Tri
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v6i2.1397

Abstract

Piala Dunia U-20, juga dikenal sebagai Kejuaraan Dunia FIFA untuk Pemain Muda, merupakan turnamen sepak bola internasional yang diselenggarakan oleh FIFA setiap dua tahun sekali. Turnamen ini diikuti oleh tim nasional sepak bola U-20 dari berbagai negara di seluruh dunia. Pada 2023 ini, Indonesia seharusnya menjadi tuan rumah Piala Dunia U-20. Penunjukkan Indonesia sebagai tuan rumah Piala Dunia U-20 dimulai pada tahun 2018. Saat itu FIFA membuka proses tender untuk menentukan tuan rumah Piala Dunia U-20 pada tahun 2021. Selain Indonesia, ada tiga negara lain yang juga mengajukan diri sebagai tuan rumah, yaitu Brasil, Peru, dan Uni Emirat Arab. Akan tetapi Indonesia gagal menjadi tuan rumah Piala Dunia u-20 tersebut dikarenakan beberapa faktor, dengan adanya pembatalan tersebut menimbulkan kontroversial sehingga mengundang banyak kalangan untuk memberikan penilaian opininya. Oleh karena itu masyarakat memilih sosial media sebagai tempat untuk menyalurkan opini. Pada penilitian ini, akan mengambil tweets dari twitter untuk diolah dan mengklasifikasikan teks dengan algoritma KNN. Untuk proses klasifikasi teks dibagi menjadi dua kelas yaitu kelas sentimen positif dan kelas sentimen negatif. Data yang digunakan berjumlah 2.862 data yang sudah di cleansing yang berjumlah 1276 data bersentimen positif dan 1010 data yang bersentimen negatif sehingga dapat di presentasekan 44.18% positif dan 55.82% negatif, berdasarkan klasifikasi model algoritma K-Nearest Neighbor, menggunakan split data perbandingan 0.8 : 0.2 dengan nilai k = 3 terhadap dataset Piala Dunia u20, didapatkan nilai accuracy sebesar 99.83%.
Perberdayaan Melalui Peningkatan Keterampilan Pembuatan Pelet Ikan di Desa Limbung Kecamatan Sungai Raya wahyudi, tri; Priadi, Eka
Jurnal Pengabdi Vol 7, No 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jplp2km.v7i1.72784

Abstract

Tingginya permintaan pakan ikan tidak dibarengi dengan harga ikan. Besarnya kebutuhan pakan ikan, dan semakin tingginya harga pakan, menyebabkan usaha kolam ikan yang dikelola mitra sering kali mengalami kerugian. Pasokan pakan yang masih didatangkan dari luar pulau Kalimantan, menyebabkan harga pakan terus berfluktuatif. Saat ini harga pakan ikan untuk pembesaran berkisar Rp.9.500 s/d Rp.14.500 per kilo, sedangkan harga ikan antara Rp. 19.000 s/d Rp. 25.000 per kilo.     Dedak yang cukup berlimpah, dan berharga murah menjadi alternatif pembuatan pakan ikan, hanya saja saat ini mitra belum memiliki teknologi pembuatan pellet ikan.Melalui kegiatan PKM ini akan dihibahkan 1 unit Mesin Pelet Serbaguna , disamping itu akan dilakukan pemberdayaan kelompok   tani melalui pelatihan, dan pendampingan mitra terkait cara penggunaan mesin, dan perawatannya serta bagaimana cara pembuatan pelet ikan.Target luaran dari program ini adalah hibah 1 Mesin Pelet Ikan Serbaguna, artikel ilmiah yang dipublikasikan melalui jurnal ber ISSN, video yang dipublikasikan pada portal youtube,   publikasi di media massa/elektronik dan meningkatnya kemampuan mitra sehingga menjadi tenaga terampil yang mampu mengoperasikan Mesin dan mampu menghasilkan pellet ikan yang unggul.
PELATIHAN KEPRAMUKAAN UNTUK MENINGKATKAN KEDISPLINAN DAN PENANAMAN PENDIDIKAN KARAKTER SISWA DI SDN 1 PERMANU Cholifah, Tety Nur; Devi, Evelin Corolina; Rodiyah, A’isyatu; Revianti, Reka; Putri, Mutia Nandika Aisyah; Wahyudi, Tri; Yanti, Yulia Eka; Rustantono, Hendra; Rasyid, Hamidi; Siregar, Trio Erawati
Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 4 (2023): OKTOBER 2023
Publisher : FIP UNIRA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36636/eduabdimas.v2i4.3293

Abstract

Upaya tenaga pendidik dalam membina atau membentuk karakter siswa agar dapat disiplin untuk menjalankan kepribadian yang baik terhadap lingkungannya bisa terwujud dari pembinaan karakter disiplin. Mengandalkan proses pembelajaran di kelas tidak cukup untuk menanamkan kedisiplinan, harus ada program pendamping untuk mencapainya. Salah satunya melalui kegiatan ekstrakurikuler pramuka. Hal ini dipandang cukup beralasan, mengingat bahwa hakikat pramuka yaitu pendidikan di luar sekolah yang membantu pemerintah dan masyarakat, membina dan mendidik anak-anak serta pemuda Indonesia untuk melaksanakan pembangunan manusia di Indonesia seutuhnya. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pelaksanaan kegiatan pramuka, mendeskripsikan implementasi pendidikan karakter melalui kegiatan pramuka untuk mengembangkan kedisiplinan belajar siswa dan faktor penunjang dan penghambat pembinaan karakter disiplin siswa pada kegiatan pramuka di SDN 01 Permanu. Pendekatan yang digunakan peneliti adalah metode kualitatif jenis penelitian deskriptif kualitatif. Dalam pengumpulan data, peneliti menggunakan metode observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisa data yang digunakan peneliti menggunakan deskriptif kualitatif berdasarkan data primer dan sekunder dari pelaksanaan penelitian. Kesimpulan Pengembangan karakter disiplin melalui kegiatan kepramukaan di SDN 01 Permanu telah berjalan sebagaimana yang diharapkan. Hal ini dibuktikan dengan semakin meningkatnya kedisiplinan siswa, saat bel masuk sekolah berbunyi anak-anak langsung bergegas untuk masuk kelas dan mengikuti kegiatan belajar mengajar.
Pengaruh Bio-aktivator dan Lama Fermentasi terhadap Kualitas Organoleptik dan Fisik Fermentasi Lumpur sawit. Dwatmadji, Dwatmadji; Suteky, Tatik; Wahyudi, Tri
Buletin Peternakan Tropis Vol. 5 No. 1 (2024)
Publisher : BPFP Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31186/bpt.5.1.78-88

Abstract

The study aimed to evaluate the effect of bio-activators and length of fermentation on the quality of fermented palm sludge. In this research, a complete randomised design (CRD) factorial design with two factors was employed. The kind of bio-activator (F) is the first factor, and the length of fermentation (M) is the second: There are two varieties of the bio-activator factor: F1 = EM4 and F2 = Bionak. There are four fermentation times: M1 (one week of fermentation), M2 (two weeks), M3 (three weeks), and M4 (four weeks). Eight treatment combinations were repeated seven times from the two factors, for a total of 56 treatment combinations. The fermenting ration consists of 80% palm oil sludge and 17% rice bran the rest consists of dolomite, urea, molasses, minerals and salt. The parameters observed and calculated are colour, aroma, texture, presence of mold, pH and temperature as well as dry matter and organic matter content. The findings demonstrated that the organoleptic quality of palm oil sludge fermented with EM4 or Bionak exhibited brown colouration similar to that of fresh solid colour, a fresh sour aroma characteristic of fermented feed, softness (neither slimy nor lumpy), and the absence of mold after up to two weeks of fermentation. The results also showed a highly significant (P<0.01) of bio-activators used and the duration of fermentation and interaction between the two. pH up to 4 weeks fermentation less than 4.5, the longer the fermentation process, the less organic matter and dry matter there is.   Keywords: Solid, Fermentor, Colour, Aroma, Dry Matter   ABSTRAK Penelitian bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh bio-aktivator dan lama fermentasi terhadap kualitas lumpur sawit yang difermentasi. Rancangan Acak Lengkap (RAL) pola faktorial, yang terdiri dari 2 faktor dipergunakan dalam penelitian ini.Adapun Faktor  pertama adalah (F) jenis bio-aktivator  dan faktor kedua adalah lama fermentasi (M): Faktor  bio-aktivator  terdiri dati 2 jenis yaitu F1= EM4 dan F2= Bionak. Faktor Lama penyimpanan terdiri dari 4 yakni M1= Fermentasi selama 1 minggu M2=   2 minggu M3= 3 minggu dan M4= 4 minggu. Dengan demikian dari 2 faktor perlakuan tersebut terdapat 8 kombinasi perlakuan yang di ulang sebanyak 7 kali, sehingga total ada 56. Susunan ransum yang akan di fermentasi adalah lumpur sawit 80%, dedak padi 17 % sisa nya terdiri dari dolomit, urea, molases,  mineral dan garam. Parameter yang di amati dan di hitung adalah warna, aroma, tektur, keberadaan jamur, pH dan suhu serta kandungan bahan kering dan bahan organik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fermentasi sampai dengan 2 minggu kualitas organoleptik sawit yang di fermentasi dengan EM4 atau Bionak menunjukkan warna coklat seperti warna solid segar, aroma Asam segar khas bau pakan fermentasi, Lunak (tidak menggumpal dan tidak berlendir) dan belum ada keberadaan jamur. Hasil penelitian juga menunjukkan adanya pengaruh  yang sangat nyata (P<0.01) bio-aktivator yang di pergunakan dan lama fermentasi serta interaksi keduanya. pH sampai dengan 4 minggu fermentasi kurang dari 4.5, semakin lama proses fermentasi terjadi penurunan bahan kering dan bahan organik.   Kata kunci: Solid, Fermentor, Warna, Aroma, Bahan Kering.
The Difference in Patient Characteristics based on Cervical Cancer Stage at Soedarso Hospital Fatinah, Nabilah Nurul; Pratiwi, Sari Eka; Trianto, Heru Fajar; Wahyudi, Tri; Rahmayanti, Sari
Mutiara Medika: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Vol 23, No 2 (2023): July
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mmjkk.v23i2.16961

Abstract

Cervical cancer ranks fourth-most in cancer mortality in women worldwide and second in incidence and mortality from cancer in women in Indonesia. Many cervical cancer patients are diagnosed at an advanced stage with a poor prognosis and increased mortality, so it is necessary to identify the characteristics related to the stage. This research aims to determine the differences in patient characteristics based on the cervical cancer stage. This study was analytical with a cross-sectional approach. Samples were taken using consecutive sampling techniques with a total sample of 99 people. The research was conducted at Soedarso Hospital Pontianak by collecting data from medical records and an anatomical pathology laboratory. Most cervical cancer patients in this study were 41-50 years of age (39,4%), were a housewife (78,8%), had graduated from elementary school (44,4%) and had a number parity of more than 5 (31,3%). The data were analyzed using the Kruskal-Wallis. Statistical tests showed a significant difference between age (p 0.000), occupation (p 0.003), and parity (p 0.017) to the cervical cancer stage. It indicated that older ages, more parity, and housewife tended to be diagnosed with an advanced stage of cervical cancer. This study implied that older women, more parity, and housewives should be more aware of cervical cancer risk.
LAW ENFORCEMENT OF ILLEGAL LOBSTER CLEAR SEED DISTRIBUTION CRIME Wahyudi, Tri; Prawesthi, Wahyu; Khoidin, M.
YURIS: Journal of Court and Justice Vol. 2 Issue 2 (2023)
Publisher : jfpublisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56943/jcj.v2i2.292

Abstract

Indonesia is an archipelago that is rich in flora and fauna both on land and sea. It causes some people to commit criminal acts, especially criminal acts in distributing lobster clear seeds illegally and not fulfilling fisheries licenses in Indonesia. Therefore, serious efforts are needed to tackle these fisheries crimes. The objective of this research is to find out the effectiveness of law enforcement regarding illegal distribution of lobster clear seed; and to observe the law enforcement attempts against its case. The approach method used in this research is juridical normative approach. The juridical normative approach is an approach that uses legislation by examining all laws and regulations related to the legal issues being addressed and conceptual approaches derived from views and doctrines that develop in legal science. The regulation on the prohibition of marketing clear lobster seeds is regulated in the Minister of Marine Affairs and Fisheries Regulation No. 12/PERMEN-KP/2020 concerning the Management of Lobsters, Crabs and Rajungan in the Republic of Indonesia and amended to the Minister of Marine Affairs and Fisheries Regulation No. 17/2021 concerning the Management of Lobsters, Crabs and Rajungan in Indonesian territorial waters.
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI EVALUASI ANGGOTA SATUAN PENGAMANAN STUDI KASUS PT. YIMM PULOGADUNG Pirmansyah, Fery; Wahyudi, Tri
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 3 (2023): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i3.370

Abstract

The inability to perform security duties is a problem that has serious consequences for both the company and the members of the security force. In today's increasingly competitive environment, where companies must search for highly competent people, a more sophisticated technical approach is needed to overcome this problem. One of the techniques used in data analysis is data mining. The researchers implemented a classification method using decision trees. Decision trees were chosen because they are one of the most used techniques in data analysis and provide rules that are easy to apply. This study uses the C4.5 algorithm to generate classification rules that decide whether a member of a security unit should be retained in a company. The results of this study showed an accuracy rate of 99.84%, demonstrating excellent ability to predict the incompetence of security unit members. Through this approach, data regarding the incompetence of security force members can be presented in a more professional and effective manner, helping companies make more informed decisions about personnel. their affairs
Analisa Sentimen Rencana Pemindahan Ibu Kota Nusantara dari Jakarta ke Kalimantan Timur Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Azis, Iim Muhaemin Abdul; Wahyudi, Tri
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 3 (2024): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i3.969

Abstract

The relocation of Indonesia's capital city has been a highly debated topic in recent years. This decision has sparked various opinions and views from the public, especially as reflected on social media platforms like Twitter. This research aims to understand the perspectives and attitudes of Indonesian citizens regarding the plan to move the capital to Nusantara, as expressed on Twitter. Sentiment analysis using the Naïve Bayes algorithm is employed to classify tweets into positive and negative sentiment categories. By leveraging data from Twitter, this study aims to provide deeper insights into public perception and attitudes towards the relocation of the government center. The research used a dataset of 375 tweets. The results, analyzed using RapidMiner, show that the precision for positive sentiment is 94.89% and for negative sentiment is 65.00%. The recall for negative sentiment is 48.15%, while the recall for positive sentiment reaches 97.38%. The model's accuracy is 92.82%, indicating that the Naïve Bayes algorithm can effectively classify sentiments using the available data. This study offers insights into public support and opposition, as well as the factors influencing their attitudes towards the capital relocation plan.
Analisis Sentimen Respon Publik Terhadap Program Internet Gratis di Platform X Melalui Pendekatan Algoritma Naïve Bayes Julianto, Muhammad Rizky; Akbar, Yuma; Wahyudi, Tri
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 3 (2024): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i3.981

Abstract

The free internet program was launched in response to the public's need for affordable internet access. Digital transformation relies on four main pillars, including infrastructure, government, digital society, and the economy. In addition, connectivity is also an important component. Indonesia is one of the countries where many people are not connected to the internet. We Are Social reported that there are 63.51 million people throughout the country who have not been connected to the internet until early 2023. The number is the eighth largest globally. After the acceleration of ICT infrastructure development, there is a need for a free internet program initiated by the government or certain organizations that aims to provide wider and more equitable internet access, especially to students and the general public, especially in areas that have not yet received internet access. Although free internet programs are very beneficial, it is undeniable that there are a number of negative impacts that need to be considered. It is important to be aware of and overcome its negative impact. It is necessary to Sentiment Analysis of free internet programs to find out how much positive and negative responses there are in this program with the Naive Bayes algorithm approach so that the need for free internet programs can be realized.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Azis, Mifthah Abdul Rashid, Ayu Akida Abror Irsan Ade Elbani Afrianti, Sri Yuyun Agustono Heriadi, Agustono Ahmad Fauzan Ahmad Nursodiq Akbar, Yuma Alfian Alfian Alifah, Kholifiah Putri ALJAHRA, DZAKIRA Ananda, Putra Rizky Ananda Anggela, Pepy Arisondha, Edy Arminingsih, Diah - Artha Prabawa Asih Machfuzhoh Awaliya, Rizqi Hilya Azis, Iim Muhaemin Abdul Azwa Nirmala Bambang Edison Bebriani, Serli Boangmanalu, Raya Fitri Budi Setyawan, Erwin Citra, Rya Widya Daputra, Afrian Darwin, Evan Deka, Ade Muazty Desmawan, Deris Devi puspitasari, Devi Devi, Evelin Corolina Dewi Liesnoor Setyowati Dewi, Novi Ayu Kristiana Dian, Sri Diana Natalia Diqbal Satyanegara Divis, Paul Cliff Simon Doko, Farras Dwatmadji Dwatmadji Dwi Astuti, Kurniasi Eka Askafi Eka Priadi Ekawaty, Dian Elang Derdian Marindani Ewing Yuvisa Ibrani Fadhilah Fadhilah Fakhrudin, Muhamad Fatinah, Nabilah Nurul Fatonah, Khusnul Fauzi, Rifqi Ahmad Febri Prima Febriandini, Febriandini Fiesty Utami Fitri Imansyah Forijati, RR Fredinan Yulianda Galang, Muhammad Gunawan Budi Sulistyo Hamidi Rasyid, Hamidi Handoko, Willy Hari Kusnanto Hasanah, Septi Hastuti Hastuti Hendrawan Syafrie Heryani, Anissa Pramudyah Hidayat, Nurhikmah Hisyam, Sakinah Hustia, Anggreany Hutauruk, Lucas Namora I Nyoman Suarsana IBRANI, EWING YUVISA Ika Arinia Indriyany Intan Puspanita Irma Damayantie Ivan Sujana Julianto, Muhammad Rizky Junaidi, J Junaidi1 . Kamelia Kamelia Karna Mustaqim Kharisma Idola Arga Laila Septiana, Laila Lestari, Wida M. Khoidin, M. Mahdiyah, Umi Manalu, Daniel Mardiana Andarwati Maretha, Syalifah Maryani, Yeyen Maulana, Salman Mawarti Muji Astuti , Rina Mayangsari, Descania Megawati - Meliyani, Winda Mohammad Hakimi Mubasysyir Hasanbasri Mufti Prasetiyo, Sofyan Muhamad Fakhrudin Muhammad Abduh Muhammad Akmal Muhammad Idris Muhammad Nawawi Muhammad Nawawi Muhammad Saleh Mukti, Titania Munawar Muchlish MUSLIMIN Nadya, Wardatun Nana Nofianti, Nana Naufal Azmi Verdikha Nayoan, Vallen Ezra Piter Nelvidawati, Nelvidawati Ngkolu, Nurmulia Wunaini Nofera, Wenda Noor Eddy, Noor Noveicalistus H Djanggu Nufus Kanani Nur Azizah Nurdiansyah, Sy Irwan Nurfahira, Ika Nurhayati Soleha, Nurhayati Nuryadin, Adriyana Adevia Nuryadin, Afriyana Amelia NurZahra, Febi Oktaviana, Fransisca Mala Oktavianus, Afirman Oktavianus, Afriman Pamela, Pamela - Pasolong, Harbani Patmi Kasih Paulina Djami Raga , Apryani Pertiwi, Ratih Pirmansyah, Fery Poerwandono, Edhy Popy Yuniar Pramudita, Diky Prasadhita, Chandra Prasetiyo, Annisa Alya Safira Putri Prastyan, Emika Pratiwi, Camka Ayu Pratiwi, Reski Dewi Purnama, Lintang Puteri Kharisha, Miftahul Jannah Ahyana Putri Anggraeni Widyastuti Putri, Famelga Clea Putri, Giovanni Arissa Putri, Mutia Nandika Aisyah Rahadi, Moersetyo Rahadi, Moersetyo Rahma Rahma Rahmahwati, Ratih Rahman, Erika Rahmaniati , Martya Raihanah, Syifa Rama Indera Kusuma Rasiban Ratna Herawatiningsih Refi Pratiwi Regita, Anggit Nur Hannaa Retnowati, Wulan Revianti, Reka Reza Fadillah Rezkiani, Rezkiani Riziq, Muhammad Abdul Rizki Maulana, Rizki Rodiyah, A’isyatu Roza, Angelalia Rudi Kurnianto Rudi Zulfikar Rudiman, Rudiman Rusli, Andi Mulya Rusmarhardi, Irma Rustantono, Hendra Saadah, Naini Sabrina, Nur Sambagia, Niskolis Lucki Saputra, Galih Ginanjar Sari Eka Pratiwi Sari Pohan, Erlina Sari Rahmayanti Sari, Almira Amelia Setyo Utomo, Rudy Silvia Uslianti Sinaga, Krisdayanti Siregar, Melda Wani Siregar, Trio Erawati Siti Fatimah Siti Sri Wulandari Soeharsono Soeharsono Sri Kayati Widyastuti Sri Lestari Subakti, Sambang Sugiyono Sugiyono Sugiyono Suko Priyono Sulistiani, Agesti Supratmanto, Eky Suseno, Aji Syafrianto, Syafrianto Syaifudin, Rizal Syani, Muhammad Syarif Hidayat Tatik Suteky Teguh Imanto Tety Nur Cholifah, Tety Nur Trianto, Heru Fajar Trisnawati Trisnawati Trisnawati Tundo, Tundo Ulli Kadaria Utami Widyaningsih, Ika Wahyu Prawesthi, Wahyu Wieko, Wieko Wijayanto, Dedi Windarti, Sriyani Yanti Hikma Yanti, Yulia Eka Yessy Artanti Yopa Eka Prawatya Yuliawati, Agistia Zahar, Iwan