Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.218
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Informatika Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) TEKNOINFO JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Journal on Education Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Teknik: Jurnal Ilmu Teknik dan Informatika Jurnal Media Informatika Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Transformasi INFORMATIKA Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Smart Hukum (JSH) JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Mutiara: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Jurnal Sains Student Research West Science Nature and Technology Journal of Multidisciplinary Inquiry in Science, Technology and Educational Research Venus: Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer LANCAH Jurnal Inovasi dan Tren Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Journal of Automotive Vocational Education
Jadiaman Parhusip, Jadiaman
Universitas Palangka Raya
Religion Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 146 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 146 Documents
Search

 11   12   13   14   15 
Pengaplikasian Algoritma Simple Linear Regression untuk Prediksi Harga Rumah di Jabodetabek Berdasarkan Fitur Lokasi dan Luas Bangunan Jadiaman Parhusip; Ary Sigit Julian; Febrian Nur Hidayat; Jeremy Timothy Souk; Naufal Fakhri
Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Vol. 18 No. 2 (2025): Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis dan Ilmu Komputer
Publisher : UNIVERSITAS STEKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/pixel.v18i2.3240

Abstract

Penelitian ini menggunakan data sekunder yang telah melalui beberapa proses pra-pengolahan, mencakup penanganan data yang hilang, standarisasi data numerik, serta konversi data kategorikal menggunakan teknik One-Hot Encoding. Sebagian besar data (80%) digunakan dalam tahap pelatihan, sedangkan 20% sisanya digunakan untuk tahap pengujian, sedangkan model diimplementasikan dengan metode LinearRegression() pada library scikit-learn. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model berhasil menangkap hubungan linier di antara variabel independen dan dependen, memperoleh nilai MAE = 0,509; MSE = 0,464; RMSE = 0,681; dan R² = 0,627. Hal ini menandakan bahwa sekitar 62,7 persen variasi harga rumah di wilayah Jabodetabek dapat dijelaskan oleh model tersebut.
PENGUKURAN USABILITY APLIKASI CANVA MENGGUNAKAN SUS (SYSTEM USABILITY SCALE) DAN PENGUJIAN BLACKBOX Yosua Alexandro; Jadiaman Parhusip
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33197/jitter.vol12.iss1.2025.3250

Abstract

This study aims to assess the usability level of the Canva application using the System Usability Scale (SUS) method and to evaluate the reliability of its core functionalities through black-box testing. As a widely used web-based graphic design platform catering to students, educators, and creative professionals, Canva requires a high level of usability to ensure that users can work efficiently and comfortably. This research employed a descriptive quantitative approach and involved 30 active Canva users as respondents. The research instruments consisted of a SUS questionnaire containing ten statements that measure user perceptions of ease of use, efficiency, and comfort, as well as a black-box testing checklist designed to verify whether Canva’s main features functioned according to the expected system behavior. The SUS results indicate an average score of 72.42, categorized as “Good,” signifying that Canva is generally easy to use and acceptable to the majority of users. Meanwhile, the black-box testing, which comprised 16 test scenarios across essential Canva features, achieved a success rate of 93.75%, with one failure involving a slight delay in the drag-and-drop feature. The integration of both analyses reveals that the positive user perceptions are supported by stable and reliable system performance. This study thus provides a comprehensive overview of Canva’s user experience quality and feature reliability, offering valuable insights for developers and researchers conducting further evaluations on web-based design applications.
ANALISIS DISTRIBUSI PROPORSI PENGGUNA PLATFORM SOSIAL MEDIA BERDASARKAN PERILAKU DAN PREFERENSI MENGGUNAKAN DATA MINING Sihar Haryanto Pandiangan; Rafli Rafiqri; Jadiaman Parhusip
Journal of Automotive Vocational Education (JAVED) Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Journal of Automotive Vocational Education (JAVED)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/javed.v1i2.7051

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi dan proporsi pengguna platform sosial media berdasarkan perilaku dan preferensi mereka menggunakan teknik data mining. Dataset yang digunakan mencakup atribut seperti sentimen, aktivitas (likes dan retweets), waktu penggunaan, dan distribusi geografis. Metodologi ini mencakup preprocessing data, analisis distribusi, dan visualisasi menggunakan Python. Hasilnya menunjukkan preferensi platform yang bervariasi berdasarkan aktivitas pengguna, waktu, dan lokasi geografis, dengan Twitter dan Instagram sebagai platform dominan. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi pengelola platform dan pengiklan dalam memahami perilaku pengguna.
Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Tingkat Kesehatan Mental Mahasiswa Berdasarkan Faktor Stress Dan Akademik Parhusip, Jadiaman; Feranita, Jovanka; Mentari, Meisya Pradana; Apriliani, Tasya; Jessend, Armando Marcello
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7856

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi segmentasi kesehatan mental pada mahasiswa dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk menemukan pola risiko yang didasarkan pada indikator psikologis dan faktor akademis. Langkah-langkah penelitian mencakup pra-pemrosesan data, pengubahan variabel kategorikal, pengukuran fitur, serta penentuan jumlah klaster optimal melalui Metode Elbow, Skor Silhouette, dan Indeks Davies-Bouldin dengan menggunakan dataset “Student Mental Health” yang diperoleh dari Kaggle. Proses pengelompokan menghasilkan enam klaster yang memiliki Skor Silhouette 0.8707 dan DBI 0.315, menunjukkan adanya struktur klaster yang padat dan terpisah dengan baik. Analisis yang dilakukan mengungkapkan bahwa klaster-klaster tersebut dapat dikelompokkan ulang ke dalam tiga segmen utama, yaitu Baik, Moderat, dan Perlu Perhatian, yang menggambarkan perbedaan kondisi kesehatan mental di kalangan mahasiswa. Hasil ini menunjukkan bahwa teknik data mining memberikan kontribusi signifikan dalam menawarkan representasi kuantitatif terkait kondisi psikologis mahasiswa, serta dapat membantu dalam merancang intervensi kesehatan mental yang lebih terfokus di institusi pendidikan tinggi
Perbandingan dan Prediksi Ketepatan Pengembalian Buku di Perpustakaan Menggunakan Machine Learning Rijal, Muhammad; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Ronaldo, Deddy; Parhusip, Jadiaman
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25344

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dan memprediksi ketepatan pengembalian buku di perpustakaan menggunakan algoritma machine learning, dengan data historis peminjaman yang mencakup informasi judul buku, tanggal peminjaman, tanggal pengembalian, dan status pengembalian. Empat algoritma yang diterapkan adalah Random Forest, Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, dan Gradient Boosting untuk memprediksi ketepatan pengembalian buku, apakah tepat waktu, terlambat, atau tidak dikembalikan. Data penelitian diperoleh dari Perpustakaan MAN 1 Pulang Pisau berupa riwayat peminjaman buku siswa kelas X sampai XII periode Juli 2022 hingga Agustus 2023 dengan total 730 data peminjaman yang melibatkan 643 peminjam. Proses penelitian mencakup pra-pemrosesan data, seperti pembersihan data, pembuatan fitur baru berupa 'Lama Pinjam' yang dihitung dari selisih tanggal pengembalian dan peminjaman, serta pengolahan data kategorikal pada kolom 'Judul Buku' dengan teknik encoding. Data kemudian dibagi menjadi fitur (X) dan target (Y), dengan target berupa status pengembalian buku (tepat waktu, terlambat, atau tidak dikembalikan). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Decision Tree memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 87%, diikuti oleh Gradient Boosting (86%), Random Forest (85%), dan SVM (73%). Decision Tree terpilih sebagai model terbaik karena memberikan keseimbangan optimal dalam memprediksi semua kategori pengembalian buku dengan macro average F1-score sebesar 0.84. Model ini dapat digunakan oleh pengelola perpustakaan untuk mengidentifikasi buku.
Rancang Bangun Website NutriPlanner Asisten Menu Sehat Berbasis Pangan Lokal untuk Meningkatkan Pemanfaatan Pangan Raflyanor, Raflyanor; Veri Fikatur, Daniel; M Tarigan, Handika; Eka Kurniawan, Syaril; Parhusip, Jadiaman
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2026): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v6i1.25780

Abstract

Pemanfaatan pangan lokal di Indonesia masih belum optimal akibat rendahnya pengetahuan dan kesadaran masyarakat dalam menyusun menu makanan bergizi seimbang. Kondisi ini mendorong perlunya solusi berbasis teknologi yang mampu membantu masyarakat merencanakan menu sehat dengan memanfaatkan bahan pangan lokal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun NutriPlanner, sebuah aplikasi web sebagai asisten perencana menu sehat berbasis pangan lokal. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan fitur utama berupa kalkulator gizi, generator menu sehat, informasi nilai gizi bahan pangan lokal, serta manajemen data oleh admin. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan sesuai dengan fungsinya dan sistem mampu membantu pengguna dalam menyusun menu harian yang sehat, seimbang, dan berbasis pangan lokal. Dengan demikian, NutriPlanner dapat menjadi solusi digital yang mendukung peningkatan pemanfaatan pangan lokal serta mendorong penerapan pola hidup sehat di masyarakat.
Co-Authors Abda Abda Abertun Sagit Sahay Abertun Sagit Sahay Ade Chandra Saputra Ade Saputra Adhitya, Fathan Kevin Aditya Nafil, Adam Agus Sehatman, Saragih Agustin, Olga Noviola Ahmad Fadlilah Ramadlan Akhmad Kamilen Albert Tio, Richo Amar Filonga Septaraja Ananda Rafael Chrisvo Anastasya Simorangkir Andora, Armando Angelina Estevani Anita, Nur Antonius Nahak Marin Antonius Nahak Marin Apriliani, Tasya Ariani, Rika Christalina Arrbiyannoor ilham Sanusie, Arbiyanoor Ary Sigit Julian Arya Bima Mohammad Heriansyah Arya, I Made Atong Nazarius Augustin, Darryl Sandi Azrieel, Willy Bagus Valentino Bagus Valentino Bayu Saputra Bayu Wira Aji Yudhoyono Berlinson, Alif Mayrossi Berlison, Alif Mayrossi Betariani, Vivin Viola Bobby Frana, Muhammad Boyke Danan Filtranda Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Caca Handika Caroline Herfisia Parlina Christian Arby Putra Liming Christian Fedrik Nakano Christian, Febrianson Christina, Sherly Chrisvo, Ananda Rafael Cindy Margaratha Clara Sinta Septiani Claudy Queen Pirera Criye Fatriani, Jane Cyaramani Cyaramani Cyaramani, Cyaramani Darrel, Evandri Christian Depro Winoto Deska Phanosthy Hutagalung Devi Gaby Febriyanti Simanjuntak Devina Fahrisa Dicky Febrian Dinda Marsyanadya Putri Dora Alvionita Dwi Nurahman, Dwi Dwi Putri, Athay Setya Dwi Saputra, Reynaldi Dwi Yulianto, Bayu Dwimaryuga Putrisetiani Dwiva Krisnoprianto Pratama E,Didik Madyatmadja, E,Didik Efrans Christian Eka Kurniawan, Syaril Eka, Irena Ekat Rueh Daya Leluni Ekklesia Anastasia Saragih, Dea Enny D O Erick Hernando Erina Ekanova Safitri Euodia Marsa Fajari, Rizqi Farel Manurung , Jhon Faris Jatmiko Febrian Evan Rafael Febrian Nur Hidayat Febriani Auria Felicia Sylviana Feranita, Jovanka Ferdinand, Bryan Desmonda Fieradova, Deanyse Oxana Fikri Maulana, Andika Firdo, Nazaro Daud Florensiana Talentina Angela Seda Fransciko Pritama Futri, Nurviani Garang, Jane Vransisca Zee Gavin Berylian Josepto Gedeon Gedeon Gloria Recita Gracia Tumimomor, Elizabeth Hafiz, Asnal Handayani, Evita Handrianus Pranatawijaya, Viktor Hanna Darmawan Hanna Darmawan Harahap, Debora Jesica Tiur Hariz Kurniawan Hasibuan, Liyando Hermawan Herlinda Sihombing Hermawan Hasibuan, Liyando Heru Saputra, Aditya Hidayatullah, Muhammad Fatwa Inda, Inda Indes Permatahati Parhusip Ivena Julia Armelinda Jekwoso, Thabut Rachmani Jeremy Timothy Souk Jessend, Armando Marcello Jinu, Gress Judijanto, Loso Kaharap , Benie Agusti Kahlil Gibran, Achmad Kamilla, Adinda Cahya Kevin Joannes Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Kumala Azahra Majidiah Kurniawan, Hariz Kurniawan, Muhammad Rony Lamtio Sihombing, Dermauli Laskar, Purwodadi Dea Licantik Licantik Licantik, Licantik Lidiya Lodri Ariantoni Lowryanty, Ni Putu Lusia Kiareni, Cindi M Tarigan, Handika Magdalene Isma Mahendra, Rizqullah Falah Manderes, Caesar Maria Ramanda Kalawa Putri Marshanda Putri Nurulita Marsianina Mega Cahaya Marta, Lin Martitus Wiranata Marvin Donald Richardo Aronggear Matanari, Nurhayati Maulana, Ferdy Afriza Mavanudin, Zhykwa Cerryl Meilinda Xanderina Mentari, Meisya Pradana Meyland, Helinda Michael Michael Monalisa, Agatha Muhamad , Rizki Muhamad Ridwan Muhammad afrizal Muhammad Arifin Ilham Muhammad Farid Dzakwan Wahyudi Muhammad Fatwa Hidayatullah Muhammad Rizqullah Mulyono Muhammad Roeyyan Radhi Muhammad Sabrin Safi’i Nadya Revelin Putri Nahumi Nugrahaningsih Nainggolan, Wynnie Nasution, Annio Indah Lestari Natasya Priyani Natasya, Apriliani Naufal Fakhri Nela Puspita Florensia Nor Wahidman Norul Annisa Nova Noor Kamala Sari Nur Fajriansyah, Gusti Nur Haniatin Jannah O, Enny D Oktama Winduro, Tirta Oktaviyani, Enny Dwi Patrick Welay Pendi - Pikami, Billy Oktha Prabasari, Triastuti Prabasari, Triastuti Prastawa Tarigan, Christanto Pratama , Jhosua Ersa Arta Pratama Dinatha, Jonathan Prayoga, Andika Prima Ginting, Paska Priskila, Ressa Pritama, Fransciko Puteri Ananda Khairunnisa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putri Intani Sihite Putri Silvia Rafif Dhia Yusrana Rafli Rafiqri Raflyanor, Raflyanor Rahmawati, Rahmawati Ramadhan, Zidhan Moro Rangin, Adriel Eleazar Rasna, Rasna Raydamar Rizkyaka Riyadi Reina Dewi Masitoh Rendi Rendy Saputra Rendy Swanda Narastu Ribhansyah Aqil Akbar, Muhammad Rifky Mustaqim Handoko Rijal, Muhammad Rika Christalina Ariani Rinaldi Rizwar Rio Irawan Rizal Wahyu Saputra Ronaldo, Deddy Rony Teguh Rony Teguh Ryan Delon Pratama Safi?i, Muhammad Sabrin Safi’i, Muhammad Sabrin Sahay, Abertun Sagit Saputra, Ade Candra Saputra, Septian Dwi Sari Sinaga, Nelli Reanda Sehatman Saragih, Agus Septa Natalina, Melinda Septian Geges Setiawan, Dondi Shafa Budiman, Azizah Sherly Christina Shiddiq, Bakar Ash Sihar Haryanto Pandiangan Sihite, Putri Intani Sihombing, Thomas Re Manuel Putra Sinaga, Ari Tumbor Panahatan Sinaga, Krisnaomi Siska Puspitarani Siswahyudianto Sitinjak, Maruli Valentino Sono, Moh Gifari Sorisa, Cinda Sriyanto, Naufal Ihsan Suryani, Budi Aulyansyah Ahmad Trisna Syahrohim, Imam Sylvana, Felicia Sylvana, Felicia Tantri Tantri Tegar Pratama Tety Citra Natha Thabut Rachmani Jekwoso Thomas Arya Lubis Thomas Zugildo Magnus Triastuti Prabasari Trinidat, Jhansen Tyara Rahmidasari Veri Fikatur, Daniel Viktor H. Pranatawijaya Virginia Valentine Vonia, Vonia Wafik Andini Wafik Andini Wafiq Nabila Widiatry - Widiatry, Widiatry Wiltra, Wiltra Wiltra, Wiltra Winda Yulistria Wirayudha Simatupang, Sandy Yolanda Hevin, Tirza Yosua Alexandro YOVITA Yudha Rinsaghi Yukandri Yulia Patimah Yulistria, Winda Yulistria, Winda Yusup Hidayat Zahra, Fatiya Ummu Hanifah Zefanya Jopa Aurelius Zenifer, Yolanda