Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.724
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JETL (Journal Of Education, Teaching and Learning) MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Informatika Progres Blend Sains Jurnal Teknik Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Golden Ratio of Data in Summary Jurnal Umum Pengabdian Masyarakat (JUPEMAS) Journal of Informatics and Data Science (J-IDS) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Dedy Kiswanto
Universitas Negeri Medan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
ANALISIS KINERJA ROUTING DINAMIS PADA JARINGAN VIRTUAL MENGGUNAKAN MIKROTIK CHR Sembiring, Febe Gracia; Ashillah, Salma; Nasution, Aurela Khoiri; Kiswanto, Dedy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6516

Abstract

Routing dinamis menjadi hal yang penting dalam pengelolaan jaringan modern karena mampu menyesuaikan rute secara otomatis saat terjadi perubahan topologi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji performa protokol OSPF (Open Shortest Path First) pada topologi ring menggunakan Mikrotik RouterOS versi 6.49.18 di lingkungan simulasi GNS3. Topologi terdiri dari tiga router yang saling terhubung membentuk jalur tertutup, serta tiga PC yang terhubung ke masing-masing router melalui switch. Metode yang digunakan adalah simulasi eksperimen dengan mengamati parameter delay, packet loss, dan throughput melalui pengujian ping dan bandwidth-test. Hasil menunjukkan bahwa koneksi antar perangkat berjalan stabil dengan rata-rata delay di bawah 20 ms dan packet loss 0% pada sebagian besar pengujian. Namun, pada koneksi tertentu ditemukan throughput rendah dan packet loss, yang menunjukkan pentingnya evaluasi konfigurasi dan jalur antar router. Penelitian ini membuktikan bahwa OSPF dapat diterapkan secara efektif pada topologi ring dan menjadi dasar untuk pengembangan jaringan skala lebih besar.
Penerapan Pengolahan Citra Digital Untuk Klasifikasi Rasa Jeruk Berastagi Berdasarkan Warna Dan Tekstur Dengan Metode Klasifikasi SVM Malau, Mei Lammi; Wulandari, Siti; Kiswanto, Dedy
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional Vol 7, No 1 (2025): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jptiv.v7i1.32589

Abstract

Jeruk Berastagi merupakan salah satu komoditas buah unggulan Indonesia dengan permintaan tinggi di pasar lokal maupun internasional. Untuk memastikan kualitas jeruk, terutama terkait rasa dan tingkat kematangan, dibutuhkan metode yang akurat dan objektif. Klasifikasi rasa jeruk secara manual seringkali bersifat subjektif dan membutuhkan keahlian khusus, sehingga kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode berbasis pengolahan citra digital guna mengotomasi klasifikasi rasa jeruk Berastagi menjadi tiga kategori utama: asam, hambar, dan manis. Metode yang diusulkan terdiri atas lima tahap utama, yaitu akuisisi citra, pra-pemrosesan, penghapusan latar belakang, ekstraksi fitur warna (HSV) dan tekstur (GLCM), serta klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ini mampu mencapai akurasi pengujian sebesar 96,67% dan rata-rata akurasi validasi silang sebesar 93,33%. Confusion matrix menunjukkan bahwa sebagian besar sampel berhasil diklasifikasikan dengan benar, dengan hanya satu hingga dua kesalahan klasifikasi pada kategori manis. Nilai presisi, recall, dan f1-score rata-rata sebesar 0,97 mengindikasikan bahwa fitur gabungan HSV dan GLCM efektif dalam merepresentasikan karakteristik rasa jeruk. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian, metode ini terbukti efektif dan efisien dalam mengotomasi proses klasifikasi rasa jeruk Berastagi menjadi asam, hambar, dan manis. 
Pengembangan dan Implementasi Sistem Deteksi Serangan DDoS Berbasis Algoritma Random Forest Kiswanto, Dedy; Ramadhani, Fanny; Maulida Surbakti, Nurul; Afiati Nasution, Nadrah
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 3: September 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i3.2203

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan ancaman serius bagi keamanan jaringan, sementara metode deteksi tradisional seperti threshold-based detection dan signature-based detection memiliki keterbatasan dalam mengenali pola serangan baru maupun anomali lalu lintas yang kompleks. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan model prediksi serangan DDoS berbasis algoritma Random Forest yang mampu membedakan trafik normal dan berindikasi serangan secara akurat. Pendekatan Research and Development (R&D) digunakan, meliputi studi literatur, perancangan model, implementasi, serta evaluasi performa menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan learning curve. Berdasarkan hasil evaluasi, model Random Forest menunjukkan kinerja sangat baik dengan akurasi 0,99942 (99,942%). Precision untuk kelas 0 dan 1 masing-masing sebesar 0,99979 dan 0,99884, sedangkan recall mencapai 0,99928 untuk kelas 0 dan 0,99966 untuk kelas 1. Nilai F1-score tinggi, yaitu 0,99953 untuk kelas 0 dan 0,99925 untuk kelas 1, dengan macro average F1-score sebesar 0,99939 dan weighted average sebesar 0,99942, menunjukkan keseimbangan performa pada kedua kelas. Confusion Matrix menunjukkan kesalahan klasifikasi rendah (44 false positive dan 13 false negative dari 99.066 sampel). Analisis learning curve mengungkapkan akurasi pelatihan stabil di atas 0,998, sedangkan akurasi validasi meningkat dari 0,986 pada 10.000 data hingga di atas 0,998 pada 80.000 data, dengan jarak antarkurva semakin kecil. Pola ini menandakan model mampu memanfaatkan data tambahan untuk meningkatkan generalisasi tanpa gejala overfitting atau underfitting. Temuan ini membuktikan bahwa model Random Forest yang dirancang dapat menjadi solusi deteksi dini serangan DDoS yang andal, adaptif, dan berpotensi diintegrasikan dalam sistem keamanan jaringan secara real-time.
PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN DATA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA CHACHA20-POLY1305 DAN ARGON2 Jehian, Neysa Talitha; Kiswanto, Dedy; Fitra, Muhammad Rizki Andrian; Evanthe, Hansel Valent
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.8151

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web Brankas File yang mampu melakukan proses enkripsi dan dekripsi file secara lokal menggunakan algoritma ChaCha20–Poly1305 dan Argon2/PBKDF2. Sistem dikembangkan dengan pendekatan client-side encryption, di mana seluruh proses kriptografi dijalankan di sisi pengguna tanpa keterlibatan server, guna menjaga kerahasiaan data berdasarkan konsep zero-knowledge encryption. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototyping, sedangkan pengujian dilakukan menggunakan black-box testing untuk memastikan fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama, termasuk proses enkripsi, dekripsi, pembangkitan salt, serta validasi kekuatan kata sandi, berfungsi dengan baik dengan tingkat keberhasilan 100%. Waktu rata-rata proses dekripsi tercatat sekitar tiga detik, yang menunjukkan efisiensi pemrosesan di sisi klien. Perubahan ukuran file terenkripsi masih berada dalam batas wajar akibat penambahan metadata, nonce, dan authentication tag yang diperlukan untuk menjaga integritas data. Kombinasi ChaCha20–Poly1305 dan Argon2 terbukti efektif dalam menjaga keamanan dan ketahanan terhadap serangan brute-force. Selain itu, penerapan fitur password strength indicator dan lockout system membantu meningkatkan keamanan serta kenyamanan pengguna. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Brankas File memiliki potensi besar sebagai solusi keamanan data berbasis web yang aman, efisien, dan mudah digunakan.
Classification of North Sumatra Batak Ulos Based on Ethnicity Using Convolutional Neural Network Algorithm Approach Kiswanto, Dedy
Journal of Informatics and Data Science Vol. 3 No. 1 (2024): JUNE 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/j-ids.v3i1.60388

Abstract

Ulos is a piece of cloth produced through a weaving process that reflects a rich cultural heritage and has high value. The patterns contained in woven ulos often contain philosophical meanings, reflecting the traditional values, beliefs and history of the communities that produce them. However, in reality there are still many Batak young men and women and the general public who are not yet able to distinguish between types of ulos. This research aims to help identify types of uos with the hope of providing deeper insight into the diversity of ulos based on ethnicity in North Sumatra. The dataset used in this research consists of 600 datasets which are divided into 6 types of ulos. Before the classification process is carried out, the data is cleaned through data preprocessing by cropping the image data to produce the same image data size. The research results show a classification accuracy rate of 96%. This finding confirms that the Convolutional Neural Network (CNN) method can be applied to classify ulos based on ethnicity. This has important implications in increasing understanding and appreciation of the traditional arts of the Batak tribe and supporting efforts to preserve this valuable cultural heritage
Classification of Pear Varieties Using the K-Nearest Neighbor Algorithm and Extraction of Shape, Color, Texture, and Size Features Putri, Rezkya Nadilla; Kiswanto, Dedy; Sitepu, Keysa Shifa Adwitia
Golden Ratio of Data in Summary Vol. 5 No. 1 (2025): November - January
Publisher : Manunggal Halim Jaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52970/grdis.v5i1.910

Abstract

This study develops a pear variety classification system based on digital images using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The data used included 195 images from three pear varieties, namely Century, Forel Afrika, and Singo, which were analyzed by utilizing various features such as color (RGB), texture (Local Binary Pattern), shape (area, circumference, length-width ratio), and size (bounding box dimensions). The preprocessing process removes the image's background to increase focus on the main object, thus allowing for more optimal feature extraction. The dataset is divided into 80% for training and 20% for model testing. The evaluation results show that the KNN model can achieve an accuracy of 85%, with an average precision value of 0.85, recall of 0.89, and F1-score of 0.85. These results prove that the KNN algorithm is effective in accurately classifying pear varieties, which can significantly contribute to applying digital image-based technology for automatic classification needs in the agricultural sector.
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS PROTOKOL HSRP DAN VRRP DALAM MENINGKATKAN REDUNDANSI GATEWAY PADA JARINGAN VIRTUAL silalahi, evelyn keisha; Sitanggang, Yoseph Christian; Suryaningsih, Embun; Kiswanto, Dedy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6474

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut ketersediaan jaringan tinggi untuk mendukung layanan kritikal. Penelitian ini menganalisis implementasi protokol redundansi HSRP (Cisco-proprietary) dan VRRP (standar IEEE) dalam meningkatkan ketersediaan jaringan melalui simulasi Cisco Packet Tracer dan GNS3. Metode eksperimen mencakup: (1) konfigurasi gateway virtual, (2) pengujian failover otomatis, dan (3) analisis parameter QoS (ping, traceroute). Hasil menunjukkan kedua protokol berhasil mempertahankan konektivitas tanpa packet loss saat failover, dengan latency 0ms (HSRP) dan respons stabil (VRRP). HSRP unggul dalam lingkungan Cisco dengan preempt cepat, sedangkan VRRP lebih fleksibel untuk jaringan multi-vendor. Temuan ini membuktikan efektivitas redundansi First-Hop dalam memitigasi downtime, sekaligus menyoroti kebutuhan pengujian lanjutan pada beban trafik tinggi dan integrasi dengan SDN. Penelitian ini memberikan dasar empiris untuk seleksi protokol redundansi sesuai kebutuhan infrastruktur jaringan.  The rapid advancement of information technology demands high network availability for critical services. This study analyzes the implementation of redundancy protocols HSRP (Cisco-proprietary) and VRRP (IEEE standard) to enhance network availability through Cisco Packet Tracer and GNS3 simulations. Experimental methods include: (1) virtual gateway configuration, (2) automatic failover testing, and (3) QoS parameter analysis (ping, traceroute). Results demonstrate both protocols maintained zero packet loss during failover, with 0ms latency (HSRP) and stable response (VRRP). HSRP excels in Cisco environments with fast preemption, while VRRP offers multi-vendor flexibility. These findings prove the efficacy of First-Hop redundancy in mitigating downtime, while highlighting the need for further testing under high traffic loads and SDN integration. This research provides empirical basis for protocol selection tailored to network infrastructure needs.The rapid advancement of information technology demands high network availability for critical services. This study analyzes the implementation of redundancy protocols HSRP (Cisco-proprietary) and VRRP (IEEE standard) to enhance network availability through Cisco Packet Tracer and GNS3 simulations. Experimental methods include: (1) virtual gateway configuration, (2) automatic failover testing, and (3) QoS parameter analysis (ping, traceroute). Results demonstrate both protocols maintained zero packet loss during failover, with 0ms latency (HSRP) and stable response (VRRP). HSRP excels in Cisco environments with fast preemption, while VRRP offers multi-vendor flexibility. These findings prove the efficacy of First-Hop redundancy in mitigating downtime, while highlighting the need for further testing under high traffic loads and SDN integration. This research provides empirical basis for protocol selection tailored to network infrastructure needs.
Academic Portal with MFA (WhatsApp OTP via Fonnte), Role-Based Access Control, and Logging System for Network Monitoring Manik, Albert Ramadhan; Kiswanto, Dedy; Akbar, Muhammad Budi; Purba, Jogi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/qwz6pt87

Abstract

This study aims to develop a web-based academic portal with a multi-layered security system to enhance data protection and operational efficiency. The system integrates Multi-Factor Authentication (MFA) using WhatsApp OTP via Fonnte, Role-Based Access Control (RBAC), and a user activity logging mechanism to ensure security, transparency, and accountability. Additionally, a web-based security monitoring feature is implemented, allowing administrators to observe user activities in real-time and respond promptly to potential threats. The testing results indicate that the combination of MFA, RBAC, and logging effectively strengthens the system against unauthorized access while improving its stability and reliability. Therefore, the developed system proves to be an effective solution for securing academic data, minimizing security risks, and optimizing the management of educational information.
Implementasi Zero Trust Architecture dengan Multi-Factor Authentication dan Continuous Verification pada Sistem Login berbasis Web Alvansyah, Oka; Kiswanto, Dedy; Nasution, Afifah Naila; Zulfi, M. Fikri
Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Vol 4 No 2 (2025): Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK)
Publisher : STMIK Amika Soppeng

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70247/jumistik.v4i2.220

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat menuntut adanya kerangka keamanan siber yang adaptif dan berlapis. Model keamanan tradisional berbasis perimeter tidak lagi efektif dalam menghadapi ancaman yang mengeksploitasi sesi pengguna dan akses internal jaringan. Penelitian ini mengimplementasikan Zero Trust Architecture (ZTA) dengan integrasi Multi-Factor Authentication (MFA) dan Continuous Verification (CV) untuk memperkuat mekanisme autentikasi dan otorisasi pada sistem login berbasis web. Metode penelitian dilakukan melalui lima tahapan pengembangan, meliputi autentikasi berlapis, kontrol akses berbasis hak minimum, verifikasi identitas berkelanjutan, serta pencatatan aktivitas secara real-time berdasarkan prinsip Assume Breach. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi MFA dan CV meningkatkan ketahanan sistem terhadap pencurian kredensial dan akses tidak sah melalui verifikasi sesi pengguna secara berkelanjutan. Selain itu, penerapan activity logging meningkatkan visibilitas dan kemampuan audit keamanan sistem. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka implementasi Zero Trust yang komprehensif dan sesuai dengan standar keamanan global, serta dapat menjadi acuan dalam pengembangan keamanan web adaptif di masa depan.
Pelatihan Optimalisasi Pembuatan Bahan Ajar Berbasis Scratch untuk Tenaga Admin SD Negeri 067240: Pengabdian Kiswanto, Dedy; Melly Br Bangun; Safrida Napitupulu
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.4303

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan utama untuk mengoptimalkan kemampuan tenaga administrasi SD Negeri 067240 dalam membuat bahan ajar interaktif berupa game edukatif berbasis Scratch, dengan kegunaan menciptakan sumber daya manusia pendukung yang berkapabilitas ganda sebagai produsen media pembelajaran digital inovatif. Kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan mutu dan variasi media pembelajaran serta mempersiapkan sekolah menghadapi era digital. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan pelatihan dan pendampingan teknis, dilaksanakan pada tanggal 8 Oktober 2024 di SD Negeri 067240 dengan sasaran 10 orang tenaga admin dan pendidik yang dipilih secara purposive. Prosedur kegiatan meliputi tahap persiapan (koordinasi dan penyusunan modul), pelaksanaan (pemberian materi, demonstrasi, dan praktik langsung dengan pendampingan mentor), dan evaluasi (diskusi dan refleksi). Data diperoleh melalui observasi, dokumentasi, dan hasil karya peserta, lalu dianalisis menggunakan teknik deskriptif kualitatif. Hasil akhir menunjukkan bahwa peserta mampu menghasilkan bahan ajar digital sederhana berbasis Scratch dalam bentuk permainan edukatif yang memuat materi pembelajaran. Peningkatan kemampuan modifikasi konten menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap penggunaan Scratch, menghasilkan karya yang aplikatif sesuai kebutuhan sekolah. Hasil ini menyimpulkan bahwa metode pelatihan dan pendampingan teknis efektif dalam meningkatkan kompetensi peserta, memberikan dampak positif, dan berkontribusi pada pengembangan pembelajaran berbasis teknologi di SD Negeri 067240.
Co-Authors Abdi Azzaki G, Fikri Abid Syuja, Muhammad Adidtya Perdana, Adidtya Adventino Gulo, Steven Afiati Nasution, Nadrah Afiq Alghazali Lubis Afrrahman S. Effendi, Ali Agi Berutu, Iwan Ahmad Fahrezi, Bryan Akbar, Muhammad Budi Al-Kautsar, Muhammad Zidane Alfin Syahri Alfin, Muhammad Alvansyah, Oka Alvin Hafiz Amanah, Fadilla Ananda Irya Shakila Syukron Andreas Sinabariba, Ade Anggraini Yolandari, Nezza Aqilah Defiyanti Ardani Achmad Arifin, Muhammad Hidayatul Ashillah, Salma Asro Harahap, Fatimah Audy Priscilia, Selfi Aulia Artika, Delvita Aulia, Windy Auzi, Sybil Azima Lubis, Fauzan Azis, Zainal Azzahra, Dita Putri Bob Valentino Bonifasius Simbolon, Aldo Br Hutagalung, Fhadillah Citra Hasiana Rajagukguk, Gloria Davina, Sherly Dealva Arsyad, Thania Defi, Aqilah Dewi Lestari Dly, Revidamurti Drilanang, Mhd Ilyasyah Dwi Febrianti, Bunga Ega Pratama Evanthe, Hansel Evanthe, Hansel Valent Fadilla Amanah Fahra Pebiana Putri Fauzan Azima Lubis Felix John Pardamean Hutabarat Fhadillah Br Hutagalung Fitra, Muhammad Rizki Andrian Gaol, Anwar Shaleh Lbn Gloria Citra Hasiana Rajagukguk Gulo, Steven Adventino Hafika, Rizky Ananda Hafiz, Alvin Hanafiah Hanafiah Harahap, Fatima Asro Harahap, Salsa Nabila Hasibuan, Najwa Latifah Henrydunan, John Bush Heppy Ria Sibarani, Ronasip Hermawan Syahputra Hidayat, M Fauzan Human Sukma, Ayman Hutabarat, Felix John Pardamean Hutagalung, Fhadillah Br Ichwanul Muslim Karo Karo Idris Putra Hatoguan Insan Pratama Siagian, Raihan Iwan Agi Berutu Jehian, Neysa Talitha Jibran Muzakki Khan, Adhevta Josua Pinem Juliana Silalahi, Feby Khildan Rifail Azis Khoiriah, Najwatul Kristin Impana Manik Latifah Hasibuan, Najwa Lubis, Ardilla Syahfitri Lubis, Fauzan Azima M.Pd., Zulherman Malau, Mei Lammi Manik, Albert Ramadhan Manik, Kristin Impana Maulida Surbakti, Nurul Meliala, Ruth Amelia Vega S Melly Br Bangun Mhd Ilyasyah Drilanang Muhammad Agus Syaputra Lubis Muhammad Alby Savana Hasibuan Muhammad Naufal Musyaafa Muhammad Zidane Al-Kautsar Muslim Sinaga, Rizal Nababan, Sirus Daniel Nababan, Sirus Daniel Haholongan Nasution, Adzkia Nasution, Afifah Naila Nasution, Aurela Khoiri Nasution, Siti Ananda Nazwar Farezi Nezza Anggraini Yolandari Noor, Muhammad Yazid Nurul Maulida Surbakti Panggabean, Suvriadi Parapat, Gerhard Hasangapon Paskah Abadi Simanullang Pebiana Putri, Fahra Peter Tymothy Hutabarat Prana Walidin, Adamsyach Pritiy Singgam Purba, Jogi Putra Paskah Halawa, Sovantri Putri Handayani Simbolon, Agata Putri Syaifullah, Sarah Putri, Fahra Pebiana Putri, Rezkya Nadilla Rabiah Adawi Raffi Akbar Tanjung, Muhammad Ramadhani, Fanny Rangga Wahyu Pratama Rifail Azis, Khildan Ririn Amelia Br Siregar Riyan Wardhana Rizal Muslim Sinaga Rizki Andrian Fitra, Muhammad Rizky Ananda Hafika Rizky Wahyudi Safitri, Eli Safrida Napitupulu Sapta Warman Zai, Tri Sembiring, Febe Gracia Shaleh Lbn Gaol, Anwar Siagian, Raihan Insan Pratama Sianipar, Freyro Dobry silalahi, evelyn keisha Silalahi, Feby Juliana Simanullang, Paskah Abadi Siregar, Dean Sitanggang, Yoseph Christian Sitepu, Ahmad Denil Sitepu, Keysa Shifa Adwitia Siti Mamduhah siti wulandari Sitohang, Yuda Advis Ambrosius Situmorang, Romatua SM Sidabutar, Yusiva Sovantri Putra Paskah Halawa Sri Dewi Stefen Agus Waruwu Sukma, Ayman Human Suryaningsih, Embun Suvriadi Panggabean Syahri, Alfin Syukron, Ananda Irya Shakila Talitha Jehian, Neysa Tri Sapta Warman Zai Tua Halomoan Harahap, Tua Halomoan Vega S. Meliala, Ruth Amelia Vincentius Manurung, Enriko Vivielda Farmawaty Tambunan Wahyudi, Rizky Waruwu, Stefen Agus Yohana Lorinez S. Yusuf Al-Hafiz, Ahmad Zidane Al-Kautsar, Muhammad Zulfahrizan, Atta Zulfi, M. Fikri