p-Index From 2021 - 2026
10.777
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JURNAL DESTINASI PARIWISATA JOIV : International Journal on Informatics Visualization Konvergensi : Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Ulul Albab ILKOM Jurnal Ilmiah JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Journal of Humanities and Social Studies AL-ULUM: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Pantun: Jurnal Ilmiah Seni Budaya Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Sosial Humaniora Sigli Jurnal Scientia Journal of System and Computer Engineering Gunahumas Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Informatika Terpadu Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) Edu Cendikia: Jurnal Ilmiah Kependidikan Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Sci-Tech Journal Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Sentra Dedikasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Pharmacy and Application of Computer Sciences Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Kajian Pendidikan dan Psikologi Journal of Innovative and Creativity Toplama Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra Advances in Computer System Innovation Journal (ACSI Journal) PESHUM Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search
Journal : Journal of System and Computer Engineering

Peningkatan performance Logistic Regression menggunakan teknik Ensemble Bagging pada kasus Credit Scoring Firman Aziz
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.75

Abstract

Pengembangan model credit scoring yang efektif menjadi sangat penting karena volume data pelanggan industri kredit saat ini sangat besar. Penyelesaian masalah credit scoring berhasil mendapatkan kinerja prediktif terbaik menggunakan model metode statistik tetapi kinerjanya masih dapat ditingkatkan dengan memperkirakan parameter menggunakan persamaan nonlinear. Penelitian ini mengusulkan peningkatan metode Logistic Regression dengan melakukan teknik Ensemble dengan memperkirakan parameter Newton Raphson. Teknik Ensemble yang digunakan adalah bagging. Dua data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah German dan Australian Dataset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan berhasil mencapai kinerja terbaik dengan meningkatkan kinerja klasifikasi tunggal dengan akurasi sebesar 79.6 % untuk German Dataset dan 86.9 % untuk Australian Dataset.
Klasifikasi Pelanggan Deposito Potensial menggunakan Ensembel Least Square Support Vector Machine Firman Aziz; Jeffry jeffry
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 1 No 1 (2020): JSCE: Juli 2020
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i1.80

Abstract

Jumlah data yang sangat banyak pada industri perbankan sangat susah bahkan mustahil untuk dianalisis secara manual untuk mendapatkan suatu informasi yang berguna untuk menentukan suatu kebijakan. Oleh karena itu, penggunaan data mining diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam mengolah data tersebut. Berbagai metode telah banyak digunakan untuk mengklasifikasi suatu data, salah satunya adalah metode support vector machine. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap nasabah yang berpotensi berlangganan deposito pada bank marketing dataset. Fokus penelitian ini mengusulkan pengembangan dari metode support vector machine yaitu metode least square support vector machine kemudian di ensemble menggunakan boosting. Data yang akan diolah adalah bank marketing dataset. Hasil menunjukkan bahwa metode yang diusulkan yakni ensemble least square support vector machine lebih baik dibandingkan dengan metode lainnya dengan persentase tingkat accuracy, sensitivity, specivicity masing-masing adalah 95.15%, 92.93%, 97.61% dengan total rata-rata hasil klasifikasi sebesar 95.23%.
Klasifikasi Aktivitas Manusia menggunakan metode Ensemble Stacking berbasis Smartphone Firman Aziz
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 1 (2021): JSCE: JANUARI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v1i2.171

Abstract

Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, kini smartphone dapat mengenali aktivitas manusia menggunakan sensor accelerometer dan gyroscope yang telah tertanam didalamnya dengan menghasilkan ratusan bahkan ribuan record dan membutuhkan metode data mining untuk melakukan pengelompokkan berdasarkan output tersebut. Metode data mining yang memiliki kinerja lebih baik dibandingkan metode lainnya adalah SVM tetapi sensitif terhadap parameter setting dan training sample yang menyebabkan performa tidak maksimal maka ensemble adalah solusinya. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode ensemble Stacking untuk melakukan klasifikasi aktivitas manusia berbasis sensor accelerometer dan gyroscope. Hasil menunjukkan kinerja ensemble Stacking dengan akurasi 99.2%, sensitivity 99.6% dan specificity 98.7%.
Perancangan Aplikasi Resep Masakan Dan Kue Khas Makassar Berbasis Android Muhammad Rijal; Firman Aziz; Rohmah Nur Hidayah; Satar Satar
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 2 No 2 (2021): JSCE: JULI 2021
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i1.238

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu mobile aplication yang dapat digunakan oleh user untuk mengetahui tentang resep-resep masakan dan kue khas tradisional Makassar. Saat ini, aplikasi yang menggunakan perangkat bergerak semakin meningkat dan beragam. Pada sistem ini, development tools yang digunakan adalah Java Eclips yang diimplementasikan pada perangkat smartphone android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi kepada user tentang resep-resep masakan dan kue khas tradisional Makassar, yang di tempatkan di perangkat mobile
Sistem Inventori menggunakan Metode Periodic Inventory System dengan Database Firebird 2.0 Faisal Rahman; Firman Aziz; Dhilan Sasmita
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 3 No 1 (2022): JSCE: JANUARI 2022
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i2.338

Abstract

This inventory system is very important for the company, especially at PT. Sinar Home Shopping which is engaged in the distribution or sale of goods and the availability of goods in fulfilling orders. But inventory problems are often an obstacle in having to go in and out of goods. Where in the company PT. Sinar Home Shopping goods data processing is still done manually starting from reports on goods, suppliers, customers, sales reports and purchase reports. so errors often occur. Therefore, the problem of the author's company conducting research to design an inventory system for PT. Sinar Home Shopping by using Delphi 2010 Embarcadero and Firebird 2.0 which is the best solution to overcome this in this case helping to simplify and speed up work in processing data recapitulation of goods, suppliers, customer sales and purchase transactions and make it easier to find information. The results obtained are the system can provide accurate data quickly and can facilitate users in calculations and reports.
Penerapan E-Commerce Penjualan Toko Master Komputer menggunakan konsep business-to-consumer (B2C) Firman Aziz; Zulkarnain Zulkarnain; Nur Ayu Asrhi
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 3 No 1 (2022): JSCE: JANUARI 2022
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v2i2.339

Abstract

Sistem Informasi ini adalah untuk merancang suatu sistem informasi yang dapat memberikan informasi secara cepat dan tepat. Sistem yang dibuat ini diharapkan dapat meningkatkan omset penjualan dan memperluas area pemasaran produk Pada Toko Master Computer Makassar. Metodologi pengumpulan data menggunakan metode : interview yaitu cara mengumpulkan data dengan mengadakan tanya jawab langsung dengan bagian yang berhubungan dengan obyek yang diteliti. Survei yaitu pengamatan langsung mengenai sistem penjualan manual yang sedang berjalan di Toko Master Computer Makassar. Hasil penelitian disimpulkan, bahwa dengan membangun sistem informasi penjualan aksesoris komputer ini, maka proses pengolahan data yang dihasilkan lebih akurat dan cepat serta sangat membantu pihak perusahaan dalam penjualan maupun laporan karena data yang dihasilkan sesuai dengan hasil yang dilakukan secara manual.
Website Radio Amatir (ORARI) Pada Balai Monitor Spektrum Frekuensi Radio Firman Aziz; Muhammad Rijal; Nur Ayu Asrhi
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 3 No 2 (2022): JSCE: Juli 2022
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v3i2.489

Abstract

Radio amatir (ORARI) merupakan salah satu wadah atau tempat bernaungnya para organisasi Radio republik indonesia. Salah satu kegiatan utama dari Balai Monitor Spektrum Frekuensi Radio adalah proses pemberian izin bagi pengguna radio HT yang ingin mengudara dengan menggunakan frekuensi VHF/UHF yang selama ini sistem pemberian izin tersebut dari mulai proses permohonan hingga pemberian izin masih dilakukan dengan cara konfensional. Konfensional yang dimaksud disini adalah proses tersebut dilakukan dengan cara belum menggunakan sarana komputerisasi yang layak mulai dari proses penyuratan untuk izin frekuensi, pengumpulan berkas persyaratan, seleksi kelengkapan berkas untuk mengikuti ujian, penyampaian jadwal hingga pengumuman hasil tes kelayakan mengudara. Sehingga permasalahan yang sering terjadi adalah keterlambatan informasi yang diterima oleh pihak pemohon mengenai kelengkapan berkas, jadwal tes, dan hasil pengumuman. Dimana proses pembuatan website ini hanya mencangkup proses pendaftaran secara online, proses pengiriman berkas secara online, melihat pengumuman kelulusan berkas serta ujian secara online. Aplikasi ini menggunakan tools dan bahasa pemprograman website sabagai halaman yang di tampilkan pada internet HTML (Hyper Text Markup Language) dan PHP (Personal / Home Page) yang di gunakan segagai bahasa pemprograman Server Local Database (AppServ) dan MySQL sebagai platform dalam perancangan dan pembuatan database. Hasil aplikasi ini berhasil memudahkan proses pelayanan pemberian izin bagi pengguna radio HT yang ingin mengudara dengan menggunakan frekuensi VHF/UHF.
Rancang Bangun Sistem Cerdas Pendeteksi Kerusakan Mesin Pada Sepeda Motor 4 Tak Aziz, Firman; Wungo, Supriyadi La; jeffry, Jeffry
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 1 (2024): JSCE: Januari 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i1.1075

Abstract

The influence of using computer technology in solving a problem is very large, for example in determining motor damage. In this case, it is devoted to 4-stroke motorcycle vehicles. Currently, the average motorcyclist does not know about the symptoms or signs of damage to their vehicle, so motorists ignore these symptoms and consider these symptoms to be trivial problems, which will not cause damage to their motorcycles. Motorists will be aware of these symptoms after they can no longer use their vehicles. This research proposes to design an intelligent system that can help motorized vehicle drivers to find out earlier about symptoms or signs of damage to their vehicles and take appropriate action before more serious damage occurs to their vehicles. The results obtained are that an intelligent system can detect damage to a 4-stroke motor quickly and can facilitate the provision of solutions and the diagnostic process without a 4-stroke motor expert
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Destinasi Objek Wisata Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web jeffry, Jeffry; aziz, firman; usman, syahrul
Journal of System and Computer Engineering Vol 5 No 2 (2024): JSCE: Juli 2024
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v5i2.1339

Abstract

One of the biggest regional proceeds of the North Toraja Regency comes from the utilization of tourist objects as recreational objects whether for the local communities or the overseas. However, the lack of information and the lack of systems technology in Toraja destination caused many tourists to visited a few of the many tourism objects available. This problem causes tourists to tend to visit only a fraction of the many tourism objects. Based on these problems, we need a system that helps provide information and determine tourist objects suitable for each tourist, and the tour is more varied. This study produces a decision support system for selecting tourism objects in North Toraja using the “Simple Additive Weighting” method based on a website in the goal of assisting tourists to determine tourist place
Implementation of an Internet of Things (IoT)-Based Air Quality Monitoring System for Enhancing Indoor Environments Enal Wahyudi, Abdi; Kurniyan Sari, Sri; Aziz, Firman; Jeffry, Jeffry
Journal of System and Computer Engineering Vol 6 No 1 (2025): JSCE: January 2025
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61628/jsce.v6i1.1466

Abstract

This research investigates the development and implementation of an IoT-based air quality monitoring system designed to improve indoor environmental conditions. The primary objective of this study is to develop a comprehensive system that continuously monitors air quality parameters, including smoke, LPG gas, carbon monoxide (CO), temperature, and humidity. The system integrates real-time data collection from various sensors, which is then processed and transmitted to a cloud platform for secure storage and detailed analysis. The user-friendly interface of the software allows for intuitive monitoring and reporting, while built-in notification and alert features ensure timely responses to significant air quality changes. Testing results demonstrate that the system operates with high reliability, providing accurate data and stable performance. The findings confirm that the system effectively addresses indoor air quality concerns and offers valuable insights for maintaining a healthy and safe environment. This research contributes to the field by showcasing a practical application of IoT technology in environmental monitoring.
Co-Authors Abasa, Sustrin Achmad Hufad Adriana, Andi Nur Ilmi Adriana, Andi Nurilmi Afifah, Mira Aulia Ahmad Sukarna Syahrir, Ahmad Sukarna Akbar Taufik Almuhajir Haris, Almuhajir Amalyah, Aam Amelia, Kiki Resqy Ampauleng Ampauleng Andi Nurilmi Adriana Andi Taufiqurrahman Akbar Andjani, Andita Dwi Andri Kurniawan Andyka Andyka, Andyka Anirwan Anirwan Annisa Sakanti Tamir Anugriaty Indah Asmarany Arafah, Muhammad Nur Areta Nararya Putri Setiadi Arifin, Syaadiah Armansyah, M Rezky Armin Lawi Arni, Sitti Artikasari, Devina Arvito, Djendral Muhammad Aulia, Khansa Ayu Asrhi, Nur Ayu, Rizkia Siva Aziz, Naufal Nuurul Aziz Azizah, Regita Nur Azminuddin I. S. Azis Barokah, Nurul Nur Batau, Radus Bayu Purbha Sakti Buang, Ariyani Buang, Misbahuddin Buyung Firmansyah Delilah, Eva Dessy Putri Wahyuningtyas Dhilan Sasmita Eko Nur Hermansyah Enal Wahyudi, Abdi Fadhila Amri, Nur Faisal Rahman Fajriana, Fajriana Fani Temarwut, Farid Fatimah Azzahra NF Ferdiana, Ryan Fiina Lanahdiyan Najah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah, Arya Pramudya Fuadi Syam, Rahmat Fujiono, Fujiono Gunawan, Resky Nuralisa H, Rezha Ilma Hafsah, Hafni Hamdani Nur, Nur Hanayanti, Citra Siwi Hanum Nur Alifia Hasriani Hasriani, Hasriani Hayati, Ristia Nur Hechmi SHILI Hikam, Zaki Maula Hilyah, Finan Azka Nuzilla Indrayani, Lilis Intan, Dyah Noor Irmawati Irmawati Ishak, Pertiwi Iskandar, Imran Ismail Ismail Istiqamah, Nurul Jafar Jafar Jafar Jafar Jeffry Jeffry Jeffry Kahar Gani Khairunnisa, Salwa Khurosani, Bilqhis Isywal Kurniyan Sari, Sri Kusnadi, Iwan Henri Kusumawardhani, Anggun L.E.P, Benny La Wungo, Supriyadi Lempi, Herga Andar Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi M Rezky Armansyah Manan, Linda Ifni Pratiwi Marcelina, Dona Mardewi Mardewi Mardewi, Mardewi Marzuki Maulani, Rista Nabilah Meiliana, Annisa Merdewiningsi, Andi Mindra, Davin Septian Misbah Abdul Aziz Mohzana Muhammad Arfah Asis Muhammad Lutfi Muhammad Rijal Muhammad Rijal Mutia Maulida Nasir, Norma Nasruddin Nasruddin Nur Ayu Asrhi Nur Ayu Asrhi Nur Hamadani Nur Nur Hamdani Nur Nur, Nur Hamdani Nurafni Shahnyb Nurafni Shahnyb Nurdyansa Nurul Fathanah Mustamin Nurul Istiqamah Osman, Isnawati Panggabean, Benny Leonard Enrico Paramitha, Aura Rahma Priambodo, Caka Gatot Putra, Sudarmadi Putri Ayu Lestari Qamal Qamal raharjo, itot bian Rahma, Nabila Nailatur Rahma, Widya Rahmania Nur Saputra Reinata, Vanya Fara Restu Arsyana Riesna Apramilda Rijal, Muhammad Rizqya Aufa Nuraini Rofi’i, Agus Rohmah Nur Hidayah Ronald Yehezkiel Sitompul Rozak, Rama Wijaya Abdul Ryan Ferdiana Sari, Sri Kurniyan Satar Satar Sembiring, Darmawanta Shahnyb, Nurafni Shavi Khalwa Khalisha Simarmata, Victoria Clareva Siti Saidah Soeriakartalegawa, Aldo Pranata Sofyan Sofyan Sri Purwati, Sri Sumardi . Sumardi Sumardi Suroso Suroso Susatyo Adhi Pramono, Susatyo Adhi Syahrul Usman Syam, Rahmat Fuadi Syam, Rahmat Fuady Tanniewa, Adam M Taufik , Akbar Taufik, Akbar Tazkillah, Ghina Ajmal Triani, Novita Trianita, Desi Umar, Hendra Usulu, Elvira M. Velayaty, Ali Akbar Vismania S. Damaianti, Vismania S. Wahab, Andyka Wahyudi, Andi Enal Wiftasya, Najla Wijaya, Neti Septi Wiwik Handayani Wulandari, Ayu Ratna Wungo, Supriyadi La Yahya, Kurnia Yance Manoppo Yarkuran, Nuru Zahra Hasna Nabilla Zahra, Agifa Faiza Zevi, Fidiya Iryana Zhafira Tsania Rasyiffah Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain Zulkarnain