Claim Missing Document
Check
Articles

Pengaruh Kompensasi dan Pengembangan Karir Terhadap Komitmen Organisasional Karyawan PT Air Minum Giri Menang Perseroan Daerah Mataram Virginia, Cita; Anggriani, Rini; Cahyadi, Irwan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2253

Abstract

Air Minum Giri Menang (Perseroda) Mataram merupakan salah satu Badan Usaha Milik Daerah kota Mataram yang bergerak didalam bidang jasa pelayanan air. PT. Air Minum Giri Menang (Perseroda) Kota Mataram saat ini dihadapkan pada perkembangan di sektor jasa pelayanan air yang sangat pesat, sehingga perusahaan dituntut mampu bersaing dengan perusahaan daerah lainnya. Banyak karyawan di Kantor Pusat PT. Air Minum Giri Menang (Perseroda) Mataram yang masih kurang bahkan belum mempunyai komitmen organisasional dan tanggung jawab terhadap perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar Pengaruh Kompensasi dan Pengembangan Karir terhadap Komitmen Organisasional Karyawan PT. Air Minum Giri Menang Perseroan Daerah (Perseroda) Mataram. penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan kausalitas. Penelitian ini menggunakan metode sampling jenuh dengan responden seluruh populasi karyawab sebanyak 63 responden, pengambilan data menggunakan kuesioner yang kemudian diolah menggunakan SPSS 23. Adapun hasilnya adalah Terdapat pengaruh yang positif tetapi tidak signifikan antara variabel kompensasi terhadap variabel komitmen organisasional karyawan PT. Air Minum Giri Menang (Perseroda) Mataram. Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara variabel pengambangan karier terhadap variabel komitmen organisasional karyawan PT. Air Minum Giri Menang (Perseroda) Mataram. Kompensasi dan pengembangan karier secara simultan atau bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap komitmen organisasional karyawan PT. Air Minum Giri Menang (Perseroda) Mataram.
Pengaruh Work Life Balance, Lingkungan Kerja dan Kepemimpinan Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan (Studi pada Karyawan PT. PLN Persero Unit Induk Wilayah (UIW NTB) Lestari, Ni Kadeq Ratna Dwi; Anggriani, Rini; Cahyadi, Irwan; Yuliana, Ika; Talidobel, Susilo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2280

Abstract

Kepuasan kerja karyawan merupakan faktor penting bagi keberlangsungan dan kinerja perusahaan, khususnya pada PT PLN (Persero) Unit Induk Wilayah Nusa Tenggara Barat, yang masih menghadapi tantangan dalam penerapan work life balance, penyediaan lingkungan kerja yang kondusif, dan efektivitas kepemimpinan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh work life balance, lingkungan kerja, dan kepemimpinan terhadap kepuasan kerja karyawan, baik secara parsial maupun simultan. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain penelitian asosiatif, melibatkan seluruh populasi karyawan honorer sebanyak 49 orang melalui metode saturated sampling. Data dikumpulkan dengan kuesioner berskala Likert dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda, uji t, uji F, serta koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa work life balance, lingkungan kerja, dan kepemimpinan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan kerja, baik secara parsial maupun simultan, dengan kontribusi yang cukup besar terhadap variabilitas kepuasan kerja. Temuan ini menegaskan pentingnya keseimbangan kehidupan kerja, lingkungan kerja yang nyaman, serta peran kepemimpinan yang efektif dalam meningkatkan kepuasan kerja karyawan. Kesimpulannya, manajemen perlu memperkuat kebijakan yang mendukung keseimbangan kerja-hidup, memperbaiki kondisi lingkungan kerja, dan mengembangkan kompetensi kepemimpinan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk melibatkan variabel lain seperti motivasi kerja atau kompensasi guna memperoleh gambaran yang lebih komprehensif.
Literasi Keuangan Dan Persepsi Risiko Keuangan Terhadap Keputusan Penggunaan SPaylater Dikalangan Mahasiswa Sahroyani, Mira; Alpiansah, Restu; Dethan, Stevany Hanalyna; Anggriani, Rini; Widiyasti, Baiq Dinna
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2338

Abstract

Digital financial services like SPayLater are increasingly popular among students due to their payment flexibility. However, using these services carries financial risks such as high interest rates, late payments, and lowered credit scores. These issues are exacerbated by low levels of financial literacy and risk perception among students, which can influence unwise decisions about using SPayLater.This study aims to determine the influence of financial literacy and perceived financial risk on the decision to use SPayLater. The study was conducted on students at the Faculty of Economics and Business, Bumigora University, using a quantitative approach and purposive sampling technique. The number of respondents in this study was 100 student SPayLater users.Data were collected through questionnaires and analyzed using IBM SPSS version 26 software. The variables used in this study included financial literacy, perceived financial risk, and the decision to use SPayLater. The analysis was conducted using multiple linear regression to determine the partial and simultaneous effects between variables.The results of the study indicate that financial literacy and perceived financial risk have a positive and significant influence on the decision to use SPayLater, both partially and simultaneously. These findings indicate that students with high levels of financial literacy and perceived risk tend to be wiser and more selective in using this service. This research is expected to serve as a reference for educational institutions and financial service providers in improving student financial literacy.
Implementasi Manajemen Operasional Sederhana untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi pada Pelaku UMKM di Desa Beleka kecamatan Praya Timur kabupaten Lombok Tengah Febriana, Widia; Anggriani, Rini; Sumadewa, I Nyoman Yoga; Widyawati, Lilik; Noviansyah, Noviansyah; Faerrosa, Lady
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS Vol. 2 No. 2: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat IPTEKS, Juni 2025
Publisher : CV. Global Cendekia Inti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71094/jppmi.v2i2.89

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi produksi pada pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Desa Beleka, Kecamatan Praya Timur, Kabupaten Lombok Tengah, melalui penerapan manajemen operasional sederhana. Berdasarkan observasi awal, sebagian besar pelaku UMKM di desa ini menghadapi tantangan dalam mengelola proses produksi secara efektif, mulai dari pengaturan alur kerja, penggunaan waktu, hingga manajemen bahan baku. Kegiatan pengabdian ini dilakukan dalam bentuk pelatihan partisipatif, pendampingan teknis, serta penerapan alat bantu operasional seperti standar operasional prosedur (SOP) produksi, pencatatan waktu kerja, dan sistem kontrol persediaan sederhana. Hasil dari kegiatan menunjukkan adanya perbaikan signifikan dalam efisiensi produksi, di antaranya penurunan waktu proses hingga 25%, pengurangan limbah bahan baku, serta peningkatan kapasitas produksi harian. Kegiatan ini membuktikan bahwa pendekatan manajemen operasional yang sederhana namun kontekstual dapat memberikan dampak nyata terhadap peningkatan produktivitas dan daya saing UMKM desa. Model ini diharapkan dapat direplikasi pada desa lain dengan kondisi serupa di wilayah Lombok dan sekitarnya.
Multi-Algorithm Approach to Enhancing Social Assistance Efficiency Through Accurate Poverty Classification Satria, Christofer; Sugijanto, Peter Wijaya; Anggrawan, Anthony; Sumadewa, I Nyoman Yoga; Dayani, Aprilia Dwi; Anggriani, Rini
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 24 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v24i1.4275

Abstract

The determination of poverty status in Lombok Utara district depends on criteria such as income, access to health and education services, and housing conditions. These factors are crucial for assessing the level of community welfare and guiding the allocation of social assistance by the district government. The purpose of this study is to address the gap by utilizing advanced data mining techniques to improve the accuracy of poverty status classification in North Lombok, thereby informing more effective social assistance policies. The method used in this research is the Random Forest (RF), K-Nearest Neighbor (KNN) and Naïve Bayes with split data 80% data training and 20% data testing. The finding indicated that the machine learning model the RF algorithm, which achieved an accuracy rate of 82.56%, proved to play an important role in this process by effectively distinguishing between different categories of poverty based on these criteria. In comparison, the KNN algorithm achieved an accuracy of 70.94% and the Naïve Bayes model achieved an accuracy of 53.47%. It means that the machine learning model using the RF algorithm has more accurate accuracy than the KNN and Naïve Bayes algorithm in predicting or recommending Recipients of Social Assistance from the District Government. The implication is that RF machine learning can help the role of social service officers in predicting the economic status of the community. The high accuracy of the RF algorithm enhances its role in informing targeted policy decisions and optimizing the effectiveness of social assistance programs. Nonetheless, continuous improvement is essential to refine the model's predictive capabilities and ensure the accuracy and reliability of poverty assessments. These continuous improvements are essential to effectively alleviate poverty and break the cycle of socio-economic disparities in the region.
Co-Authors Abdul Kodir Djaelani Abdul Muhid, Abdul Abdurahman Abdurrahman Acai Sudirman Aditia, Rifqi Aggriani, Nuning Ahmat Adil Akib, Nasifa Tridasari Alpiansah , Restu Andi Ikhsan Wijaya Anjani, Dewi Sekar Anthony Anggrawan Arsana, I Made Mangku Arwin Yafi Rahmatullah Asfhin, M. Assa’ady, M Chotibul Umam Aziz, Fatahul Baiq Dinna Widiyasti Baiq Nadia Nirwana Cahyadi, Irwan Chandra, Hendika christofer satria Cornelia, Cindy Dayani, Aprilia Dwi Delthan, Stevany Hanalya Deni, Reza Sulpan Dyah Susilowati Ega Dwi Putri Marswandi Fahry Febria Nurmelia Marlina Fikri Rahman, Haikal Helna Wardhana Hendri, Dr. Wira Hilda Hastuti I Nyoman Yoga Sumadewa Ibrahim, Isra Dewi Kuntary Indrayanto, Georano Intan Maulina, Intan Irwan Cahyadi Jati, L Jatmiko Jati, Lanang Jatmiko Josman, Lady Faerrosa Komala, Rina Kusuma, Syarwana Edya Lena, Mirza Lestari, Ni Kadeq Ratna Dwi Liem, Nelson Lilik Widyawati M. Chothibul Umam Assa’ady Mahharani, Ayu Makalmay, Gracia Lelia Anasthasia Mayladewi, Ida Ayu Made Meilyana Meilyana, Meilyana Mohammad Ziad Anwar Muliani, Ervina Ni Made Dwi Puspitawati Ni Putu Cempaka Dharmadewi Atmaja Ni Putu Lisa Ernawatiningsih Ningsih, Dewi Ayu Ratna Noviansyah Noviansyah, Noviansyah Nurhapiza, Nurhapiza Nurul Huda Phyta Rahima Prasetia, Muhammad Andika Pratama, Aryan Pratama, Yuda Januar Puspita Dewi Puspita Dewi, Puspita Putra, I Kadek Dhika Pradana Rahmah, Rizky Mawadatul Rahmawati, Rahmawati Rasmulia Sembiring Reny Refitaningsih Peby Ria Restu Alpiansah Risfani, Risfani rodhi, mohammad najib Ryzal Satria Aditama Sahroyani, Mira Salsabila, Suci Indah Sari, Riana Sidharta, Raden Bagus Faizal Irany Sofiyan Sofiyan Stevany Hanalyna Dethan Sugijanto, Peter Wijaya SUMIYATI SUMIYATI Susilo Talidobel Tilani, Dianisa Tullah, Nurhidayah Ulandari, Ni Luh Darmasanti Aprilia Ulya khae Roni , Izzatul Virginia, Cita Wardi, Putri Amalia Wawansyah Widia Febriana, Widia Wijayanti, Monica Chandra Wira Hendri Yuliana, Ika Yuris Danilwan Zahrah Zahrah, Zahrah Zulkarnain, Zulkarnain