p-Index From 2021 - 2026
11.151
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Ilmiah Kursor BIOTIK: Jurnal Ilmiah Biologi Teknologi dan Kependidikan Jurnal Ilmiah Pangabdhi Journal of Natural Sciences and Mathematics Research Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam Jurnal Pengukuran Psikologi dan Pendidikan Indonesia (JP3I) Jurnal Sains Matematika dan Statistika Jurnal Matematika: MANTIK MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Zeta - Math Journal J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Mathvision : Jurnal Matematika Journal of Islamic Monetary Economics and Finance Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Varian Publica: Jurnal Pemikiran Administrasi Negara G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Inferensi Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Didaktika: Jurnal Pemikiran Pendidikan JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Journal of Mathematics Education and Science Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Jurnal Jeumpa Biofaal Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI) Islamiconomic: Jurnal Ekonomi Islam Journal of Health and Nutrition Research Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Journal of Scientific Research, Education, and Technology Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Eksponensial Jurnal Agroteknologi Merdeka Pasuruan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Hubungan Media Sosial dan Media Massa dalam Penyebaran Berita Hoaks berdasarkan Structural Equation Modeling-Partial Least Square Christopher Andreas; Sakinah Priandi; Antonio Nikolas Manuel Bonar Simamora; M. Fariz Fadillah Mardianto
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 6, No 1 (2021): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v6i1.8816

Abstract

Kebebasan pers adalah salah satu fokus yang terus diwujudkan dalam Sustainable Development Goals (SDGs). Dengan didukung era digital, kebebasan pers telah menciptakan keterbukaan dan penyebaran informasi yang cepat dan luas. Namun, hal tersebut diikuti dengan perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa yang terus tumbuh dan menjadi masalah serius di Indonesia. Perkembangan tersebut membuat analisis hubungan media sosial dan media massa dalam penyebaran berita hoaks di Indonesia penting dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model struktural yang menjelaskan hubungan kedua media tersebut dalam penyebaran berita hoaks. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa yang dianalisis dengan mempertimbangkan dua model struktural menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa saling berpengaruh signifikan. Melalui penelitian ini, rekomendasi kebijakan terkait upaya menekan perkembangan berita hoaks di media sosial dan media massa berbasis hasil pemodelan SEM-PLS dapat dirumuskan sehingga perkembangan berita hoaks dapat diminimalisir.
ANALISIS REGRESI LINIER MULTIVARIAT UNTUK DATA KUALITATIF DALAM MENGETAHUI TUJUAN MAHASISWA MENGGUNAKAN MEDIA SOSIAL Tony Yulianto; M.Fariz Fadillah Mardianto; Nurul M’rifatil Laila
DIDAKTIKA Vol 23 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (831.662 KB)

Abstract

Media sosial merupakan suatu media yang dapat memperkenalkan dunia luar tanpa terjun langsung ke lapangan. Melalui media sosial banyak hal yang dapat diketahui dengan mudah untuk menambahan ilmu pengetahuan. Media sosial memberi warna kehidupan bagi masyarakat terutama para pelajar khususnya mahasiswa. Mahasiswa adalah pengguna media sosial yang selalu aktif pemakaiannya. Dalam media sosial, mahasiswa dapat memakai berbagai jejaring sosial seperti Facebook, Twitter, WhatsApp, BBM dan lain sebagainya. Mahasiswa dapat memanfaatkan media sosialuntuk berkomunikasi denganteman, bisnis, aplikasi, mencari informasi, hiburan, mencari investator, serta mencari penyaluran sumbangan pun dapat dilakukan dalam media sosial. Berdasarkan berbagai manfaat media sosial, maka peneliti menjadikan itu juga sebagai variabelyang dapat dijadikan suatu model untuk memproyeksikan faktor-faktor penunjang media sosial terutama yang terkait untuk pemanfaatan menggunakan analisis regresi linier multivariat. Data yang digunakan dalam analisis ini adalah data primer yang diambil langsung dari obyek penelitian baik itu perorangan maupun organisasi. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data kualitatif dalam bentuk kuisioner yang dilakukan terhadap mahasiswa UIM selama dua minggu. Output dalam pembahasan model regresi multivariat yang berguna untuk mengetahui seberapa besar manfaat yang timbulkan oleh media sosial yang digunakan.
COMPARISON OF ISLAMIC BANKS PERFORMANCE AND CONVENTIONAL BANKS PERFORMANCE IN MUSLIM-MAJORITY PROVINCES AND NON-MUSLIM MAJORITY PROVINCES Eko Fajar Cahyono; M. Fariz Fadillah Mardianto; Tika Widiastuti
ISLAMICONOMIC: Jurnal Ekonomi Islam Vol 11, No 2 (2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M) Universitas Islam Negeri (UIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1305.599 KB) | DOI: 10.32678/ijei.v11i2.173

Abstract

This study aims to look a universality services Islāmic banking and conventional bank services and products in Indonesia by testing whether the services and products of conventional Islāmic banks and conventional banks accepted by all groups, both Muslims and non-Muslims. The method used was the Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) test by comparing Islāmic banks performance and conventional banks performance represented by several financial ratios in a number of provinces in Indonesia. There are two provincial categories, namely the first group is a provincial province with a most Muslim population and the second is a class of provincial provinces with a most non-Muslim population in Indonesia.
Estimasi Interval Kredibel Distribusi Normal Terpotong Kiri pada Data Waktu Sembuh Pasien Covid-19 Putri Fardha Asa Oktavia Hans; Ardi Kurniawan; Sediono; Elly Ana; M. Fariz Fadillah Mardianto
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (232.386 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no1.a5285

Abstract

The Covid-19 pandemic has been declared a Public Health Emergency of International Concern. One of the government's efforts to get out of the epidemic is to conduct an analysis based on existing data. The purpose of this study was to estimate the credible interval of the left truncated normal distribution. The results of the estimated credible intervals obtained have an implicit form so that they are solved by using a numerical integral approach. The results of this study were applied to the recovery time of Covid-19 patients from the Jemursari Health Center Surabaya in the range of December 2020 to February 2021. Through left cutting, the parameter estimation process only uses data that is more than 10 days, so that 37 data is obtained from a total of 45 data. It was found that the average recovery time for left-cut Covid-19 patients was between 10.583 days to 11.087 days. Meanwhile, the variance of recovery time for Covid-19 patients is cut left between 1.706 days to 1.772 days.
Pemberdayaan UMKM Menuju Rintisan Desa Devisa di Desa Tropodo Kabupaten Sidoarjo Sediono Sediono; M. Fariz Fadillah Mardianto; Sa’idah Zahrotul Jannah; Marcel Laverda Subiyanto; Antonio Nikolas Manuel Bonar Simamora; Citra Imama; Arum Eka Ismiranda Putri
Jurnal Ilmiah Pangabdhi Vol 8, No 2: Oktober 2022
Publisher : LPPM Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/pangabdhi.v8i2.16812

Abstract

MSMEs play an important role in Indonesia's economic stability, which is in line with the 8th point of the Sustainable Development Goals, namely Decent Work and Economic Growth. Such as MSMEs in Tropodo village with their superior product, namely Kembang Telang which is moving to try to become a “Desa Devisa” in order to be able to bring local products to foreign countries. The implementation method used in order to realize Tropodo Village into a “Desa Devisa” through several stages, namely: identification of activities, socialization of activities, identification of village potential, formation of MSME cadres to mobilize micro business actors, marketing research with a statistical approach to determine the potential and target market, presentation of research results, training and mentoring activities with students, innovation and implementation of training activities by inviting resource persons who are experts in their fields, monitoring and evaluating the implementation of activities, publication of activities, project sustainability plan. The result of community service is that MSMEs get useful knowledge and can continue to be developed, especially to improve the community's economy through marketing MSME digital products both domestically and globally.
Pemodelan Nilai Saham Perusahaan Pertambangan di Indonesia Berdasarkan Metode Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) Ayuning Dwis Cahyasari; Sediono Sediono; Elly Ana; M. Fariz Fadillah Mardianto; Elly Pusporani; Siti Maghfirotul Ulyah
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 8 No 1 (2023): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v8i1.17117

Abstract

Indonesia masih menghadapi tantangan untuk mewujudkan Sustainable Development Goals (SDGs). Salah satunya, upaya dalam mendukung pertumbuhan ekonomi yang inklusif dan berkelanjutan. Peranan pasar modal dianggap penting dalam pembangunan perekonomian sebagai media investasi sehingga dapat memperkuat posisi keuangan pada Industri khususnya dalam negeri. Untuk mewujudkan tujuan dan cita - cita Indonesia perlu diadakan pengoptimalan kegiatan sektor yang bergerak pada bidang pertambangan salah satunya pada saham PT. X yang merupakan salah satu perusahaan pertambangan. Pergerakan naik turun saham dikenal dengan volatilitas harga saham. Volatilitas disebabkan karena kondisi data yang bersifat heteroskedastisitas yang berarti variansi dari residual dapat berubah - ubah  dan tergantung waktu. Saham yang mengalami penurunan secara drastis dapat mempengaruhi kualitas kerja. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan heteroskedastisitas tersebut adalah dengan menggunakan pendekatan analisis Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Berdasarkan hasil diagnostic checking, didapatkan model GARCH (2,1) yang merupakan model GARCH terbaik, dan didapatkan nilai MAPE sebesar 15,5195% yang termasuk ke dalam kategori prediksi baik. Prediksi dari hasil model terbaik dapat menjadi rekomendasi dan evaluasi bagi pemerintah juga bagi para pelaku kegiatan ekonomi untuk mempersiapkan perencanaan ekonomi yang lebih baik dalam rangka mencapai target memperbaiki ekonomi nasional.
Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Prioritas Potensi Sektor Maritim Indikator Blue Economy Menggunakan Analisis Cluster Average Linkage Grace Lucyana Koesnadi; Karina Tri Handayani; Nadia Dwi Marwanda; Putri Masyita Qomaryah; Dita Amelia; M. Fariz Fadillah Mardianto; Elly Ana
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20291

Abstract

Indonesia sebagai negara kepulauan terbesar memiliki kekayaan sumber daya laut yang tinggi, sehingga memiliki potensi yang besar pada bidang maritim dalam pembangunan ekonomi nasional jangka panjang. Dalam realisasinya, pengelolaan ekonomi kelautan menemui banyak tantangan dan belum terlaksana dengan optimal. Blue economy bisa dijadikan salah satu upaya yang dapat ditempuh untuk memulihkan perekonomian Indonesia yang memburuk akibat adanya  pandemi Covid-19.  Pemetaan sektor unggulan dalam bidang kemaritiman untuk wilayah provinsi di Indonesia menjadi salah satu kunci utama dalam proyeksi blue economy. Metode yang digunakan yaitu pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data yaitu dokumentasi. Objek penelitian pada tulisan ini yaitu 34 provinsi di Indonesia. Analisis statistika yang digunakan adalah analisis cluster hierarki metode average linkage untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan proyeksi sektor unggulan dalam indikator blue economy. Setelah dilakukan pengelompokkan, didapatkan jumlah cluster optimal sebanyak 3 cluster dengan nilai Pseudo-F tertinggi yaitu 6,2642. Hasil penelitian menyatakan bahwa terbentuk 3 cluster dengan tingkat capaian indikator blue economy yang dikategorikan rendah, sedang, dan tinggi. Maka dari itu, strategi kebijakan yang sesuai dengan karakteristik setiap cluster perlu dilakukan agar upaya memulihkan perekonomian dan mewujudkan Indonesia yang biru secara berkelanjutan dapat berlangsung secara maksimal dan efisien.Kata Kunci:  Analisis Cluster, Average Linkage, Blue Economy, Maritim, Pseudo-F
Pola Kecenderungan Penyakit Menular Terhadap Topografi Kabupaten/Kota di Jawa Timur Menggunakan Analisis Korespondensi Dita Amalia; Na'imatul Lu'lu'a; Isna Nurul Izza Amalia; Annisa Putri Nayumi; Muhammad Walid Jumlat; Muhammad Fariz Fadillah Mardianto; Elly Ana
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v9i1.20853

Abstract

Penyebaran penyakit menular dapat disebabkan oleh faktor geografis lingkungan tempat tinggal masyarakat. Salah satu faktor geografis lingkungan adalah daerah topografi tempat tinggal masyarakat. Daerah topografi memiliki pengaruh terhadap terhadap penyebaran penyakit menular seperti malaria, TBC, pneumonia, dan kusta.   Penelitian ini menggunakan sumber data sekunder hasil rekapitulasi kasus penyakit di Jawa Timur tahun 2021 yang terdapat di 38 kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Timur yang dikategorikan menjadi dataran rendah, dataran tinggi, dan dataran sedang. Penelitian menunjukkan bahwa penyakit TBC menjadi kasus penyakit menular terbesar, dengan jumlah sebesar 11.747 orang. Sedangkan kategori wilayah dengan jumlah kasus penyakit menular terbesar adalah dataran rendah sebanyak 8.067 orang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan antara variabel penyakit menular dan kabupaten/kota di Jawa Timur dengan menggunakan metode analisis korespondensi. Berdasarkan hasil analisis penelitian ini, terdapat hubungan yang signifikan antara topografi wilayah di Jawa Timur dengan jumlah angka kasus penyakit menular. Penyakit malaria memiliki kecenderungan di dataran tinggi, penyakit TBC memiliki kecenderungan di dataran sedang, penyakit pneumonia dan kusta memiliki kecenderungan di dataran rendah. Hasil ini kemudian dapat digunakan sebagai acuan pemerintah dalam mempertimbangkan tindakan yang tepat serta efektif dalam menangani kasus penyakit menular di wilayah topografi tertentu.
Prediksi Harga Ekspor Non Migas di Indonesia Berdasarkan Metode Estimator Deret Fourier dan Support Vector Regression Chaerobby Fakhri Fauzaan Purwoko; Sediono Sediono; Toha Saifudin; M Fariz Fadillah Mardianto
Inferensi Vol 6, No 1 (2023)
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v6i1.15558

Abstract

Economic growth is one of the indicators in the Sustainable Development Goals (SDGs) on increasing economic activity.  One of the activities that supports the running of the economy is trade between countries, such as exports.  In Indonesia, non-oil and gas exports have played an important role in total exports in recent years, including coal exports being the main export.  Therefore, price predictions for Indonesia's non-oil and gas exports are very important as material for evaluating policies to encourage economic growth.  This is the main focus of this research.  In this study, non-oil and gas export price forecasts are made taking into account current issues such as the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war.  The accuracy of the model obtained from the Fourier series estimator and Support Vector Regression (SVR) is investigated by comparing the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value to predict Indonesia's non-oil and gas export prices.  The results of the study show that the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war have had a significant impact on non-oil and gas export prices. The SVR model with the Radial Basis Function (RBF) kernel shows better accuracy than the Fourier series estimator model of the cos sin function, with MAPE values of 9.29 and 15.26% for each test data, respectively.  Therefore, this study is expected to be the basis for formulating policies related to regulating non-oil and gas export processes to support economic growth in Indonesia.
Keefektifan Metode Problem Based Learning Terhadap Capaian Belajar Mata Kuliah Stokastik Sofia Andika Nur Fajrina; Karina Rubita Makhbubah; Bintang Alyaa Sabila; Muhammad Rizaldy Baihaqi; M.Fariz Fadillah Mardianto; Dita Amelia; Elly Ana
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 6 No. 1 (2023): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v6i1.1338

Abstract

Proses Stokastik merupakan mata kuliah yang fundamental di Program Studi Statistika Universitas Airlangga. Penelitian ini memberikan gambaran hasil implementasi metode pembelajaran Proses Stokastik di Universitas Airlangga. Metode pembelajaran tersebut menggunakan dua metode yakni metode ekspositori berupa pembelajaran teori dan metode Problem Based Learning atau PBL berupa pembelajaran menggunakan pemahaman terhadap masalah yang ada. Penelitian ini menggunakan populasi mahasiswa Program Studi Statistika Universitas Airlangga semester lima tahun ajaran 2021/2022. Untuk teknik pengumpulan sampel menggunakan teknik purposive sampling yang terdiri dari satu kelas sebanyak 55 mahasiswa dengan perlakuan yang sama. Metode pengumpulan data dilakukan berdasarkan nilai tugas, UTS, PBL, dan UAS mata kuliah Proses Stokastik. Untuk nilai tugas dan UTS menggunakan metode ekspositori sedangkan untuk nilai PBL dan UAS menggunakan metode PBL. Selanjutnya, dianalisis menggunakan pengujian MANOVA untuk mengukur pengaruh variabel independen yang berskala kategorik terhadap beberapa variabel dependen sekaligus yang berskala data kuantitatif. Dari hasil analisis data yang dilakukan menggunakan pengujian MANOVA diperoleh hasil bahwa terdapat pengaruh metode pembelajaran yang digunakan terhadap capaian belajar mahasiswa mata kuliah Proses Stokastik.
Co-Authors Abdilah, Nurullah Asep Abdillah, Adrian Wahyu Adma Novita Sari Adnan Syawal Adilaha Sadikin Adriansyah, Muhammad Haykal Afifa, Fitriana Nur Aflaha, Nabila Shafa Agnes Happy Julianto Agustiansyah, Lucky Dita Ahmad Saddam Hussein Ain, Dzuria Hilma Qurotu Aini Divayanti Arrofah Aldawiyah, Najwa Khoir Aldawiyah, Najwa Khoir Alfredi Yoani Aliffia, Netha Almira Sophie Syamsudin Alya Rahma Inneztiana Amalia, Nadinta Kasih Amalia, Rica Ana, Elly Andi Vania Ghalliyah Putrie Andri Tri Cahyono Andriani, Putu Eka Anggriawan, Muhammad Rizal Anggriawan, Muhammad Rizal Annisa Putri Nayumi Antonio Nikolas Manuel Bonar Simamora Antonio Nikolas Manuel Bonar Simamora Anwari, Anwari Apidianti, Sari Pratiwi Aprilia Prastyaningrum Ardi Kurniawan Ardi Kurniawan Ariyawan, Jovansha Arum Eka Ismiranda Putri Astuti, Aprillia Audilla, Marfa Aulia Ramadhanti Aulia, Niswa Faizah Ayu Safitri Ayuning Dwis Cahyasari Ayuning Dwis Cahyasari Azzah Nazhifa Wina Ramadhani Bimo Okta Syahputra Bintang Alyaa Sabila Br Pangaribuan, Fani Agustina Budijono, Gabriella Agnes Chaerobby Fakhri Fauzaan Purwoko Chairunnisa, Nurul Rizky Christopher Andreas Citra Imama Cynthia Anggelyn Siburian Darmawan, Kezia Eunike Davina Shafa Vanisa Deshinta Arrova Dewi Devayanti Anugerahing Husada Dewanty, Sanda Insania Dewi, Berlianti Alisa Dewi, Deshinta Arrova Disty Ridha Hastuti Dita Amelia Dita Amelia Dita Amelia, Dita Doni Muhammad Fauzi Dwiyanto, Adelia Sukma Dyah Rohma Wati Efan Yudha Winata Eko Fajar Cahyono, David Kaluge Elly Ana Elly Ana Elly Ana Elly Ana Elly Anna Elly Pusporani Elok Zubaidah Eris Tri Kurniawati Erlina Anggraini Erlina Anggraini, Erlina Faisol Faisol Faisol, Faisol Faizun, Nurin Fajar Hidayanto, Fajar Faradilla Harianto Farah Fauziah Putri Farizi, Muhammad Fikry Al Fauzan, Muhammad Hafid Fauzi, Doni Muhammad Febriyani, Eka Riche Fernanda Desmak Pertiwi Firda Aulia Pratiwi Firman Rezaldi Fitri, Marfa Audilla Fitria Eka Resti Wijayanti Fitrianingsih, Eka Rani Fitriyani, Mubadi’ul Fortunata, Regina Ghasani, Anisah Nabilah Girsang, Anne Vinella Grace Lucyana Koesnadi Haq, Affan Fayzul Hari Hariadi, Hari Hasanah, Sarmiatul Helda Urbhani Rosa Hermawan, Mohamad David Humaira, Edla Putri I Kadek Pasek Kusuma Adi Putra I Nyoman Budiantara Immanuel Alexander Sirait Indrasta, Irma Ayu Inneztiana, Alya Rahma Ira Yudistira Isna Nurul Izza Amalia Junaedi, Candra Karina Rubita Makhbubah Karina Tri Handayani Koesnadi, Grace Lucyana Koesnadi, Grace Lucyana Kresna Oktafianto Kurnia, Rizky Dwi Kusuma, Shalwa Oktavia Kusumasari Kartika Hima Darmayanti Kuzairi Leni Halimatusyadiah Lu'lu'a, Na'imatul Lu’lu’a, Na’imatul M. Nabil Saputra Mahadesyawardani, Arinda Makhbubah, Karina Rubita Mamdudah, Siti Marbun, Barnabas Anthony Philbert Marcel Laverda Subiyanto Marcel Laverda Subiyanto Marcelena Vicky Galena Maria Setya Dewanti Maritha, Vevi Marthabakti, CitraWani Maulidya, Utsna Rosalin Meliyawati Meliyawati Mochammad Baihaqi Mochammad Imron Awalludin Muhammad Andry Muhammad Faizal Fathurrohim Muhammad Faizhal Fathurrohim Muhammad Fikry Al Farizi Muhammad Luthfi Muhammad Rizaldy Baihaqi Muhammad Rosyid Ridho Az Zuhro Muhammad Walid Jumlat Mu’jijah Mu’jijah Na'imatul Lu'lu'a Nabila Angel Nafisha Nadia Dwi Marwanda Naufal Ramadhan Al Akhwal Siregar Nauvaldy, Muhammad Netha Aliffia Nitasari, Alfi Nur Noer Azizah Nur Chamidah Nurdin, Nabila Nurfitriyah, Luluk Nurmaulawati, Rina Nurrohmah, Zidni ‘Ilmatun Nurul M’rifatil Laila Nurvadilah, Eva Pambudi, Daffa Satrio Pamungkas, Barolym Tri Panjaitan5, Leni Sartika Permana, Made Riyo Ary Pratama, Bagas Shata Pratama, Fachriza Yosa Pratiwi, Firda Aulia Prayitno Prayitno Pressylia Aluisina Putri Widyangga Previan, Anggara Teguh Purba, Gaby Valenia Rosa Putra, Mochamad Rasyid Aditya Putra, Mochamad Rasyid Aditya Putri Fardha Asa Oktavia Hans Putri Masyita Qomaryah Putri, Asyifa Charmadya Putri, Farah Fauziah Putri, Ferdiana Friska Rahmana Putri, Larisa Mutiara Putrie, Andi Vania Ghalliyah Putu Eka Andriani Rachma Hikmaya Rahmada, Indrastanto Oktodian Rahmi Fadhillah, Fitri Raka Andriawan Ramadhan, Achmad Wahyu Ramadhani, Maulana Syah Putra Ramadhanty, Devira Thania Rani, Lina Nugraha Rasyid, Mochamad Recylia, Rien Reswara, Aqil Azmi Reynaldy Aries Ariyanto Reza Febrian Nugroho Rezaldi, Firman Rica Amalia Rohman, Naylur Romadhoni, M. Suma Firman Romadhoni, Moh Suma Firman Rosyida Widadina Ulya Rosyida Widadina Ulya Sadikin, Adnan Syawal Adilaha Safitri , Endang Safitri, Endang Sahidah, Sahidah Sakinah Priandi Salsabila, Fatiha Nadia Sanda Insania Dewanty Sari, Adma Novita Sa’idah Zahrotul Jannah Sa’idah, Andini Sediono, Sediono Setyaji, Diyan Yunanto Shafira Renianti, Fayza Sholiha, Anisatus Siagian, Kimberly Maserati Sifriyani, Sifriyani Sihite, Rivaldi Sihombing, Abednego Simamora, Antonio Nikolas Manuel Bonar Siregar, Naufal Ramadhan Al Akhwal Siti Maghfirotul Ulyah Siti Maghfrotul Ulyah Siti Romlah Sofia Andika Nur Fajrina Steven Soewignjo Sukardi Sugeng Rahmad Sulaiman, Faizah Jauhar Suliyanto Suliyanto Suliyanto Suliyanto Suryono, Alda Fuadiyah Swastika Oktavia Syahfitri, Nabila Syahzaqi, Idruz Tagawa, Dustin Nathanael Tanjung, Siti Aisiyah Tika Widiastuti Toha Saifudin Tony Yulianto Ucu Wandi Somantri Ukhrowi, Putri Usman Setiawan Vanisa, Davina Shafa Wibawa, Yoga Setya Widyangga, Pressylia Aluisina Putri Wijayanti Wijayanti Wulandari, Indana Zulfa Yenny, Ratna Fitry Yudistira, Ira Yuliana Kolo Yusuf, Bima Sakti Putra Yuwinani, Iin Zah, Alfian Iqbal Zahrani, Vista Vanadya Zalfaa Nur Amalia Zhafirab, Azizah Atsariyyah Zuleika, Talitha Zuleika, Talitha