p-Index From 2021 - 2026
8.202
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UG Journal AL KAUNIYAH Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Journal of Indonesian Tourism and Development Studies Prosiding Universitas PGRI Palembang JURNAL DIMENSI UTAMA TEKNIK SIPIL Jurnal Dimensi Pratama Teknik Sipil Nurani: Jurnal Kajian Syariah dan Masyarakat Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan Benefit: Jurnal Manajemen dan Bisnis Nomosleca JEA17: Jurnal Ekonomi Akuntansi Jurnal Manajemen Pendidikan LENTERA: Jurnal Ilmu Dakwah dan Komunikasi Jurnal Studi Komunikasi Acta Aquatica: Aquatic Sciences Journal Journal of Electrical Technology Civil Engineering Dimension SAMARAH: Jurnal Hukum Keluarga dan Hukum Islam International Journal of Supply Chain Management WAJAH HUKUM International Journal of Nursing and Health Services (IJNHS) BUANA SAINS Menara Ilmu MEDIAKOM: Jurnal Ilmu Komunikasi Ensiklopedia Social Review Jurnal Menara Ekonomi : Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi Indonesia Berdaya International Journal of Social and Management Studies (IJOSMAS) Devotion: Journal of Research and Community Service Rekayasa: Jurnal Teknik Sipil Muqaranah Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Al-Hijr: Journal of Adulearn World sudo Jurnal Teknik Informatika KNOWLEDGE: Jurnal Inovasi Hasil Penelitian dan Pengembangan Hello World Jurnal Dehasen Untuk Negeri Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Sosial dan Sains Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Amkop Management Accounting Review (AMAR) West Science Business and Management West Science Journal Economic and Entrepreneurship Jurnal Akuntansi dan Keuangan West Science West Science Interdisciplinary Studies West Science Accounting and Finance Journal of Management, Economic, and Accounting PPSDP International Journal of Education West Science Interdisciplinary Studies Riwayat: Educational Journal of History and Humanities IIJSE Journal of Law & Policy Review @-Publik: Jurnal Administrasi Publik Economics Studies and Banking Journal Journal of Social Work and Science Education Jurnal Perikanan Terpadu Jurnal Cendekia Ilmiah PESHUM Jurnal Wicara Desa Balance: Jurnal Ekonomi
Claim Missing Document
Check
Articles

APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA – BAHASA KARO ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SQUENTIAL SEARCH Sembiring, M. Roni; Antoni, Antoni; Zulfansyuri, Mhd.
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1927

Abstract

Bahasa Karo merupakan salah satu bahasa di antara beberapa bahasa daerah di Indonesia. bahasa Karo memiliki kekhasan dalam hal tata bahasa dan arti kata. Hal itu yang membedakannya dari bahasa daerah lain, khususnya dengan bahasa daerah yang ada di Indonesia. Penggunaan bahasa daerah Karo sudah mulai berkurang, salah satunya disebabkan oleh kurangnya media atau alat yang fleksibel menerjemahkan bahasa Indonesia ke Karo atau sebaliknya. Aplikasi ini dapat dijadikan wadah untuk membuat kamus terjemahan bahasa Indonesia Karo, karena teknologi web dapat digunakan dimanapun dan kapanpun. Dalam pembuatan Aplikasi Kamus pencarian dibutuhkan algoritma atau metode yang efektif, karena proses pencarian merupakan salah satu bagian yang penting dalam pemprosesan data. Algoritma dan metode yang diterapkan yaitu Metode Sequential Search. Algoritma Sequential search merupakan algoritma pencarian linier, algoritma ini melakukan pencarian lebih cepat karena proses pencarian sudah dalam keadaan terurut. Algoritma dan metode sequential Search yang digunakan sangat cocok digunakan dalam aplikasi kamus bahasa Indonesia Karo karena dapat menerjemahkan kata yang dicari dengan cepat, apabila kata yang dicari tidak ditemukan maka akan berakhir. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia Karo berbasis web dapat menerjemahkan kata dengan cepat.
Effectiveness of Tuba Root Extract Dosage (Paraderris elliptica) to Gold Fish Oxygen Consumption Rate (Carassius auratus) on Transportation Closed Devani, Khairul; Febri, Suri Purnama; Haser, Teuku Fadlon; Aprita, Ika Rezvani; Nazlia, Suraiya; Antoni, Antoni; Fuadi, Afdhal; Azmi, Fauziah
Jurnal Perikanan Terpadu Vol 5, No 2 (2024): Jurnal Perikanan Terpadu Volume 5 Nomor 2
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jpterpadu.v5i2.10431

Abstract

Chef carp (Carassius auratus) is a freshwater ornamental fish that is one of the ornamental fish that is widely cultivated because it has a diverse body shape and has a variety of colors. The problem often faced by carp suppliers in the process of distributing fish with a closed fish transportation system is low survival pass. The use of such anesthesia materials is quite effective in closed transport systems. One of the natural compounds that can be used as an anesthetic agent is rotenon. The roots of tubal plants contain rotenon, a powerful poison for fish and insects. The method used in this study is an experimental method, this study uses Complete Randomized Design (CRD) with 4 treatments and 3 repeats. The dose of tubal root extract used was P1 (control), P2 (0.10 ml / L), P3 (0.15 ml / L), P4 (0.20 ml / L). The density of fish per plastic bag amounts to 10 heads with a transportation time of 9 hours. The parameters observed were length of intoxication time, survival rate, length of time recovered consciously, oxygen consumption rate and water quality. Giving doses of tubal root extract with different doses had a significant effect (P<0.05). The highest survival rate value in P2 treatment with a dose of 0.10 ml and saving the rate of oxygen consumption with the right dose is in P4 with a dose of 0.20 ml / L ranging from 0.039 mg O2 / minute.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Sistem Absensi untuk Klasifikasi Kehadiran Siswa pada Pondok Pesantren Mawaridussalam Siregar, Alwi Maulana; Nasution, Khairuddin; Antoni, Antoni
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i3.596

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan absensi siswa di Pondok Pesantren Mawaridussalam yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan dalam pencatatan kehadiran siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan kehadiran siswa.  Proses penelitian dimulai dengan observasi dan wawancara di Pondok Pesantren Mawaridussalam untuk mengumpulkan data absensi siswa. Data yang dikumpulkan meliputi nama, NISN, dan catatan kehadiran siswa. Sistem yang dirancang menggunakan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan kehadiran siswa ke dalam tiga kategori: Rajin, Cukup Rajin, dan Tidak Rajin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN efektif dalam mengklasifikasikan data absensi siswa. Pada pengujian sistem dengan 10 sampel siswa, salah satu siswa bernama Aziz Guntara dengan jumlah kehadiran 17, sakit 1, izin 0, dan absen 0, dikategorikan sebagai Rajin. Hasil klasifikasi ini membantu guru dalam memonitor kehadiran siswa secara lebih akurat dan efisien, serta mengurangi kesalahan pencatatan yang sering terjadi pada sistem manual.
Implementasi Algoritma Trie pada Aplikasi Glosarium Komputer Online Husni, Muhammad Hakim; Sulaiman, Oris Krianto; Antoni, Antoni
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i4.611

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menghasilkan peningkatan jumlah istilah dan konsep baru dalam bidang komputer, yang membuat pencarian informasi menjadi kurang efisien jika tidak didukung oleh struktur data dan algoritma yang tepat​. Penelitian ini dimulai dengan merumuskan masalah, yang melibatkan evaluasi dan pembuatan glosarium komputer berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL​. Metode penelitian mencakup studi literatur, perancangan sistem menggunakan UML, dan implementasi algoritma Trie. Data dimasukkan ke dalam glosarium dengan memecah setiap kata menjadi karakter dan menyimpannya dalam struktur Trie​. Implementasi algoritma Trie pada aplikasi glosarium komputer online menunjukkan peningkatan efisiensi dan kecepatan pencarian istilah teknis. Hasil akhir menunjukkan bahwa pengguna dapat menemukan definisi dengan cepat dan mendapatkan saran kata yang relevan, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi.
Klasifikasi Penggunaan Helm pada Citra Pengendara Sepeda Motor Menggunakan K-Means Clustering dan GLCM Antoni, Antoni; Ramadhanu, Agung
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2025): April 2025 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v5i2.10921

Abstract

The safety of motorcycle riders is a critical issue, particularly in countries with high traffic accident rates. In Indonesia, motorcycles make up the majority of personal vehicles, with over 130 million units as of June 2023, but many riders fail to comply with helmet usage regulations. Helmets significantly reduce the risk of fatal head injuries, yet the compliance rate remains low. To address this issue, an image classification system for motorcycle riders using helmets is proposed, leveraging image processing techniques and machine learning. By leveraging the K-Means Clustering algorithm, the system segments motorcycle images into two categories: riders with helmets and those without. The images are pre-processed, converted from RGB to LAB color space, and K-Means clustering is used to segment background and object areas. Feature extraction is applied using GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix) to identify key characteristics such as texture and shape. The system compares the extracted features using Euclidean distance to classify whether a rider is wearing a helmet. Results show an accuracy rate of 94% in classifying helmet usage from 50 test images. This method can serve as an efficient and cost-effective alternative to more computationally intensive techniques like deep learning, with potential for real-time traffic surveillance applications.
Kontribusi Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan, dan Profitabilitas Terhadap Manajemen Laba Sektor Properti dan Real Estate di Bursa Efek Indonesia Antoni, Antoni; Juwita, Ratih
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 3: April 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i3.8633

Abstract

Manajemen laba sebagai bentuk strategi perusahaan untuk menelola pendapatan dan pengeluaran dalam menghasilkan laba operasi bersih.Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh asimetri informasi, ukuran perusahaan, dan profitabilitas secara parsial dan simultan. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data saham dan laporan keuangan tahunan perusahaan sektor properties dan real estates yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019 – 2023. Penelitian ini menggunakan purposive sampling sebagai metode pengambilan sampel dengan beberapa kriteria yang sudah ditentukan dan didapatkan hasil 22 perusahaan. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan bantuan aplikasi SPSS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan jika secara parsial ukuran perusahaan dan profitabilitas yang diproksikan dengan return on assets berpengaruh positif terhadap manajemen laba, sedangkan asimetri informasi tidak berpengaruh terhadap manajemen laba. Secara simultan asimetri informasi, ukuran perusahaan, dan profitabilitas berpengaruh terhadap manajemen.
Analisis Pola Pembelian Secara Online: Pendekatan Kuantitatif Untuk Memahami Perilaku Konsumen dan Pengaruhnya pada Pasar e-Commerce Rachmat, Stanty Aufia; Antoni, Antoni
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 3: April 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i3.8929

Abstract

Pada era digital saat ini, belanja online telah menjadi fenomena yang semakin populer di kalangan konsumen. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menganalisis perilaku pembelian konsumen dalam belanja online dan dampaknya terhadap pasar e-commerce. Dengan menggunakan data dari survei secara online yang disebar kepada konsumen aktif di platform Shopee, penelitian ini mengidentifikasi pola pembelian yang dominan, trend belanja yang muncul, serta faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat korelasi signifikan antara frekuensi pembelian, total belanja bulanan, kepuasan belanja, dan pengalaman belanja. Namun, tidak ditemukan pengaruh signifikan dari jenis kelamin dan metode pembayaran terhadap variabel lain. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi perusahaan e-commerce dalam mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif dan mengoptimalkan pengalaman belanja online bagi konsumen.
UPAYA PENURUNAN ANGKA STUNTING MELALUI PEMBERIAN MAKANAN TAMBAHAN (PMT) DI DESA SENARU Kurahman, Taufik; Antoni, Antoni; Ikhsan, Lalu Fatihul; Aunida, Lale Fadilla Putri; Septikyanti, Septikyanti; Noviani, Dina; Ningrum, Berlian Agustin; Rosimarsandi, Baiq Maudina; Nurhaviza, Siti; Rohmi, Baiq Ayu Zahari Al; Sudirman, Sudirman
Jurnal Wicara Vol 1 No 6 (2023): Jurnal Wicara Desa
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/wicara.v1i6.3491

Abstract

The university engages in community service activities (KKN). In the village of Senaru, Bayan Subdistrict, North Lombok Regency, a group of students carried out various real work activities as part of the program, including the implementation of the Supplementary Feeding Program (SFP) aimed at reducing the incidence of stunting in Senaru Village. Senaru Village has 81 stunted children due to their poor health status. Stunting is a form of malnutrition caused by insufficient food intake over an extended period, resulting in nutritional deficiencies. The objective of this activity is to raise awareness among the community about the importance of nutrition for children and to provide SFP as a tangible measure to reduce the risk of stunting in Senaru Village. This activity was conducted through Focus Group Discussions involving stakeholders in Senaru Village, such as the Mother's Empowerment and Family Welfare Movement (PKK) and the Village Health Team. Additionally, there were awareness campaigns and training sessions for creating various processed SFP menus using eggs. The outcomes of this activity include an increased understanding within the community regarding the significance of nutrition for children and a decrease in the stunting rate, decreasing from an initial 81 stunted children to 71. The reduction in stunting is attributed to the intensive provision of SFP over a span of 31 days. As a result, it is anticipated that this program will contribute to reducing the stunting rate in Senaru Village and ultimately lead to a Stunting-Free Senaru Village. The Supplementary Feeding Program (SFP) has proven effective in decreasing stunting rates among toddlers.
Analisis Pengaruh Gaya Kepemimpinan Dan Budaya Organisasi Terhadap Kinerja Karyawan Novotel Samator Surabaya Antoni, Antoni; Stanty Aufia Rachmat; Ahmad Yazid Lubis; Prasetyo Bonifasius Sitanggang; Budi Santosa
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 4: Juni 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i4.9330

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh gaya kepemimpinan dan budaya organisasi terhadap kinerja karyawan di Novotel Samator Surabaya, baik secara parsial maupun simultan. Penelitian ini menggunakan metode analisis kuantitatif dengan uji instrumen data, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, uji F, uji t, dan koefisien determinasi (R2). Populasi penelitian terdiri dari 114 karyawan, dengan 55 responden yang dipilih menggunakan rumus Slovin dan instrumen kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan secara parsial, sementara budaya organisasi memiliki pengaruh signifikan. Secara simultan, kedua variabel tersebut berpengaruh terhadap kinerja karyawan dengan persamaan regresi linier berganda Y = 5,142 – 0,276 X1 + 1,216 X2 + e. Koefisien determinasi (R2) menunjukkan bahwa 67,6% variasi kinerja karyawan dapat dijelaskan oleh gaya kepemimpinan dan budaya organisasi, sedangkan 32,4% sisanya dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diteliti.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Jurusan pada SMK Swasta Dwiwarna Medan Menggunakan Metode MOOSRA Azhar, Wisnu; Antoni, Antoni; Saripurna, Darjat
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.929

Abstract

SMK Swasta Dwiwarna Medan merupakan salah satu sekolah swasta yang memiliki kelebihan yang utama yakni menjadi sekolah pusat keunggulan (PK). Permasalahannya yang ada di SMK dwiwarna ini belum ada pemilihan ketua jurusan secara digital, sebab sistem pemilihan ini dilakukan dengan cara manual yakni mengadakan pengumpulan suara pada guru-guru jurusan komputer untuk memilih salah satu guru untuk menjadi ketua jurusan. Penyelesaian permasalahan diatas dengan membuat sebuah sistem aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memilih ketua jurusan disekolah Dwiwarna dengan memgunakan metode moosra memilih berdasarkan hasil kinerja yang baik bagi guru-guru jurusan di sekolah agar dapat memilih salah satu guru untuk menjadi ketua jurusan. Metode MOOSRA merupakan metode yang ada di dalam sistem pendukung keputusan yang salah satu metodenya multi tujuan. Dalam sistem pendukung keputusan pada umumnya metode MOOSRA mempunyai empat pengukuran, ialah alternatif, atribut atau kriteria, koefisien signifikan masing-masing pada kriteria atau bobot individu dan mengukur sebuah kinerja yang berhubungan dengan kriteria.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Adi, Kun Muhammad Afdhal Fuadi Agung Ramadhanu Agung Sugiarto Ahmad Ghiffari Ahmad Yazid Lubis Akbar, Rizky T. Akmal Akmal Alam, Hermansyah Ali Djamhuri Ali Muhdi Almuhardi, Ihsan Alvin Krisnanta Widianto, Alvin Krisnanta Andika Arbi Rayhansyah Angdiarto, Stella Patricia Anuraga, Bangkit Tegar T. Arief Yanto Rukmana Arifin, Hasmia Melati Asnah Asnah Aunida, Lale Fadilla Putri Azhar, Wisnu Azmi, Fauziah Azzah, Fhasa Lifiansah B.M.A.S. Anaconda Bangkara Bambang Dwi Prasetyo Barthos, Megawati Budi Santosa Christanto, Daniel Daelami, Muhammad Syadid Damanik, Doni Kusuma Devani, Khairul Diar Januar Utomo Djwantoro Hardjito Dmitri, Benedictus Trista Eka Handayani Endrawati, Titin Fairuza Arindra Fanuel Jeffry Christianto Febri, Suri Purnama Febrianti , Eka Felicia Tria Nuciferani Firmantoro, Verdy Fitriani Fitriani Gan, Aldwin Ivan Ghozali, Kurniawati Ester Hadeli Hadeli, Hadeli halim, sahril Happy Fitria, Happy Haruni Ode Haser, Teuku Fadlon Hasyim, Alwi Herlina Putri Endah Sari Hestirinaih, Deby Chintia Husna, Jamilah Husni, Muhammad Hakim I Ketut Suada Ika Rezvani Aprita Ikhsan, Lalu Fatihul Irdiana, Sukma Irwan muslim, Irwan muslim Irwan muslim, Irwan muslim Iskandar Itan, Iskandar Jerry Laksmana Wiranegara, Jerry Laksmana Juan Satria, Juan Judijanto, Loso Juwita*, Ratih Kamela, Ice Karlin Karlin Kuncoro, Albert Kurniatullah, Ridho Ladewi, Yuhanis Lanos, Muhsana El Cintami Lubis, M. Aminullah M. Farid Wajdi Mahmuddin Mahmuddin Mareza, Jenni Masri, Mahrizal Maulana Maulana, Maulana Maulina Pia Wulandari Meok, Lydia Yuniarti Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Mihardja, Edwin Mira Asmirajanti Miswardi Miswardi, Miswardi Mizan, Mizan Mokhta, Aminudin Monika Suciana, Elvira Muhammad Syahril Mukarlina, Mukarlina Mukhtarudin Muchsiri Mukhtarudin, Kuntafie Al Haq Muslim, Irwan Muslim, Irwan Nasfi, Nasfi Natanegara, Albert Nazlia, Suraiya Ningrum, Berlian Agustin Ningsih, Febria Nofrivul, Nofrivul Nofrivul, Nofrivul Norain Mod Asri, Norain Mod Noviani, Dina Novita Wulandari Novriasyah, Yudhi Nur Ahyani Nurdin Bakri Nurhaviza, Siti Oktawiranti, Anggi Oris Krianto Sulaiman Paramitha, Dewanti Ratna Pelawi, Zulfadli Prasetyo Bonifasius Sitanggang Prasetyo, Redy Eko Prawitasari , Andriyani Prayoga, Randi Priyana, Yana Puspita, Purwanti Rachmawati Rusydi, Rachmawati Raden Pamudji Rahman Halik, Bachtiar Rahmawati, Rahmawati Rasuldi, Riza Ratih Juwita Ratih Juwita, Ratih Raven Andrean Subroto Reni Yuliviona Reri Anton, Reri Anton Reri Anton, Reri Anton Riady, Elbert G. Rian Adi Pamungkas Rima Melati Rina Dwi Wulandari Rina Febriani, Rina Febriani Rivdya Eliza RIZHARDI, RURY Rohmi, Baiq Ayu Zahari Al Rosimarsandi, Baiq Maudina Rosya, Ernalinda S., Ronal HT Sabri Sabri Sam Wahyudi Winata Sari, Widia Saripurna, Darjat Saswita, Saswita SATRIYAS ILYAS Savira, Anisa Sembiring, M. Roni Septikyanti, Septikyanti Shalshabilla, Alysha Titania Sinaga, Agustinus Siregar, Ade Perdana Siregar, Alwi Maulana Siti Komariyah Stanty Aufia Rachmat Stanty Aufia Rachmat Stiawan, Erix Sudirman Sudirman Sugiharti Sugiharti Suhendro, Samuel V. Sujoko, Anang Supri yati Supriadi, Adih Supriandi Supriandi, Supriandi Susanto, Tri E. Sutikno, Henry Syukri Iska, Syukri Taufik Kurahman, Taufik Thalib, Najdah Thomas, Chrisco Nathaniel Turukay, Evracia Tusadiah, Halimah ULWAN FAKHRI NOVIADHISTA Usman, Susanti Venanda, Yohana Reienha Satyara Vic, Binsar Jon Wardoyo, Vellyana Widya, Helma Wijaya, Ermy Winartono, Winartono Yani, Achmad Yonathan, Albertus Yun Fitriano Yusrizal Akmal ZA, Saida Zainurossalamia Zaitul Zaitul Zulfa Zakiah Zulfansyuri, Mhd. Zulkefly Abdul Karim