Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.46
P-Index
This Author published in this journals
All Journal UG Journal Jurnal KOMUNIKA AL KAUNIYAH Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Journal of Indonesian Tourism and Development Studies Prosiding Universitas PGRI Palembang JURNAL DIMENSI UTAMA TEKNIK SIPIL Jurnal Dimensi Pratama Teknik Sipil Nurani: Jurnal Kajian Syariah dan Masyarakat Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan Benefit: Jurnal Manajemen dan Bisnis Nomosleca JEA17: Jurnal Ekonomi Akuntansi Jurnal Manajemen Pendidikan LENTERA: Jurnal Ilmu Dakwah dan Komunikasi Jurnal Studi Komunikasi Acta Aquatica: Aquatic Sciences Journal JET (Journal of Electrical Technology) Civil Engineering Dimension SAMARAH: Jurnal Hukum Keluarga dan Hukum Islam International Journal of Supply Chain Management WAJAH HUKUM International Journal of Nursing and Health Services (IJNHS) BUANA SAINS Menara Ilmu MEDIAKOM: Jurnal Ilmu Komunikasi Ensiklopedia Social Review Jurnal Menara Ekonomi : Penelitian dan Kajian Ilmiah Bidang Ekonomi Indonesia Berdaya International Journal of Social and Management Studies (IJOSMAS) Arwana: Jurnal Ilmiah Program Studi Perairan Devotion: Journal of Research and Community Service Rekayasa: Jurnal Teknik Sipil Muqaranah Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Al-Hijr: Journal of Adulearn World sudo Jurnal Teknik Informatika KNOWLEDGE: Jurnal Inovasi Hasil Penelitian dan Pengembangan Hello World Jurnal Dehasen Untuk Negeri Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Sosial dan Sains Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Amkop Management Accounting Review (AMAR) West Science Business and Management West Science Journal Economic and Entrepreneurship Jurnal Akuntansi dan Keuangan West Science West Science Interdisciplinary Studies West Science Accounting and Finance Journal of Management, Economic, and Accounting PPSDP International Journal of Education West Science Interdisciplinary Studies Riwayat: Educational Journal of History and Humanities IIJSE Journal of Law & Policy Review Economics Studies and Banking Journal INCOME : Jurnal Akuntansi dan Keuangan Journal of Social Work and Science Education Jurnal Perikanan Terpadu PESHUM Jurnal Wicara Desa Balance: Jurnal Ekonomi
Antoni Antoni
Department of Economics, Bung Hatta University, Padang, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 103 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 103 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
The Effect of Perceptions of Ease, Benefits, Risk, Trust and Convenience on Customer Interest in Using Internet Banking Antoni, Antoni; Fitriano, Yun; Prawitasari , Andriyani
Journal of Management, Economic, and Accounting Vol. 4 No. 1 (2025): Januari- Juni
Publisher : Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmea.v4i1.622

Abstract

The aim of this research is to determine the influence of perceived ease, benefits, risks, trust and comfort on customers' interest in using internet banking. This type of research uses quantitative. The data collection method in this research used a questionnaire technique, with a sample of 100 respondents.The research results show that multiple linear regression Y = 2.694 + 0.155 X1 + 0.335 X2 + 0.074 X3 + 0.382 Where the coefficient is positive, meaning that there is a positive or unidirectional relationship between the variables perception of convenience (X1), benefits (X2) risk (X3), trust (X4), comfort (X5) the value is 0 (zero), customer interest (Y) in using the internet Banking. The research results show that the perception of convenience test (XI) shows tcount 3.285 > ttable 1.659 and significance 0.001 < 0.05, so the results of the Ha hypothesis are accepted and Ho is rejected, meaning that perception of convenience has a positive and significant effect on customers' interest in using internet banking. The results of the benefits test (X2) show tcount 2,650 > ttable 1,659 and significance 0.009 < 0.05, so the results of the Ha hypothesis are accepted and Ho is rejected, meaning benefits have a positive and significant effect on customers' interest in using internet banking. The results of the risk test (X3) show tcount 2.575 > ttable 1.659 and significance 0.019 < 0.05, so the results of the Ha hypothesis are accepted and Ho is rejected, meaning risk has a positive and significant effect on customers' interest in using internet banking. The results of the trust test (X4) show tcount 3,119 > ttable 1,659 and significance 0.002 < 0.05, so the results of the Ha hypothesis are accepted and Ho is rejected, meaning that trust has a positive and significant effect on customers' interest in using internet banking. The results of the comfort test (X5) show tcount 1,260 > ttable 1,659 and significance 0.211 > 0.05, so the results of the Ha hypothesis are accepted and Ho is rejected, meaning that comfort has no positive and significant effect on customers' interest in using internet banking. Based on the comparison of the Fcount value with Ftable, the Fcount value is greater than the Ftable value, namely 11,859 > 2.19, so it is concluded that accepting the hypothesis, meaning that there is a simultaneous influence between perceived convenience (X1), benefits (X2), risks (X3), trust (X4) , convenience (X5) on customer interest (Y) in using internet banking. This can be seen at the significance level of 0.000 <0.05
APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA – BAHASA KARO ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SQUENTIAL SEARCH Sembiring, M. Roni; Antoni, Antoni; Zulfansyuri, Mhd.
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 2 No. 2 (2022): Article Research Volume 2 Issue 2, Desember 2022
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v2i2.1927

Abstract

Bahasa Karo merupakan salah satu bahasa di antara beberapa bahasa daerah di Indonesia. bahasa Karo memiliki kekhasan dalam hal tata bahasa dan arti kata. Hal itu yang membedakannya dari bahasa daerah lain, khususnya dengan bahasa daerah yang ada di Indonesia. Penggunaan bahasa daerah Karo sudah mulai berkurang, salah satunya disebabkan oleh kurangnya media atau alat yang fleksibel menerjemahkan bahasa Indonesia ke Karo atau sebaliknya. Aplikasi ini dapat dijadikan wadah untuk membuat kamus terjemahan bahasa Indonesia Karo, karena teknologi web dapat digunakan dimanapun dan kapanpun. Dalam pembuatan Aplikasi Kamus pencarian dibutuhkan algoritma atau metode yang efektif, karena proses pencarian merupakan salah satu bagian yang penting dalam pemprosesan data. Algoritma dan metode yang diterapkan yaitu Metode Sequential Search. Algoritma Sequential search merupakan algoritma pencarian linier, algoritma ini melakukan pencarian lebih cepat karena proses pencarian sudah dalam keadaan terurut. Algoritma dan metode sequential Search yang digunakan sangat cocok digunakan dalam aplikasi kamus bahasa Indonesia Karo karena dapat menerjemahkan kata yang dicari dengan cepat, apabila kata yang dicari tidak ditemukan maka akan berakhir. Hasil dari penelitian ini berupa Aplikasi Kamus Bahasa Indonesia Karo berbasis web dapat menerjemahkan kata dengan cepat.
Effectiveness of Tuba Root Extract Dosage (Paraderris elliptica) to Gold Fish Oxygen Consumption Rate (Carassius auratus) on Transportation Closed Devani, Khairul; Febri, Suri Purnama; Haser, Teuku Fadlon; Aprita, Ika Rezvani; Nazlia, Suraiya; Antoni, Antoni; Fuadi, Afdhal; Azmi, Fauziah
Jurnal Perikanan Terpadu Vol 5, No 2 (2024): Jurnal Perikanan Terpadu Volume 5 Nomor 2
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jpterpadu.v5i2.10431

Abstract

Chef carp (Carassius auratus) is a freshwater ornamental fish that is one of the ornamental fish that is widely cultivated because it has a diverse body shape and has a variety of colors. The problem often faced by carp suppliers in the process of distributing fish with a closed fish transportation system is low survival pass. The use of such anesthesia materials is quite effective in closed transport systems. One of the natural compounds that can be used as an anesthetic agent is rotenon. The roots of tubal plants contain rotenon, a powerful poison for fish and insects. The method used in this study is an experimental method, this study uses Complete Randomized Design (CRD) with 4 treatments and 3 repeats. The dose of tubal root extract used was P1 (control), P2 (0.10 ml / L), P3 (0.15 ml / L), P4 (0.20 ml / L). The density of fish per plastic bag amounts to 10 heads with a transportation time of 9 hours. The parameters observed were length of intoxication time, survival rate, length of time recovered consciously, oxygen consumption rate and water quality. Giving doses of tubal root extract with different doses had a significant effect (P<0.05). The highest survival rate value in P2 treatment with a dose of 0.10 ml and saving the rate of oxygen consumption with the right dose is in P4 with a dose of 0.20 ml / L ranging from 0.039 mg O2 / minute.
Effectiveness of viterna addition to feed on survival and growth rate of freshwater pomfret (Colossoma macropomum) Antoni, Antoni; Febri, Suri Purnama; Komariyah, Siti; Haser, Teuku Fadlon; Sari, Herlina Putri Endah; Rusydi, Rachmawati; Akmal, Yusrizal
Arwana: Jurnal Ilmiah Program Studi Perairan Vol 6 No 1: May 2024
Publisher : Program Studi Akuakultur, Fakultas Pertanian, Universitas Almuslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/jipsbp.v6i1.2481

Abstract

Pomfret (Colossoma macropomum) is one of the freshwater fish commodities that is widely cultivated and widely consumed by Indonesian people. This research aims to determine the effectiveness of doses of viterna addition on feed to the survival and growth rate of pomfret. The method used in this study was an experimental method with four treatments and repeated three times. Viterna doses were PI: 0 ml (control), P2: 10 ml, P3: 15 ml and P4: 20 ml. The result showed that there was a significant effect on absolute length growth, absolute weight growth, and daily growth rate. While the survival and feed conversion rate did not have a significant effect. The highest absolute length growth result was P4=3.82 cm, while the lowest absolute length growth result was P1 3.01 cm. The highest absolute weight growth result was P4 9.88 g, while the lowest absolute weight growth was P1 6.40 g. The highest daily growth rate was P4 2.35%, while the lowest daily growth rate was P1 1.77%. From the results of adding viterna with different doses to the feed, the higher the dose of viterna given, the resulting growth has a better category.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Sistem Absensi untuk Klasifikasi Kehadiran Siswa pada Pondok Pesantren Mawaridussalam Siregar, Alwi Maulana; Nasution, Khairuddin; Antoni, Antoni
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i3.596

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan absensi siswa di Pondok Pesantren Mawaridussalam yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan dalam pencatatan kehadiran siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan kehadiran siswa.  Proses penelitian dimulai dengan observasi dan wawancara di Pondok Pesantren Mawaridussalam untuk mengumpulkan data absensi siswa. Data yang dikumpulkan meliputi nama, NISN, dan catatan kehadiran siswa. Sistem yang dirancang menggunakan algoritma KNN untuk mengklasifikasikan kehadiran siswa ke dalam tiga kategori: Rajin, Cukup Rajin, dan Tidak Rajin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN efektif dalam mengklasifikasikan data absensi siswa. Pada pengujian sistem dengan 10 sampel siswa, salah satu siswa bernama Aziz Guntara dengan jumlah kehadiran 17, sakit 1, izin 0, dan absen 0, dikategorikan sebagai Rajin. Hasil klasifikasi ini membantu guru dalam memonitor kehadiran siswa secara lebih akurat dan efisien, serta mengurangi kesalahan pencatatan yang sering terjadi pada sistem manual.
Implementasi Algoritma Trie pada Aplikasi Glosarium Komputer Online Husni, Muhammad Hakim; Sulaiman, Oris Krianto; Antoni, Antoni
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 4 (2025): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i4.611

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menghasilkan peningkatan jumlah istilah dan konsep baru dalam bidang komputer, yang membuat pencarian informasi menjadi kurang efisien jika tidak didukung oleh struktur data dan algoritma yang tepat​. Penelitian ini dimulai dengan merumuskan masalah, yang melibatkan evaluasi dan pembuatan glosarium komputer berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL​. Metode penelitian mencakup studi literatur, perancangan sistem menggunakan UML, dan implementasi algoritma Trie. Data dimasukkan ke dalam glosarium dengan memecah setiap kata menjadi karakter dan menyimpannya dalam struktur Trie​. Implementasi algoritma Trie pada aplikasi glosarium komputer online menunjukkan peningkatan efisiensi dan kecepatan pencarian istilah teknis. Hasil akhir menunjukkan bahwa pengguna dapat menemukan definisi dengan cepat dan mendapatkan saran kata yang relevan, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses informasi.
Implementasi Algoritma Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) pada Aplikasi Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) Online di Desa Bahtera Makmur Rokan Hilir - Riau Apriani, Apriani; Sulaiman, Oris Krianto; Antoni, Antoni
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v4i1.613

Abstract

  Tujuan dari penelitian ini adalah, dimana peneliti ingin membuat sebuah aplikasi penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Desa Bahtera Makmur kecamatan Bagan Sinembah Kabupaten Rokan Hilir supaya memudahkan pegawai di Desa Bahtera Makmur untuk mengetahui karakteria peneriman Bantuan Langsung Tunai (BLT).  Adapun tujuan peneliti yaitu membuat aplikasi penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) dengan menggunakan Algoritma Density Based Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) untuk mengetahui karakteria penerima BLT sebagai Clustering sehingga dapat menetukan karakteria yang cocok dalam penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT).  Yang dimana, Algoritma Clustering yang masuk kedalam kelompok Unsupervised learning yang dipakai untuk mengelompokan data kedalam beberapa bagian dengan sistem partisi.  Kesederhanaan DBSCAN menyatakan bahwa algoritma sudah diadopsi dibanyak bidang.  Karena mampu dengan cepat dan efisien dalam mengelompokkan sejumlah data yang besar, termasuk outlier.
Klasifikasi Penggunaan Helm pada Citra Pengendara Sepeda Motor Menggunakan K-Means Clustering dan GLCM Antoni, Antoni; Ramadhanu, Agung
Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2025): April 2025 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v5i2.10921

Abstract

The safety of motorcycle riders is a critical issue, particularly in countries with high traffic accident rates. In Indonesia, motorcycles make up the majority of personal vehicles, with over 130 million units as of June 2023, but many riders fail to comply with helmet usage regulations. Helmets significantly reduce the risk of fatal head injuries, yet the compliance rate remains low. To address this issue, an image classification system for motorcycle riders using helmets is proposed, leveraging image processing techniques and machine learning. By leveraging the K-Means Clustering algorithm, the system segments motorcycle images into two categories: riders with helmets and those without. The images are pre-processed, converted from RGB to LAB color space, and K-Means clustering is used to segment background and object areas. Feature extraction is applied using GLCM (Gray-Level Co-occurrence Matrix) to identify key characteristics such as texture and shape. The system compares the extracted features using Euclidean distance to classify whether a rider is wearing a helmet. Results show an accuracy rate of 94% in classifying helmet usage from 50 test images. This method can serve as an efficient and cost-effective alternative to more computationally intensive techniques like deep learning, with potential for real-time traffic surveillance applications.
Kontribusi Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan, dan Profitabilitas Terhadap Manajemen Laba Sektor Properti dan Real Estate di Bursa Efek Indonesia Antoni, Antoni; Juwita, Ratih
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 3: April 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i3.8633

Abstract

Manajemen laba sebagai bentuk strategi perusahaan untuk menelola pendapatan dan pengeluaran dalam menghasilkan laba operasi bersih.Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh asimetri informasi, ukuran perusahaan, dan profitabilitas secara parsial dan simultan. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data saham dan laporan keuangan tahunan perusahaan sektor properties dan real estates yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019 – 2023. Penelitian ini menggunakan purposive sampling sebagai metode pengambilan sampel dengan beberapa kriteria yang sudah ditentukan dan didapatkan hasil 22 perusahaan. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda dengan bantuan aplikasi SPSS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan jika secara parsial ukuran perusahaan dan profitabilitas yang diproksikan dengan return on assets berpengaruh positif terhadap manajemen laba, sedangkan asimetri informasi tidak berpengaruh terhadap manajemen laba. Secara simultan asimetri informasi, ukuran perusahaan, dan profitabilitas berpengaruh terhadap manajemen.
Analisis Pola Pembelian Secara Online: Pendekatan Kuantitatif Untuk Memahami Perilaku Konsumen dan Pengaruhnya pada Pasar e-Commerce Rachmat, Stanty Aufia; Antoni, Antoni
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 3: April 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i3.8929

Abstract

Pada era digital saat ini, belanja online telah menjadi fenomena yang semakin populer di kalangan konsumen. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif untuk menganalisis perilaku pembelian konsumen dalam belanja online dan dampaknya terhadap pasar e-commerce. Dengan menggunakan data dari survei secara online yang disebar kepada konsumen aktif di platform Shopee, penelitian ini mengidentifikasi pola pembelian yang dominan, trend belanja yang muncul, serta faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat korelasi signifikan antara frekuensi pembelian, total belanja bulanan, kepuasan belanja, dan pengalaman belanja. Namun, tidak ditemukan pengaruh signifikan dari jenis kelamin dan metode pembayaran terhadap variabel lain. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi perusahaan e-commerce dalam mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif dan mengoptimalkan pengalaman belanja online bagi konsumen.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Adi, Kun Muhammad Afdhal Fuadi Agung Sugiarto Ahmad Ghiffari Ahmad Yazid Lubis Akbar, Mochamad Dandi Akbar, Rizky T. Akmal Akmal Alam, Hermansyah Ali Djamhuri Ali Muhdi Almuhardi, Ihsan Alvin Krisnanta Widianto, Alvin Krisnanta Andika Arbi Rayhansyah Angdiarto, Stella Patricia Anuraga, Bangkit Tegar T. Apriani Apriani Arief Yanto Rukmana Arifin, Hasmia Melati Asnah Asnah Aunida, Lale Fadilla Putri Azhar, Wisnu Azmi, Fauziah Azzah, Fhasa Lifiansah B.M.A.S. Anaconda Bangkara Bambang Dwi Prasetyo Barthos, Megawati Budi Santosa Christanto, Daniel Christy, Karina Hana Daelami, Muhammad Syadid Damanik, Doni Kusuma Devani, Khairul Diar Januar Utomo Djwantoro Hardjito Dmitri, Benedictus Trista Eka Handayani Endrawati, Titin Fairuza Arindra Fanuel Jeffry Christianto Febri, Suri Purnama Febrianti , Eka Felicia Tria Nuciferani Firmantoro, Verdy Fitriani Fitriani Fitriano, Yun Gan, Aldwin Ivan Ghozali, Kurniawati Ester Hadeli Hadeli, Hadeli halim, sahril Happy Fitria, Happy Haruni Ode Haser, Teuku Fadlon Hasyim, Alwi Herlina Putri Endah Sari Husna, Jamilah Husni, Muhammad Hakim I Ketut Suada Ika Rezvani Aprita Ikhsan, Lalu Fatihul Irdiana, Sukma Irwan muslim, Irwan muslim Irwan muslim, Irwan muslim Iskandar Itan, Iskandar Jerry Laksmana Wiranegara, Jerry Laksmana Juan Satria, Juan Judijanto, Loso Juwita*, Ratih Kamela, Ice Karlin Karlin Kuncoro, Albert Kurniatullah, Ridho Ladewi, Yuhanis Lanos, Muhsana El Cintami Lubis, M. Aminullah M. Farid Wajdi, M. Farid Mahmuddin Mahmuddin Mareza, Jenni Masri, Mahrizal Maulana Maulana, Maulana Maulina Pia Wulandari Meok, Lydia Yuniarti Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Mihardja, Edwin Mira Asmirajanti Miswardi Miswardi, Miswardi Mizan, Mizan Mokhta, Aminudin Monika Suciana, Elvira Mubarokah, Sindy Atul Muchsiri, Mukhtarudin Muhammad Syahril Mukarlina, Mukarlina Mukhtarudin, Kuntafie Al Haq Muslim, Irwan Muslim, Irwan Nasfi, Nasfi Natanegara, Albert Nazlia, Suraiya Ningrum, Berlian Agustin Ningsih, Febria Nofrivul, Nofrivul Nofrivul, Nofrivul Norain Mod Asri, Norain Mod Noviani, Dina Novita Wulandari Novriasyah, Yudhi Nur Ahyani Nurdin Bakri Nurhaviza, Siti Oktawiranti, Anggi Oris Krianto Sulaiman Pamudji, Raden Paramitha, Dewanti Ratna Pelawi, Zulfadli Prasetyo Bonifasius Sitanggang Prasetyo, Redy Eko Prawitasari , Andriyani Prayoga, Randi Priyana, Yana Puspita, Purwanti Rachmawati Rusydi, Rachmawati Rahman Halik, Bachtiar Rahmawati, Rahmawati Ramadhanu, Agung Rasuldi, Riza Ratih Juwita Ratih Juwita, Ratih Raven Andrean Subroto Reni Yuliviona, Reni Reri Anton, Reri Anton Reri Anton, Reri Anton Riady, Elbert G. Rian Adi Pamungkas Rima Melati Rina Febriani, Rina Febriani Rivdya Eliza RIZHARDI, RURY Rohmi, Baiq Ayu Zahari Al Rosimarsandi, Baiq Maudina Rosya, Ernalinda S., Ronal HT Sabri Sabri Sam Wahyudi Winata Sari, Widia Saripurna, Darjat SATRIYAS ILYAS Savira, Anisa Sembiring, M. Roni Septikyanti, Septikyanti Shalshabilla, Alysha Titania Sinaga, Agustinus Siregar, Ade Perdana Siregar, Alwi Maulana Siti Komariyah Stanty Aufia Rachmat Stanty Aufia Rachmat Stiawan, Erix Sudirman Sudirman Sugiharti Sugiharti Suhendro, Samuel V. Sujoko, Anang Supri yati Supriadi, Adih Supriandi Supriandi, Supriandi Susanto, Tri E. Sutikno, Henry Syukri Iska, Syukri Taufik Kurahman, Taufik Thalib, Najdah Thomas, Chrisco Nathaniel Turukay, Evracia Tusadiah, Halimah ULWAN FAKHRI NOVIADHISTA Usman, Susanti Venanda, Yohana Reienha Satyara Vic, Binsar Jon Wardoyo, Vellyana Widya, Helma Wijaya, Ermy Winartono, Winartono Wulandari, Rina Dwi Yani, Achmad Yonathan, Albertus Yusrizal Akmal ZA, Saida Zainurossalamia Zaitul Zaitul Zulfa Zakiah Zulfansyuri, Mhd. Zulkefly Abdul Karim