Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.744
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ARABIYAT Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Studi Agama dan Masyarakat Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Madaniyah: Terciptanya Insan Akademis Berkualitas Dan Berakhlak Mulia JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) qolamuna : Jurnal studi islam Jurnal SOLMA BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jambura Journal of Food Technology Jurnal Tekno Kompak Jurnal Edukasi (Ekonomi, Pendidikan dan Akuntansi) JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Biogenerasi JISA (Jurnal Informatika dan Sains) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Al-Fusha : Arabic Language Education Journal Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Tanwir Arabiyyah: Arabic as Foreign Language Journal Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal EBONI Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Makara Journal of Technology Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Indonesian Journal of Fundamental Sciences Journal of Tourism Education Prosiding Seminar Nasional Manajemen dan Ekonomi JURSIMA Iqtida: Journal of Da'wah and Communication Huma: Jurnal Sosiologi Jurnal Biologi Babasal Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Maddana: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sirajuddin : Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam Prosiding Seminar Nasional Unimus Jurnal Kemitraan Masyarakat Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Regulate: Jurnal Ilmu Pendidikan, Hukum dan Bisnis Jurnal Cendekia Ilmiah PESHUM Jurnal Geosaintek Sintek Kuwera Sirajuddin: Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam Bianglala Informatika
Ahmad Faqih
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 119 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 119 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
IMPLEMENTASI AKURASI MODEL NAIVE BAYES MENGGUNAKAN SMOTE DALAM ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI BRIMO Hermawan, Muhammad Andi; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5748

Abstract

Aplikasi Brimo dari Bank Rakyat Indonesia (BRI) menjadi salah satu platform utama interaksi nasabah dengan layanan perbankan. Analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ini pentring untuk memahami pendapat dan menaikkan kualitas pelayanan. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve bayes dengan menerapkan model Smote (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk menangani ketidakseimbangan kelas antara kelas positif dan negatif dalam data ulasan pengguna. Dataset yang di peroleh mencapai 1.000 ulasan Play store yang di proses melalui tahap pengumpulan, pra-pemrosesan teks, dan evaluasi menggunakan Confusion Matrix. penelitian menunjukkan bahwa metode SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja model, dengan recall untuk sentimen negatif meningkat dari 0,55 menjadi 0,87 dan F1-score dari 0,71 menjadi 0,84. Akurasi model juga naik dari 93% menjadi 95%, dengan pengurangan False Negatives. Temuan ini membuktikan efektivitas SMOTE dalam meningkatkan akurasi dan representasi model untuk memahami opini pengguna BRImo secara lebih baik.
KLASTERISASI DATA PRODUKSI PERTANIAN DI KABUPATEN CIREBON DENGAN ALGORITMA K-MEANS Septianto, Muhamad Arif; Faqih, Ahmad; Rinaldi, Ade Rizki
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6174

Abstract

Kabupaten Cirebon merupakan salah satu daerah pertanian terpenting di Indonesia yang memiliki potensi besar di sektor pertanian. Namun pengelolaan data produksi pertanian di daerah ini sering kali tidak optimal sehingga mengakibatkan rendahnya efisiensi dan strategi pengelolaan sumber daya yang kurang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam mengelompokkan data produksi pertanian berdasarkan hasil panen dari 40 kecamatan di Kabupaten Cirebon. Metode Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan dalam penelitian ini, meliputi tahap pemilihan data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi hasil cluster. Data yang dianalisis meliputi hasil panen dari tiga komoditas utama, yaitu padi, jagung, dan melinjo. Hasil analisis menunjukkan bahwa data dapat dibagi menjadi empat klaster optimal dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,324, yang mengindikasikan bahwa klaster yang terbentuk memiliki kualitas yang baik. Setiap klaster mencerminkan karakteristik produksi yang berbeda-beda di setiap wilayah. Beberapa daerah menunjukkan keunggulan dalam hasil jagung, sementara daerah lain lebih unggul dalam memproduksi padi atau melinjo. Selain itu, terdapat daerah-daerah dengan tingkat produktivitas yang relatif rendah, yang membutuhkan lebih banyak perhatian dalam mengembangkan sektor pertanian. Temuan-temuan ini memberikan wawasan penting dalam merancang pengelolaan sektor pertanian yang lebih efisien dan berbasis data.
PEMANFAATAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENGUNGKAP POLA TRANSAKSI UNTUK DESAIN TATA LETAK PRODUK Fajri, ibnu; Faqih, Ahmad; Permana, Sandy Eka
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6181

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan tata letak produk di toko yono snack melalui analisis pola pembelian menggunakan Algoritma Apriori. Metode penelitian dilakukan dengan mengeksplorasi data transaksi penjualan untuk mengidentifikasi hubungan asosiasi antar barang. Dengan menerapkan parameter minimum support 30% dan minimum confidence 50%, penelitian berhasil menghasilkan enam aturan asosiatif. Hasil penelitian mengungkapkan empat kategori produk utama yang direkomendasikan untuk diposisikan berdekatan, mencakup: (1) wafer, (2) kopi, (3) minuman serbuk, dan (4) snack. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi belanja pelanggan dan optimalisasi tata letak produk di ruang ritel modern. Kontribusi utama penelitian ini adalah menghadirkan metode sistematis untuk merancang tata letak produk berbasis analisis data transaksi, yang dapat menjadi referensi bagi manajemen ritel dalam meningkatkan pengalaman belanja konsumen.
MENINGKATKAN EFISIENSI PEMETAAN DAN PERENCANAAN DI KABUPATEN CIREBON MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOSPASIAL Khoirul Huda, Muhammad; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6184

Abstract

Pengembangan geoportal berbasis website untuk Kabupaten Cirebon bertujuan untuk meningkatkan layanan pemerintah dan memperbaiki akses terhadap data geospasial untuk perencanaan pembangunan. Penelitian ini menjelaskan efisiensi Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam mengelola data geografis dan membandingkannya dengan sistem sebelumnya.  Metodologi yang digunakan meliputi, analisis pengembangan, desain, implementasi, serta pengujian dan evaluasi dengan menggunakan model ADDIE . Aplikasi ini dikembangkan menggunakan UML dan flowchart untuk memastikan proses yang terstruktur. Data dikumpulkan melalui observasi berani dan survei untuk menilai reaksi pengguna terhadap antarmuka dan fitur sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIG baru lebih efisien, sederhana, dan cepat dibandingkan sistem sebelumnya, dengan rata-rata penilaian pengguna sebesar 4,8625.  Kesimpulannya, SIG ini meningkatkan efisiensi pengelolaan data spasial di Kabupaten Cirebon dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam perencanaan pembangunan berkelanjutan. Abstrak. Pengembangan geoportal berbasis website untuk Kabupaten Cirebon bertujuan untuk meningkatkan layanan pemerintah dan memperbaiki akses terhadap data geospasial untuk perencanaan pembangunan. Penelitian ini menjelaskan efisiensi Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam mengelola data geografis dan membandingkannya dengan sistem sebelumnya. Metodologi yang digunakan meliputi, analisis pengembangan, desain, implementasi, serta pengujian dan evaluasi dengan menggunakan model ADDIE . Aplikasi ini dikembangkan menggunakan UML dan flowchart untuk memastikan proses yang terstruktur. Data dikumpulkan melalui observasi berani dan survei untuk menilai reaksi pengguna terhadap antarmuka dan fitur sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIG baru lebih efisien, sederhana, dan cepat dibandingkan sistem sebelumnya, dengan rata-rata penilaian pengguna sebesar 4,8625. Kesimpulannya, SIG ini meningkatkan efisiensi pengelolaan data spasial di Kabupaten Cirebon dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam perencanaan pembangunan berkelanjutan.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PEMETAAN KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA UNTUK PERENCANAAN KEBIJAKAN YANG TEPAT Amelia, Mita; Faqih, Ahmad; Rinaldi, Ade Rizki
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6231

Abstract

Kemiskinan merupakan tantangan serius yang memerlukan pendekatan strategis berbasis data untuk mendukung kebijakan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Indonesia berdasarkan tingkat kemiskinan menggunakan algoritma K-Means dan mengevaluasi hasil pengelompokan untuk memberikan rekomendasi kebijakan. Metode analisis yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) Process, yang melibatkan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, penambangan data, dan evaluasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai k terbaik adalah 2 dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,101. Klaster pertama (Cluster 0) mencakup wilayah dengan persentase penduduk miskin lebih rendah, rata-rata lama sekolah lebih tinggi, serta kondisi sosial ekonomi yang lebih baik dibandingkan klaster kedua. Sebaliknya, klaster kedua (Cluster 1) menunjukkan wilayah dengan tingkat kemiskinan signifikan, pendidikan rendah, dan minim infrastruktur dasar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelompokan menggunakan algoritma K-Means mampu mengidentifikasi wilayah prioritas untuk penanganan kemiskinan. Visualisasi klaster dan analisis karakteristik wilayah dapat mendukung perumusan kebijakan yang lebih efektif, terutama dalam peningkatan pendidikan, kesehatan, dan pengembangan infrastruktur.
Dai's Strategy In Multicultural Communities: Efforts To Build A Cross-Faith Dialogue For Harmonic Life Ahmad Faqih
IQTIDA : Journal of Da'wah and Communication Vol 3 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28918/iqtida.v3i2.2154

Abstract

This paper will specifically examine da'wah strategies in multicultural societies and explore the ways in which preachers make concerted efforts to oversee the social changes occurring within society. This paper is reviewed using library research methods, which involve the research of various types of literature and documents that are pertinent to the subject matter under discussion. Effective da'wah strategies aimed at maintaining and developing a harmonious life include recitation strategies, tazkiyah strategies, and taklim strategies. The recitation strategy involves conveying the universal truths of Islam to make them accessible and acceptable to individuals of all religious backgrounds. The Tazkiyah strategy is a component of the effort to motivate religious individuals to internalize religious teachings, while the Taklim strategy involves teaching and educating religious individuals to ensure the practical implementation of their religious teachings.
The Fostering Religious Devotion in Arabic Military Students through Language Proficiency Development Nurmala, Mia; Huda, MIftahul; Faqih, Ahmad
Al-Fusha : Arabic Language Education Journal Vol 6 No 1 (2024): January
Publisher : UAS PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62097/alfusha.v6i1.1119

Abstract

Learning Arabic in this modern era has been carried out in military educational institutions. Religious values must be distinct from learning Arabic. This differs from another foreign language teaching which is professionally oriented and practical only. This study aims to simultaneously reveal the acquisition of proficiency in Arabic and increased religiosity. In this study, a phenomenological analysis was used by focusing on the process of teaching religious values to military students. The sampling technique uses purposive sampling. Data has been collected through observation, interviews and documentation at Pusdik Pengmilum. Respondents in this study consisted of military teachers, military students and academic units. The research results show that all language skills are obtained through learning. To strengthen the religious values of life and development in learning Arabic. Learning activities with the tri system of military education archetypes are very influential. This can be seen from the supervision of the education unit, which collaborates with gumil (military teacher) in acquiring skills and increasing religiosity.
ASPEK MORALITAS PEMBELAJARAN SISWA SISWI MADRASAH ALIYAH MIFTAHUL ULUM LUMAJANG Mohammad Sholehuddin; Ahlam Musaydah; Ahmad Faqih
SIRAJUDDIN : Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam Vol 2 No 1 (2022): Sirajuddin Desember 2022
Publisher : P3M STAI MIFTAHUL ULUM LUMAJANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55120/sirajuddin.v2i1.944

Abstract

Pendidikan merupakan hal penting dalam kehidupan di dunia, di tengahterpuruknya peradaban bangsa ini, gencarnya informasi, dan lepasnya sekat antarbangsa lewat teknologi informasi, peran guru kian strategis untuk mengambil salahsatu peran yang menopang pada tegaknya peradaban manusia Indonesia di waktuyang akan datang, Di Madrasah Aliyah Miftahul Ulum Lumajang adalah salah satumadrasah yang selalu mengambil langkah-langkah inovatif dalam mengembangkankualitas lembaga, hal ini dibuktikan dengan segudang prestasi yang diraih oleh parasiswa dan siswi dalam perlombaan dan prestasi yang diraih oleh lembaga.penelitian ini memakai metode penelitian deskriptif kualitatif karena dalampenelitian ini akan menggambarkan dan menginterpretasi objek penelitian sesuaidengan apa adanya. Penelitian ini akan mengunakan pendekatan kualitatif.Pendekatan kualitatif ini dipilih karena objek penelitian ini berupa proses ataupembentukan moral siswa. Data yang diperoleh dikumpulkan melalui wawancaradan pengamatan langsung dilapangan. Dalam strategi penerapan metode inkulkasinilai moral terhadap siswa-siswi Madrasah Aliyah Miftahul Ulum Lumajang,ditemukan ada beberapa cara, antara lain: melalui program pembiasaan, kegiatanintrakurikuler, kegiatan ekstrakurikuler, dan melalui keteladanan dari seorang gurukepada siswa-siswinya. Terkait dengan pelaksanaan 4 cara yang dilakukanmadrasah dalam penanaman nilai moral terhadap siswa sudah baik, akan tetapipada penerepan metode inkulkasi di dalam kelas, akan efektif bila diberlakukanbeberapa metode yang saling keterkaitan, lalu juga ditemukan fasilitas programekstrakurikuler masih ada yang kurang, jadi perlu dianggarkan dana untukmelengkapi fasilitas ekstrakurikuler yang masih kurang dan pemberian keteladananseorang guru dinilai masih perlu ditingkatkan lagi. Tentunya ini menjadi temuanbagi peneliti sebagai evaluasi madrasah untuk kedepannya
Transformasi Pembelajaran Matematika Melalui Media Pembelajaran Adaptif Berbasis Augmented Reality: Pemberdayaan Guru SMP Di Kota Cirebon Faqih, Ahmad; Ali, Irfan; Kaslani; Adella, Luthfiyyah Iffah; Rayhan, Tubagus Muhammad
PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 7 No 1 (2026): Januari 2026
Publisher : LPPM Universitas Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Observasi awal di MGMP Matematika SMP Kota Cirebon menunjukkan bahwa pembelajaran matematika masih didominasi metode ceramah (72%) dan pemanfaatan teknologi pembelajaran sangat rendah, hanya 1% guru pernah menggunakan Augmented Reality (AR). Selain itu, guru cenderung menyusun RPP secara seragam tanpa diferensiasi kebutuhan siswa. Program pengabdian ini bertujuan meningkatkan kompetensi guru melalui pelatihan penyusunan RPP adaptif dan pembuatan media pembelajaran berbasis AR. Kegiatan dilakukan dengan pendekatan partisipatif melalui lima tahap: sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan, dan keberlanjutan, melibatkan 20 guru MGMP. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan pada dua aspek kompetensi. Sebanyak 90% guru berhasil menyusun RPP adaptif dan mengidentifikasi kebutuhan belajar siswa, dengan peningkatan nilai dari 52,5 menjadi 82,0 (t = 12,87; p = 0,000). Sementara 80% guru berhasil menghasilkan media AR fungsional, dengan peningkatan nilai dari 46,0 menjadi 78,5 (t = 11,23; p = 0,000). Selain itu, terbentuk forum berbagi praktik baik sebagai wujud keberlanjutan program. Program ini efektif meningkatkan kemampuan guru dalam merancang pembelajaran adaptif dan memanfaatkan AR untuk pembelajaran matematika secara inovatif. Kata kunci: matematika, RPP adaptif, augmented reality, MGMP.
SMOTE untuk Meningkatkan Performa Naïve Bayes dan Random Forest dalam Analis Sentimen aplikasi Digitalent Faqih, Ahmad; Mahendra, Yusril Muhamad Izha; Kaslani
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 14 No. 2 (2025): Vol. 14 No. 2 (2025)
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v14i2.347

Abstract

Sentiment analysis is critical to understanding how an app, such as a digital training app like Digitalent, is viewed by users. User reviews available on app distribution platforms provide ample data for this analysis. However, in sentiment analysis, data imbalance is a common problem; positive reviews tend to outnumber negative and neutral reviews. This imbalance can impact machine learning models, which can lead to inaccurate predictions of the majority class. The purpose of this research is to solve this problem by using SMOTE (Synthetic Minority Selection Technique) technique in sentiment analysis of Digitalent app reviews and comparing the performance of two machine learning algorithms, Naive Bayes and Random Forest. The research data was collected from Indonesian user reviews from the Digitalent platform. Before being processed for analysis, the data went through pre-processing processes such as cleaning, tokenization, and normalization. SMOTE technique was applied to balance the number of reviews for each sentiment class. Furthermore, Naive Bayes and Random Forest algorithms are used to categorize the sentiment. The results of the SMOTE application research successfully increased the proportion of negative and neutral classes, so that the distribution of the dataset became balanced. The test results show that the accuracy of Naïve Bayes increased from 68.25% to 92.16%, while Random Forest increased from 68.25% to 92.16%.Keywords: K-Means Clustering, education level, clustering, village education, RapidMiner
Co-Authors -, Kaslani Abdullah Baharun abdur rohman Abi Fajar Ahmad Fauzi Achmad Supandi Ade Rizki Rinaldi Ade Rizki Rinaldy Adella, Luthfiyyah Iffah Adellia Putriani Adjie Setyadj, Mochammad Adnan Adnan Agung Triyono agus bahtiar Agus Riyadi Ahlam Musaydah Ahmad Jihadi Akhmad Abu Khasan Muzakki Akhmad Subhan Al Ghozali, Muhammad Iqbal Ali, Ashehad Aswen Amelia, Mita Andi Setiawan Andriawan, Dimas Annisa Rahmi Anshari, Rahman Ardiyanto Saleh Modjo Arif Rinaldi Dikananda Arnas Arnas, Arnas Arum Sari Arya Wijaya, Arya Athhar Hafizha Luthfi ayu hardani, anita Aziz Ramadhani Azzahra, Fitriyani Badruddin Bafadal, Mentarry Bambang Irawan Bambang Siswoyo Basysyar, Fadhil Muhammad Bisma Mahendra Chatarina Umbul Wahyuni Cika Cahya Kafita Purnama Dadang Sudrajat Denni Pratama Devika Rahayu Daud Dewi Wahyuni K. Baderan Diding Herudin Diding Herudin Diding Herudin, Diding Herudin Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Dini Andriyani Dita Rizki Amalia Dita, Mesya Sabhna Adma Djamadi, Dian Anggreini Edi Tohidi Eka Permana, Sandy Enjelita, Ratu Erieska Aprilyanti Ezra Pratama, Daffa Fadhil Muhammad Basysyar Fadilah, Euis Fajri, Ibnu Fajria, Azzahra Moudy Fathurrohman, Fathurrohman Febiyanto, Anggi Fidya Arie Pratama Fitria, Ananda Rizki Fuad Pontoiyo Gagarin, Muhamad Yuri Giannetti, Niccolo Gifthera Dwilestari Gilang Ramadhan Gita Antar Wulan Gumelar, Restu Habiballoh, Hafshoh Hafshoh Habiballoh Hamdan, Faiz Dzul Fahmi Hamzah, Hasyrul Haqiyah, Aridhotul Hasim Hasim Hasim Hasim Herdiyana, Ruli Hermawan, Bagus Hermawan, Muhammad Andi Hidayat, Manarul Hikmah Maulani Himawan, Toni Ilah Holilah Ilma’nun, M. Lulu Indra Wiguna Marthanu Irfan Ali, Irfan Jamiatur Rasyidah Jannah, Afni Nur Juliandro, Daniel K. Toiyo, Frandika Kadir, Rian Kaslani Khaerul Anam Khairul Akmal, Khairul Khairussalam Khoirul Huda, Muhammad Knohl, Alexander Komalasari, Cahyaningrum Kurnia, Dian Ade Kurniasih, Desta Dwi La Alio La Alio Laili Hidayatun Nikmah Laksono, Agung Lestari, Anjar Ayuning Lestari, Wien Lidina, Lidina Lila Zulfa Kamila M. Basysyar, Fadhil Ma'rufah, Ummu Mahendra, Yusril Muhamad Izha Mahludin H. Baruwadi Maman Abdurrahman Manarul Hidayat Martanto Maulana Sidiq, Cecep Maulana, Haris Mey Yulan Moko Mia Nurmala Mifta Almaripat Miftahul Huda Mohammad Sholehuddin Mohammad Syaefudulloh Muh. Arfah Syam Muharram Muharram Muhfidz Hidayat, Aziz Muhibuddin Mukdin, Novita B Mulyana, Dani Mulyawan Mulyawan Mulyawan, Mulyawan Nalahuddin Saleh Narasati, Riri Narasati Nasruddin Nasruddin Nida Naswa Ningsih, Indah Ratna Nor Faizatun Nikmah Norma Feti Farida Novi Mardiana Nur Atika Astriani Nur Farida, Farah Nur Halimah Nur Hikmatul Azizah Nuraini, Asyifa Nurhadiansyah Nurhakim, Bani Nurjana Adi Wijaya Nurul Aini, Yuli Odi Nurdiawan Oktavia, Riska Permadani Pertiwi, Pirda Parida Permana , Sandy Eka Permana, Sandy Eka Pratama, Denni Pratama, Fidya Arie Putra, Aris Pratama Rahayu, Helda Kusuma Rahma, Aliya Anisa Ramiro Firjatullah, Federicko Ramli Utina Raudya, Talitha Rayhan, Tubagus Muhammad Riri Narasati Risma Septiana Putri Risnayanti R Juramang Ristika Handarini Riyanto Adji Rizqy, Muhammad Enricco Rohmat, Cep Lukman Rosmeri Manurung, Agnes Rudi Kurniawan Rusmayana, Sigit Saeful Anwar, Saeful Saepu Qirom, Dani Saepudin, Asep Safitri, Ikraeni Sagita, Ayu Sandy Eka Permana Sandy Eka Permana, Faqih Satria Kamalil Hidayat Selly Novita Sari Septianto, Muhamad Arif Sigit Rusmayana Siti Ifroh Alwildah SM, Farid Solihudin, Dodi Subaegi, Angga Sugihartono, Tri Suharno, Achmad Sulaeman, Muhamad Supandi, Achmad Suryani Dewi, Ike Susana, Heliyanti Syaefudulloh, Mohammad Syam, Muh Arfah Syam, Muh. Arfah Syayid Al Manar Tania June Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tissa Aunilla Tomayahu, Tian Toriquddin Umar, Achmad Jauhari Wahyu Ningrum Sulistyowati Wanada, Gada Wanda, Aliffa Wijaya, Nurjana Adi Yonny Koesmaryono Yoshua, Deden Yudhistira Arie Wijaya Yuliantin, Yovi