Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.071
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ARABIYAT Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Madaniyah: Terciptanya Insan Akademis Berkualitas Dan Berakhlak Mulia qolamuna : Jurnal studi islam Jurnal SOLMA BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jambura Journal of Food Technology Jurnal Tekno Kompak Jurnal Edukasi (Ekonomi, Pendidikan dan Akuntansi) JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Biogenerasi JISA (Jurnal Informatika dan Sains) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Al-Fusha : Arabic Language Education Journal Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Tanwir Arabiyyah: Arabic as Foreign Language Journal Jurnal EBONI Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Makara Journal of Technology Indonesian Journal of Fundamental Sciences Journal of Tourism Education Prosiding Seminar Nasional Manajemen dan Ekonomi JURSIMA Iqtida: Journal of Da'wah and Communication Huma: Jurnal Sosiologi Jurnal Biologi Babasal Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Maddana: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sirajuddin : Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam Prosiding Seminar Nasional Unimus Jurnal Kemitraan Masyarakat Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Regulate: Jurnal Ilmu Pendidikan, Hukum dan Bisnis Jurnal Cendekia Ilmiah PESHUM Jurnal Geosaintek Sintek Kuwera Sirajuddin: Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam
Ahmad Faqih
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PEMETAAN KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA UNTUK PERENCANAAN KEBIJAKAN YANG TEPAT Amelia, Mita; Faqih, Ahmad; Rinaldi, Ade Rizki
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6231

Abstract

Kemiskinan merupakan tantangan serius yang memerlukan pendekatan strategis berbasis data untuk mendukung kebijakan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Indonesia berdasarkan tingkat kemiskinan menggunakan algoritma K-Means dan mengevaluasi hasil pengelompokan untuk memberikan rekomendasi kebijakan. Metode analisis yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) Process, yang melibatkan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, penambangan data, dan evaluasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai k terbaik adalah 2 dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,101. Klaster pertama (Cluster 0) mencakup wilayah dengan persentase penduduk miskin lebih rendah, rata-rata lama sekolah lebih tinggi, serta kondisi sosial ekonomi yang lebih baik dibandingkan klaster kedua. Sebaliknya, klaster kedua (Cluster 1) menunjukkan wilayah dengan tingkat kemiskinan signifikan, pendidikan rendah, dan minim infrastruktur dasar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelompokan menggunakan algoritma K-Means mampu mengidentifikasi wilayah prioritas untuk penanganan kemiskinan. Visualisasi klaster dan analisis karakteristik wilayah dapat mendukung perumusan kebijakan yang lebih efektif, terutama dalam peningkatan pendidikan, kesehatan, dan pengembangan infrastruktur.
KLASTERISASI DATA PRODUKSI PERTANIAN DI KABUPATEN CIREBON DENGAN ALGORITMA K-MEANS Septianto, Muhamad Arif; Faqih, Ahmad; Rinaldi, Ade Rizki
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6174

Abstract

Kabupaten Cirebon merupakan salah satu daerah pertanian terpenting di Indonesia yang memiliki potensi besar di sektor pertanian. Namun pengelolaan data produksi pertanian di daerah ini sering kali tidak optimal sehingga mengakibatkan rendahnya efisiensi dan strategi pengelolaan sumber daya yang kurang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam mengelompokkan data produksi pertanian berdasarkan hasil panen dari 40 kecamatan di Kabupaten Cirebon. Metode Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan dalam penelitian ini, meliputi tahap pemilihan data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi hasil cluster. Data yang dianalisis meliputi hasil panen dari tiga komoditas utama, yaitu padi, jagung, dan melinjo. Hasil analisis menunjukkan bahwa data dapat dibagi menjadi empat klaster optimal dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,324, yang mengindikasikan bahwa klaster yang terbentuk memiliki kualitas yang baik. Setiap klaster mencerminkan karakteristik produksi yang berbeda-beda di setiap wilayah. Beberapa daerah menunjukkan keunggulan dalam hasil jagung, sementara daerah lain lebih unggul dalam memproduksi padi atau melinjo. Selain itu, terdapat daerah-daerah dengan tingkat produktivitas yang relatif rendah, yang membutuhkan lebih banyak perhatian dalam mengembangkan sektor pertanian. Temuan-temuan ini memberikan wawasan penting dalam merancang pengelolaan sektor pertanian yang lebih efisien dan berbasis data.
Perbandingan Algoritma XGBoost dan LSTM dalam Prediksi Harga Saham Tesla Menggunakan Data Tahun 2025 Faqih, Ahmad; Sugihartono, Tri
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.836

Abstract

Prediksi harga saham merupakan tantangan dalam analisis keuangan yang memerlukan metode yang akurat dan andal. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma XGBoost dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga saham Tesla menggunakan data tahun 2025. XGBoost, sebagai model berbasis pohon keputusan yang dioptimalkan, dikenal dengan kecepatan dan interpretabilitasnya, sedangkan LSTM, sebagai bagian dari jaringan saraf tiruan, memiliki kemampuan menangkap pola temporal yang kompleks dalam data time series. Ketidakstabilan pasar saham menjadikan prediksi harga saham sebagai aspek krusial dalam pengambilan keputusan investasi, khususnya bagi perusahaan-perusahaan teknologi seperti Tesla yang pergerakan harganya sangat fluktuatif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua pendekatan prediksi yang populer—XGBoost dan Long Short-Term Memory (LSTM)—dalam memprediksi harga saham Tesla menggunakan data historis selama satu dekade terakhir. XGBoost, algoritma berbasis pohon keputusan, unggul dalam kecepatan komputasi dan interpretabilitas, sementara LSTM, jaringan saraf berulang, dirancang untuk mengenali pola temporal jangka panjang dalam data deret waktu. Penelitian ini menerapkan preprocessing termasuk normalisasi, splitting time series, dan pembentukan sliding window untuk LSTM, serta mengevaluasi performa kedua model menggunakan metrik RMSE, MAE, dan koefisien determinasi (R²). Hasil menunjukkan bahwa LSTM secara konsisten menghasilkan prediksi yang lebih akurat dalam menangkap tren dan fluktuasi harga saham, sedangkan XGBoost lebih efisien dalam hal waktu pelatihan dan kemudahan interpretasi hasil. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap literatur prediksi finansial dengan menunjukkan bahwa pemilihan model harus disesuaikan dengan tujuan analisis—baik untuk presisi jangka panjang maupun efisiensi operasional—serta membuka peluang pengembangan hibridisasi model untuk pengambilan keputusan investasi yang lebih cerdas.
Optimalisasi Program UMKM untuk Pengentasan Kemiskinan di Desa Tabulo, Kecamatan Mananggu, Kabupaten Boalemo Kadir, Rian; Ahmad Faqih; Erieska Aprilyanti; Mey Yulan Moko; Devika Rahayu Daud
PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora Vol. 4 No. 3: April 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/peshum.v4i3.9233

Abstract

Penelitian ini berfokus pada optimalisasi program Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sebagai upaya pengentasan kemiskinan di Desa Tabulo, Kecamatan Mananggu, Kabupaten Boalemo. Meskipun desa ini memiliki potensi sumber daya alam yang melimpah, masyarakatnya masih menghadapi berbagai tantangan dalam mengelola dan memanfaatkan potensi tersebut secara optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggali kondisi dan tantangan yang dihadapi pelaku UMKM serta mengembangkan strategi pemberdayaan yang efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Penelitian dilakukan Agustus-Desember 2024 di Desa Tabulo dengan melibatkan pelaku UMKM, anggota masyarakat, dan pejabat pemerintah desa sebagai responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dukungan dari pemerintah desa dan kolaborasi masyarakat sangat penting dalam menciptakan lingkungan yang mendukung pertumbuhan UMKM. Program sosialisasi yang melibatkan masyarakat berhasil meningkatkan kesadaran akan pentingnya kolaborasi. Selain itu, inovasi seperti pembuatan wahana bermain dan pengembangan identitas produk melalui logo telah berhasil meningkatkan daya tarik dan penjualan produk UMKM.
Learning Arabic for Beginners: Role-Based Small Group Discussion Cooperative Learning Maulani, Hikmah; Faqih, Ahmad
Tanwir Arabiyyah: Arabic as Foreign Language Journal Vol 1, No 2 Desember (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (910.541 KB) | DOI: 10.31869/aflj.v1i2.2900

Abstract

This study examines the innovation of learning strategies through Cooperative Learning by using Role-based Small Group Discussion. The purpose of this study is to reveal indicators that influence the success of learning through cooperative learning using Role-based Small Group Discussion. This study uses a qualitative method with the implementation of structured interviews and questionnaires, the use of this data collection method is carried out to reveal the views of the participants honestly. Respondents who became participants were students who came from public schools without any experience in learning Arabic. The results obtained were found indicators in the use of Role-based Small Group Discussion, namely attitudes, abilities, and usefulness of the method.
PEMBUATAN TEH BUNGA TELANG (Clitoria ternatea L.) DAN AKAR KAYU BAJAKAH (Spatholobus littoralis H.) SEBAGAI ANTIDIABETES DI KAMPUNG KETUPAT KECAMATAN SAMARINDA Hamzah, Hasyrul; Mentarry Bafadal; Rahman Anshari; Nur Atika Astriani; Syayid Al Manar; Ahmad Faqih; Lila Zulfa Kamila; Norma Feti Farida; Jamiatur Rasyidah; Nur Halimah
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i2.11629

Abstract

Bunga telang (Clitoria ternatea L.) dan akar kayu bajakah (Spatholobus littoralis H.) memiliki kandungan senyawa kimia seperti tanin, flavonoid, dan saponin, yang berpotensi memberikan efek farmakologi, termasuk sebagai antidiabetes dan antioksidan. Namun, pemanfaatan kedua tanaman ini di masyarakat, khususnya di Kampung Ketupat, masih minim. Oleh karena itu, dilakukan kegiatan pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan ibu-ibu PKK di desa Kampung Ketupat mengenai pembuatan teh herbal dari kombinasi bunga telang dan akar kayu bajakah. Kegiatan ini meliputi penyuluhan dan pelatihan yang diakhiri dengan kuesioner untuk mengukur peningkatan pengetahuan peserta. Hasilnya menunjukkan peningkatan pemahaman masyarakat hingga 100%
RESPON PETANI DI PERKEBUNAN DESA MAKARTI JAYA POHUWATO TERHADAP SERANGAN Macaca hecki R. Juramang, Risnayanti; Faqih, Ahmad; K. Toiyo, Frandika
Jurnal Biogenerasi Vol. 10 No. 1 (2024): Volume 10 Nomor 1, Agustus 2024 - Februari 2025
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/biogenerasi.v10i1.4477

Abstract

This research aims to determine the response of farmers in the Makarti Jaya Pohuwato Village plantation to the Macaca hecki attack. The number of respondents found at the research location was 20 people. Analysis of the research results was carried out using the interview method and analyzed using a Likert scale. People (farmers) found on plantation land were interviewed using a questionnaire. The Likert scale can measure individual behavior using several questions by providing responses of strongly agree, agree, between agree and disagree (neutral) and strongly disagree. The community's response to the presence of Macaca hecki in the plantation area received a score of 88% (Strongly Agree) that its existence Macaca hecki in plantation areas is very disturbing, and received a score of 77% (Agree) that there is a possibility of increasing crop yields if the disturbance from Macaca hecki is reduced.
Pengaruh Budaya Populer Terhadap Pola Pikir Remaja di Indonesia Ahmad Faqih; Ilah Holilah
Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi Vol. 2 No. 5 (2025): Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi (Edisi Mei 2025)
Publisher : PT. Hasba Edukasi Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71282/jurmie.v2i5.331

Abstract

This study aims to analyze the influence of popular culture on the mindset of adolescents in Indonesia. Popular culture, such as music, films, social media, and fashion trends, has a significant role in shaping the way today's adolescents think, behave, and act. Using a descriptive qualitative method, data was collected through literature studies, observations, and interviews with several adolescents from various backgrounds. The results of the study indicate that popular culture can influence adolescents' perceptions of self-identity, social values, and lifestyle. In addition, the flow of globalization also strengthens the influence of foreign culture, causing a shift in the mindset of adolescents who tend to be more individualistic and consumptive. However, popular culture also provides space for creative expression and forms solidarity between adolescents. Therefore, it is important for educators and parents to provide assistance and media literacy so that adolescents are able to filter information critically and still uphold local values. This study is expected to be a reference in understanding the psychosocial dynamics of adolescents in the digital era.
ANALISIS DATA MINING PADA APLIKASI IREAP LITE POS MENGGUNKAN METODE ASOSIASI APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENJUALAN Rosmeri Manurung, Agnes; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13378

Abstract

Dalam dunia bisnis, pengelolaan stok dan promosi yang efisien merupakan tantangan utama, terutama bagi usaha kecil dan menengah (UKM). Salah satu pendekatan untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan mengidentifikasi pola pembelian produk yang sering terjadi secara bersamaan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola penjualan menggunakan metode Asosiasi Apriori pada aplikasi iReap Lite POS, sebuah aplikasi yang digunakan oleh UKM untuk memantau transaksi penjualan secara real-time. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Databases (KDD), dengan implementasi algoritma Apriori pada data transaksi yang mencakup informasi produk, jumlah pembelian, dan waktu transaksi. Algoritma Apriori diterapkan untuk menemukan aturan asosiasi antar produk yang sering dibeli bersamaan. Evaluasi hasil dilakukan menggunakan dua metrik utama, yaitu support dan confidence, untuk menilai relevansi dan kekuatan hubungan antar produk. Penelitian ini menemukan beberapa aturan asosiasi signifikan, misalnya, produk A sering dibeli bersamaan dengan produk B dalam transaksi yang sama dengan tingkat kepercayaan tinggi. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pengelola bisnis dalam mengoptimalkan pengelolaan stok dan merancang strategi promosi yang lebih tepat sasaran. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi Es teh manis, Es teh tawar, Nasi goreng, Babi cabai garam dan Babi goreng dengan tingkat keterkaitan mencapai 75%, yang dapat digunakan untuk merancang strategi pemasaran yang lebih efektif. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Apriori pada data transaksi dapat membantu memahami perilaku konsumen dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data, yang relevan untuk meningkatkan kinerja operasional dan strategi pemasaran, khususnya pada usaha seperti Pork Corner.
OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN MENGGUNAKAN ALGOTIMA AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING PADA HASIL PENJUALAN Ramiro Firjatullah, Federicko; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13662

Abstract

Industri fashion di Indonesia terus berkembang, menghadirkan tantangan persaingan yang semakin ketat. Toko H. Edi Jaya adalah salah satu pelaku usaha di bidang fashion yang menghadapi tantangan ini. Namun, pemanfaatan data hasil penjualan untuk mendukung strategi pemasaran masih minim. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran di Toko H. Edi Jaya melalui analisis data penjualan menggunakan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Metode yang digunakan adalah pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi data, penerapan algoritma AHC, dan evaluasi hasil. Data penjualan dari Januari hingga Oktober 2024 digunakan sebagai dasar analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data hasil penjualan dapat dikelompokkan ke dalam empat kategori utama berdasarkan algoritma AHC, masing-masing dengan karakteristik berbeda. Evaluasi menggunakan metrik Silhouette Score memberikan nilai rata-rata 0,6, menunjukkan kualitas pengelompokan yang cukup baik. Strategi pemasaran berbasis analisis data yang dihasilkan membantu meningkatkan efektivitas promosi dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini memberikan wawasan praktis untuk Toko H. Edi Jaya dalam mengembangkan strategi pemasaran berbasis data yang lebih personal dan efisien.
Co-Authors -, Kaslani Abdullah Baharun abdur rohman Achmad Supandi Ade Rizki Rinaldi Adella, Luthfiyyah Iffah Adellia Putriani Adjie Setyadj, Mochammad Adnan Adnan agus bahtiar Agus Riyadi Ahlam Musaydah Ahmad Jihadi Akhmad Abu Khasan Muzakki Akhmad Subhan Al Ghozali, Muhammad Iqbal Ali, Ashehad Aswen Amelia, Mita Andi Setiawan Andriawan, Dimas Annisa Rahmi Anshari, Rahman Ardiyanto Saleh Modjo Arif Rinaldi Dikananda Arnas Arnas, Arnas Arum Sari Arya Wijaya, Arya ayu hardani, anita Aziz Ramadhani Azzahra, Fitriyani Badruddin Bafadal, Mentarry Bambang Siswoyo Basysyar, Fadhil Muhammad Bisma Mahendra Chatarina Umbul Wahyuni Cika Cahya Kafita Purnama Dadang Sudrajat Denni Pratama Devika Rahayu Daud Dewi Wahyuni K. Baderan Diding Herudin Diding Herudin Diding Herudin, Diding Herudin Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Dita Rizki Amalia Dita, Mesya Sabhna Adma Djamadi, Dian Anggreini Edi Tohidi Eka Permana, Sandy Enjelita, Ratu Erieska Aprilyanti Fadhil Muhammad Basysyar Fajri, Ibnu Febiyanto, Anggi Fidya Arie Pratama Fitria, Ananda Rizki Fuad Pontoiyo Gagarin, Muhamad Yuri Giannetti, Niccolo Gifthera Dwilestari Gilang Ramadhan Gumelar, Restu Habiballoh, Hafshoh Hafshoh Habiballoh Hamdan, Faiz Dzul Fahmi Hamzah, Hasyrul Haqiyah, Aridhotul Hasim Hasim Hasim Hasim Herdiyana, Ruli Hermawan, Bagus Hermawan, Muhammad Andi Hidayat, Manarul Hikmah Maulani Himawan, Toni Holilah, Ilah Ilma’nun, M. Lulu Indra Wiguna Marthanu Irfan Ali, Irfan Jamiatur Rasyidah Jannah, Afni Nur Juliandro, Daniel K. Toiyo, Frandika Kadir, Rian Kaslani Khaerul Anam Khairul Akmal, Khairul Khairussalam Khoirul Huda, Muhammad Knohl, Alexander Komalasari, Cahyaningrum Kurnia, Dian Ade Kurniasih, Desta Dwi La Alio La Alio Laili Hidayatun Nikmah Laksono, Agung Lestari, Wien Lidina, Lidina Lila Zulfa Kamila M. Basysyar, Fadhil Ma'rufah, Ummu Mahludin H. Baruwadi Maman Abdurrahman Manarul Hidayat Martanto Maulana Sidiq, Cecep Maulana, Haris Mey Yulan Moko Mia Nurmala Miftahul Huda Mohammad Sholehuddin Mohammad Syaefudulloh Muh. Arfah Syam Muharram Muharram Muhfidz Hidayat, Aziz Muhibuddin Mukdin, Novita B Mulyana, Dani Mulyawan Mulyawan Mulyawan, Mulyawan Nalahuddin Saleh Narasati, Riri Narasati Nasruddin Nasruddin Nida Naswa Nor Faizatun Nikmah Norma Feti Farida Novi Mardiana Nur Atika Astriani Nur Farida, Farah Nur Halimah Nur Hikmatul Azizah Nuraini, Asyifa Nurhadiansyah Nurjana Adi Wijaya Nurul Aini, Yuli Odi Nurdiawan Oktavia, Riska Permadani Pertiwi, Pirda Parida Permana , Sandy Eka Permana, Sandy Eka Pratama, Denni Pratama, Fidya Arie Rahayu, Helda Kusuma Ramiro Firjatullah, Federicko Ramli Utina Raudya, Talitha Rayhan, Tubagus Muhammad Riri Narasati Risma Septiana Putri Risnayanti R Juramang Ristika Handarini Riyanto Adji Rohmat, Cep Lukman Rosmeri Manurung, Agnes Rudi Kurniawan Rusmayana, Sigit Saeful Anwar, Saeful Saepu Qirom, Dani Saepudin, Asep Safitri, Ikraeni Sagita, Ayu Sandy Eka Permana, Faqih Satria Kamalil Hidayat Selly Novita Sari Septianto, Muhamad Arif Sigit Rusmayana Siti Ifroh Alwildah SM, Farid Solihudin, Dodi Subaegi, Angga Sugihartono, Tri Suharno, Achmad Sulaeman, Muhamad Supandi, Achmad Suryani Dewi, Ike Susana, Heliyanti Syaefudulloh, Mohammad Syam, Muh Arfah Syam, Muh. Arfah Syayid Al Manar Tania June Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tissa Aunilla Tomayahu, Tian Toriquddin Wahyu Ningrum Sulistyowati Wanada, Gada Wanda, Aliffa Wijaya, Nurjana Adi Yonny Koesmaryono Yoshua, Deden Yudhistira Arie Wijaya Yuliantin, Yovi