Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.546
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Marine Research ARABIYAT Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Studi Agama dan Masyarakat Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Madaniyah: Terciptanya Insan Akademis Berkualitas Dan Berakhlak Mulia JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) qolamuna : Jurnal studi islam Jurnal SOLMA BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jambura Journal of Food Technology Jurnal Tekno Kompak Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jurnal Edukasi (Ekonomi, Pendidikan dan Akuntansi) JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Biogenerasi BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Al-Fusha : Arabic Language Education Journal Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Tanwir Arabiyyah: Arabic as Foreign Language Journal Jurnal EBONI Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Makara Journal of Technology Indonesian Journal of Fundamental Sciences Journal of Tourism Education Prosiding Seminar Nasional Manajemen dan Ekonomi JURSIMA Iqtida: Journal of Da'wah and Communication Huma: Jurnal Sosiologi Nuansa Informatika AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Biologi Babasal Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Maddana: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sirajuddin : Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam Prosiding Seminar Nasional Unimus Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi J-CEKI PESHUM Jurnal Geosaintek Sirajuddin: Jurnal Penelitian dan Kajian Pendidikan Islam
Ahmad Faqih
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 118 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 118 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Modal Sosial Masyarakat Terhadap Jasa Ekosistem Ikan Cumi di Teluk Tomini: Studi Festival Sejuta Cumi Ardiyanto Saleh Modjo; Ahmad Faqih; Fuad Pontoiyo; Muh. Arfah Syam; La Alio; Dewi Wahyuni K. Baderan; Ramli Utina; Hasim Hasim
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 4 No. 2: Februari 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v4i2.7391

Abstract

Festival Sejuta Cumi di Desa Langgula, Kecamatan Batudaa Pantai, merupakan manifestasi modal sosial dalam mendukung pelestarian jasa ekosistem ikan cumi di Teluk Tomini. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran nilai gotong royong, norma adat, dan etika tradisional dalam memperkuat keberlanjutan ekosistem dan hubungan sosial. Metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan studi kasus digunakan, melibatkan observasi, wawancara, dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modal sosial masyarakat, yang terdiri dari partisipasi kolektif, kepatuhan terhadap tradisi, dan penghormatan budaya lokal, berkontribusi signifikan dalam menjaga ekosistem laut. Sebanyak 82% responden menyatakan festival ini meningkatkan kesadaran ekologis mereka, sementara 76% menyatakan hubungan sosial menjadi lebih erat, dan 65% merasakan dampak positif pada ekonomi lokal. Temuan ini menunjukkan bahwa Festival Sejuta Cumi tidak hanya menjadi alat budaya, tetapi juga media edukasi lingkungan yang efektif. Penelitian ini menyoroti pentingnya sinergi antara tradisi lokal dan kebijakan modern untuk mencapai pelestarian ekosistem yang berkelanjutan.
Penguatan Kompetensi Digital Siswa SMA Dan SMK Melalui Pelatihan Operator Komputer Madya Di Kota Cirebon Bahtiar, Agus; Faqih, Ahmad; Nisa Sari, Ainun; Iffah Adelia, Luthfiyyah
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 : Maret (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This Community Service Program (PkM) was conducted to address the issue of insufficient digital competence among vocational and high school students in Cirebon City. The rapid advancement of digital technology requires every individual, including students, to possess adequate computer skills. A survey revealed that many students lack proficiency in basic skills such as office software usage, data processing, and computer operating systems, hindering their readiness for the workforce. Therefore, a computer operator training program was designed to enhance students' digital competence, provide them with relevant skills, and improve their competitiveness in the labor market. The program's implementation methods included theoretical and practical training, job simulations, and periodic mentoring and evaluation. The training covered fundamental materials on computer operation, office software, and computer system management. Job simulations were conducted to provide students with practical experience, while mentoring and evaluation aimed to ensure a thorough understanding of the material. The program involved coordination with partner schools, development of training modules, and preparation of necessary tools and devices. The results of this program demonstrated a significant improvement in students' digital skills. Over 80% of participants showed enhancement in office software usage, and students became more confident in using computers for academic tasks and job preparation. Partner schools also expressed interest in continuing this program sustainably. Concrete outputs from this activity included computer operator training modules, competency certificates for participants, student skill evaluation data, and partnerships with the industry for internship and employment opportunities. This program is expected to have a long-term positive impact on vocational and high school students in Cirebon City, enhance their readiness to face the challenges of the digital world, and contribute to strengthening the digital education ecosystem in the region.
Pemanfaatan Google Analytics Dan Facebook Ads Sebagai Strategi Pemasaran Digital Bagi UMKM Dan Startup Faqih, Ahmad; Rifa'i, Ahmad; Esa Putra, Arga; Muhammad Fajid, Marfelio
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 2 : Maret (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the competitive digital era, Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) and startups are required to adopt data-driven marketing strategies to improve promotional effectiveness and competitiveness. However, many of them still face obstacles in understanding and implementing digital analytics tools such as Google Analytics and advertising platforms such as Facebook Ads. These issues include a lack of understanding of data analytics, difficulties in determining target audiences, as well as budget and resource constraints. This programme aimed to provide practical training and mentoring in the use of both platforms as a solution to improve digital marketing effectiveness. The results showed that 85% of participants experienced increased understanding, and more than 70% successfully implemented more efficient and measurable digital campaigns. In addition to increasing digital engagement and sales conversion, the programme also established a digital marketing community for continued learning. This programme is proven to encourage business independence in managing their digital marketing strategies and contributing to local economic growth.
Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Kampung Di Desa Bojong Berdasarkan Tingkat Pendidikan Yuliantin, Yovi; Faqih, Ahmad; -, Kaslani
Bianglala Informatika Vol 13, No 1 (2025): Bianglala Informatika 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bi.v13i1.24621

Abstract

- Desa Bojong menghadapi tantangan dalam memetakan tingkat pendidikan penduduknya secara terstruktur. Meskipun data tersedia, kurangnya pengorganisasian menyebabkan kesenjangan akses pendidikan, terutama di wilayah-wilayah tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat pendidikan warga Desa Bojong menggunakan algoritma K-Means, sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang kondisi pendidikan masyarakat. Data yang digunakan mencakup 6.237 penduduk dari 10 kampung, dengan atribut seperti usia, pendidikan terakhir, pekerjaan, dan status pernikahan. Proses analisis mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) dan dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster yang ideal adalah 7, dengan nilai terbaik 0,467 untuk Davies-Bouldin Index (DBI). Setiap klaster menunjukkan tingkat pendidikan tertentu. Cluster 6 memiliki tingkat pendidikan yang sangat tinggi, dengan banyak penduduk yang sampai perguruan tinggi. Sementara itu, Cluster 0 terdiri dari orang-orang yang hanya tamat SD atau bahkan tidak sekolah. Studi ini menunjukkan distribusi pendidikan di Desa Bojong. Hasil ini dapat membantu pemerintah desa membuat program pendidikan yang lebih baik. Kampung dengan tingkat pendidikan rendah dapat berkonsentrasi pada program yang meningkatkan akses pendidikan dasar, seperti literasi dan subsidi pendidikan, sedangkan kampung dengan tingkat pendidikan tinggi dapat berkonsentrasi pada pengembangan program pendidikan lanjutan atau pelatihan vokasional. Metode ini diharapkan dapat membantu Desa Bojong mengatasi kesenjangan pendidikan dan meningkatkan kualitas hidup warganya dengan menyediakan program yang tepat sasaran. Selain itu, penelitian ini membantu implementasi algoritma K-Means dalam pengelompokan data pendidikan di daerah pedesaan.
PENERAPAN METODE DECISION TREE DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA Nurul Aini, Yuli; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Vol 13 No 01 (2025): Jurnal Ilmiah Informatika (JIF)
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jif.v13i01.9485

Abstract

Choosing a major for vocational students is an important step in determining their future career. Inappropriate decisions in choosing a major can have a negative impact on the learning process and career prospects of students. This research aims to apply the Decision Tree C4.5 algorithm in determining student majors based on historical data from SMK Plus Qurrota A'yun. The main attributes used in this model include gender, practical score, report card score, and rank. The data analysis process is carried out using KDD (Knowledge Discovery in Databases) stages which include preprocessing (normalization and labeling), data transformation with SMOTE to balance the data, and dataset division (80% for training and 20% for testing). The results of the C4.5 Decision Tree model show an accuracy rate of 86.59%, with report card and practical grades as the most significant attributes in determining student majors. Evaluation of the model showed variation in performance between majors, with high precision in TSM (92.22%) and weak recall in TKJ (73.91%). Overall, the algorithm proved to be effective for providing major recommendations based on historical data, although optimization is needed for majors with lower precision and recall values.
Edukasi pengolahan limbah minyak goreng menjadi produk bernilai ekonomi Adji, Riyanto; Enjelita, Ratu; Wanda, Aliffa; Faqih, Ahmad; Andriawan, Dimas; Ramadhani, Aziz; Himawan, Toni
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 8 No 2 (2025)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v8i2.22580

Abstract

Minyak goreng merupakan salah satu dari sembilan bahan pokok yang digunakan masyarakat Indonesia dalam kehidupan sehari-hari. Seiring dengan meningkatnya populasi di wilayah perkotaan, konsumsi minyak goreng juga mengalami peningkatan, yang berakibat pada tingginya produksi limbah minyak jelantah. Jika tidak dikelola dengan baik, limbah ini dapat mencemari lingkungan dan berdampak negatif pada kesehatan manusia. Salah satu wilayah dengan konsumsi minyak goreng yang cukup tinggi adalah Perumahan Bumi Cikarang Asri, Ciantra, Kecamatan Cikarang Selatan, Bekasi, yang memiliki kepadatan penduduk tinggi karena berdekatan dengan kawasan industri Jababeka. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan edukasi kepada masyarakat mengenai pemanfaatan limbah minyak jelantah agar memiliki nilai ekonomi, dengan fokus pada produksi lilin aromaterapi. Metode yang digunakan adalah Asset-Based Community Development (ABCD) dan Participatory Action Research (PAR), yang menekankan pada pemberdayaan masyarakat melalui identifikasi potensi lokal dan partisipasi aktif komunitas. Kegiatan ini melibatkan sosialisasi, pelatihan pembuatan lilin aromaterapi, serta pendampingan dalam proses produksi dan pemasaran. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa komunitas ibu-ibu di Perumahan Bumi Cikarang Asri berhasil mengembangkan keterampilan dalam mengolah minyak jelantah menjadi lilin aromaterapi yang berkualitas baik. Jika didukung dengan pendampingan dan strategi pemasaran yang tepat, usaha ini berpotensi berkembang menjadi bisnis berbasis komunitas. Dengan demikian, pemanfaatan limbah minyak goreng tidak hanya mengurangi pencemaran lingkungan tetapi juga meningkatkan kesejahteraan ekonomi masyarakat.
PEMANFAATAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENGUNGKAP POLA TRANSAKSI UNTUK DESAIN TATA LETAK PRODUK Fajri, ibnu; Faqih, Ahmad; Permana, Sandy Eka
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6181

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan tata letak produk di toko yono snack melalui analisis pola pembelian menggunakan Algoritma Apriori. Metode penelitian dilakukan dengan mengeksplorasi data transaksi penjualan untuk mengidentifikasi hubungan asosiasi antar barang. Dengan menerapkan parameter minimum support 30% dan minimum confidence 50%, penelitian berhasil menghasilkan enam aturan asosiatif. Hasil penelitian mengungkapkan empat kategori produk utama yang direkomendasikan untuk diposisikan berdekatan, mencakup: (1) wafer, (2) kopi, (3) minuman serbuk, dan (4) snack. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi belanja pelanggan dan optimalisasi tata letak produk di ruang ritel modern. Kontribusi utama penelitian ini adalah menghadirkan metode sistematis untuk merancang tata letak produk berbasis analisis data transaksi, yang dapat menjadi referensi bagi manajemen ritel dalam meningkatkan pengalaman belanja konsumen.
MENINGKATKAN EFISIENSI PEMETAAN DAN PERENCANAAN DI KABUPATEN CIREBON MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOSPASIAL Khoirul Huda, Muhammad; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6184

Abstract

Pengembangan geoportal berbasis website untuk Kabupaten Cirebon bertujuan untuk meningkatkan layanan pemerintah dan memperbaiki akses terhadap data geospasial untuk perencanaan pembangunan. Penelitian ini menjelaskan efisiensi Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam mengelola data geografis dan membandingkannya dengan sistem sebelumnya.  Metodologi yang digunakan meliputi, analisis pengembangan, desain, implementasi, serta pengujian dan evaluasi dengan menggunakan model ADDIE . Aplikasi ini dikembangkan menggunakan UML dan flowchart untuk memastikan proses yang terstruktur. Data dikumpulkan melalui observasi berani dan survei untuk menilai reaksi pengguna terhadap antarmuka dan fitur sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIG baru lebih efisien, sederhana, dan cepat dibandingkan sistem sebelumnya, dengan rata-rata penilaian pengguna sebesar 4,8625.  Kesimpulannya, SIG ini meningkatkan efisiensi pengelolaan data spasial di Kabupaten Cirebon dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam perencanaan pembangunan berkelanjutan. Abstrak. Pengembangan geoportal berbasis website untuk Kabupaten Cirebon bertujuan untuk meningkatkan layanan pemerintah dan memperbaiki akses terhadap data geospasial untuk perencanaan pembangunan. Penelitian ini menjelaskan efisiensi Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam mengelola data geografis dan membandingkannya dengan sistem sebelumnya. Metodologi yang digunakan meliputi, analisis pengembangan, desain, implementasi, serta pengujian dan evaluasi dengan menggunakan model ADDIE . Aplikasi ini dikembangkan menggunakan UML dan flowchart untuk memastikan proses yang terstruktur. Data dikumpulkan melalui observasi berani dan survei untuk menilai reaksi pengguna terhadap antarmuka dan fitur sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIG baru lebih efisien, sederhana, dan cepat dibandingkan sistem sebelumnya, dengan rata-rata penilaian pengguna sebesar 4,8625. Kesimpulannya, SIG ini meningkatkan efisiensi pengelolaan data spasial di Kabupaten Cirebon dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam perencanaan pembangunan berkelanjutan.
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PEMETAAN KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA UNTUK PERENCANAAN KEBIJAKAN YANG TEPAT Amelia, Mita; Faqih, Ahmad; Rinaldi, Ade Rizki
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6231

Abstract

Kemiskinan merupakan tantangan serius yang memerlukan pendekatan strategis berbasis data untuk mendukung kebijakan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Indonesia berdasarkan tingkat kemiskinan menggunakan algoritma K-Means dan mengevaluasi hasil pengelompokan untuk memberikan rekomendasi kebijakan. Metode analisis yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) Process, yang melibatkan seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi, penambangan data, dan evaluasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai k terbaik adalah 2 dengan nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,101. Klaster pertama (Cluster 0) mencakup wilayah dengan persentase penduduk miskin lebih rendah, rata-rata lama sekolah lebih tinggi, serta kondisi sosial ekonomi yang lebih baik dibandingkan klaster kedua. Sebaliknya, klaster kedua (Cluster 1) menunjukkan wilayah dengan tingkat kemiskinan signifikan, pendidikan rendah, dan minim infrastruktur dasar. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengelompokan menggunakan algoritma K-Means mampu mengidentifikasi wilayah prioritas untuk penanganan kemiskinan. Visualisasi klaster dan analisis karakteristik wilayah dapat mendukung perumusan kebijakan yang lebih efektif, terutama dalam peningkatan pendidikan, kesehatan, dan pengembangan infrastruktur.
KLASTERISASI DATA PRODUKSI PERTANIAN DI KABUPATEN CIREBON DENGAN ALGORITMA K-MEANS Septianto, Muhamad Arif; Faqih, Ahmad; Rinaldi, Ade Rizki
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6174

Abstract

Kabupaten Cirebon merupakan salah satu daerah pertanian terpenting di Indonesia yang memiliki potensi besar di sektor pertanian. Namun pengelolaan data produksi pertanian di daerah ini sering kali tidak optimal sehingga mengakibatkan rendahnya efisiensi dan strategi pengelolaan sumber daya yang kurang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means dalam mengelompokkan data produksi pertanian berdasarkan hasil panen dari 40 kecamatan di Kabupaten Cirebon. Metode Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan dalam penelitian ini, meliputi tahap pemilihan data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi hasil cluster. Data yang dianalisis meliputi hasil panen dari tiga komoditas utama, yaitu padi, jagung, dan melinjo. Hasil analisis menunjukkan bahwa data dapat dibagi menjadi empat klaster optimal dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,324, yang mengindikasikan bahwa klaster yang terbentuk memiliki kualitas yang baik. Setiap klaster mencerminkan karakteristik produksi yang berbeda-beda di setiap wilayah. Beberapa daerah menunjukkan keunggulan dalam hasil jagung, sementara daerah lain lebih unggul dalam memproduksi padi atau melinjo. Selain itu, terdapat daerah-daerah dengan tingkat produktivitas yang relatif rendah, yang membutuhkan lebih banyak perhatian dalam mengembangkan sektor pertanian. Temuan-temuan ini memberikan wawasan penting dalam merancang pengelolaan sektor pertanian yang lebih efisien dan berbasis data.
Co-Authors -, Kaslani Abdullah Baharun Abi Fajar Ahmad Fauzi Achmad Supandi Ade Rizki Rinaldi Ade Rizki Rinaldy Adellia Putriani Adjie Setyadj, Mochammad Adnan Adnan Agung Triyono agus bahtiar Agus Riyadi Ahlam Musaydah Ahmad Jihadi Ahmad Rifai Akhmad Abu Khasan Muzakki Akhmad Subhan Al Ghozali, Muhammad Iqbal Ali, Ashehad Aswen Alma’as, Azis Amelia, Mita Andi Setiawan Andriawan, Dimas Annisa Rahmi Anshari, Rahman Ardiyanto Saleh Modjo Arif Rinaldi Dikananda Arlandy, Kevin Salsabil Arnas Arnas, Arnas Arum Sari Arya Wijaya, Arya Athhar Hafizha Luthfi ayu hardani, anita Aziz Ramadhani Badruddin Bafadal, Mentarry Bambang Siswoyo Basysyar, Fadhil Muhammad Chatarina Umbul Wahyuni Chulyatunni’mah Dadang Sudrajat Devika Rahayu Daud Dewi Wahyuni K. Baderan Diding Herudin Diding Herudin Diding Herudin, Diding Herudin Dienwati Nuris, Nisa Dikananda, Arif Rinaldi Dikananda, Fatihanursari Dini Andriyani Dita Rizki Amalia Dita, Mesya Sabhna Adma Djamadi, Dian Anggreini Dwi Kusuma, Lukman Edi Tohidi Eka Permana, Sandy Enjelita, Ratu Erieska Aprilyanti Esa Putra, Arga Ezra Pratama, Daffa Fadhil Muhammad Basysyar Fadilah, Euis Fajri, Ibnu Fajria, Azzahra Moudy Fathurrohman, Fathurrohman Febiyanto, Anggi Fidya Arie Pratama Fuad Pontoiyo Gagarin, Muhamad Yuri Giannetti, Niccolo Gifthera Dwilestari Gilang Ramadhan Gumelar, Restu Habiballoh, Hafshoh Hafshoh Habiballoh Hamdan, Faiz Dzul Fahmi Hamzah, Hasyrul Haqiyah, Aridhotul Hasim Hasim Hasim Hasim Herdiyana, Ruli Hermawan, Bagus Hermawan, Muhammad Andi Hidayat, Manarul Hikmah Maulani Himawan, Toni Iffah Adelia, Luthfiyyah Ikraeni Safitri Ilah Holilah Ilma’nun, M. Lulu Iqbal Syaidin, Fadli Jamiatur Rasyidah Jannah, Afni Nur Juliandro, Daniel Juramang, Risnayanti R K. Toiyo, Frandika Kadir, Rian Kaslani Khaerul Anam Khairul Akmal, Khairul Khairussalam Khoirul Huda, Muhammad Knohl, Alexander Komalasari, Cahyaningrum Kurniasih, Desta Dwi La Alio La Alio Laili Hidayatun Nikmah Laksono, Agung Lestari, Anjar Ayuning Lestari, Wien Lila Zulfa Kamila M. Basysyar, Fadhil Ma'rufah, Ummu Madyant Mahludin H. Baruwadi Maman Abdurrahman Manarul Hidayat Maulana Sidiq, Cecep Maulana, Haris Mey Yulan Moko Mia Nurmala Mifta Almaripat Miftahul Huda Mohamad Riad Solihin Mohammad Sholehuddin Mohammad Syaefudulloh Mubarok, Fatkhan Muh. Arfah Syam Muhammad Daffa Ayyasy Muhammad Fajid, Marfelio Muharram Muharram Muhfidz Hidayat, Aziz Muhibuddin Mukdin, Novita B Mukhyidin, Abdul Mulyana, Dani Mulyawan Mulyawan Mulyawan, Mulyawan Nalahuddin Saleh Narasati, Riri Narasati Nasruddin Nasruddin Nida Naswa Ningrum, Cistia Ningsih, Indah Ratna Nisa Sari, Ainun Norma Feti Farida Novi Mardiana Nur Atika Astriani Nur Farida, Farah Nur Halimah Nur Rochmah, Aulia Nuraini, Asyifa Nurhadiansyah, Nurhadiansyah Nurjana Adi Wijaya Nurul Aini, Yuli Odi Nurdiawan Oktavia, Riska Permadani Pertiwi, Pirda Parida Permana , Sandy Eka Permana, Sandy Eka Pratama, Denni Pratama, Fidya Arie R. Juramang, Risnayanti Rahayu, Helda Kusuma Rahma, Aliya Anisa Ramiro Firjatullah, Federicko Ramli Utina Raudya, Talitha Rifa'i, Ahmad Rifa’I, Ahmad Rinald, Ade Rizki Rinaldi Dikananda, Arif Riri Narasati Ristika Handarini Riyanto Adji Rizqy, Muhammad Enricco Rohmat, Cep Lukman Rosmeri Manurung, Agnes Rusmayana, Sigit Saeful Anwar, Saeful Saepu Qirom, Dani Saepudin, Asep Safitri, Ikraeni Sagita, Ayu Sandy Eka Permana Sandy Eka Permana, Faqih Selly Novita Sari Septianto, Muhamad Arif Sigit Rusmayana SM, Farid Solihudin, Dodi Subaegi, Angga Sugihartono, Tri Suharno, Achmad Sulaeman, Muhamad Supandi, Achmad Suryani Dewi, Ike Susana, Heliyanti Syaefudulloh, Mohammad Syam, Muh Arfah Syam, Muh. Arfah Syayid Al Manar Tania June Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tissa Aunilla Tomayahu, Tian Toriquddin Umar, Achmad Jauhari Wahyu Ningrum Sulistyowati Wanada, Gada Wanda, Aliffa Wijaya, Nurjana Adi Yonny Koesmaryono Yoshua, Deden Yudhistira Arie Wijaya Yuliantin, Yovi