Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.384
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Riau Journal of Computer Science International Journal of Artificial Intelligence Research JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JINAV: Journal of Information and Visualization Journal of Applied Data Sciences JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD International Journal for Applied Information Management Journal Corner of Education, Linguistics, and Literature JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) ProBisnis : Jurnal Manajemen Edu Sociata : Jurnal Pendidikan Sosiologi JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Cendikia Pendidikan Jurnal Media Akademik (JMA) Bhinneka Multidisiplin Journal Jurnal Manajemen Kewirausahaan dan Teknologi
B. Herawan Hayadi
Universitas Bina Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Algoritma Deep Learning Convolutional Neural Network Dalam Menentukan Kematangan Buah Jeruk Manis Berdasarkan Citra Red Green Blue (RGB) Budi Yanto; Erni Rouza; Luth Fimawahib; B.Herawan Hayadi; Rinanda Rizki Pratama
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20231015695

Abstract

Secara umum proses menentukan jeruk manis layak (bagus) dan tidak layak (busuk) masih banyak menggunakan cara manual. Cara manual dilakukan berdasarkan pengamatan visual secara langsung pada buah yang akan diamati. Pengamatan dengan cara ini memiliki beberapa kelemahan yaitu adanya keterbatasan visual manusia, di pengaruhi oleh kondisi psikis pengamatannya serta memakan waktu yang lama terutama bagi perkebunan besar. Untuk itu, diperlukan suatu algoritma untuk menentukan buah jeruk manis dengan sistem terkomputerisasi yang dibuat menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu algoritma dari deep learning yang merupakan pengembangan dari Multilayer Percepton (MLP) yang mampu mengolah data dalam bentuk dua dimensi, misalnya gambar serta mampu melakukan klasifikasi pada citra dengan kelas–kelas yang lebih banyak atau besar. Sistem ini dirancang dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman matlab versi R2018a, dengan 100 dataset gambar jeruk manis menunjukan tingkat akurasi sebesar 96% untuk training 92% untuk testing yang dinilai telah mampu melakukan klasifikasi kelayakan buah jeruk manis dengan sangat baik. Pada pengujian menggunakan data baru dari 10 citra jeruk manis dihasilkan 9 citra jeruk manis dengan nilai benar dan 1 citra jeruk manis dengan nilai salah. AbstractIn general, the process of determining appropriate (good) and unfit (rotten) sweet oranges still uses manual methods. The manual method is carried out based on direct visual observation of the fruit to be observed. Observations in this way have several weaknesses, namely the presence of human visual limitations, being influenced by the psychological condition of the observations and taking a long time, especially for large plantations. For this reason, an algorithm is needed to determine sweet oranges with a computerized system created using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm, which is one of the deep learning algorithms, which is the development of Multilayer Perceptron (MLP), which is able to process data in two-dimensional form, for example. Images as well as being able to classify images with more or larger classes. This system is designed and built using the Matlab programming language version R2018a, with 100 sweet orange image datasets showing an accuracy rate of 96% for training 92% for testing which is considered to have been able to classify the feasibility of sweet oranges very well. In testing using new data from 10 images of sweet oranges, 9 images of sweet oranges were generated with the correct value and 1 image of sweet oranges with a false value.
Classification SARS-CoV-2 Disease based on CT-Scan Image Using Convolutional Neural Network Kohsasih, Kelvin Leonardi; Hayadi, B. Herawan
Scientific Journal of Informatics Vol 9, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v9i2.36583

Abstract

Purpose: Convolutional Neural Network (CNN) is one of the most popular and widely used deep learning algorithms. These algorithms are commonly used in various applications, including image processing in medical and digital forensics, speech recognition, and other academic disciplines. SARS-CoV-2 (COVID-19) is a disease that first appeared in Wuhan, China, and has symptoms similar to pneumonia. This study aims to classify the covid-19 virus by proposing a deep learning model to prevent infection rates.Methods: The dataset used in this study is a public dataset originating from a hospital in Sao Paulo, Brazil. The data images consisted of 1252 infected with covid and 1230 data classified as non-covid but have other lung diseases. The classification method proposed in this research is a CNN model based on Resnet 50.Result: The experimental results show that the proposed Resnet 50-based convolutional neural network model works well in classifying SARS-CoV-2 disease using CT-Scan images. Our proposed model obtains 95% accuracy, precision, recall, and f1 values on the Epoch 500.Novelty: In this experiment, we utilized the Resnet50-based CNN model to classify the SARS-CoV-2 (COVID-19) disease using CT-Scan images and got good performance.
Klasifikasi Penyakit Daun Pada Tanaman Jagung Menggunakan Algoritma Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors dan Multilayer Perceptron Jaka Kusuma; Rubianto; Rika Rosnelly; Hartono; B. Herawan Hayadi
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 4 No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v4i1.484

Abstract

Corn is one of the substitute staple foods in Indonesia after rice. Maize crops grown in Indonesia often experience considerable losses due to maize plant diseases. Generally, plant diseases are initially caused by morphological changes in the leaves. Accurate detection and classification of diseases that appear on the leaves will prevent the widespread spread of the disease. This study will compare classification algorithms, namely Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, and Multilayer Perceptron to find the best algorithm in the classification of leaf disease in corn plants, namely, cercospora leaf spot gray, common rust, and northern leaf blight using the VGG-16 deep learning model used as image feature extraction. The results showed that the Multilayer Perceptron algorithm produced the best values with accuracy, precision, and recall of 97.4% each.
Analisis Sentimen Citayam Fashion Week menggunakan Support Vector Machine Ichsan Firmansyah; B. Herawan Hayadi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.56665

Abstract

Fashion show merupakan salah satu ajang untuk mengekspresikan diri dalam bentuk busana, dan juga sebagai wadah bagi seseorang untuk menyampaikan pesan tertentu bagi komunitas disekitarnya. Pergelaran peragaan busana Citayam Fashion Week yang cukup trending di media sosial, memberikan beberapa respon dari netizen, khususnya di media sosial tweeter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sentimen netizen yang dikumpulkan dari hasil crawling tweet media sosial Twitter, yang kemudian dianalisis nilai-nilai sentimen di dalamnya. Nilai-nilai ini kemudian dikelompokkan menggunakan algoritma k-means clustering, untuk seterusnya digunakan sebagai kategori target dalam proses klasifikasi menggunakan algoritma support vector machine. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah dari tiga cluster yang dibentuk, 38,6% respon dari tweet menyatakan sentimen positif, 40,4% menyatakan sentimen netral, dan 21% menyatakan respon negatif. Hasil klasifikasi menggunakan algoritma SVM menunjukkan akurasi, presisi dan sensitivitas yang cukup baik untuk masing-masing cluster yang terbentuk, dengan rata-rata nilai sebesar 98,75%, 98,96%, dan 97,48%.
MANAJEMEN PERUBAHAN, RESISTENSI DAN SOLUSI PENOLAKAN PERUBAHAN DI MADRASAH IBTIDAIYAH NEGERI 7 TANGERANG Agustina, Agustina; B. Herawan Hayadi; Furtasan Ali Yusuf; Dwiastuti, Dwiastuti; Saepudin, Saepudin
Sindoro: Cendikia Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2024): Sindoro: Cendikia Pendidikan
Publisher : CV SWA Anugrah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9644/sindoro.v4i2.2988

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengelolaan manajemen perubahan di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 7 Tangerang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian studi kasus, yaitu salah satu jenis penelitian kualitatif yang didasarkan pada pemahaman dan persepsi manusia serta didasarkan pada data yang perlu diverifikasi. Studi kasus dalam penelitian ini menggunakan analisis deskriptif, yaitu penelitian yang terfokus pada suatu kasus tertentu untuk dipahami dan diteliti secara rinci sampai pada titik akhir. Peneliti menggunakan studi kasus karena dapat diterapkan dengan benar dalam berbagai konteks. Di sisi lain, studi kasus juga merupakan metode penelitian yang dapat digunakan untuk merangkum temuan suatu penelitian secara akurat. Studi kasus dapat digunakan untuk mengidentifikasi satu pertanyaan penelitian, satu dokumen, atau kejadian tertentu. Manajemen Perubahan Madrasah adalah pimpinan kegiatan Madrasah sebagai manajer puncak atau dalam upaya mencapai tujuan yang telah ditetapkan Madrasah sebelumnya. Kepala madrasah diharapkan mampu mempengaruhi perubahan sumber daya ketenagaan seperti wakil kepala, guru-guru, karyawan, komite madrasah, orang tua siswa, dan anggota madrasah lainnya guna mencapai tujuan yang telah ditetapkan bagi madrasah. dalam program kerja. Penyesuaian yang dilakukan mungkin disebabkan oleh tugas-tugas rutin yang diperlukan, seperti pergantian alat peraga yang dilaksanakan setiap semester atau setiap tahun ajaran baru. Kejadian tak terduga mungkin timbul karena kebijakan pemerintah seperti penerapan pedoman kurikulum baru yang menggantikan kurikulum lama di madrasah. Oleh karena itu, masyarakat seringkali menentang perubahan yang dilaksanakan dan direncanakan untuk dilakukan di Madrasah oleh para pemimpinnya; Namun seringkali terjadi perubahan di luar institusi sehingga menyebabkan pimpinan Madrasah mengambil sikap hati-hati dalam menghadapi perubahan tersebut.
STRATEGI INTERVENSI BERBASIS TEKNOLOGI DALAM TRANSFORMASI PENDIDIKAN: STUDI KASUS IMPLEMENTASI PLATFORM PEMBELAJARAN DIGITAL DI SEKOLAH MENENGAH KOTA CILEGON Toyibah, Toyibah; B Herawan Hayadi; Furtasan Ali Yusuf; Suirat, Suirat; Edi Roseno
Sindoro: Cendikia Pendidikan Vol. 4 No. 3 (2024): Sindoro: Cendikia Pendidikan
Publisher : CV SWA Anugrah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9644/sindoro.v4i3.3080

Abstract

Intervensi berbasis teknologi dalam transformasi pendidikan menjadi fokus utama dalam upaya meningkatkan efektivitas pembelajaran di era digital. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak dan efektivitas implementasi platform pembelajaran digital di sekolah menengah sebagai strategi intervensi dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui survei, wawancara, dan observasi terhadap siswa dan guru yang menggunakan platform pembelajaran digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi intervensi berbasis teknologi mampu meningkatkan keterlibatan siswa, aksesibilitas materi pembelajaran, dan efisiensi waktu dalam proses belajar mengajar. Implementasi platform pembelajaran digital juga memberikan fleksibilitas dalam penyajian materi dan pengembangan keterampilan digital bagi siswa. Namun, tantangan terkait infrastruktur teknologi yang belum merata dan keterbatasan akses digital di beberapa daerah masih menjadi hambatan dalam implementasi yang menyeluruh. Studi ini memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang peran teknologi dalam transformasi pendidikan dan menyoroti pentingnya integrasi teknologi yang tepat dengan kebutuhan pendidikan. Rekomendasi termasuk perluasan akses teknologi, pelatihan guru dalam penggunaan platform digital, dan pengembangan konten yang responsif terhadap kebutuhan pembelajaran. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi pengembangan strategi intervensi berbasis teknologi yang efektif dalam meningkatkan mutu pendidikan di sekolah menengah dan merangsang perubahan positif dalam proses pembelajaran.
PENERAPAN TEORI FUTUGAWA DAN TEORI HOLLAND’S DALAM PENGEMBANGAN KARIR SISWA Furtasan Ali Yusuf; B Herawan Hayadi; Ovi Sakti Cahyaningtyas; Dwi Astuti; Suwarni
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 2 No. 1 (2024): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Januari
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/v2i1.125

Abstract

Dalam dunia pendidikan, bimbingan dan konseling memiliki peran penting dalam mencapai perkembangan siswa yang optimal, terutama dalam konteks pengembangan karir. Konselor sekolah memiliki peran yang signifikan dalam membantu siswa dalam mengambil keputusan terkait karir masa depan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kematangan karir siswa melalui bimbingan karir dengan menggunakan Teori Holland. Menurut Teori Holland, individu memiliki enam tipe kepribadian utama: Realistis, Investigatif, Artistik, Sosial, Giat, dan Konvensional. Lingkungan kerja juga dapat dikategorikan ke dalam enam tipe yang sesuai dengan kepribadian tersebut. Metodologi penelitian ini melibatkan tinjauan literatur untuk menguraikan konsep-konsep Teori Holland dan sejarah penerapannya dalam bimbingan karir. Data dikumpulkan melalui berbagai database, seperti EBSCO, ScienDirect, Proquest, ISJD, Scholar, Garuda Ristekbrin, dan lain-lain. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pelaksanaan bimbingan karir berdasarkan Teori Holland dapat meningkatkan kematangan karir mahasiswa. Dengan memahami tipe kepribadian dan lingkungan kerja yang sesuai, siswa dapat membuat pilihan karir yang lebih tepat sesuai dengan minat dan kemampuan mereka. Penelitian ini juga mencakup analisis dimensi kematangan karir, seperti komitmen pribadi, realisme, kompetensi pemilihan pekerjaan, dan sikap dalam pemilihan pekerjaan.
Certainty Factor Method Analysis for Identification of Covid-19 Virus Accuracy Hayadi, B Herawan; Widawati, Enny; Bachtiar, Marsellinus; Tambunan, Fazli Nugraha
International Journal of Informatics and Information Systems Vol 6, No 1: January 2023
Publisher : International Journal of Informatics and Information Systems

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijiis.v6i1.156

Abstract

Corona virus or often called COVID-19 is a virus caused by SARS CoV 2, where the incident was uploaded in the world of health or we often call WHO. Even the World Health Organization (WHO) has declared that the corona virus outbreak is a Public Health Emergency of International Concern (PHEIC) or an international public health emergency. Not only has an impact on health, but this virus outbreak has also had a major impact in various sectors such as disrupting the country's economy, disrupting the education process and so on. This impact is caused by the very fast spread of the virus. Therefore, the author will analyze the level of accuracy in the covid-19 virus by using the certainty method model which aims to make it easier for local governments to monitor the spread of the COVID-19 virus and can determine future policies so that the spread is not more easily exposed to the community. this method will produce data analysis and diagnoses regarding identifying the covid-19 virus with results in the form of accuracy, namely someone is indicated as COVID-19 POSITIVE.
Predicting Airline Passenger Satisfaction with Classification Algorithms Hayadi, B.Herawan; Kim, Jin-Mook; Hulliyah, Khodijah; Sukmana, Husni Teja
International Journal of Informatics and Information Systems Vol 4, No 1: March 2021
Publisher : International Journal of Informatics and Information Systems

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijiis.v4i1.80

Abstract

Airline businesses around the world have been destroyed by Covid-19 as most international air travel has been banned. Almost all airlines around the world suffer losses, due to being prohibited from carrying out aviation transportation activities which are their biggest source of income. In fact, several airlines such as Thai Airways have filed for bankruptcy. Nonetheless, after the storm ends, demand for air travel is expected to spike as people return for holidays abroad. The research is aimed at analyzing the competition in the aviation industry and what factors are the keys to its success. This study uses several classification models such as KNN, Logistic Regression, Gaussian NB, Decision Trees and Random Forest which will later be compared. The results of this study get the Random Forest Algorithm using a threshold of 0.7 to get an accuracy of 99% and an important factor in getting customer satisfaction is the Inflight Wi-Fi Service.
CHANGE ORGANIZATION THEORY OF KURT LEWIN Dede Nurhasanah; B. Herawan Hayadi; Furtasan Ali Yusuf; Eko Prasetyo; Raman, Raman
Musytari : Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Vol. 5 No. 2 (2024): Musytari : Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.8734/musytari.v5i2.2983

Abstract

Setiap organisasi beroperasi dalam lingkungan yang dinamis dan mudah berubah dan oleh karena itu organisasi harus mengadopsi pendekatan untuk mengelola perubahan. Dalam manajemen perubahan, model Lewin banyak dipergunakan sebagai pedoman bagi suatu institusi untuk menerapkan, mengelola, dan mengevaluasi perubahan yang terjadi. Model Lewin dikenal sebagai teori klasik dan sebagai pedoman bagi organisasi untuk mengimplementasikan, mengelola dan mengevaluasi perubahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model perubahan dari Kurt Lewin. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode eksplorasi, dimana mengkaji literatur untuk menyajikan dimensi dan karakteristik perubahan organisasi teori dari Kurt Lewin. Teori perubahan organisasi Kurt Lewin ini memiliki 3 tahapan yaitu, mencairkan (Unfreeze), perubahan (Movement) dan membekukan kembali (Refreeze). Diharapkan dapat menambah pemahaman kita tentang teori perubahan Kurt Lewin dalam konteks organisasi dan penelitian ini akan bermanfaat bagi para peneliti akademis dan praktisi.
Co-Authors -, Basorudin Abdi Rahim Damanik Adyanata Lubis Adyanata Lubis Adyanata Lubis, Adyanata agung setiawan Agus Perdana Windarto Agustina Akhmad Zulkifli Alvin, Muhammad Ambarsari, Yuke Aramiko Kayanie Nenden Atryana Arifin, Rita Wahyu Arman Basri Asep Supriyanto Asyahri Hadi Nasyuha Bachtiar, Marsellinus Bayu Kusuma Budi Yanto Budi Yanto Budi Yanto, Budi Budiarto, Mukti Cindy Paramitha Dahliyusmanto, Dahliyusmanto David Setaiwan Dede Nurhasanah Devi Delawati Didik Setiyadi Dwi ASTUTI Dwiastuti, Dwiastuti Edi Roseno Eghar Shafiera Eko Priyanto Engkos Kosasih Enny Widawati Erna Armita, NST Erni Rouza, Erni fatimah Fatimah Franciska, Yuni Furtasan Ali Yusuf Handayani, Meli Hartono Hartono Hayatul Masquroh Henderi . Hendrawati, Tuti Heni Pujiastuti Herlina Latipa Sari Hermawansyah, Hermawansyah Husni Teja Sukmana I Gede Iwan Sudipa Ichsan Firmansyah Ihlas Ahmad Subarkah Ilham Arifin Irawati Irawati irfan, mursyid ISKANDAR JAKA KUSUMA Jaka Kusuma Jaka Tirta Samudra Jaka Tirta Samudra Jin-Mook Kim Jufri -, Jufri Jufri Jufri Juhriah Juhriah, Juhriah Junaesih, R. Karina Andriani Kasman Rukun Kelvin Leonardi Kohsasih Khodijah Hulliyah Kim, Jin-Mook Luth Fimawahib Luth Fimawahib M Haidar Husein Mahdi, Ahmad Masquroh, Hayatul Muadifah, Muadifah muflihah muflihah Muhammad Sadikin Mulyadi, Dadi Musadad Musadad Novendra Adisaputra Sinaga Ovi Sakti Cahyaningtyas P. Eko Prasetyo P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi R.H. Zer Padeli Padeli Pardede, Doughlas Prasiwiningrum, Elyandri Pratama, Gelard Untirtha Puji Sari Ramadhan Rahmulyana, Anjar Raman Raman Raman, Raman Riandini, Meisarah RIKA ROSNELLY Rika Rosnelly Rinanda Rizki Pratama Rinanda Rizki Pratama Rindi Genesa Hatika Rizky Ema Wulansari Rohim, Rouf Rubianto Rudi Gunawan Saepudin Saepudin Safril Safril Sartika Mandasari Sepriyanti, Sepriyanti Siregar, Pariang Sonang Sofiana, Sofa sono, Aji Sudar Suheti, Suheti Suirat, Suirat Sumiyati SUMIYATI SUMIYATI Suwarni Suwarni Swastika, Rulin Tambunan, Fazli Nugraha Teddy Surya Gunawan Toyibah, Toyibah Tutut Herawan Uniba, Muadifah Utomo, Ahmar Dwi Wahdi, Adi Wanayumini Wiwik Handayani Wiwik Novianawati Yuke Ambarsari Yuni Franciska Tarigan Yuningsih, Yuyun Yustiva, Fitriyatul Zakarias Situmorang