Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
15.617
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Indonesian Journal of Disability Studies Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Fajar Pradana
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 209 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 209 Documents
Search

 17   18   19   20   21 
Implementasi Metode Naive Bayes untuk Mendeteksi Stres Siswa Berdasarkan Tweet pada Sistem Monitoring Stres Risa, Diva Fardiana; Pradana, Fajar; Bachtiar, Fitra Abdurrachman
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6: Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021864372

Abstract

Gangguan mental saat ini masih menjadi permasalahan bagi bidang kesehatan di seluruh dunia. Salah satu jenis dari gangguan mental yang dapat diprediksi saat ini adalah stres. Stres memiliki dampak yang sangat besar bagi Kesehatan penderitanya, namun masih banyak masyarakat yang terlalu meremehkan perihal keberadaan penyakit stres ini. Hal ini salah satunya disebabkan oleh media yang dapat digunakan untuk melakukan pengecekan tingkat stres masih sangat sedikit. Sejauh ini, pengecekan kondisi kesehatan mental khususnya stres dapat dilakukan melalui konsultasi ke psikolog terdekat. Namun, tidak banyak masyarakat yang mengetahui hal itu. Ketika seseorang mengalami gangguan kecemasan khususnya stres, maka ia akan cenderung melakukan tindakan yang dapat mengekspresikan kecemasannya di media sosial. Kegiatan ini dinamakan Self Disclosure. Hal ini dianggap dapat mengurangi beban penderita gangguan mental tersebut. Mengenai hal itu, saat ini penggunaan media sosial menjadi hal yang sangat lumrah dimasyarakat khususnya remaja. Salah satu jenis sosial media yang banyak digunakan oleh masyarakat adalah Twitter. Salah satu keunggulan Twitter adalah dikarenakan twitter lebih mudah digunakan dan memiliki tampilan yang sederhana. Selain itu, penulisan tweet pada akun twitter memiliki pembatasan jumlah karakter sehingga tweet yang ditulis pengguna lebih jelas dan ringkas. Oleh karena itu,pada penelitian ini akan dibangun fitur untuk mendeteksi tingkat stres melalui tweet pada akun twitter dengan menggunakan metode Naïve Bayes yang mana akan dapat mengklasifikasikan tingkat stres siswa berdasarkan tweet siswa kedalam tiga kelas yaitu kelas stres ringan, stres sedang dan stres berat. Fitur ini nantinya akan diimplementasikan pada sistem monitoring stres siswa berbasis website sebagai bahan pertimbangan bagi siswa dan guru bimbingan konseling dalam proses konseling siswa. Berdasarkan pengujian akurasi yang dilakukan dengan 90 data latih dan 4 data uji, maka didapatkan tingkat akurasi fitur ini mencapai angka 75%. AbstractMental disorders are currently still a problem for the health sector around the world. Stress is one type of mental disorder that can be predicted today. Stress has a huge impact on the health of sufferers, but there are still many people who underestimate the existence of the stress disease. This is partly due to the very few media that can be used to check stress levels. So far, checking mental health conditions, especially stress can be done through consultation with the nearest psychologist. However, not many people know about it. When a person experiences anxiety disorders, especially stress, he will tend to take actions that can express his anxiety on social media. This activity is called Self Disclosure. This is considered to reduce the burden on those with mental disorders. Regarding this, currently the use of social media is very common in society, especially teenagers. One type of social media that is widely used by the public is Twitter. One of the advantages of Twitter is that it is easier to use and has a simple interface. In addition, writing tweets on a Twitter account has a limit on the number of characters so that the tweet that the user writes is clearer and more concise. Therefore, this research will build a feature to detect stress levels via tweet on a twitter account using the Naïve Bayes method which will be able to classify students' stress levels based on student tweets into three classes, namely light stress, moderate stress and severe stress classes. This feature will later be implemented in a website-based student stress monitoring system as a consideration for students and counseling teachers in the student counseling process. Based on accuracy testing carried out with 90 training data and 4 test data, the accuracy rate of this feature is 75%.
Evaluasi Usability Aplikasi Elektronik-Kesehatan Ibu dan Anak (e-KIA) Bachtiar, Fitra Abdurrachman; Rokhmawati, Retno Indah; Pradana, Fajar; Habibie, Intan Yusuf
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6: Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021824426

Abstract

Teknologi informasi sudah berkembang disemua bidang dan tidak terkecuali sudah diterapkan ke bidang kesehatan. Salah satu langkah awal penerapan teknologi informasi pada bidang kesehatan adalah dengan membangun aplikasi untuk memonitor kesehatan ibu dan anak yang disebut dengan e-KIA. Aplikasi e-KIA yang sudah dibangun saat ini masih belum diketahui tingkat usabilitas dari penggunaan aplikasi tersebut. Pengujian usability ini penting untuk dilakukan sebelum aplikasi tersebut digunakan oleh masyarakat secara luas dan dapat digunakan sebagai early warning untuk mendeteksi kemungkinan-kemungkinan kesalahan yang terjadi. Untuk mengatasi hal tersebut pengujian usability dilakukan pada aplikasi e-KIA. Pengujian usability dimulai dengan melakukan studi litearatur terkait. Kemudian dilakukan pemilihan evaluator sekaligus melakukan briefing proses evaluasi. Tahap selanjutnya adalah merancang instrumen untuk evaluasi dan merancang skenario evaluasi. Evaluasi usability yang dilakukan difokuskan pada 3 hal yaitu Severity Ranking (SR), Ease of Fixing Ranking (EFR), dan Kategori Masalah. Masalah yang ditemukan kemudian dikategorikan berdasarkan 10 prinsip heuristik Nielsen dan disederhanakan menjadi kategori Selection Driven Command (perbaikan interaksi), Content Organization (kelengkapan konten informasi), dan Visual Representation (pemilihan komponen desain yang tepat). Dari hasil evaluasi tersebut didapatkan temuan masalah Selection Driven Command (perbaikan interaksi) sejumlah 18 temuan, Content Organization (kelengkapan konten informasi) sejumlah 10 temuan, dan Visual Representation (pemilihan komponen desain yang tepat) sejumlah 7 temuan. AbstractInformation technology has emerged in all aspect including in the healthcare field. e-KIA is an application to monitor mother and child healthcare as initial steps in implementing information technology in the healthcare field. As a newly developed application, the usability level of e-KIA is not known yet. Usability testing is important steps to be taken before the application will be used by stakeholders. Usability testing could be used to identify problems that may occur in the early stage and could be used as early warning to application aspects need to be fixed. e-KIA Usability Testing is conducted to overcome the specified problems. Usability testing started by taking the literature review followed by evaluator selection and evaluation briefing. The next step is designing an evaluation instrument and evaluation scenario. The conducted usability testing is focus on Severity Ranking (SR), Ease of Fixing Ranking (EFR), and Problem Category. The identified problems are then categorized into Nielsen’s 10 Heuristic Principal. The identified problems are simplified to three categories of Selection Driven Command, Content Organization, and Visual Representation. The experiment has found 18 problems in Selection Driven category, 10 problem in Content Organization, and 7 problems in Visual Representation category. 
Analisis Model Mental Mahasiswa dalam Pengembangan E-Learning Pemrograman Berbasis Gamifikasi Menggunakan Metode Agile UX Rokhmawati, Retno Indah; Bachtiar, Fitra Abdurrachman; Pradana, Fajar; Alfian, Kharis
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2: April 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022925642

Abstract

 Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan model mental mahasiswa tentang bagaimana perilaku mereka belajar materi pemrograman. Model mental ini kemudian diterapkan dalam perbaikan desain e-learning CodeManiac. CodeManiac sebelumnya telah dikembangkan di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (FILKOM UB) untuk mendukung matakuliah pemrograman di tingkat perguruan tinggi. Penelitian ini diawali dengan mengujicobakan CodeManiac versi awal kepada 15 mahasiswa FILKOM UB yang telah diseleksi untuk merepresentasikan karakteristik lima program studi S1 di FILKOM UB. Pertimbangan yang digunakan dalam memilih 15 mahasiswa tersebut didasarkan pada penelitian sebelumnya yang membahas model mental mahasiwa dibagi menjadi 3 persona (berdasarkan model mental penelitian sebelumnya) dalam bentuk level, antara lain: level dasar (elementary), level sedang (intermediate), dan level lanjutan (advanced). Penelitian ini lebih menajamkan pada susunan menu/fitur yang diperlukan agar kebutuhan belajar ketiga level tersebut terakomodasi dalam satu platform, yaitu CodeManiac. Oleh karena penelitian ini telah didasari penelitian eksperimen sebelumnya dan berfokus pada perbaikan desain solusi, maka Agile UX sesuai diterapkan pada penelitian ini. Hasil penelitian ini adalah menerapkan model mental ke dalam desain baru CodeManiac, yang selanjutnya divalidasi kembali kepada 15 mahasiswa yang telah terlibat pada pengujian awal. Penelitian ini menemukan kebutuhan baru terkait Sign Up dan Login, Course, Achievements, Exercises, Challenge, dan permasalahan umum (navigasi dan layout). Berdasarkan pengujian desain perbaikan, 15 mahasiswa memberikan umpan balik yang menunjukkan peningkatan kualitas sebagai berikut: peningkatan sebesar 24,1% pada aspek learnability, peningkatan sebesar 20,5% pada aspek intuitive efficiency, peningkatan sebesar 42% pada aspek ease of use, dan peningkatan sebesar 56% pada aspek interactivity. AbstractThe purpose of this research is to analyze students' mental models of how their behavior learns programming material. This mental model is then applied to improve the e-learning CodeManiac design. CodeManiac has previously been developed at the Faculty of Computer Science Universitas Brawijaya (FILKOM UB) to support programming courses at the university level. This research begins by testing the initial version of CodeManiac to 15 students of FILKOM UB who have been selected to represent the characteristics of five undergraduate study programs at FILKOM UB. The considerations used in selecting the 15 students were based on previous research that discussed the mental model of students divided into 3 personas (based on previous research) in the form of levels, including elementary level, intermediate level, and advanced level. This research is more focused on the arrangement of the menus/features needed so that the learning needs of the three levels are accommodated in one platform, namely CodeManiac. Because this research has been based on previous experimental research and focuses on improving solution design, Agile UX is appropriate to be applied to this research. The result of this research is to apply the mental model into the new CodeManiac design, which is then validated again to 15 students who have been involved in the initial test. This research finds new needs related to Sign Up and Log in, Courses, Achievements, Exercises, Challenges, and common problems (navigation and layout). Based on the improvement design test, 15 students gave feedback indicating the quality improvement as follows: 24.1% improvement in learnability aspect, 20.5% improvement in intuitive efficiency aspect, 42% improvement in ease-of-use aspect, and 56% improvement on the aspect of the interactivity. 
Penerapan Decision Tree dan Random Forest dalam Deteksi Tingkat Stres Manusia Berdasarkan Kondisi Tidur Larasati, Sza Sza Amulya; Dewi, Elok Nuraida Kusuma; Farhansyah, Brahma Hanif; Bachtiar, Fitra Abdurrachman; Pradana, Fajar
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 5: Oktober 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024117993

Abstract

Masalah kesehatan mental menjadi isu global yang sangat umum terjadi, termasuk perubahan suasana hati, perbedaan kepribadian, ketidakmampuan mengatasi masalah, serta mengisolasi diri dari keramaian. Berdasarkan data dari World Health Organization (WHO), gangguan kecemasan dan stres menjadi gangguan mental yang paling sering terjadi dari 970 juta kasus yang dilaporkan sepanjang tahun 2019. Stres telah banyak dikaitkan dengan tidur. Penelitian ini akan mengungkap hubungan kondisi tidur pada manusia dengan tingkat stres yang sedang diderita dengan 5 tingkatan: normal, stres ringan, stres sedang, stres tinggi, stres sangat tinggi. Data yang digunakan merupakan data kontinyu dengan 8 fitur: ‘sr’ (snoring rate), ‘rr’ (respiration rate), ‘t’ (body temperature), ‘lm’ (limb movement), ‘bo’ (blood oxygen), ‘rem’ (rapid eye movement), ‘sh’ (sleeping hours), dan ‘hr’ (heart rate). Setiap fitur memiliki rentang nilai yang tidak sama, sehingga dilakukan normalisasi untuk menyeragamkan rentang tersebut. Hyperparameter tuning dilakukan dengan teknik k-fold cross validation dan model dirancang dengan algoritma klasifikasi Decision Tree serta Random Forest. Hasilnya, 5 fitur: tingkat mendengkur, laju respirasi, pergerakan anggota tubuh termasuk bola mata, serta detak jantung saat tidur berbanding lurus dengan tingkat stres. Semakin tinggi nilai kelima fitur tersebut mengindikasikan tingkat stres yang lebih tinggi. Sedangkan dengan 3 fitur lainnya: suhu tubuh, kadar oksigen, dan waktu tidur memberikan hasil sebaliknya. Dengan kata lain, ketiga nilai tersebut berbanding terbalik dengan tingkat stres yang diderita. Model Decision Tree memiliki akurasi 0,99 dan Random Forest memiliki akurasi 1,0. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan insight bagi peneliti lain pada bidang yang sama dan dapat menjadi acuan dalam mendeteksi stres yang sedang diderita.       Abstract Stress is often associated with sleep. This research aims to uncover the relationship between human sleep conditions and the level of stress experienced, categorized into five levels: not stressed, very mildly stressed, mildly stressed, highly stressed, and very highly stressed. The data used consists of continuous data with eight features: 'snoring rate' (snoring rate), 'respiration rate' (respiration rate), 'body temperature' (body temperature), 'limb movement' (limb movement), 'blood oxygen' (blood oxygen), 'rapid eye movement' (rapid eye movement), 'sleep hours' (sleep hours), and 'heart rate' (heart rate). Each feature has a different value range, so normalization is performed to standardize these ranges. Hyperparameter tuning is done using k-fold cross-validation, and the model is designed using the Decision Tree and Random Forest classification algorithms. The results show that five features: snoring rate, respiration rate, limb movement including eye movement, and heart rate during sleep are directly proportional to the level of stress. Higher values for these five features indicate higher levels of stress. On the other hand, the other three features: body temperature, blood oxygen level, and sleep hours yield the opposite results. In other words, the values of these three features are inversely proportional to the level of stress experienced. The Decision Tree model has an accuracy of 0.99, and the Random Forest model has an accuracy of 1.0. The results of this research are expected to provide insights for other researchers in the same field and can serve as a reference for detecting ongoing stress.
Learning Analytics dalam Pembelajaran Berbasis Website untuk Mengukur Kepercayaan Diri Peserta Didik (Studi Pada: UMKM Taqqia Craft) Ruby Firmansyah, Nadhif; Pradana, fajar; Abdurrachman Bachtiar, fitra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SIET 2024
Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Pada SMK Negeri Wonosari Malang Ramadhani Alfath, Muhammad Fadhil; Purnomo, Welly; Pradana, Fajar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4 (2025): April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Negeri Wonosari Malang merupakan sekolah berbasis teknologi. Namun, sistem perpustakaan yang dilakukan masih dengan cara konvensional atau manual, yang tentu dilakukan dengan tulis tangan. Hal tersebut berpeluang menyebabkan terjadi kesalahan-kesalahan pada pencatatan dan juga tidak efisiennya kinerja petugas. Penelitian ini berfokus pada bagaimana hasil pembuatan sistem informasi perpustakaan berbasis website, serta tingkat keberhasilan sistem yang dibuat berdasarkan aspek usability. Pengembangan sistem informasi perpustakaan berbasis website menggunakan system development life cycle (SDLC) dengan metode pendekatan waterfall. Penilaian tingkat keberhasilan sistem yang dibuat dengan melakukan analisis pada aspek usability dengan menggunakan metode system usability scale (SUS). Hasil yang didapatkan, sistem berhasil dibangun dengan menggunakan dengan metode SDLC waterfall. Penilaian sistem menggunakan analisis dengan pendekatan system usability scale, dari 20 responden hasil rata-rata nilai sebesar 93,125. Nilai tersebut menempati peringkat A, dengan penerimaan acceptable, dan penilaian adjectives best imaginable, serta mendapatkan precentiles rank 99% dan NPS promoter.
Evaluasi Model Prophet dengan Regresor Hari Libur dan Cuaca untuk Peramalan Multi-Horizon Harga Cabai Rawit Merah di Kabupaten Malang Fauzi, Ahmad; Pradana, Fajar; Afirianto, Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JNTETI
Analisis Perbandingan Hasil Belajar Siswa SMK Melalui Kelompok Heterogen Fahrezy, Ahmad; Bachtiar, Fitra Abdurrachman; Pradana, Fajar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Analisis Pengaruh Penggunaan Automatic Question Generation (AQG) Berbasis OpenAI terhadap Penginkatan Hasil Belajar Dokumentasi Laravel Routing Melalui Ekstensi Chrome Ridha, Muhammad; Pradana, Fajar; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SIET 2025
Co-Authors Abdillah Ali Abdurrachman Bachtiar, Fitra Abdurrizqo Arrahman Abul A'la Alghifari Achmad Arwan Achmad Hanim Nur Wahid Adam Hendra Brata Adelia Tri Caeserine Pinem Adhy, Mochammad Adillah, Atthoriq Aditya Rachmadi Aditya Rachmadi, Aditya Aditya Wisnu Jati Kusumo Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Afif Nandya Saputra Afina Putri Cahyani Agi Putra Kharisma Agung Pramono Agus Wahyu Widodo Ahmad Mustafirudin Ahmad Taufiq Hidayatullah Akbar, Muhammad Aminul Akhmad Lazuardi Al Ikhsan, Mochammad Dearifaldi Alfa, Arrafii Alfian, Kharis Alfin Taufiqurrahman Alfin Zaenal Kamala Ali Fikri Amirrulloh Acmad Kusaini Alkakim Amzi, Dzakwan Mufid Andrian, Muhamad Anggara Priambodo Jhohansyah Anita Rizky Agustina Anita Rizky Agustina Anjumi Kholifatu Rahmatika Annisa Septiana Sani Arda Firdaus Ramadhan Ardi Wicaksono Ardian Riftha Dhuha Ardina Fitri Haryono Ardyani Nalendri Styadi Arel Riedsa Adiguna Arief Andy Soebroto Arifiansyah, Achmad Syarif Aristawati, Annisa Armanda, Ferdhy Ihza Arya Rizky Sandi Aryo Pinandito Atthoriq Adillah Wicaksana Aulia Rahman Aulia Septi Pertiwi Aulia, Laras Husna Auliaur Rasyid Azizah Nurul Asri Azzam Syawqi Aziz Bagas Andaryanto Bagus Kurniawan Bayu Priyambadha Bayu Priyambadha Beni Dektos Heronimus Bestralaga Rusmarasy Bobby Ardian Ekaputra Bondan Sapta Prakoso Buce Trias Hanggara Buce Trias Hanggara Budi Darma Setiawan Chandra Saputra, Mochamad Citra Putri Adiyanti Dama Iraga, Isardi Danniar Reza Firdausy Della Fauziah Denny Sagita Denny Sagita Rusdianto Denny Sagita Rusdianto Deny Prasetia Taruma Wardana Dewi, Elok Nuraida Kusuma Dhanuari Indra Bastari Diago Ariesandika Diah Priharsari Diana Diana Diana Dindy Fitriannora Diva Fardiana Risa Djoko Pramono Djoko Pramono Dzaky Fadhilla Guci Edy Santoso Elke Cahya Putri Ericko Wicaksono Eriq Muh. Adams Jonemaro Eriq Muhammad Adams Jonemaro Fadhilah Muchammad F. A. Bakthier Fahrezy, Ahmad Faiqotul Himmah Faizatul Amalia Farah Shofiatul Ummah Farhansyah, Brahma Hanif Fatimah Az Zahra Fatimatuz Zahro Fatwa Ramdani, Fatwa Fauzi Ahmad Muda Fauziyah, Neyla Neyla Nuril Ferrinda Aprilia Kautsar Syaharani Hazmi Ferry Setiawan Fikar Mukamal Firdaus Arsy Ramadhan Firdaus Yulia Fika Maulidya Fitra Abdurrachman Bachtiar Giga Setiawan Grinaldi Wisnu Tri Prasetyo Gusti Rachman Nico Handoyo Saputra Hanggara, Buce Trias Hanif Irfan Syah Harahap, Selsa Meiliztira Harun Arrasyid Hasibuan Haryono, Wasis Haryowinoto Rizqul Aktsar Himastuti, Rahma Hirashima, Tsukasa I Putu A Angga Krishna Ibrahimsyah Zairussalam Ikhsan Khaliq Ilham Pambudi Ilyas Abdi Nugraha Iman Harie Nawanto Inas Nabila Indriati Indriati Intan Yusuf Habibie Irfani, Ilham Irwan Suprianto Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Ivqonnada Al Mufarrih Jebi Hayi Tamami Jefry Kalvin Simanjuntak Komang Candra Brata Krishna Yudhakusuma Putra Munandar Langundi, Raziqa Izza Larasati, Sza Sza Amulya Lazuardi Dio Ramadhan Loudy Fitria Aspitasari Luluk Mukarromah Lutfi Fanani Luthfi Baihaqy M Reza Syahputra A M. Fahmi Aresha Maha, Ahmad Israq Bahagia Mahardeka Tri Ananta Makhdoum Tosinmim Marshananda Aqila Kurniawan Meilisa Dwiyati Marali Misbakhul Kharis Moch Alyur Ridho Mochamad Chandra Saputra Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mochamad Dwi Fadly Mochammad Adhy Mochammad Chandra Saputra Mochammad Dearifaldi Al Ikhsan Moh. Wahyu Dwi Ridiansyah Mohammad Mirza Zanuar Muhamad Yogi Saka F Muhammad Adnan Muhammad Aliyya Ilmi Muhammad Aulia Rahman Muhammad Ednan Fajri Gunadi Muhammad Fadel Muhammad Faisal Fahat Muhammad Faisal Shabri Muhammad Faishal Firdaus Muhammad Fajrul Falah Muhammad Ridha Muhammad Ridha Anshari Muhammad Saifussolihin Putra Aditama Muhammad Tanzil Furqon Muhammad Ubaidillah Muhammad Zaharuddin Muhammad Zulfikarrahman Mulyo Budi Setiawan Nadya Nur Fadhila Nefiana Mey Ipradita Nengsih, Sulistia Neyla Nuril Fauziyah Ni Made Rai Arini Permatasari Niken Hendrakusma Wardani Nur Aisyah Asriani Nur Efendi, Akhmad Farid Nur Fikri, Abdan Nurkalam, Haikal Nurudin Santoso Nurwida Mariatul Sadila Osa Prisdyana Permatasari, Amelia Intan priharsari, diah Priyambadha, Bayu Punaji Setyosari Purnomo, Welly Putra Sahat Mahenra Sihombing Putra, Mohammad Aditya Putri, Elke Cahya Quraish, M. Rahmat Adi Setiawan Ramadhani Alfath, Muhammad Fadhil Rasio Ganang Atmaja Ratih Pinandita Retno Indah Rokhmawati Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Reza Fahrur Rasyid Rezka Aditya Nugraha Hasan Rhomzy Oesman Risa, Diva Fardiana Riski Pradana Riswan Septriayadi Sianturi Riza Setiawan Rizkey Wijayanto Rizkia Desi Yudiari Rizky Ramadhana Roliand Prasetya Rona Salsabila Rosita Budianti Ruby Firmansyah, Nadhif Ruzadi, Andi Achmad Fauzi Said Atharillah Alifka Alhabsyi Saida Ulfa Salsabila, Rona Samuel Ricko Perdana Putra Satrio Agung Wicaksono Satriyo Putra Sarjono Setyawan, Moh Arsyad Mubarak Sigit Widodo Surya Daren Hafizh Suryadio Rizki, Farchan Sutrisno Sutrisno Taufik Hidayat Teguh Surya Thaulinzky, Salsha Timothy Julian Tri Afirianto, Tri Tri Astoto Kurniawan Ubaidillah Hakim Fadly Ubaidillah, Muhammad Vasha Farisi Sarwan Halim Welly Purnomo Wibowo, Ripto Mukti Widhi Hayuhardhika Nugraha Putra Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widya Amala Sholikhah Widya Bayu Wicaksono Widyawati Widyawati Wijaya, Aldy Imam Yakub, Slamet Mochamad Yoshua Omega Maurya Yudi Muliawan Yuita Arum Sari Yusi Tyroni Mursityo Zulfikarrahman, Muhammad