Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.98
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fitopatologi Indonesia Irfani Prosiding Semnastek Jurnal Ekonomi Syariah Teori dan Terapan JURISMA: Jurnal Riset Bisnis & Manajemen Al-Ikhtibar : Jurnal Ilmu Pendidikan Dinasti International Journal of Economics, Finance & Accounting (DIJEFA) AL-MUTTAQIN : Jurnal Studi, Sosial, dan Ekonomi Miracle Journal Of Public Health (MJPH) Wahana Dedikasi : Jurnal PkM Ilmu Kependidikan International Journal of Health, Economics, and Social Sciences (IJHESS) Jurnal DiMas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) JAMER Jurnal Semiotika-Q: Kajian Ilmu al-Quran dan Tafsir Jurnal Penjaminan Mutu Jurnal Banua Oge Tadulako Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Cendekia Inovatif Dan Berbudaya : Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora Belalek Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Jurnal Pengabdian Kesehatan Masyarakat Mulawarman EduInovasi: Journal of Basic Educational Studies Setawar Abdimas Journal of Religion and Social Transformation Ophthalmologica Indonesiana PENG: Jurnal Ekonomi dan Manajemen JEMBA: Journal of Economics, Management, Business, and Accounting Andragogi Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Jurnal Al-Muharrik: Jurnal Pendidikan Agama Islam Indonesian Journal of Jamu TARBAWIYAT: Jurnal Kependidikan Social Humanity Journal for Research in Public Health An Najah (Jurnal Pendidikan Islam dan Sosial Keagamaan) Jurnal Jurisprudence Research Journal on Teacher Professional Development Sintek Kuwera Review of Education, Science, and Technology
MUTMAINAH
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Sentimen Bencana Banjir Sumatera Menggunakan TF-IDF Dan Logistic Regression Ina Ristiana; Mutmainah
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.239

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana warganet merespons banjir di Sumatera melalui percakapan di Twitter, yang dipilih sebagai objek karena bersifat real-time, datanya relatif terbuka melalui API, dan telah banyak dimanfaatkan sebagai kanal komunikasi bencana serta sumber data untuk analisis kebencanaan di Indonesia maupun global. Data dikumpulkan menggunakan tweet‑harvest dengan kata kunci terkait “banjir” dan “pemerintah”, sehingga diperoleh 517 tweet berbahasa Indonesia dalam rentang waktu tertentu. Teks tweet kemudian dibersihkan melalui serangkaian langkah pre‑processing, seperti penghapusan URL, mention, tanda baca, angka, serta normalisasi menjadi bentuk kata yang lebih ringkas dalam kolom text_final. Tahap berikutnya, setiap tweet diberi skor dan label sentimen menggunakan VADER Sentiment Analyzer, sehingga diperoleh kategori negatif, netral, dan positif. Data tersebut kemudian direpresentasikan secara numerik menggunakan TF‑IDF dan dimanfaatkan sebagai masukan untuk melatih model Logistic Regression sebagai klasifikator sentimen, dengan pemisahan data training dan testing. Evaluasi pada data uji menunjukkan bahwa model mencapai accuracy 0,860, dengan macro F1‑score 0,308 dan weighted F1‑score 0,805, yang menandakan performa sangat baik pada kelas netral namun masih terbatas untuk kelas negatif dan positif akibat ketidakseimbangan data. Secara keseluruhan, sekitar 92,59% tweet diklasifikasikan netral, 3,01% negatif, dan 4,41% positif, menggambarkan bahwa mayoritas percakapan bersifat informatif, sementara keluhan maupun apresiasi hadir dalam porsi kecil namun bermakna. Temuan ini menunjukkan bahwa analisis sentimen berbasis Twitter dapat menjadi alat bantu penting untuk memantau persepsi publik terhadap penanganan banjir, sekaligus menggarisbawahi perlunya model yang lebih sensitif terhadap ekspresi emosi negatif dan positif.
Analisis Sentimen Bencana Banjir Sumatera Menggunakan TF-IDF Dan Logistic Regression Ina Ristiana; Mutmainah
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v6i1.239

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana warganet merespons banjir di Sumatera melalui percakapan di Twitter, yang dipilih sebagai objek karena bersifat real-time, datanya relatif terbuka melalui API, dan telah banyak dimanfaatkan sebagai kanal komunikasi bencana serta sumber data untuk analisis kebencanaan di Indonesia maupun global. Data dikumpulkan menggunakan tweet‑harvest dengan kata kunci terkait “banjir” dan “pemerintah”, sehingga diperoleh 517 tweet berbahasa Indonesia dalam rentang waktu tertentu. Teks tweet kemudian dibersihkan melalui serangkaian langkah pre‑processing, seperti penghapusan URL, mention, tanda baca, angka, serta normalisasi menjadi bentuk kata yang lebih ringkas dalam kolom text_final. Tahap berikutnya, setiap tweet diberi skor dan label sentimen menggunakan VADER Sentiment Analyzer, sehingga diperoleh kategori negatif, netral, dan positif. Data tersebut kemudian direpresentasikan secara numerik menggunakan TF‑IDF dan dimanfaatkan sebagai masukan untuk melatih model Logistic Regression sebagai klasifikator sentimen, dengan pemisahan data training dan testing. Evaluasi pada data uji menunjukkan bahwa model mencapai accuracy 0,860, dengan macro F1‑score 0,308 dan weighted F1‑score 0,805, yang menandakan performa sangat baik pada kelas netral namun masih terbatas untuk kelas negatif dan positif akibat ketidakseimbangan data. Secara keseluruhan, sekitar 92,59% tweet diklasifikasikan netral, 3,01% negatif, dan 4,41% positif, menggambarkan bahwa mayoritas percakapan bersifat informatif, sementara keluhan maupun apresiasi hadir dalam porsi kecil namun bermakna. Temuan ini menunjukkan bahwa analisis sentimen berbasis Twitter dapat menjadi alat bantu penting untuk memantau persepsi publik terhadap penanganan banjir, sekaligus menggarisbawahi perlunya model yang lebih sensitif terhadap ekspresi emosi negatif dan positif.
Peran Keterampilan Human Relation Kepala Madrasah dalam Meningkatkan Kinerja Guru Di MA Islamiyah Candi Sidoarjo Mahmudah, Nur; Mutmainah
TARBAWIYAT Vol. 1 No. 1 (2022): Desember
Publisher : Prodi PGMI STAI Al-Akbar Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peran kepala madrasah sebagai edukator, supervisor, motivator yang harus melaksanakan pembinaan kepada para karyawan, dan para guru di madrasah yang dipimpinnya karena faktor manusia faktor sentral yang menentukan seluruh gerak aktivitas suatu organisasi, walau secangggih apapun teknologi yang dipergunakan tetap faktor manusia yang menentukannya. Setiap kepala madrasah juga dituntut untuk memiliki keterampilan manajerial. Keterampilan manajerial adalah kemampuan seseorang dalam mengelola sumber daya organisasi yang ditetapkan dalam rangka mencapai tujuan yang telah ditetapkan dalam rangka mencapai tujuan yang telah ditentukan. Keterampilan manajerial ini diperlukan untuk melaksanakan tugas sebagai manajer dalam pendidikan secara efektif. Untuk mengetahui kinerja guru pada Madrasah Aliyah Islamiyah Tanggulangin Candi Sidoarjo. Tujuan penelitian ini adalah Untuk mengetahui Peran dan faktor pendukung keterampilan human relation kepala madrasah dalam meningkatkan kinerja guru pada Madrasah Aliyah Islamiyah Tanggulangin Candi Sidoarjo. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif dengan menggunakan metode kualitatif. Penelitian deskriptif yaitu jenis penelitian yang menggambarkan kondisi sebenarnya berdasarkan data yang ada di lapangan. Peran Keterampilan manajerial kepemimpinan yang dilakukan oleh Kepala MA.Islamiyah Tanggulangin Candi Sidoarjo terhadap guru melalui manajerial human skill yaitu dengan dilakukannya komunikasi formal atau resmi yaitu melakukan rapat koodinasi dengan para wakil kepala, guru dan seluruh guru . Dalam acara itu peran pimpinan memberikan pengarahan, instruksi, dan petunjuk terhadap para guru dan guru untuk meningkatkan produktivitas kerjanya.
Students’ Perceptions of Artificial Intelligence Utilization in Islamic Education Learning at Junior High School Rahmawati, Indah; Mariana; Mutmainah; Mof, Yahya; Sabirin, Muhamad
Andragogi: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Vol. 6 No. 1 (2026): Pendidikan dan Pembelajaran
Publisher : Universitas KH. Abdul Chalim Pacet Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31538/adrg.v6i1.2871

Abstract

This study examines junior high school students’ perceptions of artificial intelligence (AI) utilization in Islamic Education (PAI) learning. Although AI use in education has increased, empirical studies focusing on students’ perceptions at the junior high school level, particularly in the context of Islamic Education, remain limited; this study addresses that gap. Using a descriptive quantitative approach, data were collected from 23 ninth-grade students through a 10-item Likert-scale questionnaire covering cognitive, affective, and conative aspects, with indicators including ease of use, content alignment with Islamic sources, satisfaction and trust, motivation and active learning, and ethics and responsible use. Likert-scale results were interpreted using predefined categorical intervals ranging from “very poor” to “very good.” The findings show an overall positive perception of AI utilization in PAI learning (mean = 4.07), categorized as “good.” The highest scores were found in ease of use and ethical use, while the lowest were related to content alignment with Islamic sources. These results indicate students’ positive attitudes toward AI accompanied by critical awareness of its limitations. The study highlights AI’s role as a supportive learning tool in PAI learning.
Transformasi Pendidikan Bisnis di Era Digital: Analisis Studi Pustaka Mutmainah; Ristiana, Ina; Rokimin
Irfani Vol. 22 No. 1 (2026): Irfani
Publisher : LP2M IAIN Sultan Amai Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30603/irfani.v22i1.7499

Abstract

Digital transformation has brought significant changes in various aspect of life, including higher education, particularly in business education. The transformation of business education in the digital era has become a necessity to address the increasingly complex and dynamic global challenges. The shift in the learning paradigm from conventional methods to digital requires adjustments in the curriculum, teaching methods, and the competencies of both lecturers and students to remain relevant to the needs of business and industry. The purpose of this literature review is to identify and synthesize existing literature on the adoption of digital technology in business education, as well as its impact on the curriculum, teaching methods, and learning outcomes. The methodology used in this study is a qualitative approach with a library research method, analyzing recent research from various journals, books, and scholarly articles. The main findings indicate that digital transformation provides broad access to education, more interactive learning, and improved digital competencies for students, although challenges such as resistance to change and limited infrastructure remain. This study concludes that a holistic and sustainable strategy for implementing digital transformation is crucial, including digital competency training for educators and the development of adequate information technology infrastruktur. Recommendations focus on strengthening collaboration between educational institutions, business practitioners, and technology developers to support adaptive and innovative business education in the digital era.
Co-Authors Adilah Athtahirah Adli Ponco Wicaksono Adzra Fernanda Dini Agrarini, Galuh Mustika Ahadiati Rohmatiah Ahmad Iskandar Ajid Indrayana Amir Hamzah Andre Setiawan, Andre Anggraini, Neni Tri Anjas Ninda Kirani Arditya Prayogi Arnianti Asani, Nur Lina Putri Asrul Awal, Samsi Cakranegara, Pandu Adi Calsy Fauzia Nurhadian Christina Astutiningsih Darsikin Darsikin Darumas, Athika Detin Isna Sofiatilah Dian Permana Dwi Franyoto , Yuvianti Efendy, Devi Savitri Eka Purwanto, Ungsari Rizki Ernawati Faqih Firmansyah Faslah, Deni Fauzi, Daffa Redika Franyoto, Yuvianti Franyoto, Yuvianti Dwi Hadi, Prisilia Hana Maulydiah Hikma Jaya, Andi I Bagiana Ibnu Mas ud Luthfi Ida Ayu Putu Sri Widnyani Illiyyun, Naili Ni'matul ilmi, irpan Imam, Irsyad Khoerul Ina Ristiana Indah Rahmawati Indriyani, Betty Irawan, Rifal Irfan Afandi IRWAN LAKANI Iswanto, Iswanto.M.Pd J, Jusriadi Jenal Abidin, Jenal Julfikar Kalisa Dwi Putri Kamur, Sudarwin Khoerunisa Abdurahman Koes S., Aries Koes Sundoro , Aries Kusmita , Lia LAUNTU, ANSIR Lia Kusmita Lia Kusmita Lintang Markhamah Watianur Azizah Lukman Edwar M. Anang Solikhudin Mariana Marissa, Khaleeda Masni Mefina Aulia Mufidah Mirna Muh. Kemal Ikhsan Rusydi Muhamad Sabirin Muhammad Ilham Muhammad Jarnawi Muhammad Meidy Nur Hafidz, Muhammad Meidy Nur Muhammad Nur Hadi Muhammada Musmuliadin Nabila Fatmala Najib, Tatang Maimun Nanny Setiawati Hadirahardja, Maria Caecilia Natal Kristiono Nesya Nina Triyani Noor Sari, Dwi Noor, Syamhudian Nugroho, Dwi Kristiana Nur Mahmudah Nur Mashani Mustafidah Nur Yeny Hidajaturrokhmah Nuraena, Sitti Nurfadillah Nuria, Fitri Syifa Oktoria, Pegi PA Andiena Nindya Putri Puspitaningrum , Ika Rahayu, Anik Puji Rahmadhani, Siti Ramadhan Tosepu Ramdani Ridwan Rika Yunita, Rika Riko Ristiana, Ina Rizki Eka Purwanto , Ungsari Rizki, Kiki Frima Rohmatiah, Ahadiati Rokimin Romadhon, Muhammad Ryan Roselawati, Fiona Rosiaty, Lynda Rosmini Rusni Rwtno Sulistyo Wardani Salsa Umi Nasuha Samsu Anhari Faujianto Sari, Rini Indah Sari Shilvi Rizki Maulida Sigit Nugroho Siti Meiliana Syahra Iswandi Siti Munisih Siti Rohmah Siti Rosidah Sofandi, Amor Suci Anggraeni Susanty, Sri SUTIAWAN, IWAN Suwedy Syafa’ah , Farha Naily Taski Adelia Agustin Taufik Warman Mahfuzh Tovan Tri, Bayu Ubaidillah , Dasep S. Ulpah Upik Djaniar Wehamali, Elda Wulandari , Wahyu Yahya Mof Yustisia, Sofie Dhinar Zakaria, Jawuh ZENDY SAGITA