This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Pendidikan Bahasa Inggris POROS TEKNIK Al-Ijtima`i: International Journal of Government and Social Science Enthalpy : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Mesin Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL INTEGRASI JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jambura Agribusiness Journal Asia Pacific Fraud Journal Menara Ilmu Jurnal Teknik Mesin Ijtihad Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Politik dan Pemerintahan Daerah Dinasti International Journal of Management Science Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Pemerintahan dan Politik Jurnal Vokasi Dinasti International Journal of Digital Business Management JIHAD : Jurnal Ilmu Hukum dan Administrasi Jurnal Kesehatan Tambusai International Journal of Research in Community Services Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Ar-Rasyid: Jurnal Pendidikan Agama Islam J-Com (Journal of Computer) Jurnal Akuntansi, Ekonomi dan Manajemen Bisnis Journal Of Human And Education (JAHE) Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Agregat Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Journal of Social And Economics Research Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal of Governance and Social Policy Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology Journal Of Indonesian Social Society Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Jurnal Akuntansi, Manajemen, dan Perencanaan Kebijakan JURNAL PEMERINTAHAN POLITIK ANGGARAN DAN ADMINISTRASI PUBLIK Journal of Economics, Assets, and Evaluation Jurnal Psikologi Komposit : Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Bakti Nusantara Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences journal of social and economic research JES-TM Social and Community Service
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JURTEKSI

IMPLEMENTATION OF AIR QUALITY DETECTION SYSTEM FOR HEALTHY ENVIRONMENTAL MONITORING Kurnia Sirni, Dian Yudha; Nofriadi, Nofriadi; Sahren, Sahren
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3360

Abstract

Abstract: The increasing number of students at STMIK Royal Kisaran has raised the risk of air pollution caused by vehicle emissions, cigarette smoke, and waste burning, particularly around the campus canteen. The campus's location, which is close to a rubber factory and the Sumatra Crossroad, further exacerbates air quality and significantly impacts the health of individuals active at STMIK Royal. This study aims to develop a system that can measure air quality in real-time and detect pollutants in the campus environment. The system utilizes MQ-135 and MQ-2 sensors integrated with a microprocessor to process and transmit data to an IoT-based database. This research employs a qualitative descriptive method to describe the facts and trends based on the available data. The results indicate that air quality is good in the morning, worsens during the afternoon, and improves again in the evening, reflecting increased pollution during periods of heightened industrial and transportation activities. The implementation of this system is expected to contribute to the creation of a healthier environment and raise awareness about the importance of air quality.Keywords:  air quality; campus environment ; IoT; pollution. Abstrak: Peningkatan jumlah mahasiswa di Kampus STMIK Royal Kisaran telah meningkatkan risiko polusi udara akibat asap kendaraan, rokok, dan pembakaran sampah, terutama di sekitar kantin kampus. Lokasi kampus yang dekat dengan pabrik karet dan jalan lintas Sumatera sehingga memperburuk kualitas udara dan sangat mempengaruhi kesehatan para individu yang beraktivitas di STMIK Royal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang dapat mengukur kualitas udara secara real-time dan mendeteksi polutan di lingkungan kampus. Sistem ini menggunakan sensor MQ-135 dan MQ-2 yang terintegrasi dengan mikroprosesor untuk mengolah dan mengirim data ke database berbasis IoT. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif untuk menggambarkan fakta dan kecenderungan dari data yang tersedia. Hasilnya menunjukkan bahwa kualitas udara baik di pagi hari, memburuk di siang hari, dan membaik lagi di sore hari, menunjukkan peningkatan polusi saat aktivitas pabrik dan transportasi meningkat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung terciptanya lingkungan yang lebih sehat dan meningkatkan kesadaran akan pentingnya kualitas udara.Kata kunci: IoT; lingkungan kampus; kualitas udara; polusi.
FORECASTING POPULATION GROWTH IN TANJUNG TIRAM USING LEAST SQUARE METHOD Rainah, Rainah; Nofriadi, Nofriadi; Muhazir, Ahmad
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i3.3707

Abstract

Abstract: The rapid population growth in Tanjung Tiram District, primarily driven by increased in-migration, demands an accurate forecasting system to support effective and sustainable development planning. This study aims to predict population growth in Tanjung Tiram District in 2024 using the Least Square method. The analysis covers birth, arrival, and migration data from 2019 to 2023. The results show that the Least Square method successfully predicts 936 births, 104 arrivals, and 142 migrations in 2024, with a very low error rate: MAPE for births is 0.01%, arrivals 0.12%, and migrations 0.04%. These research demonstrate that the Least Square method can effectively support data-driven development policies and improve the accuracy of public service distribution planning.         Keywords: forecasting; least square method; population growth; tanjung tiram.  Abstrak: Pertumbuhan penduduk yang pesat di Kecamatan Tanjung Tiram, terutama akibat peningkatan migrasi masuk, menuntut adanya sistem prediksi yang akurat untuk mendukung perencanaan pembangunan yang efektif dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan penduduk di Kecamatan Tanjung Tiram pada tahun 2024 menggunakan pendekatan metode Least Square. Data yang dianalisis mencakup jumlah kelahiran, kedatangan, dan perpindahan penduduk dari tahun 2019 hingga 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Least Square mampu memprediksi jumlah kelahiran sebesar 936 jiwa, kedatangan 104 jiwa, dan perpindahan 142 jiwa pada tahun 2024, dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah: MAPE untuk kelahiran sebesar 0,01%, kedatangan 0,12%, dan perpindahan 0,04%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Least Square dapat digunakan secara efektif untuk mendukung penyusunan kebijakan pembangunan yang berbasis data dan memperkuat akurasi distribusi layanan publik.Kata kunci: metode least square; peramalan; pertumbuhan penduduk; tanjung tiram.
IMPLEMENTATION OF AIR QUALITY DETECTION SYSTEM FOR HEALTHY ENVIRONMENTAL MONITORING Kurnia Sirni, Dian Yudha; Nofriadi, Nofriadi; Sahren, Sahren
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3360

Abstract

Abstract: The increasing number of students at STMIK Royal Kisaran has raised the risk of air pollution caused by vehicle emissions, cigarette smoke, and waste burning, particularly around the campus canteen. The campus's location, which is close to a rubber factory and the Sumatra Crossroad, further exacerbates air quality and significantly impacts the health of individuals active at STMIK Royal. This study aims to develop a system that can measure air quality in real-time and detect pollutants in the campus environment. The system utilizes MQ-135 and MQ-2 sensors integrated with a microprocessor to process and transmit data to an IoT-based database. This research employs a qualitative descriptive method to describe the facts and trends based on the available data. The results indicate that air quality is good in the morning, worsens during the afternoon, and improves again in the evening, reflecting increased pollution during periods of heightened industrial and transportation activities. The implementation of this system is expected to contribute to the creation of a healthier environment and raise awareness about the importance of air quality.Keywords:  air quality; campus environment ; IoT; pollution. Abstrak: Peningkatan jumlah mahasiswa di Kampus STMIK Royal Kisaran telah meningkatkan risiko polusi udara akibat asap kendaraan, rokok, dan pembakaran sampah, terutama di sekitar kantin kampus. Lokasi kampus yang dekat dengan pabrik karet dan jalan lintas Sumatera sehingga memperburuk kualitas udara dan sangat mempengaruhi kesehatan para individu yang beraktivitas di STMIK Royal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang dapat mengukur kualitas udara secara real-time dan mendeteksi polutan di lingkungan kampus. Sistem ini menggunakan sensor MQ-135 dan MQ-2 yang terintegrasi dengan mikroprosesor untuk mengolah dan mengirim data ke database berbasis IoT. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif untuk menggambarkan fakta dan kecenderungan dari data yang tersedia. Hasilnya menunjukkan bahwa kualitas udara baik di pagi hari, memburuk di siang hari, dan membaik lagi di sore hari, menunjukkan peningkatan polusi saat aktivitas pabrik dan transportasi meningkat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung terciptanya lingkungan yang lebih sehat dan meningkatkan kesadaran akan pentingnya kualitas udara.Kata kunci: IoT; lingkungan kampus; kualitas udara; polusi.
FORECASTING POPULATION GROWTH IN TANJUNG TIRAM USING LEAST SQUARE METHOD Rainah, Rainah; Nofriadi, Nofriadi; Muhazir, Ahmad
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i3.3707

Abstract

Abstract: The rapid population growth in Tanjung Tiram District, primarily driven by increased in-migration, demands an accurate forecasting system to support effective and sustainable development planning. This study aims to predict population growth in Tanjung Tiram District in 2024 using the Least Square method. The analysis covers birth, arrival, and migration data from 2019 to 2023. The results show that the Least Square method successfully predicts 936 births, 104 arrivals, and 142 migrations in 2024, with a very low error rate: MAPE for births is 0.01%, arrivals 0.12%, and migrations 0.04%. These research demonstrate that the Least Square method can effectively support data-driven development policies and improve the accuracy of public service distribution planning.         Keywords: forecasting; least square method; population growth; tanjung tiram.  Abstrak: Pertumbuhan penduduk yang pesat di Kecamatan Tanjung Tiram, terutama akibat peningkatan migrasi masuk, menuntut adanya sistem prediksi yang akurat untuk mendukung perencanaan pembangunan yang efektif dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan penduduk di Kecamatan Tanjung Tiram pada tahun 2024 menggunakan pendekatan metode Least Square. Data yang dianalisis mencakup jumlah kelahiran, kedatangan, dan perpindahan penduduk dari tahun 2019 hingga 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Least Square mampu memprediksi jumlah kelahiran sebesar 936 jiwa, kedatangan 104 jiwa, dan perpindahan 142 jiwa pada tahun 2024, dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah: MAPE untuk kelahiran sebesar 0,01%, kedatangan 0,12%, dan perpindahan 0,04%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Least Square dapat digunakan secara efektif untuk mendukung penyusunan kebijakan pembangunan yang berbasis data dan memperkuat akurasi distribusi layanan publik.Kata kunci: metode least square; peramalan; pertumbuhan penduduk; tanjung tiram.
Co-Authors -, Nasrullah - Abda Abda Abdul Aziz Abdullah, Irinah binti Adriansyah Adriansyah Afdhal Syafnur Afrijal Afrijal Agung Prabowo Agung Wahyu Permadi Agustina, Soraya Agustion Jufri ahmad yani Ahmad, Fahdatul Aima, M.Hafidz Al Ghifari, Fitra Al Zahra, Nabila Al-Fatin, Furqan Aldi Saputra Alfarizzi, Muhammad Alfi, Rizki Alfian Alfian Aliyah, Aisyah Salsabila Amanda, Cut Rahel Amrizal Amrizal Andreas Panjaitan, Andreas Andriani, Asih Angga Bahri Pratama Anisa, Tiara Arif Abdillah Arridha Zikra Syah Artha Putri Br Karo Boangmanalu, Eka Putra Dairi br Tarigan, Lola Zeramenda Budiman, Dadi Bukhari Bukhari Bukhari S Candra Mayana, Hendri Citra Utami Dahriansah - Dahriansyah, Dahriansyah Desmarita Leni Dia Resti Dewi Nanda Demur Dona Alicia Effendi Hasan Elfiswandi, Elfiswandi Elisma, Netri Erlinda Erlinda Fadhlulrahman, Zaki Fadiya, Nayla Fadli Fadli Fajri Arsyah, Ahmad Hasnul Fardinal, Fardinal Fatih, M. Firsa, Pocut Zahran Nada Fitria, Lailani Furqon, Fairuz Hapzi Ali Hargiani, Fransisca Xaveria Harisman Harisman, Harisman Harman, Rika Hauria, Hauria Havid Syafwan Helmi Helmi Hutapea, Widya Yohana Ichlas Nur Ilham Saputra Indri Dithisari Insani, Farhan Filza Islami, Naufal Ismai, Ismai Izzani, Maghfirah Jenny Elisabeth Jufri , Agustion Juhandi, Dany Julhadi, Julhadi Junaidi - - Junaidi Junaidi Juwanda, Juwanda Kartika, Juli Kelik Purwanto, Kelik Khairul Amri khusnul khotimah Kurnia Sirni, Dian Yudha Kusumadi Latifa Hanum Latiffani, Citra Lestari, Rinda Lim, Hooi Peng Lubus, Adi Prijuna Lusiana Lusiana M. Havidz Aima Mahendra, Di Aidil Mahfud, Riski Maimuzar Maimuzar Marpaung, Nasrun Martion Martion Maulidiah, Khaira Mauliza, Mauliza Menhendry Mizanuddin Sitompul Muhammad Mabrur Muhammad Mabrur, Muhammad Muhammad Nur Rohman Muhazir, Ahmad Mukhrijal, Mukhrijal Mulki, AL Mulyadi Mulyadi Nadila, Syarifa NARO, AULIA Nasirwan Nasirwan Natalia Lusianingsih Sumanto Nayasza, Nayasza Nindiah, Isti Nirda Julianda Nova Mustika, Nova Novera, Tesi Nurzahara, Siti Nusyirwan Nusyirwan Oktarina, Yolanda Oktaviani, Tetra Pawirosumanto, Suharno Prayogo, Dani Putra, Dwipa Junika Putri, Arina Maiza Putri, Elsy Kumala Putri, Pristiyanilicia Putri, Wirdatun Nafiah Qautsar, Muhammad Ilham Rafki, Rafnelly Rafky, Rafnelly Rahayu, Elly Rahma Fitriani Rainah Rainah, Rainah Ramadhani Ramadhani Ramadhani, Tasya Ayu Ramdhan, William Ricki Ananda Ridwan, Ridwan Ridwansyah, Teuku Rika Nofitri Risnawati Risnawati Ritonga, Efri Debby Ekinola Rivanol Chadry Rohminatin, Rohminatin Rudianto Rudianto Rusmardi Rusmardi Ruzita Sumiati Ry, Mohd Dzaky Sabnu, Alga Saddam Rassanjani Sahputra, Herman sahren, sahren Salam, Hafiz Nur Salim, Teuku Faiz Salwa Sabila, Rahma SANTOSO SANTOSO Saputra, Hanif Muflih Saputra, Ilham Saragih, Zuriah Br Sari, Silvia Shabari, Muhibbush Sihombing, Fadhil Nur Afif Sir Anderson Siregar, DELisma Siregar, Nurul Azizah Sitanggang, Ernie Shinta Yosephine Sudarmin Sudarmin Suharno Pawirosumarto Syafwandi, Syafwandi Syahnita, Syahnita Tiara Aninditha Tri Septiningtiyas, Dina Tri Wahyu Widodo utri, Dini Elida P Wood, Teuku Mexie Melthizar Yanziwar Yanziwar Yazmendra Rosa Yuli Yetri Yuliarman Yuliarman Yunita, Ananda Z, Dito Farizal Zadkia, Aulfa Zainuddin, Zainuddin Zulfahmi Zulfahmi