p-Index From 2021 - 2026
7.762
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Ekonomi Undiksha Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Swara Bhumi Widyagogik : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Sekolah Dasar AGRISE Program Kreativitas Mahasiswa - Karsa Cipta Jurnal Edukasi Matematika dan Sains Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus) Majalah Ekonomi Atthulab: Islamic Religion Teaching and Learning Journal Jurnal EDUTECH Undiksha PINUS: Jurnal Penelitian Inovasi Pembelajaran Journal of Humanities and Social Studies Informasi Interaktif Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) ELP (Journal of English Language Pedagogy) Jurnal Pendidikan Jasmani Khatulistiwa Matriks Teknik Sipil KAMPRET Journal Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika AKSARA: Jurnal Bahasa dan Sastra Insan Cendekia: Jurnal Pendidikan Edukasia: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Cendekia: Jurnal Kependidikan dan Kemasyarakatan Jurnal Ilmiah Fokus Ekonomi, Manajemen, Bisnis & Akuntansi (EMBA) Abdimas Indonesian Journal Buletin Ekonomika Pembangunan Revenue : Jurnal Ekonomi Pembangunan dan Ekonomi Islam Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan West Science Manabia: Journal of Constitutional Law el hisbah: Journal of Islamic Economic Law The Eastasouth Journal of Learning and Educations Socius: Social Sciences Research Journal Multidisiplin Pengabdian Kepada Masyarakat (M-PKM) Quranic Edu Jurnal Faidatuna SJME (Supremum Journal of Mathematics Education)
Claim Missing Document
Check
Articles

Peran Kompetensi Profesional Guru SD Tahfidz Plus Khoiru Ummah terhadap Promosi Sekolah Chyntia, Chika; Qomariyah, Siti; Kurnia, Rita; Salsabila, Salsabila; Tresnawati, Emi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.5959

Abstract

Kompetensi profesional guru merupakan salah satu faktor kunci dalam peningkatan mutu pendidikan sekaligus pembentukan citra positif sekolah di tengah masyarakat. Dalam era persaingan lembaga pendidikan yang semakin kompetitif, sekolah tidak hanya dituntut unggul secara akademik, tetapi juga mampu membangun kepercayaan publik melalui kualitas sumber daya manusia yang dimilikinya. Guru sebagai aktor utama dalam proses pembelajaran memiliki peran strategis dalam merepresentasikan nilai, kualitas, dan karakter lembaga pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran kompetensi profesional guru di SD Tahfidz Plus Khoiru Ummah dalam mendukung promosi sekolah. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam dengan kepala sekolah dan guru, observasi terhadap proses pembelajaran dan aktivitas promosi sekolah, serta studi dokumentasi. Analisis data dilakukan melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan secara tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kompetensi profesional guru yang meliputi penguasaan materi pembelajaran, kemampuan pedagogik, keterampilan komunikasi, pemanfaatan teknologi informasi, serta keteladanan akhlak berkontribusi signifikan dalam membangun citra positif sekolah. Peningkatan kompetensi guru melalui supervisi akademik yang berkelanjutan berdampak pada meningkatnya kualitas pembelajaran, kepuasan orang tua, dan kepercayaan masyarakat. Dengan demikian, kompetensi profesional guru tidak hanya berfungsi dalam peningkatan mutu internal sekolah, tetapi juga berperan sebagai strategi promosi sekolah yang efektif dan berkelanjutan.
Classification of Hepatitis Patients Using Logistic Regression and Support Vector Machines Methods Nurlaily, Diana; Irfandi, Yoga Prastya; Santoso, Noviyanti; Qomariyah, Siti; Wibowo, Dandy
Jurnal Pendidikan Matematika Vol 5, No 2 (2022): Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sunan Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21043/jpmk.v5i2.17052

Abstract

Hepatitis is an inflammatory disease of the liver. The virus often causes hepatitis and it becomes the number one world health problem. From 2019 to 2020, there were 1.5 million new cases of hepatitis B and C infection per year. WHO (World Health Organization) aims to eliminate hepatitis by 2030. Based on this problem, it is necessary to classify which health indicators may be vulnerable to the survival of hepatitis patients. This research aims to obtain the best method for classifying hepatitis patients by comparing the logistic regression method and SVM (Support Vector Machines). The classification using logistic regression and SVM is the suitable alternative for this case because the response category is binary data. This research is quantitative research and the researcher uses the hepatitis data set obtained from the UCI repository learning machine. The hepatitis data set contains 19 predictive variables (6 continuous and 13 discrete variables). The patients are divided into two groups, living, and dead patients’ groups. The results show that the best accuracy value produced by using the logistic regression method is 79.3%, and by using the SVM method is 81.94%. Thus, the best classification result for the hepatitis data set is the holdout stratified SVM method using Kernel radians with an accuracy value of 81.94%. This result indicates that the holdout stratified SVM method using Kernel radians can classify hepatitis patients’ data. Hepatitis adalah penyakit peradangan pada hati. Hepatitis sering disebabkan oleh virus. Hepatitis termasuk masalah kesehatan dunia. Tahun 2019 sampai dengan 2020, terdapat 1,5 juta kasus baru infeksi hepatitis B dan C per tahun. WHO (World Health Organization) bertujuan untuk menghilangkan penyakit hepatitis pada tahun 2030. Berpondasikan masalah tersebut, perlu adanya pengklasifikasian untuk mengetahui indikator kesehatan mana yang mungkin rentan terhadap kelangsungan hidup pasien hepatitis. Tujuan penelitian ini untuk mendapatkan metode terbaik dalam mengklasifikasikan pasien hepatitis dengan cara membandingkan metode regresi logistik dan SVM (Support Vector Machines). Klasifikasi menggunakan regresi logistik dan SVM merupakan alternatif yang tepat untuk kasus ini, karena kategori respon adalah data biner. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Penelitian ini menggunakan dataset hepatitis yang diperoleh dari UCI machine learning repository. Kumpulan data hepatitis berisi 19 variabel prediksi (6 variabel kontinu dan 13 variabel diskrit). Pasien dibagi menjadi dua kelas yaitu hidup dan mati. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai akurasi terbaik yang dihasilkan metode regresi logistik adalah 79.3% sementara menggunakan metode SVM adalah 81.94%. Jadi hasil klasifikasi terbaik untuk dataset hepatitis adalah metode SVM holdout stratified menggunakan kernel radian dengan akurasi sebesar 81,94%. Hasil ini mengindikasikan bahwa metode SVM holdout stratified menggunakan kernel radian dapat digunakan untuk mengklasifikasikan data pasien hepatitis.
Evaluasi Layanan Instalasi Pengolahan Air Limbah ( IPAL ) Pucangsawit Di Jebres, Surakarta Lemuel, Russell Pande; Utomo, Budi; Qomariyah, Siti
Matriks Teknik Sipil Vol 10, No 1 (2022): Maret
Publisher : Program Studi Teknik Sipil FT UNS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (128.675 KB) | DOI: 10.20961/mateksi.v10i1.55280

Abstract

Pengolahan limbah domestik di Kota Surakarta mengandalkan kinerja dari Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) komunal yang ada seperti IPAL Pucangsawit, Semanggi, Mojosongo dan UNS. IPAL akan beroperasi secara optimum jika dikelola dengan baik. IPAL Pucangsawit bisa dibilang tergolong IPAL baru di Surakarta dan penelitian ini ditujukan untuk rencana pengembangan IPAL Pucangsawit di 20 tahun mendatang. Penelitian ini dilaksanakan dengan metode analisis deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Deskriptif kualitatif dilaksanakan dengan observasi eksisting IPAL Komunal di tempat penelitian. Analisis secara deskriptif kuantitatif dalam penelitian ini dilakukan dengan menguji sampel yang d ambil pada titik inlet, aerasi, dan outlet IPAL. Dari analisis yang dilakukan, nilai efisiensi pengolahan pada IPAL Pucangsawit berdasarkan standar baku mutu di Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan nomor P 68 2016 termasuk tinggi dengan angka 94,94% untuk BOD, 83,75% untuk COD, 97,88% untuk TSS, dan 72,73% untuk minyak dan lemak. Alternatif pengembangan pada IPAL yang dapat dilakukan untuk mempersiapkan di 20 tahun mendatang adalah dengan menambah volume di bak pengendap awal sebesar 590,4 m3, biofilter aerob sebesar 864 m3, dan juga pengendap akhir sebesar 288 m3.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Rahman Achmad Fahrur Rozi, Achmad Fahrur Adhi Susilo Adijaya, Surya Agus Hari Wahyudi Agus Suryono Aini, Laily Fitroh Nur Albatul, Lintang Iliyan Alfauzi, Hasbulloh Karim Aliyah, Lia aloysius mering Amanah, Ima Muslimatul Andi Sasmito Arini, Vika Arofah, Nabila Arviana, Irena Dwi Awaliyah, Srie Moehayatil Bambang Jatmiko Budi Dharmala, Budi Budi Utomo Budi, Alfiyansyah Setia Cahyadi, Wendy Asswan Chika Chyntia Christina Menuk Sri Handayani Condro Puspo Nugroho Cungki Kusdarjito Devi Novita Sari Endang Sri Utami Eni Nuraeni Faizal Hamzah, Faizal Falah, Riza Zahriyal Fauzi, Ari Rahman Fitriyah, Rosiatul Hadad, Nawil Hadi Saputro, Imam Nugroho Hadi, Bimoseno Prasteyo Haris, Iyus Akhmad Hartono, Djoko Hermansyah, Ade Hermawan, Ridwan Hernawan, Salsabiela Herwani, Suci Hidayat, M. Arif Humaimah, Calista Nurifa I Kadek Rai Suwena Indra Setiawan, Aditya Rully Irawan, Yayat Sandy Irfandi, Yoga Prastya Irma Ayuwanti Istiatin, Istiatin Jalu Pradana, Nicky Lauda Julindra, Rimaniar Jumari Jumari, Jumari Khasanah, Nida Inayati Mufidatul Khoerudin, Liana Ariesha Khusban, Hoerul Kinasih, Ayang Komarudin, E. Koosdaryani Koosdaryani Kurniawan, Dwi Suryani Kurniawan, Rizki Putro Kurniawan, Rizki Putro Kusuma Wardany Kusumasari Fitriani, Ruth Dias Kuswanto Nurhadi, Kuswanto lemuel, russell pande Lestari, Rinda Puji Lupiyanto Mabbruroh, Hajjatul Magfiroh, Vera Siti Mahardika, Sherly Maharjono, Sri Mamok Soeprapto Mamok Suprapto Mangatur Sinaga Marhaendra, Agus Mariana, Erni Meliala, Febrina R Mirdad, Amir Mohammad Lisanuddin Ramdlani Mubarok, Suhendi Mufidah, Salma Fitria Mujaddid, Ahmad Muji Rahayu Muslimat, Emat Mustofa, Farhan Muttaqien, Adi Yusuf Muttaqien, Adi Yusuf Muttaqin, Adi Yusuf Nasrudin, Endin Nastiari, Samara Galih Dhiya Naulita, Maria Anisa Naulita, Maria Anisa Nazaruddin, Muhamad Sophian Nidia Putri, Yohana Baptista Nisa, Dyah Khoirun Nisak, Chonitatun Norhafidzoh, Siti Nugroho, Azis Nuraeni, Nura Nurlaily, Diana Nurwijayanti Oktaria, Heppy Putra, Erik Pradana Putri, Ardhiyanti Putri, Nadiya Ramadhani Putri, Ressy Resviati Rafli, Muhamad Raharti, Rini Rahayu Rahayu Rahman, Muhamad Atep Saepul Rahmawati, Ai Siti Rani Darmayanti Rayanto, Yudi Hari Rita Kurnia Romadhoni, Entar Gilang Rosi, Mohammad Rouf, Aunur Sabilillah, Zico Said, Muttiara Saidatun Ni'mah Salim, Abd. Salsabila, Salsabila Sanjaya, Hani Santi Widyawati Santoso, Noviyanti Saptaji Adinata, Briberliant Kurnia Sari, Kahrisma Sari, Rica Purnomo Savana, Allaily Nuzulia Sa’adah, Salma Tsana Fi Setyawati , Astri Setyawati, Astri Sirojudin, Moh. Jujun Siti Sarifah Sobriyah Sobriyah Sofyan, Wahid Nurwaluyadin Solichin Solichin Sudarto Sudarto Sudarwati Sudarwati Sugiyarto Sugiyarto Suhaimi Suhaimi Suhaimi Suhartini Suhendra , Venti Fatmawati Sukandi, Andi Sukoco, Sampir Andrean SULISTINAH Sumarni, Leni Supandi, Hendi Supendi, Pepen Supriyadi Supriyadi Suryana, Toha Suyanto Suyanto Syarif, Moh. Taufikurrahman Taufikurrahman tedi, tedi Tobi, Tobi Tresnawati, Emi Ummi Rosyidah, Ummi Usman, M. Ibnu Usmiyatun Usmiyatun Utami, Rita Widya Vembriani, Hanifah Fariuz Victorianto, Edho Warneri . Wendy Asswan Cahyadi Wibowo, Dandy Wicaksono, Ferry Dirgantoro Wijaya, Daniel Aries Wulandari, Nisa Putri Yudha, Guilden Laelatu Yudhi Setiawan Yudhistira, Umbu Damar Yulianto, Mochamad Zakky Yurna