Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : J-Com (Journal of Computer)

PENGELOMPOKAN DATA PENDUDUK MISKIN DI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN K-MEANS Safitri, Ayu; Rahmawati, Rizki; Wandira, Sri Ayu
J-Com (Journal of Computer) Vol. 4 No. 1 (2024): Maret 2024
Publisher : STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v4i1.2998

Abstract

Abstract: The government has made many efforts to eradicate poverty in society by implementing programs such as pro-poor, basic food assistance and cash assistance which are useful for achieving the standards of a prosperous society. The results of data processing are useful in future decision making. Considering the large amount of public data, finding out poor people is not an easy thing for the government to do, as is the case in North Sumatra. This research uses the K-Means Clustering (Multidimensional) method, making it easier to see patterns and structures in data that are difficult to see in the original representation. The application of the K-Means Clustering (Multidimensional) algorithm produces 3 clusters with a silhouette_score value of 33, namely cluster 0 with a high level of population poverty of 1, cluster 1 with a moderate level of population poverty of 4 and cluster 2 with a low level of population poverty as many as 28. Keywords: Resident; Poor; Data Mining; K-Means  Abstrak: Banyak upaya yang dilakukan pemerintah untuk menghapus kemiskinan pada masyarakat dengan cara melakukan program seperti pro-poor, bantuan sembako maupun bantuan uang tunai yang berguna untuk mencapai standar masyarakat sejahtera. Hasil pengolahan data tersebut berguna dalam pengambilan keputusan kedepannya. Mengingat banyaknya data masyarakat, maka untuk mengetahui masyarakat miskin bukanlah hal mudah yang dilakukan oleh pemerintah, sama halnya di Sumatera Utara. Penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering (Multidimensi) memudahkan untuk melihat pola dan struktur dalam data yang sulit dilihat dalam representasi aslinya. Penerapan algoritma K-Means Clustering (Multidimensi) menghasilkan 3 cluster, yaitu dengan cluster 0 dengan tingat kemiskinan penduduk yang tinggi sebanyak 1, cluster 1 dengan tingat kemiskinan penduduk yang sedang sebanyak 4 dan cluster 2 dengan tingkat kemiskinan penduduk yang rendah sebanyak 28. Kata kunci: Penduduk; Miskin; Multidimensi; Data Mining; K-Means
SCM DALAM MANAJEMEN STOK PADA TOKO BUDI SPAREPART AIR JOMAN BERBASIS WEB Safitri, Ayu; Ramdhan, William; santoso, Santoso
J-Com (Journal of Computer) Vol. 4 No. 2 (2024): JULI 2024
Publisher : STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3222

Abstract

Abstract: Kedai Budi Sparepart is a shop that sells motorcycle spare parts. Kedai Budi Sparepart is located on Tanjungbalai Air Joman Street, Air Joman District, Asahan Regency. Kedai Budi Sparepart faces a problem if the supplier still enters the goods manually and records them in the ledger. This can cause errors. Errors in entry, calculation, and recording are common problems in manual bookkeeping. It can lead to inaccurate inventory information, which can affect customer satisfaction and operational efficiency. SCM is a set of applied and integrated methods for suppliers, stores, and other storage areas. This is done effectively and efficiently due to the complex business processes and the many parties involved. This system will be built using the PHP programming language and MySQL database. the researc method used is qualitative research. The results of this study found that the use of a web-based supply chain management system can help overcome the slow response of suppliers to Kedai Budi's spare parts if they are out of stock or in minimal stock conditions. Furthermore, this method can be used to overcome suppliers who do not know the stock of spare parts in real-time, so as not to disrupt the sales process to suppliers.    Keywords: Supply Chain Management; Stock Management; Budi Spareparts Store.  Abstrak: Kedai Budi Sparepart adalah Kedai yang menjual suku cadang sepeda motor. Kedai Budi Sparepart terletak di jalan Tanjungbalai Air Joman, Kecamatan Air Joman, Kabupaten Asahan. Kedai Budi Sparepart menghadapi masalah jika supplier masih memasukkan barang secara manual dan mencatatnya di buku besar. Ini Bisa menyebabkan kesalahan. Kesalahan dalam pemasukan, perhitungan, dan pencatatan adalah masalah umum dalam pembukuan manual. Karena Bisa menyebabkan informasi persediaan yang tidak akurat, yang Bisa memengaruhi kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. SCM adalah sekumpulan metode yang diterapkan dan terintegrasi untuk pemasok, kedai, dan area penyimpanan lainnya. Ini dilakukan secara efektif dan efisien karena proses bisnis yang kompleks dan banyaknya pihak yang terlibat. Sistem ini akan dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif. Adapun hasil penelitian ini menemukan bahwa penggunaan sistem manajemen rantai pasokan berbasis web Bisa membantu mengatasi lambatnya respons supplier terhadap sparepart Kedai Budi jika ada stok yang sudah habis atau dalam kondisi stok minimal. Selanjutnya, metode ini Bisa digunakan untuk mengatasi supplier yang tidak mengetahui stok sparepart secara real-time, sehingga tidak mengganggu proses penjualan kepada supplierKata kunci: Supply Chain Management; Manajemen Stok; Kedai Budi Sparepart
Co-Authors . Hasmunir, . Afriyani, Asia Agustiansyah, Lucky Dita Ahmad Guntur Alfianto Al fathih Niska Adilah Amsal Amri Ananda Rizky Fadillah Andriyani Puji Lestari Arianto Arianto Arista Anindya Ramadhani Arya Sheva Satria Dewantara Asrori, Moh Syafaat Dea Fadilla Chairunisa Dea Puspitasari Desi Riawanti Desty Endrawati Subroto Dewi Fatmarani Surianto Dewi Safitri Edy, Marwan Ramdhany Eka Damayanti, Fauziah Eka Prasetya Budi Mulyawan Elmania, Putri Fajar Hidayanto, Fajar Fathia Hanifa Syahida Fatima Az-zahra Wairooy Fatimah Aminati Fikri Adriyansah, Fikri Firdaus Firdaus Fitri Rosdiana Fratiwi, Ineke Halla, Maulana Ahsan Hanaa Azkia Hargianti, Mita Hari Hariadi, Hari Harvianti, Yuniar Hendrokumoro Hendrokumoro, Hendrokumoro Heni Yohandini Hikam, Moch Hikmah Puspasari Ibrahim, Irianto Ihsan Firmansyah Iqbar, Muhammad Iskandar, Yandra Jumadi Mabe Parenreng Khoirunnisa Khoirunnisa Krisnandi, Herry Kusdinar, Yopi Laila Hanum Lailatul Zannah Lamazi, Lamazi Lubis, M. Ilyas Lubis, Nur Ainun M. Farhan Hidayatullah M. Fariz Fadillah Mardianto Maesaroh Maesaroh Martinus, Ali Mega, Zakria Ferisya Meilana Afif Mahmudi Mia Audina, Mia Mindo Mursalina Jen Mirza Desfandi Moch Alif Haqi Mochammad Reihan Rabbani Mubarok, Muhammad Syahrul Muhammad Agus Muhammad Agus Futuhul Ma'wa Muhammad Alif Rizky H Muhammad Andry Muhammad Dwiky Nugraha Muhammad Yassir namirudin Muhtadin Naila Joya Nazlah Azzahra Neng Dina Agustina Nisa, Asri Ainun Nisrina Alya Salsabila Nugraha, Irsyad Nur Hidayah Nur Jannah Nur Risal, Andi Akram Nuriessa Aputri, Farah Pamungkas, Barolym Tri Pragustiandi, Guntur Purwaningtyas, Esti Putra, Purniadi Putri, Cyntia Sabarani Rachmanita, Risse Entikaria Rahman Ismail M.S, Rahman Ismail Rahmat Pratama, Rahmat Rahmat, Pratama Ramdhan, William Ratih Wijayanti, Ratih Rezaldi, Firman Rian Firmansyah Risaldi, Muhammad Riva Rivanti Rizki Rahmawati, Rizki Rosyita Nur Syafa'ah Rubi Awalia, Rubi Safriyah Safriyah SANTOSO SANTOSO Saputra, Mochammad Yamin Sendi Ibnu Hilmiawan Setia Budi Setyaningsih, Eka Wahyu Shafwan Aulia Rahman Siti Nurhalisa Sri Ayu Wandira Sugianti, Wiwik Wahyu Suhendra Suhendra Syahirani, Siti Thamrin Kamaruddin, Thamrin Untung Usada Vera Wati Viena Eka Yuadianti Wulandari, Lucia Putri Yadi Oktariansyah Yuanita Windusari Zubaidah